Как создать api

Как написать удобный API — 10 рекомендаций

Я разработчик и большую часть моей карьеры я строю API различных сервисов. Рекомендации для этой статьи были собраны на основе наиболее часто встречающихся проблем при проектировании своего сервиса в команде или использовании сторонних API.

Скорее всего, вы сталкивались с провайдерами ужасного API. Работа с ними, как правило, сопряжена c повышенной эмоциональностью и недопониманием. Большую часть таких проблем можно избежать, проектируя интерфейс приложения, используя советы ниже.

1. Не используйте глаголы в URL *

* — если это одна из CRUD-операций.

За действие с ресурсом отвечают CRUD-методы запроса: POST — создать (create), GET — получить (read), PUT/PATH — обновить (update), DELETE — удалить (ну вы поняли). Плохо:

POST /users//delete - удаление пользователя POST /bookings//update - обновление бронировки

Хорошо:

DELETE /users/ PUT /bookings/

2. Используйте глаголы в URL

Плохо:

POST /users//books//create - добавить книгу пользователю

Хорошо:

POST /users//books//attach POST /users//notifications/send - отправить уведомление пользователю

3. Выделяйте новые сущности

Выше есть пример добавления книги пользователю, возможно, логика вашего приложения подразумевает список избранного, тогда роут может быть и таким:

POST /wishlist//

4. Используйте один идентификатор ресурса *

* — если ваша структура данных это позволяет.

Это значит если у вас есть записи вида один ко многим, например
бронь -> путешественники (booking->travellers), вам будет достаточно передавать в запросе идентификатор путешественника.

Плохо:

# получение данных путешественника GET /bookings//travellers/

Хорошо:

GET /bookings/travellers/

Также замечу, что /bookings/travellers/ лучше, чем просто /travellers . Хорошо придерживаться иерархии данных в своем API.

5. Все ресурсы во множественном числе

Плохо:

GET /user/ - получение данных пользователя POST /ticket//book - бронирование билета

Хорошо:

GET /users/ POST /tickets//book

6. Используйте HTTP-статусы по максимуму

Самый простой способ обработки ошибок — это ответить соответствующим кодом состояния. В большинстве случает один этот статус может дать исчерпывающую информацию о результате обработки запроса. Одни из самых распространенных кодов ответов:

• 400 Bad Request — клиент отправил неверный запрос, например, отсутствует обязательный параметр запроса.
• 401 Unauthorized — клиенту не удалось пройти обязательную аутентификацию на сервере для обработки запроса.
• 403 Forbidden — клиент аутентифицирован, но не имеет разрешения на доступ к запрошенному ресурсу.
• 404 Not Found — запрошенный ресурс не существует.
• 409 Conflict — этот ответ отправляется, когда запрос конфликтует с текущим состоянием сервера.
• 500 Internal Server Error — на сервере произошла общая ошибка.
• 503 Service Unavailable — запрошенная услуга недоступна.

7. Модификаторы получения ресурса

Логика построения роутов может быть не связана с архитектурой проекта или структурой базы данных. Например, в бд есть викторины и пройденные викторины — две отдельные таблицы (quizzes и passed_quizzes). Но для апи это могут быть просто викторины, а пройденные викторины это модификатор.

Пример: /quizzes и /quizzes/passed . Здесь quizzes — ресурс (викторины), passed — модификатор (пройденные).

Плохо:

GET /passed-quizzes - получение пройденных викторин GET /booked-tickets - получение забронированных билетов POST /gold-users - создание премиум пользователя

Хорошо:

GET /tickets/booked POST /users/gold

8. Выберите одну структуру ответов

Когда на два запроса к API может быть получен совсем разный по структуре ответ — это грустно. Старайтесь сформировать одну четкую структуру, которой всегда будете придерживаться. Будет круто еще включить служебные поля, несущие дополнительную информацию.

Плохо:

GET /book/

Хорошо:

GET /book/  < "status": 0, "message": "ok", "data": >

В этом примере 3 поля универсальны и могут использоваться для любого ответа от апи. status , message — собственный статус и сообщение приложения по которому клиент сможет ориентироваться, эти поля сообщат ему дополнительную информацию о процессе обработки запроса, но не данные ресурса. Например, в нашем приложении в один момент времени, пользователь может проходить только одну викторину. Тогда запрос на начало новой может выдать 409-й статус, а в полях status и message — дополнительную информацию, почему была получена ошибка.

9. Все параметры и json в camelCase

9.1 В параметрах запросов
Плохо:

GET /users/ GET /users/ GET /users/

Хорошо:

GET /users/ POST /ticket//gold

9.2 В теле ответа или принимаемого запроса
Плохо:

Хорошо:

10. Пользуйтесь Content-Type

Плохо:

GET /tickets.json GET /tickets.xml

Хорошо:

GET /tickets // и в хедере Сontent-Type: application/json // или Сontent-Type: application/xml

Заключение

Перечисленные выше рекомендации это далеко не весь список способов сделать API лучше. Для дальнейшего изучения рекомендую разобрать спецификации REST API и список кодов http-статусов (вы удивитесь, насколько их много и какие ситуации они охватывают).

А в комментариях предлагаю написать свою рекомендацию по построению REST API, которую вы считаете важной.

Как создать API для визуализации данных в PowerBI: пошаговый процесс

В своем мандате по API Джефф Безос обязал каждую команду Amazon предоставлять свои функциональные возможности и данные через API и ограничил общение через эти интерфейсы. Мандат , выпущенный в 2002 году, стал основой успеха Amazon.

Amazon доказывает, что API (интерфейсы прикладного программирования) можно сделать для бизнеса. Они разрушают корпоративные барьеры и освобождают место для быстрых инноваций, позволяя вам предлагать новые продукты и услуги быстрее и с меньшими затратами. Превращение вашего предприятия в составную модульную структуру позволит вам изучить новые возможности получения дохода и сотрудничать со сторонними поставщиками, точно так же, как каждое приложение теперь использует Карты Google.

Чтобы использовать возможности API и визуализировать данные в PowerBI, вы должны сначала понять основы создания API и то, как немедленно начать работу с API с помощью инструмента без кода.

API определяет методы и форматы данных, используемые для связи между программными компонентами. Он действует как посредник между различными системами, позволяя им взаимодействовать стандартизированным и эффективным образом. API абстрагируют сложности базовых систем и предоставляют разработчикам только необходимые функции и данные для работы.

Представьте себе API как официанта в ресторане. Официант принимает ваш заказ, передает его на кухню и приносит вам еду, когда она будет готова. В этой аналогии API — это официант, кухня — система, обеспечивающая функциональность, а вы — разработчик или пользователь, делающий запрос.

Различные типы API

API делятся на разные типы в зависимости от их функциональности и назначения. Некоторые распространенные типы API включают в себя:

• Веб-API: Также известный как HTTP API, веб-API обеспечить связь между двумя разными системами через Интернет, используя стандартные веб-протоколы, такие как HTTP. Они позволяют разработчикам получать доступ к веб-ресурсам и манипулировать ими, например, извлекать данные из базы данных или отправлять формы на веб-сайте.
• RESTful API:API передачи репрезентативного состояния (REST) представляют собой подмножество веб-API, которые соответствуют набору архитектурных ограничений. Они используют протокол HTTP для выполнения операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) над ресурсами. RESTful API широко используются благодаря своей простоте, масштабируемости и совместимости с различными языками программирования и платформами.
• SOAP API: API-интерфейсы простого протокола доступа к объектам (SOAP) основаны на протоколе обмена сообщениями XML и известны своей надежностью и безопасностью. Они обеспечивают стандартизированный способ обмена структурированной информацией между системами. API-интерфейсы SOAP обычно используются в корпоративных приложениях, где надежность и поддержка транзакций имеют решающее значение.
• API-интерфейсы GraphQL: API-интерфейсы GraphQL — это API-интерфейсы на основе запросов, которые позволяют клиентам запрашивать только те данные, которые им необходимы. Они обеспечивают гибкость и эффективность за счет уменьшения чрезмерной и недостаточной выборки данных. С помощью GraphQL клиенты могут определять форму и структуру ожидаемого ответа, что приводит к оптимизации извлечения данных и снижению сетевых издержек.

Подготовка к созданию API

Прежде чем погрузиться в реальный процесс разработки, крайне важно как следует подготовиться. Тщательное планирование и рассмотрение гарантируют, что ваш API хорошо спроектирован, эффективен и отвечает потребностям ваших пользователей.

Этот раздел проведет вас через основные шаги, которые необходимо предпринять, чтобы заложить основу для разработки API.

Определение цели вашего API

Каждый успешный API начинается с четкой и четко определенной цели. Прежде чем писать одну строку кода, найдите время, чтобы сформулировать цели и задачи вашего API. Спросите себя, какую проблему вы пытаетесь решить или какую пользу вы хотите принести своим пользователям.

Определение цели вашего API поможет вам расставить приоритеты в функциях и принять проектные решения. Он также поможет вам создать API, соответствующий вашей общей бизнес-стратегии.

Например, предположим, что вы разрабатываете API для платформы электронной коммерции. В этом случае вашей целью может быть обеспечение плавной интеграции сторонних разработчиков для доступа к информации о продуктах, управления заказами и обработки платежей.

Планирование функциональности вашего API

Если у вас есть четкая цель, пришло время спланировать функциональность вашего API. Рассмотрите конкретные функции и возможности, которые ваш API должен предоставить для выполнения своей цели.

Разбейте функциональность вашего API на более мелкие, управляемые компоненты. Это позволит вам разрабатывать и тестировать каждый компонент индивидуально, а также сделать общий процесс разработки более эффективным и менее подверженным ошибкам.

Например, если ваш API ориентирован на предоставление данных о погоде, вам может потребоваться запланировать конечные точки, которые позволят пользователям получать текущие погодные условия, данные прогноза и историческую информацию о погоде. Вы можете разработать каждую из этих функций отдельно, а затем интегрировать их в общий API.

Пошаговое руководство по созданию вашего API

После того, как вы заложили основу для своего API, пришло время погрузиться в этап проектирования. Разработка вашего API включает в себя принятие архитектурных решений, определение конечных точек, структурирование данных и реализацию механизмов аутентификации.

Установка конечных точек API

Конечные точки вашего API определяют доступные ресурсы и операции, которые можно над ними выполнять. При создании конечных точек API крайне важно учитывать принципы, которые лучше всего соответствуют функциональности вашего API и ожиданиям ваших пользователей.

Хотя REST является широко распространенным архитектурным стилем для создания веб-сервисов, это не единственный подход. Принципы RESTful предоставляют набор ограничений для создания стандартизированных API, которые легко понять и использовать. Тем не менее, другие типы API с другими принципами проектирования могут быть более подходящими для вашего конкретного случая использования.

Используйте методы HTTP, такие как GET, POST, PUT и DELETE, для выполнения действий с ресурсами. Каждый метод HTTP имеет определенную цель, и правильно используя их, вы можете создать понятный и интуитивно понятный API. Например, используйте GET для получения данных, POST для создания новых ресурсов, PUT для обновления существующих ресурсов и DELETE для удаления ресурсов. Однако выбор стиля дизайна API должен основываться на уникальных требованиях вашего проекта и характере вашего приложения.

Структурирование данных вашего API

Структура данных вашего API имеет решающее значение для его удобства использования и обслуживания. Разработайте логическую и интуитивно понятную модель данных, отражающую сущности и отношения внутри вашего API.

При структурировании данных вашего API учитывайте факторы нормализации и денормализации данных. Нормализация данных используется для устранения избыточности и повышения эффективности за счет организации данных в таблицы. С другой стороны, денормализация повышает производительность за счет объединения связанных данных в одну таблицу.

Еще одним фундаментальным моментом при проектировании API является выбор правильного типа данных, такого как строки, числа, логические значения, даты и массивы. Правильный тип данных играет жизненно важную роль в обеспечении целостности данных, проверке входных данных, улучшении совместимости, оптимизации производительности, упрощении документации и обеспечении эффективной обработки ошибок. Используя правильные типы данных, вы можете создавать надежные, эффективные и удобные для пользователя интерфейсы, которые удобны для разработчиков и ориентированы на будущее.

Реализация аутентификации API

Безопасность — важнейший аспект разработки API, поэтому вам необходимо реализовать аутентификацию API, чтобы контролировать доступ к вашему API и защищать конфиденциальные пользовательские данные.

Рассмотрите возможность использования стандартных протоколов аутентификации, таких как OAuth 2.0 или JSON Web Tokens (JWT), для защиты вашего API. Эти протоколы обеспечивают безопасный и стандартизированный способ аутентификации и авторизации запросов. OAuth 2.0 позволяет вам предоставлять ограниченный доступ к их ресурсам, не передавая свои учетные данные, а JWT обеспечивает компактный и автономный способ передачи информации аутентификации.

При реализации аутентификации API аутентифицируйте запросы на основе токенов или учетных данных, предоставленных клиентом. Это гарантирует, что только авторизованные пользователи смогут получить доступ к защищенным ресурсам. Кроме того, применяйте правила авторизации, чтобы ограничить доступ к определенным ресурсам или функциям в зависимости от роли или разрешений пользователя.

Тестирование функциональности вашего API

Тщательное тестирование вашего API имеет решающее значение для обеспечения его функциональности и надежности. Создавайте комплексные наборы тестов, охватывающие различные варианты использования и крайние случаи.

Автоматизация тестов с использованием платформ тестирования и инструментов, соответствующих вашему языку программирования, может сэкономить вам время и усилия. Эти инструменты обеспечивают систематический способ выполнения тестовых примеров и проверки ожидаемого поведения вашего API. Тестируя как обычные, так и исключительные сценарии, вы можете убедиться, что ваш API правильно обрабатывает различные ситуации.

Кроме того, рассмотрите возможность реализации модульных тестов, интеграционных тестов и тестов производительности, чтобы оценить надежность и эффективность вашего API. Эти тесты могут помочь вам выявить узкие места, выявить скрытые ошибки и оптимизировать общую производительность вашего API.

Создавайте API без использования кода с помощью Astera Управление API

В соответствии с Опрос почтальона , более 40% разработчиков API посвящают более 20 часов в неделю проектированию, разработке, проверке и отладке, прежде чем запустить их в производство. Вы можете упростить этот процесс, используя инструмент без кода для автоматизации большинства задач.

Astera Управление API — это решение без кода, которое упрощает проектирование, настройку, тестирование, развертывание API и управление ими. Давайте посмотрим, как вы можете использовать Astera для ускорения жизненного цикла вашего API.

1. Разработка и проверка потоков API

Astera упрощает процесс, позволяя соединять объекты с помощью визуального интерфейса перетаскивания, в котором шаблоны проектирования проверяются и утверждаются. Благодаря простоте наследования функций вы можете легко фильтровать, сортировать или использовать ответы API в виде постраничных серий, и все это с помощью модели «укажи и щелкни».

Поток API начинается с запросить и заканчивается ответ . API запросить позволяет вам определить входные параметры и требования к полезной нагрузке, которые вы ожидаете от потребителя API. Эти входные данные затем используются для запуска потока API и предоставления потребителю ответа.

Входные параметры и конфигурация API в Astera Управление API

После настройки запроса вы можете интегрировать различные коннекторы данных или манипулировать данными с помощью AsteraБиблиотека встроенных преобразований.

Astera API определяются на основе стандартов REST. Каждый поток API должен работать с определенным ресурсом. Все определенные запросы и ответы используются для создания полностью документированной спецификации Open API.

При разработке API вы можете предварительно просмотреть поток данных на каждом этапе, чтобы убедиться, что они работают правильно с заданными тестовыми значениями.

Входной поток API Astera Управление API

2. Развертывание и тестирование потоков API

После разработки вы можете сразу же развернуть API для тестирования. Развертывания можно настраивать и/или группировать для включения нескольких потоков API. Astera автоматически проверяет все потоки перед развертыванием, поэтому вы можете устранить любые проблемы.

Во время производства администратор API управляет доступом на каждом этапе, включая активацию, управление версиями и мониторинг. Каждое подтвержденное развертывание отображается в браузере серверов, что позволяет просматривать, отслеживать и защищать все развернутые API в виде консолидированного дерева.

Astera также автоматически генерирует документацию Swagger API в виде спецификации Open API для облегчения использования API.

Браузер сервера

3. Управление и защита доступа

Администраторы могут реализовать контроль доступа через администратора API в Astera Решение для управления API, позволяющее пользователям просматривать и управлять только определенными ресурсами в соответствии с их рабочими областями. Кроме того, вы также можете настроить роли и разрешения потребителей.

После создания роли вы можете назначить ее нескольким зарегистрированным пользователям, создавая гибкую систему управления. Пользователи получают токен на предъявителя, позволяющий им взаимодействовать с опубликованными API-интерфейсами и управлять ими при их доступе.

API Безопасность

4. Мониторинг и отладка

Когда API работают, администраторам необходим доступ к детальным журналам для анализа и отладки. Окно журнала обеспечивает такой доступ, позволяя администраторам просматривать вызовы API во время выполнения с журналами и трассировками для каждой отдельной конечной точки. Каждый запрос также можно отслеживать по уникальному идентификатору.

Окно журнала

Кроме того, все журналы запросов API объединяются для отображения важнейших показателей производительности через панель мониторинга. Панель мониторинга обеспечивает общее представление ваших данных, включая текущий трафик API, запросы по статусу ответа и общую статистику по запросам и времени ответа.

Панель мониторинга API

Начните создавать API сегодня!

Подход с перенаправлением API — это безопасный способ создания приложений для совместной работы, управления доступом и сбора данных, необходимых для процессов принятия решений. AsteraРешение без кода упрощает создание API и управление ими, предоставляя одно приложение для полного жизненного цикла API.

Нет ничего проще, чем использовать интуитивно понятный интерфейс с возможностью перетаскивания для создания API и обмена данными с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Встроенные функции являются неотъемлемой частью простого процесса создания API, а различные возможности мониторинга позволяют анализировать данные, устраняя разрыв между данными и аналитикой. Узнать больше о Astera Управление API .

Расписание бесплатная демо Astera сегодня и узнайте больше о наших решениях без кода, которые позволяют бизнес-командам быстрее принимать решения на основе данных.

Другие статьи по теме

• Облачное хранилище данных: подробное руководство
• Сметание пыли данных: важность очистки данных
• Что такое преобразование данных и как оно работает?
• Важность подготовки данных для машинного обучения

Как создать API для визуализации данных в PowerBI: пошаговый процесс

В своем мандате по API Джефф Безос обязал каждую команду Amazon предоставлять свои функциональные возможности и данные через API и ограничил общение через эти интерфейсы. Мандат , выпущенный в 2002 году, стал основой успеха Amazon.

Amazon доказывает, что API (интерфейсы прикладного программирования) можно сделать для бизнеса. Они разрушают корпоративные барьеры и освобождают место для быстрых инноваций, позволяя вам предлагать новые продукты и услуги быстрее и с меньшими затратами. Превращение вашего предприятия в составную модульную структуру позволит вам изучить новые возможности получения дохода и сотрудничать со сторонними поставщиками, точно так же, как каждое приложение теперь использует Карты Google.

Чтобы использовать возможности API и визуализировать данные в PowerBI, вы должны сначала понять основы создания API и то, как немедленно начать работу с API с помощью инструмента без кода.

API определяет методы и форматы данных, используемые для связи между программными компонентами. Он действует как посредник между различными системами, позволяя им взаимодействовать стандартизированным и эффективным образом. API абстрагируют сложности базовых систем и предоставляют разработчикам только необходимые функции и данные для работы.

Представьте себе API как официанта в ресторане. Официант принимает ваш заказ, передает его на кухню и приносит вам еду, когда она будет готова. В этой аналогии API — это официант, кухня — система, обеспечивающая функциональность, а вы — разработчик или пользователь, делающий запрос.

Различные типы API

API делятся на разные типы в зависимости от их функциональности и назначения. Некоторые распространенные типы API включают в себя:

• Веб-API: Также известный как HTTP API, веб-API обеспечить связь между двумя разными системами через Интернет, используя стандартные веб-протоколы, такие как HTTP. Они позволяют разработчикам получать доступ к веб-ресурсам и манипулировать ими, например, извлекать данные из базы данных или отправлять формы на веб-сайте.
• RESTful API:API передачи репрезентативного состояния (REST) представляют собой подмножество веб-API, которые соответствуют набору архитектурных ограничений. Они используют протокол HTTP для выполнения операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) над ресурсами. RESTful API широко используются благодаря своей простоте, масштабируемости и совместимости с различными языками программирования и платформами.
• SOAP API: API-интерфейсы простого протокола доступа к объектам (SOAP) основаны на протоколе обмена сообщениями XML и известны своей надежностью и безопасностью. Они обеспечивают стандартизированный способ обмена структурированной информацией между системами. API-интерфейсы SOAP обычно используются в корпоративных приложениях, где надежность и поддержка транзакций имеют решающее значение.
• API-интерфейсы GraphQL: API-интерфейсы GraphQL — это API-интерфейсы на основе запросов, которые позволяют клиентам запрашивать только те данные, которые им необходимы. Они обеспечивают гибкость и эффективность за счет уменьшения чрезмерной и недостаточной выборки данных. С помощью GraphQL клиенты могут определять форму и структуру ожидаемого ответа, что приводит к оптимизации извлечения данных и снижению сетевых издержек.

Подготовка к созданию API

Прежде чем погрузиться в реальный процесс разработки, крайне важно как следует подготовиться. Тщательное планирование и рассмотрение гарантируют, что ваш API хорошо спроектирован, эффективен и отвечает потребностям ваших пользователей.

Этот раздел проведет вас через основные шаги, которые необходимо предпринять, чтобы заложить основу для разработки API.

Определение цели вашего API

Каждый успешный API начинается с четкой и четко определенной цели. Прежде чем писать одну строку кода, найдите время, чтобы сформулировать цели и задачи вашего API. Спросите себя, какую проблему вы пытаетесь решить или какую пользу вы хотите принести своим пользователям.

Определение цели вашего API поможет вам расставить приоритеты в функциях и принять проектные решения. Он также поможет вам создать API, соответствующий вашей общей бизнес-стратегии.

Например, предположим, что вы разрабатываете API для платформы электронной коммерции. В этом случае вашей целью может быть обеспечение плавной интеграции сторонних разработчиков для доступа к информации о продуктах, управления заказами и обработки платежей.

Планирование функциональности вашего API

Если у вас есть четкая цель, пришло время спланировать функциональность вашего API. Рассмотрите конкретные функции и возможности, которые ваш API должен предоставить для выполнения своей цели.

Разбейте функциональность вашего API на более мелкие, управляемые компоненты. Это позволит вам разрабатывать и тестировать каждый компонент индивидуально, а также сделать общий процесс разработки более эффективным и менее подверженным ошибкам.

Например, если ваш API ориентирован на предоставление данных о погоде, вам может потребоваться запланировать конечные точки, которые позволят пользователям получать текущие погодные условия, данные прогноза и историческую информацию о погоде. Вы можете разработать каждую из этих функций отдельно, а затем интегрировать их в общий API.

Пошаговое руководство по созданию вашего API

После того, как вы заложили основу для своего API, пришло время погрузиться в этап проектирования. Разработка вашего API включает в себя принятие архитектурных решений, определение конечных точек, структурирование данных и реализацию механизмов аутентификации.

Установка конечных точек API

Конечные точки вашего API определяют доступные ресурсы и операции, которые можно над ними выполнять. При создании конечных точек API крайне важно учитывать принципы, которые лучше всего соответствуют функциональности вашего API и ожиданиям ваших пользователей.

Хотя REST является широко распространенным архитектурным стилем для создания веб-сервисов, это не единственный подход. Принципы RESTful предоставляют набор ограничений для создания стандартизированных API, которые легко понять и использовать. Тем не менее, другие типы API с другими принципами проектирования могут быть более подходящими для вашего конкретного случая использования.

Используйте методы HTTP, такие как GET, POST, PUT и DELETE, для выполнения действий с ресурсами. Каждый метод HTTP имеет определенную цель, и правильно используя их, вы можете создать понятный и интуитивно понятный API. Например, используйте GET для получения данных, POST для создания новых ресурсов, PUT для обновления существующих ресурсов и DELETE для удаления ресурсов. Однако выбор стиля дизайна API должен основываться на уникальных требованиях вашего проекта и характере вашего приложения.

Структурирование данных вашего API

Структура данных вашего API имеет решающее значение для его удобства использования и обслуживания. Разработайте логическую и интуитивно понятную модель данных, отражающую сущности и отношения внутри вашего API.

При структурировании данных вашего API учитывайте факторы нормализации и денормализации данных. Нормализация данных используется для устранения избыточности и повышения эффективности за счет организации данных в таблицы. С другой стороны, денормализация повышает производительность за счет объединения связанных данных в одну таблицу.

Еще одним фундаментальным моментом при проектировании API является выбор правильного типа данных, такого как строки, числа, логические значения, даты и массивы. Правильный тип данных играет жизненно важную роль в обеспечении целостности данных, проверке входных данных, улучшении совместимости, оптимизации производительности, упрощении документации и обеспечении эффективной обработки ошибок. Используя правильные типы данных, вы можете создавать надежные, эффективные и удобные для пользователя интерфейсы, которые удобны для разработчиков и ориентированы на будущее.

Реализация аутентификации API

Безопасность — важнейший аспект разработки API, поэтому вам необходимо реализовать аутентификацию API, чтобы контролировать доступ к вашему API и защищать конфиденциальные пользовательские данные.

Рассмотрите возможность использования стандартных протоколов аутентификации, таких как OAuth 2.0 или JSON Web Tokens (JWT), для защиты вашего API. Эти протоколы обеспечивают безопасный и стандартизированный способ аутентификации и авторизации запросов. OAuth 2.0 позволяет вам предоставлять ограниченный доступ к их ресурсам, не передавая свои учетные данные, а JWT обеспечивает компактный и автономный способ передачи информации аутентификации.

При реализации аутентификации API аутентифицируйте запросы на основе токенов или учетных данных, предоставленных клиентом. Это гарантирует, что только авторизованные пользователи смогут получить доступ к защищенным ресурсам. Кроме того, применяйте правила авторизации, чтобы ограничить доступ к определенным ресурсам или функциям в зависимости от роли или разрешений пользователя.

Тестирование функциональности вашего API

Тщательное тестирование вашего API имеет решающее значение для обеспечения его функциональности и надежности. Создавайте комплексные наборы тестов, охватывающие различные варианты использования и крайние случаи.

Автоматизация тестов с использованием платформ тестирования и инструментов, соответствующих вашему языку программирования, может сэкономить вам время и усилия. Эти инструменты обеспечивают систематический способ выполнения тестовых примеров и проверки ожидаемого поведения вашего API. Тестируя как обычные, так и исключительные сценарии, вы можете убедиться, что ваш API правильно обрабатывает различные ситуации.

Кроме того, рассмотрите возможность реализации модульных тестов, интеграционных тестов и тестов производительности, чтобы оценить надежность и эффективность вашего API. Эти тесты могут помочь вам выявить узкие места, выявить скрытые ошибки и оптимизировать общую производительность вашего API.

Создавайте API без использования кода с помощью Astera Управление API

В соответствии с Опрос почтальона , более 40% разработчиков API посвящают более 20 часов в неделю проектированию, разработке, проверке и отладке, прежде чем запустить их в производство. Вы можете упростить этот процесс, используя инструмент без кода для автоматизации большинства задач.

Astera Управление API — это решение без кода, которое упрощает проектирование, настройку, тестирование, развертывание API и управление ими. Давайте посмотрим, как вы можете использовать Astera для ускорения жизненного цикла вашего API.

1. Разработка и проверка потоков API

Astera упрощает процесс, позволяя соединять объекты с помощью визуального интерфейса перетаскивания, в котором шаблоны проектирования проверяются и утверждаются. Благодаря простоте наследования функций вы можете легко фильтровать, сортировать или использовать ответы API в виде постраничных серий, и все это с помощью модели «укажи и щелкни».

Поток API начинается с запросить и заканчивается ответ . API запросить позволяет вам определить входные параметры и требования к полезной нагрузке, которые вы ожидаете от потребителя API. Эти входные данные затем используются для запуска потока API и предоставления потребителю ответа.

Входные параметры и конфигурация API в Astera Управление API

После настройки запроса вы можете интегрировать различные коннекторы данных или манипулировать данными с помощью AsteraБиблиотека встроенных преобразований.

Astera API определяются на основе стандартов REST. Каждый поток API должен работать с определенным ресурсом. Все определенные запросы и ответы используются для создания полностью документированной спецификации Open API.

При разработке API вы можете предварительно просмотреть поток данных на каждом этапе, чтобы убедиться, что они работают правильно с заданными тестовыми значениями.

Входной поток API Astera Управление API

2. Развертывание и тестирование потоков API

После разработки вы можете сразу же развернуть API для тестирования. Развертывания можно настраивать и/или группировать для включения нескольких потоков API. Astera автоматически проверяет все потоки перед развертыванием, поэтому вы можете устранить любые проблемы.

Во время производства администратор API управляет доступом на каждом этапе, включая активацию, управление версиями и мониторинг. Каждое подтвержденное развертывание отображается в браузере серверов, что позволяет просматривать, отслеживать и защищать все развернутые API в виде консолидированного дерева.

Astera также автоматически генерирует документацию Swagger API в виде спецификации Open API для облегчения использования API.

Браузер сервера

3. Управление и защита доступа

Администраторы могут реализовать контроль доступа через администратора API в Astera Решение для управления API, позволяющее пользователям просматривать и управлять только определенными ресурсами в соответствии с их рабочими областями. Кроме того, вы также можете настроить роли и разрешения потребителей.

После создания роли вы можете назначить ее нескольким зарегистрированным пользователям, создавая гибкую систему управления. Пользователи получают токен на предъявителя, позволяющий им взаимодействовать с опубликованными API-интерфейсами и управлять ими при их доступе.

API Безопасность

4. Мониторинг и отладка

Когда API работают, администраторам необходим доступ к детальным журналам для анализа и отладки. Окно журнала обеспечивает такой доступ, позволяя администраторам просматривать вызовы API во время выполнения с журналами и трассировками для каждой отдельной конечной точки. Каждый запрос также можно отслеживать по уникальному идентификатору.

Окно журнала

Кроме того, все журналы запросов API объединяются для отображения важнейших показателей производительности через панель мониторинга. Панель мониторинга обеспечивает общее представление ваших данных, включая текущий трафик API, запросы по статусу ответа и общую статистику по запросам и времени ответа.

Панель мониторинга API

Начните создавать API сегодня!

Подход с перенаправлением API — это безопасный способ создания приложений для совместной работы, управления доступом и сбора данных, необходимых для процессов принятия решений. AsteraРешение без кода упрощает создание API и управление ими, предоставляя одно приложение для полного жизненного цикла API.

Нет ничего проще, чем использовать интуитивно понятный интерфейс с возможностью перетаскивания для создания API и обмена данными с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Встроенные функции являются неотъемлемой частью простого процесса создания API, а различные возможности мониторинга позволяют анализировать данные, устраняя разрыв между данными и аналитикой. Узнать больше о Astera Управление API .

Расписание бесплатная демо Astera сегодня и узнайте больше о наших решениях без кода, которые позволяют бизнес-командам быстрее принимать решения на основе данных.

Другие статьи по теме

• Облачное хранилище данных: подробное руководство
• Сметание пыли данных: важность очистки данных
• Что такое преобразование данных и как оно работает?
• Важность подготовки данных для машинного обучения

Создание простого API

Use the application generator tool to quickly create a LoopBack application, models, and data sources.

This is a community translation into Russian. For the latest information, see the English version.

Prerequisites:

• Install command-line tools as described in Installation.
• Follow Getting started with LoopBack

Recommended: Read LoopBack core concepts.

Используйте LoopBack консоль, slc loopback , для создания и скаффолдинга приложений. Скаффолдинг попросту означает генерацию основного кода вашего приложения, что позволяет вам сохранить ваше время. Вы можите дополнить код и модифицировать его под вши нужды.

Создание нового приложения

Чтоб создать новое приложение, запустите LoopBack генератор приложений:

LoopBack генератор поприветствует вас дружественным ASCII артом, и попросит ввести имя приложения.

Введите loopback-getting-started . На следующем шаге генератор попросит ввести имя каталога в котором будет хранится ваше приложение; нажмите Enter чтоб принять значение по умолчанию (такое же, как имя вашего приложения):

 _-----_ | | .--------------------------. |--(o)--| | Let's create a LoopBack | `---------´ | application! | ( _´U`_ ) '--------------------------' /___A___\ | ~ | __'.___.'__ ´ ` |° ´ Y ` [?] What's the name of your application? loopback-getting-started [?] Enter name of the directory to contain the project: loopback-getting-started

Вы можите использовать другое имя для вашего приложения, но если вы это сделаете, то убедитесь, что используете его везде, где в данном учебнике используется “loopback-getting-started”.

Генератор создаст основу приложения, включая:

1. Инициализация каталоговой структуры проекта.
2. Создание стандартных JSON файлов.
3. Создание стандартных JavaScript файлов.
4. Загрузку и установку нужных Node модулей (как если бы вы сделали вручную их установку в npm ).

После окончания операции, генератор предложит вам следующие шаги:

Next steps: Change directory to your app $ cd loopback-getting-started Create a model in your app $ slc loopback:model Optional: Enable StrongOps monitoring $ slc strongops Run the app $ slc run . 

Создание моделей

Теперь, когда вы создали каркас проекта, создайте CoffeeShop модель, которая автоматически будет иметь REST API endpoints.

Зайдите в новосозданный каталог приложения, затем запустите LoopBack генератор модели:

$ cd loopback-getting-started $ slc loopback:model 

Генератор спросит у вас имя модели. Введите CoffeeShop:

[?] Enter the model name: CoffeeShop 

Далее вас спросят, не хотели бы вы прикрепить модель к хранилищам данных, которые уже определенны.

В этот момент у вас доступны только хранилища данных, используемые по умолчанию. Нажмите Enter для их выбора:

. [?] Select the data-source to attach CoffeeShop to: (Use arrow keys) ❯ db (memory)

Генератор попросит вас ввести базовый класс для использования в модели. Так как, в конечном итоге вы подключите эту модель к постоянному хранилищу данных в базе данных, то нажмите стрелку вниз и выберите PersistedModel, затем нажмите Enter:

[?] Select model's base class: (Use arrow keys) Model ❯ PersistedModel ACL AccessToken Application Change Checkpoint

PersistedModel является базовым объектом для всех моделей, подключенных к постоянным хранилищам данных, таким как базы данных. См. Основные понятия LoopBack для краткого обзора иерархии наследования модели.

Одним из сильнейших преимуществ LoopBack являться то, что он автоматически генерирует REST API для вашей модели. Генератор спросит вас, стоит ли делать данный REST API открытым.

Нажмите Enter снова, для принятия значения по умолчанию, и открыть Person модель через REST:

[?] Expose CoffeeShop via the REST API? (Y/n) Y 

LoopBack автоматически создаст REST путь связи с вашей моделью используя множественное число имени модели. По умолчанию это множественное число имени будет создано путем добавления окончания “s”, но вы можите использовать другую форму множественного числа, если захотите. См Использование модели через REST для получения более подробной информации.

Нажмите Enter для согласия с предложенным множественным числом по умолчанию (CoffeeShops):

[?] Custom plural form (used to build REST URL):

Каждая модель имеит свойства. Прямо сейчас вы пытаетесь одно из свойств — “name”, для модели CoffeeShop.

Выберите string в качестве типа свойства (нажмите Enter, так как строка это тип по умолчанию):

Let's add some CoffeeShop properties now. Enter an empty property name when done. [?] Property name: name invoke loopback:property [?] Property type: (Use arrow keys) ❯ string number boolean object array date buffer geopoint (other) 

Каждое свойство может быть обязательным или не обязательным. Нажмите y чтоб сделать name обязательным свойством:

?] Required? (y/N) 

В конце процесса создания модели нажмите Enter когда появится вопрос о имени следующего свойства.

Проверка структуры проекта

Warning: Ниже описана структура приложения, которая создается с помощью [slc loopback](https://docs.strongloop.com/pages/viewpage.action?pageId=5310655) команд . LoopBack не требует, чтоб вы следовали данной структуры, но если вы этого не сделаете, вы не сможете использовать [slc loopback](https://docs.strongloop.com/pages/viewpage.action?pageId=5310655) команды для изменения и расширения вашего приложения.

Файлы и папки проекта LoopBack находятся в корневой папке приложения. В этом каталоге стандартная структура LoopBack проекта состоит из трех подпапок:

• server — Node приложение, скрипты и файлы конфигурации.
• client — клиентские JavaScript, HTML, и CSS файлы.
• common — Общие файлы для сервера и клиента. Подкаталог /models содержит все JSON и JavaScript файлы моделей.

Все ваши JSON и JavaScript файлы модели находятся в /common/models папке.

Файлы или папки	Описание	Как получить доступ в коде
Каталог верхнего уровня
[package.json](package.json.html)	Стандартные спецификации npm пакетов. См. [package.json](package.json.html)	N/A
/server папка- файлы Node приложения
`[server.js](server.js.html)`	Основной файл приложения (сам сервер).	N/A
`[config.json](config.json.html)`	Настройки приложения. См. [config.json](config.json.html).	`app.get(‘option-name’)`
`[datasources.json](datasources.json.html)`	Файл конфигурации источников данных. См. [datasources.json](datasources.json.html).	`app.datasources[‘datasource-name’]`
`[model-config.json](model-config.json.html)`	Файл конфигурации модели. См. [model-config.json](model-config.json.html).	N/A
`[middleware.json](middleware.json.html)`	Middleware definition file.	N/A
`/boot` папка	Дополнительные скрипты для выполнения инициализации и настройки. См. [boot scripts](Defining-boot-scripts.html).	Сценарии выполняются автоматически в алфавитном порядке.
****/client папка-** клиентские файлы приложения**
README.md	LoopBack генераторы создают пустые README в markdown формате.	N/A
Другие	Ваши дополнительные HTML, CSS, клиентские JavaScript файлы.
/common папка — общие файлы приложения
`/models` папка	Пользовательские файлы модели: * Определения модели по конвенции имени `_modelName_.json`; например `customer.json`. * Пользовательские скрипты одели по конвенции имени `_modelName_.js`; например `customer.js`. См. [Model definition JSON file](Model-definition-JSON-file.html).	Node: `myModel = app.models.myModelName`

Кроме того каталоги верхнего уровня содержат заглушку `README.md` файл, и `node_modules` папку (требующихся для Node модулей ). Для более подробной информации о канонической структуре LoopBack приложения, см [Справка по проектированию проекта](Project-layout-reference.html). Запуск приложения с помощью `slc` (StrongLoop Controller) происходит также как при использовании `node` команд, но `slc` предоставляет возможность кластеризации, логирования , мониторинга и других опций. См [Работа Node приложений](https://docs.strongloop.com/display/SLC/Operating+Node+applications) and [Начало работы](5310598.html) для получения более детальной информации о возможносятх `slc` консоли. Если вы хотите запустить сервер в [многопроцессовом кластере](https://docs.strongloop.com/display/SLC/Scaling), используйте следующую команду: «`shell$ slc run —cluster cpus «` Откройте в браузере [http://0.0.0.0:3000/](http://0.0.0.0:3000/) (на некоторых системах возможно придется использовать такой адрес [http://localhost:3000](http://localhost:3000/)). Вы уведите стандартную страницу ответа приложения, которая будет отображать JSON с информацией о состоянии приложения; для примера: « А теперь откройте в вашем браузере [http://0.0.0.0:3000/explorer](http://0.0.0.0:3000/explorer) или [http://localhost:3000/explorer](http://localhost:3000/explorer). Вы увидите StrongLoop API Explorer. Путем простых шагов, используя LoopBack, вы создали CoffeeShop модель, определили ее свойства а затем вывели ее через REST.

Next: [Используя API Explorer](5310601.html), вы можете рассмотреть REST API модель, которую вы только что создали более подробно и осуществить другие операции.