Кафка с чего начать

С чего начать знакомство с кафкой

Смотрите также:. Чужда к чтению книг: Что такое — сложности чтения и как с этим бороться?

Письма к Милене” by Франц Кафка — Bookmate

Как сделать так, чтобы глаза меньше уставали при чтении книг с планшета? Способно ли чтение книг на ночь заинтересовать ребенка книгами? Как изменить настроить цвет фона и текста при чтении книг на телефоне? Что полезнее для тренировки мозга — чтение книг или информация интернета?

Книжное — 6

Что случилось с обществом, почему дети не хотят читать книги? Что дает чтение книг? Почему взрослым полезно читать детскую литературу? Этому судебному разбирательству и посвящена книга Бенджамина Балинта. Бенджамин Балинт. Жизнь после смерти. Судьба наследия великого писателя. Перевод с английского Е.

Книга журналиста Балинта — образчик жанровой литературы. Для журналистского расследования ей не хватает интриги: исход процесса и подробные его обстоятельства гуглятся за несколько минут, расследовать тут нечего, поэтому автор пытается втиснуть свое сочинение в рамки другого, типично американского жанра и формата, legal drama.

• сайт знакомств для школьников 15 лет в питере.
• трансляции онлайн секс пользователей.
• Процесс (Франц Кафка);

Что типично для жанра юридической драмы а книга Балинта вполне сгодилась бы в качестве сценария и могла быть экранизирована, имей она хоть какое-то отношение к Кафке? Хорошо бы подпустить флэшбэков и исторического контекста.

Франц Кафка «Письма к Милене»: chto_chitat — LiveJournal

Хорошо бы еще четко дать понять читателю, кто хороший, а кто плохой. И вот Балинт в документальной книге начинает использовать вполне обычные художественные приемы и тропы, отмечая сверкающие лысины израильских адвокатов, а заодно у Кафки появляются огромные глаза, элегантные синие костюмы и округлый детский почерк.

При этом ответа на главный вопрос — что за неизвестные рукописи так долго скрывают от мировой общественности семейство Хоффе и юристы-крючкотворы — в книге нет. По большому счету, тут и скрывать нечего.

• познакомлюсь для разовых встреч в волгограде.
• чат знакомств галактика на компьютер.
• необычные объявления о знакомстве.
• как девушке познакомиться с парнем в автобусе.

Архив Брода был описан еще 40 лет назад независимым и блестящим швейцарским филологом Бернхардом Эхьте, произведения Кафки из этого архива давно опубликованы в ассортименте от изданий самого Брода, к которым у специалистов масса вопросов, до полноценных академических изданий, которыми мы обязаны в первую очередь специалисту из Оксфорда Малькольму Пэсли и издательствам Suhrkamp и Fischer. Правами на эти рукописи и правом работы с ними Эстер Хоффе крайне успешно начала торговать сразу после смерти Брода.

Добавим к этому и обращающие на себя внимание ошибки в транскрипции и склонении немецких имен собственных.

Однако книга Балинта и не нацелена на решение каких бы то ни было вопросов. Это компиляция фактов из объемных работ Райнера Штаха в связи с невероятным размером трехтомника Штаха русскому читателю не приходится надеяться на его издание в России , биографий Брода и газетной хроники. Отношение его семьи к данному превращению, и, главное — чувства человека, вдруг ставшего насекомым.

С чего начать знакомство с творчеством Кафки?

Йозефа по неизвестной причине арестовывают. Его жизнь продолжает идти своим чередом, хотя он безуспешно пытается выяснить: почему его судят и как он может оправдаться. Для публикации роман собирался по кусочкам — главы писались параллельно друг другу, и не были упорядочены самим писателем до его смерти. Из-за этого может возникать ощущение недосказанности, но оно не будет мешать в знакомстве со слогом писателя. В исправительной колонии. Путешественник приезжает на остров, где находится исправительная колония. Короткий рассказ, в котором описана зверская казнь, являющаяся предвестником насильственных действий, проводившихся в лагерях во время Второй мировой войны.

• знакомства секс украина безплатно
• сайт православных объявлений знакомств
• как познакомится с мальчиком 11 12 лет на улице
• исаклы самарская область знакомства
• женщина ищет мужчину обеспечу
• служба знакомства в стрежевом
• коды персонажей к галактике знакомств

В данный момент читаю письма Франца Кафки, адресованные Милене Кафка слишком своеобразен, чтобы начинать его с писем. . Действительно начинать знакомство с творчеством Кафки с писем не стоит.

С какой книги начать? Хочу начать читать Франца Кафку. С какой книги лучше начать?

Кафка — не самое жизнерадостное чтение, но если уж хотите начать — начинайте с «Превращения». Небольшая по формату, но сразу дающая полное представление о его творчестве вещь.

Начинать чтение Кафки действительно лучше с «Превращения»+ советую обязательно прочесть «Процесс» и «Замок»

ну да, «Процесс»

Лучше всего начать небольшим рассказом «В исправительной колонии». Дальше вы поймете, действительно ли хотите читать Кафку. Далее лучше «Превращение», потом «Замок» (он уже более запутанный и символичный) и закончить «Процессом», так как его нужно читать, уже зная и любя Кафку. Для него очень много личного связано с этим романом.

С чего начать знакомство с творчеством Кафки?

Франц Кафка — весьма необычный и своеобразный писатель, чьё творчество понравится далеко не каждому читателю. Начав с знакомство с его творчеством с какого-нибудь крупного произведения, типа «Процесса» или «Замка», есть большой риск запутаться в хитросплетениях образов и психологических мотивациях героев. Некоторые мои знакомые, прочитав буквально страниц 20-30, просто откладывали Кафку и больше к нему не возвращались. Это такой писатель, к которому нужно привыкать постепенно. Так что мой совет — начните знакомство с Кафкой со сборника каких-нибудь избранных его рассказов и новелл. По крайней мере, читая маленький рассказ Кафки, вы не успеете соскучиться, а там, глядишь, вас и заинтересуют и более крупные его произведения.

комментировать

в избранное ссылка отблагодарить

Apache Kafka для чайников

Данная статья будет полезной тем, кто только начал знакомиться с микросервисной архитектурой и с сервисом Apache Kafka. Материал не претендует на подробный туториал, но поможет быстро начать работу с данной технологией. Я расскажу о том, как установить и настроить Kafka на Windows 10. Также мы создадим проект, используя Intellij IDEA и Spring Boot.

Зачем?

Трудности в понимании тех или иных инструментов часто связаны с тем, что разработчик никогда не сталкивался с ситуациями, в которых эти инструменты могут понадобиться. С Kafka всё обстоит точно также. Опишем ситуацию, в которой данная технология будет полезной. Если у вас монолитная архитектура приложения, то разумеется, никакая Kafka вам не нужна. Всё меняется с переходом на микросервисы. По сути, каждый микросервис – это отдельная программа, выполняющая ту или иную функцию, и которая может быть запущена независимо от других микросервисов. Микросервисы можно сравнить с сотрудниками в офисе, которые сидят за отдельными столами и независимо от коллег решают свою задачу. Работа такого распределённого коллектива немыслима без централизованной координации. Сотрудники должны иметь возможность обмениваться сообщениями и результатами своей работы между собой. Именно эту проблему и призвана решить Apache Kafka для микросервисов.

Apache Kafka является брокером сообщений. С его помощью микросервисы могут взаимодействовать друг с другом, посылая и получая важную информацию. Возникает вопрос, почему не использовать для этих целей обычный POST – reqest, в теле которого можно передать нужные данные и таким же образом получить ответ? У такого подхода есть ряд очевидных минусов. Например, продюсер (сервис, отправляющий сообщение) может отправить данные только в виде response’а в ответ на запрос консьюмера (сервиса, получающего данные). Допустим, консьюмер отправляет POST – запрос, и продюсер отвечает на него. В это время консьюмер по каким-то причинам не может принять полученный ответ. Что будет с данными? Они будут потеряны. Консьюмеру снова придётся отправлять запрос и надеяться, что данные, которые он хотел получить, за это время не изменились, и продюсер всё ещё готов принять request.

Apache Kafka решает эту и многие другие проблемы, возникающие при обмене сообщениями между микросервисами. Не лишним будет напомнить, что бесперебойный и удобный обмен данными – одна из ключевых проблем, которую необходимо решить для обеспечения устойчивой работы микросервисной архитектуры.

Установка и настройка ZooKeeper и Apache Kafka на Windows 10

Первое, что надо знать для начала работы — это то, что Apache Kafka работает поверх сервиса ZooKeeper. ZooKeeper — это распределенный сервис конфигурирования и синхронизации, и это всё, что нам нужно знать о нём в данном контексте. Мы должны скачать, настроить и запустить его перед тем, как начать работу с Kafka. Прежде чем начать работу с ZooKeeper, убедитесь, что у вас установлен и настроен JRE.

Извлекаем из скаченного архива ZooKeeper`а файлы в какую-нибудь папку на диске.
В папке zookeeper с номером версии, находим папку conf и в ней файл “zoo_sample.cfg”.

Копируем его и меняем название копии на “zoo.cfg”. Открываем файл-копию и находим в нём строчку dataDir=/tmp/zookeeper. Прописываем в данной строчке полный путь к нашей папке zookeeper-х.х.х. У меня это выглядит так: dataDir=C:\\ZooKeeper\\zookeeper-3.6.0

Теперь добавим системную переменную среды: ZOOKEEPER_HOME = C:\ ZooKeeper \zookeeper-3.4.9 и в конце системной переменной Path добавим запись: ;%ZOOKEEPER_HOME%\bin;

Запускаем командную строку и пишем команду:

zkserver

Если всё сделано правильно, вы увидите примерно следующее.

Это означает, что ZooKeeper стартанул нормально. Переходим непосредственно к установке и настройке сервера Apache Kafka. Скачиваем свежую версию с официального сайта и извлекаем содержимое архива: kafka.apache.org/downloads

В папке с Kafka находим папку config, в ней находим файл server.properties и открываем его.

Находим строку log.dirs= /tmp/kafka-logs и указываем в ней путь, куда Kafka будет сохранять логи: log.dirs=c:/kafka/kafka-logs.

В этой же папке редактируем файл zookeeper.properties. Строчку dataDir=/tmp/zookeeper меняем на dataDir=c:/kafka/zookeeper-data, не забывая при этом, после имени диска указывать путь к своей папке с Kafka. Если вы всё сделали правильно, можно запускать ZooKeeper и Kafka.

Для кого-то может оказаться неприятной неожиданностью, что никакого GUI для управления Kafka нет. Возможно, это потому, что сервис рассчитан на суровых нёрдов, работающих исключительно с консолью. Так или иначе, для запуска кафки нам потребуется командная строка.

Сначала надо запустить ZooKeeper. В папке с кафкой находим папку bin/windows, в ней находим файл для запуска сервиса zookeeper-server-start.bat, кликаем по нему. Ничего не происходит? Так и должно быть. Открываем в этой папке консоль и пишем:

 start zookeeper-server-start.bat

Опять не работает? Это норма. Всё потому что zookeeper-server-start.bat для своей работы требует параметры, прописанные в файле zookeeper.properties, который, как мы помним, лежит в папке config. Пишем в консоль:

start zookeeper-server-start.bat c:\kafka\config\zookeeper.properties 

Теперь всё должно стартануть нормально.

Ещё раз открываем консоль в этой папке (ZooKeeper не закрывать!) и запускаем kafka:

start kafka-server-start.bat c:\kafka\config\server.properties

Для того, чтобы не писать каждый раз команды в командной строке, можно воспользоваться старым проверенным способом и создать батник со следующим содержимым:

start C:\kafka\bin\windows\zookeeper-server-start.bat C:\kafka\config\zookeeper.properties timeout 10 start C:\kafka\bin\windows\kafka-server-start.bat C:\kafka\config\server.properties

Строка timeout 10 нужна для того, чтобы задать паузу между запуском zookeeper и kafka. Если вы всё сделали правильно, при клике на батник должны открыться две консоли с запущенным zookeeper и kafka.Теперь мы можем прямо из командной строки создать продюсера сообщений и консьюмера с нужными параметрами. Но, на практике это может понадобиться разве что для тестирования сервиса. Гораздо больше нас будет интересовать, как работать с kafka из IDEA.

Работа с kafka из IDEA

Мы напишем максимально простое приложение, которое одновременно будет и продюсером и консьюмером сообщения, а затем добавим в него полезные фичи. Создадим новый спринг-проект. Удобнее всего делать это с помощью спринг-инициалайзера. Добавляем зависимости org.springframework.kafka и spring-boot-starter-web

В итоге файл pom.xml должен выглядеть так:

Для того, чтобы отправлять сообщения, нам потребуется объект KafkaTemplate. Как мы видим объект является типизированным. Первый параметр – это тип ключа, второй – самого сообщения. Пока оба параметра мы укажем как String. Объект будем создавать в классе-рестконтроллере. Объявим KafkaTemplate и попросим Spring инициализировать его, поставив аннотацию Autowired.

@Autowired private KafkaTemplate kafkaTemplate;

В принципе, наш продюсер готов. Всё что осталось сделать – это вызвать у него метод send(). Имеется несколько перегруженных вариантов данного метода. Мы используем в нашем проекте вариант с 3 параметрами — send(String topic, K key, V data). Так как KafkaTemplate типизирован String-ом, то ключ и данные в методе send будут являться строкой. Первым параметром указывается топик, то есть тема, в которую будут отправляться сообщения, и на которую могут подписываться консьюмеры, чтобы их получать. Если топик, указанный в методе send не существует, он будет создан автоматически. Полный текст класса выглядит так.

@RestController @RequestMapping("msg") public class MsgController < @Autowired private KafkaTemplatekafkaTemplate; @PostMapping public void sendOrder(String msgId, String msg) < kafkaTemplate.send("msg", msgId, msg); >> 

Контроллер мапится на localhost:8080/msg, в теле запроса передаётся ключ и само сообщений.

Отправитель сообщений готов, теперь создадим слушателя. Spring так же позволяет cделать это без особых усилий. Достаточно создать метод и пометить его аннотацией @KafkaListener, в параметрах которой можно указать только топик, который будет слушаться. В нашем случае это выглядит так.

@KafkaListener(topics="msg")

У самого метода, помеченного аннотацией, можно указать один принимаемый параметр, имеющий тип сообщения, передаваемого продюсером.

Класс, в котором будет создаваться консьюмер необходимо пометить аннотацией @EnableKafka.

@EnableKafka @SpringBootApplication public class SimpleKafkaExampleApplication < @KafkaListener(topics="msg") public void msgListener(String msg)< System.out.println(msg); >public static void main(String[] args) < SpringApplication.run(SimpleKafkaExampleApplication.class, args); >>

Так же в файле настроек application.property необходимо указать параметр консьюмера groupe-id. Если этого не сделать, приложение не запустится. Параметр имеет тип String и может быть любым.

spring.kafka.consumer.group-id=app.1

Наш простейший кафка-проект готов. У нас есть отправитель и получатель сообщений. Осталось только запустить. Для начала запускаем ZooKeeper и Kafka с помощью батника, который мы написали ранее, затем запускаем наше приложение. Отправлять запрос удобнее всего с помощью Postman. В теле запроса не забываем указывать параметры msgId и msg.

Если мы видим в IDEA такую картину, значит всё работает: продюсер отправил сообщение, консьюмер получил его и вывел в консоль.

Усложняем проект

Реальные проекты с использованием Kafka конечно же сложнее, чем тот, который мы создали. Теперь, когда мы разобрались с базовыми функциями сервиса, рассмотрим, какие дополнительные возможности он предоставляет. Для начала усовершенствуем продюсера.

Если вы открывали метод send(), то могли заметить, что у всех его вариантов есть возвращаемое значение ListenableFuture>. Сейчас мы не будем подробно рассматривать возможности данного интерфейса. Здесь будет достаточно сказать, что он нужен для просмотра результата отправки сообщения.

@PostMapping public void sendMsg(String msgId, String msg)< ListenableFuture> future = kafkaTemplate.send("msg", msgId, msg); future.addCallback(System.out::println, System.err::println); kafkaTemplate.flush(); >

Метод addCallback() принимает два параметра – SuccessCallback и FailureCallback. Оба они являются функциональными интерфейсами. Из названия можно понять, что метод первого будет вызван в результате успешной отправки сообщения, второго – в результате ошибки.Теперь, если мы запустим проект, то увидим на консоли примерно следующее:

SendResult [producerRecord=ProducerRecord(topic=msg, partition=null, headers=RecordHeaders(headers = [], isReadOnly = true), key=1, value=Hello, world!, timestamp=null), recordMetadata=msg-0@6]

Посмотрим ещё раз внимательно на нашего продюсера. Интересно, что будет если в качестве ключа будет не String, а, допустим, Long, а в качестве передаваемого сообщения и того хуже – какая-нибудь сложная DTO? Попробуем для начала изменить ключ на числовое значение…

Если мы укажем в продюсере в качестве ключа Long, то приложение нормально запуститься, но при попытке отправить сообщение будет выброшен ClassCastException и будет сообщено, что класс Long не может быть приведён к классу String.

Если мы попробуем вручную создать объект KafkaTemplate, то увидим, что в конструктор в качестве параметра передаётся объект интерфейса ProducerFactory, например DefaultKafkaProducerFactory<>. Для того, чтобы создать DefaultKafkaProducerFactory, нам нужно в его конструктор передать Map, содержащий настройки продюсера. Весь код по конфигурации и созданию продюсера вынесем в отдельный класс. Для этого создадим пакет config и в нём класс KafkaProducerConfig.

@Configuration public class KafkaProducerConfig < private String kafkaServer="localhost:9092"; @Bean public MapproducerConfigs() < Mapprops = new HashMap<>(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaServer); props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, LongSerializer.class); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); return props; > @Bean public ProducerFactory producerFactory() < return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs()); > @Bean public KafkaTemplate kafkaTemplate() < return new KafkaTemplate<>(producerFactory()); > > 

В методе producerConfigs() создаём мапу с конфигурациями и в качестве сериализатора для ключа указываем LongSerializer.class. Запускаем, отправляем запрос из Postman и видим, что теперь всё работает, как надо: продюсер отправляет сообщение, а консьюмер принимает его.

Теперь изменим тип передаваемого значения. Что если у нас не стандартный класс из библиотеки Java, а какой-нибудь кастомный DTO. Допустим такой.

@Data public class UserDto < private Long age; private String name; private Address address; >@Data @AllArgsConstructor public class Address

Для отправки DTO в качестве сообщения, нужно внести некоторые изменения в конфигурацию продюсера. В качестве сериализатора значения сообщения укажем JsonSerializer.class и не забудем везде изменить тип String на UserDto.

@Configuration public class KafkaProducerConfig < private String kafkaServer="localhost:9092"; @Bean public MapproducerConfigs() < Mapprops = new HashMap<>(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaServer); props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, LongSerializer.class); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonSerializer.class); return props; > @Bean public ProducerFactory producerFactory() < return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs()); > @Bean public KafkaTemplate kafkaTemplate() < return new KafkaTemplate<>(producerFactory()); > >

Отправим сообщение. В консоль будет выведена следующая строка:

Теперь займёмся усложнением консьюмера. До этого наш метод public void msgListener(String msg), помеченный аннотацией @KafkaListener(topics=«msg») в качестве параметра принимал String и выводил его на консоль. Как быть, если мы хотим получить другие параметры передаваемого сообщения, например, ключ или партицию? В этом случае тип передаваемого значения необходимо изменить.

@KafkaListener(topics="msg") public void orderListener(ConsumerRecord record)

Из объекта ConsumerRecord мы можем получить все интересующие нас параметры.

Мы видим, что вместо ключа на консоль выводятся какие-то кракозябры. Это потому, что для десериализации ключа по умолчанию используется StringDeserializer, и если мы хотим, чтобы ключ в целочисленном формате корректно отображался, мы должны изменить его на LongDeserializer. Для настройки консьюмера в пакете config создадим класс KafkaConsumerConfig.

@Configuration public class KafkaConsumerConfig < @Value("$") private String kafkaServer; @Value("$") private String kafkaGroupId; @Bean public Map consumerConfigs() < Mapprops = new HashMap<>(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaServer); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, LongDeserializer.class); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaGroupId); return props; > @Bean public KafkaListenerContainerFactory kafkaListenerContainerFactory() < ConcurrentKafkaListenerContainerFactoryfactory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); return factory; > @Bean public ConsumerFactory consumerFactory() < return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerConfigs()); > >

Класс KafkaConsumerConfig очень похож на KafkaProducerConfig, который мы создавали ранее. Здесь так же присутствует Map, содержащий необходимые конфигурации, например, такие как десериализатор для ключа и значения. Созданная мапа используется при создании ConsumerFactory<>, которая в свою очередь, нужна для создания KafkaListenerContainerFactory. Важная деталь: метод возвращающий KafkaListenerContainerFactory должен называться kafkaListenerContainerFactory(), иначе Spring не сможет найти нужного бина и проект не скомпилируется. Запускаем.

Видим, что теперь ключ отображается как надо, а это значит, что всё работает. Конечно, возможности Apache Kafka далеко выходят за пределы тех, что описаны в данной статье, однако, надеюсь, прочитав её, вы составите представление о данном сервисе и, самое главное, сможете начать работу с ним.

Мойте руки чаще, носите маски, не выходите без необходимости на улицу, и будьте здоровы.