Как настроить vscode для python

Как настроить Visual Studio Code для C, C++, Java, Python

Visual Studio Code — популярный редактор кода, бесплатный и с открытым исходным кодом. Но я уверен: каждый из нас, кто пытался настроить Visual Studio Code для разработки приложений на C++, Java или Python, прошел через стадию: “О Боже! Почему нельзя как-нибудь попроще?” Я сам пробовал настроить VS Code пару раз и в итоге закончил тем, что использовал CodeBlocks. 🙁

Прочитав много документации, посмотрев ряд роликов на YouTube и потратив несколько дней на саму настройку VS Code, я пишу эту статью, чтобы все это не пришлось проделывать уже вам!

Сегодня я покажу, как настроить среду разработки для спортивного программирования на C++, Java и Python в VS Code с нуля. Мы также посмотрим, какие расширения больше всего пригодятся, чтобы начать работу с VS Code. В конечном счете, ваша среда разработки будет выглядеть примерно так:

1. Устанавливаем Visual Studio Code

Скачайте последнюю версию Visual Studio Code с официального сайта. Рекомендуется загрузить системный установщик (System Installer), но если у вас нет прав администратора, то пользовательский установщик (User Installer) тоже подойдет. Выполните все обычные шаги по установке и обязательно проставьте все следующие чекбоксы:

Если у вас уже установлен VS Code, но вы все равно хотите начать с чистого листа, следуйте этим инструкциям, чтобы полностью удалить VS Code.

2. Настраиваем расширения

Ниже приведен список расширений, которые нам понадобятся для правильной настройки VS Code. Откройте VS Code и перейдите на панель расширений (Ctrl + Shift + X), которая находится на левой панели инструментов, и начните загружать друг за другом следующие расширения:

1. C / C++ от Microsoft — [Важно] Для корректной работы этого расширения нам понадобится установленный и добавленный в PATH компилятор MinGW. Если у вас его нет, следуйте этому руководству.
2. C++ Intellisense от austin.
3. Python от Microsoft — вам нужно будет настроить Python для работы этого расширения. Загрузите и установите последнюю версию отсюда.
4. Java Extension Pack от Microsoft — [Важно] Перед установкой убедитесь, что в вашей системе настроены Java 8 JDK и JRE и указаны все необходимые переменные среды для Java. Если нет, посмотрите это видео о том, как настроить Java на вашем компьютере.
5. Code Runner от Jun Han — мы будем использовать это расширение для запуска всех наших программ. Для этого необходимо выполнить некоторые шаги по настройке. Мы увидим эти шаги в следующих разделах.

Расширения, перечисленные ниже, необязательны для дальнейшей настройки, но я рекомендую вам обратить на них внимание, посмотреть, заинтересуют ли они вас, и если нет, то перейти к следующему разделу.

• (Необязательно) Material Theme от Mattia Astronio — это расширение содержит множество приятных глазу тем. Вы можете выбрать любую, какая понравится. Лично я предпочитаю Monokai, которая доступна в VS Code по умолчанию, без каких-либо расширений.

Чтобы выбрать тему, нажмите Ctrl + Shift + P. Откроется палитра команд. Осуществите поиск по слову “theme” и выберите опцию Color Theme. Чтобы настроить иконки, можете выбрать опцию File Icon Theme.

Расширения для тех, кто интересуется FrontEnd-фреймворками для веб-разработки, такими как Angular и React:

• (Необязательно) Angular Language Service от Angular.
• (Необязательно) Angular Snippets от John Papa.
• (Необязательно) ES7 React / Redux / GraphQL / React-Native snippets от dsznajder.
• (Необязательно) React Native Tools от Microsoft.
• (Необязательно) Live Server от Ritwick Dey.

3. Настраиваем внешний вид редактора

Итак, мы уже установили VS Code и несколько расширений. Теперь мы готовы настраивать среду разработки. Я создал шаблон для спортивного программирования в VS Code и загрузил его в свой профиль на Github.

Перейдите по этой ссылке и загрузите шаблон себе на компьютер. Распакуйте его в любое место по вашему выбору. После этого откройте получившуюся папку в VS Code. Вы должны увидеть что-то вроде этого:

Пройдитесь по файлам main.cpp, Main.java и main.py и посмотрите на записанный в них образец кода. По сути, шаблонный код, предоставленный в образцах для каждого из этих трех языков, принимает входящие данные из файла input.txt и обеспечивает вывод в файл output.txt. Для каждой программистской задачи, которую вы хотите решить, просто создайте копию этого шаблона и напишите свой код в функции solve().

