Как начать программировать на python

С чего начать изучение Python и как написать на нем первый код

Python — самый популярный язык программирования по данным индекса TIOBE на октябрь 2022 года. Востребованность Python можно объяснить тем, что его применяют во многих сферах: веб-разработка (чаще всего серверная часть), машинное обучение и анализ больших данных.

Также на Python создают:

• Видеоигры
• Десктопные приложения
• 3D-графику
• Программ для обработки изображений, видео и аудио.

В сфере мобильной разработки язык Python используют очень редко.

Python — высокоуровневый язык с динамической типизацией. Это значит, что код на нем прост для чтения и понимания, а разработка быстрая, так как Python сам классифицирует вводимые данные.

Посмотрите, как можно вывести на экран фразу «Hello, World!» в одну строчку с помощью одной понятной команды:

И как это можно сделать с помощью языка Java:

Python также известен своей философией — правилами, которые разработчики стараются соблюдать при написании кода. Они сформулированы в списке из 19 пунктов под названием « The Zen of Python ». Вот несколько правил из этого списка:

• Явное лучше, чем неявное
• Простое лучше, чем сложное
• Читаемость имеет значение.

У Python есть более сотни библиотек кода — наборов инструментов для решения программистских задач. Также есть много фреймворков: возможно, вы что-то слышали о Django, Pyramid или Flask. Каждый из этих инструментов можно освоить, чтобы выйти на новый уровень программирования на Python.

Python применяют для создания и поддержания своих продуктов такие компании, как Google, Yandex, Spotify, Microsoft, Pinterest, Quora, Intel и другие.

Профессия «Python-разработчик»

• Изучите Python — язык с простым и понятным синтаксисом
• Научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения
• Освойте популярный фреймворк Python — Django
• Разберитесь в базах данных и научитесь управлять ими с помощью SQL

С чего начать изучение языка Python

Определитесь с целью

Изучать любой язык программирования с нуля легче, когда вы понимаете, где применять полученные знания. От вашего выбора также зависит стек технологий, который вы будете использовать в будущем.

Разберитесь в синтаксисе языка

Синтаксис — это набор правил, по которым разработчики пишут код на любом языке программирования. Основа, без которой невозможно программировать.

Многие хотят начинать изучение программирования с Python, потому что у этого языка достаточно простой синтаксис. Код на нем можно понять без особых знаний за счет лаконичности языковых конструкций.

Вот примерный список тем, которые нужно изучить и понять перед тем, как начать кодить на Python:

1. Строки — как их выводить, извлекать из них символы
2. Переменные и типы — для чего они нужны, как облегчают разработку
3. Операторы — какие они бывают в Python и как работают
4. Условия — что такое условные конструкции и как их задавать
5. Циклы — для чего нужны и как использовать
6. Структуры данных — для чего используют, сколько всего структур и какие они бывают
7. Функции — в чем особенность, как их вызывать и где искать документацию по ним
8. Классы и объекты — что это такое и как они обозначаются.

Изучить основы языка вам поможет бесплатный курс «Python для начинающих» на проекте Codebasics. Обучение там начинается с азов, информация структурирована и подается от простого к сложному.

Читайте также: Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда

Ознакомьтесь с документацией

Документация дает представление о работе языка и показывает примеры его использования. Это как огромная библиотека или справочная, в которую разработчик может прийти за нужным документом или ответом в спорных ситуациях. Документацию Python можно посмотреть на официальном сайте .

Как начать программировать на Python

Установите среду разработки

После того, как вы изучите синтаксис, попробуйте написать первый код. Это можно сделать в интегрированной среде разработки — IDE, которая включает в себя редактор кода, инструменты для его выполнения и отладки, а также систему контроля версий.

Среда разработки помогает разработчику ориентироваться в коде и искать в нем ошибки. Самые популярные IDE для Python: Python IDLE, PyCharm, Spyder, Thonny.

Еще можно установить редактор кода — это более легковесная программа, аналог текстовых редакторов. Она сохраняет проекты в правильном расширении, автоматически проверяет отступы в коде и подсвечивает синтаксис. Самые популярные редакторы кода для Python: Visual Studio Code, Sublime Text, Vim.

Также существует онлайн-IDE, с помощью которой можно писать код на Python прямо в браузере. Replit подойдет для первого знакомства с Python и создания небольших проектов.

Решайте задачи

Существует много разных сайтов, на которых питонисты выкладывают и решают задачи по Python. Это, например:

• okpython.net
• Проект Эйлера
• CheckiO
• LeetCode
• Codewars
• Exercism

Платформа Kaggle подойдет для тех, кто выбрал для дальнейшего развития сферу машинного обучения. На ней проходят групповые соревнования, где организаторы дают разные задачи по Data Science. Участники решают задачи с помощью языка Python. Лучшие решения можно будет положить в портфолио.

Участвуйте в играх

Изучать Python по играм не менее эффективно, чем штудировать теорию курсов и учебников. На игровых турнирах можно прокачиваться в написании кода и даже знакомиться с единомышленниками.

В какие игры можно поиграть:

• Code Monkey — пожалуй, самая популярная игра по Python. В ней нужно помогать обезьянке собирать бананы с помощью цепочки команд.
• CodeCombat — игра учит базовым навыкам программирования и написанию кода. В ней нужно захватывать земли и уничтожать врагов.
• Codebattle — это платформа, на которой проходят игры и турниры для разработчиков. Они развивают алгоритмическое мышление и дают полезные связи с разработчиками. Хекслет проводит соревнования разработчиков разных уровней на Codebattle каждый месяц — участвуйте, чтобы приобрести новый опыт и разнообразить свое обучение.

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python

Судя по опыту многих разработчиков, базовые знания по Python можно получить чуть меньше, чем за месяц, если заниматься до пяти часов в неделю.

Если вы хотите стать Python-разработчиком, то готовьтесь уделять учебе от десяти часов в неделю. Занимаясь такое количество времени, вы сможете освоить Python на уровне джуна примерно в течение года.

Основы языка можно выучить самостоятельно с помощью книг, видеолекций и онлайн-курсов. Но на более поздних этапах обучения рекомендуем вам обращаться по всем вопросам к опытным разработчикам или менторам.

Полезные материалы для изучения Python

Есть много хороших книг по изучению Python. Будет здорово, если вы прочитаете некоторые из них:

• Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»
• Марк Лутц «Изучаем Python»
• Эрик Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения».

Также у Хекслета есть свой список рекомендованной литературы. Ознакомьтесь с этими книгами — они полезны для программистов любых направлений.

На YouTube-канале Хекслета есть рубрика « Публичные собеседования », в которой наши студенты проходят учебные интервью у специалистов разных компаний. Посмотрите видео из этой рубрики, чтобы иметь понимание о том, как проходят собеседования и какие знания нужны разработчикам, чтобы успешно их проходить.

Если в процессе обучения вы почувствуете, что вам не хватает поддержки единомышленников и более опытных разработчиков, присоединяйтесь к Хекслет Комьюнити . Там вы сможете обсуждать трудные моменты в учебе, получать помощь и поддержку.

Профессия «Python-разработчик»

• Изучите Python — язык с простым и понятным синтаксисом
• Научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения
• Освойте популярный фреймворк Python — Django
• Разберитесь в базах данных и научитесь управлять ими с помощью SQL

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, что нужно выучить в первую очередь, где брать знания и интересные задачи для тренировок.

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

• высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
• сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
• множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
• средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
• востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

• операции с целыми и вещественными числами;
• типы данных;
• переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
• логические операции, операции сравнения;
• условия: if , else , elif ;
• блоки, отступы;
• строки и символы;
• циклы while , for ;
• операторы break , continue ;
• установка и подключение модулей;
• списки;
• функции;
• словари;
• интерпретатор: установка, запуск скрипта;
• файловый ввод/вывод.

Дополнительно

• Python в одной картинке;
• Карта развития разработчика;
• Подборка Awesome Python.
• Подборка Python-библиотек для Data science.

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

Git

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами

Другие хорошие книги по Python — в нашей подборке.

Онлайн-курсы на русском языке

• Stepik;
• Geekbrains;
• Питонтьютор;
• Курс от Mail.Ru Group и МФТИ;

Онлайн-курсы на английском языке

• Codecademy;
• PyCharm Edu от JetBrains;

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

• тест на читабельность кода и тест на знание языка;
• проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
• игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
• квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Следите за новыми постами по любимым темам

Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.

С чего начать изучение Python: 10 простых шагов

В прошлой статье мы рассказали о том, что такое Пайтон, где его применяют и почему он так популярен. Сегодня же разберемся, с какой стороны подойти к его изучению и как сделать процесс максимально эффективным. Если тебя заинтересовал этот язык программирования, оставайся с нами. У нас есть план из десяти шагов.

Шаг 1: определи цель

Путь самурая – это только в кино драматично и красиво. В реальной жизни, чтобы чего-то достичь, нам обязательно нужна цель. Подумай о том, что тебя мотивирует. Возможно, хочешь создавать сайты, игры, приложения или анализировать данные. Нужно найти что-то интересное и тогда изучение Python не превратится в скучные школьные уроки, с которых хочется сбежать. К тому же от выбранной области будет зависеть список программ и инструментов, которые тебе придется освоить. Планирование – наше все.

Шаг 2: установи Python

Да, вот так сразу. Зайди на официальный сайт и скачай в разделе Downloads актуальную версию Пайтона. Установка не займет много времени и кажется мелочью. Но это докажет твою решимость что-то изменить и двигаться дальше. К тому же обучение требует практики. Будет интересно!

Шаг 3: нам нужен план

Будем исходить из того, что твоя цель – стать Junior-разработчиком. Мы не знаем, какую сферу ты выбрал (уверены, что-то крутое). Поэтому просто перечислим то, что тебе желательно знать:

• Синтаксис. Включает понимание основных элементов языка: типы данных, переменные, операторы, условные операторы и циклы.
• Модули и функции . Нужно уметь создавать и применять функции для организации кода и повторного использования, а также работать с модулями.
• Структуры данных. Это про словари, списки, множества и кортежи для хранения и манипулирования данными.
• Объектно-ориентированное программирование. Изучи принципы ООП, такие как объекты, классы, инкапсуляция, полиморфизм и наследование.
• Работа с файлами . Как открывать, читать и записывать данные в файлы, а также работать с разными форматами.
• Обработка исключений . Понимание работы с исключениями и умение обрабатывать ошибки в программе для более надежного выполнения кода.
• Базовые концепции алгоритмов и структур данных. Подразумевает знание основных алгоритмических понятий, таких как сортировка, поиск и обход структур данных.
• Работа с библиотеками. Научись пользоваться стандартными библиотеками Python вроде random, math и datetime, а также популярными сторонними библиотеками: Pandas, NumPy и Flask. Их очень много и это только несколько примеров.
• Чтение и понимание кода. Натренируй способность понимать и анализировать не только свой код, но и других Python-разработчиков . Так ты сможешь присоединиться к уже существующим проектам и вносить в них свой вклад.
• Основы тестирования. Основные принципы тестирования ПО и написания простых тестов для проверки функциональности кода.

Это общий список того, что нужно знать про язык программирования Python для начинающих . Дальше придется углубляться в эти и другие концепции, исследовать новые технологии и инструменты.

Шаг 4: как выучить Python

Пайтон можно учить самостоятельно или на курсах. В интернете очень много теоретической информации. Это одновременно и хорошо, и плохо. Ты можешь просто загрузнуть во всех этих видео и статьях. Потратить время, но так и не продвинуться. А еще, кроме теории, нужна практика и обратная связь.

Для изучения Python лучше всего пойти на курс со структурированным обучением и менторами, которые ответят на твои вопросы и объяснят, как все работает в реальной жизни, а не весь этот сферический код в вакууме.

Кроме курса, можно подключить самостоятельное обучение: видео, подкасты, блоги, гайды и.д. Вот лучшие книги по Python:

1. «Learn Python the Hard Way» (Zed A. Shaw) – отличная книга для новичков с практическими задачами.
2. «Python Programming: An Introduction to Computer Science» (John Zelle) – основы программирования, структуры данных, алгоритмы и другие важные темы.
3. «Automate the Boring Stuff with Python» (Al Sweigart) – твой вариант, если хочешь использовать язык Python для автоматизации.
4. «Learning Python» (Mark Lutz) – введение в объектно-ориентированное программирование.
5. «Python Crash Course» (Eric Matthes) – покрывает основные концепции языка, включая функции, классы, работу с файлами и синтаксис. В ней много практических проектов и примеров.

Ну и про английский не забывай. Он правда-правда важен.

Шаг 5: высвободи время

Сразу скажем, не получится выучить Python за 2-3 недели и даже нескольких месяцев для этого будет мало. В GoIT курс занимает 10 месяцев, и на учебу нужно выделять примерно 15 часов в неделю. Но зато ты получишь все нужные знания, поддержку менторов и 3 готовых проекта (а без портфолио никуда).

Шаг 6: практикуйся

Практика – ключевой момент в изучении Python для начинающих и примерно 70% успеха. Пиши небольшие программы и проверяй, чтобы они запускались и правильно работали. Решай задачи и пробуй автоматизировать рутину. Напиши игру на Python и приложение, которое парсит информацию из соцсетей, когда у тебя будет достаточно знаний. Или скрипт для автоматического резервного копирования файлов. Вариантов много – найди то, что нравится.

Старайся писать чистый и хорошо организованный код. Используй понятные имена переменных и функций, разделяй код на логические блоки и придерживайся стандартов Пайтона (PEP8, например).

Шаг 7: общайся с единомышленниками

Вокруг Python сформировалось огромное сообщество разработчиков со всего мира. Существует много тематических форумов, где можно получить совет, найти интересную информацию или что-то обсудить. Еще общайся со студентами своего курса для дополнительной мотивации, ходи на вебинары и воркшопы. Поддерживающая среда единомышленников – это важно.

Шаг 8: создай проект

Это может быть приложение, игра, простой искусственный интеллект на Python или инструмент для анализа данных. Чем больше примеров в портфолио – тем лучше. Можно объединиться с другими студентами и написать что-то вместе. Именно поэтому на наших курсах обязательно есть реальные проекты, которые ты сможешь показать будущему работодателю.

Шаг 9: изучай примеры кода

Читай и анализируй код на Python, чтобы понять, как он работает или изучить новые концепции и приемы программирования. Ищи открытые исходные коды проектов и смотри, какие методы и функции используют опытные разработчики для достижения конкретных целей.

Шаг 10: никогда не останавливайся

Python– это язык, который постоянно развивается, поэтому оставайся любопытным и не прекращай изучать его новые инструменты и возможности. Экспериментируй, задавай вопросы, ищи оптимальные решения и становись крутым программистом.

Теперь ты знаешь про Пайтон чуть больше. А в следующей статье поговорим о том, чем занимаются разработчики и какие навыки им нужны. Не бойся начинать обучение, мы в тебя верим!

Python: с чего начать

Python — один из самых любимых языков программирования у разработчиков, специалистов по обработке данных и даже хакеров. Хотя этот язык может выполнять сложные задачи, он прост в изучении и обладает понятным синтаксисом. Поэтому часто попадает в рекомендации как первый язык для начинающих программистов.

Професійний курс від robotdreams: Алгоритми та структури даних.
Знаходьте нестандартні рішення у складних робочих задачах.

Кроме того, существует множество способов изучить Python, о которых мы расскажем ниже.

Зачем изучать Python

Языку Python уже более 30 лет. То, что началось как хобби, стало одним из самых популярных языков программирования. Несмотря на свой возраст, Python сейчас более популярен, чем когда-либо. И на это есть несколько причин:

• Быстрый старт и простой синтаксис.

Синтаксис Python легко выучить даже новичкам. А те, кто уже владеют другими языками, считают Python одним из самых легких в изучении. Отступы, присущие синтаксису, делают код понятным и легким для чтения.

Експертний курс від laba: Business English for HR.
Мова бізнесу для HR-професіоналів.

Для сравнения, чтобы вывести Hello World! с помощью C++ вам придется написать следующий код:

class HelloWorld < public: void PrintHelloWorld() < std::cout >;

В Python все гораздо проще:

print ("Hello World!")

Одна из самых важных причин, по которой вы можете начать изучать Python — это наука о данных. Специалисты по анализу данных востребованы, получают высокую зарплату и занимаются очень интересной работой (визуализация данных, прогнозное моделирование). Все это возможно изучить только имея в основе знания Python.

То же самое и с машинным обучением. Вы могли заметить стремительное развитие этой области в течение нескольких лет, и именно Python является основным инструментом для написания алгоритмов искусственного интеллекта.

Python обладает одной из крупнейших библиотек. Из-за большой базы пользователей и возраста языка новичкам доступно множество ресурсов, которые помогут в решении любых задач.

Цифровий курс від robotdreams: DevOps Engineer.
підходи для створення сучасних і масштабованих застосунків.

С помощью Python вы можете собирать простые скрипты в сложные приложения. Во многих случаях все работает быстро, безопасно и часто с минимальным количеством строк кода.

Разработчики Python являются одними из самых высокооплачиваемых, особенно из-за использования языка в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки.

C чего начать

Основа любого языка — его синтаксис. К счастью, синтаксис Python ясен, краток и ориентирован на удобочитаемость. Это делает язык идеальным для тех, кто только учится программировать.

Для того, чтобы приступить к работе с Python, вам следует изучить следующие основы синтаксиса:

• комментарии;
• переменные;
• ключевые слова;
• встроенные типы данных;
• условные утверждения;
• циклы;

Цифровий курс від robotdreams: DevOps Engineer.
підходи для створення сучасних і масштабованих застосунків.

Эти знания станут вашей отправной точкой.

Разработка любого программного обеспечения невозможна без редактора кода, IDE и GIT. Текстовый редактор помогает писать сценарии, менять код. Некоторые специалисты предпочитают сразу писать код в IDE, но редактор кода — лучший вариант для учебных целей. Почему? Когда вы изучаете что-то новое, вероятно, хотите получать информацию дозированно. Добавление среды IDE может усложнить задачу.

Язык программирования Python состоит из строк текста (кода), сохраненных в файле с расширением .py или .pyw. Вот неполный список некоторых современных редакторов кода, которые вы можете использовать:

• Visual Studio Code — полнофункциональный редактор, доступный для пользователей Linux, macOS и Windows;
• Sublime Text 3 — мощный кроссплатформенный редактор кода;
• Gedit также является кроссплатформенным и устанавливается в некоторых дистрибутивах Linux, использующих GNOME;
• Notepad ++ — редактор для Windows.
• Vim доступен для macOS, Linux и Windows.
• GNU Emacs бесплатен и доступен на любой платформе.

IDE — это программа, предназначенная для разработки ПО. IDE обычно объединяют несколько функций, таких как редактирование кода, отладка, управление версиями, возможность создавать и запускать ваш код и так далее.

Существует множество доступных IDE, поддерживающих Python или со специфичным управлением. Вот популярные примеры:

• PyCharm — это полнофункциональная IDE, разработанная JetBrains. Он доступен на всех основных платформах и поставляется в бесплатных версиях Edu и Community, а также в платной версии Professional.
• Thonny — это легкая для новичков среда IDE, которая позволит вам сразу же начать работать с Python.
• GitPython — это библиотека Python, используемая для взаимодействия с репозиториями git. Он предоставляет абстракции объектов git для легкого доступа к данным репозитория и позволяет получить доступ к репозиторию git напрямую, используя чистую реализацию Python.

Как и где учить

Когда появилось желание изучать Python и вы знаете, какие инструменты для этого нужны, давайте узнаем, где и как его можно изучить.

Онлайн

Одна из крупнейших платформ, которая, вероятно, имеет самую большую коллекцию бесплатных курсов. В отличие от многих других, вам не нужна подписка: необходимо создать учетную запись, после чего вы сможете записаться на бесплатные курсы Python.

Если вам нравится интерактивное обучение, то лучшего места, чем CodeCademy, вам не найти. Сначала вас познакомят с теорией, а затем попросят написать код онлайн, используя полученные знания. Вы можете запускать код прямо из браузера.

Офлайн

Если же вам не подходит формат онлайн-обучения, вот несколько офлайн-курсов, которые вы можете посещать в своем городе:

Что дальше?

Python, как и любой другой язык программирования, постоянно развивается. Будьте готовы держать руку на пульсе и время от времени узнавать что-то новое. Если вы будете активно изучать язык, то уже через полгода посмотрите на свой код и подумаете о том, насколько вы его недоработали ��

А нижеперечисленные ресурсы помогут проверить, насколько хорошо вы владеете Python:

• Тесты на базовый синтаксис Python: русский вариант и английский вариант.
• Задачи Эйлера для тестирования не только в сфере Python, но и в базовых знаниях математики: на английском и на русском .
• Протестируйте себя в режиме собеседования с помощью теста для соискателей: на английском и на русском .
• Попробуйте написать по мануалу свою первую игру на Python.
• Несколько квестов, которые помогут вам глубже изучить язык в игровом формате.