Сколько получает аналитик в яндексе

Аналитик данных (Яндекс.Взгляд)

Яндекс.Взгляд — это новая платформа для проведения маркетинговых исследований, где любой желающий сможет протестировать свои гипотезы на реальных людях и мгновенно получить обратную связь от рынка о своей идее или о своем продукте. Тысячи клиентов пользуются Взглядом, чтобы лучше понять свою аудиторию и увеличить доходы.

Яндекс.Взгляд ищет талантливого человека, который сможет выстроить все необходимые процессы для того, чтобы как можно большее количество решений, касающихся развития сервиса, основывались на числовых показателях.

Технологии/инструменты

Python SQL

Чем предстоит заниматься

Организовать поток данных и процессы работы с ним.
Формулировать и реализовывать метрики, показывающие «здоровье» сервиса.
Предсказывать значения разнообразных показателей (от LTV пользователя до вероятности прохождения исследования конкретным пользователем).
Участвовать во всех этапах проверки различных продуктовых гипотез.

Кого ищут

Вы имеете высшее техническое образование.
Вы хорошо знаете математику и владеете основами статистики.
Вы понимаете, чем машинное обучение отличается от статистики.
Вы знаете SQL и Python на хорошем уровне.
Вы умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
Вы понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам.

Что предлагают

Программа релокации для иногородних сотрудников.
Расширенная программа ДМС.
Питание за счёт компании.
Скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах.
Курсы, тренинги, участие в конференциях.
Гибкий график работы.
Парковка.

Полезные ссылки

Ссылка на продукт: link.

Никита Камзеев HR Expert

Аналитик-разработчик в Яндекс/Data scientist

Яндекс — это большой выбор команд и сложных задач для талантливых и увлеченных своим делом людей. Наши эксперты в области аналитики и разработки ищут решения, которые влияют на пользовательский опыт миллионов людей.

Основные задачи:

разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из различных источников;
расчёт, регуляризация, прогнозирование LTV;
построение моделей, предсказывающих поведение ключевых показателей;
выявление и блокировка фрода;
аналитика поисковых логов.

Требования:

хорошо знаете теорию вероятности и математическую статистику;
отлично знаете Python или другой скриптовый язык на прикладном уровне;
хорошо знаете какой-нибудь из «диалектов» SQL и имеете опыт работы с аналитическими базами данных, например, с ClickHouse;
умеете работать с командной строкой Unix (awk, sort, uniq и т. п.);
у вас есть опыт работы с большими массивами данных и вы умеете делать из них выводы;
знаете парадигмы MapReduce, например, работали с Hadoop, Hive или Spark.

Бонусы

Рыночная зарплата;
Опционная программа;
Программы жилищных займов;
Программа релокации;
ДМС;
Парковка.

Дополнительные инструкции

Сейчас несколько сервисов Яндекса готовы принять в свои команды сильных аналитиков-разработчиков:

Аналитик-разработчик в Growth team
Аналитик чрезвычайных ситуаций
Старший аналитик в Яндекс.Практикум
Посмотреть все вакансии Яндекса для аналитиков

Заработная плата в «Яндексе» в 2019-2020 году по специальностям

Офис Яндекс

Так что же собой представляет «Яндекс»? Это компания информационных технологий, создана в России. Руководит ООО «Яндекс» Аркадий Волож (генеральный директор). У компании есть свой интернет-портал (веб-портал) и поисковая система с таким же названием. В качестве отдельной самостоятельной компании «Яндекс» был зарегистрирован в 2000 году. Официальный сайт https://yandex.ru/.

Это слово – «Яндекс» – знает и детсадовец, и пенсионер. Существует несколько вариантов объяснения, как это слово образовалось:

от английской фразы Yet another indexer – еще один индексатор;
в результате замены первой буквы в слове «Index»;
сокращение от словосочетания «языковой индекс».

За пятнадцать лет работы на просторах Интернета эта компания получила статус мультипортала, то есть в нее включено более пятидесяти сервисов. Наиболее известные и часто посещаемые: «Поиск», «Карты», «Маркет», «Пробки» и т. д. Популярность «Яндекса» не вызывает сомнений, но следует отметить несколько стран, в которых его первостепенное положение на рынках неоспоримо, – Россия, Украина, Турция, Беларусь, Казахстан.

Подробнее о компании

Руководство «Яндекса» видит свою миссию работы в помощи людям в решении задач и достижении поставленных жизненных целей. Поэтому в основе ее сервисов заложены сложные и уникальные технологии. Для ранжирования в поиске, показа рекламы, машинного перевода используется метод машинного обучения, который внедрил Матрикснет в 2009 году. Десятки тысяч серверов обрабатывают и хранят данные, а алгоритмы и вычислительные возможности могут использоваться для научных исследований.

Основным и популярным сервисом этой компании является Яндекс.Поиск – универсальный советчик, путеводитель в мире интернет-информации. Это, в свою очередь, оказывает существенное влияние на экологию Интернета. Сотрудники компании стремятся все сделать, чтобы такое воздействие всегда было только позитивным. Для этого развиваются сервисы, создаются платформенные решения, вырабатываются определенные правила взаимодействия, при этом учитываются интересы всех участников рынка.

Еще одной целью компании является создание такой платформы, к которой смогут подключаться все бизнес-компании, а не только интернет-сервисы.

Из статистических данных, предоставленных LiveInternet и TNS WebIndex за 2017 год, можно узнать, что:

поисковая доля Яндекса в России составляет 58,6%;
сервисами пользуются 59,4 млн. российских граждан ежемесячно;
основной доход идет от сервиса Яндекс.Директ (продажа контекстной рекламы);
после того как компания стала самоокупаемой (2002 год), годовой доход ее составляет более миллиарда долларов.

Технологии, которые использует ООО «Яндекс»

Для чего используются, обновляются и совершенствуются технологии? Конечно же, чтобы облегчить жизнь каждого человека. Назовем те, которые использует именно «Яндекс»:

Матрикснет – метод машинного обучения, на котором построена вся система ранжирования Яндекса (с 2009 года).
Распознавание речи – голосовое управление, с его помощью происходит восстановление звукового сигнала, то есть того, что было сказано человеком (с 2013 года).
Антивирусы – выявление сайтов и ссылок на них, которые содержат вредоносный код (кража личной информации, уничтожение данных и т. д.).
Компьютерное зрение – набор методов, обучающих машину считывать и анализировать информацию из изображения, независимо от того рисунок это или видеозапись.
Крипта – изучение поведения типичных представителей определенных групп в сети (использование слов в запросах, посещение сайтов, время выхода в интернет и т. д.).
RTB (Real Time Bidding) – проводит аукцион по продаже рекламных показов, при открытии веб-страницы.
Диско – система персональных рекомендаций с использованием в сервисах крупных каталогов, таких как Музыка, Радио, Маркет и Видео (с 2014 года).
Семантическая разметка – технология, которая учитывает морфологию языка, подбор слов-синонимов, ориентируясь на ключевые слова запроса (с 2001 года).

Именно эти технологии отличают данную компанию от какой-либо другой, делают ее не просто популярной среди пользователей Интернета, но и уникальной и единственной в своем роде. Естественно, для работы с этими технологиями нужны квалифицированные специалисты, которые получают достойную заработную плату.

Сотрудники и их зарплата в «Яндексе»

Изначально, на момент основания компании, ее команда насчитывала 25 человек, при этом все данные могли поместиться всего лишь на одном сервере. По данным Википедии на 2019 год число сотрудников в «Яндексе» достигает 7500 человек.

По данным сайта http://rusbase.com/news/counting-money/ в 2017 году самая высокая зарплата в компании «Яндекс» выплачивалась product-менеджеру – 70 092 $. Средняя зарплата старшего технического сотрудника составляла 39 420 $, а рядового разработчика – 27 396 $.

На сайте http://gderabotaem.ru/zarplata/ указана средняя заработная плата в «Яндексе» по таким специальностям:

инженер-стажер (1 вакансия) – 20 200 руб.;
специалист техподдержки (1) – 20 500 руб.;
менеджер (1) – 28 800 руб.;
медиапланер (1) – 31 800 руб.;
менеджер по работе с клиентами (1) – 34 300 руб.;
инженер 1 категории (1) – 38 900 руб.;
администратор (2) – 39 400 руб.;
программист (2) – 57 782 руб.;
разработчик интерфейсов (1) – 73 500 руб.;
руководитель проектов (1) – 73 400 руб.;
интернет-маркетолог (1) – 98 800 руб.

На сайте http://www.glassdoor.com/ вы также можете получить информацию по оплате работы в «Яндексе» специалистов следующих профессий (на 04. 09. 2019 по Москве):

стажер – 33 875 руб.;
ИТ-рекрут – 52 618 руб.;
аккаунт-менеджер – 54 761 руб.;
младший инженер по программному обеспечению – 60 667 – 69 000 руб.;
разработчик-исследователь – 63 333 руб.;
аналитик – 86 667 руб.;
разработчик программного обеспечения – 91 383 руб.;
системный администратор – 94 244 руб.;
инженер по программному обеспечению – 103 976 руб.;
старший разработчик программного обеспечения – 119 600 руб.;
руководитель команды – 122 500 руб.;
старший инженер по программному обеспечению – 125 667 руб.;
руководитель команды разработчиков программного обеспечения – 124 500 — 178 500 руб.;
руководитель проекта – 130 316 руб.;
менеджер по продукции – 182 514 руб.

