Что нельзя узнать с помощью инструментов аналитики

Что такое веб-аналитика и почему бизнесу без неё никак?

Веб-аналитика – это процесс сбора, анализа данных с целью построения отчетов и принятия решений, связанных с интернет трафиком. Благодаря этому инструменту можно оптимизировать работу с рекламными кампаниями в Digital, вносить корректировки на сайт для улучшения конверсии и изучать свою целевую аудиторию.

Аналитика сайта предоставляет картинку того, сколько пользователей заходит на сайт, какие страницы просматривает и с каких устройств. Самое главная задача – это отследить совершаемые конверсии и с каких источников они приходят. Умение формировать понятные отчеты в Google Analytics 4 и Яндекс Метрике обязательное для специалиста по таргетированной и контекстной рекламе.

С ЧЕГО НАЧАЛАСЬ ВЕБ-АНАЛИТИКА?

Инструменту уже 30 лет. С появлением интернета потребовалось отслеживание входящего трафика на сайты, что важно – почти первоочередно для маркетинга. Первый проект – WebTrends, созданный в 1993. Затем появился инструмент Analog в 1995 году. Ранее анализ строился вокруг технической оптимизации сайта, а затем компаниям потребовались понятные данные о посетителях: источники трафика и поведение на сайте, например. Позже к Analog добавились сервисы WebSideStory и Coremetics.

В 1995 году на рынке появился тот самый Urchin, который был выкуплен Google в 2004 году и впоследствии стал тем самым Google Analytics. Аналитика от гугл теперь доминирует на рынке.

За эти годы веб-аналитика стала сложнее благодаря развитием технологий. С появлением машинного обучения мы можем не только анализировать исторические данные, но и прогнозировать результаты маркетинговых решений.

КАК РАБОТАЕТ ВЕБ-АНАЛИТИКА

Посредством двух основных типов анализа – онлайн и оффлайн.

В онлайн аналитике мы изучаем активность посетителей сайта и отслеживаем работу сайта. В оффлайн, наоборот, мы изучаем как клиенты взаимодействуют с нами уже после конверсии в интернет-магазине или сайте для лидогенерации.

Для измерения результатов важно правильно подойти к вопросу внедрения инструментов веб-аналитики. Этот процесс включает в себя данные шаги:

Определяем цель
Необходимо понять, какие цели вы хотите достичь с помощью инструментов аналитики.

Выбор ключевых показателей
Это могут быть продажи с сайта, вовлеченность в контент (если ваш проект – медиа), количество заявок или увеличение конверсии.

Настройка веб-аналитики
Установка счетчика на сайт, настройки конверсий (отслеживание событий на сайте. Например, добавление в корзину), создание сегментов аудиторий (например, пользователи, которые добавили в корзину товар и не купили) для ретаргетинга.

Сбор и анализ данных
Изучение поведения пользователей, достижения метрик, анализ трат на маркетинг.

Визуализация и отчетность
Представлять данные в наглядной форме. Отчеты должны в краткое время дать полную картину того, насколько эффективно ведется работа.

Интерпретация и оптимизация
Вы увидели цифры, сделали выводы, а значит должны принимать действия для улучшения показателей.

ПРЕИМУЩЕСТВА ВЕБ-АНАЛИТИКИ

Изучая источники трафика, можно анализировать эффективность каждого отдельного рекламного канала.

Изучение вовлеченности
Отслеживание вовлеченности в контент на сайте позволяет вносить корректировки в блоках на лендингах, подбирать темы для статей, редактировать тексты и вносить технические изменения.

Оптимизация рекламных кампаний
Изучая каждый отдельный канал трафика, можно перераспределять бюджет в пользу наиболее конверсионных. В отличии от оффлайн методов продвижения, вносить корректировки в рекламные кампании благодаря аналитике на сайте можно в считанные минуты.

Готовые решения, основанные на данных
Веб-аналитика – это строгий математический подход к решению маркетинговых целей. Показатель отказов выше 40? Изучите каналы трафика или технические аспекты загрузки сайта. Конверсия ниже 4% в поисковой рекламе? Меняйте контент сайта или оффер.

Исследование целевой аудитории стало проще
Собрав сегмент пользователей, которые чаще покупают на вашем сайты выше определенной суммы, вы можете узнать с каких устройств они сидят, какие у них демографические данные и интересы. По итогу будет готов портрет клиента.

КАКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ НЕОБХОДИМО ОТСЛЕЖИВАТЬ В ПЕРВУЮ ОЧЕРЕДЬ В GOOGLE ANALYTICS

Посетители сайта и просмотры страниц
Сколько человек заходили к вам на сайт? Сколько они в среднем просматривали страниц за один сеанс? Основа всей аналитики – посетители сайта. У нас есть ресурс, на который мы генерируем трафик органический (SEO) и платный. Именно в динамике мы можем отследить верхние этапы воронки в каждом канале коммуникации.

Уникальные и неуникальные посетители сайта
Как часто люди возвращаются к вам на сайт? С какой периодичностью они совершают повторные конверсии? Данный показатель также отражает эффективность вашей работы в Digital-маркетинге.

Источники трафика
Также как и в случае с объемом посетителей, важно знать откуда эти посетители пришли на ваш сайт. Какой рекламный канал генерирует самых вовлеченных пользователей, а какой самый конверсионный? В веб-аналитике можно оценить эффективность каждой рекламной кампании.

Коэффициент конверсии
Показатель, который измеряет процент посетителей, которые совершают главное действие на сайте – заявку, подписку на почтовую рассылку, покупку. Низкий коэффициент конверсии указывает на то, что необходимо прорабатывать посадочную страницу.

Доход
Если у вас интернет-магазин, то вы можете оценить доходность каждого канала коммуникации. Увидеть с каких источников приходят клиенты с высоким чеком, какие товары просматривают чаще всего, добавляют в корзину и покупают.

Настройка Google Analytics — как начать работу с сервисом, чтобы увеличить эффективность рекламы

Подробная инструкция по установке и работе сервиса веб-аналитики от Google.

Подпишись на Telegram

Что такое веб-аналитика и как она работает на примере Google Analytics

Сервис веб-аналитики помогает собирать и анализировать данные о посетителях сайта:

• из каких источников трафика они приходят;
• сколько времени проводят на сайте;
• куда кликают;
• что смотрят на страницах;
• какие товары покупают и какие материалы читают.

Google Analytics — сервис веб-аналитики. О видах таких систем расскажем дальше.

Чтобы Google Analytics работала, нужно установить на сайт специальный код — счётчик. Он считает пользователей, которые заходят на сайт, и собирает о них данные — откуда пришли, какие страницы посмотрели и сколько времени провели на сайте.

Хотите освоить сквозную аналитику?
Посетите регулярный мастер-класс по аналитике от Roistat.

Cчётчик умеет определять браузер и устройство посетителя сайта, его или её характеристики — пол, возраст, интересы. Эти данные записываются и отправляются в отчёты системы веб-аналитики, где можно их анализировать, чтобы принимать верные бизнес-решения. С их помощью проще составить портрет аудитории.

Чем больше данных о посетителях сайта собирает бизнес, тем более эффективные и верные решения принимает.

В Google Analytics достаточно информации о поведении пользователей и качестве трафика. Но веб-аналитика не может дать бизнесу точные данные о продажах. Google Analytics не сможет корректно рассчитать рекламные показатели, ROI, САС и другие метрики. Чтобы видеть полную картину и понимать весь путь клиента от клика по рекламе до покупки, нужно подключить сквозную аналитику. С её помощью легче оптимизировать расходы на рекламу — можно найти каналы трафика, которые не приводят клиентов, а тратят бюджет впустую.

Какие системы веб-аналитики бывают и чем они отличаются

W3Tech взял все сайты, где был найден хоть один счётчик аналитики и составили рейтинг популярности сервисов.

На первом месте — Google Analytics, установлен на 84,2% сайтов. Второе место — Facebook Pixel, но обычно он не используется для web-аналитики. Третье место у Яндекс.Метрики — 11,3%.

Итак, Facebook Pixel — это не инструмент для веб-аналитики, значит у нас остаётся два самых популярных сервиса, которые делят между собой рынок: Google Analytics и Яндекс.Метрика.

Google Analytics

В апреле 2005 года Google купила компанию Urchin Software и её продукт — аналитическую систему Urchin on Demand. На её основе в ноябре 2005 года компания запустила Analytics. Из-за высокого спроса регистрацию пришлось сразу закрыть. Пользователей в систему запускали постепенно с помощью лотереи и инвайтов. Свободная регистрация открылась только в августе 2006 года.

В октябре 2012 вышла новая версия сервиса, которая получила название Universal Analytics.

Сервис бесплатный, однако бесплатная версия Google Analyitcs не гарантирует обработку более чем 10 млн просмотров страниц в месяц. Если у вас высокая посещаемость сайта — готовьтесь платить от $150 тысяч в год.

Яндекс.Метрика

Бесплатный сервис от Яндекса, работает с 2008 года, конкурент Google Analytics.

Главное отличие — глубокая интеграция с Яндекс.Директом и сервис Вебвизор, который записывает действия посетителей на видео. Компания может посмотреть запись экрана, увидеть, как пользователь скроллит страницу, куда кликает, на каких блоках сайта задерживает внимание, а какие пропускает.

В России и Метрику и Analytics принято использовать в связке — так удобнее анализировать рекламу, SEO и поведение пользователей.

Сквозная аналитика

Инструмент для бизнеса. Интегрируется с CRM-системой и помогает отслеживать весь путь клиента: от показа баннера до первой продажи и истории повторных покупок.

Главное отличие сквозной аналитики — акцент на деньги и чистую прибыль, а не на заявки.

Какие данные записывает web-аналитика Google Analytics и как их анализировать

Кратко расскажем про основные возможности и отчёты, покажем, где они находятся в интерфейсе.

Как создать аккаунт в Google Analytics

1. Регистрация

Заходим на официальный сайт сервиса — нажимаем на кнопку «Start for Free».

Понадобится аккаунт в Google — заходим, если он есть, или регистрируем новый.

Открывается пошаговая форма — заполняем её. Название аккаунта — это рабочее название, посетители его не увидят. Сюда можно написать название компании. Отмечаем галочками все настройки и кликаем «След.».

2. Настройка ресурса

Нужно ввести название сайта, а также указать часовой пояс и валюту — это необходимо, чтобы отчёты строились правильно.

3. Информация о компании

Указываем сферу деятельности — какой тематике посвящён ваш сайт. Прописываем размер компании — если вы единственный владелец сайта, можно выбрать «Небольшая компания».

Отвечаем на вопрос из анкеты Google Analytics и кликаем создать.

Выбираем свой регион и принимаем условия соглашения по обработке данных.

Как в Google Analytics создать счётчик

1. Выбираем, что отслеживать

Создание счётчика в Google Analytics начинается с выбора платформы, на которую его нужно установить — на сайт, в приложение для Android или iPhone. Можно установить счётчик на все три платформы.

Рассмотрим установку счётчика на сайт — в Google его называют тегом. Нажимаем на кнопку «Веб».

2. Настройка счётчика Google Analytics

Вводим адрес и название сайта. Можно посмотреть настройки и отключить при необходимости. Но рекомендуем не трогать переключатели, чтобы Google Analytics работал в полную силу и собирал максимум данных.

3. Как установить счётчик Google Analytics

Вы получили код счётчика. Кликаем на кнопку «Новый тег на странице» и выбираем первый вариант — глобальный тег. Если у вас обычный HTML-сайт, добавьте его под тегом < / head>на каждую страницу ресурса, которую собираетесь отслеживать.

Если хотите добавить счётчик Google Analytics на сайт, созданный в конструкторе, нужно учесть особенности каждого конструктора. Рассказали о настройке счётчика для самых популярных сервисов:

Tilda (нужен платный аккаунт):

1. Откройте настройки сайта → Analytics.
2. Найдите пункт GOOGLE ANALYTICS и нажмите Connect.
3. В появившемся окне нажмите «Разрешить».
4. Выберите счётчик из списка сохраните.
5. Переопубликуйте все страницы.
6. Проверьте, корректно ли установлен счётчик. Для этого в Google Analytics перейдите в «Отчёты в реальном времени» → «Обзор», а в другом окне зайдите на ваш сайт.
7. В режиме реального времени в Google Analytics вы должны увидеть себя как посетителя.

CMS Битрикс:

1. Откройте редактор шаблона сайта: настройки → «Настройки продукта» → «Сайты» → «Шаблоны сайта (шаблон нужного сайта)» → Нажмите «Изменить».
2. Скопируйте код счётчика со страницы «Код отслеживания» и вставьте в файл, который отвечает за генерацию заголовка (header) всех страниц сайта, сохраните.
3. Проверьте, корректно ли установлен счётчик. Для этого в Google Analytics перейдите в «Отчёты в реальном времени» → «Обзор», а в другом окне зайдите на ваш сайт. В режиме реального времени в Google Analytics вы должны увидеть себя как посетителя.

WordPress:

1. В панели управления перейдите в «Плагины» → «Добавить новый».
2. В поиске плагинов напишите «Insert Headers and Footers», установите и активируйте плагин.
3. Обновите страницу и перейдите в настройки → «Insert Headers and Footers».
4. Скопируйте код счётчика из Google Analytics и вставьте в поле «Scripts in Header», сохраните.
5. Проверьте, корректно ли установлен счётчик. Для этого в Google Analytics перейдите в «Отчёты в реальном времени» → «Обзор», а в другом окне зайдите на ваш сайт. В режиме реального времени в Analytics вы должны увидеть себя как посетителя.

5. Проверка установки

Установка Google Analytics на сайт завершена — теперь нужно проверить, чтобы всё работало.

Это можно сделать в аккаунте сервиса. После установки данные начнут передаваться через 10-15 минут. Подведите курсор к левой части экрана, появится меню — выберете вкладку «Отчёты». Нажмите на «Отчёт в реальном времени».

Если вы правильно настроили счётчик, в этом отчёте будут появляться данные каждые 15 секунд.

Настройка Google Analytics 4

Последняя версия сервиса — Google Analytics 4 — появилась в 2020-м году. Раньше сервис оценивал сессии пользователя через просмотры страниц. В последней версии ключевое значение приобрели события — действия пользователя на сайте. Сервис научился прогнозировать конверсию и возможную прибыль.

Однако увидеть, какие каналы участвовали в привлечении клиента, Google Analytics 4 не сможет. Хотя часто бывает так, что перед покупкой клиент несколько раз заходит на сайт компании, кликнув по ссылках с разных источников трафика.

Чтобы верно оценить участие каналов и корректно посчитать эффективность рекламу, нужно подключить сквозную аналитику Roistat. Сервис работает с любым массивом данных — можно посмотреть отчёт по 66 бизнес-показателям без погрешностей сэмплирования, какие возможны в системах веб-аналитики.

Указываем представления

Представления — это уровни доступа к аналитике. С их помощью можно отмечать важные и второстепенные источники. Настроим представления с помощью фильтров.

Открываем в нижнем левом углу панель «Администратор» → выбираем в меню в меню «Создание нового представления» → открываем «Настройки представления».

Указываем название представления и настраиваем доступ. Далее нужно задать валюту представления — именно она будет появляться в отчётах. Не забудьте включить фильтрацию ботов, иначе их посещения будут искажать статистику по трафику.

Важно: если включить фильтр на представлении, все отфильтрованные данные исчезнут. Поэтому нужно оставлять одно представление с сырыми данными, на основе которых вы будете создавать новые представления.

Настраиваем цели

С их помощью в Google Analytics проще отслеживать конверсии. Узнаете, какой канал привёл заявку или продажу, по какому объявлению кликнул пользователь, какой запрос вводил в поиске.

Рассмотрим, как установить цель — открываем раздел «Администратор» и выбираем «Цели».

Указываем название цели, например, «Заявка», и выбираем тип — «Целевая страница».

В Пункте «Подробные сведения о цели» оставляем «Равно» и URL нашей страницы «Спасибо». Целиком, вместе с доменом (/thank-you).

Жмём «Сохранить» — цель готова!

Исключаем нежелательные каналы трафика

Некоторые источники не нужно отслеживать — например, переход из платежных систем. Если ваш клиент оформил заказ на сайте, его перебросило на окно оплаты. Как только он оплатил заказ — вернулся на ваш сайт. Если не исключить платёжные системы из источника трафика, сервис будет считать каждое такое возвращение новым визитом.

Чтобы такого не происходило, нужно добавить исключение. Открываем меню «Ресурс» → кликаем по разделу «Код отслеживания» → находим «Список исключаемых источников перехода» → вводим имя домена, который нужно исключить.

Настраиваем e-commerce

Откройте меню «Представления» → перейдите в «Настройки электронной торговли». Проверьте, чтобы эта переключателя стояли на значении «ВКЛ.».

Нажимаем «Далее» и включаем расширенную электронную торговлю. С её помощью можно отслеживать, как пользователь двигается по воронке продаж.

Кликаем по кнопке «Отправить» — настройка электронной коммерции в сервисе веб-аналитики завершена. Осталось вставить полученные код отслеживания e-commrce на сайт или в приложение.

Группируем каналы и кампании по группам

Когда источников трафика много, в них тяжело ориентироваться. Проще работать с группами, которые собрали по определённым параметрам — например, по региону или категории.

Чтобы создать группу, нужно открыть «Представление» → перейти в «Настройки канала» → кликнуть по кнопке «Группа каналов» → и нажать «Новая группа каналов».

Подключаем внешние источники данных

Свяжите аккаунты Analytics и Google Ads — сможете оценить не только поведение пользователей, но и показатель конверсии в покупки, узнаете, как они ведут себя после перехода на ваш сайт, что покупают.

Чтобы подключить Google Ads, откройте панель «Администратор» → нажмите «Настройки ресурса» → кликните «Связь с Google Ads» → «Связать».

Подтвердите настройки и запустите проверку — Google сам обнаружит сервис и подключит его к вашему аккаунту.

Какие данные фиксирует Google Analytics и как их анализировать

Посещаемость

Показывает сколько человек зашло на ресурс. В отчёте по посещаемости есть два показателя: уникальные посетители и визиты. Визитов больше чем уникальных посетителей, потому что один пользователь может зайти на сайт несколько раз.

Отчёт по посещаемости в Google Analytics: Аудитория → Обзор

Время на сайте

Показывает сколько в среднем пользователи проводят на вашем сайте. Если сайт нравится пользователям, они проводят на нём больше времени, потребляют больше контента и больше покупают.

Оптимальный показатель для интернет-магазинов — 10 минут, для информационных сайтов — 3 минуты.

Отчёт по времени на сайте в Google Analytics:

1. Аудитория → Обзор → Средняя длительность сеанса (среднее время на сайте).
2. Аудитория → Поведение → Вовлечение (длительность сеанса).

Глубина просмотра

Это количество страниц на сайте, которое пользователь посмотрел за одно посещение. На промо-сайтах и посадочных этот показатель не может быть высоким, но для интернет-магазинов и корпоративных сайтов — это важная метрика. Её нужно увеличить, чтобы получать больше продаж.

Отчёт по глубине просмотра в Google Analytics: Аудитория → Поведение → Вовлечение → Вкладка «Глубина просмотра»

Показатель отказов

В отказы записываются все посетители, которые посмотрели меньше одной страницы. Поэтому у одностраничников в GA всегда будет высокий показатель отказов.

Высокий процент отказов — плохой знак. Этот показатель косвенно влияет на SEO-позиции и на цену клика в рекламе.

Отчёт по показателю отказов в Google Analytics: Аудитория → Обзор → Кликнуть на график виджета «Показатель отказов»

География

Показывает из каких стран, регионов, городов пользователи заходят на ваш сайт.

Посмотреть географию в Google Analytics: Аудитория → География → Местоположение

Пол

Можно узнать, кто больше проводит времени на сайте: мужчины или женщины, у кого больше глубина просмотра и кто чаще покупает.

Посмотреть пол в Google Analytics: Аудитория → Демографические данные → Пол

Возраст

Определяет, сколько лет вашим посетителям.

Посмотреть возраст в Google Analytics: Аудитория → Демографические данные → Возраст

Интересы

Сервис веб-аналитики следит за тем, что читают ваши посетители, и знают, какие у них интересы.

Посмотреть интересы в Google Analytics: Аудитория → Интересы → Обзор

Устройства

Отчёт по моделям устройств, которые используют посетители: ПК, смартфоны, планшеты. Например, если заметите, что со смартфонов высокий показатель отказов — нужно проверить адаптивную версию сайта.

Посмотреть устройства в Google Analytics: Аудитория → Мобильные устройства → Обзор

В чём Roistat лучше Google Analytics

Google Analytics покажет информацию о поведении пользователей, предоставит данные по кликам и переходам. Но полноценный анализ бизнес-показателей может оказаться некорректным. Google Analytics больше напоминает конструктор отчётов, где нужно самому позаботиться об актуальности и корректности данных.

Анализировать бизнес-показатели, оценивать окупаемость рекламы и эффективность каналов трафика проще с помощью сервиса сквозной аналитики Roistat. Если Google Analytics, который берёт данные с вашего сайта и интегрированных сервисов (например, Google Ads), то Roistat объединяет больше информации.

Сквозная аналитика получает данные из CRM, с рекламных кабинетов, с сайта, с коллтрекинга. Это помогает проследить весь путь клиента — от клика по рекламе и до покупки на сайте.

Google Analytics и сквозная аналитика

Google Analytics — полезный инструмент в руках маркетолога. Если грамотно настраивать, делать представления и подключить Google Ads, можно получать большой массив данных о трафике на сайте и поведении пользователей.

Но чтобы принимать верные бизнес-решения, анализировать эффективность рекламных каналов, корректировать маркетинговую стратегию, необходимо следить за бизнес-метрикам. Google Analytics их считать не умеет.

Опираясь на данные веб-аналитики, вы сможете лишь предположить, какие каналы трафика действительно окупаются, а на какие бюджет расходуется впустую. Стоит подключить сквозную аналитику и использовать её в связке с веб-аналитикой. Так вы будете получать максимальное количество информации о рекламе, которая позволит вам строить верные гипотезы.

Подключите сквозную аналитику Roistat
Получайте больше клиентов, не увеличивая рекламный бюджет

На нашем Telegram-канале делимся полезными материалами по маркетингу и аналитике, кейсами клиентов, собираем познавательные дайджесты и анонсируем бесплатные обучающие вебинары. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!

• Что такое веб-аналитика и как она работает на примере Google Analytics
• Какие системы веб-аналитики бывают и чем они отличаются
• Google Analytics
• Яндекс.Метрика
• Сквозная аналитика
• Какие данные записывает web-аналитика Google Analytics и как их анализировать
• Как создать аккаунт в Google Analytics
  • 1. Регистрация
  • 2. Настройка ресурса
  • 3. Информация о компании
  • 1. Выбираем, что отслеживать
  • 2. Настройка счётчика Google Analytics
  • 3. Как установить счётчик Google Analytics
  • 5. Проверка установки
  • Указываем представления
  • Настраиваем цели
  • Исключаем нежелательные каналы трафика
  • Настраиваем e-commerce
  • Группируем каналы и кампании по группам
  • Подключаем внешние источники данных
  • Посещаемость
  • Время на сайте
  • Глубина просмотра
  • Показатель отказов
  • География
  • Пол
  • Возраст
  • Интересы
  • Устройства

  

  

  Подпишись на Telegram

  Веб-аналитика: гайд для начинающих

  

  

  Если вы ведете онлайн-бизнес или пока только планируете его открыть, то, скорее всего, с понятием «веб-аналитика» вы уже сталкивались.

  Веб-аналитика поможет вам понять:

  • насколько эффективно ваше продвижение в Интернете;
  • насколько пользователям комфортно на вашем сайте;
  • по каким сценариям клиенты чаще всего совершают покупки;
  • что можно улучшить в работе сайта, чтобы повысить его популярность и доход.

  В этом гайде вы узнаете:

  • что такое веб-аналитика;
  • кому она нужна;
  • какие бывают виды веб-аналитики;
  • какие есть инструменты для веб-аналитики;
  • что можно узнать с помощью веб-аналитики: откуда пользователи могут приходить на сайт, как изучить аудиторию и ее поведение, как работать с конверсиями и следить за доходами.

  Что такое веб-аналитика

  Веб-аналитика — это сбор и анализ данных о взаимодействии пользователей с вашим сайтом. С ее помощью можно узнать: из каких источников привлечения приходят пользователи; какого они пола; сколько им лет; как они ведут себя на сайте; какие страницы они посещают чаще всего; какой путь проходит каждый посетитель вашего сайта до отправки формы или покупки товара.

  С помощью веб-аналитики можно принимать решения о развитии продукта на основе данных.

  Кому нужна веб-аналитика

  Данные из веб-аналитики можно использовать для улучшения и развития сайта. Разные команды могут использовать веб-аналитику для решения своих задач.

  

  Это наиболее распространенные области веб-аналитики:

  

  Инструменты для веб-аналитики

  Для сбора данных об аудитории и работы вашего сайта нужны специальные инструменты — сервисы веб-аналитики.

  Сейчас практически все системы веб-аналитики предоставляют базовую информацию об аудитории и о работе сайта одинаково полно и достоверно, поэтому аналитические сервисы делают упор на узкоспециализированный функционал, вроде тепловых карт, глубины аналитики и интеграции с другими системами.

  Чтобы помочь вам выбрать оптимальный сервис веб-аналитики для ваших задач, мы писали о 7 сервисах веб-аналитики.

  Если учитывать, что большинство сервисов веб-аналитики предоставляют основной функционал бесплатно, то можно не привязываться к одному решению и пользоваться сильными сторонами разных сервисов.

  В этом гайде мы будем приводить примеры отчетов из разных систем веб-аналитики, чтобы вы понимали, как могут выглядеть отчеты в разных сервисах.

  Как подключить веб-аналитику

  Для получения данных необходимо провести первоначальную настройку сервиса веб-аналитики: добавить счетчик и настроить передачу событий.

  Добавить счетчик

  Для сбора информации нужно добавить в код сайта счетчик, который будет передавать данные в систему веб-аналитики. Такие счетчики есть у Google Analytics, Яндекс Метрики, MyTracker и других систем. Устанавливаются счетчики по простым инструкциям.

  После добавления счетчика сервис автоматически начнет собирать основную информацию об аудитории, количестве просмотров страниц и другие стандартные данные — их можно посмотреть в отчетах.

  

  Настроить передачу событий

  Помимо стандартной информации о просмотрах страниц и демографии пользователей, в системах веб-аналитики можно собирать данные о событиях, происходящих на сайте: нажатие на кнопку, заполнение формы, просмотр видео и др.

  Этот функционал может называться по-разному. Например, в Google Analytics и MyTracker это «События», а в Яндекс Метрике — «Цели». Перед использованием любого сервиса веб-аналитики стоит ознакомиться с его документацией, чтобы разобраться в функциях и терминах.

  События в веб-аналитике делятся на два вида: преднастроенные и кастомные.

  Преднастроенные события определены системой заранее. Их названия и параметры уже заданы сервисом на основе самых популярных действий пользователей на сайтах — регистрация, добавление товара в корзину, покупка и так далее. Для трекинга таких событий достаточно включить их в системе веб-аналитики.

  Кастомные события можно создавать и настраивать самостоятельно. Они нужны, если у вас на сайте есть функционал, который не отражается в стандартных событиях системы веб-аналитики. Например, если вы запустили на сайте акцию в виде мини-игры с призами, с помощью кастомных событий можно будет мониторить прогресс пользователей и отправлять напоминания тем, кто не завершил все этапы.

  Что можно узнать с помощью веб-аналитики

  Системы аналитики могут собирать информацию об источниках трафика, просмотрах страниц, составе и качестве аудитории.

  Но некоторые инструменты предлагают уникальные функции, вроде тепловых карт или интеграции с другими системами. Например, у Google Analytics есть интеграция с Google Ads, у Яндекс Метрики с Яндекс Директ, а у MyTracker — с VK Рекламой.

  С помощью веб-аналитики можно узнать следующие данные:

  Источники трафика

  Источники трафика показывают, откуда приходят посетители вашего сайта.

  Количество источников трафика, которые вы можете отслеживать, зависит от инструмента веб-аналитики. Чаще всего это:

  Органический трафик (Organic search): пользователь перешел на сайт по запросу из поисковой системы.

  

• Email-маркетинг (Email): пользователь перешел на сайт по ссылке из электронного письма.

• Прямой трафик (Direct): пользователь перешел на сайт из закладок или введя его адрес в адресной строке.

• Медийная реклама (Display) — к этому источнику трафика относится показ баннеров, видеороликов и аудиорекламы на сторонних сайтах с помощью медиасетей.

Для роста вашего сайта необходимо развивать все источники привлечения трафика. Подробнее о том, как работать со всеми вышеперечисленными каналами можно прочитать в нашей статье «23 тактики для продвижения вашего продукта в 2023 году».

Веб-аналитика и реклама

С помощью веб-аналитики можно узнать, какой именно рекламный канал приводит на сайт самых ценных клиентов и рассчитать, какую прибыль могут принести эти клиенты на старте и в ходе рекламной кампании.

Рекламный источник, который совершил целевое действие

Все рекламные кампании приводят посетителей на сайт, но некоторые из них, в итоге, приносят больше прибыли, чем другие. С помощью веб-аналитики вы можете узнать, откуда к вам приходят наиболее платежеспособные клиенты.

Например, может оказаться, что:

• контекстная реклама в Google — приносит 40% от прибыли;
• контекстная реклама в Яндексе — приносит 10% от прибыли;
• таргетированная реклама ВКонтакте — приносит 30% прибыли.

Из этого примера становится понятно, что контекстная реклама в нашем случае в Яндексе работает хуже, чем в других каналах. В этом случае можно перераспределить бюджет на другие каналы, чтобы повысить прибыль.

Ожидаемая прибыль

В некоторых системах веб-аналитики можно рассчитать прибыль от рекламной кампании сразу после ее запуска и далее. Для этого используется прогноз LTV.

LTV — это общая сумма денег, которую пользователь приносит за всё время взаимодействия с продуктом. С помощью отчета по LTV можно определять источники наиболее платежеспособных клиентов, чтобы оптимизировать рекламные кампании и инвестировать больше средств в эти каналы.

На основании данных об истории покупок и поведении пользователей можно спрогнозировать LTV и предсказать, сколько дохода принесут пользователи, пришедшие из определенной рекламной кампании.

Прогноз LTV можно построить самостоятельно, но для этого понадобится время и специальные знания. В продвинутых системах веб-аналитики, таких как MyTracker, прогноз LTV строится автоматически с помощью моделей машинного обучения.

Медийная реклама

Медийная реклама (Display Advertising) — это баннеры, видео или аудиореклама, которая размещается на сторонних сайтах. Гиганты, такие как Google и Яндекс, арендуют места на этих сайтах для размещения рекламы, после чего предоставляют возможность своим рекламодателям настраивать показ рекламных материалов на арендованных площадках.

Медийная реклама используется для привлечения внимания к бренду, формирования интереса к продукту и ретаргетинга. Она охватывает широкую аудиторию и настраивается по социально-демографическим характеристикам, доходу, интересам, образу жизни и действиям пользователей на сайте.

Оплата медийной рекламы происходит за клики или тысячу показов.

Измерять эффективность проведения медийных кампаний можно с помощью следующих метрик:

• Охват — число уникальных пользователей, которые увидели объявление.

• Показы — количество просмотров мультимедийной рекламы.

• Частота показов — среднее количество показов одному потребителю за определенный промежуток времени.

Таргетированная реклама

Таргетированная реклама (Paid Social) — это рекламные объявления в социальных сетях с точной настройкой характеристик аудитории, которую вы хотите охватить. Настроить таргетинг можно по полу, возрасту, стране, городу, интересам, поведению, входам с определенных устройств и истории действий на сайте.

Таргетированная реклама, как и медийная, работает с широкой аудиторией, но, благодаря гибким настройкам, она точнее попадает в интересы пользователей, которых вы хотите охватить в процессе кампании.

Оплата и измерение эффективности таргетированных рекламных кампаний происходит так же, как и в медийной рекламе.

Для достижения лучших результатов можно оптимизировать кампанию под цели бизнеса. Например, под регистрацию в продукте или скачивание электронной книги.

Также важно постоянно тестировать настройки для поиска наилучших комбинаций визуала, текста и формата: можно одновременно запустить статичный пост, карусель, сторис и видео, чтобы посмотреть, какое объявление сработает лучше.

Веб-аналитика и органический трафик

С помощью веб-аналитики можно узнать, из какого поисковика приходит больше трафика, по каким ключевым словам чаще всего находят сайт и насколько эффективен ваш контент с точки зрения SEO. Эти данные можно использовать как для поисковой оптимизации и контент-стратегии, так и для создания рекламных кампаний.

Информация о том какие ключевые слова и страницы создают хорошую конверсию для органического трафика, также дает сигнал менеджерам, которые занимаются платной рекламой: на каких ключевых словах лучше сосредоточиться и какие материалы (статьи, посадочные страницы, и т.д.) продвигать.

Общее количество органического трафика

Органический трафик — это количество посетителей, которые попадают на ваш сайт из поисковой выдачи (Яндекс, Google, Bing, Rambler, и т.д.), а не с рекламных объявлений. Соответственно, за такой трафик (в отличие от рекламы) не нужно платить.

Органический трафик — это долгосрочная инвестиция в развитие вашего сайта. Если платный трафик — это мгновенный результат, то органический трафик приходит бесплатно и не уйдет, если вы будете им заниматься.

Однако нельзя рассчитывать на то, что органический трафик заработает сразу. Иногда первые результаты вы можете ощутить лишь спустя полгода. Поисковики не доверяют новым проектам и присматриваются к ним, прежде чем повысить ваши позиции до первой страницы выдачи.

Залог роста органического трафика — это хорошее здоровье сайта, оптимизированные страницы, понятный UX и регулярные публикации в собственные медиа — в блог или раздел продуктовых новостей.

Следите за пиками. Если вы видите резкий скачок в органическом трафике, то, возможно, какой-то из ваших материалов попал в топ выдачи или в выделенные описания по заданному ключу. Этим нужно воспользоваться: перелинковать «победителя» с другими страницами или разместить в нем баннер, мотивирующий к выполнению целевого действия.

Какой поисковик приносит больше трафика

В системах веб-аналитики можно посмотреть, из какой поисковой системы к вам приходит больше посетителей.

Например, может оказаться, что:

• Яндекс приводит 50% аудитории.
• Safari приводит 30% аудитории.
• Google приводит 20% аудитории.

Из этого примера видно, что половина аудитории приходит из Яндекса. Значит, на контекстную рекламу в Яндексе можно протестировать выделение большего бюджета.

По каким ключевым словам вас находят

Ключевые слова помогают поисковым системам понять, о чем говорится на странице вашего сайта, а также, какой продукт вы предлагаете.

Например, если у вас сайт по аренде туристического снаряжения, то вас могут искать по запросам: «аренда палаток», «арендовать палатку в Москве», «аренда палаток на сутки цена». Эти слова должны быть включены в тексты и мета-теги вашего сайта, чтобы поисковики могли понять, что вы предлагаете, и показывать страницы сайта в ответ на соответствующие запросы пользователей.

Анализ ключевых слов проводится на стадии разработки сайта и затем регулярно проверяется на соответствие запросам пользователей. Этим занимаются SEO и контент-специалисты, которые составляют семантические ядро и распределяют ключи по странициам сайта. Подробнее о том, как работать с ключевыми словами и органическим трафиком, можно прочитать в нашем блоге.

С помощью веб-аналитики можно узнать, по каким ключевым словам поисковые системы показывают ваш сайт — эти данные могут показать эффективность вашего семантического ядра, SEO-оптимизации и контент-стратегии.

Например, может оказаться, что ваша целевая аудитория часто вводит в поиске «лучше купить или арендовать палатку?» — на основе этого запроса можно написать статью о преимуществах аренды палаток.

Важно следить за тем, по каким ключевым словам вы ранжируетесь в поиске. Если вы заметили, что ключевые слова не соответствуют вашему функционалу/продукту/сервису/услуге, то пересмотрите наполнение страниц и используйте релевантные ключевые слова.

Какой контент работает лучше

Чтобы оценить эффективность контента, важно исследовать его в трех плоскостях:

1. SEO-показатели: насколько хорошо ваша страница ранжируется по выбранным ключам, насколько эти ключи соответствует наполнению страницы, растут ли позиции страницы по заданным ключам.
2. Конверсионные показатели: насколько контент помогает в достижении поставленных целей: регистраций, запросов демо и переходов на другие страницы.
3. Поведенческие показатели: насколько интересен и популярен ваш контент. Чтобы понять, какие материалы наиболее популярны, оценивайте количество сеансов в месяц. В самые популярные страницы, например, можно вставить баннер или перелинковать их с продуктовыми решениями, а менее популярные можно оптимизировать и перелинковать с более эффективными страницами.

Также важно оценивать время, проведенное на странице, и показатель отказов. Если он высокий, то это может значить, что страница не соответствует ожиданиям пользователей и стоит ее доработать. Для этого можно посмотреть, по каким ключам люди на нее заходят. Например, посетители заходят почитать подборку рецептов, а попадают на страницу с описанием кухонного комбайна.

Поведенческие и конверсионные показатели мы подробно рассмотрим далее в этом гайде.

Веб-аналитика и реферальный трафик (UTM-метки)

Получить более глубокое понимание источников трафика можно с помощью UTM-меток — специального параметра, который добавляется в ссылку для анализа источника трафика на ваш сайт. Их можно использовать в любых типах рекламных кампаний: контекстных, таргетированных, рассылок и партнерских программ.

UTM-метки состоят из пяти параметров:

Source — источник трафика: Google, Яндекс, ВК, определенный сайт.

Например, если вы разместили статью о вашем продукте в популярном медиа,то вы можете добавить UTM-метки к ссылкам на ваш сайт, чтобы отслеживать эффективность этой статьи. Вы можете использовать следующие параметры:

• Source: media;
• Medium: referral;
• Campaign: статья_в_медиа;
• Term: (ключевое слово, если используется);
• Content: (описание статьи).

UTM-метки можно создавать с помощью специальных генераторов.

Таким образом, каждый раз, когда кто-то переходит по этой ссылке на ваш сайт, система веб-аналитики будет записывать данные с UTM-меток, и вы сможете увидеть, сколько людей пришло на ваш сайт из размещенной статьи, сколько времени они провели на вашем сайте, сколько страниц просмотрели и так далее.

На основе этих данных вы сможете судить об эффективности этого медиа как канала для привлечения трафика и принимать решение о дальнейшем сотрудничестве.

Веб-аналитика и email

Email-маркетинг — это отправка писем клиентам для продвижения продуктов. В основном email-маркетинг работает с существующей аудиторией, которая уже знакома с брендом. Цели email-кампаний могут быть очень разными: лидогенерация, увеличение вовлеченности, повышение лояльности, перевод лидов в клиенты.

Согласно исследованиям, средний ROI от email-рассылок — 46 долларов с каждого потраченного доллара. Помимо этого, преимущество рассылок перед другими формами коммуникации в обращении к клиентам напрямую — уведомления от писем в почтовом ящике более заметны, чем пост в социальных сетях или новая статья в блоге.

Есть несколько основных видов email-рассылок:

• Новостная рассылка. Рассказывает о предстоящих мероприятиях, важных событиях или новых постах в блоге. Такие рассылки обычно отправляются раз в неделю или месяц.

• Маркетинговая рассылка. Рассказывает о поступлении новых товаров, скидках или других маркетинговых активностях.

• Авторассылки. Отправляется в ответ на действия пользователей на сайте и по триггерам: приветственное письмо для новых клиентов после регистрации, письмо с чеком после оформления покупки или персональная скидка в честь Дня рождения.

Для отправки писем необходимо собрать базу email-адресов клиентов. Данные для авторассылок можно брать из личных кабинетов пользователей на сайте, однако на новостные и маркетинговые рассылки пользователи должны подписаться самостоятельно. Для этого можно встроить на сайт блок «Подписаться на рассылку», в котором нужно кратко рассказать, что пользователи будут получать в ваших письмах.

После этого нужно выбрать сервис для рассылки, вроде SendPulse, Unisender или Mailchimp — это платные услуги в пределах 1-2 тысяч рублей в месяц, в зависимости от размера пользовательской базы и количества отправляемых писем.

С помощью веб-аналитики можно оценивать эффективность email-рассылок:

• Открытия и клики — вы сможете узнать количество открытий каждого письма и кликов по ссылкам внутри него. Это помогает определить, насколько привлекательны заголовки и контент писем для получателей.
  • Показатель открытий (open rate)Показатель открытий = (# открытых писем / # доставленных писем) * 100% Согласно данным, опубликованным Mailchimp, средний Open Rate по всем отраслям — 20,81%. Hubspot утверждает, что, по их данным, средний показатель по отраслям — 32%.
  • Показатель кликабельностиПоказатель кликабельности = (# кликов / # доставленных писем) * 100% Норма по кликам — около 4%. Хотя многое зависит, опять же, от вашей сферы, уровня конкуренции в ней и от того, насколько узкую целевую аудиторию вы выбрали (чем уже ЦА, тем выше должна быть кликабельность у ваших писем).

  Аналитика аудитории сайта

  С помощью веб-аналитики можно получить информацию о пользователях вашего сайта:

  Пол. Этот показатель делится между всей аудиторией, например 40% мужчин и 60% женщин. В некоторых индустриях пол может доминировать и занимать до 90% всей аудитории.

  С помощью этих данных можно следить за соответствием посетителей сайта портрету вашей целевой аудитории (ЦА).

  Например, вы — владелец сайта по продаже электроинструментов. Ваша ЦА — мужчины 35-45 из всех регионов, где действует доставка. Если с помощью анализа аудитории вы обнаружили, что на ваш сайт в основном приходят женщины 15-24, стоит проанализировать причины. Возможно, что-то не так с настройками рекламных кампаний или выбраны не те ключевые слова для SEO-стратегии. Исключением могут быть праздничные дни, когда товары покупают в подарок.

  

  Сегменты аудитории

  С помощью сегментации можно разбить всю аудиторию сайта на уникальные группы — сегменты. Это помогает лучше понять поведение отдельных групп пользователей, узнать, кто из них не дошел до нужного целевого действия, а кто входит в группу с высокой вероятностью оттока.

  Например, в системе аналитики MyTracker можно сегментировать аудиторию сайта по следующим признакам:

  • География: регион, страна, город.
  • Демография: пол, возраст.
  • Активность: продолжительность использования, количество сеансов, среднее и суммарное время сеансов.
  • Финансовые данные: приобретенные продукты, количество покупок, LTV.
  • Источник трафика: маркетинговая кампания, партнер.
  • Пользовательские события: доставка продукта, получение отзыва и т.д.
  • Период времени, в течение которого совершалось определенное действие: вход, покупка и т.д.

  Данные о сегментах аудитории помогают эффективнее планировать маркетинговые активности. Например, аудиторию большинства e-com сайтов можно разбить на следующие сегменты:

  Сегмент «Активные покупатели» — это люди, которые часто покупают товары на сайте. На них можно настраивать рекламные кампании с подборками товаров и отправлять им рассылки о новых поступлениях.

  

• Сегменты «Купили и ушли» — это люди, которые совершили покупку и не заходили на сайт в течение длительного периода. На них можно настраивать ремаркетинговые кампании с предложением получить скидку на вторую покупку.

В некоторых системах, таких как MyTracker, можно выгружать сегменты аудитории и передавать их в рекламные сервисы для более точной настройки рекламных кампаний. А также в CRM-системы для запуска пуш-кампаний на конкретных пользователей.

Поведение пользователей на сайте

С помощью веб-аналитики можно узнать, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, на какие страницы заходят, какие кнопки нажимают, как проходит процесс регистрации и оформления покупки. Эти данные помогают выявлять узкие места и оптимизировать работу сайта.

Основные поведенческие метрики веб-аналитики — это просмотры страниц, длина сессии, глубина просмотра и показатель отказов.

Просмотры страниц

Просмотры страниц — это общее количество просмотров определенных страниц на вашем сайте.

Количество просмотров страниц дает вам представление о том, насколько популярна та или иная страница вашего сайта. Но эти данные важно рассматривать в контексте с другими показателями, такими как длина сессии и глубина просмотра.

Страница с высоким числом просмотров необязательно популярна, поскольку за большое число просмотров может отвечать небольшая группа посетителей, которые заходили на нее по несколько раз в течение нескольких дней. В системах аналитики для этого есть разные метрики: «Посетители», «Новые посетители» и «Сессии». Высокое число просмотров может также указывать на то, что страница была запутанной и заставляла посетителей возвращаться к ней несколько раз.

Просмотр страницы засчитывается, когда страница вашего сайта загружается браузером пользователя. Если человек просмотрел страницу и перезагрузил ее, то это будет считаться за два просмотра. Если человек просмотрел одну страницу, затем вторую страницу, а потом вернулся на исходную страницу — это будет считаться за три просмотра.

Количество просмотров важно оценить в комбинации с длиной сессии, глубиной просмотров и показателем отказов, чтобы понять, насколько заинтересованными были пользователи в момент просмотра страницы.

Длина сессии

Длина сессии — это время, которое пользователь провел на сайте.

С помощью данных о длине сессий можно сделать вывод о том, насколько контент сайта интересует и вовлекает пользователей. В то же время длинные сессии могут говорить о том, что пользователю было сложно разобраться и пришлось несколько раз перечитывать текст.

Во многих системах веб-аналитики максимальный порог длины сессии по умолчанию составляет 30 минут. Если пользователь проводит на странице больше 30 минут, то трекер засчитает это за две сессии.

Глубина просмотра

Глубина просмотра — это показатель количества страниц, просмотренных пользователем в течение одной сессии.

Глубина просмотра помогает понять, насколько пользователь заинтересован в контенте вашего сайт. Особенно важен этот показатель для новостных ресурсов. В то же время, просмотр большого количества страниц за одну сессию может свидетельствовать о том, что у сайта проблемы с навигацией, и пользователь долго не мог найти нужную ему страницу.

Показатель отказов

Показатель отказов (Bounce Rate) — это количество пользователей, которые зашли на ваш сайт и почти сразу закрыли страницу.

С помощью показателя отказов можно понять, что со страницей что-то не так:

Контент не оправдал ожиданий. Например, если по запросу «доставка еды» пользователь попадает на страницу грузоперевозок.

Некоторые системы рассчитывают показатель отказов как отношение посетителей с просмотром одной страницы, к общему числу посещений данной страницы. Другие системы засчитывают отказ, когда страница было закрыта в течение определенного времени, например 15 секунд после открытия. Поэтому показатели отказов в разных системах могут отличаться.

Как еще можно использовать информацию о поведении пользователей на сайте

Например, для настройки ретаргетинговых кампаний.

Если пользователи проводят на странице с товаром много времени и затем несколько раз возвращаются, но так и не нажимают на кнопку «Оформить заказ», то можно объединить их в сегмент и настроить рассылку с предложением небольшой скидки на этот товар.

Если у сегмента пользователей остались товары в корзине, то можно предложить на них скидку и отправить рассылку с заголовком «Цены на товары в корзине стали дешевле».

Помимо этого, на аудиторию, которая интересовалась определенной категорией товаров, можно настроить таргетинговую кампанию в социальных сетях с подборкой популярных товаров в этой категории.

Конверсии и воронки

С помощью веб-аналитики можно анализировать пользовательский путь — процесс выполнения определенного действия на сайте: регистрация, заполнение формы, покупка, участие в акции и другие конверсии.

Конверсия — это отношение количества посетителей, которые совершили желаемое действие на сайте, к общему числу посетителей. Например, если из 10 000 посетителей лендинга 1 000 нажали на кнопку «Заказать», то конверсия лендинга составляет 10%.

Обычно пользовательский путь разбивают на шаги — промежуточные действия, которые нужно сделать пользователю на пути к цели. Например, путь регистрации для новых пользователей может выглядеть так:

1. переход по ссылке из рекламы на страницу регистрации;
2. нажатие кнопки «Регистрация»;
3. заполнение формы;
4. нажатие кнопки «Зарегистрироваться».

1. добавление товара в корзину;
2. открытие обязательной регистрационной формы для новых пользователей;
3. заполнение формы 1;
4. заполнение формы 2;
5. нажатие кнопки «Зарегистрироваться»;
6. подтверждение через email.

Количество пользователей на каждом этапе пути можно измерить с помощью воронок конверсий.

Пример воронки из статьи MyTracker про улучшение конверсии в продукте с помощью пуш-уведомлений.

Воронки — это специальный инструмент для визуализации пользовательского пути и отслеживания эффективности каждого из этапов. С помощью воронки можно узнать, на каком этапе пользователи сталкиваются с трудностями, и проработать этот момент для повышения конверсий.

Инструменты для измерения конверсий в разных системах могут называться по-разному. Например, в Google Analytics — «Исследование воронки», в Яндекс Метрике — «Конверсии», а в MyTracker — «Воронки конверсий».

Финансовые показатели

С помощью веб-аналитики можно получить данные о доходе вашего сайта и информацию о расходах на рекламные кампании.

Данные о доходе

Обычно данные о продажах с сайта хранятся в таблицах или CRM-системах, которые были интегрированы в сайт на стадии разработки. Чаще всего этого функционала достаточно для анализа доходов.

С помощью системы веб-аналитики можно получить более глубокое понимание работы вашего сайта как бизнеса — сравнивать доход от продаж с расходами на рекламу и оценить эффективность акций.

В некоторых системах веб-аналитики уже есть готовые интеграции с CRM-системами и инструкции по настройке передачи данных. Другие системы могут предоставлять собственные решения.

Например, в MyTracker можно передавать доходы из любых источников через S2S API — универсальный способ сбора и агрегирования информации через загрузку данных с сервера на сервер. Инструкцию по настройке S2S-трекинга можно прочитать в нашей документации.

Расходы на рекламу

В системах веб-аналитики можно следить за расходами на рекламу для каждого канала и сравнивать их между собой. Это помогает оптимизировать рекламные кампании.

• Рекламная кампания 1 — бюджет 100$, привела 1 000 пользователей.
• Рекламная кампания 2 — бюджет 100$, привела 2 000 пользователей.

Из этого примера видно, что рекламная кампания 2 сработала лучше при том же бюджете.

Однако количество пользователей еще не показатель. Может оказаться так, что первая кампания привела меньше пользователей, но эти пользователи принесли больший доход. Поэтому, перед принятием решения о перераспределении бюджетов рекламных кампаний, стоит взглянуть на их ROI.

ROI

ROI (Return of Investments) — это возврат инвестиций, вложенных в продукт, рекламную кампанию или другую активность. Эта метрика показывает окупаемость продукта с точки зрения бизнеса.

В случае с рекламными кампаниями, ROI — это то, сколько дохода принесли привлеченные пользователи. Его можно рассчитать, если взять общий доход от конкретных рекламных объявлений и разделить на общие затраты на рекламную кампанию за тот же период. Для обеспечения рентабельности необходимо, чтобы ROI был выше 100%.

Вернемся к примеру выше. Если нам известен ROI кампании, то можно понять, эффективна ли она для бизнеса:

• Рекламная кампания 1 — бюджет 100$, привела 1 000 пользователей, ROI 200%.
• Рекламная кампания 2 — бюджет 100$, привела 2 000 пользователей, ROI 80%.

Выходит, что первая кампания привела меньше пользователей, но, в итоге, принесла прибыли больше, чем вторая.

Что в итоге

Если вы хотите развивать сайт и принимать решения о судьбе продукта на основе данных, то вам нужна веб-аналитика. С ее помощью можно понять, как и какие функции используются, выявить узкие места и точки роста, предотвратить отток и повысить доход.

При помощи простых метрик, перечисленных в статье, вы уже сможете работать с аудиторией, воронками конверсий и оптимизацией рекламы. Это хороший старт, который позволит добиться большей отдачи от вашего сайта.

Все эти метрики для веб-аналитики доступны в MyTracker. Для начала работы нужно только зарегистрироваться, добавить счетчик в код сайта и настроить окружение. Все это подробно прописано в нашей документации.

Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики

Веб-аналитика — это сбор, анализ и интерпретация информации о посетителях сайта для того, чтобы выявить и понять причины их действий, а затем оптимизировать и улучшить сайт с точки зрения функциональности, дизайна, юзабилити, контента (в т .ч. — коммерческого) и других параметров.

Важность веб-аналитики настолько высока, что даже крупные компании с многолетним опытом в оффлайне рискуют затеряться на последних страницах поисковой выдачи, если будут игнорировать аналитические данные или же неграмотно их интерпретировать.

В любой момент работы условно старого и с первых же дней работы молодого сайта нужно подключить к нему один или несколько сервисов. Этим профессионально занимаются специалисты — веб-аналитики, которые:

1. Собирают и анализируют данные пользовательской активности: количество просмотренных страниц и длительность просмотра, регионы посетителей, их интересы.
2. Выявляют источники трафика: другие сайты, социальные сети, мессенджеры, прямые заходы, сервисы контекстной рекламы.
3. Проверяют корректность сбора семантического ядра: по ее результатам из текстового контента отсеиваются неэффективные и добавляются новые ключевые фразы.
4. Оценивают посещаемость ресурса — начиная от изучения сводных отчетов и до анализа популярности конкретных страниц сайта — контентных, продуктовых (страницы услуг или карточки товаров), контактных. Веб-аналитик может увидеть здесь, сколько пользователи проводят времени на страницах, по каким ссылкам со страниц они переходят, а с каких уходят вообще.
5. Интерпретируют и предугадывают действия пользователей, чтобы понимать, кто из них заметил и отреагировал на CTA (подписка на рассылку, нажатие кнопки «Купить», отправка контактных данных и т. п.), а кто застрял на определенном этапе и покинул сайт.

Все вышесказанное в неменьшей степени относится к веб-ресурсам с историей.

Читайте также:
Что такое семантическое ядро и как его составить

Что можно анализировать при помощи веб-аналитики

Огромное число параметров, из которых мы перечислим лишь основные.

1. Количество посещений и посетителей сайта в разрезе дня, недели, месяца, года.
2. Время нахождения пользователей на сайте.
3. Количество и глубина просмотров страниц пользователями.
4. Показатели отказов. Здесь нужно учесть, что для Google Analytics это сеанс просмотра только одной страницы, для «Яндекс.Метрики» — любой визит длительностью менее 15 секунд.
5. Переходы по внутренним ссылкам сайта.
6. Переходы из внешних источников — других сайтов, социальных сетей, мессенджеров и т. д.
7. Данные о ЦА: пол, возраст, география, социальный статус, интересы.
8. Действия пользователей — комментарии в статьях блога, отзывы о товарах, процедура заказа товаров, прохождение опросов и т. п.
9. Достижение целей: переход на определенную страницу, нажатие кнопки, заполнение и отправка формы и т. д.
10. Технические показатели работы сайта: скорость загрузки страниц, нагрузка на сайт, тип устройства, операционная система, корректность отображения в различных браузерах.

Читайте также:
Что должен уметь SEO-специалист: обязанности, навыки, стоимость услуг

Виды веб-аналитики

Выделяют две большие группы — стандартную и сквозную.

Стандартная, или классическая веб-аналитика

Объектом исследования ее является исключительно сайт. Многие, говоря об аналитике вообще, подразумевают стандартную аналитику.

Для сбора данных на сайт нужно установить счетчик одной или обеих систем веб-аналитики — Google Analytics и/или «Яндекс.Метрики», а также использовать лог-анализатор сбора и хранения посещений сайта пользователям: The Webalizer, Weblog expert, Spylog Flexolyzer, Analog и др.

Продвижение сайтов

• Любой формат сотрудничества: позиции, лиды, трафик.
• Подбираем запросы, которые приводят реальных покупателей!

Сквозная, или комплексная веб-аналитика

С ее помощью можно отследить весь путь пользователя — от перехода по рекламному объявлению, например, Google Ads и до того момента, когда деньги спишутся со счета покупателя и поступят на счет продавца. Здесь в одном объединяются данные CRM, данные из рекламных кабинетов и статистика систем и сервисов веб-аналитики.

С помощью сквозной аналитики можно понять, какие рекламные объявления и каналы привлечения трафика сработали в конверсию. В идеале — а в ecommerce особенно — нужно использовать оба вида аналитики.

В сквозную веб-аналитику, которую проводит агентство «Кокос», входят:

• составление брифа и ТЗ;
• разбор ТЗ и построение схемы отчетов;
• тестирование систем веб-аналитики для сбора;
• разработка техзадания для систем веб-аналитики;
• разработка техзадания для корректировок в CRM;
• создание промежуточной базы данных на MySQL;
• подключение СУБД MySQL на сервере;
• выгрузка отчетов в Microsoft Power BI;
• наглядное представление срезов данных.

Популярные системы веб-аналитики

В 2021 году по-прежнему основными являются «Яндекс.Метрика» и Google Analytics.

Какие данные собирает «Яндекс.Метрика»

1. URL страницы.
2. Реферер страницы.
3. Заголовок страницы.
4. Браузер и его версия.
5. Операционная система и ее версия.
6. Устройство.
7. Высота и ширина экрана.
8. Наличие Cookies.
9. Наличие JavaScript.
10. Часовой пояс.