Реализации Python
Для экспериментов и обучения используйте реализацию CPython как наиболее зрелую и получившую широкую поддержку. Она существует дольше других, в то время как Jython, IronPython и РуРу являются более новыми реализациями и в меньшей степени проявили себя.
Для научных математических вычислений, а так же для экспериментов с машинным обучением, искусственным интеллектом и в сфере компьютерного зрения рекомендуется использовать пакет Anaconda, так как он включает в себя все, уже скомпилированные, необходимые для названных целей пакеты и инструменты.
Приложение, созданное с помощью Jython, является полноценным Jаvа приложением со всеми свойственными Java преимуществами и недостатками развертывания и выполняется на любой целевой машине с подходящей JVM. Точно так же приложение, созданное с помощью IronPython, полностью совместимо со спецификациями .NЕТ. РуРу, благодаря JIТ-компиляции в машинный код, зачастую обеспечивает большее быстродействие чем реализация CPython и совместима с большинством стандартных библиотек CPython.
На сайте docs-python.ru говориться о CPython, как о наиболее широко используемой реализации.
CPython.
CPython классическая реализация и часто называемая просто Python, ее можно считать «эталонной реализацией» языка. CPython включает компилятор, интерпретатор и набор встроенных модулей и дополнительных расширений, которые написаны на языке С.
CPython можно использовать на любой платформе, обеспечивающей работу компилятора языка С, т.е. на любой из современных популярных платформ. О том, как загрузить и установить CPython смотри раздел «Установка Python».
Jython.
Jython это реализация Python на виртуальной машине Java (JVM). Аналогично IronPython, код, выполняемый в Jython, может взаимодействовать с классами и библиотеками Java, но не может использовать многие библиотеки, предназначенные для CPython.
Jython поддерживает пока только версию v2. Работая на Jython, вы сможете использовать все библиотеки и фреймворки Java. Оптимальное использование Jython требует знакомства с основными классами Java. Вам не придется писать код на Java, но документация и примеры для библиотек реализованы в терминах Java, по этому, Jаvа-классы не должны быть для вас чем-то новым. Чтобы освоить Jython, вам следует почитать книгу The Definitive Guide to Jython.
lronPython.
IronPython это реализация .NET для Python (доступна 32- и 64-разрядная версия), обеспечивающая взаимодействие с C#, F# и Visual Basic, доступ к API-интерфейсам .NET, стандартную отладку Python (но не отладку в смешанном режиме C++) и отладку в смешанном режиме IronPython и C#. Однако IronPython не поддерживает виртуальные среды.
С IronPython можно использовать все библиотеки и фреймворки CLR. Существует кросс-платформенная реализация CLR, известная под названием Mono (www.mono-project.com) которая работает под управлением других операционных систем. Оптимальное использование IronPython требует знакомства с основными библиотеками CLR. Вам не придется писать код на С#, но документация и примеры для библиотек реализованы в терминах С#, по этому, язык С# не должен быть для вас чем-то новым. Чтобы использовать IronPython, вам следует обратиться к оригинальной онлайн-документацией IronPython.
РуРу.
РуРу — это реализация JIT для Python с высокопроизводительной трассировкой, которая хорошо подходит для долго выполняющихся программ и ситуаций, когда вы обнаружили проблемы с производительностью, которые не удается устранить другими способами. Написана с использованием подмножества самого Python. Наибольшим достоинством РуРу является способность генерировать двоичный машинный код с помощью технологии JIT во время выполнения программы на Python.РуРу обеспечивает значительные преимущества в отношении быстродействия и управления памятью.
Anaconda.
Anaconda — дистрибутив языков программирования Python и R, включающий набор популярных свободных библиотек, объединённых проблематиками науки о данных и машинного обучения. Основная цель — поставка единым согласованным комплектом наиболее востребованных соответствующим кругом пользователей тематических модулей с разрешением возникающих зависимостей и конфликтов, которые неизбежны при неудачной установке . По состоянию на 2020 год содержит более 1,6 тыс. модулей.
