Как посмотреть установленные библиотеки python pip

Где хранятся модули в Python?

Python_Deep_6.11-5020-3e1392.png

Система модулей даёт возможность логически организовать код на Python. Кроме того, группирование в модули значительно облегчает сам процесс написания кода, плюс делает его более понятным. В этой статье поговорим, что такое модуль в Python, где он хранится и как обрабатывается.

Модуль в Python — это файл, в котором содержится код на Python. Любой модуль в Python может включать в себя переменные, объявления функций и классов. Вдобавок ко всемe, в модуле может содержаться исполняемый код.

Команда import в Python

Позволяет использовать любой файл Python в качестве модуля в другом файле. Синтаксис прост:

import module_1[, module_2[. module_N]

Как только Python-интерпретатор встречает команду import, он выполняет импорт модуля, если он есть в пути поиска Python. Что касается пути поиска Python, то речь идёт о списке директорий, в которых интерпретатор выполняет поиск перед загрузкой модуля. Посмотрите на пример кода при использовании модуля math:

import math # Используем функцию sqrt из модуля math print (math.sqrt(9)) # Печатаем значение переменной pi, определенной в math print (math.pi)

Помните, что модуль загружается только один раз, вне зависимости от того, какое количество раз вы его импортировали. Таким образом исключается цикличное выполнение содержимого модуля.

Команда from . import

Команда from . import даёт возможность выполнить импорт не всего модуля целиком, а лишь конкретного его содержимого:

# Импортируем из модуля math функцию sqrt from math import sqrt # Выводим результат выполнения функции sqrt. # Нам больше незачем указывать имя модуля print (sqrt(144)) # Но мы уже не можем получить из модуля то, что не импортировали print (pi) # Выдаст ошибку

Обратите внимание, что выражение from . import не импортирует модуль полностью, а лишь предоставляет доступ к объектам, указанным нами.

Команда from . import *

Также в Python мы можем импортировать из модуля переменные, классы и функции за один раз. Чтобы это выполнить, применяется конструкция from . import *:

from math import * # Теперь у нас есть доступ ко всем функция и переменным, определенным в модуле math print (sqrt(121)) print (pi) print (e)

Использовать данную конструкцию нужно осторожно, ведь при импорте нескольких модулей можно запутаться в собственном коде.

Так где хранятся модули в Python?

При импорте модуля, интерпретатор Python пытается найти модуль в следующих местах: 1. Директория, где находится файл, в котором вызывается команда импорта. 2. Директория, определённая в консольной переменной PYTHONPATH (если модуль не найден с первого раза). 3. Путь, заданный по умолчанию (если модуль не найден в предыдущих двух случаях).

Что касается пути поиска, то он сохраняется в переменной path в системном модуле sys. А переменная sys.path включает в себя все 3 вышеописанных места поиска.

Получаем список всех модулей Python

Чтобы получить полный список модулей, установленных на ПК, используют команду help("modules") .

Создаём свой модуль в Python

Для создания собственного модуля в Python нужно сохранить ваш скрипт с расширением .py. После этого он станет доступным в любом другом файле. Давайте создадим 2 файла: module_1.py и module_2.py, а потом сохраним их в одной директории. В первом файле запишем:

def hello(): print ("Hello from module_1")

А во втором вызовем функцию:

from module_1 import hello hello()

После выполнения кода 2-го файла получим:

Hello from module_1

Функция dir() в Python

Возвратит отсортированный список строк с содержанием всех имён, определенных в модуле.

# на данный момент нам доступны лишь встроенные функции dir() # импортируем модуль math import math # теперь модуль math в списке доступных имен dir() # получим имена, определенные в модуле math dir(math)

Пакеты модулей в Python

Несколько файлов-модулей с кодом можно объединить в пакеты модулей. Пакет модулей — это директория, включающая в себя несколько отдельных файлов-скриптов.

Представьте, что у нас следующая структура:

|_ my_file.py |_ my_package |_ __init__.py |_ inside_file.py

В файле inside_file.py определена некоторая функция foo. В итоге, дабы получить доступ к этой функции, в файле my_file нужно выполнить:

from my_package.inside_file import foo

Также нужно обратить внимание на то, есть ли внутри директории my_package файл init.py. Это может быть и пустой файл, сообщающий Python, что директория является пакетом модулей. В Python 3 включать файл init.py в пакет модулей уже не обязательно, но мы рекомендуем всё же делать это, чтобы обеспечить обратную совместимость.

Как на Ubuntu получить список установленных библиотек Python, отсортированный по размеру?

sim3x

sim3x, много применений, самое банальное— установлено много библиотек и надо почистить систему, чтобы освободить место. Хочется быстро увидеть, какие занимают больше всего места.
Согласитесь, было бы удобно сделать это одним нажатием

sim3x

Альберт, все библиотеки занимают меньше одного ролика с котиками в HD
Решения вопроса 1

pip3 list --format freeze | awk -F = | xargs pip3 show | grep -E 'Location:|Name:' | cut -d ' ' -f 2 | paste -d ' ' - - | awk '' | xargs du -sh 2> /dev/null | sort -h

для мака в конце вместо `sort -h` использую `gsort -h`
Ответ написан более трёх лет назад
Комментировать
Нравится 5 Комментировать
Ответы на вопрос 0
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

python

Python
+3 ещё

Почему aiogram выводит пустой объект?

1 подписчик
2 минуты назад
4 просмотра

Как посмотреть установленные модули Python и вывести их список

Иногда мы работаем в чужой системе, и нам нужно завершить наш проект там. Когда нам нужно установить все необходимые модули в эту систему, ситуация становится еще более напряженной. На самом деле все сложнее, когда нам приходится начинать с нуля, или когда мы находимся в середине нашего проекта. Или что кто-то другой работает в нашей системой для своего собственного проекта.

Поэтому в такие моменты или во многих других случаях мы хотим знать, какие модули уже присутствуют в системе, чтоб не тратить драгоценное время на повторное использование команд установки для них.

Это также полезно, когда мы хотим выполнить определенное действие в нашей программе, и знаем, что эти модули присутствуют в системе. Мы можем использовать эти функции для выполнения нашей конкретной задачи.

В этом руководстве мы узнаем, как мы можем посмотреть и проверить установленные модули Python в системе и получить список всех установленных модулей, чтобы нам не приходилось тратить больше времени.

Проверка всех установленных модулей Python

В этом разделе мы собираемся использовать следующие два способа, чтобы проверить все установленные модули Python в нашей системе и получить их список:

Проверить все локально установленные модули Python.
Проверить все установленные модули Python.

Метод 1: проверка всех локально установленных модулей Python

Если мы хотим проверить только локально установленные модули Python, это очень просто. Мы должны открыть нашу оболочку Python (где отображаются выходные данные) или мы даже можем выполнить эту задачу в записной книжке Jupyter и лаборатории Jupyter.

В оболочке Python (или в записной книжке Jupyter и лаборатории Jupyter) мы должны написать следующую команду внутри оболочки:

>> help('modules')

Когда мы нажимаем клавишу ввода после написания указанной выше команды, оболочка Python начнет загружать имена всех локально установленных модулей Python в нашей системе, и мы можем увидеть следующее окно состояния на нашем экране:

Проверка локально установленных модулей в Python

Как мы видим, список всех локально установленных модулей Python загружается, и оболочке Python потребуется некоторое время, чтобы получить имена их всех. Нам нужно немного подождать, и после этого она отобразит все локально установленные модули Python в нашей системе, как мы можем видеть на следующем экране вывода:

Локально установленные модули

Здесь мы можем увидеть имена всех локально установленных модулей Python, присутствующих в нашей системе, и мы также можем сохранить их для использования в будущем.

Метод 2: проверка всех установленных модулей Python

Чтобы проверить все установленные модули Python, мы можем использовать следующие две команды с ‘pip’:

Использование команды ‘pip freeze’.
Использование команды pip list.

Давайте воспользуемся обеими командами, чтобы лучше понять их реализацию.

Использование команды pip freeze: мы должны использовать эту команду внутри терминала командной строки нашего устройства. Сначала мы должны открыть терминал командной строки, а затем мы должны написать в нем команду pip, а после этого мы должны нажать клавишу ввода. Когда мы нажимаем клавишу ввода, установщик pip начнет собирать список всех установленных модулей Python, и через некоторое время он покажет нам список, как показано ниже:

Использование команды pip freeze

Использование команды pip list: если в нашей системе установлен установщик pip версии 1.3 или более поздней, то мы также можем использовать этот метод для получения списка всех установленных модулей Python. Как и в предыдущем методе, нам просто нужно написать команду pip list в терминале командной строки нашего устройства и нажать клавишу ввода.

Когда мы нажимаем клавишу ввода, установщик pip начнет собирать список всех установленных модулей Python, и через некоторое время он покажет нам список, как показано ниже:

Использование команды pip list

Здесь мы изменили команду ‘pip list’ на ‘pip list– format = column’, чтобы мы могли получить список всех установленных модулей Python в нашей системе в форматах столбцов.

Вывод

В этом руководстве мы узнали, насколько важно, чтобы у нас был список всех установленных модулей в нашей или в какой-то другой системе. Затем мы изучили все методы, с помощью которых мы можем получить список всех модулей Python.

Мы узнали о различных методах для локальных, а также всех модулей Python, установленных в системе, и использовали эти методы, чтобы понять их реализацию.

Как посмотреть какие пакеты установлены в текущем окружении Python

Одна из частых задач, которую приходиться решать с помощью менеджера пакетов pip - это задача узнать какие версии библиотек у нас установлены в каком-то окружении.

Сделать это можно с помощью такой команды, которая называется

pip freeze

Если мы ее выполним, мы увидим все те версии пакетов, которые у нас установлены и которые мы можем использовать. Эти пакеты в данном случае установлены глобально, в нашей операционной системе и мы можем с помощью команды import импортировать эти пакеты и использовать их в своих проектах.

Дмитрий Ченгаев ��
Занимаюсь заказной веб-разработкой. Подписывайтесь на телеграм канал https://t.me/dchengaev 😉
2023-03-07

Чтобы оставить сообщение, зарегистрируйтесь/войдите на сайт через:

Верстка, HTML и CSS.

Быстрый старт в HTML для начинающих.
Фундамент CSS. Значения.
Блочная и строчная модель CSS.
Основы позиционирования элементов. CSS.
Фундамент CSS. Основы и выборка элементов (селекторы).
Позиционирование на Flexbox в CSS.
Ускоренная верстка веб-страниц с помощью фреймворка Bulma.
Работа с медиа-запросами в CSS.

Вводный курс Javascript.
Javascript. Работаем с HTML и CSS (DOM).
Javascript. Работа с событиями.
Библиотека. React dnd. Drag and drop.
Разработка расширений Google Chrome

Базовый курс Vue.js
Библиотека Vue.Draggable
Вопросы установки и подключения Vue.js
Центральное хранилище Vuex
Система аутентификации Vue.js
Базовые компоненты форм Vue 3.
Библиотека для создания таблиц на Vue 3. vue3-easy-data-table
Vee-validate 4. Валидация форм Vue 3.

Серверная часть веб-разработки.

Основы языка SQL.
Локальные хранилища браузеров.
Разворачиваем PHP, Apache, MySQL на Ubuntu 22
Firebase. Realtime database. Работа на PHP.
Основы Redis для веб-разработчиков
Базы данных
API. Основы работы.
Composer.
Веб-сервер Apache.
Разное

Язык программирования PHP. Основы.
Объектно-ориентированное программирование на PHP.

Быстрый старт в Symfony 6
Шаблонизатор Twig в Symfony.
Symfony. Работа с переменными окружения.
Symfony. Работа с сервисами и бандлами (bundles).
Symfony. Работа с базой данных. Основы.
Symfony. Работа с базой данных. Связи.
Наследование сущностей Doctrine (на примере Symfony)
Symfony 6. Аутентификация пользователей через login форму.
Symfony. Создание API-платформы.
Основы работы с файлами в Symfony на примере загрузки изображений.
Работа с бандлом Doctrine Extensions.
Symfony. Работа с формами.
Админка на EasyAdmin в Symfony
Query Builder
Docker для Symfony
Deploy. Symfony.
Symfony 6. Связка с Vue приложением.
Symfony. Практика работы с многоязычными сайтами.
Слушатели и подписчики событий Symfony
Mercure Hub и Symfony
Symfony. HttpClient.
Symfony. Тесты.
Symfony Messenger. Работа с очередями сообщений.

Быстрый старт в Laravel
Переменные окружения в Laravel
Основы работы с базой данных в Laravel

Техническая сторона веб-аналитики сайтов.

Яндекс Метрика для начинающих. Основы.
Яндекс.Метрика. Работа с целями.
Google Tag Manager.
Разное

Основы работы с WordPress
Дочерние темы WordPress. Правки, которые сохраняются при обновлении.
Иерархия шаблонов WordPress
Минимальная тема WordPress своими руками.
Произвольные поля WordPress.
WordPress. Работа с базой данных.
Шорткоды (shortcodes) WordPress.
WordPress. Разное.

SEO и продвижение сайтов.

Полезные инструменты для веб-разработчиков
Git. Система контроля версий.
Текстовый редактор vi (vim).
Командная строка unix-подобных систем
Операционные системы для веб-разработчика.
Gulp
GitHub
Плагин Emmet
PhpStorm
Консоль браузера. Эффективная работа.
Основы Docker для веб-программистов.
Insomnia. API (REST) клиент.

Услуги по WordPress
Услуги. Веб-аналитики.
Разработка и автоматизация веб-проектов

API. Яндекс.Метрика.
Logs API. Яндекс.Метрика.
Работа с API amocrm с PHP и Python. OAuth 2.
Работа с сервисами Яндекс.Облака
API.Ozon.

Google Apps Script

Принципы программирования
Теория архитектуры MVC.

Здравствуйте. Меня зовут Дмитрий Ченгаев.

Я занимаюсь веб-разработкой и веб-программированием. Этот сайт, своего рода, обучающий центр, на котором я публикую свой опыт, уроки и знания в сферах работы с такими технологиями как:

[+] HTML
[+] CSS
[+] PHP
[+] Верстка сайтов
[+] Javascript
[+] других инструментах, которые помогают решать задачи веб-разработки проще и быстрее.

Уроки разбиты на разделы и категории, которые относятся к той или иной теме. К некоторым урокам прилагаются практические задания, которые вы можете выполнить самостоятельно и проверить свои знания.

Если у вас возникают какие-то вопросы или непонятные моменты, пишите в "личку" или в комментариях на этом сайте. Постараюсь помочь.