Перегрузка операторов в Python
Перегрузка операторов в Python – это возможность с помощью специальных методов в классах переопределять различные операторы языка. Имена таких методов включают двойное подчеркивание спереди и сзади.
Под операторами в данном контексте понимаются не только знаки +, -, *, /, обеспечивающие операции сложения, вычитания и др., но также специфика синтаксиса языка, обеспечивающая операции создания объекта, вызова объекта как функции, обращение к элементу объекта по индексу, вывод объекта и другое.
Мы уже использовали ряд методов перегрузки операторов. Это
- __init__() – конструктор объектов класса, вызывается при создании объектов
- __del__() – деструктор объектов класса, вызывается при удалении объектов
- __str__() – преобразование объекта к строковому представлению, вызывается, когда объект передается функциям print() и str()
- __add__() – метод перегрузки оператора сложения, вызывается, когда объект участвует в операции сложения будучи операндом с левой стороны
- __setattr__() – вызывается, когда атрибуту объекта выполняется присваивание
В Python много других методов перегрузки операторов. В этом уроке рассмотрим еще несколько.
На самом деле перегрузка большинства операторов в пользовательских классах используется не так часто. Но сам факт наличия такой особенности объектно-ориентированного программирования требует отдельного рассмотрения темы.
Возможность перегрузки операторов обеспечивает схожесть пользовательского класса со встроенными классами Python. Ведь все встроенные типы данных Питона – это классы. В результате все объекты могут иметь одинаковые интерфейсы. Так если ваш класс предполагает обращение к элементу объекта по индексу, например a[0] , то это можно обеспечить.
Пусть будет класс-агрегат B , содержащий в списке объекты класса A :
class A: def __init__(self, arg): self.arg = arg def __str__(self): return str(self.arg) class B: def __init__(self, *args): self.aList = [] for i in args: self.aList.append(A(i)) group = B(5, 10, 'abc')
Чтобы получить элемент списка, несомненно, мы можем обратиться по индексу к полю aList :
print(group.aList[1])
Однако куда интереснее извлекать элемент по индексу из самого объекта, а не из его поля:
class B: def __init__(self, *args): self.aList = [] for i in args: self.aList.append(A(i)) def __getitem__(self, i): return self.aList[i] group = B(5, 10, 'abc') print(group.aList[1]) # выведет 10 print(group[0]) # 5 print(group[2]) # abc
Это делает объекты класса B похожими на объекты встроенных в Python классов-последовательностей (списков, строк, кортежей). Здесь метод __getitem__ перегружает операцию извлечения элемента по индексу. Другими словами, этот метод вызывается, когда к объекту применяется операция извлечения элемента: объект[индекс] .
Бывает необходимо, чтобы объект вел себя как функция. Это значит, если у нас есть объект a , то мы можем обращаться к нему в нотации функции, то есть ставить после него круглые скобки и даже передавать в них аргументы:
a = A() a() a(3, 4)
Метод __call__ автоматически вызывается, когда к объекту обращаются как к функции. Например, здесь во второй строке произойдет вызов метода __call__() некогоКласса :
объект = некийКласс() объект([возможные аргументы])
class Changeable: def __init__(self, color): self.color = color def __call__(self, newcolor): self.color = newcolor def __str__(self): return "%s" % self.color canvas = Changeable("green") frame = Changeable("blue") canvas("red") frame("yellow") print(canvas, frame)
В этом примере с помощью конструктора класса при создании объектов устанавливается их цвет. Если требуется его поменять, то достаточно обратиться к объекту как к функции и в качестве аргумента передать новый цвет. Такой обращение автоматически вызовет метод __call__() , который, в данном случае, изменит атрибут color объекта.
В Python кроме метода __str__ есть схожий с ним по поведению, но более «низкоуровневый» метод __repr__ . Оба метода должны возвращать строку.
Если в классе есть только метод __str__() , то при обращении к объекту в интерпретаторе без функции print() , он не будет вызываться:
>>> class A: . def __str__(self): . return "This is object of A" . >>> a = A() >>> print(a) This is object of A >>> a >>> str(a) 'This is object of A' >>> repr(a) ''
Метод __str__() вызывается при попытке преобразования объекта в строку с помощью встроенной функции str() . А функция print() так устроена, что сама вызывает str() для своих аргументов.
В Python есть встроенная функция repr() , которая также как str() преобразует объект в строку. Но «сырую» строку. Что это значит, попробуем понять с помощью примера:
>>> a = '3 + 2' >>> b = repr(a) >>> a '3 + 2' >>> b "'3 + 2'" >>> eval(a) 5 >>> eval(b) '3 + 2' >>> c = "Hello\nWorld" >>> d = repr(c) >>> c 'Hello\nWorld' >>> d "'Hello\\nWorld'" >>> print(c) Hello World >>> print(d) 'Hello\nWorld'
Функция eval() преобразует переданную строку в программный код, который тут же выполняется. Функция print() выполняет переход на новую строку, если встречает символ \n . Функция repr() выполняет действия, направленные на своего рода защиту строки от интерпретации, оставляет ее «сырой», т. е. в исходном виде. Еще раз:
>>> c = "Hello\nWorld" >>> c # аналог print(repr(c)) 'Hello\nWorld' >>> print(c) # аналог print(str(c)) Hello World
Если для вашего класса различия между сырым и обычным строковым представлением экземпляров не важны, желательно определять только метод __repr__ . Он будет вызываться для всех случаев преобразования к строке:
>>> class A: . def __repr__(self): . return "It's obj of A" . >>> a = A() >>> a It's obj of A >>> repr(a) "It's obj of A" >>> str(a) "It's obj of A" >>> print(a) It's obj of A
Если же нужен различающийся вывод данных, тогда в классе следует определить оба метода перегрузки операторов преобразования к строке.
Практическая работа
Напишите класс Snow по следующему описанию.
В конструкторе класса инициируется поле, содержащее количество снежинок, выраженное целым числом.
Класс включает методы перегрузки арифметических операторов: __add__ – сложение, __sub__ – вычитание, __mul__ – умножение, __truediv__ – деление. В классе код этих методов должен выполнять увеличение или уменьшение количества снежинок на число n или в n раз. Метод __truediv__ перегружает обычное / , а не целочисленное // деление. Однако пусть в методе происходит округление значения до целого числа.
Класс включает метод make_snow , который помимо self принимает число снежинок в ряду и возвращает строку вида «*****\n*****\n*****…» , где количество снежинок между ‘\n’ равно переданному аргументу, а количество рядов вычисляется, исходя из общего количества снежинок.
Вызов экземпляра класса Snow в нотации функции с одним аргументом, должен приводить к перезаписи значения поля, в котором хранится количество снежинок, на переданное в качестве аргумента значение.
Курс с примерами решений практических работ:
pdf-версия
X Скрыть Наверх
Объектно-ориентированное программирование на Python
Перегрузка оператора + для сложения своего объекта и чисел
Хочу осуществить возможность перегрузить оператор +, таким способом, что бы возможно было к объекту добавлять объект, и к объекту добавлять число.
class Fff: def __init__(self,x,y): self.x = x self.y = y def __add__(self,obj): return Fff(self.x + obj.x,self.y + obj.y) def __add__(self,v): return Fff(self.x + v,self.y + v) def show(self): print self.x,' : ',self.y f1 = Fff(1,2) f2 = Fff(5,5) result = f1 + f2 result2 = f1 + 2 result.show() result2.show()
Отслеживать
52.2k 11 11 золотых знаков 108 108 серебряных знаков 311 311 бронзовых знаков
задан 22 фев 2017 в 21:56
Alabama Funny Alabama Funny
413 4 4 серебряных знака 11 11 бронзовых знаков
1 ответ 1
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
Перегрузки функций в питоне нету. Но вы можете реализовать различное поведение функции в зависимости от типа переданного аргумента. Используйте нечто подобное вместо обеих ваших методов сложения.
def __add__(self, arg): if isinstance(arg, numbers.Number): return Fff(self.x + arg, self.y + arg) else: return Fff(self.x + arg.x, self.y + arg.y)
Отслеживать
ответ дан 22 фев 2017 в 22:06
8,552 4 4 золотых знака 29 29 серебряных знаков 53 53 бронзовых знака
можно реализовать метод __add__ как _Fff_add(arg, fff) функцию и применить к ней @functools.singledispatch для разных типов — перегрузка для бедных. Единственное достоинство (что также можно недостатком считать), это то что можно поддержку для дополнительных типов, вне Fff добавлять (даже в другом модуле).
23 фев 2017 в 17:08
вместо type(arg) is Type лучше isinstance(arg, Type) если нет специальных обстоятельств первый вариант предпочитать. К примеру, isinstance(arg, numbers.Number) (что для int, float, итд работает)
Перегрузка операторов в Python
Магические (также называемые dunder как аббревиатура от двойного подчеркивания) методы в Python имеют ту же цель, что и перегрузка операторов в других языках. Они позволяют классу определять свое поведение, когда он используется в качестве операнда в выражениях унарных или бинарных операторов. Они также служат реализациями, вызываемыми некоторыми встроенными функциями.
Рассмотрим эту реализацию двумерных векторов.
import math class Vector(object): # instantiation def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y # unary negation (-v) def __neg__(self): return Vector(-self.x, -self.y) # addition (v + u) def __add__(self, other): return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y) # subtraction (v - u) def __sub__(self, other): return self + (-other) # equality (v == u) def __eq__(self, other): return self.x == other.x and self.y == other.y # abs(v) def __abs__(self): return math.hypot(self.x, self.y) # str(v) def __str__(self): return ', >'.format(self) # repr(v) def __repr__(self): return 'Vector(, )'.format(self)
Теперь можно , естественно , использовать экземпляры Vector класса в различных выражениях.
v = Vector(1, 4) u = Vector(2, 0) u + v # Vector(3, 4) print(u + v) # "" (implicit string conversion) u - v # Vector(1, -4) u == v # False u + v == v + u # True abs(u + v) # 5.0
Обработка невыполненного поведения
Если ваш класс не реализует конкретный перегруженный оператор для типов аргументов , предоставленных, он должен return NotImplemented (обратите внимание , что это специальная константа , не то же самое , как NotImplementedError ). Это позволит Python попробовать другие методы, чтобы заставить работу работать:
Когда NotImplemented возвращается, интерпретатор будет пытаться отраженную операцию на другой тип или какой — либо другой запасной вариант, в зависимости от оператора. Если все попытки операции возвращают NotImplemented , интерпретатор выдаст соответствующее исключение.
Например, если x + y , если x.__add__(y) возвращает невыполненным, y.__radd__(x) попытка вместо этого.
class NotAddable(object): def __init__(self, value): self.value = value def __add__(self, other): return NotImplemented class Addable(NotAddable): def __add__(self, other): return Addable(self.value + other.value) __radd__ = __add__
Как это отражается метод , который мы должны реализовать __add__ и __radd__ получить ожидаемое поведение во всех случаях; к счастью, так как они оба делают одно и то же в этом простом примере, мы можем воспользоваться ярлыком.
>>> x = NotAddable(1) >>> y = Addable(2) >>> x + x Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NotAddable' and 'NotAddable' >>> y + y >>> z = x + y >>> z >>> z.value 3
Перегрузка оператора
Ниже приведены операторы, которые могут быть перегружены в классах, а также необходимые определения методов и пример использования оператора в выражении.
NB Использование other в качестве имени переменной не является обязательным, но считается нормой.
Оператора | Метод | Выражение |
---|---|---|
Сложение + | __add__(self, other) | a1 + a2 |
Вычитание — | __sub__(self, other) | a1 — a2 |
Умножение * | __mul__(self, other) | a1 * a2 |
Умножение матриц | __matmul__(self,other) | a1 @ a2 (Python 3.5) |
Деление / | __div__(self, other) | a1 / a2 (Python 2) |
Деление / | __truediv(self, other) | a1 / a2 (Python 3) |
Целочисленное деление // | __floordiv__(self, other) | a1 // a2 |
Модуло / Остаток | __mod__(self, other) | a1 % a2 |
Степень | __pow__(self, other[, modulo]) | a1 ** a2 |
Побитовый сдвиг влево | __lshift__(self, other) | a1 |
Побитовый сдвиг вправо >> | __rshift__(self, other) | a1 >> a2 |
Побитовое сложение & | __add__(self, other) | a1 & a2 |
Побитовое исключающее ИЛИ ^ | __xor__(self, other) | a1 ^ a2 |
Побитовое | ИЛИ | __or__(self, other) | a1 | a2 |
Отрицание — | __neg__(self) | -a1 |
Положительное + | __pos__(self) | +a1 |
Побитовое НЕ ~ | __invert__(self) | ~a1 |
Меньше чем | __lt__(self, other) | a1 < a2 |
Меньше или равно | __le__(self, other) | a1 |
Равно == | __eq__(self, other) | a1 == a2 |
Не равно >= | __ne__(self, other) | a1 != a2 |
Больше чем > | __gt__(self, other) | a1 > a2 |
Больше или равно => | __ge__(self, other) | a1 >= a2 |
Индекс [index] | __getitem__(self, index) | a1[index] |
Оператор в in | __contains__(self, other) | a2 in a2 |
Вызов функции (*args, . ) | __call__(self, *args, **kwargs) | a1(*args, **kwargs) |
Необязательный параметр по modulo для __pow__ используется только в pow встроенной функции.
Каждый из методов , соответствующих бинарный оператор имеет соответствующий «правильный» метод , который начать с __r , например __radd__ :
class A: def __init__(self, a): self.a = a def __add__(self, other): return self.a + other def __radd__(self, other): print("radd") return other + self.a A(1) + 2 # Out: 3 2 + A(1) # prints radd. Out: 3
а также соответствующая версия Inplace, начиная с __i :
class B: def __init__(self, b): self.b = b def __iadd__(self, other): self.b += other print("iadd") return self b = B(2) b.b # Out: 2 b += 1 # prints iadd b.b # Out: 3
Поскольку в этих методах нет ничего особенного, многие другие части языка, части стандартной библиотеки и даже сторонние модули самостоятельно добавляют магические методы, такие как методы для приведения объекта к типу или проверки свойств объекта. Например, встроенная str() вызов функции объекта __str__ метод, если он существует. Некоторые из этих видов использования перечислены ниже.
Id | Метод | Выражение |
---|---|---|
Кастинг для int | __int__(self) | int(a1) |
Абсолютная функция | __abs__(self) | abs(a1) |
Кастинг для str | __str__(self) | str(a1) |
Кастинг для unicode | __unicode__(self) | unicode(a1) python 2 |
Строковое представление | __repr__(self) | repr(a1) |
Приведение к bool | __nonzero__(self) | bool(a1) |
Форматирование строки | __format__(self, formatstr) | «Hi «.format(a1) |
Хэшировние | __hash__(self) | hash(a1) |
Длина | __len__(self) | len(a1) |
Округление | __round__(self) | round(a1) |
Обратное округление | __reversed__(self) | reversed(a1) |
Floor | __floor__(self) | math.floor(a1) |
Ceiling | __ceil__(self) | math.ceil(a1) |
Есть также специальные методы __enter__ и __exit__ для менеджеров контекста, и многих других.
Перегрузка операторов
Перегрузка операторов — один из способов реализации полиморфизма, когда мы можем задать свою реализацию какого-либо метода в своём классе.
Например, у нас есть два класса:
В данном примере класс B наследует класс A, но переопределяет метод go, поэтому он имеет мало общего с аналогичным методом класса A.
Однако в python имеются методы, которые, как правило, не вызываются напрямую, а вызываются встроенными функциями или операторами.
Например, метод __init__ перегружает конструктор класса. Конструктор — создание экземпляра класса.
__new__(cls[, . ]) — управляет созданием экземпляра. В качестве обязательного аргумента принимает класс (не путать с экземпляром). Должен возвращать экземпляр класса для его последующей его передачи методу __init__.
__init__(self[, . ]) - как уже было сказано выше, конструктор.
__del__(self) - вызывается при удалении объекта сборщиком мусора.
__repr__(self) - вызывается встроенной функцией repr; возвращает "сырые" данные, использующиеся для внутреннего представления в python.
__str__(self) - вызывается функциями str, print и format. Возвращает строковое представление объекта.
__bytes__(self) - вызывается функцией bytes при преобразовании к байтам.
__format__(self, format_spec) - используется функцией format (а также методом format у строк).
__le__(self, other) - x ≤ y вызывает x.__le__(y).
__eq__(self, other) - x == y вызывает x.__eq__(y).
__ne__(self, other) - x != y вызывает x.__ne__(y)
__gt__(self, other) - x > y вызывает x.__gt__(y).
__ge__(self, other) - x ≥ y вызывает x.__ge__(y).
__hash__(self) - получение хэш-суммы объекта, например, для добавления в словарь.
__bool__(self) - вызывается при проверке истинности. Если этот метод не определён, вызывается метод __len__ (объекты, имеющие ненулевую длину, считаются истинными).
__getattr__(self, name) - вызывается, когда атрибут экземпляра класса не найден в обычных местах (например, у экземпляра нет метода с таким названием).
__setattr__(self, name, value) - назначение атрибута.
__delattr__(self, name) - удаление атрибута (del obj.name).
__call__(self[, args. ]) - вызов экземпляра класса как функции.
__len__(self) - длина объекта.
__getitem__(self, key) - доступ по индексу (или ключу).
__setitem__(self, key, value) - назначение элемента по индексу.
__delitem__(self, key) - удаление элемента по индексу.
__iter__(self) - возвращает итератор для контейнера.
__reversed__(self) - итератор из элементов, следующих в обратном порядке.
__contains__(self, item) - проверка на принадлежность элемента контейнеру (item in self).
Перегрузка арифметических операторов
__add__(self, other) - сложение. x + y вызывает x.__add__(y).
__sub__(self, other) - вычитание (x - y).
__mul__(self, other) - умножение (x * y).
__truediv__(self, other) - деление (x / y).
__floordiv__(self, other) - целочисленное деление (x // y).
__mod__(self, other) - остаток от деления (x % y).
__divmod__(self, other) - частное и остаток (divmod(x, y)).
__pow__(self, other[, modulo]) - возведение в степень (x ** y, pow(x, y[, modulo])).
__lshift__(self, other) - битовый сдвиг влево (x
__rshift__(self, other) - битовый сдвиг вправо (x >> y).
__and__(self, other) - битовое И (x & y).
__xor__(self, other) - битовое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ (x ^ y).
__or__(self, other) - битовое ИЛИ (x | y).
__radd__(self, other),
__rsub__(self, other),
__rmul__(self, other),
__rtruediv__(self, other),
__rfloordiv__(self, other),
__rmod__(self, other),
__rdivmod__(self, other),
__rpow__(self, other),
__rlshift__(self, other),
__rrshift__(self, other),
__rand__(self, other),
__rxor__(self, other),
__ror__(self, other) - делают то же самое, что и арифметические операторы, перечисленные выше, но для аргументов, находящихся справа, и только в случае, если для левого операнда не определён соответствующий метод.
Например, операция x + y будет сначала пытаться вызвать x.__add__(y), и только в том случае, если это не получилось, будет пытаться вызвать y.__radd__(x). Аналогично для остальных методов.
__iadd__(self, other) - +=.
__isub__(self, other) - -=.
__imul__(self, other) - *=.
__itruediv__(self, other) - /=.
__ifloordiv__(self, other) - //=.
__imod__(self, other) - %=.
__ipow__(self, other[, modulo]) - **=.
__ilshift__(self, other) -
__irshift__(self, other) - >>=.
__iand__(self, other) - &=.
__ixor__(self, other) - ^=.
__ior__(self, other) - |=.
__neg__(self) - унарный -.
__pos__(self) - унарный +.
__abs__(self) - модуль (abs()).
__invert__(self) - инверсия (~).
__complex__(self) - приведение к complex.
__int__(self) - приведение к int.
__float__(self) - приведение к float.
__round__(self[, n]) - округление.
__enter__(self), __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback) - реализация менеджеров контекста.
Рассмотрим некоторые из этих методов на примере двухмерного вектора, для которого переопределим некоторые методы:
В заключение хочу сказать, что перегрузка специальных методов - вещь хорошая, но не стоит ей слишком злоупотреблять. Перегружайте их только тогда, когда вы уверены в том, что это поможет пониманию программного кода.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте