Что является инструментом сбора данных
Перейти к содержимому

Что является инструментом сбора данных

  • автор:

Инструменты для сбора первичных данных

Инструменты, с помощью которых проводится сбор первичных данных, включают анкеты и специальные устройства.

Анкета – составляемый исследователем список вопросов, обращенных к изучаемым лицам или организациям, ответы на которые служат исходным материалом для обобщений и выводов.

До настоящего времени анкета является самым широко используемым инструментом, с помощью которого проводится сбор первичных данных в маркетинге.

Выбор существа вопросов зависит от целей, которые должны быть достигнуты в результате маркетинговых исследований. Каждый вопрос должен быть понятен опрашиваемому, не вызывать у него отрицательных эмоций. Для формулировок вопросов рекомендуется использовать простые слова и выражения, которые не влияют на выбор ответа.

По форме вопросы делятся на закрытые и открытые. Закрытыми называются вопросы, содержащие варианты исчерпывающих ответов, из которых исследуемый должен выбрать один.

Ответы на открытые вопросы дают возможность исследуемому самостоятельно формулировать свою точку зрения. Использование открытых вопросов по сравнению с закрытыми позволяет получить более разностороннюю информацию. Однако закрытые вопросы проще и быстрее обрабатываются.

Типы закрытых вопросов: альтернативные, шкальные, смысловые.

Альтернативные вопросы просты по сути, их интерпретация достаточно однозначна и предполагает ответ «да» или «нет» либо «нужное подчеркнуть». Шкальные вопросы предполагают наличие какой-либо шкалы оценок.

Типичным примером смыслового вопроса является семантический дифференциал, суть которого – внесение в определенное место шкалы своей оценки между двумя крайними смысловыми значениями.

Последовательность, в которой вопросы представлены в анкете, должна удовлетворять определенным правилам. Анкета начинается с приветствия организаторов проведения исследования, обращенного к участникам, затем указывается цель исследования, кто его проводит, отмечается анонимность опроса и, если необходимо, приводится инструкция по заполнению анкеты. Вначале рекомендуют ставить вопросы, которые вызывают у опрашиваемого доверие и интерес. Вопросы должны следовать в определенной логической последовательности. Завершать анкету могут трудные и личные вопросы, призванные охарактеризовать самого опрашиваемого, например вопросы о возрасте, поле, семейном положении, образовании, профессии, доходах.

Часто в анкету включают вопросы, призванные проверить ее достоверность, а также откровенность опрашиваемых. Анкета заканчивается благодарностью ответившим на нее за проделанную работу и потраченное время.

До начала практического использования анкета должна быть опробована в условиях, подобных тем, что встретятся в реальности.

Специальные устройства, которые используются при сборе первичных данных, предназначены фиксировать характер действий человека или его состояние в определенных условиях. Например, аудиометр, специальное электронное устройство, подключаемое к телевизору с согласия опрашиваемых, позволяет объективно фиксировать сведения обо всех параметрах просмотра телевизионных передач. Полиграфы (детекторы лжи) дают возможность определять отношение человека к той или иной информации, представленной как в видео-, так и аудиоформе.

Исследовательские комплексы на базе использования тахистоскопа позволяют, например, собирать первичные данные о воздействии на покупателей различных видов упаковок, рекламных материалов. Тахистоскоп – это прибор для быстрого предъявления зрителям различных изображений. С его помощью определяют скорость и точность восприятия, а также проявляемое при этом внимание. Благодаря исследовательским комплексам, фиксирующим движения глаз, можно выявить характеристики рекламных объявлений, эффективность выкладки товаров на витрине и т.п.

Развитие современных информационных технологий позволяет очень широко использовать специальные устройства и отдельные элементы сети Интернет для сбора первичных данных.

Способы организации связи с исследуемой аудиторией

Среди них можно выделить личный контакт, почту, телефон.

Личный контакт как способ связи с исследуемой аудиторией отличается высокой гибкостью, возможностью получить дополнительную информацию, но требует больших затрат на организацию.

Почта, особенно в России, характеризуется длительными сроками доставки, а состояние домовых почтовых ящиков часто не соответствует должному. Поэтому данному способу связи с аудиторией свойствен низкий процент получения заполненных анкет. Считается, что для того, чтобы получить 500 ответов, необходимо разослать не менее 10 000 анкет. Однако расходы на реализацию этого способа существенно ниже, чем при личном контакте.

Связь по телефону отличается гибкостью, оперативностью и сравнительно низкой стоимостью. В ходе опроса по телефону интервьюер имеет возможность разъяснить вопросы, которые непонятны опрашиваемому. Недостатками этого вида связи с аудиторией следует считать отсутствие полной анонимности и, как следствие, ограничение содержания задаваемых вопросов. Например, по телефону нельзя спрашивать об уровне доходов, владении дорогим движимым и недвижимым имуществом. Основная трудность реализации этого способа в России состоит в невысокой телефонизации многих, особенно периферийных, регионов страны.

Однако реализация современных технологий телефонной связи открывает большие перспективы перед этим способом. К ним относятся сообщения электронной и речевой почты, факсимильные сообщения, SMS, интерактивное взаимодействие через Интернет. Помимо обработки входящих вызовов операторский центр способен обслуживать большое число исходящих вызовов, реализуя эффективный способ организации связи с исследуемой аудиторией в процессе маркетинговых исследований.

Наиболее современный способ связи с аудиторией при проведении исследований осуществляется с помощью Интернета. Его характеризует оперативность, глобальность охвата, экспоненциальная динамика увеличения численности пользователей и их высокая активность, возможность обеспечивать анонимность для тех, кто отвечает на вопросы, наличие интерактивности взаимодействия, представление информации в удобном и наглядном виде.

Календарная последовательность действий по сбору данных разрабатывается с учетом распределения работ между участниками процесса. Особое внимание следует обратить на соблюдение окончательных сроков представления работ, поскольку их нарушение может поставить под сомнение целесообразность всей работы. Относительно высокой гарантией планомерного выполнения сбора данных являются резервы времени, которые предусматриваются при составлении календарного графика, а также принятая всеми соисполнителями процедура взаимного уведомления о ходе отклонения работы.

18. Инструменты сбора первичных данных.

1. Большинство маркетинговых исследований предполагает сбор первичных данных, который не должен ограничиваться, например, взятием интервью. Для сбора первичных данных необходимо составить специальный план, в котором должны быть учтены следующие факторы исследования: • методы; • инструменты как средства; • план составления выборки (единица, объем, процедура выборки); • способ связи с аудиторией (телефон, почта, личный контакт). 2. Существуют три метода сбора первичных данных: • наблюдение; • эксперимент; • опрос. 3. Одним из способов сбора первичных данных является непосредственное наблюдение за людьми и обстановкой. Например, исследователи какой-либо авиакомпании могут обосноваться в аэропортах, конторах авиалиний и бюро путешествий и слушать, что говорят люди о разных авиакомпаниях. Они могут также подмечать, как агенты справляются с выполнением заказов. Они могут совершать полеты на самолетах исследуемой компании и самолетах конкурентов, для того чтобы узнать о качестве обслуживания в полете и услышать комментарии пассажиров. 4. Экспериментальные исследования требуют отбора сопоставляемых между собой групп субъектов, создания для этих групп разной обстановки, контроля за переменными составляющими и установления степени значимости наблюдаемых различий. Цель подобного исследования – вскрыть причинно-следственные связи путем отсева противоречивых объяснений результатов наблюдения. Например, исследователи какой-либо авиакомпании могут воспользоваться экспериментом, чтобы получить ответы на следующие вопросы: • приведет ли создание нового образа фирмы к более позитивному настрою пассажиров данной компании; • как сказалось бы обеспечение первоклассным питанием в полете на повторных заказах на билеты; • какой рекламный подход благотворнее сказался бы на торговых показателях компании; • в какой степени вырос бы оборот, если разрешить детям, путешествующим в сопровождении родителей, летать бесплатно. 5. Опрос располагается где-то посередине между наблюдением и экспериментом. Наблюдение лучше всего подходит для поисковых исследований, эксперимент – для выявления причинно-следственных связей, а опрос наиболее выгоден при проведении описательных исследований. Фирмы проводят опросы, чтобы получить информацию о знаниях, убеждениях и предпочтениях людей; степени их удовлетворенности, а также для замеров прочности своего положения в глазах аудитории.

19 Сбор и анализ информации в маркетинговых исследованиях.

Как известно, для того чтобы компания могла успешно функционировать и приносить доход, в мире жесткой конкуренции нужно поставить перед собой четкие цели и разработать план их достижения. Но только на голом месте план не составишь, его пункты должны на что-то опираться. С этой целью и привлекают маркетинговую службу для проведения разносторонних исследований, чтобы на основе их результатов разработать стратегический план. Маркетинговые расследования можно условно разделить на два вида: первичные и вторичные. Причем, результаты вторичных исследований могут быть применены при работе над информацией от первичных исследований. Ведь вторичные исследования проводятся внутри фирмы, подвергая анализу деятельность всех внутренних подразделений с целью выявления мест, которые требуют обновления или полной переделки. А также для получения точной информации по производственной и финансовой деятельности компании. Вторичные исследования обходятся сравнительно недорого в финансовом и временном эквиваленте. А вот более трудоемкими и дорогостоящими являются первичные исследования, которым хотелось бы уделить немного внимания. В основе первичных исследований лежит всестороннее исследование ситуации на рынке. Их подразделяют два типа: полное и частичное. 1. Полному исследованию подлежат все респонденты. Такие исследования проводятся с небольшим числом респондентов, например, с самыми крупными или перспективными клиентами. Первичные исследования отличаются высокой точностью, и сравнительно небольшими затратами средств и времени на их проведение. 2. Для проведения частичного или выборочного исследования берут небольшой процент респондентов или представителей определенной целевой группы. Для этого делается выборка из статистической совокупности респондентов. Выборку можно сделать на заказ в территориальном управлении статистики на основе последних данных переписи населения. Кроме того, сама выборка бывает трех видов: случайная, нормированная и концентрированная. Случайная выборка подразумевает случайный выбор респондентов без учета их характеристик. При нормированной выборке отбирают респондентов в соответствии со структурными характеристиками населения. Для концентрированной выборки отбирают представителей одного сегмента рынка. Методы проведения первичных исследований можно условно распределить на три группы. К первой группе относятся работы с потребителями и контрагентами. Опрос можно проводить посредством интервью или анкетирования. (четко и понятно.) Интервьюирование тоже является письменной формой опроса, однако благодаря непосредственному контакту с оппонентом результаты опроса более четкие и правильные. Если при анкетировании вопросы должны быть краткими и лаконичными, то для интервью можно предусмотреть развернутый список вопросов на большое количество интересующих тем. Для того чтобы провести опрос, нет четкой схемы. Есть много вариантов проведения бесед. 1. Личная беседа, подразумевающая непосредственный контакт с опрашиваемым, может иметь характер стандартного опроса, где использованы стандартные варианты ответов. Основу нестандартного опроса составляют не только стандартные ответы, как при анкетировании, но и предусмотрены развернутые ответы Запись беседы записывается на диктофон, а затем подвергается анализу. 2. Опрос по телефону производится быстро и недорого. Но недостатком такого вопроса является то, что опрашивать можно не того, на кого рассчитывали, а кто на данный момент оказался у аппарата. Поэтому данный вид опроса применяют для получения ответов на те вопросы, где не принципиальна выборка респондентов. 3. Компьютерный опрос подразумевает три варианта работы: адресная рассылка, при которой получают минимальное количество ответов; интерактивный опрос, при котором не знаешь, от кого получаешь ответ; рассылка по электронной почте к конкретным адресатам – это самый действенный метод, при котором получают высокую информативность при низких временных затратах. 4. Почтовый опрос позволяет охватывать большие территории и является менее трудоемким. Его недостатками являются большие временные затраты с низкой отдачей. Повысить эффективность такого опроса можно в комплексе с лотереями, акциями, бонусными программами и подарками. 5. Одной из эффективных форм опросов является групповое интервью, где ограничителем выступает только потенциал опрашиваемых. Одним из видов групповых опросов является потребительская конференция, где наряду с предоставлением продукции можно услышать мнение потребителей о товаре или услуге и учесть их мнение и особенности спроса. 6. Еще одним вариантом опроса является фокус-группа. Приглашается не более 15 человек и под диктофонную запись проводится тематическая беседа в непринужденной обстановке. Для того чтобы результаты такого опросы были более объективными, проводится несколько таких бесед с разным составом групп. А потом анализируется и сравнивается информация поле беседы по каждой конкретной группе. 7. Панельные исследования проводятся группой респондентов, которые на протяжении определенного срока (от года и более) предоставляют информацию о картине рынка. Есть две разновидности панели: торговая и домохозяйств. При работе торговой панели информацию предоставляют выбранные поставщики, например, производитель предоставит льготы оптовику в обмен на постоянное получение сведений о рыночном спросе, конкурентной деятельности и т. д. Домохозяйственная панель работает благодаря типичным потребителям продукции. Например, в определенном населенном пункте с согласия хозяев квартир устанавливается специальное оборудование, которое позволяет отслеживать кто, когда и какие телепередачи смотрит. А потом полученные индексы предлагают приобрести заинтересованным телеканалам. Вторая группа – это наблюдение за респондентами, при которых не предусмотрен личный контакт маркетолога и респондента. Есть вариант, когда исследователь участвует в наблюдении, например, маркетолог присутствует в торговом зале и непосредственно наблюдает за деятельностью покупателей, попутно обращая внимание на объем покупок, выкладку товара, на профессионализм торгового персонала. Можно маркетологу и не участвовать в исследовании, а получать информацию от представителей интересующих подразделений или при просмотре материалов с видеокамер торговых залов. Вся информация подвергается анализу для дальнейшей разработки маркетинговых мероприятий. Сюда же относится метод моментального наблюдения, когда фиксируются не динамические, а статистические данные. Например, проводится исследование покупательской активности в определенной торговой точке, в определенное время. Скажем, в час-пик, в выходные или в предпраздничные дни и т. д. Пробный маркетинг относится к третьей группе. При этом отслеживается влияние изменения параметров продукции на покупательскую активность и спрос. Есть два вида пробного маркетинга – это эксперимент и тестирование рынка. Суть эксперимента в кардинальном изменении параметров продукции (оформление, реклама, стоимость, качество и т. д.) до того как будет принято решение о покупке. На решение о методах и технологиях проведения маркетинговых исследований оказывает непосредственное влияние специфика конечной цели. На способы и методы проведения маркетинговых исследований влияет ряд факторов: особенность товара, целевая аудитория, наличие идентичных товаров конкурентов, производственные мощности компании, особенности деятельности компании и т. д. За эффективность новых маркетинговых мероприятий по результатам проведенных маркетинговых исследований с учетом всех особенностей перед руководством компании отвечает маркетолог. Ведь при внедрении в деятельность компании результатов работы маркетологов должен быть достигнут конечный результат, основа которого повышение объемов продаж и увеличение прибыли компании. Именно по достижению конечного результата можно судить об эффективности проведенных маркетинговых исследований.

Использование инструмента автоматизированного сбора данных для улучшения бизнес-процессов

Чтобы обеспечить стабильную работу бизнеса, получать актуальную информацию о потребителях, улучшать модели AI/ML, требуется постоянно собирать новые и актуальные данные. Сценарий сборки данных уникален в каждом конкретном случае, в ручном режиме выполнение этой задачи может оказаться непосильным. Чтобы упростить процесс, можно использовать инструмент автоматизированного сбора данных.

Основные статьи:

  • Управление данными (Data management)
  • Большие данные (Big Data)
  • Data mining Интеллектуальный анализ данных
  • OCR — Optical Character Recognition
  • Машинное обучение (Machine Learning)

Автоматизация обеспечивает оптимизацию процесса, за счет этого удается обойти некоторые проблемы. Сама процедура предусматривает сбор данных одновременно из нескольких источников без вмешательства со стороны человека. Для автоматизации используется специальное программное обеспечение, которое работает по принципу машинного обучения. Российский рынок мобильных приложений для бизнеса и госсектора: крупнейшие игроки, тенденции и перспективы. Обзор TAdviser

Сегодня мы поговорим о том, как работают инструменты для автоматического сбора данных, почему стоит их использовать, как они помогают улучшить бизнес-процессы и пр.

Иллюстрация: Freepik

Почему использование инструмента автоматизированного сбора данных важно для бизнеса?

Автоматизированный сбор данных – это сбор информации из различных онлайн-источников с последующей их сортировкой и представлением в понятном виде. Для сбора данных используются особые инструменты и программное обеспечение. Добиться высокой эффективности при сборе данных удается за счет сочетания ПО, искусственного интеллекта, а также машинного обучения. Современное программное обеспечение способно быстро анализировать информацию для вашего бизнеса даже без вмешательства человека.

Также системы автоматического сбора данных часто применяются для оцифровки документов в бумажном виде. Современное программное обеспечение позволяет переводить в цифровой вид не только напечатанные документы, но и данные, написанные от руки. Оцифровка позволяет обезопасить важные документы и исключить их потерю.

Автоматический сбор данных позволит бизнесу практически полностью отказаться от ручного труда. В итоге оптимизировать управление документами, а также сократить время обработки файлов.

Использование инструментов автоматизированного сбора данных имеет следующие преимущества для бизнеса:

Ускоренное выполнение работ

Ручная обработка и анализ источников для сбора данных может занимать значительное количество времени. Процесс ручной обработки включает в себя следующие действия – подбор источников, вычитка, выборка нужной информации, сбор данных в одном месте и пр. При использовании инструментов для автоматизации время обработки сокращается от нескольких дней до нескольких минут. Экономия времени при использовании инструмента для автоматизации позволит потратить его на более важные процессы для вашего бизнеса, например, на обучение сотрудников и пр.

Сокращение ошибок

Главный недостаток ручного ввода – высокая вероятность возникновения человеческих ошибок. Они не исключены даже в том случае, если сотрудник имеет многолетний опыт и профессиональную подготовку. При автоматизированной обработке вероятность ошибок сокращается до минимума. Программное обеспечение быстро считывает информацию, сравнивает ее с данными из разных источников, ищет совпадения и различия.

Повышение эффективности вашего бизнеса

Использование автоматических систем сбора данных позволяет выполнять сложные задачи за минимальное количество шагов. В итоге ваши сотрудники вашего предприятия смогут уделять больше времени другим рабочим процессам, повышая производительность бизнеса.

Экономия затрат

Использование автоматизированных инструментов для обработки данных приведет к значительному сокращению расходов. В частности, вы сможете сэкономить на найме дополнительной рабочей силы, на обучении сотрудников и пр. Сэкономленные деньги можно будет направить на улучшение бизнеса.

Иллюстрация: Unsplash

Методы автоматизированного сбора данных

Автоматический сбор нужных данных может производиться несколькими способами. Чаще всего для этого используются три метода:

  1. Веб-скрапинг. Данный метод применяется в ситуациях, когда данные собираются из источников, не предполагающих взаимодействие с машинами. Выполнять сбор информации можно в ручном режиме, но для ускорения процесса можно прибегать к помощи ботов. Сам бот имитирует поведение человека, в итоге сайт или конкретное приложение думает, что данные собирает реальный пользователь.
  2. Веб-сканирование. Суть заключается в следующем – происходит автоматический переход на нужные сайты с последующим сбором и извлечением информации. Плюс метода – веб-сканеры способны автоматически переходить от одной ссылки к другой для сканирования разных страниц. В свою очередь, скрапинг-боты будут заходить только на те страницы, которые указал пользователь.
  3. API. Еще один популярный метод извлечения и сбора данных из веб-источников. Этот метод пользуется популярностью у предприятий за счет того, что его проще всего автоматизировать. Все данные с сайтов собираются в структурированном виде, в итоге в дальнейшем они гораздо проще анализируются компьютерными программами.

Как работает инструмент автоматизированного сбора данных?

Ручной ввод и сбор данных уже давно утратил свою актуальность и эффективность. Продолжение использования ручного труда в тех процессах, где легко можно внедрить автоматизированные системы, наносит существенный ущерб бизнесу. По факту, вы тратите драгоценное время и ресурсы на то, что вполне можно доверить машине.

Автоматизированный сбор данных легко решает проблемы с производительностью вашего бизнеса, а также снижает временные и финансовые затраты на многие процессы. Предприятия, которые отдали преимущество в пользу автоматизированных систем, столкнулись с целым списком положительных моментов. Это касается и более высоких показателей производительности, и снижения рисков для безопасности. Как следствие, все это привело к увеличению доходов.

Перед тем, как внедрять система автоматизированного сбора данных в свой бизнес, стоит понять, как здесь все работает. Сам процесс сбора данных в автоматическом режиме включает в себя пять основных этапов:

1. Запись информации.

В данном случае речь идет о сканировании или фотографировании физического документа (бумажной копии) для перевода его в цифровой вид. Это самый первый шаг в процессе сбора данных.

2. Обработка информации.

После того как документы были отсканированы или сфотографированы, специальное программное обеспечение начинает распознавание данных. Часто программа дополнительно обрабатывает картинку и очищает ее от дополнительных шумов для того, чтобы упростить распознавание написанного. На этом этапе ПО также может обрезать изображение, корректировать цветовую гамму и пр.

На этом этапе письменная информация с отсканированного документа превращается в электронные данные. Собранная таким образом информация передается в программное обеспечение, которое использует ваш бизнес. Например, собранные данные могут пригодиться для планирования и правильного распределения ресурсов предприятия, для бухгалтерского учета, для улучшения обслуживания клиентов и пр. Вся собранная информация дополнительно маркируется, сортируется и отправляется на хранение.

Следующий шаг – дополнительная проверка документов или веб-ресурсов. По возможности проводится сравнение нескольких источников, это позволяет добиться максимальной точности информации.

5. Использование собранных данных.

Заключительный этап – это применение информации, которую собрала автоматизированная система. Чаще всего на предприятии данные соединяются со сторонними интерфейсами, такими как ERP или системы управления корпоративным контентом (ECM). Чтобы обеспечить стабильное взаимодействие всех компонентов, используются интерфейсы прикладного программирования.

Если требуется автоматический сбор данных из электронных ресурсов, то чаще всего для этого применяются веб-парсеры.

  • Парсинг – это метод индексирования информации
    с последующей конвертацией в нужный формат.

Парсинг позволяет взять файл в одном формате и преобразовать его в более понятный и удобный для использования вид. Например, у вас есть файл в формате HTML, с которым не очень удобно работать. С помощью парсинга вы сможете преобразовать все данные в «голый» текст для того, чтобы использовать его в дальнейшем.

Существует большое количество утилит для парсинга, но все они работают по аналогичному принципу – инструмент анализирует конкретную страницу и выявляет на ней наличие контента, который соответствует заданным параметрам. Далее происходит извлечение данных и последующая их систематизация. Если расписывать процесс работы с утилитой подробнее, то он будет включать в себя следующие шаги:

  1. Пользователь указывает вводные данные. В данном случае речь идет об информации, которую нужно будет найти на анализируемых страницах.
  2. Прописывается список страниц или веб-ресурсов, которые нужно будет проанализировать в процессе.
  3. Утилита в автоматическом режиме без вмешательства пользователя анализирует контент на указанных ресурсах и систематизирует собранную информацию.
  4. Пользователь получает отчет о проведенном анализе в выбранном удобном для себя формате.

Какие типы данных могут собирать автоматизированные системы

Как уже говорилось выше, существует большое количество методов автоматического сбора данных. При этом каждый метод отлично себя показывает при сборе конкретного типа информации. Остановимся на этом чуть подробнее:

1. Оптическое распознавание символов.

Эта технология позволяет преобразовывать печатный текст в форму, которую могут распознавать компьютеры и компьютерные программы. Сюда относится сканирование или фотографирование документа, дальнейшая его обработка и пр. Метод позволяет уменьшать количество ошибок при ручном перепечатывании информации. Часто этот метод используется для сбора информации из отсканированных или переданных по электронной почте счетов-фактур и прочей деловой документации. Собранные данные также можно легко перенести в используемую на вашем предприятии систему планирования ресурсов.

2. Интеллектуальное распознавание символов.

Этот способ позволяет преобразовать рукописный текст в компьютерные данные. Подобные программы часто самообучаются, это позволяет им эффективно распознавать информацию, написанную разным почерком. Данный метод автоматического сбора данных применяется для оцифровки заметок, написанных от руки, форм, бумажных чеков и пр.

3. Интеллектуальное распознавание документов.

В рамках этого процесса информация из исходного документа сравнивается с другой подобной информацией. Самое частое применение – это оцифровка рукописных медицинских диаграмм.

4. Оптическое распознавание меток.

Этот способ используется для считывания данных с анкет, опросов, бюллетеней и пр.

Этот метод станет оптимальным вариантом в ситуациях, когда необходимо собирать данные с веб-ресурсов. Парсинг пригодится для работы с товарами в интернет-магазине, для анализа сайтов-конкурентов, для сравнения цен и пр.

Иллюстрация: Unsplash

Примеры использования инструмента автоматизированного сбора данных в бизнесе

Рассмотрим несколько примеров успешного использования автоматических систем сбора данных в бизнесе. Один из вариантов – это сбор данных для отказа от заполнения бумажных форм. Онлайн-формы могут использоваться для сбора различных видов информации – контактные данные, потребительские предпочтения и пр. Автоматизированный сбор данных распространен даже в сфере здравоохранения – пациент всегда может заполнить информацию о себе в веб-форме еще до визита к врачу. При этом все данные будут автоматически внесены в базу учреждения здравоохранения.

На различных предприятиях также распространена технология сбора данных с помощью QR-кодов и штрихкодов. С помощью технологии удается следить за оставшимися запасами продукции на предприятии, за количеством посетителей в фирме в течение дня, за пациентами в системе здравоохранения и пр. Еще один эффективный способ применения кодов – с помощью них потенциальный потребитель сможет получить гораздо больше информации об интересующем его продукте.

Отдельно бы хотелось остановиться на особенностях применения веб-парсинга для сбора данных. Мы выделили несколько основных направлений, где эта технология демонстрирует максимальную эффективность:

1. Размещение товаров в интернет-магазине.

С помощью парсинга можно добиться того, чтобы информация в магазине всегда была актуальной. Автоматизированные инструменты будут загружать новые изображения, удалять старые товарные позиции и многое другое. Большинство задач будет выполняться без вмешательства человека.

2. Сравнение цен у конкурентов.

Успешное ведение бизнеса зависит сразу от целого ряда факторов. Главный из них – это ценовая политика предприятия. Клиент всегда выберет для сотрудничества ту компанию, которая предложит ему более низкие цены на товары и услуги. С помощью автоматического сбора данных вы всегда будете в курсе того, какие цены конкуренты предлагают на те или иные товарные позиции.

3. Создание баз данных.

Автоматизированные системы сбора данных помогут вам без проблем составлять базы потенциальных клиентов с указанием всей информации, которая находится в общем доступе – адрес проживания, номер телефона, имя, страницы в социальных сетях и многое другое.

4. Сбор данных для сайтов-агрегаторов.

Веб-парсинг будет полезен и различным сайтам-агрегаторам. Этом могут быть новостные порталы, сайты с результатами спортивных матчей, сайты для бронирования отелей, билетов на поезда, самолеты и пр. Эффективная работа таких ресурсов невозможна без постоянного обновления информации. Автоматизированные системы позволят быстро собирать актуальные данные из разных источников для последующего их размещения на вашем сайте.

5. Анализ информации.

Парсинг также часто используется, чтобы анализировать различную информацию. Например, он поможет вам собрать данные для отчета – сколько раз продавался ваш товар за отчетный месяц, как часто продукт потребители ищут в поисковых системах и многое другое.

6. Сбор данных для быстрого старта.

Веб-парсинг также помогает быстро запустить некоторые направления бизнеса в интернете. Самый простой пример – вы запускаете собственный сайт формата «доска объявлений». Уже на старте на таком ресурсе должно быть представлено большое количество контента. Но сбор и размещение данных в ручном режиме попросту займет у вас большое количество времени. Решение для вас – это парсинг. Автоматизированный инструмент позволит собрать нужную для вас информацию из нескольких источников. При этом весь процесс сбора информации займет всего пару минут. Тогда как в ручном режиме вы бы потратили на это несколько рабочих дней.

7. Анализ собственного сайта.

Парсинг будет полезен и людям, которые имеют собственный сайт. В этом случае автоматический инструмент сможет выполнить сразу несколько задач – обнаружить несуществующие страницы, страницы с дублированным заголовками и неправильно заполненными тегами и пр.

Веб-парсинг также поможет продвигать ваш бизнес в социальных сетях. Например, с помощью автоматизированных инструментов для сбора данных вы сможете решить следующие задачи:

  • Обнаружить людей, которые состоят сразу в нескольких сообществах;
  • Выделить аудиторию, которая недавно подписалась на ваши аккаунты;
  • Выделить людей, которые проявляют максимальную активность на вашей странице;
  • Определить категорию пользователей, которые ставят лайки под конкретными записями и делают репосты и многое другое.

Заключение

Системы автоматического сбора данных значительно упрощают ведение любого бизнеса. Подобные инструменты будут полезны и компаниям, которые ведут свою деятельность офлайн, и фирмам, предоставляющим свои услуги в интернете. Автоматический сбор информации позволяет упростить большинство бизнес-процессов, а также уменьшить влияние человеческого фактора в случае работы с большими объемами информации.

На данный момент существует большое количество инструментов для автоматизации сбора информации. Это позволяет подобрать оптимальный вариант, который подойдет именно для вашего бизнеса.

Инструменты автоматического сбора данных (файлы cookie и другие)

Использование файлов cookie и других технологий отслеживания данных в компании Cisco

В наших службах (включая веб-сайты, продукты и сервисы на основе веб-технологий, мобильные приложения, электронную почту и маркетинговые/рекламные материалы, совместно именуемые «Сервисы») используются файлы cookie и другие аналогичные технологии идентификации устройств (совместно именуемые «Файлы cookie»), необходимые для предоставления Сервисов, отслеживания способов их использования, а также для целей анализа, персонализации, адаптации и маркетинга/рекламы. Ниже можно подробнее узнать о типах Файлов cookie, а также о том, зачем мы (компания Cisco и сторонние поставщики услуг) их используем и как вы можете изменить соответствующие параметры. В число наших Сервисов также могут входить виджеты, представляющие собой интерактивные мини-программы, которые выполняются на наших веб-сайтах для предоставления определенных услуг сторонних компаний (например, показа новостей или мнений, воспроизведения музыки и т. д.). При помощи виджетов может осуществляться сбор личной информации, например адресов электронной почты. Для правильной работы виджеты также могут создавать Файлы cookie. Сбор информации виджетами регулируется политиками конфиденциальности их разработчиков.

Что такое Файлы cookie?

  1. Вход в систему (выполнен или нет)
  2. Пользовательские параметры
  3. Товары в корзине

Существуют различные типы Файлов cookie, в том числе перечисленные ниже.

  • Файлы cookie, обрабатываемые (то есть назначаемые, передаваемые, предоставляемые, предлагаемые) непосредственно компанией Cisco (далее — «Основные файлы cookie»), и Файлы cookie, обрабатываемые от нашего имени, например рекламодателями и аналитиками данных (далее — «Сторонние файлы cookie»).
  • Файлы cookie, существующие до закрытия браузера (их называют Файлами cookie сеанса). При закрытии браузера Файлы cookie сеанса автоматически удаляются.
  • Другие Файлы cookie называются постоянными и сохраняются после закрытия браузера до целенаправленной очистки. Например, в них записываются идентификаторы устройств, позволяющие распознавать их при работе в браузере.

Какие Файлы cookie мы используем и зачем

В таблице ниже перечислены различные типы Файлов cookie, используемых нашими Сервисами, цели их обработки и обработчики.

  • OneTrust Cookie Consent
  • TrustArc Privacy Compliance
  • Adform
  • Amazon Advertising
  • AppNexus
  • Baidu
  • Bing Ad
  • Facebook Conversion
  • Facebook Events
  • Floodlight Counter
  • Google Adservice
  • Google Ads Conversion Tracking
  • Google Ads Remarketing
  • Google Analytics
  • Google Global Site
  • Google Universal Analytics
  • Index Exchange
  • iPinYou
  • LinkedIn
  • LinkedIn Insights
  • Nielsen DMP
  • OpenX
  • Oracle Bluekai
  • PubMatic
  • Reddit
  • Rubicon
  • Samsung Ads
  • Sizmek
  • StackAdapt
  • TradeDesk
  • Triplelift
  • Twitter Analytics Conversion
  • Twitter Conversion Tracker
  • Yahoo Analytics
  • Adobe Visitor ID
  • Brightcove
  • Cisco Cocoa Chat
  • Marketo
  • OpinionLab Pixel
  • PriceSpider
  • Qualtrics
  • SalesForce Chat
  • 6sense
  • Adobe Analytics
  • Adobe Audience Manager
  • Adobe Marketo Measure
  • Adobe Target
  • Adobe Visitor ID
  • AppDynamics
  • Bidswitch
  • Bing Tracking
  • Bizible
  • Cision Pixel
  • Claritas Analytics
  • Clicktale/Content Square
  • Cloudfront Loader
  • comScore Mobile Metrix
  • comScore Video Metrix
  • DrawBridge
  • Google Analytics 4
  • Google Tag Manager
  • IBM Watson Marketing
  • Marketo
  • NewsCred Analytics
  • Nielsen Visual IQ
  • Oracle Eloqua
  • SalesForce Email studio
  • Sprinklr
  • Tealium
  • Zift Analytics

Sorry, no results matched your search criteria(s). Please try again.

Согласие на использование или отказ от Файлов cookie

Вы можете отказаться от принятия определенных Файлов cookie. Однако даже необязательные файлы важны для работы наших Сервисов, поэтому важно понимать, что отказ от определенных Файлов cookie или их удаление может повлиять на удобство работы с Сервисами и их функциональность.

Большинство веб-браузеров по умолчанию настроено на принятие Файлов cookie. В браузере вы можете настроить удаление или отклонение Файлов cookie. Для этого следуйте инструкциям, приведенным в браузере. Инструкции обычно расположены в меню «Справка», «Инструменты» или «Правка».

Некоторые третьи лица также предоставляют возможность отказаться от рекламных Файлов cookie напрямую, нажав на ссылку отказа, или сделать это заранее. Процедура отказа от рекламы на основе интересов описана ниже.

  • Для пользователей в Европейском союзе
  • Для пользователей в Канаде
  • Для пользователей в других регионах

Удаление или отклонение Файлов cookie в браузере не обязательно влияет на flash-cookie третьих лиц, используемые при работе с нашими Сервисами. Дополнительные сведения по удалению или отключению flash-cookie см. на этой странице.

Вы также можете изменить предпочитаемые параметры использования Файлов cookie на тех или иных веб-сайтах.

Дополнительная информация

Дополнительные сведения о Файлах cookie, включая способы их установки на устройства, управления ими и удаления, см. на веб-сайтах AllAboutCookies.org и Your Online Choices (для пользователей в Европейском союзе).

Функция «Не отслеживать»

Некоторые веб-браузеры позволяют включить функцию «Не отслеживать», чтобы на посещаемые веб-сайты отправлялись сигналы о том, что вы не хотите отслеживания ваших действий в Интернете. Эта функция отличается от блокировки или удаления Файлов cookie, так как браузеры с включенной функцией «Не отслеживать» могут по-прежнему принимать их. В настоящий момент отраслевой стандарт, регулирующий порядок реагирования компаний на сигналы «Не отслеживать», отсутствует, однако он может быть разработан в будущем. Сервисы Cisco в настоящее время не реагируют на сигналы «Не отслеживать». Если в будущем что-либо изменится, это будет указано в настоящем заявлении о конфиденциальности. Дополнительные сведения о функции «Не отслеживать» см. на этой странице.

Свяжитесь с нами

Если у вас есть какие-либо вопросы об использовании Файлов cookie, свяжитесь с нами, нажав здесь.

Дата последнего обновления: 14 июля 2023 г.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *