Какие задачи бывают у интернет аналитики

Что такое веб-аналитика и зачем она нужна, инструменты web-аналитики

Современный сайт может собирать сотни цифровых показателей о посетителях. Веб-аналитика — это процесс анализа таких данных, их обработки и адаптации сайта под конкретные цели. Например, вы можете увидеть, сколько человек посетили сайт за месяц, откуда они пришли, что делали на сайте, как долго на нем оставались и куда ушли после. Зная это — можно усилить рекламу на приносящем трафик канале, сделать пребывание людей на сайте приятнее и, тем самым, повысить конверсию в успешную продажу товара. Ниже разберем основные категории данных, которые помогут выжать из сайта максимум.

Что можно анализировать при помощи веб-аналитики

Вот основные показатели:

1. Количество уникальных посетителей. Вам доступна информация в разрезе любого временного интервала — от часов до лет.
2. Время пребывания посетителя на сайте. Чем она выше — тем лучше.
3. Глубина просмотра страниц. Указывает на то, сколько страниц за один визит просматривает посетитель.
4. Показатель отказов. Сервисы Google и Яндекс считают их по-разному, но если человек заходит на страницу и тут же уходит — это плохо.
5. Переходы внутри сайта. Если сайт адаптирован, наполнен контентом и у него порядок с внутренней перелинковкой — этот показатель будет выше.
6. Переходы из внешних источников. Важный для ранга сайта показатель, потому что он косвенно свидетельствует о его авторитетности.
7. Данные о целевой аудитории (ЦА). Содиодемографические данные, гео, интересы и другое.
8. Пользовательские действия. Комментарии в блоге, отзывы о товарах.
9. «Достижение целей» показывает насколько посетители выполняют запланированное действие: заполняют лид-формы, заказывают звонки, оставляют заявки.
10. Технические показатели: общая нагрузка на сайт, скорость загрузки страниц, тип используемой посетителем ОС, и др.

Зачем нужна веб-аналитика

Задача веб-аналитики — улучшить взаимодействие пользователей с вашим сайтом. Идеальных сайтов не бывает. Но при помощи web-аналитики вы можете сделать свой сайт лучше и комфортнее для посещения.

В чем может помочь веб-анализ:

• Оценить качество входящего трафика (насколько аудитория посетителей соответствует вашей ЦА).
• Определить и устранить технические, дизайнерские или контентные недостатки сайта.
• Выявить и подтвердить эффективность того или иного рекламного канала.
• Снизить стоимость привлечения пользователя/клиента.
• Измерить действия пользователей, скомпоновать их и прописать портреты целевой аудитории сайта.
• Найти способы повышения конверсии в продажу, снижения стоимости привлечения клиента, или других значимых показателей.

Основные методы веб-анализа

Вот 7 ключевых категорий для веб-анализа сайта:

1. Трафик. Определение числа уникальных посетителей, выявление причин уменьшения и способов увеличения трафика.
2. Источники трафика (откуда пользователи попадают на сайт). Здесь оценивается эффективность разных рекламных каналов, стоимость привлечения клиента по каждому из них, наиболее работающие запросы.
3. ЦА. Собирается информация о социодемографических признаках посетителей, их хобби и увлечениях, активности в разных каналах и сообществах.
4. Функционал. Вычисляют страницы сайта, на которых пользователи проявляют наибольшую активность, на их основе прогнозируют сценарии поведения ЦА.
5. Ошибки. Преимущественно это «технический аудит» сайта: выявление дублей и неработающих страниц, битых ссылок, причин низкой скорости работы и т.д.
6. E-commerce: анализ всех метрик продаж. Начиная со времени, которое тратит посетитель на знакомство с товаром и заканчивая средним чеком. Здесь выявляют самые «популярные» товары и самых покупающих клиентов.
7. Конкуренты. Анализируется трафик конкурентов, выявляются пересечения с существующей ЦА, определяется перечень самых популярных товаров и др.

Виды веб-аналитики

Стандартная веб-аналитика

Анализируется ТОЛЬКО сайт и его показатели. Основная информация поступает с установленных счетчиков Google Analytics и Яндекс Метрики. Дополнительную информацию можно получить при помощи программ лог-анализа, которые собирают и хранят серверные данные о посещениях вашего сайта. Самыми популярными лог-анализаторами считаются Screaming Frog Log File Analyser, The Webalizer, Weblog expert и Spylog Flexolyzer.

Сквозная (комплексная) веб-аналитика

Сквозную web-аналитику ведет большинство бизнесов: она позволяет получить гораздо больше информации о пользователях. Не только «кто они, и что любят», но и по каким рекламным объявлениям кликают, сколько времени проводят на страницах товаров, какие действия совершают на сайте, в какое время платят. По факту, сквозная аналитика объединяет классическую веб-аналитику с функционалом платежных и CRM-систем, системами управления базами данных (вроде MySQL), а также — рекламными кабинетами. Именно сквозная веб-аналитика дает возможность максимально точно оценить эффективность того или иного рекламного канала и направить бюджеты в нужное русло.

Типовой процесс веб-аналитики

Веб-аналитика выполняется по строго определенному алгоритму, в противном случае ее эффективность будет снижена или вовсе сведена на нет. Вот 7 основных этапов web-аналитики:

• Фиксация целей (конечной точки «B», к которой мы стремимся из точки «А»). Достижение целей выражается в измеримых показателях: количестве трафика, размере среднего чека.
• Получение данных. Сервисы веб-аналитики собирают данные в автоматическом режиме, однако сами источники и частоту ее сбора можно настроить. Скажем, сервис будет оценивать сколько времени прошло с момента показа рекламного объявления до клика по нему, % конверсии в регистрацию на сайте, время от внесения клиента в CRM до его первой покупки и т.д.
• Анализ и адаптация данных. На этом этапе вся информация распределяется по нужным категориям и оформляется в виде комфортных для чтения отчетов/диаграмм/таблиц.
• Назначение KPI (от англ. Key Performance Indicator, ключевые показатели эффективности). В зависимости от целей и типа бизнеса это могут быть: количество лидов, стоимость завершения сделки, конверсия в продажу. Важно, что KPI могут сигнализировать не только о прямых бизнес-показателях, но и о косвенных: пользовательском поведении, эффективности маркетинговых кампаний и др.
• Разработка стратегии — плана действий по достижению выбранных KPI.
• Разработка гипотез: выдвижение обоснованных предположений и конкретные действия, проверяющие выдвинутые гипотезы.
• Тестирование и получение результатов.

Базовые инструменты веб-аналитики

Яндекс Метрика

Яндекс Метрика — это бесплатный сервис web-аналитики, русскоязычный аналог Google Analytics. При установке на сайт специального кода-счетчика, Яндекс Метрика позволяет снимать десятки технических и пользовательских показателей.

Самые важные из них:

• Количество посетителей, а также: хостов (зашедших с уникального IP-адреса) и хитов (количество загрузок страниц посетителем).
• Источники трафика. Показывают с каких ресурсов или объявлений приходят посетители на сайт.
• Ключевые запросы. Какие слова или фразы вбивают в поисковых системах, прежде чем перейдут из окна выдачи на ваш сайт.
• Эффективность объявлений. Насколько часто по ним кликают (в сравнении с количеством показов или просмотров).
• Показатели конверсии. Работает как для рекламных объявлений, так и для внутренних страниц с предполагаемыми действиями (например, «добавить товар в корзину»).

Одним из важных инструментов Метрики является Вебвизор. Он «видит» действия посетителей на вашем сайте и даже может их записать как видеоролик. Так вы сможете понять, какие блоки сайта притягивают больше всего внимания пользователей, какие — вообще незаметны.

Особенности Яндекс Метрики

Яндекс Метрика обладает рядом преимуществ, которые позволяют использовать сервис эффективнее. Среди них:

• Поддержка русского языка (включая интерфейс и разделы техподдержки).
• Удобный API (от англ. Application Programming Interface, интерфейс программирования приложений) позволяет взаимодействовать со сторонними сервисами.
• Все данные можно экспортировать и сохранить в удобном формате (на выбор доступны CSV, XLS или PDF).
• Нативная поддержка широкого спектра востребованных продуктов Яндекс: не только Поиска, но и Карт, Справочника, Вебмастера, Директа и др.
• Автоматизированный сбор информации для электронной торговли (e-commerce).

Google Analytics

Google Analytics обладает схожим с Яндекс Метрикой функционалом web-аналитики. Самое главное отличие — адаптация под поисковик Google и все основные Google-приложения (Gmail, Business, Ads и другие).

Сервис позволяет:

• Анализировать источники трафика и целевую аудиторию, сегментировать их для большего удобства.
• Отслеживать поступающий трафик и его качество в формате реального времени.
• Присваивать страницам рейтинг на основе множества критериев (например, посещаемости или конверсии).
• Подключать сторонние шаблоны отчетов или создавать свои собственные — для эффективной выгрузки и анализа собранной информации.
• Отслеживать запущенные рекламные кампании и менять их настройки.
• Подключать сторонние сервисы и инструменты рекламного продвижения.

Google Analytics позволяет эффективно работать с данными, но некоторые поведенческие факторы посетителей ему не доступны. Поэтому на сайт обычно ставят счетчики сразу двух систем, Google и Яндекс, и используют их данные в тандеме.

Особенности Google Analytics (GA)

Как и Яндекс Метрика, GA обладает рядом преимуществ, которые позволяют использовать сервис эффективнее. Среди них:

• Поддержка множества иностранных языков.
• Возможность сбора информации по целевым действиям посетителей сайта.
• Сотни метрик, максимально подробная статистика, возможность конвертации и выгрузки собранных данных в один из популярных форматов (PDF, XLS, CSV).
• Отправка отчетов по расписанию (процесс автоматизирован).
• Высокая степень надежности и сохранность ваших данных в случае технического сбоя или других форс-мажорных обстоятельств.
• Высокий уровень техподдержки и огромное пользовательское комьюнити.
• Собственный API для операций выгрузки и загрузки данных из множества сторонних сервисов/приложений.

Как работает счетчик Google Analytics?

Чтобы добавить счетчик Гугл Аналитикс на ваш сайт, нужно:

1. Пройти регистрацию и завести Google-аккаунт (или войти под уже существующим).
2. Заполнить информацию о сайте: его адрес, часовой пояс, направленность и др.
3. Сделать все по присланной инструкции и добавить код счетчика на сайт.

Теперь, когда пользователь будет заходить на любую страницу вашего сайта, в его браузере будет запускаться установленный код. При помощи этого кода сервис web-аналитики будет собирать нужные ему данные: идентификатор пользователя Client ID, адреса просматриваемых страниц, источник перехода на сайт, информацию о браузере (версия, язык, тип устройства).

Другие особенности (фишки) Яндекс Метрики и Google Analytics

Важно понимать, что Яндекс Метрика и Google Analytics — это очень большие и подробные системы аналитики, для освоения всех фишек которых понадобится не одна неделя (существуют даже отдельные обучающие курсы по работе в сервисах). Поэтому ниже расскажем лишь о некоторых функциях, которые лежат «на поверхности».

Фишки Яндекс Метрики:

• Вебвизор. Это крутой инструмент веб-аналитики, который не только позволяет записать поведение пользователя на сайте, но и понять почему он так поступил. Например, можно узнать, почему посетители не дочитывают до конца статьи (слабый контент), сколько времени они скроллят страницу или какими элементами интерфейса не пользуются (неудачный UX\UI-дизайн).
• Отслеживание целевых звонков. Помогает определить эффективность привлечения пользователей из разных рекламных каналов.
• Функция SMS-оповещения в случае технических неполадок на сайте.

Фишки Google Analytics:

• Отчеты в режиме реального времени. Особенно полезны, когда нужно оперативно протестировать какую-нибудь гипотезу или рекламу.
• Функция «Сравнение» дает возможность сравнить ваш сайт с ближайшим конкурентом и получить полезную информацию.
• Персональные отчеты. Вы сами можете выбрать те метрики (и их количество), по которым будут формироваться отчеты. И даже способ предоставления отчетов в значительной степени настраивается.

Дополнительные популярные сервисы и инструменты веб-аналитики

Кроме Яндекс и Google, на рынке присутствуют другие компании, предоставляющие сервисы качественной web-аналитики. Рассмотрим те из них, которые помогут быстро собрать полезную статистику.

1. Mixpanel. Эта компания сделала свой сервис веб-аналитики известным всему миру. Он позволяет анализировать сайты и приложения, получать массу данных о пользовательском поведении, подгружать любые свои базы данных, строить когорты и автоворонки, и выводить результаты в удобном вам виде. А плюсом — система рекомендаций по устранению слабых мест/исправлению недостатков.
2. Roistat. Сервис позволяет сводить информацию из нескольких рекламных кабинетов в одном месте и удобно отслеживать, какие каналы более эффективны. Также можно ставить оповещения на достижение ключевых KPI, узнавать источники трафика для звонков и e-mail, и много чего еще.
3. SimilarWeb. Этот сервис позволяет даже в бесплатном режиме просматривать данные об интересующих вас сайтах. Например, можно узнать количество посетителей или визитов, рейтинг сайта в регионе и в мире, из каких каналов приходит трафик на сайт. Очень полезный ресурс при анализе конкурентов и рыночных ниш.
4. Adobe Analytics. Сервис web-аналитики от именитой компании дает возможность замечать подозрительный трафик на сайте, сегментировать посетителей по категориям, и даже строить графические «маршруты» посетителей сайта, аналог CJM (от англ. Customers Journey Map, карта путешествия посетителя).
5. Buzzsumo. Этот сервис анализирует контентное содержание и пользовательское поведение на миллионах сайтов. Благодаря чему вы можете узнать, какой контент пользуется популярностью у той или иной ЦА. А это, в свою очередь, позволит вам перенять у конкурентов сильные стороны и улучшить поведенческие показатели на собственном сайте.

Заключение

Невозможно ездить на автомобиле, не заботясь о его дозаправке. Рано или поздно «закипит» радиатор, откажут тормоза или просто заглохнет двигатель. То же самое и с веб-сайтом: хорошо оптимизированный и регулярно обслуживаемый сайт будет приносить трафик, довольных клиентов и прибыль. Главное — один раз уделить время и разобраться хотя бы в основных нюансах web-аналитики. Так вы сможете не только оперативно улучшать его показатели, но и вовремя среагируете, если что-то пойдет не так.

Статью подготовила Светлана Лескить, ведущий спикер Webcom Academy

Поделиться с друзьями:

Самое свежее за последнюю неделю

Кто в компании должен отвечать за системное продвижение? Кто должен уметь комбинировать инструменты digital-маркетинга и формировать стратегию? В данной статье мы поговорим именно об этом.

Что такое VK Реклама? В чем преимущества новой рекламной платформы VK ADS? Как создать кабинет VK Рекламы – читайте в нашей статье.

Мы подготовили для вас статью, в которой расскажем, для чего нужна таргетированная реклама ВКонтакте, как настроить рекламу в VK ads и как запустить рекламу в ВК, если вы новичок.

Как провести SEO анализ текста самостоятельно? Зачем проводить семантический анализ текста и какие основные параметры проверять при SEO анализе – читайте в нашей статье.

ROMI, ROI, ROAS позволяют узнать окупаемость инвестиций в маркетинговые активности и показывают выгоду именно для бизнеса. В данной статье мы разберем каждую метрику, приведем формулы расчета и разберем конкретные примеры.

Рассылка от Академии

Хотите больше
интересных материалов?

Подпишитесь на нашу рассылку — раз в месяц мы будем присылать вам
подборку полезных статей и видеороликов

Наши контакты

Республика Беларусь,
Минск, ул. Маяковского, 16А

Пн-Пт: 9:00-18:00 без перерыва
Сб-Вс: выходной

У вас есть вопрос или предложение?

Этот сайт использует файлы cookie файлы cookie. Это необходимо для изучения ваших предпочтений, а также для сбора аналитических данных о посещениях сайта. Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, в соответствии с Соглашением.

СОГЛАШЕНИЕ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ФАЙЛОВ COOKIE

Сайт webcom.academy использует файлы cookie и схожие технологии, чтобы предоставлять услуги, отвечающие интересам и потребностям пользователей, а также собирать статистическую и маркетинговую информацию для анализа и совершенствования наших услуг. При использовании данного сайта, Вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если Вы не согласны с тем, чтобы мы использовали данный тип файлов, то Вы должны соответствующим образом установить настройки браузера или не использовать данный сайт.

Обращаем Ваше внимание на то, что при блокировании или удалении файлов cookie, мы не можем гарантировать корректную работу нашего сайта в Вашем браузере. Файлы cookie, которые сохраняются через сайт, не содержат сведений, на основании которых можно Вас идентифицировать.

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Во время просмотра любой страницы сайта на ваш компьютер загружается сама страница, а также может загружаться небольшой текстовый файл под названием cookie, позволяющий определить, был ли конкретный компьютер и/или Пользователь на этом сайте ранее.

Некоторые посещаемые Вами страницы могут также собирать информацию, используя пиксельные тэги и веб-маяки, представляющие собой электронные изображения, называемые одно-пиксельными (1×1) или пустыми GIF-изображениями.

Файлы cookie могут размещаться на Вашем устройстве администрацией сайта (такие файлы называются «собственными»). Некоторые файлы cookie могут размещаться на Вашем устройстве другими операторами. Такие файлы cookie называются файлами «третьих лиц».

Мы используем два вида файлов cookie на сайте: «cookie сессии» и «постоянные cookie». Cookie сессии — это временные файлы, которые остаются на устройстве пока Вы не покинете сайт. Постоянные cookie остаются на устройстве в течение длительного времени или пока Вы вручную не удалите их (как долго cookie останется на вашем устройстве будет зависеть от продолжительности или «времени жизни» конкретного файла и настройки Вашего браузера).

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ФАЙЛЫ COOKIE

Необходимые. Эти файлы нужны для обеспечения правильной работы сайта, использования его функций. Отключение использования таких файлов приведет к падению производительности сайта, невозможности использовать его компоненты и сервисы.

Файлы cookie, относящиеся к производительности, эффективности и аналитике. Данные файлы позволяют анализировать взаимодействие посетителей с сайтом, оптимизировать содержание сайта, измерять эффективность рекламных кампаний, предоставляя информацию о количестве посетителей сайта, времени его использования, возникающих ошибках.

Функциональные файлы cookie запоминают пользователей, которые уже заходили на наш сайт, их индивидуальные параметры (такие как язык и регион, например) и предпочтения, и помогают индивидуализировать содержание сайта.

Рекламные файлы cookie определяют, какие сайты Вы посещали и как часто, какие ссылки Вы выбирали, что позволяет показывать Вам рекламные объявления, которые заинтересуют именно Вас.

Сторонние веб-сервисы. Иногда на данном сайте мы используем сторонние веб-сервисы. Например, для отображения тех или иных элементов (изображения, видео, презентации и т. п.), организации опросов и т.п.

УПРАВЛЕНИЕ ФАЙЛАМИ COOKIE

Большинство браузеров изначально настроены автоматически принимать файлы cookie. Пользователь может изменить настройки таким образом, чтобы браузер блокировал файлы cookie или предупреждал, когда файлы данного типа будут отправлены на устройство. Есть несколько способов управления файлами cookie. Пожалуйста, обратитесь к инструкции браузера для того, чтобы узнать больше о том, как скорректировать или изменить настройки браузера.

Если Вы настроили свой компьютер на полный запрет приема cookie файлов, Вы по-прежнему можете анонимно посещать сайт до тех пор, пока Вы не пожелаете воспользоваться одной из услуг сайта. При этом необходимо учитывать, что при полном отключении файлов cookie некоторые персональные услуги не могут быть предоставлены Пользователю, а также что Пользователь, выбравший такие настройки, не сможет получить полный доступ ко всем разделам сайта.

ВНЕСЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ В СОГЛАШЕНИЕ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ФАЙЛОВ COOKIE

Мы можем обновлять настоящее Соглашение об использовании файлов cookie по мере необходимости, например, для отображения в ней изменений, касающихся используемых файлов cookie.

Мы рекомендуем регулярно просматривать положения настоящего Соглашение об использовании файлов cookie, чтобы получать актуальную информацию об используемых файлах cookie и связанных с ними технологий.

Если у Вас возникнут вопросы об использовании файлов cookie или других технологий, Вы можете связаться с нами, используя контакты, размещенные на нашем сайте.

Веб-аналитик: кто это и чем занимается

Профессии в сфере IT стали одними из самых привлекательных на рынке труда. Что представляет собой веб-аналитика, какими навыками и знаниями должен обладать специалист и на какой размер оплаты труда может рассчитывать?

19 окт. 2021

Add author snippet

1. СОДЕРЖАНИЕ
2. Что такое веб-аналитика
3. Кто такой аналитик данных и чем он занимается
4. Обязанности аналитика данных
5. Что делает веб-аналитик
6. Что должен знать аналитик
7. Где работает веб-аналитик
8. Чем отличается системный аналитик от бизнес-аналитика
9. Какие бывают веб-аналитики
10. Какие личные качества важны в профессии web-аналитика
11. Инструменты веб-аналитика
12. Уровни профессиональной компетенции веб-аналитиков
13. Сколько зарабатывают веб-аналитики

Поговорим об этом и многом другом, не менее полезном, так чтобы раскрыть тему просто, но исчерпывающе.

Что такое веб-аналитика

Веб-аналитика — это сбор и анализ данных о посещениях и посетителях сайтов, который реализуют для комплексной оптимизации. Полученная информация позволяет понять характер изменений, которые необходимо внести в интерфейс и работу веб-ресурса и запущенных рекламных компаний.

Для этого предпринимается определенный набор действий.

1. Веб-аналитик определяет целевую аудиторию: возраст, пол, место жительства и другие данные.
2. Проводит консолидацию всего массива данных.
3. Анализирует, как ведут себя посетители сайта, и вырабатывает рекомендации по улучшению веб-ресурса.
4. Оптимизирует сайт, придерживаясь составленного плана, меняя структуру, добавляя или удаляя конкретные блоки.

Таким образом, веб-аналитика выявляет и устраняет проблемы, мешающие развитию сайтов.

Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Теперь, когда стало ясно, что такое веб-аналитика, посмотрим, какие обязанности возложены на профильного специалиста.

Веб-аналитик, используя специальные интернет-сервисы и другие аналитические средства, собирает нужные для конкретных задач данные, проводит анализ и составляет перечень рекомендаций для улучшения работы исследуемого сайта.

Если говорить более конкретно, повседневная работа специалиста включает:

• установку и настройку аналитической системы на сайте;
• обеспечение наиболее эффективного учета трафика из контекстной рекламы;
• создание или совершенствование отчетов и систем аналитики;
• анализ всей собранной информации и выработку конкретных рекомендаций.

Существуют и дополнительные обязанности, содержание которых зависит от конкретного проекта.

Главная же цель веб-аналитика – разобраться с желаниями и потребностями аудитории и снабдить специалистов четкими инструкциями о том, что нужно делать для роста популярности и повышения конверсии, то есть количества посетителей, ставших потребителем предлагаемых товаров или услуг.

Профессия Интернет-маркетолог

Научим анализировать и делать выводы, а не просто запускать рекламу.

Это работа с реальными проектами, задачами и бюджетом

скидка 25%
до 10 января Узнать подробнее

Обязанности аналитика данных

Главная задача веб-аналитика – повышение эффективности веб-ресурса. Это сводится к накоплению данных о работе сайта и проведению подробного анализа, после чего создается методика устранения проблем.

На этом пути специалист проводит следующие операции:

• устанавливает и совершенствует аналитические системы на страницах сайта;
• следит за динамикой трафика поиска и контекстной рекламы;
• создает отчеты, используя системы аналитики;
• на основе отчетов дает рекомендации по улучшению работы веб-ресурса;
• составляет отчеты по результатам деятельности для руководства и заказчиков.

Что делает веб-аналитик

Если говорить о содержании работы веб-аналитика, главный нарратив касается поиска ответов на интересующие бизнес-вопросы:

• кто нуждается в предлагаемой услуге;
• насколько успешно продается продукт компании;
• какие расходы несет компания, чтобы найти покупателей;
• что предпринять для роста прибыли проекта;
• какие направления деятельности компании стоит сохранить, а от каких лучше отказаться;
• присутствуют ли убытки и какие;
• почему продукт не реализуется так, как это было задумано.

Это лишь отдельные примеры из повседневной проблематики веб-аналитика. Репертуар задач в реальной работе значительно больше. Можно также привести более специфические направления исследований, связанных непосредственно с IT-стороной бизнес-процессов:

• какова целевая аудитория сайта;
• как превратить «холодного» клиента в «горячего» и увеличить конверсию, то есть отношение посетителей веб-ресурса к количеству покупок товара или услуги;
• что сделать, чтобы выросли продажи клиентам, посещающим сайт с помощью мобильных приложений, и так далее.

В ходе деятельности веб-аналитик отрабатывает различные гипотезы, когда нужно определить последствия принятия отдельных решений. Ответ специалист находит с помощью А/В-тестирования.

Помимо работы с инструментами сбора и анализа данных, веб-аналитик проводит и более широкие исследования:

• изучает рынок и целевую аудиторию;
• проводит маркетинговый анализ бизнеса.

Еще одна важная функция веб-аналитика – находить специалистов для решения задач по выработанным рекомендациям. А главный результат деятельности – полезный комплекс знаний о том, что происходит с информационным направлением бизнеса компании в интернете и как усовершенствовать эту деятельность.

Что должен знать аналитик

Для ведения успешной деятельности веб-аналитик обязан уметь пользоваться профильными интернет-сервисами. Например, Google Analytics или «Яндекс.Метрика». Также пригодятся навыки работы с электронными таблицами, такими как Excel, или аналогичными приложениями из ассортимента свободного программного обеспечения.

Владение компьютером – само собой разумеющаяся необходимость. Это только минимальный набор знаний для начала работы.

Специалисты среднего и высокого уровня, кроме того, должны владеть актуальными языками программирования, например Python, JavaScript и другими, уметь пользоваться всеми без исключения интернет-сервисами веб-аналитики, самостоятельно разрабатывать средства аналитики и автоматизации сбора данных, четко понимать принципы работы сайтов и баз данных.

Более подробно обо всех необходимых навыках и знаниях – в тематических разделах статьи.

Где работает веб-аналитик

Все ресурсы интернета: информационно-развлекательные порталы, торговые площадки, фото- и видеохостинги и другие нуждаются в периодической корректировке отдельных параметров работы, чтобы увеличить посещаемость. Веб-аналитик ищет причины потери позиций сайта в рейтинге поисковых систем и популярности среди пользователей и предлагает способы решения.

Очень часто в такой помощи нуждаются интернет-магазины, чтобы удержать клиентов и увеличить продажи.

Способов трудоустройства у специалиста много. Например, многие трудоустраиваются в крупных интернет-компаниях, предлагающих комплексные услуги по созданию и продвижению сайтов.

Большие объемы работы для веб-аналитика предлагают биржи фриланса. Здесь находят заказы специалисты разной квалификации, трудится немало новичков. Профессионалы нередко создают собственный бренд, предлагают независимые услуги, ведут проект самостоятельно. Вообще, все, что требуется для работы веб-аналитику, – это производительный компьютер и стабильное интернет-соединение, желательно с хорошей скоростью от 100 мегабит/с.

В нашей стране большая часть работодателей сосредоточена в Москве, но навыки веб-аналитика настолько универсальны, что при базовом знании иностранного языка можно искать работу на любом континенте, что многие профессионалы и делают.

Чем отличается системный аналитик от бизнес-аналитика

Business Intelligence, или сокращенно BI-аналитик, тоже занимается сбором информации из разных источников и обработкой больших массивов данных. Но объект приложения усилий такого работника – компания целиком, а не только сайт.

Бизнес-аналитик выполняет функции, схожие с теми, что характерны для веб-аналитика:

• оперативно анализирует нередко гигантские объемы числовых показателей;
• формирует маркетинговую, финансовую и другие отчетности;
• по накопленным сведениям анализирует эффективность бизнес-процессов;
• автоматизирует дашборды и отчетность.

В итоге BI-аналитик создает стратегию развития компании. Так как этому специалисту приходится работать не только и не столько с интернет-ресурсами, он должен освоить другие, более соответствующие целям средства автоматизации и анализа. В основном это эксплуатация баз данных и знание основного языка программирования в этой области – SQL.

К стандартным же навыкам можно отнести способность применять профильные BI-решения, такие, например, как Power BI, в которых создаются отчеты и дашборды, и дополнительно уверенное владение Excel.

Кроме прочего, бизнес-аналитик много взаимодействует с коллегами. Поэтому для него очень важны коммуникативные навыки, умение объяснять сложные вещи простым языком, проводить презентации, говоря более обобщенно, способность влиться в корпоративную культуру.

Многие навыки, требуемые от бизнес-аналитика, те же, что и для веб-аналитика. Поскольку представителям обеих профессий требуется тщательно собирать и анализировать информацию, они должны обладать усидчивостью, способностью концентрироваться на проблеме и даже педантичностью.

Также стоит сказать, что многие веб-аналитики развивают навыки BI, так как добавочные скиллы позволяют находить более высокооплачиваемые заказы и большее количество работы, а также способствуют дальнейшему развитию и карьерному росту.

Какие бывают веб-аналитики

Помимо различия в уровне профессионализма, веб-аналитики могут проходить дополнительную специализацию. Чаще всего конкретный проект требует определенных знаний и навыков, после чего двигаться в уже однажды выбранном направлении становится проще и интереснее.

Например, многие специалисты приобретают дополнительные знания и опыт в сфере BI. Но это не единственный выбор: можно параллельно приобрести навыки дизайнера или копирайтера, что создаст собственную уникальную нишу услуг для специалиста.

Какие личные качества важны в профессии web-аналитика

Профессия WEB-аналитика предъявляет особые требования к личности: необходимы прежде всего усидчивость и терпение. Исследуются большие объемы данных, отслеживается множество параметров в работе веб-ресурса, ведется поиск оптимального решения, способного повысить эффективность, конверсию и другие показатели. Все это требует умения кропотливо анализировать материал на протяжении длительных отрезков времени. Если говорить обобщенно, то освоить профессию под силу любому трудолюбивому человеку.

Что еще важно – желание непрерывно повышать квалификацию. Интернет развивается, как и связанные с ним профессии. Веб-аналитика не исключение. Чтобы сохранять конкурентоспособность, специалист должен осваивать появляющиеся новые инструменты и методы работы.

Инструменты веб-аналитика

Самые востребованные средства анализа в руках профессионала можно разделить на две категории:

• анализаторы логов;
• счетчики.

Первый тип инструментов служит для сбора информации о посещении сайтов, которая накапливается серверами хостинга и хранится в лог-файлах. Специальные программы, помогают найти и проанализировать эти полезные сведения. Крупные компании разрабатывают собственные аналитические системы с учетом конкретных потребностей.

Второй вариант инструментов веб-аналитика представляет собой небольшие фрагменты кода, встраиваемые в страницы сайта. К такому методу прибегают в случае отсутствия персонального сервера у исследуемого ресурса. Счетчики предоставляют статистику кликов и переходов, свидетельствующую об интересах аудитории.

Наиболее популярные интернет-сервисы предлагающие инструменты для web-аналитики:

• «Яндекс.Метрика»;
• Adobe Analytics;
• Google Analytics;

Если еще недавно специалистам было достаточно пары сервисов, в настоящее время потоки информации возросли значительно. Сейчас для более адекватной оценки состояния веб-ресурса профессионалы пользуются сразу всеми четырьмя средствами, а в качестве вспомогательных также используются такие приложения, как Google Sheets, Excel, Power BI.

Чтобы стать веб-аналитиком, понадобится изучить следующий минимум:

• Data Studio, Tableau – инструменты, превращающие бесформенные массивы информации в упорядоченные графики;
• Google Optimize, Optimizely позволят проводить A/B-тесты интернет ресурсов, например менять дизайн, отключать отдельные страницы и элементы страниц;
• SimilarWeb, SEMrush помогают разобраться, как работают конкуренты, анализируют трафик, посещаемость, целевую аудиторию;
• Brand Analytics, IQBuzz обеспечивают обратную связь, облегчают поиск упоминания о целевой компании в интернете, помогают найти отзывы и выяснить отношение к бренду.

Если начальный уровень позволит обходиться перечисленным арсеналом, то для настоящего мастера важно разбираться в программировании:

• чтобы понимать, как работает сайт и как лучше воздействовать на отдельные процессы, понадобится базовое владение HTML, CSS и JavaScript;
• чтобы для упрощения собственного труда автоматизировать аналитику больших массивов данных, пригодятся языки программирования SQL, Python, R.

Уровни профессиональной компетенции веб-аналитиков

Когда новичок приходит в профессию, ему достаточно освоить пару сервисов: «Яндекс.Метрику» и Google Analytics. Изучить стандартные возможности этих инструментов и получить сертификаты обоих систем, удостоверяющие достигнутый уровень знаний. Такой специалист может считаться Junior.

В итоге он должен понимать, где и как взять нужные для анализа данные, научиться читать статистику и применять все это для продвижения компании, в том числе и рекламными методами.

Следующий уровень освоения профессии Middle предполагает знание всех основных сервисов для веб-аналитики. Нелишним будет и освоить BI-сервисы (бизнес-аналитика). Кроме того, важно разобраться в основах Unit-экономики, чтобы рассчитывать прибыль и расходы на каждого клиента. Это научит быстро оценивать перспективы проекта. Необходим и еще один навык: составлять ТЗ для специалистов разного профиля. Только опыт участия в реальных проектах научит продуктивно взаимодействовать с коллегами.

Senior – это специалист высшего уровня, освоивший профессию в совершенстве. Он видит весь производственный цикл: умеет оптимизировать данные, отслеживать статистику с помощью бизнес-сервисов, при необходимости создает собственные веб-инструменты с помощью одного из языков программирования. Такой мастер способен за час выполнить работу, на которую у начинающего уйдет несколько дней.

Сколько зарабатывают веб-аналитики

Здесь, как и везде, все решает опыт и навыки. Чем более квалифицированный специалист, тем выше будет его доход. Размер зарплаты колеблется от 40 до 375 тысяч рублей. Есть и региональная зависимость: веб-аналитик в Москве получает в среднем больше. Доход зависит также от объема выполняемой работы, эффективности и достигнутых результатов.

Junior может рассчитывать на зарплату от 40 до 80 тысяч рублей. Ему придется решать простые задачи и выполнять какие-то отдельные фрагменты проекта. Рассчитывать на повышение оплаты труда раньше, чем через год, не стоит. До тех пор, пока не станет по силам многоплановое решение проблем и не появится минимальный опыт.

Middle способен справиться с комплексными задачами, умеет работать в команде, осуществлять функции администратора и осознает масштаб проекта. Такой специалист может рассчитывать на заработную плату от 100 тысяч рублей.

Senior умеет больше, чем большинство коллег, видит проект в целом, вдобавок самостоятельно проектирует отдельные аналитические системы, поэтому и получает соответствующий доход от 200 тысяч рублей. Всего по России в текущем году зарегистрировано более 3 тысяч вакансий, а в столице – полторы тысячи.

Интернет-маркетолог

Системное погружение в профессию

• Вы освоите ключевые навыки и инструменты,
  позволяющие повысить эффективность
  digital-маркетинга компании.

Веб аналитика: основы и зачем она нужна

Веб-аналитика – это сбор и анализ статистических данных, а также учет поведенческих факторов, проводимый путем выполнения определенных действий с использованием программных инструментов.

Ее применение нацелено на продвижение сайта в топ поисковой выдачи, работу с целевой аудиторией, выявление потребностей и закономерностей. Предполагает оптимизацию структуры страницы и размещения материала.

Основные задачи использования веб-аналитики

С ее помощью можно сделать выводы о том, что посетителям нравится, а что – не очень. На что они смотрят в первую очередь, а что стоит скорректировать или видоизменить. Она помогает осознать положительные и отрицательные стороны сайта, по сути, будучи глазами и ушами, с помощью которых можно уверенно констатировать наличие результата или его отсутствие.

Цели веб-аналитики

В процессе проводится изучение аудитории посетителей, составление отчетов о текущем состоянии дел, планирование стратегии развития. Использование веб-аналитики в несколько раз повышает качество и результаты работы. С использованием приобретенной информации можно:

1. Отредактировать структуру и размещение материала на продающих страницах для достижения максимальной конверсии.
2. Анализировать, работать с запросами. Редактировать, совершенствовать семантическое ядро.
3. На основании поведенческих факторов оптимизировать карту сайта, навигацию, добавить определенные блоки.

При этом надо помнить, что назначение веб-аналитики – сугубо прикладное. Сама по себе она не обеспечивает ни посещаемость, ни конверсию. В числе прочего, интерпретация полученных данных требует навыков и аналитического склада ума – в первоначальном виде это сухие цифры и графики, не более того.

По типу решаемых задач, веб-аналитику можно разделить на 2 категории:

1. Сквозной персонифицированный метод. С его помощью получают информацию о движении каждого конкретного посетителя по сайту – на какую страницу зашел, куда перешел, сколько времени провел на отдельной странице. Это дает механизм понимания, значимости страниц и чаще всего совершаемых переходов.
2. Комплексный анализ данных. В этом режиме изучается общая и подробная информация по сайту в целом плюс каждой странице в отдельности. Используются счетчики трафика, анализируются файлы логов. Составляются отчеты, вырабатываются общие рекомендации.

Таким образом, формируется достаточно точная картина происходящих на сайте процессов, связанных с посещением ресурса, выполнением определенных действий пользователями.

Задачи веб-аналитики

Инструменты веб-аналитики позволяют понять, насколько эффективно работает сайт, правильно ли размещены графические элементы, кнопки перехода, насколько привлекателен для посетителей размещенный на странице контент.

Круг решаемых задач включает:

1. Уточнение семантического ядра: какие запросы использовались? Покрывает ли их полностью текущий вариант ядра, или надо внести дополнения?
2. Развернутые данные о посетителях, их активности на странице.
3. Оценку работоспособности призывов к действию – какой процент посетителей обратил внимание на рассылку, кликнул на баннер, совершил переход по ссылке.
4. Анализ направлений трафика: с каких адресов происходили переходы на сайт.

Помимо этого, оцениваются технические параметры, такие как:

1. Наличие страниц 404.
2. Успешность каждого ключевого словосочетания.
3. Степень индексации страниц поисковыми роботами.

Достижение результата потребует вдумчивого подхода к работе с веб-аналитикой: тут не обойдешься 15 минутами в день, надо выделять на эту работу достаточное время.

Инструменты веб-аналитики

Для достижения поставленных целей используется следующие средства:

1. Программы для изучения лог-файлов. С их помощью поступает информация обо всех обращениях к серверу с помощью анализа записей, в которых содержится разнообразная информация: о времени посещения, версии операционной системы и браузера, наличии браузерных расширений и многих других параметрах. К наиболее распространенным приложениям такого типа относятся Web Trends и Webalizer.
2. Системы сбора интернет-статистики. Они не устанавливаются на компьютер, а подключаются к сайту путем вставки кода. Автоматически собирают разнообразную информацию, строят графики, обладают понятным и дружелюбным интерфейсом. В начале списка, разумеется, следуют Google Anatylics и Яндекс.Метрика.

Итог таков: уже сейчас существуют полностью отработанные методы и достаточный набор инструментов для самостоятельного анализа и изучения. Надо всего лишь брать их и использовать по назначению.

• Landing page
• Сайт-визитка
• Корпоративный сайт
• Интернет-магазин

Веб-аналитика: гайд для начинающих

Если вы ведете онлайн-бизнес или пока только планируете его открыть, то, скорее всего, с понятием «веб-аналитика» вы уже сталкивались.

Веб-аналитика поможет вам понять:

• насколько эффективно ваше продвижение в Интернете;
• насколько пользователям комфортно на вашем сайте;
• по каким сценариям клиенты чаще всего совершают покупки;
• что можно улучшить в работе сайта, чтобы повысить его популярность и доход.

В этом гайде вы узнаете:

• что такое веб-аналитика;
• кому она нужна;
• какие бывают виды веб-аналитики;
• какие есть инструменты для веб-аналитики;
• что можно узнать с помощью веб-аналитики: откуда пользователи могут приходить на сайт, как изучить аудиторию и ее поведение, как работать с конверсиями и следить за доходами.

Что такое веб-аналитика

Веб-аналитика — это сбор и анализ данных о взаимодействии пользователей с вашим сайтом. С ее помощью можно узнать: из каких источников привлечения приходят пользователи; какого они пола; сколько им лет; как они ведут себя на сайте; какие страницы они посещают чаще всего; какой путь проходит каждый посетитель вашего сайта до отправки формы или покупки товара.

С помощью веб-аналитики можно принимать решения о развитии продукта на основе данных.

Кому нужна веб-аналитика

Данные из веб-аналитики можно использовать для улучшения и развития сайта. Разные команды могут использовать веб-аналитику для решения своих задач.

Это наиболее распространенные области веб-аналитики:

Инструменты для веб-аналитики

Для сбора данных об аудитории и работы вашего сайта нужны специальные инструменты — сервисы веб-аналитики.

Сейчас практически все системы веб-аналитики предоставляют базовую информацию об аудитории и о работе сайта одинаково полно и достоверно, поэтому аналитические сервисы делают упор на узкоспециализированный функционал, вроде тепловых карт, глубины аналитики и интеграции с другими системами.

Чтобы помочь вам выбрать оптимальный сервис веб-аналитики для ваших задач, мы писали о 7 сервисах веб-аналитики.

Если учитывать, что большинство сервисов веб-аналитики предоставляют основной функционал бесплатно, то можно не привязываться к одному решению и пользоваться сильными сторонами разных сервисов.

В этом гайде мы будем приводить примеры отчетов из разных систем веб-аналитики, чтобы вы понимали, как могут выглядеть отчеты в разных сервисах.

Как подключить веб-аналитику

Для получения данных необходимо провести первоначальную настройку сервиса веб-аналитики: добавить счетчик и настроить передачу событий.

Добавить счетчик

Для сбора информации нужно добавить в код сайта счетчик, который будет передавать данные в систему веб-аналитики. Такие счетчики есть у Google Analytics, Яндекс Метрики, MyTracker и других систем. Устанавливаются счетчики по простым инструкциям.

После добавления счетчика сервис автоматически начнет собирать основную информацию об аудитории, количестве просмотров страниц и другие стандартные данные — их можно посмотреть в отчетах.

Настроить передачу событий

Помимо стандартной информации о просмотрах страниц и демографии пользователей, в системах веб-аналитики можно собирать данные о событиях, происходящих на сайте: нажатие на кнопку, заполнение формы, просмотр видео и др.

Этот функционал может называться по-разному. Например, в Google Analytics и MyTracker это «События», а в Яндекс Метрике — «Цели». Перед использованием любого сервиса веб-аналитики стоит ознакомиться с его документацией, чтобы разобраться в функциях и терминах.

События в веб-аналитике делятся на два вида: преднастроенные и кастомные.

Преднастроенные события определены системой заранее. Их названия и параметры уже заданы сервисом на основе самых популярных действий пользователей на сайтах — регистрация, добавление товара в корзину, покупка и так далее. Для трекинга таких событий достаточно включить их в системе веб-аналитики.

Кастомные события можно создавать и настраивать самостоятельно. Они нужны, если у вас на сайте есть функционал, который не отражается в стандартных событиях системы веб-аналитики. Например, если вы запустили на сайте акцию в виде мини-игры с призами, с помощью кастомных событий можно будет мониторить прогресс пользователей и отправлять напоминания тем, кто не завершил все этапы.

Что можно узнать с помощью веб-аналитики

Системы аналитики могут собирать информацию об источниках трафика, просмотрах страниц, составе и качестве аудитории.

Но некоторые инструменты предлагают уникальные функции, вроде тепловых карт или интеграции с другими системами. Например, у Google Analytics есть интеграция с Google Ads, у Яндекс Метрики с Яндекс Директ, а у MyTracker — с VK Рекламой.

С помощью веб-аналитики можно узнать следующие данные:

Источники трафика

Источники трафика показывают, откуда приходят посетители вашего сайта.

Количество источников трафика, которые вы можете отслеживать, зависит от инструмента веб-аналитики. Чаще всего это:

Органический трафик (Organic search): пользователь перешел на сайт по запросу из поисковой системы.

Email-маркетинг (Email): пользователь перешел на сайт по ссылке из электронного письма.

• Прямой трафик (Direct): пользователь перешел на сайт из закладок или введя его адрес в адресной строке.

• Медийная реклама (Display) — к этому источнику трафика относится показ баннеров, видеороликов и аудиорекламы на сторонних сайтах с помощью медиасетей.

Для роста вашего сайта необходимо развивать все источники привлечения трафика. Подробнее о том, как работать со всеми вышеперечисленными каналами можно прочитать в нашей статье «23 тактики для продвижения вашего продукта в 2023 году».

Веб-аналитика и реклама

С помощью веб-аналитики можно узнать, какой именно рекламный канал приводит на сайт самых ценных клиентов и рассчитать, какую прибыль могут принести эти клиенты на старте и в ходе рекламной кампании.

Рекламный источник, который совершил целевое действие

Все рекламные кампании приводят посетителей на сайт, но некоторые из них, в итоге, приносят больше прибыли, чем другие. С помощью веб-аналитики вы можете узнать, откуда к вам приходят наиболее платежеспособные клиенты.

Например, может оказаться, что:

• контекстная реклама в Google — приносит 40% от прибыли;
• контекстная реклама в Яндексе — приносит 10% от прибыли;
• таргетированная реклама ВКонтакте — приносит 30% прибыли.

Из этого примера становится понятно, что контекстная реклама в нашем случае в Яндексе работает хуже, чем в других каналах. В этом случае можно перераспределить бюджет на другие каналы, чтобы повысить прибыль.

Ожидаемая прибыль

В некоторых системах веб-аналитики можно рассчитать прибыль от рекламной кампании сразу после ее запуска и далее. Для этого используется прогноз LTV.

LTV — это общая сумма денег, которую пользователь приносит за всё время взаимодействия с продуктом. С помощью отчета по LTV можно определять источники наиболее платежеспособных клиентов, чтобы оптимизировать рекламные кампании и инвестировать больше средств в эти каналы.

На основании данных об истории покупок и поведении пользователей можно спрогнозировать LTV и предсказать, сколько дохода принесут пользователи, пришедшие из определенной рекламной кампании.

Прогноз LTV можно построить самостоятельно, но для этого понадобится время и специальные знания. В продвинутых системах веб-аналитики, таких как MyTracker, прогноз LTV строится автоматически с помощью моделей машинного обучения.

Медийная реклама

Медийная реклама (Display Advertising) — это баннеры, видео или аудиореклама, которая размещается на сторонних сайтах. Гиганты, такие как Google и Яндекс, арендуют места на этих сайтах для размещения рекламы, после чего предоставляют возможность своим рекламодателям настраивать показ рекламных материалов на арендованных площадках.

Медийная реклама используется для привлечения внимания к бренду, формирования интереса к продукту и ретаргетинга. Она охватывает широкую аудиторию и настраивается по социально-демографическим характеристикам, доходу, интересам, образу жизни и действиям пользователей на сайте.

Оплата медийной рекламы происходит за клики или тысячу показов.

Измерять эффективность проведения медийных кампаний можно с помощью следующих метрик:

• Охват — число уникальных пользователей, которые увидели объявление.

• Показы — количество просмотров мультимедийной рекламы.

• Частота показов — среднее количество показов одному потребителю за определенный промежуток времени.

Таргетированная реклама

Таргетированная реклама (Paid Social) — это рекламные объявления в социальных сетях с точной настройкой характеристик аудитории, которую вы хотите охватить. Настроить таргетинг можно по полу, возрасту, стране, городу, интересам, поведению, входам с определенных устройств и истории действий на сайте.

Таргетированная реклама, как и медийная, работает с широкой аудиторией, но, благодаря гибким настройкам, она точнее попадает в интересы пользователей, которых вы хотите охватить в процессе кампании.

Оплата и измерение эффективности таргетированных рекламных кампаний происходит так же, как и в медийной рекламе.

Для достижения лучших результатов можно оптимизировать кампанию под цели бизнеса. Например, под регистрацию в продукте или скачивание электронной книги.

Также важно постоянно тестировать настройки для поиска наилучших комбинаций визуала, текста и формата: можно одновременно запустить статичный пост, карусель, сторис и видео, чтобы посмотреть, какое объявление сработает лучше.

Веб-аналитика и органический трафик

С помощью веб-аналитики можно узнать, из какого поисковика приходит больше трафика, по каким ключевым словам чаще всего находят сайт и насколько эффективен ваш контент с точки зрения SEO. Эти данные можно использовать как для поисковой оптимизации и контент-стратегии, так и для создания рекламных кампаний.

Информация о том какие ключевые слова и страницы создают хорошую конверсию для органического трафика, также дает сигнал менеджерам, которые занимаются платной рекламой: на каких ключевых словах лучше сосредоточиться и какие материалы (статьи, посадочные страницы, и т.д.) продвигать.

Общее количество органического трафика

Органический трафик — это количество посетителей, которые попадают на ваш сайт из поисковой выдачи (Яндекс, Google, Bing, Rambler, и т.д.), а не с рекламных объявлений. Соответственно, за такой трафик (в отличие от рекламы) не нужно платить.

Органический трафик — это долгосрочная инвестиция в развитие вашего сайта. Если платный трафик — это мгновенный результат, то органический трафик приходит бесплатно и не уйдет, если вы будете им заниматься.

Однако нельзя рассчитывать на то, что органический трафик заработает сразу. Иногда первые результаты вы можете ощутить лишь спустя полгода. Поисковики не доверяют новым проектам и присматриваются к ним, прежде чем повысить ваши позиции до первой страницы выдачи.

Залог роста органического трафика — это хорошее здоровье сайта, оптимизированные страницы, понятный UX и регулярные публикации в собственные медиа — в блог или раздел продуктовых новостей.

Следите за пиками. Если вы видите резкий скачок в органическом трафике, то, возможно, какой-то из ваших материалов попал в топ выдачи или в выделенные описания по заданному ключу. Этим нужно воспользоваться: перелинковать «победителя» с другими страницами или разместить в нем баннер, мотивирующий к выполнению целевого действия.

Какой поисковик приносит больше трафика

В системах веб-аналитики можно посмотреть, из какой поисковой системы к вам приходит больше посетителей.

Например, может оказаться, что:

• Яндекс приводит 50% аудитории.
• Safari приводит 30% аудитории.
• Google приводит 20% аудитории.

Из этого примера видно, что половина аудитории приходит из Яндекса. Значит, на контекстную рекламу в Яндексе можно протестировать выделение большего бюджета.

По каким ключевым словам вас находят

Ключевые слова помогают поисковым системам понять, о чем говорится на странице вашего сайта, а также, какой продукт вы предлагаете.

Например, если у вас сайт по аренде туристического снаряжения, то вас могут искать по запросам: «аренда палаток», «арендовать палатку в Москве», «аренда палаток на сутки цена». Эти слова должны быть включены в тексты и мета-теги вашего сайта, чтобы поисковики могли понять, что вы предлагаете, и показывать страницы сайта в ответ на соответствующие запросы пользователей.

Анализ ключевых слов проводится на стадии разработки сайта и затем регулярно проверяется на соответствие запросам пользователей. Этим занимаются SEO и контент-специалисты, которые составляют семантические ядро и распределяют ключи по странициам сайта. Подробнее о том, как работать с ключевыми словами и органическим трафиком, можно прочитать в нашем блоге.

С помощью веб-аналитики можно узнать, по каким ключевым словам поисковые системы показывают ваш сайт — эти данные могут показать эффективность вашего семантического ядра, SEO-оптимизации и контент-стратегии.

Например, может оказаться, что ваша целевая аудитория часто вводит в поиске «лучше купить или арендовать палатку?» — на основе этого запроса можно написать статью о преимуществах аренды палаток.

Важно следить за тем, по каким ключевым словам вы ранжируетесь в поиске. Если вы заметили, что ключевые слова не соответствуют вашему функционалу/продукту/сервису/услуге, то пересмотрите наполнение страниц и используйте релевантные ключевые слова.

Какой контент работает лучше

Чтобы оценить эффективность контента, важно исследовать его в трех плоскостях:

1. SEO-показатели: насколько хорошо ваша страница ранжируется по выбранным ключам, насколько эти ключи соответствует наполнению страницы, растут ли позиции страницы по заданным ключам.
2. Конверсионные показатели: насколько контент помогает в достижении поставленных целей: регистраций, запросов демо и переходов на другие страницы.
3. Поведенческие показатели: насколько интересен и популярен ваш контент. Чтобы понять, какие материалы наиболее популярны, оценивайте количество сеансов в месяц. В самые популярные страницы, например, можно вставить баннер или перелинковать их с продуктовыми решениями, а менее популярные можно оптимизировать и перелинковать с более эффективными страницами.

Также важно оценивать время, проведенное на странице, и показатель отказов. Если он высокий, то это может значить, что страница не соответствует ожиданиям пользователей и стоит ее доработать. Для этого можно посмотреть, по каким ключам люди на нее заходят. Например, посетители заходят почитать подборку рецептов, а попадают на страницу с описанием кухонного комбайна.

Поведенческие и конверсионные показатели мы подробно рассмотрим далее в этом гайде.

Веб-аналитика и реферальный трафик (UTM-метки)

Получить более глубокое понимание источников трафика можно с помощью UTM-меток — специального параметра, который добавляется в ссылку для анализа источника трафика на ваш сайт. Их можно использовать в любых типах рекламных кампаний: контекстных, таргетированных, рассылок и партнерских программ.

UTM-метки состоят из пяти параметров:

Source — источник трафика: Google, Яндекс, ВК, определенный сайт.

Например, если вы разместили статью о вашем продукте в популярном медиа,то вы можете добавить UTM-метки к ссылкам на ваш сайт, чтобы отслеживать эффективность этой статьи. Вы можете использовать следующие параметры:

• Source: media;
• Medium: referral;
• Campaign: статья_в_медиа;
• Term: (ключевое слово, если используется);
• Content: (описание статьи).

UTM-метки можно создавать с помощью специальных генераторов.

Таким образом, каждый раз, когда кто-то переходит по этой ссылке на ваш сайт, система веб-аналитики будет записывать данные с UTM-меток, и вы сможете увидеть, сколько людей пришло на ваш сайт из размещенной статьи, сколько времени они провели на вашем сайте, сколько страниц просмотрели и так далее.

На основе этих данных вы сможете судить об эффективности этого медиа как канала для привлечения трафика и принимать решение о дальнейшем сотрудничестве.

Веб-аналитика и email

Email-маркетинг — это отправка писем клиентам для продвижения продуктов. В основном email-маркетинг работает с существующей аудиторией, которая уже знакома с брендом. Цели email-кампаний могут быть очень разными: лидогенерация, увеличение вовлеченности, повышение лояльности, перевод лидов в клиенты.

Согласно исследованиям, средний ROI от email-рассылок — 46 долларов с каждого потраченного доллара. Помимо этого, преимущество рассылок перед другими формами коммуникации в обращении к клиентам напрямую — уведомления от писем в почтовом ящике более заметны, чем пост в социальных сетях или новая статья в блоге.

Есть несколько основных видов email-рассылок:

• Новостная рассылка. Рассказывает о предстоящих мероприятиях, важных событиях или новых постах в блоге. Такие рассылки обычно отправляются раз в неделю или месяц.

• Маркетинговая рассылка. Рассказывает о поступлении новых товаров, скидках или других маркетинговых активностях.

• Авторассылки. Отправляется в ответ на действия пользователей на сайте и по триггерам: приветственное письмо для новых клиентов после регистрации, письмо с чеком после оформления покупки или персональная скидка в честь Дня рождения.

Для отправки писем необходимо собрать базу email-адресов клиентов. Данные для авторассылок можно брать из личных кабинетов пользователей на сайте, однако на новостные и маркетинговые рассылки пользователи должны подписаться самостоятельно. Для этого можно встроить на сайт блок «Подписаться на рассылку», в котором нужно кратко рассказать, что пользователи будут получать в ваших письмах.

После этого нужно выбрать сервис для рассылки, вроде SendPulse, Unisender или Mailchimp — это платные услуги в пределах 1-2 тысяч рублей в месяц, в зависимости от размера пользовательской базы и количества отправляемых писем.

С помощью веб-аналитики можно оценивать эффективность email-рассылок:

• Открытия и клики — вы сможете узнать количество открытий каждого письма и кликов по ссылкам внутри него. Это помогает определить, насколько привлекательны заголовки и контент писем для получателей.
  • Показатель открытий (open rate)Показатель открытий = (# открытых писем / # доставленных писем) * 100% Согласно данным, опубликованным Mailchimp, средний Open Rate по всем отраслям — 20,81%. Hubspot утверждает, что, по их данным, средний показатель по отраслям — 32%.
  • Показатель кликабельностиПоказатель кликабельности = (# кликов / # доставленных писем) * 100% Норма по кликам — около 4%. Хотя многое зависит, опять же, от вашей сферы, уровня конкуренции в ней и от того, насколько узкую целевую аудиторию вы выбрали (чем уже ЦА, тем выше должна быть кликабельность у ваших писем).

  Аналитика аудитории сайта

  С помощью веб-аналитики можно получить информацию о пользователях вашего сайта:

  Пол. Этот показатель делится между всей аудиторией, например 40% мужчин и 60% женщин. В некоторых индустриях пол может доминировать и занимать до 90% всей аудитории.

  С помощью этих данных можно следить за соответствием посетителей сайта портрету вашей целевой аудитории (ЦА).

  Например, вы — владелец сайта по продаже электроинструментов. Ваша ЦА — мужчины 35-45 из всех регионов, где действует доставка. Если с помощью анализа аудитории вы обнаружили, что на ваш сайт в основном приходят женщины 15-24, стоит проанализировать причины. Возможно, что-то не так с настройками рекламных кампаний или выбраны не те ключевые слова для SEO-стратегии. Исключением могут быть праздничные дни, когда товары покупают в подарок.

  

  Сегменты аудитории

  С помощью сегментации можно разбить всю аудиторию сайта на уникальные группы — сегменты. Это помогает лучше понять поведение отдельных групп пользователей, узнать, кто из них не дошел до нужного целевого действия, а кто входит в группу с высокой вероятностью оттока.

  Например, в системе аналитики MyTracker можно сегментировать аудиторию сайта по следующим признакам:

  • География: регион, страна, город.
  • Демография: пол, возраст.
  • Активность: продолжительность использования, количество сеансов, среднее и суммарное время сеансов.
  • Финансовые данные: приобретенные продукты, количество покупок, LTV.
  • Источник трафика: маркетинговая кампания, партнер.
  • Пользовательские события: доставка продукта, получение отзыва и т.д.
  • Период времени, в течение которого совершалось определенное действие: вход, покупка и т.д.

  Данные о сегментах аудитории помогают эффективнее планировать маркетинговые активности. Например, аудиторию большинства e-com сайтов можно разбить на следующие сегменты:

  Сегмент «Активные покупатели» — это люди, которые часто покупают товары на сайте. На них можно настраивать рекламные кампании с подборками товаров и отправлять им рассылки о новых поступлениях.

  

• Сегменты «Купили и ушли» — это люди, которые совершили покупку и не заходили на сайт в течение длительного периода. На них можно настраивать ремаркетинговые кампании с предложением получить скидку на вторую покупку.

В некоторых системах, таких как MyTracker, можно выгружать сегменты аудитории и передавать их в рекламные сервисы для более точной настройки рекламных кампаний. А также в CRM-системы для запуска пуш-кампаний на конкретных пользователей.

Поведение пользователей на сайте

С помощью веб-аналитики можно узнать, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, на какие страницы заходят, какие кнопки нажимают, как проходит процесс регистрации и оформления покупки. Эти данные помогают выявлять узкие места и оптимизировать работу сайта.

Основные поведенческие метрики веб-аналитики — это просмотры страниц, длина сессии, глубина просмотра и показатель отказов.

Просмотры страниц

Просмотры страниц — это общее количество просмотров определенных страниц на вашем сайте.

Количество просмотров страниц дает вам представление о том, насколько популярна та или иная страница вашего сайта. Но эти данные важно рассматривать в контексте с другими показателями, такими как длина сессии и глубина просмотра.

Страница с высоким числом просмотров необязательно популярна, поскольку за большое число просмотров может отвечать небольшая группа посетителей, которые заходили на нее по несколько раз в течение нескольких дней. В системах аналитики для этого есть разные метрики: «Посетители», «Новые посетители» и «Сессии». Высокое число просмотров может также указывать на то, что страница была запутанной и заставляла посетителей возвращаться к ней несколько раз.

Просмотр страницы засчитывается, когда страница вашего сайта загружается браузером пользователя. Если человек просмотрел страницу и перезагрузил ее, то это будет считаться за два просмотра. Если человек просмотрел одну страницу, затем вторую страницу, а потом вернулся на исходную страницу — это будет считаться за три просмотра.

Количество просмотров важно оценить в комбинации с длиной сессии, глубиной просмотров и показателем отказов, чтобы понять, насколько заинтересованными были пользователи в момент просмотра страницы.

Длина сессии

Длина сессии — это время, которое пользователь провел на сайте.

С помощью данных о длине сессий можно сделать вывод о том, насколько контент сайта интересует и вовлекает пользователей. В то же время длинные сессии могут говорить о том, что пользователю было сложно разобраться и пришлось несколько раз перечитывать текст.

Во многих системах веб-аналитики максимальный порог длины сессии по умолчанию составляет 30 минут. Если пользователь проводит на странице больше 30 минут, то трекер засчитает это за две сессии.

Глубина просмотра

Глубина просмотра — это показатель количества страниц, просмотренных пользователем в течение одной сессии.

Глубина просмотра помогает понять, насколько пользователь заинтересован в контенте вашего сайт. Особенно важен этот показатель для новостных ресурсов. В то же время, просмотр большого количества страниц за одну сессию может свидетельствовать о том, что у сайта проблемы с навигацией, и пользователь долго не мог найти нужную ему страницу.

Показатель отказов

Показатель отказов (Bounce Rate) — это количество пользователей, которые зашли на ваш сайт и почти сразу закрыли страницу.

С помощью показателя отказов можно понять, что со страницей что-то не так:

Контент не оправдал ожиданий. Например, если по запросу «доставка еды» пользователь попадает на страницу грузоперевозок.

Некоторые системы рассчитывают показатель отказов как отношение посетителей с просмотром одной страницы, к общему числу посещений данной страницы. Другие системы засчитывают отказ, когда страница было закрыта в течение определенного времени, например 15 секунд после открытия. Поэтому показатели отказов в разных системах могут отличаться.

Как еще можно использовать информацию о поведении пользователей на сайте

Например, для настройки ретаргетинговых кампаний.

Если пользователи проводят на странице с товаром много времени и затем несколько раз возвращаются, но так и не нажимают на кнопку «Оформить заказ», то можно объединить их в сегмент и настроить рассылку с предложением небольшой скидки на этот товар.

Если у сегмента пользователей остались товары в корзине, то можно предложить на них скидку и отправить рассылку с заголовком «Цены на товары в корзине стали дешевле».

Помимо этого, на аудиторию, которая интересовалась определенной категорией товаров, можно настроить таргетинговую кампанию в социальных сетях с подборкой популярных товаров в этой категории.

Конверсии и воронки

С помощью веб-аналитики можно анализировать пользовательский путь — процесс выполнения определенного действия на сайте: регистрация, заполнение формы, покупка, участие в акции и другие конверсии.

Конверсия — это отношение количества посетителей, которые совершили желаемое действие на сайте, к общему числу посетителей. Например, если из 10 000 посетителей лендинга 1 000 нажали на кнопку «Заказать», то конверсия лендинга составляет 10%.

Обычно пользовательский путь разбивают на шаги — промежуточные действия, которые нужно сделать пользователю на пути к цели. Например, путь регистрации для новых пользователей может выглядеть так:

1. переход по ссылке из рекламы на страницу регистрации;
2. нажатие кнопки «Регистрация»;
3. заполнение формы;
4. нажатие кнопки «Зарегистрироваться».

1. добавление товара в корзину;
2. открытие обязательной регистрационной формы для новых пользователей;
3. заполнение формы 1;
4. заполнение формы 2;
5. нажатие кнопки «Зарегистрироваться»;
6. подтверждение через email.

Количество пользователей на каждом этапе пути можно измерить с помощью воронок конверсий.

Пример воронки из статьи MyTracker про улучшение конверсии в продукте с помощью пуш-уведомлений.

Воронки — это специальный инструмент для визуализации пользовательского пути и отслеживания эффективности каждого из этапов. С помощью воронки можно узнать, на каком этапе пользователи сталкиваются с трудностями, и проработать этот момент для повышения конверсий.

Инструменты для измерения конверсий в разных системах могут называться по-разному. Например, в Google Analytics — «Исследование воронки», в Яндекс Метрике — «Конверсии», а в MyTracker — «Воронки конверсий».

Финансовые показатели

С помощью веб-аналитики можно получить данные о доходе вашего сайта и информацию о расходах на рекламные кампании.

Данные о доходе

Обычно данные о продажах с сайта хранятся в таблицах или CRM-системах, которые были интегрированы в сайт на стадии разработки. Чаще всего этого функционала достаточно для анализа доходов.

С помощью системы веб-аналитики можно получить более глубокое понимание работы вашего сайта как бизнеса — сравнивать доход от продаж с расходами на рекламу и оценить эффективность акций.

В некоторых системах веб-аналитики уже есть готовые интеграции с CRM-системами и инструкции по настройке передачи данных. Другие системы могут предоставлять собственные решения.

Например, в MyTracker можно передавать доходы из любых источников через S2S API — универсальный способ сбора и агрегирования информации через загрузку данных с сервера на сервер. Инструкцию по настройке S2S-трекинга можно прочитать в нашей документации.

Расходы на рекламу

В системах веб-аналитики можно следить за расходами на рекламу для каждого канала и сравнивать их между собой. Это помогает оптимизировать рекламные кампании.

• Рекламная кампания 1 — бюджет 100$, привела 1 000 пользователей.
• Рекламная кампания 2 — бюджет 100$, привела 2 000 пользователей.

Из этого примера видно, что рекламная кампания 2 сработала лучше при том же бюджете.

Однако количество пользователей еще не показатель. Может оказаться так, что первая кампания привела меньше пользователей, но эти пользователи принесли больший доход. Поэтому, перед принятием решения о перераспределении бюджетов рекламных кампаний, стоит взглянуть на их ROI.

ROI

ROI (Return of Investments) — это возврат инвестиций, вложенных в продукт, рекламную кампанию или другую активность. Эта метрика показывает окупаемость продукта с точки зрения бизнеса.

В случае с рекламными кампаниями, ROI — это то, сколько дохода принесли привлеченные пользователи. Его можно рассчитать, если взять общий доход от конкретных рекламных объявлений и разделить на общие затраты на рекламную кампанию за тот же период. Для обеспечения рентабельности необходимо, чтобы ROI был выше 100%.

Вернемся к примеру выше. Если нам известен ROI кампании, то можно понять, эффективна ли она для бизнеса:

• Рекламная кампания 1 — бюджет 100$, привела 1 000 пользователей, ROI 200%.
• Рекламная кампания 2 — бюджет 100$, привела 2 000 пользователей, ROI 80%.

Выходит, что первая кампания привела меньше пользователей, но, в итоге, принесла прибыли больше, чем вторая.

Что в итоге

Если вы хотите развивать сайт и принимать решения о судьбе продукта на основе данных, то вам нужна веб-аналитика. С ее помощью можно понять, как и какие функции используются, выявить узкие места и точки роста, предотвратить отток и повысить доход.

При помощи простых метрик, перечисленных в статье, вы уже сможете работать с аудиторией, воронками конверсий и оптимизацией рекламы. Это хороший старт, который позволит добиться большей отдачи от вашего сайта.

Все эти метрики для веб-аналитики доступны в MyTracker. Для начала работы нужно только зарегистрироваться, добавить счетчик в код сайта и настроить окружение. Все это подробно прописано в нашей документации.