Python и SQLite
Имеется база данных (файл) sqlite (например файл БД называется sqlitest). Как узнать версию движка sqlite в котором эта база была создана?
# cat sqlitest | less SQLite format 3^@^D^@^A^A^@@ .
В первых 16 байтах написана версия БД. В этом случае версии 3.
P.S. Младшие номера версий и уж тем более номера билдов на структуру файла базы не влияют.
Значение констант БД SQlite
~$ ipython /var/lib/python-support/python2.6/IPython/Magic.py:38: DeprecationWarning: the sets module is deprecated from sets import Set Python 2.6.2 (release26-maint, Apr 19 2009, 01:56:41) Type "copyright", "credits" or "license" for more information. IPython 0.9.1 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more. In [7]: import sqlite3
apilevel = 2.0 — sqlite поддерживает DB- API 2.0
In [10]: sqlite3.apilevel Out[10]: '2.0'
paramstyle — тип используемых пометок при подстановке параметров. Возможны следующие значения этой константы:
format форматирование в стиле языка ANSI C (например, ‘%s’, ‘%i’)
pyformat использование именованных спецификаторов формата в стиле Python (‘%(item)s’)
qmark использование знаков ‘?’ для пометки мест подстановки параметров
numeric использование номеров позиций (‘:1’)
named использование имен подставляемых параметров (‘:name’)
In [11]: sqlite3.paramstyle Out[11]: 'qmark'
threadsafety — целочисленная константа, описывающая возможности модуля при использовании потоков управления:
0 Модуль не поддерживает потоки. 1 Потоки могут совместно использовать модуль, но не соединения. 2 Потоки могут совместно использовать модуль и соединения. 3 Потоки могут совместно использовать модуль, соединения и курсоры. (Под совместным использованием здесь понимается возможность использования упомянутых ресурсов без применения семафоров).
In [12]: sqlite3.threadsafety Out[12]: 1
Работа с базой данных SQLite
В общем случае последовательность работы с БД выглядит так:
| № | Метод | Note |
|---|---|---|
| 1 | Подключение к базе данных (вызов connect() с получением объекта-соединения) | |
| 2 | Создание одного или нескольких курсоров (вызов метода объекта-соединения cursor() с получением объекта-курсора) | |
| 3 | Исполнение команды или запроса (вызов метода execute() или его вариантов) | |
| 4 | Получение результатов запроса (вызов метода fetchone() или его вариантов) | |
| 5 | Завершение транзакции или ее откат (вызов метода объекта-соединения commit() или rollback()) | commit() автоматически происходит посде закрытия соединения (после метода close()) |
| 6 | Когда все необходимые транзакции произведены, подключение закрывается вызовом метода close() объекта-соединения |
DB-API
Аббревиатура DB- API объединяет два понятия: DB (Database, база данных) и API (Application Program Interface, интерфейс прикладной программы). DB- API определяет интерфейс прикладной программы с базой данных. Этот интерфейс должен реализовывать все модули расширения, которые служат для связи Python-программ с базами данных. Единый API позволяет абстрагироваться от марки используемой базы данных, при необходимости довольно легко менять одну СУБД на другую, изучив всего один набор функций и методов.
Ссылка на описание текущей версии DB- API : Python Database API Specification v2.0
Ссылка на список поддерживаемых БД, через модули расширения DatabaseInterfaces
Модуль расширения pysqlite pysqlite DB API 2.0 Drivers for SQLite
Объект-курсор
Курсор (от англ. cursor - CURrrent Set Of Records, текущий набор записей) служит для работы с результатом запроса. Результатом запроса обычно является одна или несколько прямоугольных таблиц со столбцами-полями и строками-записями. Приложение может читать и обрабатывать полученные таблицы и записи в таблице по одной, поэтому в курсоре хранится информация о текущей таблице и записи. Конкретный курсор в любой момент времени связан с выполнением одной SQL-инструкции. Атрибуты объекта-курсора тоже определены DB-API: • arraysize Атрибут, равный количеству записей, возвращаемых методом fetchmany(). По умолчанию равен 1. • callproc(procname[, params]) Вызывает хранимую процедуру procname с параметрами из изменчивой последовательности params. Хранимая процедура может изменить значения некоторых параметров последовательности. Метод может возвратить результат, доступ к которому осуществляется через fetch-методы. • close() Закрывает объект-курсор. • description Этот доступный только для чтения атрибут является последовательностью из семиэлементных последовательностей. Каждая из этих последовательностей содержит информацию, описывающую один столбец результата: • (name, type_code, display_size, internal_size, precision, scale, null_ok) Первые два элемента (имя и тип) обязательны, а вместо остальных (размер для вывода, внутренний размер, точность, масштаб, возможность задания пустого значения) может быть значение None. Этот атрибут может быть равным None для операций, не возвращающих значения. • execute(operation[, parameters]) Исполняет запрос к базе данных или команду СУБД. Параметры (parameters) могут быть представлены в принятой в базе данных нотации в соответствии с атрибутом paramstyle, описанным выше. • executemany(operation, seq_of_parameters) Выполняет серию запросов или команд, подставляя параметры в заданный шаблон. Параметр seq_of_parameters задает последовательность наборов параметров. • fetchall() Возвращает все (или все оставшиеся) записи результата запроса. • fetchmany([size]) Возвращает следующие несколько записей из результатов запроса в виде последовательности последовательностей. Пустая последовательность означает отсутствие данных. Необязательный параметр size указывает количество возвращаемых записей (реально возвращаемых записей может быть меньше). По умолчанию size равен атрибуту arraysize объекта- курсора. • fetchone() Возвращает следующую запись (в виде последовательности) из результата запроса или None при отсутствии данных. • nextset() Переводит курсор к началу следующего набора данных, полученного в результате запроса (при этом часть записей в предыдущем наборе может остаться непрочитанной). Если наборов больше нет, возвращает None. Не все базы данных поддерживают возврат нескольких наборов результатов за одну операцию. • rowcount Количество записей, полученных или затронутых в результате выполнения последнего запроса. В случае отсутствия execute-запросов или невозможности указать количество записей равен -1. • setinputsizes(sizes) Предопределяет области памяти для параметров, используемых в операциях. Аргумент sizes задает последовательность, где каждый элемент соответствует одному входному параметру. Элемент может быть объектом- типом соответствующего параметра или целым числом, задающим длину строки. Он также может иметь значение None, если о размере входного параметра ничего нельзя сказать заранее или он предполагается очень большим. Метод должен быть вызван до execute-методов. • setoutputsize(size[, column]) Устанавливает размер буфера для выходного параметра из столбца с номером column. Если column не задан, метод устанавливает размер для всех больших выходных параметров. Может использоваться, например, для получения больших бинарных объектов (Binary Large Object, BLOB).
Типы данных в SQLite version 3.0
Типы данных в DB- API :
Спецификация Python Database API Specification v2.0 предусматривает названия для объектов-типов, используемых для описания полей базы данных:
| Объект | Тип |
|---|---|
| STRING | Строка и символ |
| BINARY | Бинарный объект |
| NUMBER | Число |
| DATETIME | Дата и время |
| ROWID | Идентификатор записи |
| None | NULL-значение (отсутствующее значение) |
С каждым типом данных (в реальности это — классы) связан конструктор. Совместимый с DB- API модуль должен определять следующие конструкторы:
Как работает модуль sqlite3 в Python 3
SQLite – это файловая база данных SQL, которая поставляется в комплекте с Python и может использоваться в приложениях Python, устраняя необходимость устанавливать дополнительное программное обеспечение.
В этом руководстве мы поговорим о модуле sqlite3 в Python 3. Чтобы потренироваться, мы создадим соединение с базой данных SQLite, добавим в эту БД таблицу, вставим данные, а также извлечем и отредактируем их.
Предположим, у нас есть аквариум и мы хотим создать БД, чтобы хранить в ней данные о рыбах, которые в нем живут.
Требования
Чтобы получить максимальную пользу от этого руководства, вы должны иметь некоторое представление о работе с Python и некоторый базовый опыт работы с SQL.
Для получения необходимой справочной информации вы можете просмотреть эти ресурсы:
1: Создание подключения к базе данных SQLite
Базы данных SQLite – это полнофункциональные механизмы SQL, которые можно использовать для многих целей. Подключаясь к БД SQLite, мы получаем доступ к данным, которые находятся в файле на нашем компьютере. В данном разделе для примера мы рассмотрим базу данных, которая помогает нам отслеживать количество рыб в воображаемом аквариуме.
Подключиться к базе данных SQLite можно с помощью модуля sqlite3:
import sqlite3
connection = sqlite3.connect(«aquarium.db»)
Строка import sqlite3 дает программе Python доступ к модулю sqlite3. Функция sqlite3.connect () возвращает объект Connection, который мы будем использовать для взаимодействия с базой данных SQLite, хранящейся в файле aquarium.db. Файл aquarium.db создается функцией sqlite3.connect() автоматически (если такой файл еще не существует на компьютере).
Чтобы убедиться, что объект connection создан успешно, запустите:
Если мы запустим этот код Python, мы увидим такой результат:
connection.total_changes в команде выше – это общее количество строк базы данных, которые были изменены объектом connection. Поскольку мы еще не выполнили ни одной команды SQL, мы ожидаем получить 0.
Если в какой-то момент вы захотите начать это руководство сначала, вы можете удалить файл aquarium.db с компьютера.
Примечание: Также можно подключиться к базе данных SQLite, которая находится строго в памяти (а не в файле), передав функции sqlite3.connect()специальную строку “:memory:”. Например:
Помните: такая база данных SQLite исчезнет, как только Python завершит работу. Это может быть удобно, если вам нужна временная песочница, в которой вы могли бы опробовать какие-то функции, и вы не хотите сохранять данные после выхода из программы.
2: Добавление данных в БД SQLite
После того как мы подключились к базе данных aquarium.db, мы можем попробовать вставить в нее данные и извлечь их.
В базах SQL данные хранятся в таблицах. Таблицы определяют набор столбцов и содержат 0 или более строк с данными для каждого столбца.
Давайте создадим таблицу fish, в которой будут такие данные:
| name | species | tank_number |
| Willy | shark | 1 |
| Jamie | cuttlefish | 7 |
Итак, таблица fish будет содержать имя (столбец name), вид (species) и номер резервуара (tank_number) для каждой рыбы в аквариуме. Согласно записям, пока что в аквариуме есть два жителя: акула Вилли и каракатица по имени Джейми.
Создать эту таблицу рыб в SQLite можно при помощи соединения, которое мы установили в разделе 1:
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(«CREATE TABLE fish (name TEXT, species TEXT, tank_number INTEGER)»)
connection.cursor() возвращает объект Cursor. Такие объекты позволяют отправлять SQL-операторы в базу данных SQLite с помощью cursor.execute(). Строка “CREATE TABLE fish …” – это SQL-оператор, который создает таблицу fish с тремя описанными столбцами: name (с типом данных TEXT), species (также с типом TEXT) и tank_number (с типом INTEGER).
Теперь, когда мы создали таблицу, мы можем вставить в нее строки данных:
cursor.execute(«INSERT INTO fish VALUES (‘Willy’, ‘shark’, 1)»)
cursor.execute(«INSERT INTO fish VALUES (‘Jamie’, ‘cuttlefish’, 7)»)
Мы вызываем cursor.execute() дважды: один раз, чтобы вставить строку об акуле Вилли из резервуара 1, и еще раз, чтобы вставить строку о каракатице Джейми из резервуара 7. “INSERT INTO fish VALUES …” – это SQL-оператор, который позволяет добавлять строки в таблицу.
В следующем разделе мы познакомимся с SQL-оператором SELECT:он поможет нам проверить строки, которые мы только что вставили в нашу таблицу.
3: Извлечение данных из БД SQLite
В разделе 2 мы добавили в таблицу по имени fish две строки. Извлечь эти строки можно с помощью оператора SELECT:
rows = cursor.execute(«SELECT name, species, tank_number FROM fish»).fetchall()
print(rows)
Если запустить этот код, мы получим такой результат:
[(‘Willy’, ‘shark’, 1), (‘Jamie’, ‘cuttlefish’, 7)]
Функция cursor.execute() запускает оператор SELECT для получения значений столбцов name, species и tank_number в таблице fish. Функция fetchall() извлекает все результаты оператора SELECT. Когда мы с помощью print(rows) выводим строки на экран, мы видим список из двух кортежей. Каждый кортеж состоит из трех записей – по одной записи для каждого столбца из таблицы. Оба кортежа содержат данные, которые мы вставили в таблицу в предыдущем разделе.
Допустим, нам нужно извлечь из таблицы только строки, которые соответствуют определенному набору критериев. Тогда мы можем использовать оператор WHERE:
target_fish_name = «Jamie»
rows = cursor.execute(
«SELECT name, species, tank_number FROM fish WHERE name = ?»,
(target_fish_name,),
).fetchall()
print(rows)
Это даст следующий результат:
[(‘Jamie’, ‘cuttlefish’, 7)]
Как и в предыдущем примере, cursor.execute().fetchall() позволяет извлечь все результаты оператора SELECT. Оператор WHERE в SELECT фильтрует данные и выбирает строки, в которых значение name равно искомому target_fish_name. Обратите внимание: мы используем символ «?», чтобы заменить значение переменной target_fish_name в операторе SELECT. Мы ожидаем, что заданному фильтру будет соответствовать только одна строка, и в результате действительно видим только строку Jamie, cuttlefish, 7.
Важно! Никогда не используйте строковые операции Python, чтобы динамически создать строку оператора SQL. Использование строковых операций Python для сборки операторов SQL открывает все двери атакам на основе SQL-инъекций. Подобные атаки могут использоваться для кражи или изменения данных, хранящихся в вашей БД. Для динамической замены всегда используйте заполнитель «?» в SQL-операторах. Передайте функции Cursor.execute() кортеж значений в качестве второго аргумента, чтобы привязать ваши значения к оператору. Такой подход используется в этом руководстве.
4: Изменение данных в БД SQLite
Строки в базе данных SQLite можно изменять с помощью SQL-операторов UPDATE и DELETE.
Предположим, что акула Вилли переехала в резервуар №2. Следовательно, нам нужно изменить строку в таблице, чтобы отразить это изменение:
new_tank_number = 2
moved_fish_name = «Willy»
cursor.execute(
«UPDATE fish SET tank_number = ? WHERE name = ?»,
(new_tank_number, moved_fish_name)
)
SQL-оператор UPDATE изменит значение tank_number для записи Willy на 2. Оператор WHERE внутри UPDATE отфильтрует все остальные записи: значение tank_number изменится только в том случае, если name = “Willy”.
Давайте запустим следующий оператор SELECT, чтобы подтвердить, что данные обновлены правильно:
rows = cursor.execute(«SELECT name, species, tank_number FROM fish»).fetchall()
print(rows)
Мы увидим следующий результат:
[(‘Willy’, ‘shark’, 2), (‘Jamie’, ‘cuttlefish’, 7)]
Обратите внимание, в строке для Willy столбец tank_number теперь имеет значение 2.
Допустим, акула Вилли была выпущена в дикую природу и больше не живет в нашем аквариуме. Значит, имеет смысл удалить эту строку из таблицы.
Выполните SQL-оператор DELETE, чтобы удалить строку:
released_fish_name = «Willy»
cursor.execute(
«DELETE FROM fish WHERE name = ?»,
(released_fish_name,)
)
SQL-оператор DELETE удалит строку, а оператор WHERE поможет ему найти необходимую: строка будет удалена только в том случае, если name = “Willy”.
Следующий оператор SELECT подтвердит, что удаление выполнено правильно:
rows = cursor.execute(«SELECT name, species, tank_number FROM fish»).fetchall()
print(rows)
Мы получим следующий результат:
[(‘Jamie’, ‘cuttlefish’, 7)]
Обратите внимание, строки про акулу Вилли больше нет в таблице, остается только каракатица Джейми.
5: Оператор with
В течение работы с этим руководством мы использовали два основных объекта для взаимодействия с базой данных aquarium.db: объект Connection по имени connection и объект Cursor по имени cursor.
Когда файлы Python больше не используются, их нужно закрывать – точно так же следует закрыть и объекты Connection и Cursor, когда они больше не нужны.
Автоматически закрывать объекты Connection и Cursor можно при помощи оператора with.
from contextlib import closing
with closing(sqlite3.connect(«aquarium.db»)) as connection:
with closing(connection.cursor()) as cursor:
rows = cursor.execute(«SELECT 1»).fetchall()
print(rows)
closing – это удобная функция, предоставляемая модулем contextlib. Когда оператор with завершает работу, closing вызывает функцию close()для любого переданного ему объекта. В этом примере closing используется дважды: один раз для объекта Connection, второй раз – для объекта Cursor.
Этот код даст нам следующий результат:
Поскольку оператор SELECT 1 всегда возвращает одну строку с одним столбцом со значением 1, в результате мы получаем кортеж с единственным значением 1.
Заключение
Модуль sqlite3 – мощная часть стандартной библиотеки Python; он позволяет работать с полнофункциональной базой данных SQL, не устанавливая никакого дополнительного программного обеспечения.
В этом руководстве вы узнали, как использовать sqlite3 для подключения к базе данных SQLite, добавлять данные в эту БД, а также читать и изменять эти данные. Попутно мы также кратко поговорили об опасности SQL-инъекций и о том, как использовать contextlib.closing, чтобы автоматически закрыть объекты Python.
Установка и настройка SQLite
SQLite — это компактная программная библиотека или база данных, интегрированная во множество приложений. Одной из отличительных особенностей SQLite является отсутствие клиент-серверной структуры.
Пользоваться SQLite очень легко. СУБД можно интегрировать в приложение без использования серверного программного обеспечения. Затем приложение автоматически получает комплексные функции базы данных. Все данные размещаются в одном компактном файле.
С SQLite данные могут храниться в разных форматах. Возможные типы данных, которые можно хранить в СУБД:
INTEGER: включает в себя все целочисленные значения.
REAL: используется для хранения чисел с плавающей точкой.
TEXT: этот тип данных содержит весь текстовый контент.
BLOB: используется для хранения двоичных данных, таких как изображения или файлы.
NULL: этот тип данных позволяет отображать нулевые значения в SQLite.
Таким образом, в SQLite могут храниться все распространенные типы данных.
Инструкция: как установить SQLite
— Установка SQLite на Windows
Вы можете установить SQLite на Windows, выполнив следующие действия:
- На официальном сайте SQLite найдите раздел «Precompiled Binaries for Windows» и загрузите zip-файл:
- Создайте папку C:\SQLite и разархивируйте туда файл.
- Вы увидите три файла: дважды щелкните файл sqlite3, чтобы открыть программное обеспечение.
- SQLite откроется в командной строке, и вы сможете выполнить любые команды.
— Установка SQLite на Linux
SQLite можно установить в Linux с помощью следующих команд.
Войдите через SSH на ваш Linux-сервер и выполните соответствующую для вашего дистрибутива команду:
Debian / Ubuntu
sudo apt-get install sqlite3
CentOS / Fedora / RedHat
sudo yum install sqlite3
После установки вы можете запускать SQLite с помощью команды sqlite3.
Создаем базу данных в SQLite
На Windows: вам нужно открыть командную строку и ввести sqlite3.
На Linux: вам нужно открыть терминал и также ввести sqlite3.
Для создания новой базы данных SQLite выполните команду, указав имя базы данных (замените «mydatabase» на желаемое имя):
Вы создали новую базу данных с именем «mydatabase.db» в текущем рабочем каталоге. Если база данных с указанным именем уже существует, то она откроется.
Создание таблицы в SQLite
Чтобы создать таблицы в SQLite, используйте команду CREATE TABLE. Вот пример создания таблицы с указанием структуры столбцов:
CREATE TABLE TableName (
column1_name datatype1 constraints,
column2_name datatype2 constraints,
Давайте разберем эту команду:
CREATE TABLE TableName: эта часть команды создает новую таблицу с указанным именем (TableName замените на имя вашей таблицы).
(column1_name datatype1 constraints, column2_name datatype2 constraints, . ): здесь вы определяете структуру таблицы. Для каждого столбца вы указываете его имя (column1_name и т. д.), тип данных (datatype1, datatype2 и т. д.) и ограничения (если необходимо).
Просмотр таблиц SQLite
Для просмотра таблиц в базе данных SQLite можно воспользоваться командой SELECT. Для этого откройте терминал или инструмент для работы с SQLite.
Подключитесь к базе данных SQLite с помощью команды:
Где mydatabase.db — это имя вашей базы данных.
Затем выполните SQL-запрос, чтобы узнать список таблиц. Используйте следующую команду:
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type=’table’;
Первая команда может использоваться в SQLite клиенте, вторая — в большинстве SQLite-сред.
Вы получите список всех таблиц в вашей базе данных SQLite.
Как пользоваться SQLiteStudio
Инструмент SQLiteStudio — бесплатное графическое приложение с открытым исходным кодом для управления базами данных SQLite. С SQLiteStudio вы можете создавать, изменять и запрашивать базы данных без необходимости писать команды SQL вручную.
Скачать и установить SQLiteStudio можно с официально сайта.
С помощью графического приложения SQLiteStudio вы можете создавать и открывать базы данных, управлять ими, создавать таблицы, создавать дизайн таблиц, импортировать и экспортировать данные в различных форматах с помощью соответствующих инструментов, выполнять SQL-запросы, просматривать и редактировать схемы базы данных, управлять индексами, работать с триггерами и представлениями.
Эти функции позволяют разработчикам и администраторам баз данных эффективно управлять базами данных SQLite.
(8).png)
Для надежного хранения данных выбирайте VDS/VPS-хостинг на Windows в RU-CENTER с удобной контрольной панелью управления. Мы предоставляем мощное оборудование, круглосуточную техническую поддержку, надежные серверные SSD-диски, безлимитный трафик и выделенный IPv4-адрес.
Всё, что вы хотели знать об автоинкременте, но стеснялись спросить
Автоинкремент — это функция в базах данных SQL, которая автоматически генерирует уникальный номер для каждой новой строки в таблице.
Автоинкремент — это функция в базах данных, которая автоматически генерирует уникальный номер для каждой новой строки, добавленной в таблицу.
Этот номер обычно используется в качестве первичного ключа для уникальной идентификации каждой строки в таблице.
Система базы данных автоматически присваивает каждому новому ряду следующий доступный номер, избавляя пользователя от необходимости вручную управлять значениями первичного ключа. Это упрощает процесс добавления новых строк и гарантирует, что каждая строка имеет уникальный идентификатор.
Если вы хотите попрактиковаться в создании таблиц с автоинкрементными столбцами и выполнении операторов SQL, вы можете попробовать использовать онлайн-редактор SQL, такой как SQLize.online, который позволяет создавать таблицы, вставлять данные и выполнять SQL-запросы в действующей базе данных.
Ниже показано, как создать таблицу с автоинкрементным столбцом в различных РСУБД.
CREATE TABLE example_table ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); В этом примере столбец id определен как целочисленный тип данных с ключевым словом AUTOINCREMENT. Он также задан как первичный ключ таблицы.
MySQL и MariaDB:
CREATE TABLE example_table ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); В этом примере столбец id определен как столбец с автоматическим инкрементом с помощью ключевого слова AUTO_INCREMENT. Он также установлен в качестве первичного ключа таблицы.
CREATE TABLE example_table ( id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); В этом примере столбец id определен как столбец идентичности с помощью ключевого слова IDENTITY. Он также задан как первичный ключ таблицы. Числа 1,1 задают начальное значение и значение инкремента автоинкрементного столбца. Например мы можем начать нумерацию с 100 и даждый раз прибавлять 10 (100, 110, 120, 130…) заменив IDENTITY(1,1) на IDENTITY(100, 10). Больше того, в качестве начала и шага можно использовать отрицательные числа. Попробуйте сами здесь.
CREATE SEQUENCE example_table_seq; CREATE TABLE example_table ( id NUMBER DEFAULT example_table_seq.nextval PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), age INT ); В этом примере сначала создается последовательность с помощью оператора CREATE SEQUENCE. Затем столбец id определяется как числовой тип данных со значением по умолчанию, равным следующему значению последовательности. Он также задается в качестве первичного ключа таблицы. В приведенном примере будет создана последовательность с начальным значением 1 и шагом 1. Если нам нужен другой вариант мы можем указать параметры INCREMENT BY и START WITH при создании
CREATE SEQUENCE example_table_seq INCREMENT BY 10 START WITH 10; PostgreSQL имеет несколько вариантов определения автоинкрементного столбца. Наиболее популярным является ключевое слово `SERIAL`.
CREATE TABLE example_table ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); В этом примере столбец id определен как последовательный тип данных, что эквивалентно столбцу с автоматическим инкрементом в других СУБД. Он также задан как первичный ключ таблицы.
Кроме того, для создания автоинкрементного столбца в PostgreSQL можно использовать как синтаксис `IDENTITY`, так и синтаксис `SEQUENCE`. Вот примеры создания автоинкрементного столбца с использованием синтаксиса IDENTITY и SEQUENCE в PostgreSQL:
CREATE TABLE example_table ( id INT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); CREATE SEQUENCE example_table_seq; CREATE TABLE example_table ( id INT DEFAULT nextval('example_table_seq') PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); Как и в примере с Oracle DB, вариант с SEQUENCE предлагает возможности гибкой конфигурации автоинкремента в отличии от SERIAL
Чтобы вставить новую строку в таблицу с автоинкрементным столбцом, мы можем использовать оператор INSERT INTO, указав для всех столбцов, кроме автоинкрементного:
INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('John Smith', 30); Большинство диалектов SQL позволяет вставлять несколько строк в один запрос.
INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ("Джейн Доу", 25), ('Боб Джонсон', 40), ('Элис Браун', 35); Если сейчас сделать выборку из таблицы Мы увидим что столбец `id` был автоматически заполнен последовательными числами:
SELECT * FROM example_table; +====+=============+=====+ | id | name | age | +====+=============+=====+ | 1 | Джейн Доу | 25 | | 2 | Боб Джонсон | 40 | | 3 | Элис Браун | 35 | +----+-------------+-----+ SQLite, MySQL & MariaDB позволяет вставлять произвольные значения в столбец с автоматическим увеличением и обновлять последовательность.
INSERT INTO example_table (id, name, age) VALUES (11, 'John Smith', 30); INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Jane Doe', 25), ('Bob Johnson', 40), ('Alice Brown', 35); SELECT * FROM example_table; В приведенном выше примере мы вставляем ’John Smith’ с id = 11 и затем ещё три строки без указания значений `id`. Эти строки будут вставлены со следующими значениями последовательности 12, 13, 14 Проверьте это здесь.
+====+=============+=====+ | id | name | age | +====+=============+=====+ | 11 | John Smith | 30 | | 12 | Jane Doe | 25 | | 13 | Bob Johnson | 40 | | 14 | Alice Brown | 35 | +----+-------------+-----+ MS SQL Server по умолчанию не допускает такого волюнтаризма. Поэтому, если нам нужно вставить значение в столбец identity, мы должны установить IDENTITY_INSERT в нашей таблице:
SET IDENTITY_INSERT example_table ON INSERT INTO example_table (id, name, age) VALUES (11, 'John Smith', 30) SET IDENTITY_INSERT example_table OFF; Приведенный выше запрос вставляет запись с id = 11 и перемещает вверх счетчик для вставки последующих записей.
А как насчет Oracle? Эта DB позволяет вставлять значения в столбец id, без влияния на последовательности, поэтому мы можем вставлять строку с произвольным id, но это может привести к конфликту, как в следующем примере:
CREATE SEQUENCE example_table_seq; CREATE TABLE example_table ( id NUMBER DEFAULT example_table_seq.nextval PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), age NUMBER ); --вставляем строку с INTO example_table (id, name, age) VALUES (3, 'John Smith', 30); -- следующие запросы вставят строки с id 1 и 2 INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Jane Doe', 25); -- 1 INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Bob Johns', 40); -- 2 -- здесь получаем ошибку OCIStmtExecute: -- ORA-00001: unique constraint (0c7690dacb6b.SYS_C009760) violated INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Alice Brown', 35); SELECT * FROM example_table; PostgreSQL с синтаксисом SERIAL или SEQUENCE для столбца с автоматическим увеличением показывают нам такое же поведение, как и Oracle (строка вставлена, последовательность не обновлена, ошибка при дублировании). Но при использовании синтаксиса IDENTITY вставка строки с произвольным идентификатором не допускается. Это ограничение может быть обойдено переопределением системного значения, как в следующем примере, но опять же это не обновляет последовательность и может вызвать конфликт.
CREATE TABLE example_table ( id INT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); INSERT INTO example_table (id, name, age) OVERRIDING SYSTEM VALUE VALUES (3, 'John Smith', 30); INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Jane Doe', 25); INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Bob Johnson', 40); INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Alice Brown', 35); SELECT * FROM example_table; Давайте двигаться дальше! Как изменить значение автоинкремента?
В SQLite можно сбросить значение автоматического увеличения для таблицы с помощью таблицы sqlite_sequence.
Таблица sqlite_sequence — это внутренняя таблица, используемая SQLite для отслеживания следующего значения автоинкремента для каждой таблицы в базе данных. Каждая строка в таблице sqlite_sequence представляет таблицу в базе данных, а в столбце seq хранится следующее значение автоматического увеличения для этой таблицы. Поэтому, когда нам нужно изменить его, просто попробуйте следующее:
UPDATE sqlite_sequence SET seq = 100 WHERE name = 'example_table'; INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('John Gold', 30); Приведенный выше код изменит значение автоприращения на 100, а следующая вставленная строка получит >
Мы можем удалить автоинкремент следующим запросом:
DELETE FROM sqlite_sequence WHERE name = 'example_table'; или установить его меньше максимального значения в автоматически увеличиваемом столбце, но после вставки новой строки sqlite_sequence будет исправлен автоматически. Просто посмотрите следующий фрагмент кода:
CREATE TABLE example_table ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name VARCHAR(50), age INT ); INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Jane Doe', 25), ('Bob Johnson', 40), ('Alice Brown', 35); SELECT * FROM sqlite_sequence WHERE name = 'example_table'; данный код вернет следующий результат:
+===============+=====+ | name | seq | +===============+=====+ | example_table | 3 | +---------------+-----+ Удалим его и убедимся что данные исчезли:
DELETE FROM sqlite_sequence WHERE name = 'example_table'; SELECT * FROM sqlite_sequence WHERE name = 'example_table'; но после следующей записи вставленное значение последовательности также будет восстановлено. Попробуйте здесь.
MySQL & MariaDB также позволяет изменять автоинкремент с помощью запроса ALTER TABLE, но оно не может быть меньше максимального значения в автоматически увеличенном столбце:
ALTER TABLE example_table AUTO_INCREMENT = 100; В Oracle можно изменить последовательность с помощью инструкции ALTER SEQUENCE. Этот оператор позволяет изменять характеристики последовательности, такие как минимальное и максимальное значения, шаг и начальное значение. Если необходимо внести более существенные изменения в последовательность, например изменить ее тип данных или полностью удалить ее, может потребоваться удалить и пересоздать последовательность.
DROP SEQUENCE example_table_seq; CREATE SEQUENCE example_table_seq INCREMENT BY 1 START WITH 100; Обратите внимание, что в Oracle нет проверки конфликтов между новым значением последовательности и существующими записями. Поэтому важно проявлять осторожность и использовать эту функцию ответственно, чтобы избежать непредвиденных последствий.
В PostgreSQL не имеет значения, как создается столбец с автоматическим увеличением (SERIAL, GENERATED ALWAYS AS IDENTITY или с помощью CREATE SEQUENCE), поскольку для изменения последовательности можно использовать инструкцию ALTER SEQUENCE. Однако данная СУБД не гарантирует отсутствие конфликтов после модификации последовательности, поэтому важно проявлять осторожность.
ALTER SEQUENCE example_table_id_seq RESTART WITH 100; Автоинкремент — это функция баз данных, которая генерирует уникальный номер для каждой новой строки, добавляемой в таблицу, избавляя пользователя от необходимости вручную управлять значениями первичного ключа.
Эта функция поддерживается большинством СУБД и может быть легко реализована с использованием разного синтаксиса в каждой базе данных. SQLite, MySQL и MariaDB поддерживают столбцы с автоинкрементом, а также PostgreSQL и Oracle, которые также допускают более продвинутые параметры, такие как последовательности и последовательные типы данных.
Хотя каждая база данных имеет свой собственный синтаксис для реализации и управления автоинкрементом.
В целом функция автоинкремента значительно упрощает процесс добавления новых строк и гарантирует, что каждая строка будет иметь уникальный идентификатор, что необходимо для многих операций с базой данных.
Если Вам понравилась статья, Вы можете поддержать автора.