Генератор Случайных Лиц (Этот Человек Не Существует)
Создайте случайное человеческое лицо в 1 клик и загрузите его! Искусственный интеллект сгенерировал поддельные фотографии человека: мужчины, женщины или ребенка.
Этническая принадлежность:
Генератор поддельных портретов
Люди, как правило, не задумываются о влиянии, которое нейронные сети оказывают на нашу жизнь, потому что обычно мы видим результат их работы, а не «лицо» нейронной сети. Возможно, именно поэтому генератор поддельных фотографий стал главной темой обсуждения в течение нескольких недель в средствах массовой информации, посвященных технологиям, в конце 2020 года. Не все смогли догадаться, что ИИ может за пару секунд сгенерировать реалистичное лицо несуществующего человека. Поддельные портреты выглядят очень реалистично, и это пугает. Если ИИ может создавать для себя лица и может писать тексты, как настоящие люди, то что будет дальше?
Генератор фальшивых лиц несуществующих людей
Речь идет о веб-сайте thispersondoesnotexist.com («этот человек не существует точка com») и собираются рассказать об истории и областях применения. Способ работы генератора будет объяснен далее.
Генератор лиц ИИ работает на базе StyleGAN, нейронной сети от Nvidia, разработанной в 2018 году. GAN состоит из 2 конкурирующих нейронных сетей, одна из которых что-то генерирует, а вторая пытается определить, являются ли результаты реальными или генерируются первой. Обучение заканчивается, когда первая нейронная сеть начинает постоянно обманывать вторую.
Интересным моментом является то, что создание фотографий несуществующих людей было побочным продуктом: основной целью было научить ИИ распознавать фальшивые лица и лица в целом. Компании это было необходимо для повышения производительности своих видеокарт за счет автоматического распознавания лиц и применения к ним других алгоритмов рендеринга. Однако, поскольку
код StyleGAN находится в открытом доступе, инженер Uber смог взять его и создать генератор случайных лиц, который потряс Интернет.
О генераторе
Для пользователя все работает очень просто. Как только вы попадаете на сайт, генерируется случайное лицо. Вы можете скачать картинку, если хотите. Обновите страницу, если вам не нравится человек, с которым вы встречаетесь. Если вы видите то же самое лицо, просто подождите пару секунд и снова обновите страницу. На веб-сайте показаны результаты работы генератора (которые обновляются каждые 2-3 секунды), а не сам генератор.
Как распознать изображение фальшивого человека
Почти невозможно распознать изображение фальшивого человека. ИИ настолько развит, что 90 % подделок не распознаются обычным человеком, а 50 % не распознаются опытным фотографом. Услуг по распознаванию не существует. Иногда нейронная сеть допускает ошибки, из-за чего появляются артефакты: неправильно изогнутый узор, странный цвет волос и так далее.
Единственное, что вам нужно сделать, это присмотреться повнимательнее: системы визуальной обработки у людей намного сильнее, чем у компьютеров, поэтому подделку можно распознать по обнаружению.
Джевин Уэст и Карл Бергстром создали веб-сайт под названием “Какое лицо настоящее”, который нацелен на то, чтобы научить людей быть более аналитичными в отношении потенциально ложных портретов. Прежде чем делать предположения о том, что человек на фотографии существует, необходимо рассмотреть несколько вещей.
Одна из наиболее распространенных — симметричные проблемы, в частности очки и серьги.
Такие же неровные проблемы с зубами тоже довольно распространены. Ищите странные характеристики, такие как пиксели и повторяющиеся резцы. Накладные волосы, в общем, могут казаться с некоторым свечением вокруг них или выглядеть слишком прямыми и с прожилками, опять же, с видимой асимметрией.
Внимательно изучите предысторию. Если это подделка, она может включать необычные искажения форм и линий или иметь рваный внешний вид в целом. Кровотечение происходит в ярких цветах, которые выделяются на фоне головы фальшивого человека.
Еще одной отличительной особенностью алгоритма NVIDIA “StyleGAN» являются глянцевые “пятна воды”.
Нейросеть для создания человека или персонажа
Искусственный интеллект умеет многое, в том числе создавать людей. Нейросети генерируют лица, придумывают характер и даже анимируют человека. Я протестирую нейросеть для создания людей по описанию. Посмотрю, как ИИ сгенерирует человека, а ещё персонажа для книги.
Этапы создания виртуального персонажа
Чтобы сделать персонажа, сначала нужно продумать характер и внешность, нарисовать его, потом оживить и написать для него текст. С человеком проще: можно сгенерировать лицо, а затем оживить. Даже можно сделать нейрочеловека в одном сервисе.
Характер и внешность
Давайте создадим героиню романа. Я не хочу прописывать её внешность и характер сама, это могут сделать нейросети, например, ChatGPT. Дальше я подробно расскажу и покажу, как это сделать.
Картинка
Для создания несуществующих людей нейросеть научилась рандомно генерировать лица или изображения людей по описанию. Пишем текст → нейросеть генерирует иллюстрацию. Это очень просто, но сервисы справляются по-разному, покажу как.
Текст
Искусственный интеллект легко сгенерирует прямую речь персонажа. Есть несколько сервисов, которые отлично с этим справляются.
Видео
Персонажа можно не только придумать и нарисовать, но и оживить. Некоторые сервисы сами создают персонажей, а потом делают с ними видео. Другие — оживляют тех, кого нарисовали ранее.
OkoCRM в Telegram
Только польза про OkoCRM. Обновления, новости, инструменты продаж и кейсы клиентов. Иногда шутим, но не сильно =)
Изображение людей
Несколько лет назад казалось, что нейросеть и создание человека — не связанные вещи. Но уже сейчас ИИ генерирует лица людей. Не всегда идеально, но всё же справляются неплохо.
1. Генератор Случайных Лиц (Этот Человек Не Существует)
Стоимость: бесплатно
Это нейросеть для создания лиц людей. Здесь генерируем мужчин, женщин и детей. Можно выбрать пол, возраст и этническую принадлежность. А потом генерировать картинку хоть 100 раз. Это очень просто, а главное — бесплатно.
В сервисе минимум настроек.
Вот такой результат получается.
Сервис разрешает использовать сгенерированные изображения, но просит разместить обратную ссылку на сайт. Вот такую: [email protected]
2. Bored Humans
Здесь нет настроек, как в предыдущем сервисе. Просто кликаем по кнопке и получаем результат. Внешность, возраст и пол выбрать нельзя. Результат неплохой, особенно если сравнивать с предыдущей версией этого ИИ.
Вот что получается. Картинку можно открыть в новой вкладке и скачать в большом размере.
А это разница двух версий ИИ — постарше и помоложе.
3. Unreal Person
Здесь тоже нет никаких настроек, просто генерация лица в случайном порядке. Если нужно создать мужчину или женщину определённого типажа, придётся пробовать несколько раз. Вот такие лица получаются в сервисе Unreal Person.
А ещё здесь можно сгенерировать кота или лошадь, вдруг понадобится. Но животные у ИИ получаются с помарками.
4. Which face is real
На этом сайте не просто создаём лицо, а участвуем в викторине. Сервис показывает 2 картинки, одна из них — настоящее фото, вторую создал ИИ. Надо угадать, кто реальный человек, а кого нарисовала нейросеть.
Нужно нажать на картинку, на которой, по нашему мнению, реальный человек.
Сервис покажет правильный вариант, а вторую картинку со сгенерированным лицом можно скачать. Или начинать всё по новой. На рисунке выше слева — человек, а справа — детище ИИ.
Подпишитесь на Telegram OkoCRM
Новости команды OkoCRM, обновления в системе, полезные инструменты для продаж.
Характер и внешность персонажа
Если создаём не человека, а вымышленного персонажа, для начала нужно продумать, каким он будет. Тут тоже помогут нейронные сети.
1. ChatGPT
ChatGPT напишет план к произведению или книгу, и легко придумает персонажа. Я попросила ИИ описать внешность и характер героини книги, путешественницы во времени. Нейросеть меня не поняла и начала описывать, как поэтапно придумать героиню. Тогда я написала, что полностью доверяю создание персонажа ChatGPT и на этот раз получила нужный мне ответ.
Так ChatGPT описывает внешность героини.
А так — её характер и особенности.
Мне с первого раза понравился персонаж, дальше буду создавать героиню по лекалу этой нейросети.
2. Inworld AI
Здесь можно создать готового персонажа: его характер, повадки, цели и даже пообщаться с ним. Inworld AI — это также нейросеть для создания голоса человека: пишем любой вопрос и сервис будет озвучивать ответы. Я указала только имя героя и род занятий — путешествия во времени, черты характера ИИ прописал сам.
Здесь можно автоматически сгенерировать увлечения, черты характера, эмоции персонажа.
А потом зайти в чат и пообщаться с ним. Ответ в чате сокращённый и коряво переведён на русский язык.
А вообще персонаж произносит свои реплики вот так.
2. CharacterGPT
Стоимость: частично бесплатно
Здесь нужно добавить описание персонажа и ИИ сгенерирует 3D-аватар, напоминающий живого человека. Не картинку или анимированного героя, а реалистичного человека. Вот, что получилось по моему запросу: Эми — брюнетка с голубыми глазами.
ИИ сгенерировал ведущую для рубрики «Прогноз будущего».
Какие профессии может заменить человек, созданный нейросетью?
Человек, которого создал ИИ, может быть не только ведущей. Сгенерированных людей можно использовать вместо моделей для рекламы или ведения влогов. Настоящих актёров, психологов, учителей, продавцов или дизайнеров нейролюди пока не смогут заменить, ведь они не умеют думать, сопереживать или чувствовать — могут только воспроизводить нужные реплики.
Новости OkoCRM в Telegram
Узнавайте первым про обновления и полезные инструменты продаж. Учим, как надо работать в системе. Собираем фидбек и делимся новостями.
Подытожим
Вот лучшие сервисы для создания людей:
→ Генератор Случайных Лиц — можно выбрать пол, возраст и этническую принадлежность человека.
→ ChatGPT — создаёт описание внешности, характера, пишем диалоги.
→ Midjourney — рисует персонажей и генерируем лица людей.
Поделиться:
А вы что думаете?
Добавить комментарий
Саша 16 мая 2023 в 02:05
Статья рассматривает интересный и актуальный для многих людей вопрос о том, как нейросети могут быть использованы для создания образов людей. Снежана Туманова – это, конечно, крутое создание!
Екатерина 24 мая 2023 в 08:05
Удивительно узнать, что нейросети могут генерировать фотореалистичные изображения лиц, которых на самом деле не существует. Однако, возникает вопрос этики и проблема возможного злоупотребления такими технологиями….
Топ-8 нейросетей, которые рисуют, редактируют и дополняют изображения
Собрали главных конкурентов Midjourney и пытаемся с их помощью продать нарисовать слона.
Иллюстрация: kjpargeter / pvproductions / Freepik / resource database / cdd20 / Unsplash / Cameron Butler / Wikimedia Commons / Дима Руденок для Skillbox Media
Редакция «Код» Skillbox Media
Онлайн-журнал для тех, кто влюблён в код и информационные технологии. Пишем для айтишников и об айтишниках.
Изображения, сгенерированные нейросетями, заполонили интернет и стали настолько востребованными, что разработчикам самой известной из них, Midjourney, пришлось даже ограничить бесплатный доступ.
Однако на одной Midjourney свет клином не сошёлся. Команда Product Star вместе с Павлом Исаенко, дизайн-директором в «Яндексе», собрала подборку нейросетей, которые умеют рисовать по текстовым запросам и фото не хуже, а может, даже и лучше. Чтобы конкурс был честным, всем участникам предложили одно и то же задание — нарисовать симпатичного слона.
Павел Исаенко
Дизайн-директор в «Яндексе». Эксперт в Product Star на курсе «Профессия UX/UI-дизайнер»
Итак, представляем победителей:
- Kandinsky 2.1 — бесплатная нейросеть от «Сбера».
- Stable Diffusion — нейросеть с открытым исходным кодом.
- Scribble Diffusion — генерирует изображения по эскизам.
- «Шедеврум» — рисует картинки по текстовым запросам.
- Craiyon — позволяет генерировать изображения как на ПК, так и в смартфоне.
- Dream — редактирует фотографии.
- Image Creator — нейросеть, интегрированная в Bing.
- Starryai — рисует картинки по референсам.
А теперь подробно о каждой.
Kandinsky 2.1 — бесплатная нейросеть от «Сбера»
Язык интерфейса: русский и английский.
Доступна в России: да.
Необходимость авторизации: да, через любой почтовый клиент, аккаунт в Discord или «Сбер ID».
Пробная версия: бесплатно генерирует неограниченное количество изображений.
Нейросеть от «Сбера» умеет генерировать изображения по тексту, рисовать их по фото, дополнять картинки, а также смешивать их. Kandinsky интегрирована в Discord и работает через платформу fusionbrain.ai. Ещё есть бот в Telegram, однако он доступен не всем. Если вы не входите в круг избранных, бот предложит вам перейти в Discord или мобильное приложение «Салют», предупредив, что очередь в Discord значительно выше.
Проще всего начать работу непосредственно через fusionbrain.ai. Вас попросят ввести email и подтвердить регистрацию. Затем на главном экране всплывёт подсказка: «Введите описание изображения и нажмите кнопку „Создать“».
Писать текст можно на русском: чем детальнее вы опишете задачу — тем лучше будет результат. Не забудьте указать стиль, в котором нейросеть должна нарисовать изображение. Его можно описать текстом или выбрать из списка, нажав на специальную кнопку в левом нижнем углу. Однако количество предварительно заданных стилей ограничено, а вот словесных описаний нейросеть понимает намного больше.
Stable Diffusion — нейросеть с открытым исходным кодом
Язык интерфейса: английский.
Доступна в России: да.
Необходимость авторизации: да, если использовать платформу DreamStudio. Понадобится аккаунт в Google или Discord.
Пробная версия: платформа даёт 25 кредитов, которые тратятся в зависимости от детализации и качества изображения. Если установить приложение на компьютер, можно использовать нейросеть без ограничений.
Нейронная сеть с открытым кодом. Если её обучить, получите больше инструментов для самовыражения. Чтобы использовать все возможности Stable Diffusion, её нужно установить на компьютер. Минимальные требования:
- 25 ГБ свободного места на жёстком диске;
- видеокарта NVIDIA с памятью от 10 ГБ;
- операционная система Windows.
Есть и онлайн-версия, которая работает через платформу DreamStudio. Для авторизации понадобится аккаунт в Google или Discord.
Нейросеть позволяет рисовать изображения по фото или на основе запросов на английском языке. Русский язык Stable Diffusion тоже понимает, но результат будет чуть хуже. Также можно выбрать стиль изображения: например, нарисовать с помощью нейросети собственный портрет в стиле аниме или сгенерировать 3D-модель домашнего животного.
Scribble Diffusion — генерирует изображения по эскизам
Язык интерфейса: английский.
Доступна в России: да.
Необходимость авторизации: нет.
Пробная версия: количество рисунков не ограничено.
Нейросеть, которая генерирует изображения на основе ваших рисунков.
Чтобы превратить наброски в шедевр, не нужна авторизация. Как только вы перейдёте по ссылке, откроется страница со случайными каракулями. Возьмите их за основу, чтобы посмотреть на способности нейросети. Или сотрите и нарисуйте скетч самостоятельно.