Теперь создадим ту разбивку экрана, которую вы могли видеть на самом первом изображении в этой статье. Эта разбивка позволяет сразу видеть как ввод, так и вывод вашего кода, что делает ее очень удобной в использовании.

• Откройте файлы в следующем порядке: main.cpp, input.txt, output.txt. Порядок, в каком были открыты файлы, можно видеть сверху на панели инструментов. Убедитесь, что порядок именно такой, как указано выше.
• Откройте input.txt. Выберите в меню View -> Editor Layout -> Split Right. Вы должны увидеть что-то подобное:

• У вас получится две группы. Перетащите output.txt из левой группы в правую. Закройте тот input.txt, что остался слева. Должно выйти примерно так:

Как установить Python для курса по биоинформатике

Наш курс включает в себя решения задач на практических занятиях, а также домашние задания. Для этого вам понадобится ноутбук с Python.

Если у вас уже установлен Python и вы уверены, что умеете им пользоваться, переходите сразу к разделам «Установка нужных библиотек» и «Дополнительные материалы».

Если у вас Mac — попробуйте адаптировать эту инструкцию для себя или обратитесь за помощью к организаторам курса. Если же у вас Linux, то вы скорее всего сами всё знаете. Если что-то всё же не получается, попросите помощи в нашем чате.

Установка Python

Мы будем пользоваться Python 3.8. Скачать его можно по этой ссылке. Запустите скачанный файл для установки.

Рекомендуем на первом экране нажать «Customize installation»:

и на следующем выбрать «Install for all users» и «Add Python to environment variables»:

Установка редактора

Теоретически, код на Python можно писать в любом текстовом редакторе, включая Блокнот. Однако решать задачу будет гораздо удобнее если установить специально для этого предназначенный.

Мы рекомендуем пользоваться Visual Studio Code. Скачать можно здесь.

Настройка VS Code

Нам понадобится установить расширение VS Code, включающее поддержку Python. Для этого нажмите нижнюю кнопку в левой панели (состоит из 4 квадратиков), введите в строке поиска «Python», выберите первое расширение (как на картинке ниже) и нажмите зеленую кнопку Install.

Создайте новый файл («File» -> «New File») и сохраните его с расширением .py , например hello.py .

Если всё установлено правильно, в левом нижнем углу вы увидите надпись «Python 3.8.7 64-bit». Это значит, что VS Code «увидел» Python, который вы установили.

Запуск ваших программ

Напишите в этом новом файле такой код:

print("Hello, world!")

Теперь нажмите в любом месте правой кнопкой мыши и выберите пункт «Run Python File in Terminal». Внизу экрана вы увидите окно Terminal, в котором будет напечатана строка » Hello, world! «.

Установка нужных библиотек

В наших заданиях нам понадобятся библиотеки numpy и biopython . Самый простой способ их установить — перейти в окно Terminal в VS Code и набрать там команду

pip3 install --user numpy biopython 

Если эта команда не выведет никаких ошибок (красным текстом), значит вы готовы к нашему курсу!

Дополнительные материалы

Если вы ещё никогда не писали на Python или просто не уверены в своих знаниях, рекомендуем несколько хороших материалов.

• Самоучитель Python, в котором можно делать упражнения прямо в окна браузера: https://pythontutor.ru
• Небольшая книга-самоучитель по языку: https://pythonworld.ru/samouchitel-python
• И бесплатный видео курс по Python от Института Биоинформатики: https://stepik.org/course/67/promo

Настройка VS Code для работы с Python.

Сегодня немного о моих мытарствах с VS Code и его настройкой для нормальной работы с Python разных версий. Сразу оговорюсь, что всё это настраивалось под меня, опыта у меня мало и вообще это большей частью “for fun”.

Редактор правда очень крутой, мощный (“навороченнее” какого-нибудь sublime text) и при этом очень лёгкий (запускается и работает шустрее PyCharm’a). Во всяком случае на мой неопытный взгляд (хотя авторитетные бобры тоже используют). Предполагается, что Python (2.x или 3.x, не важно) у вас уже установлен.

Итак.

Скачать VS Code для Win, Mac и Linux можно совершенно бесплатно с официального сайта. Из коробки вы получаете редактор с IntelliSense, приятным дебагером, встроенной поддержкой Git и расширениями. Но для работы с Python этого недостаточно. Поэтому лезем во вкладку расширений, вбиваем в строке поиска “Python” и выбираем самое популярное расширение (1,5 млн мух, как мы знаем, ошибаться не могут). Жмём установить, немного ждём, перезапускаем приложение по требованию.

После установки он попросит установить pylint, но это не сложно сделать прямо здесь же из консоли:

pip install pylint

На этом как бы и всё, формальная часть выполнена. Но. Сегодня мне понадобилось протестить один и тот же код на работоспособность в Python 2.7 и 3.6. В Ubuntu проблем не возникало: жмём Ctrl+Shift+P, ищем в появившемся меню “Python: Select Workspace Enterpreter” и выбираем нужное из списка. В Win10 почему-то это не сработало так просто: хотя на компьютере точно установлены 2.7, 3.5 и 3.6. в списке только 2.7. Как добавить элементы в этот список я не нашёл, но нашёл способ изменить и дебагер и текущую используемую версию python в файлах настроек.

Дебагер.

Настраивается очень просто. При первом запуске дебагера вам будет предложено отредактировать конфигурацию, куда вам нужно дописать недостающие версии. Выглядит примерно так:

В этом блоке вам нужно изменить 2 строки: “name” (имя конфигурации)и “pythonPath” (путь до python.exe нужной версии). Не забудьте экранировать бэк-слэши:

“name”: “Python 3.6”,“pythonPath”: “C:\\Users\\%username%\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python.exe”,

Текущая версия интерпретатора.

Можно изменить в настройках приложения (файл settings.json). Нужно добавить следующее (Python 3.6):

”python.pythonPath”: “C:\\Users\\dmrlx\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\python.exe”

Сохраняем настройки и теперь ваши скрипты будут исполняться интерпритатором Python 3.6.

Git

По дефолту в git пытается выгрузиться совершенно там ненужная папка .vscode, которая хранит разного рода служебную инфу. Чтобы этого не происходило создайте в корне проекта файлик .gitignore и добавьте в него следующее содержимое (.gitignore — чтобы игнорировался сам этот файл, да):

.vscode/*
.gitignore

Приятные плюшки

Всё, указанное ниже, прописывается в файле settings.json

Я люблю всякие украшательства и использую встроенный пак иконок для разных типов файлов. Наглядно, стильно_модно_молодёжно.

“workbench.iconTheme”: “vs-seti”

Очень бывает удобно видеть количество пробелов перед строкой (особенно в python) и лишние пробелы между символами/словами:

“editor.renderWhitespace”: “boundary”

Ну и красиво мигающий курсор ещё никому никогда не вредил 😉

“editor.cursorBlinking”: “phase”

Как настроить vscode для python

Одной из сред разработки, которая позволяет работать с Python, является Visual Studio. Преимуществом данной IDE по сравнению, скажем, с PyCharm, следует отметить прежде всего то, что в ее бесплатной редакции Visual Studio Community бесплатно доступны ряд функций и возможностей, которые в том же PyCharm доступны только в платной версии Professional Edition. Например, это веб-разработка, в том числе с помощью различных фреймворков. В то же время средства ля разработки на Python в Visual Studo доступны пока только в версии для Windows.

Итак, загрузим установочный файл Visual Studio Community по ссылке https://visualstudio.microsoft.com/ru/vs/community/. После запуска установочного файла выберем среди устанавливаемых опций пункт Разработка на Python :

После установки Visual Studio запустим ее и в окне программы выберем Create a new project :

Далее в окне создания нового проекта выберем шаблон Python Application :

На следующем окне укажем название и путь к проекту. Например, в моем случае проект будет называться «HelloApp»:

Нажмем на кнопку Create, и Visual Studio создаст новый проект:

Справа в окне Solution Explorer (Обозреватель решений) можно увидеть структуру проекта. По умолчанию здесь мы можем увидеть следующие элементы:

• Python Environments : здесь можно увидеть все используемые среды, в частности, здесь можно версию Python, которая используется.
• References : в этот узел помещаются все внешние зависимости, которые используются текущим проектом
• Search Paths : этот узел позволяет указать пути поиска для модулей Python
• HelloApp.py : собственно файл Python с исходным кодом

По умолчанию в Visual Studio уже открыт файл HelloApp.py, но он пока пуст. Добавим в него следующую строку:

print("Hello Python from Visual Studio!")

И затем в панели инструментов нажмем на зеленую стрелочку для запуска:

В результате запуска отобразится консоль, которая выведет нужную строку: