Images sqlite что это за файл

Рассмотрим, как мы можем сохранять файлы, в частности, файлы изображений в базу данных. Для этого вначале определим новую базу данных и в ней новую таблицу Files с четырьмя столбцами:

_id — первичный ключ и идентификатор, имеет тип INTEGER)
FileName будет хранить имя файла и имеет тип TEXT
Title будет хранить заголовок файла и также имеет тип TEXT
ImageData будет содержать бинарные данные файла и имеет тип BLOB

Для создания базы данных и таблицы для хранения файлов определим следующую программу:

using System; using Microsoft.Data.Sqlite; namespace HelloApp < class Program < static void Main(string[] args) < // выражение SQL для добавления данных string sqlExpression = @"CREATE TABLE Files (_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE, Title TEXT NOT NULL, FileName TEXT NOT NULL, ImageData BLOB)"; using (var connection = new SqliteConnection("Data Source=filesdata.db")) < connection.Open(); SqliteCommand command = new SqliteCommand(sqlExpression, connection); command.ExecuteNonQuery(); Console.WriteLine("Таблица Files создана"); >Console.Read(); > > >

Сохранение файлов

Определим код, в котором будут загружаться данные в таблицу:

using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using Microsoft.Data.Sqlite; namespace HelloApp < class Program < static void Main(string[] args) < // метод в качестве параметров получает полный путь к файлу и его название SaveFile("D:\forest.jpg", "Лес"); Console.Read(); >private static void SaveFile(string filename, string title) < // сначала считываем файл из файловой системы // получаем короткое имя файла для сохранения в бд string shortFileName = filename.Substring(filename.LastIndexOf('\\') + 1); // forest.jpg // массив для хранения бинарных данных файла byte[] imageData; using (FileStream fs = new FileStream(filename, FileMode.Open)) < imageData = new byte[fs.Length]; fs.Read(imageData, 0, imageData.Length); >using (var connection = new SqliteConnection("Data Source=filesdata.db")) < connection.Open(); SqliteCommand command = new SqliteCommand(); command.Connection = connection; command.CommandText = @"INSERT INTO Files (Title, FileName, ImageData) VALUES (@FileName, @Title, @ImageData)"; command.Parameters.Add(new SqliteParameter("@FileName", shortFileName)); command.Parameters.Add(new SqliteParameter("@Title", title)); command.Parameters.Add(new SqliteParameter("@ImageData", imageData)); int number = command.ExecuteNonQuery(); Console.WriteLine($"Добавлено объектов: "); > > > >

В данном случае весь код сохранения файла вынесен в отдельный метод SaveFile() , который в качестве параметров получает полный путь к файлу и его название. Вначале он считывает данные с помощью класса FileStream в массив байтов. Считанный мссив байтов собственно и будет представлять данные файла.

using (FileStream fs = new FileStream(filename, FileMode.Open))

Затем для сохранения в бд массив байтов передается в строку запроса SQL через один из параметров:

command.Parameters.Add(new SqliteParameter("@ImageData", imageData));

Если после выполнения этой программы мы откроем базу данных через DB Browser for SQLite , то при просмотре добавленной записи мы даже можем увидеть загруженное изображение:

Сохранение изображений в базе данных SQLite в C# и .NET

Хотя в данном случае загружается изображение, но это частный случай, в принципе можно использовать и другие типы файлов.

Извлечение файлов из базы данных

Теперь произведем обратную операцию — получим файл из БД. Вначале определим класс файла, который упростит работу с данными:

public class Image < public Image(int id, string filename, string title, byte[] data) < FileName = filename; Title = title; Data = data; >public int Id < get; private set; >public string FileName < get; private set; >public string Title < get; private set; >public byte[] Data < get; private set; >>

Теперь применим этот класс для считывания данных:

using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using Microsoft.Data.Sqlite; namespace HelloApp < class Program < static void Main(string[] args) < GetFiles(); Console.Read(); >private static void GetFiles() < Listimages = new List(); string sql = "SELECT * FROM Files"; using (var connection = new SqliteConnection("Data Source=filesdata.db")) < connection.Open(); SqliteCommand command = new SqliteCommand(sql, connection); using (SqliteDataReader reader = command.ExecuteReader()) < if (reader.HasRows) // если есть данные < while (reader.Read()) // построчно считываем данные < int string filename = reader.GetString(1); string title = reader.GetString(2); byte[] data = (byte[])reader.GetValue(3); Image image = new Image(id, filename, title, data); images.Add(image); >> Console.WriteLine($"Считано объектов: "); > // для примера сохраним первый файл из списка в папку приложения if (images.Count > 0) < using (FileStream fs = new FileStream(images[0].FileName, FileMode.OpenOrCreate)) < fs.Write(images[0].Data, 0, images[0].Data.Length); Console.WriteLine($"Файл сохранен"); > > > > > public class Image < public Image(int id, string filename, string title, byte[] data) < FileName = filename; Title = title; Data = data; >public int Id < get; private set; >public string FileName < get; private set; >public string Title < get; private set; >public byte[] Data < get; private set; >> >

Весь код считывания вынесен в отдельный метод GetFiles() . В данном случае мы считываем все файлы из БД. Также, как и в общем случае, с помощью объекта SqliteDataReader получаем значения из БД и по ним создаем объект Image, который потом добавляется в список. Чтобы получить непосредственно данные файла, мы можем просто преобразовать соответствующее значение к массиву байт:

byte[] data = (byte[])reader.GetValue(3);

И в конце смотрим, если в списке есть элементы, то берем первый элемент и сохраняем его на локальный компьютер. И после сохранения в папке нашей программы появится загруженный из базы данных файл.

Работа с изображениями и файлами в SQLite

В этом материале вы узнаете, как вставлять и получать BLOB-данные из таблицы SQLite с помощью Python и модуля sqlite3.

В качестве бинарных данных могут выступать файлы с любым расширением, изображения, видео или другие медиа;
BLOB-данные можно считывать из таблицы SQLite.

Перед выполнением операций над BLOB-данными убедитесь, что вы знаете название таблицы SQLite. Для хранения этой информации нужно или создать новую, или изменить существующую, добавив колонку соответствующего типа.

В этом примере будет использоваться таблица new_employee . Ее можно создать с помощью следующего скрипта:

CREATE TABLE new_employee (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, photo BLOB NOT NULL, resume BLOB NOT NULL);

Эта таблица содержит две BLOB-колонки:

Колонка photo для хранения изображения сотрудника.
Колонка resume для хранения файла резюме.

Но стоит также разобраться с тем, что же такое BLOB.

Что такое BLOB

BLOB (large binary object — «большой бинарный объект») — это тип данных, который используется для хранения «тяжелых» файлов, таких как изображения, видео, музыка, документы и так далее. Перед сохранением в базе данных эти файлы нужно конвертировать в бинарные данные — то есть, массив байтов.

Вставка изображений и файлов в таблицу

Вставим изображение и резюме сотрудника в таблицу new_employee . Для этого требуется выполнить следующие шаги:

Установить SQLite-соединение с базой данных из Python;
Создать объект cursor из объекта соединения;
Создать INSERT-запрос. На этом этапе нужно знать названия таблицы и колонки, в которую будет выполняться вставка;
Создать функцию для конвертации цифровых данных (например, изображений или файлов) в бинарные;
Выполнить INSERT-запрос с помощью cursor.execute() ;
После успешного завершения операции закоммитить сохранения в базу данных;
Закрыть объект cursor и соединение;
Перехватить любые SQL-исключения.

Посмотрим на пример:

 
import sqlite3 
 
def convert_to_binary_data(filename): 
# Преобразование данных в двоичный формат 
with open(filename, 'rb') as file: 
blob_data = file.read() 
return blob_data 
 
def insert_blob(emp_id, name, photo, resume_file): 
try: 
sqlite_connection = sqlite3.connect('sqlite_python.db') 
cursor = sqlite_connection.cursor() 
print("Подключен к SQLite") 
 
sqlite_insert_blob_query = """INSERT INTO new_employee 
(id, name, photo, resume) VALUES (?, ?, ?, ?)""" 
 
emp_photo = convert_to_binary_data(photo) 
resume = convert_to_binary_data(resume_file) 
# Преобразование данных в формат кортежа 
data_tuple = (emp_id, name, emp_photo, resume) 
cursor.execute(sqlite_insert_blob_query, data_tuple) 
sqlite_connection.commit() 
print("Изображение и файл успешно вставлены как BLOB в таблиу") 
cursor.close() 
 
except sqlite3.Error as error: 
print("Ошибка при работе с SQLite", error) 
finally: 
if sqlite_connection: 
sqlite_connection.close() 
print("Соединение с SQLite закрыто") 
 
insert_blob(1, "Smith", "smith.jpg", "smith_resume.docx") 
insert_blob(2, "David", "david.jpg", "david_resume.docx")

Подключен к SQLite Изображение и файл успешно вставлены как BLOB в таблиу Соединение с SQLite закрыто Подключен к SQLite Изображение и файл успешно вставлены как BLOB в таблиу Соединение с SQLite закрыто

Вот как выглядит таблица после вставки данных:

Работа с изображениями и файлами в SQLite

В примере были вставлены id сотрудника, имя, фото и файл с резюме. Для последних двух были переданы местоположения файлов, так что программа смогла считать их и конвертировать в бинарные данные
Как можно явно увидеть, изображение и файл конвертировались в бинарный формат в процессе чтения данных в режиме rb . И только после этого данные были вставлены в колонку BLOB. Также был использован запрос с параметрами для вставки динамических данных в таблицу.

Получение изображения и файла, сохраненных в виде BLOB

Предположим, данные, которые хранятся в виде BLOB в базе данных, нужно получить, записать в файл на диске и открыть в привычном виде. Как это делается?

В этом примере считаем изображение сотрудника и файл с резюме из SQLite-таблицы.

Для этого нужно проделать следующие шаги:

Установить SQLite-соединение с базой данных из Python;
Создать объект cursor из объекта соединения;
Создать SELECT-запрос для получения BLOB-колонок из таблицы;
Использовать cursor.fetchall() для получения всех строк и перебора по ним;
Создать функцию для конвертации BLOB-данных в нужный формат и записать готовые файлы на диск;
Закрыть объект cursor и соединение.

 
import sqlite3, os 
 
def write_to_file(data, filename): 
# Преобразование двоичных данных в нужный формат 
with open(filename, 'wb') as file: 
file.write(data) 
print("Данный из blob сохранены в: ", filename, "\n") 
 
def read_blob_data(emp_id): 
try: 
sqlite_connection = sqlite3.connect('sqlite_python.db') 
cursor = sqlite_connection.cursor() 
print("Подключен к SQLite") 
 
sql_fetch_blob_query = """SELECT * from new_employee where /> cursor.execute(sql_fetch_blob_query, (emp_id,)) 
record = cursor.fetchall() 
for row in record: 
print("Id = ", row[0], "Name Сохранение изображения сотрудника и резюме на диске \n") 
photo_path = os.path.join("db_data", name + ".jpg") 
resume_path = os.path.join("db_data", name + "_resume.txt") 
write_to_file(photo, photo_path) 
write_to_file(resume_file, resume_path) 
cursor.close() 
 
except sqlite3.Error as error: 
print("Ошибка при работе с SQLite", error) 
finally: 
if sqlite_connection: 
sqlite_connection.close() 
print("Соединение с SQLite закрыто") 
 
read_blob_data(1) 
read_blob_data(2)

Подключен к SQLite Id = 1 Name = Smith Сохранение изображения сотрудника и резюме на диске Данный из blob сохранены в: db_data\Smith.jpg Данный из blob сохранены в: db_data\Smith_resume.txt Соединение с SQLite закрыто Подключен к SQLite Id = 2 Name = David Сохранение изображения сотрудника и резюме на диске Данный из blob сохранены в: db_data\David.jpg Данный из blob сохранены в: db_data\David_resume.txt Соединение с SQLite закрыто

Изображения и файлы действительно сохранились на диске.

Получение изображения и файла, сохраненных в виде BLOB

Примечание: для копирования бинарных данных на диск они сперва должны быть конвертированы в нужный формат. В этом примере форматами были .jpg и .txt.

SQLite — размер базы после DELETE FROM

Всем доброго времени суток. Хотелось бы поделиться интересным, на мой взгляд, опытом работы с SQLite.

Сам я являюсь RubyOnRails разработчиком, вследствие чего для небольших проектов стараюсь использовать стандартную конфигурацию, которая использует SQLite. Не вижу смысла тянуть в зависимость простого приложения тяжеловесные СУБД.

Однажды мое внимание привлек размер базы данных, таблицы которой несколько минут назад были очищены. Интересный факт: при удалении объекта из базы данных от него в файле базы остается свободное место. Быть может, для опытных специалистов этот факт очевиден, но объемы результатов поиска по данному вопросу не превзошли мои ожидания.

Рассмотрим на примере, с чем мы имеем дело.

Создадим базу данных, а в ней — таблицу с простой структурой: id(INTEGER, AI), phone(TEXT). Далее заполним ее произвольными значениями:

Такая база данных занимает 850 944 байта. Количество записей — 41 922.

Выполним «DELETE FROM mytable»:
Размер файла базы данных — 850 944 байта. Количество записей — 0.

После импорта тех же 41 922 записей:
Размер файла базы данных — 871 424 байта. Количество записей — 41 922.

В последнем случае рост объема связан с типами, используемыми для хранения автоинкрементного поля id. При значениях поля до 65 536 используется, по всей видимости, unsigned short. У нас же после «delete from» и нового импорта ai индекс начался с 41 923 и закончился 82 946, следовательно, для хранения значений поля id уже используется unsigned int или unsigned long — не считал, не знаю точно. А может и вообще используются не unsigned типы — не в этом суть.
Ключевой вопрос: почему после удаления данных из таблицы размер файла БД остался прежним?

Сначала я подумал, что данные вообще не удаляются, а просто помечаются удаленными и далее при записи перезаписываются новыми. Однако, это оказалось не так. Заглянув в файл после удаления данных, предыдущих значений я не обнаружил. Это означает, что при удалении данных удаление на самом деле происходит, только память не освобождается, а забивается значениями ASCII 00.

Что с этим можно сделать? Есть специальная команда — VACUUM.

Выполним снова «DELETE FROM mytable». Таблица очищена, но ее объем по-прежнему 851 КБ — все как и прежде.

Выполним команду VACUUM: размер файла уменьшился до 3 КБ.
При выполнении этой операции содержимое нашей базы было скопировано во временный файл, которым был перезаписан оригинальный файл базы. Технически перезапись оригинального файла происходит, используя метод «Write-Ahead Logging». Подробнее — тут. Это означает, что для выполнении операции VACUUM на жестком диске необходимо иметь свободного пространства — не менее удвоенного объема исходной базы.

Обратите внимание на следующую особенность — команда vacuum может менять значения ROWID (подробнее — тут) для таблиц, не имеющих primary key.

В общем, использование операции VACUUM уместно, если не включен режим auto_vacuum и нам необходимо удалить лишнее «пустое» пространство, тем самым уменьшив размер файла базы данных.
Подробнее о режиме auto_vacuum можно узнать тут. Режим auto_vacuum не фрагментирует базу данных. В этом режиме, если после добавления данных после значений самих данных остаются nul-байты, они удаляются.

Чтение изображения из SQLite

9 октября 2015 г. Archy Просмотров: 14388 RSS Обсудить
SQLite » Общие вопросы create image python, image sqlite, python example, python примеры, изображение python

В этой статье, мы собираемся выполнять обратную операцию. Мы будем читать изображение из таблицы базы данных. В прошлой статье мы записали данные изображения в таблицу, теперь мы превратим эти данные обратно в изображение.

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 as lite import sys def writeImage(data): try: fout = open('woman2.jpg','wb') fout.write(data) except IOError, e: print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) sys.exit(1) finally: if fout: fout.close() try: con = lite.connect('test.db') cur = con.cursor() cur.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1") data = cur.fetchone()[0] writeImage(data) except lite.Error, e: print "Error %s:" % e.args[0] sys.exit(1) finally: if con: con.close()

Мы читаем данные изображения из таблицы Images и пишем их в другой файл, который мы называем woman2.jpg. В базу данных можно сохранять изображения для капч, используя небольшой список русских слов (как это делает Яндекс) и выводить их для пользователя. Можно скрипт капчи скачать и использовать уже готовый для своих проектах.

try: fout = open('woman2.jpg','wb') fout.write(data)

Мы открываем двоичный файл в режиме записи. Данные из базы данных записываются в файл.

cur.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1") data = cur.fetchone()[0]

Эти две строки выбирают и получают данные из таблицы Images. Мы достаём двоичные данные из первой строки.

Еще записи по теме

Доступ к базе данных SQLite из Python
Администрирование сайтов - Нужно ли?
Декораторы функций в Python
Слот Book of Guardians - в игровые автоматы Вулкан 777 казино сорви куш
Распаковка последовательности в отдельные переменные
Игровой автомат Secret of Nefertiti 2 - попробуй самые новые слоты в Адмирал казино бесплатно
PM Casino всегда открыто для гостей.

Images sqlite что это за файл