Если помимо рисунка добавить подробное описание, результат получится намного лучше. Благодаря запросам Scribble Diffusion точнее определит, что вы нарисовали, и дополнит набросок необходимыми элементами. Укажите в запросе стиль изображения, что нарисовано на переднем плане и на фоне, какое действие выполняет объект и так далее.
«Шедеврум» — модель от «Яндекса», которая рисует картинки по текстовым запросам
Язык интерфейса: русский.
Доступна в России: да.
Необходимость авторизации: да, через «Яндекс ID». Если на устройстве уже выполнен вход в «Яндекс», авторизация пройдёт автоматически.
Пробная версия: бесплатно генерирует неограниченное количество изображений.
Нейросеть от «Яндекса» с простым интерфейсом. Чтобы создать рисунок, нужно:
- скачать приложение на телефон;
- авторизоваться через «Яндекс ID»;
- написать запрос;
- дождаться очереди.
На главном экране укажут время ожидания — до наступления часа Х приложение можно спокойно закрыть, никто вас в очереди не подвинет, доказывать, кому-то: «Вы здесь не стояли, а я здесь стоял» — не придётся. Когда картинка будет готова, на телефон придёт пуш-уведомление.
Нейросеть распознаёт только текстовые запросы. Нарисовать картинку по фото не получится. Если есть сложности с запросом, вам на помощь придёт бот. Просто нажмите на кнопку со знаком плюс, и вам предложат несколько модификаторов на выбор. Ещё одна подсказка — лента. В ней публикуются все изображения пользователей и описания к ним.
Craiyon — позволяет генерировать изображения как на ПК, так и на смартфоне
Язык интерфейса: английский.
Доступна в России: да.
Необходимость авторизации: нет.
Пробная версия: количество рисунков не ограничено.
Так же как и другие зарубежные нейросети, Craiyon рисует картинки на основе текста и понимает только английский. Генерировать по фото не получится. Перед началом работы вам предложат три стиля: art, drawing и photo. Кнопка None позволяет рисовать без выбора определённой стилистики. Дальше всё стандартно: вводите запрос и получаете несколько изображений на выбор.
Рисовать можно и с компьютера, и через приложение на смартфоне.
Dream — редактирует фотографии
Язык интерфейса: английский.
Доступна в России: да.
Необходимость авторизации: да, но достаточно ввести логин.
Пробная версия: да, однако некоторая функциональность ограничена.
Чаще всего Dream используют для создания обоев на телефон. Она генерирует изображения в вертикальном формате. Чтобы нарисовать картинку, нужно ввести описание длиной до 200 символов. Также нейросеть предлагает несколько десятков стилей на выбор: от чернильной графики до стрит-арта. Некоторые опции доступны только по подписке. Бесплатно вам сделают только одну картинку в рамках запроса.
С недавних пор Dream начала работать с готовыми фотографиями. Чтобы их редактировать, опишите в запросе, что конкретно нужно изменить. Дисклеймер: эта функция находится в стадии бета-тестирования, так что результат может не совпасть с вашими ожиданиями.
Image Creator — нейросеть, интегрированная в Bing
Язык интерфейса: английский.
Доступна в России: нет, нужно подключиться через VPN.
Необходимость авторизации: да, через аккаунт в Microsoft.
Пробная версия: да, количество изображений не ограничено.
Нейросеть от Microsoft. В конце марта её интегрировали в чат-бот Bing. Однако генерировать изображения можно и вне его: достаточно перейти по ссылке и авторизоваться через учётную запись в Microsoft.
Отлично рисует по текстовым описаниям, но разработчики предупреждают: текст на картинке может выглядеть неправдоподобным, а некоторые части тела, возможно, будут искажены. Этот недостаток присущ многим нейросетям, так как для развития любой новой технологии нужно время.
Image Creator не предлагает стили изображения на выбор, но просит указать их в запросе. Там же можно указать настроение рисунка и прочие детали.
В день пользователю даётся 25 улучшений, благодаря которым создавать картинки можно вне очереди. Как только улучшения закончатся — время ожидания рисунка увеличится.
Starryai — рисует картинки по референсам
Язык интерфейса: английский.
Доступна в России: да.
Необходимость авторизации: да, через аккаунт в Google или Apple.
Пробная версия: да, пять бесплатных генераций. Затем нужно оплатить подписку.
Рисует по текстовому запросу, а также на основе готовых фотографий. После авторизации через Google-аккаунт будут доступны пять генераций в день. Если хотите больше, просто посмотрите рекламу.
Для начала работы выберите вид ИИ — искусство или фото. Затем сгенерируйте запрос. Если у вас есть картинка-референс — нажмите на кнопку «Загрузить изображение». Нейросеть возьмёт его за основу. Кнопка Promt builder предлагает выбрать стилистику. Здесь есть текстуры, направления в живописи, а также имена известных художников.
Бесплатно будет доступен формат изображения 4:5. Чтобы изменить его — оплатите подписку. Также за дополнительную плату нейросеть улучшит качество рисунка.
Когда изображение будет готово, над ним можно продолжить работу. Для этого кликните по рисунку и нажмите кнопку Evolve. Откроется окно с загруженным референсом и вашим запросом.
Кому принадлежат права на сгенерированные нейросетью изображения?
На данный момент ответ — никому.
Нейросеть не человек, поэтому никакие права принадлежать ей не могут. Создатели нейросетей никакого участия в генерации изображений не принимают, поэтому также не могут претендовать на авторские права. Вам, в свою очередь, права тоже не принадлежат: вы не принимали значительного участия в создании изображения (пока что идея и текстовый запрос активным участием не считаются).
Пока не введено никакого регулирования, вы можете генерировать сколько угодно изображений и использовать их где и как захотите.
Рисующие нейросети хорошо работают с абстрактными запросами, но с отрисовкой конкретных деталей могут возникнуть проблемы. Например, чтобы проиллюстрировать эту статью, мы писали запрос: «Слонёнок ест бананы, на фоне город, закатное солнце, стиль Pixar». Только три из восьми нейросетей изобразили бананы, а стиль Pixar удалось повторить лишь двум. Про другие эксперименты с нейросетями читайте в канале isaenko.tech.
Хоть логика построения запросов везде примерно одинаковая, в каждой нейросети есть свои нюансы. Поэтому рекомендуем выбрать одну, самую удобную, и тренироваться писать запросы в ней. Тогда результат получится более предсказуемым.
Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
Нейросеть рисует людей которых нет
Брейкданс Дарта Вейдера, падение астероида на Землю и животные в исторических костюмах — для искусственного интеллекта нет невозможного. Выбрали интересные проекты от Google, Сбера, NVIDIA и даже от бывшего инженера NASA, которые позволяют генерировать изображения по самым безумным описаниям — многие из них можно попробовать бесплатно.
Нейронные сети шагнули далеко вперед. Самая совершенная из них, DALL·E 2 от компании OpenAI (ее связывают с Илоном Маском), вот-вот бросит вызов творческим профессиям: иллюстраторам, фотографам и дизайнерам.
Ее суть в том, что она может создавать изображение по любому, даже самому безумному текстовому описанию. Начиная от «рестлеров в бальном платье эпохи Возрождения», заканчивая туристическими фотографиями Рыбинска. Результат получается порой впечатляющим.
Недавно бета-версия DALL·E 2 стала доступна онлайн — чтобы протестировать ее, нужно встать в лист ожидания и дождаться очереди. Если же хочется понять прямо сейчас, на что способны современные нейросети, составили подборку программ на базе ИИ, которые создают картинки по текстовому описанию. Одни из них идеально подходят для портретов, другие — для сюрреалистичного искусства и иллюстраций. Можете испытать их сами или посмотреть на картинки, которые сгенерировали мы.
Для навигации по статье:
Imagine — главный конкурент DALL·E 2
Компания Google (вернее, ее исследовательское отделение Google Brain) представила собственную нейросеть Imagine немногим позже DALL·E 2 — в мае 2022-го. Обучали ее на базе из 400 миллионов готовых пар изображений и текстовых описаний.
По словам разработчиков, Imagine работает лучше, чем детище OpenAI. Но верить приходится на слово — проект находится на экспериментальной стадии (и непонятно, когда из нее выйдет). Пока можно ознакомиться с примерами работ, либо попробовать небольшое демо на официальном сайте (нам предлагают составить запрос из нескольких готовых шаблонов).
Midjourney — самая художественная нейросеть
Проект одноименной независимой исследовательской лаборатории под руководством бывшего инженера NASA сейчас тоже на стадии бета-тестирования. Как и остальные, Midjourney относится к классу диффузионных нейронных сетей, то есть состоит как бы из двух нейросетей: одна отвечает за распознавание текста, другая — за генерацию изображений.
Инструмент быстро завоевывает популярность: с его помощью британский журнал The Economist создал обложку июньского номера 2022 года, а один из пользователей Reddit в августе перенес Гарри Поттера в мир киберпанка.
Midjourney называют более художественной нейросетью (в противовес DALL·E — более реалистичной), с ее помощью можно создавать сложные арты, удивляющие креативностью. Попробовать можно бесплатно в Discord (для этого нужно выбрать любую комнату в разделе Newcomer rooms, написать в чате /imagine и в строке promt вписать описание картинки на английском; если не поняли, вот инструкция).
ruDALL-E — российский ответ Илону Маску
Команда отечественных разработчиков (среди них сотрудники Sber AI) запустила российский аналог генератора в конце 2021-го, с тех пор нейросеть обзавелась несколькими вариациями:
ruDALL-E Kandinsky можно запустить в Discord или приложении Сбера Салют с помощью голосовой команды.
ruDALL-E Malevich доступна на сайте или в Telegram-боте Сбера.
Еще есть uDALL-E Emojich, которая генерирует смайлики по текстовому запросу — она тоже доступна на сайте или через бота.
Работает алгоритм не идеально — он ближе к уже устаревшей первой версии американской DALL·E. Однако это все еще самая сложная нейросеть в РФ. На ее тренировку ушло 24 тысяч GPU-дней — так называют произведение задействованных GPU (графических процессоров) и дней, которые ушли на обучение алгоритма (так, если вы используете 5 GPU и тренируете сеть 5 дней, потратите 25 GPU-дней).
DALL·E Mini — главный источник мемов
Еще одна программа, вдохновленная детищем OpenAI — ее создал энтузиаст из Техаса Борис Дайма для участия в конкурсе программистов. Сгенерировать картинку можно на сайте — вы получите сразу девять вариантов запроса не более, чем за две минуты. Правда, изображения в плане детальности уступают топовым проектам — нейронная сеть использует меньший набор параметров и обучена всего на 30 миллионах примеров, хотя создана на той же архитектуре, что и оригинальная DALL·E.
Не очень высокое качество отрисовки, тем не менее, не помешало проекту взорвать интернет. Довольно быстро появился форум на Reddit (сейчас там больше 100 тысяч подписчиков) и Twitter-сообщество (миллионник), где пользователи делятся самыми безумными вариантами генерации — нередко из них рождаются новые мемы (вот, например, Танос, который ищет свою маму в супермаркете Walmart, а вот Дарт Вейдер, попавший на камеру видеонаблюдения во время брейкданса).
В какой-то момент к DALL·E Mini обращались так часто, что компания Hugging Face — владелец серверов, на которых лежал проект — фиксировала по 50 тысяч генераций в сутки (команда не спала ночами, обслуживая нейросеть, пишет Wired). Популярность даже заставила разработчиков сменить название на Craiyon, чтобы алгоритм не ассоциировался с оригинальным проектом OpenAI.