Вакансии в «Яндексе»

На сайте https://yandex.ru/jobs/ компания вывешивает список вакансий на должности по таким направлениям (данные приведены на сентябрь 2019 года по Москве и Московской области):

разработка (разработчик интерфейсов, разработчик С++, прикладной исследователь, разработчик-алгоритмист, старший аналитик, фронтенд-разработчик мобильных сервисов и другие) – 34 должности;
дизайн (дизайнер продукта в «Новости», дизайнер коммуникаций, дизайнер продукта в «Почту») – 3;
аналитика (специалист по контекстной рекламе, менеджер по сопровождению внутренних процессов, старший аналитик, разработчик метрик и другие) – 14;
контент (контент-менеджер, модератор) – 2;
работа с персоналом (тренер) – 1;
финансы (финансовый аналитик, младший бюджетный контролер, менеджер по закупкам, специалист казначейства) – 4;
менеджмент продуктов (Яндекс.Карты, Яндекс.Браузер, Рекламной сети Яндекс, Маркет) – 5;
тестирование (инженеры по автоматизации тестирования Яндекс.Браузера, Метрики, Яндекс.Советника, Яндекс.Доставки, мобильных приложений) – 6;
эксплуатация (системный администратор Линукс, инженер доступных сервисов и подобные) – 6;
юриспруденция (юристконсульт) – 2;
медиапланирование (специалисты по контекстной и медийной рекламе, трафик-менеджер) – 3;
менеджмент проектов (технические менеджеры, аналитики) – 14;
развитие бизнеса и продажи (менеджеры по продажам, по работе с клиентами, специалисты службы поддержки) – 13;
поддержка пользователей (специалисты служб поддержки Яндекса.Директа, Маркета, мобильных приложений) – 8;
тексты (пишущий редактор, разработчики технической документации, переводчик интерфейсов) – 5;
маркетинг (менеджеры по медиапланированию, по маркетингу геосервисов, маркетолог мобильных приложений) – 8;
для начинающих (разработчики, менеджеры проектов) – 3.

Как устроиться работать в компанию «Яндекс»

На сайте компании есть перечень вакансий и к ним подробное описание требований предъявляемых к соискателю, там же подаются задания в тестовой форме, которые вам предлагается выполнить.
После выполнения заданий вы заполняете анкету и высылаете руководству компании свое резюме.
Через 1-2 недели вас пригласят на собеседование в том случае, если резюме и ответы на вопросы окажутся подходящими.
На собеседовании, помимо рабочих моментов, будет поднят вопрос и о вашей будущей заработной плате (не смущайтесь, говорите прямо, во сколько вы оцениваете свой труд: компания «Яндекс» далеко не бедная).
Документы, которые вам потребуются для устройства на работу: паспорт, свидетельство о пенсионном страховании, трудовая книжка, диплом об образовании, ИНН.

И помните: для «Яндекса», как компании, важны в первую очередь интересы пользователей.

Зарплаты аналитиков данных разного уровня в России: исследование Skillbox Media

Сколько получают аналитики данных, о чём придётся забыть, чтобы получать 500 тысяч рублей, и где можно прокатиться на беспилотном автомобиле.

Иллюстрация: mamewmy / user17364411 / freepik / rawpixel / freepik / Merry Mary для Skillbox Media

Наталья Воротягина

По первому образованию программист, по второму — бухгалтер, а работает корректором и редактором. Потому что любит делать тексты красивыми. А ещё — узнавать новое и делиться этим с читателями.

Мы проводим исследование рынка вакансий СНГ по всем направлениям. Про зарплаты бэкендеров и фронтендеров поговорили, теперь речь пойдёт об аналитиках данных. Разберёмся, какие они бывают:

Data Scientist. Исследователь. Применяет математику как науку, чтобы анализировать большие данные. Строит модели, составляет прогнозы и находит скрытые закономерности. Часто работает в команде, один проект может занимать недели и даже месяцы.
Data Analyst. Аналитик. Спринтер в работе — быстро анализирует данные и представляет результаты для оперативного принятия решений стейкхолдерами.
Data Engineer. Инженер. Разрабатывает, тестирует и поддерживает хранилища данных, создает конвейеры обработки данных (ETL). Очищает данные, чтобы результаты анализа были достоверными.

Иногда выделяют должность Machine Learning Engineer. Это специалист, который занимается машинным обучением и делает так, чтобы модели, разработанные Data Scientist, эффективно работали в реальных условиях.

Содержание

Data Analyst: зарплаты и требования
Data Scientist: зарплаты и требования
Data Engineer: зарплаты и требования
Что спрашивают на собеседованиях

Что такое большие данные и зачем их нужно анализировать

Поведение пользователей сайтов, предпочтения в выборе товаров, участие в акциях — всё это данные, анализ которых помогает эффективно выстроить работу бизнеса и увеличить прибыль.

Большие данные (Big Data) — это неструктурированные данные, которые растут со скоростью больше 150 ГБ в день.

Считается, что к 2025 году общий объём всех данных на Земле составит 163 зеттабайта. Чтобы работать с Big Data, нужны специальные технологии. Компания Google первой столкнулась с проблемой низкой скорости вычислений из-за растущих данных. И создала MapReduce — модель распределённых вычислений, при которой кластеры работают параллельно, разделяя нагрузку между собой и обеспечивая высокую отказоустойчивость и масштабируемость всего хранилища.

Что нужно знать аналитикам данных

Хард-скиллы:

Языки программирования: Python, Java или R. Основные библиотеки для анализа и визуализации данных: NumPy, pandas, Plotly, scikit-learn, XGBoost/CatBoost/LightGBM, statsmodels и другие.
BI-системы: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Oracle BI, Apache Superset, Visiology.
Знание любого диалекта SQL.
СУБД: Redis, PostgreSQL.
Механизмы обработки данных в памяти: Spark, Presto.
ETL-фреймворки: Hadoop, Airflow.
Инструменты интеграции данных: Snowplow, Stitch Data, Fivetran.
Фреймворки для тестирования.
Понимание жизненного цикла разработки ПО, CI/CD.

Софт-скиллы:

бизнес-мышление,
коммуникативность,
умение отстаивать свою позицию,
организованность,
ответственность.

Хороший дата-аналитик — это тот, кто не только найдёт проблему, расскажет, что не так, но и предложит способы решения этой проблемы. Посмотрим, каких аналитиков ищут работодатели и какие требования к ним предъявляют.

Data Analyst

Сколько зарабатывает

Junior — от 60 000 до 100 000 рублей.

Middle — от 100 000 до 330 000 рублей.

Senior — от 150 000 до 400 000 рублей.

Какие требования

Вакансий аналитиков, в которых не требуется опыт работы, достаточно много. Так что устроиться после института или курсов сразу джуном, а не стажёром — реально. Главное — «не быть душнилой»:

Зарплата джунов с опытом работы выше на 40%. Если есть хотя бы полгода опыта, можно рассчитывать на верхнюю границу вилки.

Некоторые работодатели сразу указывают названия вузов, выпускников которых рады видеть в своей компании:

А некоторых устроит просто диплом по естественно-научным специальностям:

«Плюшки» в вакансиях дата-аналитиков встречаются не так часто, как у разработчиков, — например, кальян, как бэкендерам, никто не предлагает. Зато могут помочь переехать в Москву — оплатят стоимость дороги и жилья за первый месяц. Есть даже схема, чтобы никто не заблудился по дороге на собеседование.

Data Scientist

Сколько зарабатывает

Junior — от 100 000 до 200 000 рублей.

Middle — от 140 000 до 250 000 рублей.

Senior — от 250 000 до 500 000 рублей.

Какие требования

Есть вакансии для начинающих аналитиков, где даже не требуют знания конкретного языка программирования — достаточно любого.

На мидл-разработчика можно устроиться уже после года работы. Пример хард-скиллов:

На должность сеньора можно претендовать после трёх лет работы. Есть суровые вакансии, но если хотите зарабатывать 500 000 рублей, придётся забыть об удобном офисе, кофе и играх. Серьёзные заказчики не любят ждать. Работать придётся в команде, но «в одиночку», умничать нельзя.

Data Engineer

Сколько зарабатывает

Junior — от 70 000 до 170 000 рублей.

Middle — от 120 000 до 250 000 рублей.

Senior — от 180 000 до 330 000 рублей.

Какие требования

Чтобы получить стажировку, достаточно теоретических знаний. Прокатиться на беспилотном автомобиле — пожалуйста!

Чтобы стать мидл-разработчиком, нужен опыт от одного года и уверенная работа с данными — понимание, как искать инсайты и как вывести продукты на новый уровень. Пример требований: