Как измерить iops
Перейти к содержимому

Как измерить iops

  • автор:

Что же такое IOPS, и как его считать?

Что же такое IOPS, и как его считать

Настройка серверов windows и linux

Добрый день! Уважаемые читатели и гости одного из крупнейших IT блогов по системному администрированию Pyatilistnik.org. IOPS (количество операций ввода/вывода – от англ. Input/Output Operations Per Second) – один из ключевых параметров при измерении производительности систем хранения данных, жестких дисков (НЖМД), твердотельных диски (SSD) и сетевых хранилища данных (SAN).

По сути, IOPS это количество блоков, которое успевает считаться или записаться на носитель. Чем больше размер блока, тем меньше кусков, из которых состоит файл, и тем меньше будет IOPS, так как на чтение куска большего размера будет затрачиваться больше времени.

Значит, для определения IOPS надо знать скорость и размер блока при операции чтения/записи. Параметр IOPS равен скорости, деленной на размер блока при выполнении операции.

Характеристики производительности

Основными измеряемыми величинами являются операции линейного (последовательного) и произвольного (случайного) доступа.

Что же такое IOPS, и как его считать2

Что же такое IOPS, и как его считать

Под линейными операциям чтения/записи, при которых части файлов считываются последовательно, одна за другой, подразумевается передача больших файлов (более 128 К). При произвольных операциях данные читаются случайно из разных областей носителя, обычно они ассоциируются с размером блока 4 Кбайт.

Ниже приведены основные характеристики:

Что же такое IOPS, и как его считать3

Что же такое IOPS, и как его считать

Что же такое IOPS, и как его считать4

Что же такое IOPS, и как его считать

Что же такое IOPS, и как его считать

Что же такое IOPS, и как его считать

Поставщики систем хранения часто ссылаются на IOPS для характеристики производительности твердотельных накопителей (SSD), жестких дисков (HDD) и сетей хранения данных. Однако число операций ввода-вывода в секунду не является фактическим эталонным тестом, а цифры, предлагаемые поставщиками, могут не соответствовать реальной производительности.

Наряду со скоростью передачи, которая измеряет, насколько быстро данные могут быть переданы из непрерывных хранилищ, IOPS можно использовать для измерения производительности хранилища. В то время как скорость передачи измеряется в байтах, а IOPS измеряется как целое число.

В качестве измерения IOPS можно сравнить с числом оборотов двигателя автомобиля в минуту. Если автомобиль находится на нейтралке, и утверждать, что двигатель способен вращаться со скоростью 10 000 об/мин в этот момент, бессмысленно. Без учета размера блока данных (или размера ввода-вывода), активности чтения/записи или потока ввода-вывода, IOPS как автономное измерение мало что говорит, так, что НЕ ВЕДИТЕСЬ на маркетинг.

IOPS в SSD и HDD

Жесткие диски используют стандартное уравнение для определения операций ввода-вывода в секунду, но твердотельные накопители работают иначе. Для жестких дисков IOPS зависит от времени поиска, а твердотельные накопители в первую очередь зависят от внутреннего контроллера устройства. Производительность SSD меняется со временем, достигая пика на ранней стадии. Однако даже после перехода в устойчивое состояние твердотельные накопители по-прежнему превосходят жесткие диски с точки зрения операций ввода-вывода в секунду. Жесткие диски также борются с более высокой задержкой и более длительным временем чтения/записи.

RAID пенальти

В RAID 1 чтобы данные записались на диск, происходит две операции на запись (по одной записи на каждый диск), и следовательно RAID 1 имеет два пенальти.

В RAID 5 чтобы записать данные происходит 4 операции (Чтение существующих данных, четность RAID, Запись новых данных, Запись новой четности) тем самым пенальти в RAID 5 составляет 4.

В этой таблице приведено значение пенальти для более часто используемых RAID конфигурации.

Что же такое IOPS, и как его считать

Что же такое IOPS, и как его считать

Характеристика рабочих нагрузок

Характеристика рабочей нагрузки в основном рассматривается как процент операции чтений и записей, которые вырабатывает или требует приложение. Например, в среде VDI процентное соотношение IOPS рассматривается как 80-90% на запись и 10-20% на чтение. Понимание характеристики рабочей нагрузки является наиболее критическим фактором, поскольку от этого и зависит выбор оптимального RAID для среды. Приложения которые интенсивно используют операции на запись являются хорошими кандидатами для RAID 10, тогда как приложения которые интенсивно используют операции на чтение могут быть размещены на RAID 5.

В качестве примера сравним, как две рабочие нагрузки, обращающиеся к одному и тому же количеству данных, требуют существенно разного количества операций ввода-вывода в секунду. Первая рабочая нагрузка требует чтения десяти файлов размером 750 МБ, 7,5 ГБ, а передача занимает 100 секунд. Это означает, что скорость передачи данных составляет 75 МБ/с и потребляется 10 операций ввода-вывода в секунду, что вполне соответствует возможностям одного жесткого диска. Вторая рабочая нагрузка требует чтения десяти тысяч файлов 750 КБ, такого же объема данных, 7,5 ГБ, но потребляет 10 000 операций ввода-вывода в секунду. Поскольку обычный диск не может генерировать более 200 операций ввода-вывода в секунду, этот запрос не будет выполнен за те же 100 секунд. Это пример того, как разные рабочие нагрузки могут требовать существенно разной производительности при использовании одной и той же емкости хранилища.

Вычисление IOPS

Есть два сценария вычисления IOPS-ов. Один из сценариев это когда есть определенное число дисков, и мы хотим знать, сколько IOPS эти диски выдадут? Второй сценарий, когда мы знаем сколько нам IOPS-ов надо, и хотим вычислить нужное количество дисков?

Правильный способ измерить производительность массива all-flash или даже гибридного массива — это разработать статистику производительности на основе конкретных рабочих нагрузок или сочетания рабочих нагрузок. Например, запустите тест производительности SQL и тест производительности VDI одновременно в одной и той же системе хранения и вместо составления отчетов о потребленных IOPS создайте отчет о данных, которые являются более ощутимыми и актуальными для центра обработки данных. В этом случае это может быть количество одновременных пользователей SQL и поддерживаемых экземпляров VDI при сохранении приемлемого времени отклика.

Сценарий 1: Вычисление IOPS исходя из определенного кол-ва дисков

Представим что у нас есть 20 450GB 15к RPM дисков. Рассмотрим два сценария Рабочей нагрузки 80%Write-20%Read и другой сценарий с 20%Write-80%Read. Также мы вычислим количество IOPS как для RAID5 и RAID 10.

Формула для расчета IOPS:

Total Raw IOPS = Disk Speed IOPS * Number of disks
Functional IOPS =(((Total Raw IOPS×Write %))/(RAID Penalty))+(Total Raw IOPS×Read %)

Есть определение Raw IOPS и Functional IOPS, как раз токи Functional IOPS-ы и есть те IOPS-ы которые включают в себя RAID пенальти, и это и есть “настоявшие” IOPS-ы.

А теперь подставим цифры и посмотрим что получится.

  • Total Raw IOPS = 170*20 = 3400 IOPS (один 15K RPM диск может выдать в среднем 170 IOPS)
  • Для RAID-5

Вариант 1 (80%Write 20%Read) Functional IOPS = (((3400*0.8))/(4))+(3400*0.2) = 1360 IOPS
Вариант 2 (20%Write 80%Read) Functional IOPS = (((3400*0.2))/(4))+(3400*0.8) = 2890 IOPS

Вариант 1 (80%Write 20%Read) Functional IOPS = (((3400*0.8))/(2))+(3400*0.2) = 2040 IOPS
Вариант 2 (20%Write 80%Read) Functional IOPS = (((3400*0.2))/(2))+(3400*0.8) = 3100 IOPS

Сценарий 2: Подсчет кол-ва дисков для достижения определенного кол-ва IOPS

Рассмотрим ситуацию где нам надо определить тип RAID-а и количества дисков для достижения определенного количества IOPS-ов 5000 и с определенными рабочими нагрузками, например 80%Write20%Read и 20%Write80% Read.

Опять же для начала формула по которой и будем считать:

Total number of Disks required = ((Total Read IOPS + (Total Write IOPS*RAID Penalty))/Disk Speed IOPS)

  • Total IOPS = 5000

Теперь подставим цифры.

Заметка: 80% от 5000 IOPS = 4000 IOPS и 20% от 5000 IOPS = 1000 IOPS с этими цифрами и будем оперировать.

Вариант 1 (80%Write20%Read) – Total Number of disks required = ((1000+(4000*4))/170) = 100 дисков.
Вариант 2 (20%Write80%Read) – Total Number of disks required = ((4000+(1000*4))/170) = 47 дисков приблизительно.

Вариант 1 (80%Write20%Read) – Total Number of disks required = ((1000+(4000*2))/170) = 53 диска приблизительно.
Вариант 2 (20%Write80%Read) – Total Number of disks required = ((4000+(1000*2))/170) = 35 дисков приблизительно.

Понимание и подсчет IOPS, RAID пенальти, и характеристик рабочих нагрузок очень критичны аспект при планировании. Когда нагрузка более интенсивна на запись луче выбирать RAID 10 и наоборот при нагрузках на чтение RAID 5.

Обновляемая производительность

Как указывалось выше, большинство массивов all-flash обеспечат большую производительность, чем большинство центров обработки данных могут использовать сегодня. Но сегодня ключевое слово здесь. По мере того, как плотность виртуальных серверов и виртуальных рабочих столов, а также количество пользователей на экземпляр базы данных продолжают масштабироваться, центрам обработки данных будет требоваться все больше и больше производительности. Сам флэш-носитель станет немного быстрее, но ключевым препятствием на пути к увеличению производительности станет контроллер хранилища и эффективность программного обеспечения хранилища.

Функции и возможности программного обеспечения хранения увеличивают производительность флеш-памяти. Эффективность этого программного обеспечения хранения в том, как оно выполняет эти различные возможности, имеет решающее значение для общей производительности. К счастью, поставщик all-flash имеет доступ к постоянно растущей вычислительной мощности, которая может маскировать большую часть накладных расходов на программное обеспечение хранения. Тем не менее, очень важно, чтобы поставщик флэш-памяти мог предоставить возможность обновления для своего аппаратного обеспечения контроллера, чтобы их клиенты могли воспользоваться преимуществами увеличивающейся мощности каждой итерации процессоров Intel.

Программы для измерения IOPS

IOmeter — http://www.iometer.org/ — тест IOPS
IOzone — http://www.iozone.org/ — тест IOPS
FIO — http://freecode.com/projects/fio — тест IOPS
CrystalDiskMark — http://crystalmark.info/software/CrystalDiskMark/index-e.html — тест IOPS
SQLIO — http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=20163 — набор тестов для расчета производительности (IOPS, MB, Latency) под сервера БД
wmarow — http://wmarow.com/strcalc/ — калькулятор RAID групп по производительности IOPS

Популярные Похожие записи:
  • NetApp успешно тестирует HAMRNetApp успешно тестирует HAMR
  • Отличия Global Hot Spare и Dedicated Hot Spare
  • Как узнать уровень износа SSD дисков на серверах Dell
  • Словарь системного администратора
  • Как установить диск в сервер Dell Power Edge R740xd
  • Обнаружено повреждение в структуре файловой системы на томеОбнаружено повреждение в структуре файловой системы на томе

IOps (операций в секунду) не рекомендуем использовать для расчета оборудования

По нашим наблюдениям, оценка производительности СХД в IOps не даёт точного представления о производительности этой СХД под нагрузкой в задачах 1С и мы настоятельно рекомендуем не использовать IOps для расчета оборудования.

Наоборот, такая оценка может сформировать ложное представление о высокой производительности дисковой подсистемы, в то время как при эксплуатации в продуктивных условиях может выясниться недостаточная мощность СХД.

К примеру, можете ли Вы сказать, что конкретно делает «операция» из метрики IOps? Какого размера данные читаются/пишутся? Корректно ли сравнивать IOps для обычных жестких дисков и SSD? Как учитывают методики подсчета IOps замедления скорости на SSD по мере «износа» или когда на SSD мало свободного места? Можете сказать чем отличаются Raw IOPS и Functional IOPS?

Примечание. Total Raw IOPS = Disk Speed IOPS * Number of disks
Functional IOPS =(((Total Raw IOPS×Write %))/(RAID Penalty))+(Total Raw IOPS×Read %)

Уверены ли Вы что разные программы измерения иопс Вам дадут одинаковые результаты?

Программы для измерения IOPS

IOmeter — тест IOPS
IOzone — тест IOPS
FIO — тест IOPS
CrystalDiskMark — тест IOPS
SQLIO — набор тестов для расчета производительности (IOPS, MB, Latency) под сервера БД
wmarow — калькулятор RAID групп по производительности IOPS

Или еще скажем точно ли методика подсчета IOps учитывает время отклика с диска и пропускную способность?

Чтобы понять почему не все просто, нужно рассмотреть простой пример и аналогию.
По дороге следует переместить из А в Б большое количество человек. Возможно два варианта: мы можем перевозить их в их личных автомобилях или же усадить в автобусы. Пропускная способность дороги конечно же будет выше в случае перевозки людей автобусами, то есть «большими блоками». Однако методы общественного транспорта обычно вступают в конфликт с индивидуальными целями и маршрутами. Хорошо если в Б у нас огромный завод, на который устремлен основной поток из А. Можно погрузить все «байты» в один большой пакет-автобус на входе, и выгрузить его на остановке у завода, куда собственно и направляются все наши «байты».
Однако если наши байты не едут на завод, а разъезжаются по индивидуальным и независимым делам-«операциям», каждый имея индивидуальный маршрут, то доставка их «автобусом»-большим пакетом приведет напротив к большим потерям времени. В этом случае транспортировка индивидуальными автомобилями будет более выгодна. Однако общий пропускной объем дороги заполненной индивидуальными «пакетами»-авомобилями везущими по нескольку байт каждый, разумеется будет ниже, чем при перевозке большим пакетом-«автобусом».
Таким образом увеличение пропускной способности в MB/s за счет укрупнения пакетов приводит к снижению IOPS, и наоборот, рост операций в секунду «доставленных к цели пассажиров» нашей дороги-интерфейса, запруженной автомобилями, приводит к снижению ее пропускной способности в MB/s. Нельзя одновременно достичь высоких показателей в IOPS и в MB/s просто по физическим свойствам существующего оборудования.
Либо большие пакеты-«автобусы» и их мало («операций в секунду»), либо маленькие индивидуальные пакеты-«автомобили», каждый осуществляющий индивидуальную «операцию» по доставке данных, но заполняющие всю дорогу, и общий human traffic в результате невелик.

На выбор нужных метрик оказывает характер обращения к данным. Линейная не многопоточное обращение к диску нельзя сравнивать с высоко конкурентным и неравномерным случайным обращением к диску.

Для оценки производительности мы используем наблюдения за текущей системой и уровнем загрузки оборудования, а также очередей на нём в пики загрузки.

Измерение производительности и IOPS жестких дисков и СХД в Windows

date

29.10.2019

user

itpro

directory

PowerShell, Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016

comments

комментариев 8

Одной из основных метрик, позволяющих оценить производительность существующей или проектируемой системы хранения данных является IOPS (Input/Output Operations Per Second — количество операций ввода/вывода). Говоря простым языком, IOPS – этой количество блоков, которое успевает считаться или записаться на носитель или файловую систему в единицу времени. Чем это число больше – тем больше производительность данной дисковой подсистемы (откровенно говоря, само по себе значение IOPS стоит рассматривать в комплексе с другими характеристиками СХД, таким как средняя задержка, пропускная способность и т.п.).

В этой статье мы рассмотрим несколько способов измерения производительности используемой системы хранения данных в IOPS под Windows (локальный жесткий, SSD диск, сетевая папка SMB, CSV том или LUN на СХД в сети SAN).

Счетчики производительности дисковой подсистемы Windows

Вы можете оценить текущий уровень нагрузки на дисковую подсистему с помощью встроенных счетчиков производительности Windows из Performance Monitor. Чтобы собрать данные по этим счетчикам:

  1. Запустите Perfmon ;
  2. Создайте новый набор сборщиков данных (Data Collector Set). Выберите Create manually;perfmon - измерение производительности дисков
  3. Выберите опцию Create data logs ->Performance counter; Create data logs ->Performance counter;» width=»530″ height=»262″ /></li> <li>Теперь в свойствах нового набора для сбора данных добавьте следующие счетчики производительности для объекта <strong>Physical Disk</strong> (можете выбрать счётчики для конкретного диска или для всех доступных локальных дисков): <li>Avg. Disk Sec./Transfer</li> <li>Avg. Disk Queue Length</li> <li>Avg Disk Bytes/Transfer</li> <li>Disk Bytes/sec </p> </ol> <p>Чтобы отображать данные о производительности дисков в реальном времени нужно добавить указанные счётчик в Perfmon в разделе Monitoring Tools -> Performance Monitor.</p><div class='code-block code-block-14' style='margin: 8px 0; clear: both;'> <!-- 14agladky --> <script src=

physicaldisk - добавить счетчики производительности для физического диска

  • Осталось запустить сбор данных счетчиков производительности (Start) и дождаться сбора достаточного количества информации для анализа. После этого щелкните ПКМ по набору у выберите Stop;собрать данные производительсноти дисков с помощью Perfmon
  • Чтобы просмотреть собранные данные по диску, перейдите в раздел Perfmon -> Reports -> User Defined -> Data_Disk_IO — > ваш набор. По умолчанию данные по диску отображаются в виде графиков;
  • С помощью Ctrl+G переключитесь в режим Report.perfmon данные счетчиков по текущей нагрузке на диск

    • Как интерпретировать результаты производительности дисков в Perfmon? Для быстрого анализа производительности дисковой подсистемы необходимо посмотреть на значения как минимум следующих 5 счетчиков.

    При анализе данные счётчиков желательно иметь представление о конфигурации физических дисков (используется ли RAID/Stripe/количество и типы дисков, наличие кэша и т.д.).

    • Disksec/Transfer – время, необходимое для выполнения одной операции записи/чтения на устройство хранения/диск — disk latency. Если задержка более 25 мс (0.25) или выше, значит дисковый массив не успевает выполнять операции. Для высоконагруженных систем значение не должно превышать 10 мс (0.1);
    • Disk Transfers/sec – количество операций чтения/записи в секунду (IOPS). Это основной показатель интенсивности обращений к дискам (примерные значения в IOPS для разных типов дисков представлены в конце статьи);
    • DiskBytes/Sec– средняя скорость обмена с диском (чтения/записи) за 1 секунду. Максимальные значения зависит от типа диска (150-250 Мб/секунду — для обычного диска и 500-10000 для SSD);
    • SplitIO/sec– показатель фрагментации диска, когда операционной системе приходится разделять одну операцию ввода/вывода на несколько операций. Может также говорить о том, приложение запрашивает слишком большие блоки данных, которые немогут быть переданы за одну операцию;
    • Avg. DiskQueueLength– длина очереди к диску (количество транзакций ожидающий обработку). Для одиночного диска длина очереди не должна превышать 2. Для RAID массива из 4 дисков длина очереди до 8 будет считаться допустимым значением.

    Тестирование IOPS в Windows с помощью DiskSpd

    Для генерации нагрузки на дисковую подсистему и измерения ее производительности Microsoft рекомендует использовать утилиту DiskSpd (https://aka.ms/diskspd). Эта консольная утилита, которая в несколько потоков может осуществлять операции I/O с указанным таргетом. Я довольно часто использую эту утилиту чтобы замерить производительность СХД в IOPS и получить максимальную скорость чтения/записи c данного сервера (можно конечно измерить производительность и со стороны СХД, в этом случае diskspd будет использоваться для генерации нагрузки).

    Утилита не требует установки, просто скачайте и распакуйте архив на локальный диск. Для x64 битных систем используйте версию diskspd.exe из каталога amd64fre.

    Я использую такую команду для тестирования диска:

    diskspd.exe –c50G -d300 -r -w40 -t8 -o32 -b64K -Sh -L E:\diskpsdtmp.dat > DiskSpeedResults.txt

    Важно. При использовании diskspd.exe генерируется довольно большая нагрузка на диски и CPU тестируемой системы. Поэтому, чтобы не вызвать падение производительности для пользователей, не рекомендуем запускать ее на продуктивных системах в часы пиковой нагрузки.

    diskspd.exe утилита для стресс тестирования производительности дисков в Windows

    • -c50G – размер файла 50 Гб (лучше использовать большой размер файла, чтобы он не поместился в кэш контроллера СХД);
    • -d30 0 – продолжительность тестирования в секундах;
    • -r – произвольное чтение/запись (если нужно тестировать последовательный доступ, используйте –s);
    • -t8 – количество потоков;
    • -w40 – соотношение операций записи к операциям чтения 40% / 60%;
    • -o32 — длина очереди;
    • -b64K — размер блока;
    • -Sh — не использовать кэширование;
    • -L — измерять задержки (latency) ;
    • E:\diskpsdtmp.dat – путь к тестовому файл.

    После окончания стресс-теста из полученных таблиц можно получить средние значения производительности.

    Например, в моем тесте получены следующие общие данные про производительности (Total IO):

      MiB/s — 241 (около 252 Мб/сек, неплохо)

    данные по максимальным IOPS и скорости чтения /записи на диск в Windows из diskspd.exe

    Можно получить отдельные значения только по операциям чтения (секция Read IO ) или записи (секция Write IO ).

    Протестировав с помощью diskspd несколько дисков или LUN на СХД, вы сможете сравнить их или выбрать массив с нужной производительностью под свои задачи.

    Как получить IOPS и производительность дисковой подсистемы с помощью PowerShell?

    Недавно мне на глаза попался PowerShell скрипт (автор Microsoft MVP, Mikael Nystrom), являющийся по сути надстройкой над утилитой SQLIO.exe (набора тестов для расчета производительности файлового хранилища).

    Примечание. В декабре 2015 года Microsoft объявила о прекращении поддержки утилиты и замене SQLIO на более универсальный инструмент — Diskspd, удалив файлы с дистрибутивом SQLIO со своего сайта. Поэтому, вам придется искать sqlio.exe самостоятельно, либо скачать с нашего сайта (находится в архиве со скриптом).

    Итак, скачайте архив содержащий 2 файла: SQLIO.exe и DiskPerformance.ps1 (disk-perf-iops.ZIP — 73Кб) и распакуйте архив в произвольный каталог.

    Скрипт DiskPerformance и утилита sqlio.exe

    Пример запуска PowerShell скрипта для определения IOPS:

    .\DiskPerformance.ps1 -TestFileName test.dat –TestFileSizeInGB 1 -TestFilepath C:\temp -TestMode Get-LargeIO -FastMode True -RemoveTestFile True -OutputFormat Out-GridView

    Оценка диска в IOPS с помощью Powershell

    Я использовал в скрипте следующие аргументы:

    • -TestFileNametest.dat— имя файла, создаваемого утилитой FSUTIL;
    • –TestFileSizeInGB1 —размер файла для тестов. Допустимые варианты 1,5,10,50,100,500,1000 Гб. Размер файла должен быть больше, чем размер кэша системы. Иначе будет измеряться IOPS для данных в кэше, а не на диске;
    • -TestFilepathC:\Temp— указывается диск, для которого будет выполняться расчет производительности и каталог на диске, в котором будет создаваться тестовый файл. Допустимо указать UNC путь к сетевой папке;
    • —TestModeGet-LargeIO— есть два варианта измерения нагрузки, Get-SmallIO – измеряются IOPS, Get-LargeIO – измеряется скорость передачи данных. Разница между аргументами SmallIO и LargeIO, в размерах блоков при замере скорости 8 Кбайт и 512 Кбайт, и типе доступа Random или Sequential соответственно;
    • -FastModeTrue— в режиме Fastmode каждый тест выполняется 10 секунд, иначе 60 сек;
    • -RemoveTestFileTrue— удалить тестовый файл по окончании теста;
    • -OutputFormatOut-GridView — возможен вывод результатов измерения в консоль PowerShell (Format-Table) или в отдельное окно графической таблицы (Out-Gridview);

    Производительность диска в IOPS

    В нашем случае дисковый массив (тестировался виртуальный vmdk диск на VMFS хранилище, расположенном на дисковой полке HP MSA 2040 с доступом через SAN) показал среднее значение IOPS около 15000 и скорости передачи данных (пропускная способность) около 5 Гбит/сек.

    В следующей таблице указаны примерные значения IOPS для различных типов дисков:

    Тип IOPS
    SSD(SLC) 6000
    SSD(MLC) 1000
    15K RPM 175-200
    10K RPM 125-150
    7.2K RPM 50-75
    RAID5 из 6 дисков с 10000 RPM 900

    Ниже приведены ряд рекомендаций по производительности дисков в IOPS для распространенных сервисов:

    • MicrosoftExchange2010 – с 5000 пользователей, каждый из которых получает 75 и отправляет 30 писем в день, потребует как минимум 3750 IOPS
    • MicrosoftSQL2008 Server – с 3500 SQL транзакциями в секунду (TPS) — 28000 IOPS
    • Обычный сервер приложений Windows на 10-100 пользователей — 10-40 IOPS

    Предыдущая статьяПредыдущая статья Следующая статья Следующая статья

    Определение Количества Операций Ввода/Вывода (IOPS)

    IOPS (Количество Операций ввода/вывода, произносится как «ай-опс») один из ключевых параметров при измерении производительности систем хранения данных, таких как жесткие диски (НЖМД) , твердотельные диски (SSD) и сетевые хранилища данных (SAN). В любом случае, независимо от измеряющей программы, параметр IOPS , публикуемый производителем в сопроводительной документации не гарантирует таких же показателей в реальных условиях .

    IOPS измеряется такими программами как Iometer , (изначально разработанной Intel), а также IOzone и FIO и изначально используется на серверах, для определения оптимальной конфигурации хранения данных.

    Конкретное значение IOPS от системы к системе может сильно варьироваться в зависимости от условий запуска бенчмарка, включая соотношение операций чтения и записи, набора блоков чтения при последовательном и случайном доступе, количество потоков и глубину выборки, так же как и сам размер блока. Есть и другие факторы, влияющие на результат измерения IOPS включая настройки системы, драйвер устройства, приложения, работающие в фоновом режиме и др. Особенно при проверке SSD , условия проведения тестирования должны быть учтены.

    ID ответа 40821
    Опубликовано 14.09.2022 01:40
    Обновлено 22.09.2022 05:29
    Похожие публикации:
    1. Betternet что это
    2. Как разделить строку в html
    3. Какие типы данных не могут быть в качестве условия switch case java
    4. Почему впн не меняет местоположение

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *