Как создать свою библиотеку в python

Создание библиотеки Python: полный гайд

Это моя первая статья на Хабр’е и в ней я вам расскажу о том, как создать свою библиотеку Python и загрузить её на PyPi. Давайте начнём.

Капельку определений

PyPI — каталог программного обеспечения, написанного на языке программирования Python. Фактически это хранилище открытых библиотек для языка Python. Каждый может скачать и использовать библиотеку или создать и загрузить свою. По состоянию на февраль 2020 года содержит более 216 000 пакетов.

Каждый раз, когда вы используете команду pip install вы загружаете модуль с PyPi. Ок, я думаю, что с этим разобрались, идем дальше.

Для чего вам нужна своя библиотека?

• Во-первых, во время создания собственной Python библиотеки вы можете получить опыт, который может пригодится вам в дальнейшем.
• Во-вторых, вы можете поместить в библиотеку только нужные вам функции, которые могут облегчить жизнь вам и возможно другим программистам.
• В-третьих, это весело и интересно.

Что вам нужно для создания библиотеки?

• Код с функциями, которые вы планируете использовать.
• Набор пакетов для создания и публикации (setuptools, wheel и twine).
• Аккаунт PyPI (и его API токен — опционально, но об этом позже).
• Желание и терпение.

Подготовка

Ок, мы разобрались с тем, что нам нужно для создания библиотеки, теперь давайте по порядку, начнём с кода и его грамотного оформления.

Для начала, после того как у вас появилась идея, реализуйте всё в отдельном файле и уже потом разбейте на соответствующую структуру (об этом позже). Для примера я буду использовать код класса быстрого взаимодействия с файлами и библиотеку PyDeepLib (возможно позже я напишу об этом статью). Вы можете установить каждую из библиотек командами pip install PyDeepLib и pip install speedfile соответственно. Проекты так же доступны на GitHub (PyDeepLib, speedfile).

Итак, давайте начнём с установки необходимых нам библиотек. Откройте PyCharm (я рекомендую вам использовать именно его, но если у вас его нет, то можете использовать любой другой редактор кода). Создайте новый проект с виртуальным окружением и установите пакеты о которых говорилось раньше ( setuptools , wheel и twine ), используя команду pip install setuptools wheel twine.

Теперь создадим корневую папку для нашего проекта, а в ней файлы setup.py , setup.cfg и папку с таким же названием как корневая.

Файлы нашего проекта на этом этапе должны выглядеть вот так:

Как вы можете заметить я поместил все модули проекта в папку PyDeepLib, её название обязательно должно совпадать с корневой.

Регистрация на PyPi

Я не очень хочу подробно на этом останавливаться, но я это сделаю:

Для регистрации на PyPi вам нежно перейти на сайт pypi.org и нажать на кнопку зарегистрироваться:

После этого все стандартно:

Имя, почта, username и пароль. Я думаю вы с этим справитесь.

Файлы setup.py и setup.cfg

Теперь займёмся кодом, который будет устанавливать нашу библиотеку. Для начала откройте файл setup.py . Теперь напишем в него такой код:

from setuptools import setup, find_packages def readme(): with open('README.md', 'r') as f: return f.read() setup( name='speedfile', version='0.0.1', author='yarik_g', author_email='example@gmail.com', description='This is the simplest module for quick work with files.', long_description=readme(), long_description_content_type='text/markdown', url='your_url', packages=find_packages(), install_requires=['requests>=2.25.1'], classifiers=[ 'Programming Language :: Python :: 3.11', 'License :: OSI Approved :: MIT License', 'Operating System :: OS Independent' ], keywords='files speedfiles ', project_urls=< 'GitHub': 'your_github' >, python_requires='>=3.6' )

Итак, сначала мы создаём функцию readme , она нужна для чтения README.md файла (я расскажу как создать его максимально быстро и просто позже). И затем мы вызываем функцию setup , в которую нам надо передать некоторое число параметров, о них поговорим подробнее:

• name — название вашей библиотеки.
• version — версия. Когда будете обновлять библиотеку, версию обязательно надо изменить.
• author — автор проекта
• author_email — электронная почта (желательно та, на которую регистрировали аккаунт на PyPi).
• description — короткое описание.
• long_description — подробное описание пакета. В данном случае получение содержимого файла README.md.
• long_description_content_type — разметка, используемая в подробном описании. У нас — markdown.
• url — ссылка на страницу пакета. Я там указал ссылку на GitHub проекта.
• packages — список пакетов, которые должны опубликоваться. Для удобства я использовал функцию find_packages.
• install_requires — дополнительные библиотеки, которые будут установлены вместе с пакетом.
• classifiers — метаданные о пакете.
• keywords — ключевые слова (через пробел).
• project_urls — дополнительные ссылки пакета.
• python_requires — требуемая версия Python.

Отлично, надеюсь, что с этом мы разобрались. Теперь надо отредактировать файл setup.cfg . Если коротеничко, открываем его и вставляем это:

[egg_info] tag_build = tag_date = 0

В нашем случае проект очень простой и не требует никакой дополнительной конфигурации.

Основные файлы

Итак, давайте снова вернёмся к файлам проекта PyDeepLib, и рассмотрим устройство файлов модуля.

В папке с кодом проекта обязательно должен быть файл с названием __init__.py . Система ищет его по умолчанию и в нём обычно просто импортируют остальные модули. Вот пример того, как это может выглядеть:

Как видите в нём почти нет кода, только import’ы, весь остальной код же разбит по отдельным файлам. Это намного удобнее чем держать весь код в одном файле, однако к примеру в проекте speedfile весь код располагался в этом основном файле, но там он был небольшим и запутаться там было сложно:

Я думаю, что это всё что надо знать про разбиение кода на модули.

Создание README файла. Красиво и быстро.

У каждой библиотеки должна быть своя документация или хотя-бы описание. Обычно для этого используют README.md файлы. Логично предположить, что для полноты картины нам тоже следует сделать такой файл для библиотеки. Для создания .md файла мы будем использовать редактор markdown файлов, с говорящим названием MarkDownPad2.

Итак, для начало надо скачать редактор (при желании этот пункт можно пропустить. Вы можете редактировать .md файлы прямо в PyCharm или в любом текстовом редакторе, сохранив файл с соответствующим расширением).

Переходим на сайт markdownpad.com и видим, что существует две версии этого редактора, markdownpad free и markdownpad pro. Для наших задач нам вполне хватит бесплатной версии, поэтому жмём на кнопку скачать:

После этого начнётся загрузка и потом останется только установить редактор. Я думаю что вы с этим справитесь, но если что, то на сайте есть инструкция:

Ок, надеюсь что вы установили редактор. Теперь давайте его запустим:

Фактически, типичное окно редактора текста/кода, каковым MarkDownPad фактически и является. Дальше принцип простой: просто пишем в файл всё то, что вам необходимо иметь в README файле для вашего проекта и применяете инструменты форматирования, такие как: код, цитата, ссылка, заголовок, список и т.д. Я думаю, что самостоятельно разобраться с markdown разметкой будет не очень сложно, но если что, то вот вам полезная статья с наглядным руководством по markdown.

Для примера я просто дам вам код README.md файла библиотеки speedfile:

# Speed File Library # ## What is this? ## The module allows you to work with files in just one line of code, without the need to manually open and close the file each time ## Quick Guide ## The module is based on the following structure: f = open('data.txt') data = f.readlines() f.close() Which Python provides by standard. ---------- ### Using ### Using the library is as simple and convenient as possible: Let's import it first: First, import everything from the library (use the `from `. ` import *` construct). Examples of all operations: Writing the contents of an entire file to a variable using the `read()` function: temp = File(path='test.txt').read() Writing the contents of an entire file to a variable line by line using the `readlines()` function: temp = File(path='test.txt').readlines() Write only the first line from a file using the `readline()` function: temp = File(path='test.txt').readline() Writing data from a variable to a file using write() (overwriting or creating a file): temp = "Test data" File(path='test.txt', data=temp).write() Adding data from a variable to a file using write() (or creating a file): temp = "Test data" File(path='test.txt', data=temp).add() ---------- ## Developer ## My site: [link](https://y-a-r-i-k.github.io/) 

И то, как он выглядит на GitHub:

Я надеюсь, вы здесь разберётесь)).

Публикация пакета

Ок, если вы выполнили все предшествующие шаги, но вы готовы к публикации пакета. Итак, переходим к делу:

Открываем терминал или используем встроенный в PyCharm (или редактор кода, который вы используете). Переходим в корневую директорию проекта и пишем:

python setup.py sdist bdist_wheel

После этого создадутся несколько новых папок. Теперь мы готовы к собственно загрузке модуля на PyPi. Пишем это в терминал:

twine upload --repository pypi dist/*

После этого вас попросят ввести ваш usrename и пароль. И на этом моменте хотелось бы остановиться подробнее. Когда вы будете регистрироваться на PyPi вас скорее всего попросят (в добровольно-принудительном порядке) подключить второй фактор защиты. Если вы это уже сделали, то просто указать username и пароль у вас не получится, это вызовет ошибку.

Как же это решить? Очень просто. Вам нужно получить ваш API токен для PyPi.

1. Переходим в настройки учётной записи:

1. Крутим вниз до пункта с API-токенами и жмём добавить токен:

1. Далее вас попросят назвать токен и выбрать область его действия:

1. И последним шагом вам дадут ваш новый токен. Сразу сохраните его у себя на компьютере, потому что как следует из предупреждения вы видите его в первый и последний раз:

Итак, обратно выгрузке проекта: теперь в поле для ввода username вам надо указать __token__ а туда где должен быть пароль — ваш API-токен (рекомендую использовать пункт paste или вставить из контекстного меню, так так Ctrl + V может сработать не корректно). После этого жмём Enter и ждём. После завершения загрузки вам дадут ссылку на страницу с вашей библиотекой.

Страница будет выглядеть стандартно, например вот страница PyDeepLib:

Ну, и на этом всё, поздравляю! Вы создали и загрузили свою первую библиотеку на PyPi.

От автора:

Спасибо, что дочитали статью до конца, надеюсь она была вам полезна и сэкономила вам время. Если хотите повлиять на выход дальнейших статей, то можете подписаться на мой telegram-канал, там в том числе будут опросы касаемо выходов новых статей. Если хотите со мной связаться или предложить тему для статьи — мои контакты есть на сайте.

Ещё раз спасибо, что дочитали до сюда!

Как написать, упаковать и распространять библиотеку на Python

Python — отличный язык программирования, но упаковка — одна из его самых слабых точек. Это общеизвестный в сообществе факт. За последние годы установка, импорт, использование и создание пакетов значительно улучшилась, но она все еще не соответствует новым языкам, таким как Go и Rust, которые многому научились в борьбе с Python и другими зрелыми языками.

В этом уроке вы узнаете все, что вам нужно знать о написании, упаковке и распространении собственных пакетов.

Как написать библиотеку Python

Библиотека Python представляет собой согласованный набор модулей Python, который организован как пакет Python. В общем, это означает, что все модули живут под одним и тем же каталогом и этот каталог находится на пути поиска Python.

Давайте быстро напишем небольшой пакет Python 3 и проиллюстрируем все эти понятия.

Пакет Pathology

Python 3 имеет отличный объект Path, который является большим улучшением по сравнению с неудобным модулем Os.path Python 2. Но ему не хватает одной важной возможности — найти путь к текущему сценарию. Это очень важно, если вы хотите найти файлы доступа относительно текущего скрипта.

Во многих случаях сценарий может быть установлен в любом месте, поэтому вы не можете использовать абсолютные пути, а рабочий каталог может быть установлен на любое значение, поэтому вы не можете использовать относительный путь. Если вы хотите получить доступ к файлу в подкаталоге или родительском каталоге, вы должны иметь возможность определить текущий каталог сценариев.

Вот как вы это делаете в Python:

import pathlib 

script_dir = pathlib.Path(__file__).parent.resolve() 

Чтобы получить доступ к файлу с именем ‘file.txt’ в подкаталоге данных в каталоге текущего скрипта, вы можете использовать следующий код:print(open(str(script_dir/’data/file.txt’).read())

С пакетом pathology у вас есть встроенный метод script_dir, и вы используете его следующим образом:

from pathology.Path import script_dir 

print(open(str(script_dir()/'data/file.txt').read()) 

Да, это глоток свежего воздуха. Пакет патологии очень прост. Он выводит свой собственный класс Path из Pathlib Path и добавляет статический script_dir(), который всегда возвращает путь вызывающего скрипта.

import pathlib 

import inspect 

class Path(type(pathlib.Path())): 

@staticmethod 

def script_dir(): 

print(inspect.stack()[1].filename) 

p = pathlib.Path(inspect.stack()[1].filename) 

return p.parent.resolve() 

Из-за кросс-платформенной реализации pathlib.Path вы можете получить непосредственно от него и должны быть получены из определенного подкласса (PosixPath или WindowsPath). Разрешение dir-файла сценария использует модуль проверки, чтобы найти вызывающего, а затем его атрибут имени файла.

Тестирование пакета патологии

Всякий раз, когда вы пишете нечто более сложное, вы должны его протестировать. Модуль патологии не является исключением. Вот тесты с использованием стандартной модульной тестовой платформы:

import os 

import shutil 

Самые популярные библиотеки Python

Библиотеки в программировании: мощный иструмент для создания чистого кода

Моё мнение про Python

IDE и редакторы кода для Python

Php vs Python. Что выбрать?

Python — простой и гибкий язык программирования, но его настоящая сила заключается в его библиотеках. Библиотеки Python представляют собой ценные инструменты, которые значительно упрощают разработку программного обеспечения. Они предлагают набор готовых модулей и функций, которые помогают решать различные задачи, от создания графиков и игр до парсинга веб-страниц. В этой статье мы рассмотрим важность и применение библиотек Python, а также научимся устанавливать и использовать их в своих проектах.

Обзор популярных библиотек Python

Python предлагает огромное количество библиотек, которые позволяют сделать жизнь программистов проще и интереснее. Давайте рассмотрим некоторые из них и их применение:

• NumPy — для работы с многомерными массивами и выполнения математических операций.

• Pandas — предоставляет структуры данных, такие как DataFrame, которые позволяют нам удобно обрабатывать, анализировать и манипулировать таблицами данных.

• Matplotlib — если вы хотите создать красивые графики и визуализации.

• TensorFlow — если вы хотите погрузиться в мир машинного обучения и создания нейронных сетей.

• Beautiful Soup — если вам нужно извлечь данные из HTML или XML файлов.

• Pygame — если вы мечтаете о создании своей собственной игры.

Это лишь некоторые из популярных библиотек Python. Всего их гораздо больше, и каждая из них предлагает свои уникальные возможности и применение.

Установка библиотек Python

Установка библиотек Python — достаточно простой процесс:

1. Убедитесь, что у вас установлен Python на компьютере. Если нет, загрузите и установите его с официального сайта.
2. Откройте командную строку или терминал.
3. Введите команду «pip install имя_библиотеки» для установки нужной библиотеки. Например, «pip install numpy» для установки NumPy. Нажмите Enter и дождитесь завершения установки.
4. Если у вас есть файл с зависимостями (requirements.txt), используйте команду «pip install -r requirements.txt», чтобы установить все библиотеки из файла.
5. Чтобы установить конкретную версию библиотеки, укажите ее в команде установки. Например, «pip install numpy==1.19.2» установит версию 1.19.2 NumPy.

Теперь вы знаете, как установить библиотеки Python. Вы можете повторить эти шаги для установки любых библиотек, которые вам необходимы для вашего проекта.

���� Приглашаем Вас на курс Python Start с нуля: Онлайн обучение

��‍�� Кому подходит этот курс:

• Для тех, кто мечтает стать разработчиком Python, даже без опыта.
• Для всех, кто хочет создавать программы и приложения.

�� Начальные требования: Свободное владение компьютером и английский на уровне чтения.

�� Длительность: 2-4 недели.

�� Стоимость курса: 2 450 грн / 80 USD

�� Бонус: Скидка -10% на первый месяц менторинга Python после прохождения курса Python Start.

�� Регистрируйтесь сегодня и начните свой путь в мире Python!

Библиотеки для работы с графикой

Если вы хотите добавить вау-эффекты к вашим проектам или создать впечатляющие визуализации данных, библиотеки для работы с графикой в Python помогут вам в этом. Предлагаем несколько популярных библиотек и примеры их использования:

• Matplotlib — популярная библиотека для графиков и визуализаций в Python. Она предлагает разнообразные стили и типы графиков: линейные, столбчатые, круговые диаграммы, тепловые карты и другие. Вы можете настраивать цвета, метки и оси для создания профессиональных графиков. Например, вы можете отобразить график продаж по месяцам или визуализировать распределение данных. Также можно создать столбчатую диаграмму для отображения доходов разных отделов компании.

• Seaborn — библиотека, основанная на Matplotlib, предлагает удобные функции для создания стильных и информативных графиков. Она включает готовые темы оформления, делающие графики привлекательными и профессиональными. Также в Seaborn есть специальные функции для статистических графиков, включая диаграммы разброса и ящики с усами. Используя Seaborn и ящики с усами, вы сможете сравнивать доходы между группами клиентов и выявлять закономерности и различия в их распределении. Это полезно при принятии маркетинговых решений, например, анализе доходов по сегментам клиентов и определении наиболее привлекательных групп для целевых маркетинговых стратегий.

• Plotly — библиотека, предлагающая интерактивные графики и визуализации, встраиваемые в веб-страницы и интерактивные приложения. Она поддерживает различные типы графиков: линейные, столбчатые, разброса, поверхности и др. Вы можете добавлять интерактивные элементы, такие как навигация, выбор данных и инструменты масштабирования. Например, можно создать интерактивную карту с точками, представляющими города, а цвет каждой точки будет отражать среднюю температуру. Пользователи смогут навести курсор, чтобы получить подробную информацию о температуре в каждом городе.

From Zero to Hero

• Pillow — предоставляет возможности для работы с изображениями. Вы можете открывать, изменять размер, сохранять и применять различные эффекты к изображениям. Например, вы можете создать программу для обработки фотографий, добавить фильтры или изменить цветовую палитру. Предположим, у вас есть фотография, которую вы хотели бы обработать. С помощью Pillow вы можете изменить размер фотографии, применить фильтр для создания эффекта черно-белого изображения и сохранить результат. Это полезно, если вам нужно подготовить фотографии для веб-страницы или печати.

• OpenCV — отличная библиотека для работы с компьютерным зрением и обработки видео. Она предоставляет мощные функции для обработки и анализа изображений. Можно распознавать объекты, извлекать признаки, применять фильтры и многое другое. OpenCV широко используется в области компьютерного зрения, робототехники и автоматического видеоанализа. Например, для создания системы слежения за движением можно использовать OpenCV для анализа видеопотока с веб-камеры. Можно обнаруживать движущиеся объекты, выделять их границы и отслеживать их положение в режиме реального времени. Это полезно для систем видеонаблюдения или интерактивных игр.

Это лишь некоторые из библиотек Python для работы с графикой. Выберите ту, которая наиболее соответствует вашим потребностям и начните создавать потрясающие графики и визуализации!

Библиотеки для создания игр

Если вас когда-нибудь манила мысль создать свою собственную игру, то хорошая новость в том, что в Python есть несколько отличных библиотек, которые помогут вам воплотить вашу идею в жизнь:

Похожие материалы
Библиотеки в программировании: мощный иструмент для создания чистого кода
Моё мнение про Python
IDE и редакторы кода для Python
Php vs Python. Что выбрать?
Что такое библиотеки в Python и зачем они нужны?

Библиотеки в Python — это предварительно написанные модули, которые можно включить в свою программу. Они экономят время, предоставляя готовые функциональные решения.

Какие библиотеки наиболее популярны для анализа данных?

Для анализа данных часто используются Pandas, NumPy и Matplotlib. Pandas хорош для работы с табличными данными, NumPy — для математических операций, а Matplotlib — для визуализации.

Как установить библиотеку в Python?

Обычно библиотеки устанавливаются через менеджер пакетов pip. Команда в командной строке будет выглядеть примерно так: pip install имя_библиотеки.

Есть ли стандартные библиотеки в Python?

Да, Python идет с большой стандартной библиотекой, которая предлагает модули для разнообразных задач, от работы с файлами до сетевых операций.

Что такое веб-фреймворки и какие из них на Python?

Веб-фреймворки — это библиотеки для разработки веб-приложений. В Python популярны Django и Flask. Django предлагает много «из коробки», в то время как Flask дает больше гибкости.

Какую библиотеку выбрать для машинного обучения?

Scikit-learn — отличный выбор для стандартных задач машинного обучения. Если речь идет о нейронных сетях, стоит обратить внимание на TensorFlow и PyTorch.

Как создать библиотеку графического интерфейса для Python?

Я хочу создать свою GUI-библиотеку для Python. Но не могу найти ничего на эту тему в интернете. Мне нужно только пример создания окна и например, кнопки. Чтобы понять сам принцип. Далее я разберусь уже сам.

Отслеживать
задан 4 дек 2021 в 7:03
user472679 user472679

Тогда посмотрите функции WinAPI — и оконные типа CreateWindowEx, и графические для работы с контекстами, битмапами, рисования

4 дек 2021 в 8:08
IT_Master, sorry, вы что серьезно хотите создать свою GUI-библиотеку для Python?
4 дек 2021 в 8:23

Вы собрались писать ее при этом на самом питоне ? Тогда боюсь с производительностью у нее все будет очень грустно. Подобные библиотеки питона пишутся на C. А значит и вопрос начинает уже звучать «как работать с оконным интерфейсом Windows на C/C++» на эту тему есть масса литературы

4 дек 2021 в 10:42

Смотрите, как интересно устроена история. У нас есть многоядерные процессоры и языки, которые позволяют использовать эту мощь. Но они «слишком сложны», и вместо них начинающим программистам подсовывают разные штуки, котрые скрывают от них многопоточность, и у нас есть php и python, которые по своей природе однопоточны. И программисты, развиваясь, мужственно преодолевают те препятствия, которые есть в их инструменте. вместо того, чтобы сменить инструмент.

9 дек 2021 в 7:49

Для Windows, вкратце: 1 — знать основы C/C++, чтобы в принципе понимать как работать с функциями WinAPI, 2 — изучить WinAPI (книга Чарльза Петцольда «Программирование для Windows 95» вполне подойдет), 3 — изучить как вызывать сишные функции из Python с помощью ctypes. В целом, я бы сказал, что это слишком обширный вопрос для stackoverflow.