Как передать файл в функцию python

Работа с файлами

Для открытия файлов в python используется функция open :

file = open("/path/for/your/file.txt", "r")

Она возвращает поток — интерфейс взаимодействия с содержимым файла.

Функция open принимает первым аргументом полное имя файла (с путём, абсолютным или относительным), вторым — режим, в котором мы откроем файл

Режим	Обозначение
‘r’	открытие на чтение (является значением по умолчанию).
‘w’	открытие на запись, содержимое файла удаляется, если файла не существует, создается новый.
‘x’	открытие на запись, если файла не существует, иначе исключение.
‘a’	открытие на дозапись, информация добавляется в конец файла.
‘b’	открытие в двоичном режиме.
‘t’	открытие в текстовом режиме (является значением по умолчанию).
‘+’	открытие на чтение и запись

По умолчанию файл открывается в режиме rt — для чтения в текстовом формате.

Стоит заметить, что файл можно открыть в двух разных форматах: текстовом и бинарном (двоичном). Файлы, открытые в текстовом формате (по умолчанию, или явно добавляя “t” к аргументу режима), обрабатываются Python-ом и возвращаются как строки. При открытии файла в бинарном формате никакой обработки содержимого не производится, содержимое возвращается побайтово.

Таким образом, если мы хотим открыть файл в двоичном формате для записи, надо использовать режим “wb”, если мы хотим дописать содержимое в конец файла в текстовом формате, то — “a” или “at”, “r+b” — открыть двоичный файл на чтение и запись.

Обычно, файлы, в которых содержится текст, например, файлы txt , код вашей программы, файлы формата csv , открываются в текстовом формате, а файлы, которые нельзя проинтерпретировать как текст — в бинарном (например, картинки, музыку). Иногда файлы с текстом открывают в бинарном режиме, для более явного управления всеми спецсимволами (например табуляция ↹).

При открытии файла в текстовом режиме, также можно указать подходящую кодировку. Например, если в вашем файле содержится текст на русском в utf8, откройте его в этой кодировке:

russian_file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8")

Как только файл был открыт и у вас появился файловый объект, вы можете получить следующую информацию о нем:

Атрибут	Значение
file.closed	Возвращает True если файл был закрыт.
file.mode	Возвращает режим доступа, с которым был открыт файл.
file.name	Возвращает имя файла.

У получаемого объекта есть несколько полезных методов, рассмотрим их.

Если n явно не указать, то считается весь файл целиком (указатель окажется в самом конце файла). Для использования метода read, файл должен быть открыт в режиме для чтения Примечание: чтобы узнать текущее положение указателя внутри файла, можно воспользоваться методом tell () , а чтобы установить указатель в нужное положение pos , используется метод seek ( pos )

file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8") #открыли файл, file.tell() == 0, #т.е указатель стоит в самом начале text = file.read() #считали весь файл

Следует сказать, что открытый в любом режиме файл после его использования нужно обязательно закрывать. Делается это методом close(). Посе его выполнения работа с файлом будет корректно завершена, но с нашим объектом файла работать уже тоже будет нельзя — при необходимости повторной работы с файлом нужно снова его открывать при помощи open.

file = open("some_data.txt") text = file.read() file.close() #дальше работаем с text, если надо

Но вдруг в процессе выполнения нашей программы произройдет критическая ошибка и программа завершит свое выполнение, а мы, например, записывали в файл какую-то информацию? Верно, вполне возможно, что последняя добавленная информация в файл так и не запишется. Чтобы избежать такой ситуации, ну и чтобы просто не забывать вовремя вызывать close() используется конструкция with:

with open("text.txt", "w") as out: #в out теперь находится ссылка на наш объект файла, как если #бы было просто out = open("text.txt", "w") for i in range(100): out.write("А я запишу все эти строки в влюбом случае\n") #записываем 100 одинаковых строчек raise Exception #принудительно "вызываем" ошибку. #Об Exceptionах будет дальше в следующих семинарах #в файле все равно будут все 100 нужные строки

Конструкция with используется для того, чтобы гаранировать, что критические действия будут выполнены в любом случае, ее можно использовать и в некоторых других случаях, но в контексте открытия файлов она используется чаще всего.

Я рекомендую по возможности всегда открывать файлы, не зависимо от режима, с конструкцией with!

Через конструкцию with можно открывать сразу несколько файлов:

with open("input.txt", "r") as input, open("output.txt", "w") as output: output.write(input.read()) #скопировали содержимое input в output

Чтобы считать из файла целую строку, используется метод readline(max_len). Если указать параметр max_len, то будут считаны максимум max_len символов

with open("text.txt", "r") as file: print(file.readline()) #считали и вывели первую строку файла

На самом деле у нашего объекта файла есть итератор, поэтому перебирать строки внутри файла можно с его помощью:

with open("text.txt", "r") as file: for line in file: print(line)

Такой способ чтения наиболее удобен для построчного чтения

Упражнение 1: создайте произвольный текстовый файл с несколькими строками произвольного текста. Выведите в консоль строки файла, удалив лишние пробелы в начале и конце строк, если они есть

Упражнение 2: запишите в новый файл содержимое списка строк (каждую строку с новой строки) без использования цикла

def write_array(array, file_name): """записывает строки из array в файл file_name""" #ваш код здесь pass

Работа с файловой системой

Взаимодействие с файлами не ограничивается только самими файлами, нам часто приходится работать и с папками. Главными героями этого раздела будут библиотеки os и os.path. Они связаны с операционной системой компьютера и позволяют взаимодейстовать с файловой системой.

Все папки директории

os.listdir(dir) перечисялет файлы и папки в указанной директории dir. Если вызвать эту функцию без аргументов, она вернет файлы и папки текущей рабочей директории.

Текущая папка

Относительные пути строятся относительно текущей папки. Чтобы получить абсолютный путь файла из относительного, используется функция os.path.abspath(file_path). Чтобы узнать, какая папка является текущей, можно вызвать функцию os.getcwd(). Для смены текущей папки используется os.chdir(new_dir).

Проверка существования файла или папки и определение, является ли имя файлом или папкой

os.path.exists(file_name) проверяет, существует ли указанный файл (или директория) file_name.

Чтобы проверить, является ли данное имя name файлом или папкой, можно воспользоваться функциями os.isdir(name) или os.isfile(name), которые возвращают True или False.

Рекурсивный обход папок

Одной из самых интересных и мощных функций является функция os.walk(dir) — она позволяет рекурсивно пройтись по всем папкам, подпапкам, их подпапкам и так далее. На самом деле она возвращает генератор (последовательность элементов). Каждый элемент представляеьт собой кортеж из 3х элементов. Первый элемнт — строковое представление директории текущей директории, которую просматривает функция. Вторым элементом — список всех подпапок данной директории, а третьим — список всех файлов этой директории.

for current_dir, dirs, files in os.walk("."): #передаем в качестве аргумента текущую директорию #("." - означает именно ее) print(current_dir, dirs, files) #выведем, что получается

Копирование файлов

Копировать файлы можно при помощи функции copy из модуля shutil

shutil.copy("input.txt", "output.txt")

Копировать папки можно с помощью copytree из того же модуля:

shutil.copytree("test", "test/test2") #Скопирует папку test внутрь неё самой же в подпапку test2

Многие другие функции для работы с файлами и папками вы сможете найти в модулях os и shutil. Теперь вы знаете, где искать нужный функционал 😉

Упражнение 3: Вам дана в архиве файловая структура, состоящая из директорий и файлов.

Вам необходимо распаковать этот архив (средствами языка python), и затем найти в данной в файловой структуре все директории, в которых есть хотя бы один файл с расширением “.py”.

Ответом на данную задачу будет являться файл со списком таких директорий, отсортированных в лексикографическом порядке.

Распространенные форматы текстовых данных

csv

csv является табличным форматом. В нем содержатся значения разделенные запятой (Comma-Separated Values). Например,

first name,last name,module1,module2,module3 Nikolay,Neznaev,0,20,10 Stepan,Sharyashiy,100,99.5,100

Для работы с csv файлами можно воспользоваться библиотекой csv:

import csv with open("example.csv", "r") as file: reader = csv.reader(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for row in reader: print(row) #Каждая строка - список значений

В csv.reader параметром delimeter можно передать разделитель значений, таким образом разделяющим символом в файле csv может быть не только запятая.

Для изолирования некоторых значений можно пользоваться двойными кавычками. Библиотека csv учитывает различные мелочи, такие как строки с содержащимися в ней запятыми и переносами строки, различные разделители, поэтому ее использование целесообразнее splitа по разделителю.

Для записи значений в csv формате используется csv.writer:

import csv students = [ ["Greg", "Lebovskiy", 70, 80, 90, "Good job, Greg!"], ["Nick", "Shalopaev", 10, 50, 45, "Shalopaev, you should study better!"] ] with open("example.csv", "a") as file: writer = csv.writer(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for student in students: writer.writerow(student) #Записываем строку #Вместо цикла выше мы могли сразу записать все через writer.writerows(students)

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) — простой формат обмена данными, удобный для чтения и написания как человеком, так и компьютером. Впервые он был придуман и использован в JavaScript для хранения структур и классов, но быстро обео свою популярность и вышел за пределы своего родителя.

JSON основан на двух структурах данных: * Коллекция пар ключ/значение. В разных языках, эта концепция реализована как объект, запись, структура, словарь, хэш, именованный список или ассоциативный массив. * Упорядоченный список значений. В большинстве языков это реализовано как массив, вектор, список или последовательность.

Это универсальные структуры данных. Почти все современные языки программирования поддерживают их в какой-либо форме. Логично предположить, что формат данных, независимый от языка программирования, должен быть основан на этих структурах.

Объекты в формате SJON хранятся как словари в Python, но с некоторыми деталями: во первых, ключом в json-объекте может быть только строка, значения True и False пишутся с маленькой буквы, значению None соответствует значение null, строки хранятся только внутри двойных кавычек.

Для удобной работы с json файлами в языке python можно использовать библиотеку json

import json student1 =  "full_name" : "Greg Martin", "scores" : [100, 85, 94], "certificate" : True, "comment": "Great job, Greg!" > student2 =  "full_name" : "John Price", "scores" : [0, 10, 0], "certificate" : False, "comment": "Guns aren't gonna help you here, captain!" > data = [student1, student2] print(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)) #Делаем отступы в 4 пробела, сортируем ключи в алфавитном порядке

Для получения строкового представления объекта в формате json можно использовать json.dumps(data, **parrams) с различными вспомогательными настройками (пробелы, сортировка и др.)

Для записи в файл можно воспользоваться json.dump(data, file_obj, **params):

with open("output.json", "w") as out: json.dump(data, out, indent=4, sort_keys=True)

Для получения объекта python на основе его срокового представления можно воспользоваться функцией json.loads или json.load для считывания из файла:

json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True) #получение строкового представления json data_again = json.loads(json_str) #получаем объект python print(sum(data_again[0]["scores"])) #убедимся в кореектном считывании: #посчитаем сумму баллов у первого студента with open("output.json") as file: data_from_file = json.load(file) #считаем объект из файла print(sum(data_from_file[0]["scores"])) #аналогично посчитаем сумму баллов

При записи-считывнии объектов из формата json кортежи превращаются в списки # Исключения (материал ниже взят с сайта https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/isklyucheniya-v-python-konstrukciya-try-except-dlya-obrabotki-isklyuchenij.html )

Исключения (exceptions) — ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.

Самый простейший пример исключения — деление на ноль:

100 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 100 / 0 ZeroDivisionError: division by zero

Разберём это сообщение подробнее: интерпретатор нам сообщает о том, что он поймал исключение и напечатал информацию (Traceback (most recent call last)).

Далее имя файла (File «»). Имя пустое, потому что мы находимся в интерактивном режиме, строка в файле (line 1);

Выражение, в котором произошла ошибка (100 / 0).

Название исключения (ZeroDivisionError) и краткое описание исключения (division by zero).

Разумеется, возможны и другие исключения:

2 + '1' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 2 + '1' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' int('qwerty') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int('qwerty') ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'qwerty'

В этих двух примерах генерируются исключения TypeError и ValueError соответственно. Подсказки дают нам полную информацию о том, где порождено исключение, и с чем оно связано.

Рассмотрим иерархию встроенных в python исключений, хотя иногда вам могут встретиться и другие, так как программисты могут создавать собственные исключения. Данный список актуален для python 3.3, в более ранних версиях есть незначительные изменения.

BaseException — базовое исключение, от которого берут начало все остальные.

SystemExit — исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы.
KeyboardInterrupt — порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C).
GeneratorExit — порождается при вызове метода close объекта generator.

Exception — а вот тут уже заканчиваются полностью системные исключения (которые лучше не трогать) и начинаются обыкновенные, с которыми можно работать.

StopIteration — порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов.

ArithmeticError — арифметическая ошибка.

FloatingPointError — порождается при неудачном выполнении операции с плавающей запятой. На практике встречается нечасто.
OverflowError — возникает, когда результат арифметической операции слишком велик для представления. Не появляется при обычной работе с целыми числами (так как python поддерживает длинные числа), но может возникать в некоторых других случаях.
ZeroDivisionError — деление на ноль.

IndexError — индекс не входит в диапазон элементов.
KeyError — несуществующий ключ (в словаре, множестве или другом объекте).

UnboundLocalError — сделана ссылка на локальную переменную в функции, но переменная не определена ранее.

BlockingIOError
ChildProcessError — неудача при операции с дочерним процессом.

ConnectionError — базовый класс для исключений, связанных с подключениями.

BrokenPipeError
ConnectionAbortedError
ConnectionRefusedError
ConnectionResetError

IndentationError — неправильные отступы.

TabError — смешивание в отступах табуляции и пробелов.

UnicodeEncodeError — исключение, связанное с кодированием unicode.
UnicodeDecodeError — исключение, связанное с декодированием unicode.
UnicodeTranslateError — исключение, связанное с переводом unicode.

Теперь, зная, когда и при каких обстоятельствах могут возникнуть исключения, мы можем их обрабатывать. Для обработки исключений используется конструкция try — except.

Первый пример применения этой конструкции:

try: k = 1 / 0 except ZeroDivisionError: k = 0 print(k)

В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.

try: k = 1 / 0 except ArithmeticError: k = 0 print(k)

Также возможна инструкция except без аргументов, которая перехватывает вообще всё (и прерывание с клавиатуры, и системный выход и т. д.). Поэтому в такой форме инструкция except практически не используется, а используется except Exception. Однако чаще всего перехватывают исключения по одному, для упрощения отладки (вдруг вы ещё другую ошибку сделаете, а except её перехватит).

Ещё две инструкции, относящиеся к нашей проблеме, это finally и else. Finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет (применима, когда нужно непременно что-то сделать, к примеру, закрыть файл). Инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.

f = open('1.txt') ints = [] try: for line in f: ints.append(int(line)) except ValueError: print('Это не число. Выходим.') except Exception: print('Это что ещё такое?') else: print('Всё хорошо.') finally: f.close() print('Я закрыл файл.') # Именно в таком порядке: try, группа except, затем else, и только потом finally.

Чтобы в своей программе вызвать исключение надо воспользоваться командой raise.

Чтобы создать свое собственное исключение, надо унаследоваться от одного из уже существующих классов исключения:

class MyException(Exception): #создали свой класс. Ничего переопределять не обязательно pass raise MyException("My hovercraft is full of eels") #поднятие исключения

Сайт построен с использованием Pelican. За основу оформления взята тема от Smashing Magazine. Исходные тексты программ, приведённые на этом сайте, распространяются под лицензией GPLv3, все остальные материалы сайта распространяются под лицензией CC-BY.

Как сделать вызов функции из другого файла в python?

Чтобы сделать вызов функции из другого файла в python, ее необходимо сначала импортировать. Вы можете импортировать как весь файл(модуль), так и отдельно функции из него. Для импорта, каталог, в котором лежит файл, должен быть пакетом(package), то есть содержать в себе файл init.py .

Импорт модуля. В таком случае функции из модуля вызываются через точку:

from my_package import my_module # где my_package - пакет # my_module - искомый файл def main(): x = my_module.function() .

Импорт конкретной функции из модуля:

from my_package.my_module import function def main(): x = function() .

Потоки. Передача файлов. Клиент-серверный чат¶

Потоки (thread) в Python позволяет одновременно запускать разные подпрограммы, таким образом становится возможно выполнять несколько подпрограмм в одно и то же время. thread — это отдельный поток выполнения.

На самом деле подпрограммы даже при использовании потоков не выполняются одновременно:

Работа с потоками — это не работа с разными ядрами процесса, мы фактически работаем внутри того же процесса, что и без потоков, только дробим его на подзадачи, так что о более эффективном распределении ресурсов речи не идёт.
В Python для обеспечения стабильности и снижения конфликтов работает специальный шлюз — Global Interpreter Lock (GIL). Он и контролирует потоки.

GIL переключает потоки по умолчанию раз в 5 миллисекунд, так что потоки работают не одновременно, а последовательно, постоянно сменяя друга.

Самая близкая идея работе потоков в Питоне — сеанс одновременной игры в шахматы, когда один шахматист играет с несколькими. Сеанс хоть и называется “одновременным”, но фактически шахматист обходит всех по очереди и делает свой ход в каждой партии.

Для работы с потоками используются модули _thread и threading (более новый).

Рассмотрим простой код для работы с потоками.:

import threading import time def thread_function(number): print(f"Thread number>: starting\n") time.sleep(2) print(f"Thread number>: finishing\n") threads = list() for index in range(3): print(f"Create and start thread index>\n") x = threading.Thread(target=thread_function, args=(index,)) threads.append(x) x.start() for i,thread in enumerate (threads): print (f'Join thread i> \n') thread.join()

Передача файлов¶

Настраиваем сокет, устанавливаем соединение.
На отправляющей стороне:
- открываем файл на чтение в режиме байтового чтения ( ‘rb’ ).
- построчно передаём файл принимающей стороне.
На принимающей стороне:
- открываем файл на запись в режиме байтовой записи ( ‘wb’ ).
- построчно пишем в файл всё, что получаем от передающей стороны.
Закрываем файлы и соединение.

Передача файлов байтовыми строками позволяет пересылать любые файлы, независимо от их типа, расширения и т.п.

Пример кода для отправки файла с клиента серверу.

import socket import sys # создаём сокет и связываем его с IP-адресом и портом sock = socket.socket() ip = "localhost" port = 9999 sock.bind((ip, port)) # сервер ожидает передачи информации sock.listen(10) while True: # начинаем принимать соединения conn, addr = sock.accept() # выводим информацию о подключении print('connected:', addr) # получаем название файла name_f = (conn.recv(1024)).decode ('UTF-8') # открываем файл в режиме байтовой записи в отдельной папке 'sent' f = open('sent/' + name_f,'wb') while True: # получаем байтовые строки l = conn.recv(1024) # пишем байтовые строки в файл на сервере f.write(l) if not l: break f.close() conn.close() print('File received') sock.close()

import socket import sys ip = "localhost" port = 9999 # создаём сокет для подключения sock = socket.socket() sock.connect((ip,port)) # запрашиваем имя файла и отправляем серверу f_name = input ('File to send: ') sock.send((bytes(f_name, encoding = 'UTF-8'))) # открываем файл в режиме байтового чтения f = open (f_name, "rb") # читаем строку l = f.read(1024) while (l): # отправляем строку на сервер sock.send(l) l = f.read(1024) f.close() sock.close()

Задания¶

Используя код из урока, реализуйте возможность отправлять файл с сервера клиенту.
Реализуйте возможность передачи файлов как от клиента серверу, так и от сервера клиенту:

должна быть возможность выбрать режим передачи (1 — от клиента серверу, 2 — от сервера клиенту);
оформите код с помощью функций;
добавьте графический интерфейс с помощью модуля easygui.

Используя потоки напишите клиент-серверный чат, который будет принимать и отправлять сообщения. Для этого потребуется оформить код в функции.

Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs.
Read the Docs v: latest

Versions latest Downloads html On Read the Docs Project Home Builds Free document hosting provided by Read the Docs.

Файлы. Работа с файлами.

Python 3 логотип

В данной статье мы рассмотрим встроенные средства python для работы с файлами: открытие / закрытие, чтение и запись.

Итак, начнем. Прежде, чем работать с файлом, его надо открыть. С этим замечательно справится встроенная функция open:

У функции open много параметров, они указаны в статье "Встроенные функции", нам пока важны 3 аргумента: первый, это имя файла. Путь к файлу может быть относительным или абсолютным. Второй аргумент, это режим, в котором мы будем открывать файл.

Режим	Обозначение
‘r’	открытие на чтение (является значением по умолчанию).
‘w’	открытие на запись, содержимое файла удаляется, если файла не существует, создается новый.
‘x’	открытие на запись, если файла не существует, иначе исключение.
‘a’	открытие на дозапись, информация добавляется в конец файла.
‘b’	открытие в двоичном режиме.
‘t’	открытие в текстовом режиме (является значением по умолчанию).
‘+’	открытие на чтение и запись

Режимы могут быть объединены, то есть, к примеру, ‘rb’ — чтение в двоичном режиме. По умолчанию режим равен ‘rt’.

И последний аргумент, encoding, нужен только в текстовом режиме чтения файла. Этот аргумент задает кодировку.

Чтение из файла

Открыли мы файл, а теперь мы хотим прочитать из него информацию. Для этого есть несколько способов, но большого интереса заслуживают лишь два из них.

Первый — метод read, читающий весь файл целиком, если был вызван без аргументов, и n символов, если был вызван с аргументом (целым числом n).

Ещё один способ сделать это — прочитать файл построчно, воспользовавшись циклом for:

Запись в файл

Теперь рассмотрим запись в файл. Попробуем записать в файл вот такой вот список:

Откроем файл на запись:

 Запись в файл осуществляется с помощью метода write:

 
После окончания работы с файлом его обязательно нужно закрыть с помощью метода close:
 Теперь попробуем воссоздать этот список из получившегося файла. Откроем файл на чтение (надеюсь, вы поняли, как это сделать?), и прочитаем строки.
   Мы получили тот же список, что и был. В более сложных случаях (словарях, вложенных кортежей и т. д.) алгоритм записи придумать сложнее. Но это и не нужно. В python уже давно придумали средства, такие как pickle или json, позволяющие сохранять в файле сложные структуры.
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги 




Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ


Книги о Python
GUI (графический интерфейс пользователя)
Курсы Python
Модули
Новости мира Python
NumPy
Обработка данных
Основы программирования
Примеры программ
Типы данных в Python
Видео
Python для Web
Работа для Python-программистов


Сделай свой вклад в развитие сайта!
Самоучитель Python
Карта сайта
Отзывы на книги по Python
Реклама на сайте



Похожие публикации:

Name is not defined python что делать
Как связать удаленную ветку с локальной git
Чем отличается воркшоп от мастер класса
Что такое первичный ключ