Предназначена в основном для:
- Разработки и обучения моделей машинного обучения и глубокого обучения с помощью scikit-learn , TensorFlow и Theano.
- Анализа больших данных с большой производительностью и последующим масштабированием с помощью пакетов Dask , NumPy , pandas и Numba.
- Визуализации результатов с помощью Matplotlib , Bokeh , Datashader и Holoviews.
Основная особенность дистрибутива — оригинальный менеджер разрешения зависимостей conda с графическим интерфейсом Anaconda Navigator, что позволяет отказаться от стандартных менеджеров пакетов (таких, как pip для Python). Дистрибутив скачивается единожды, и вся последующая конфигурация, в том числе установка дополнительных модулей, может проводится в офлайне. Кроме того, обеспечивается возможность ведения нескольких изолированных сред с раздельным разрешением версионных зависимостей в каждой.
Поддерживаются платформы Linux (x86-64), Windows (i686, x86-64), macOS
Brython.
Brython — реализация Python 3 для клиентского веб-программирования.
Brython призван заменить Javascript в качестве языка сценариев для программистов Python. Таким образом, это реализация Python 3 (ее можно протестировать через консоль браузера), адаптированная к среде HTML5, то есть с интерфейсом к объектам и событиям DOM.
Важно! Скорость выполнения для большинства операций -аналогична CPython.
Brython можно использовать, ничего не устанавливая, просто подключив скрипты Brython из CDN cdn.jsdelivr.net или cdnjs.cloudflare.com .
Можно выбрать какую-то определенную версию Python 3 (страница релизов Brython на Github):
script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/brython@3.11.2/brython.min.js">script>
Поддерживаются диапазоны версий, поэтому, если нужна последняя из версий 3.11.x:
script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/brython@3.11/brython.min.js">script>
Предыдущий код позволит использовать необработанный код Python, но если необходимо импортировать модули из стандартной библиотеки, то нужно загрузить еще один файл javascript с доступной стандартной библиотекой Python:
script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/brython@3.11.2/brython_stdlib.js">script> script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/brython@3.11/brython_stdlib.js">script>
Важное предупреждение: Brython выполняет программы, написанные на Python, но не программы, написанные на C. Это означает, что, например, numpy и пакеты обработки данных, которые его используют, не будут работать.Кроме того, возможность браузеров отправлять HTTP-запросы ограничена по соображениям безопасности. Такие пакеты, как urllib.request в стандартном дистрибутиве, не смогут отправлять произвольные запросы на любой URL-адрес. Это общее для всех реализаций Python в браузере.
Чтобы начать использовать Brython, все, что нужно сделать, это:
- Загрузить скрипт brython.js и brython_stdlib.js .
- brython.js включает в себя очень часто используемые модули: browser , browser.html , javascript .
- brython_stdlib.js : группирует все модули и пакеты части стандартной библиотеки Python, поддерживаемой Brython.
- 1 для отображения сообщений об ошибках в консоли веб-браузера,
- 2 для отображения кода Javascript вместе с ошибкой.
html> head> script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/brython@3.11/brython.min.js">script> head> body onload="brython()"> script type="text/python"> from browser import document from browser.widgets.dialog import InfoDialog def click(ev): InfoDialog("Hello", f"Hello, !") // привязать событие 'click' на кнопку с `id="echo"` document["echo"].bind("click", click) script> input id="zone"> button id="echo">click !button> body> html>html> head> script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/brython@3.11/brython.min.js">script> head> body onload="brython()"> script type="text/python" src="test.py">script> input id="zone" autocomplete="off"> button id="mybutton">click!button> body> html>Локальная установка.
Brython можно установить локально при помощи pip в виртуальное окружение:
$ pip install brython
Пакет устанавливает клиентскую программу brython-cli (аналогично python -m brython ). Затем в пустом каталоге нужно запустить:
$ brython-cli install
При публикации новой версии Brython обновление выполняется обычной командой:
$ pip install brython --upgrade
Затем в каталоге приложения можно обновить файлы Brython ( brython.js и brython_stdlib.js ):
$ brython-cli upgrade
- make_modules : создает дистрибутив для конкретного приложения, чтобы заменить brython_stdlib.js файлом меньшего размера.
- make_dist : сгенерируйте пакет CPython, подходящий для распространения с помощью PyPI, для установки приложения Brython.
- make_package : генерирует «Brython package«, позволяющий очень просто распространять модуль или пакет.
- — version : печатает версию Brython.
- ОБЗОРНАЯ СТРАНИЦА РАЗДЕЛА
- Плюсы языка Python
- Минусы языка Python
- Самая простая программа на Python
- Что нужно, чтобы выучить Python
- Реализации Python
- Философия (Дзен) языка Python
Перевод «выполненные на Python» на английский
Хотя СОЛУНЬ теперь переписана на Java, старые версии, выполненные на Python, всё еще можно загрузить с этого сайта, и я не планирую убирать их, т. к. они могут представлять определенный интерес как минимум для программистов, работающих с PyUNO.
Although Thessalonica is now implemented in Java, older versions written in Python are still available for download and I am not planning to remove them, since they may be of some interest at least for PyUNO programmers.
Предложить пример
Другие результаты
Несколько редкой особенностью Skencil (программы для рисования) является то, что она выполнена почти полностью на языке Python.
A somewhat rare feature of Skencil (for a drawing program) is that it is implemented almost completely in Python, a very high-level interpreted language.
Кроме того, Арр Engine предоставляет специальную среду выполнения Python, которая включает быстрый интерпретатор и стандартную библиотеку Python.
App Engine also features a dedicated Python runtime environment, which includes a fast Python interpreter and the Python standard library.
Как набить руку на Python разработку и сисадминистрирование за 2 месяца?
Так получилось, что до конца января (за два месяца) мне нужно получить прикладной опыт в разработке на Python и системном администрировании.
Сейчас у меня на руках лишь законченная школа и пара курсов по абстрактому программированию на питоне а-ля подготовка к контесту второго дивизиона на кодфорсесе. То бишь, функции пишу, логику и алгоритмы знаю, но прикладных задач никогда не решал.
По системному администрированию есть несколько идей, в частности организовать взаимодействие нескольких вм на своем компе и реализовать некотрые базовые задачи, вроде «сделайте так, чтобы сотрудники в вк не могли сидеть». С питоном все сложнее — идей, что реализовать, нет. Интересует как веб-разработка, так и разработка приложений для пк/мобилок. Короче, до конца января по хорошему хотелось бы и базу бэкенда (а в лучшем случае — фуллстака) освоить и написать приложение-второе, что пошли бы в портфолио. Подскажите, на чем лучше всего набить руку для обоих вариантов? И если есть советы по сисадминистрированию, буду благодарен.
И если есть советы, какие навыки стоит вкачать, чтобы точно получить место junior python dev, или хотя бы стажера, буду признателен)
- Вопрос задан более трёх лет назад
- 2368 просмотров
Комментировать
Решения вопроса 1
Руслан Гильфанов @ri_gilfanov
Web- and desktop-developer- основы и стандартная библиотека Python — навык лучше прокачивается написанием скриптов и программ для решения неучебных задач. И если основной навык миддла — это гуглить (полу)готовые решения, то основной навык джуна — уметь писать свои «велосипеды». Разработчик, который по-максимуму использует и полагается на готовое — столь же неэффективен, как и предпочитающий использовать готовое по-минимуму;
- веб-фреймворк Django — пилите небольшой проект, получаете общие представления о веб-разработке и практику ООП, но о Python этот веб-фреймворк расскажет мало, делает слишком много работы за программиста, а в его исходном коде можно заплутать, так и не поняв как он работает;
- система контроля версий Git — обязательно для разработчика и желательно для сисадмина;
- wsgi-сервер uWSGI (или Gunicorn) — см. ниже;
- http-сервер Nginx — см. ниже;
- GNU/Linux — пробуете развернуть проект с использованием предыдущих двух пунктов;
- веб-фреймворк Flask — просто пощупайте или сделайте ещё один небольшой веб-проект, по исходникам этого веб-фреймворка проще понять как работают другие веб-фреймворки и как писать поддерживаемый код, к тому же на Flask часто пилят всякие API / бэкенды;
- Python GTK+ 3 (или PySide2) — Python обёртки над GUI инструментариями для разработки настольных приложений;
- Kivy — фреймворк преимущественно для мобильной разработки.
Ответ написан более трёх лет назад
Нравится 17 4 комментария
Rosed @Rosed Автор вопросаЕсть дополнительный вопрос по вебу: как можно наиболее дешево (или вообще бесплатно) протестить написанный сайт на кроссплатформенность (в плане, для мобильного браузера, айпада и т.д.)? На крайняк можно и локалку настроить, но хотелось бы захостить на своем ноуте проект и попросить друзей потыкать получившийся сайт.
З.ы. Спасибо за столь развернутый ответ! Если честно, ожидал лишь кучу однотипных фраз в духе «для начала научись гуглить»)

Руслан Гильфанов @ri_gilfanov
Rosed, в браузерах Chrome и Firefox есть инструменты разработчика, позволяющих имитировать разрешение экрана смартфонов и планшетов, сенсорный дисплей и медленное интернет-соединение. Например, в Firefox ищите подменю веб-разработка и пункт «Адаптивный дизайн».
Можно развернуть и на ноуте, и потом ходить/ездить всем показывать. Если ваш Интернет-провайдер выдаёт или может выдать Вам статический IP адрес, а так же пропускает входящие соединения на 80 порт, обычный ПК или ноут вполне может играть роль сервера.
Сервисов, где можно бесплатно развернуть проект на Python — раз-два и обчёлся (PythonAnywhere, Heroku и ещё что-то было). Но я лично ни разу такими не пользовался и там много всяких ограничений.
Так же бывают дешёвые хостинги с поддержкой Python в районе 100 рублей в месяц, но там программное обеспечение бывает сильно устаревшее.
Если хочется сделать сайт общедоступным, лучше арендовать где-нибудь виртуальный сервер (VPS / VDS) с Linux за 200-300 рублей в месяц без всяких «веб-панелек» и заодно попрактиковаться в системном администрировании Linux сервера по SSH.

Ярослав Зеленский @yaroslavgreenzelenskiy
Руслан Гильфанов, Rosed, панель разработчка в хроме и яндексе под горячими клавишами ctrl+shift+c. Так удобнее, постоянно юзаю.
Руслан Гильфанов, спасибо за развернутый ответ. Себе в копилку советы скинул.
Rosed, готов помочь с хостом, на взаимовыгодных условиях. С меня хост и делегирование через мои ДНС и яндекса. С вас прямые руки в помощь, если понадобиться=)
З.Ы: Для удаленного управления хостом сразу посоветую mRmouteNG.
Как установить Python на Windows, MacOS и Linux

В 2023 году Python остается на первом месте в индексе TIOBE и обгоняет Java и C#. На этом языке создают приложения, игры и нейросети, анализируют данные и автоматизируют процессы. Разбираемся, как установить Python на Windows, Linux и macOS.
Какую версию Python установить
Чтобы программировать было комфортно, а знания, полученные при обучении, пригодились, нужно выбирать актуальную и удобную для себя версию языка и среду. Сейчас расскажем, как это сделать, что для этого понадобится и на что обратить внимание. Версия языка. На 2023 год актуальная версия языка Python — 3.11. В конце года обещают выпустить версию 3.12, тогда актуальной будет она. Сейчас 3.12 доступна только в бета-версии. На официальном сайте проекта, где можно скачать интерпретатор языка, подробно рассказано, чем различаются версии. Обычно различия небольшие, но начинать лучше с более современных технологий — тогда после устройства на работу не понадобится переучиваться.
Профессия / 12 месяцев
Fullstack-разработчик на Python
Создавайте веб-проекты самостоятельно
4 490 ₽/мес7 483 ₽/мес
- IDLE, которая поставляется вместе с языком. Она очень простая, но для тренировки подойдет;
- PyCharm — мощная и удобная IDE от компании JetBrains. Функциональная и понятная, но на слабых компьютерах может загружаться довольно медленно;
- Visual Studio — IDE, поддерживающая множество языков и средств разработки. Правда, существует она только для Windows — это продукт Microsoft;
- Spyder — бесплатная и опенсорсная IDE для Python, ориентированная на научные вычисления. Подойдет для дата-саентистов и инженеров.
Редактор кода подойдет любой: Atom, Sublime Text, Visual Studio Code и так далее. Но для многих из них понадобится устанавливать дополнения, чтобы получить возможность запускать код или проверять его на «чистоту».
Простые программы вроде Hello, world можно в принципе писать без IDE и редактора — просто в консоли операционной системы. И, наконец, если вы решите тренироваться в онлайн-сервисе, скачивать среду тоже не понадобится — но только на начальных этапах.

Освойте профессию
«Fullstack-разработчик на Python»Fullstack-разработчик на Python
Fullstack-разработчики могут в одиночку сделать IT-проект от архитектуры до интерфейса. Их навыки востребованы у работодателей, особенно в стартапах. Научитесь программировать на Python и JavaScript и создавайте сервисы с нуля.

Что нужно установить?
Установка Python в целом простая. Вообще, исходный код могут обрабатывать разные программы: компиляторы и интерпретаторы. Они выполняют одну и ту же работу — преобразовывают язык программирования высокого уровня в машинный код.
Компиляторов и интерпретаторов для Python много, но эталоном считается CPython. Это изначальная версия языка, которую пользователи скачивают с официального сайта. Она лучше всего совмещается с пакетами и модулями Python.
Выберем стандартный интерпретатор CPython и посмотрим, как его установить.
Установка CPython
Все сборки Python для разных ОС доступны на сайте языка. Сейчас самая актуальная версия, вышедшая в октябре 2022 года — это Python 3.11.4.
Как установить Python на Windows
На официальном сайте нужно скачать Python для Windows и запустить файл. Если на компьютере уже была установлена более ранняя версия — Python 2, то удалите ее и скачайте последнюю — Python 3.
По умолчанию устанавливается:
- IDLE (интегрированная среда разработки Python-программ);
- документация;
- менеджер пакетов pip (он нужен для скачивания и установки других пакетов на Python);
- стандартный набор тестов;
- Python Launcher (нужен для запуска программ с расширением .py.).
Затем выберите путь установки и укажите «Установку для всех пользователей» (Install for all users). Самой простой способ проверить, что все работает — через командную строку.
- Запустите cmd.exe через диспетчер задач или поиск.
- Введите “python”.
- Командная строка выведет версию python, установленную в системе.

Станьте Fullstack-разработчик на Python и найдите стабильную работу
на удаленкеКак установить Python на Linux
Python входит в большинство сборок Linux. Проверить это можно так: откройте окно терминала и выполните команды:
python —version
python2 —version
python3 —version
Если по какой либо причине на вашей системе стоит старая версия, то вы можете самостоятельно скомпилировать последнюю версию CPython.
Как установить Python на macOS
Python также входит в комплект macOS, его можно запустить через терминал (найти терминал можно в поисковой строке). Если вы хотите установить самую последнюю версию, она доступна в разделе Выпуски Python для macOS.
Как начать кодить на Python
Один из самых удобных способов — скачать редактор кода или IDE. Есть редакторы, поддерживающие плагины Python, например Sublimetext, или специально разработанные для этого языка. Например, IDE PyCharm или Thonny.
А чтобы написать hello world на python, достаточно всего одной строки: print (“Hello world!”). Это можно сделать из консоли без всякого редактора: сначала запустить интерпретатор Python с помощью команды python или python3, а потом начать писать код прямо в терминале. Но для этого на компьютере должен быть установлен интерпретатор языка.

Читайте также С чего начать учить Python
Альтернативы CPython
У Python много реализаций. Например, Jython — реализация Python на языке Java. Как и в CPython, исходный код конвертируется в байт-код – набор инструкций для интерпретатора. Jython работает на виртуальной машине JVM. Эта реализация помогает сделать работу с Java-программами более удобной. Кроме того, у пользователей Python появляется доступ к большой экосистеме библиотек и фреймворков, имеющихся в Java.
Также существует IronPython — реализация для платформ Microsoft .NET, полностью написанная на C#. Она запускается на виртуальной машине .NET. С ее помощью пользователи получают доступ к функциям и классам C#, библиотекам и фреймворкам .NET прямо из IronPython.
Есть еще Руру — он наиболее совместим с CPython, что позволяет запускать веб-фреймворки: например, Django или Flask. PyPy использует JIT-компиляцию (Just-in-time), которая помогает компилировать исходный код прямо во время выполнения программы. Это делает РуРу быстрее CPython.
Реализации Python: таблица
Название Особенности Где скачать CPython Официальная и самая известная реализация Официальный сайт языка Python CLPython Написана на языке Lisp, можно использовать функции из Lisp GitHub Cython Расширение для языка, оптимизирующий компилятор, который переводит Python-код в C и ускоряет работу кода в десятки раз Официальный сайт проекта IronPython Написана на C# и предназначена для платформы .NET и Mono Официальный сайт реализации Jython Написана на Java, работает под контролем виртуальной машины Java Официальный сайт реализации Nuitka Транспилятор для Python, который переводит программы в исполняемый код — их можно запускать без интерпретатора Официальный сайт проекта PL/Python Реализация для СУБД PostgreSQL — на ней можно писать процедуры для баз данных Поставляется с PostgreSQL PyPy Написана на Python, поэтому более быстрая и гибкая Официальный сайт реализации Stackless Python Реализация с собственным механизмом многопоточности на уровне интерпретатора, позволяет облегчить создание многопоточных программ GitHub Некоторые проекты причисляют к реализациям Python, хотя фактически это надстройки или расширения языка — например, Nuitka или Cython. Указали их в таблице, но стоит помнить, что это не полноценные интерпретаторы Python, а программы с совсем другим механизмом работы.
Советы
- У языка Python есть собственная философия. Она называется дзен Python, а ее текст поставляется вместе с языком, его можно открыть в консоли. Лучше изучить эту философию перед началом работы и иногда перечитывать — так легче запомнить code style языка.
- Не стоит привязываться к какой-то реализации или среде. Да, начинать лучше с CPython, но выбрать IDE или редактор можно по своему вкусу. Если что-то не понравилось — вы всегда можете его сменить, это лучше, чем работать с неудобным для себя инструментом.
- Начинать лучше с простых вещей и понемногу переходить к более сложным. Это касается и разработки на Python как таковой, так и выбора вспомогательных технологий.
- Стоит следить за обновлениями языка, читать про его фишки и трюки — это поможет грамотнее реализовать что-нибудь в коде.
- Необязательно жестко выбирать заранее, в какой сфере вы хотите расти. Python универсален: на нем тестируют, пишут игры и серверный код, создают нейронные сети и занимаются дата-аналитикой. Можно сначала изучить основы — а потом пробовать разные варианты и искать сферу по душе.
- Не бойтесь ошибаться и пробовать заново. Любой разработчик учится на ошибках.
Частые вопросы
Как установить Python?
Python можно установить с официального сайта python.org. На странице загрузки нужно выбрать версию Python для своей операционной системы (Windows, Mac, Linux) и скачать установочный файл. После скачивания нужно запустить файл и следовать инструкциям установщика.
Как установить Python на Mac?
Python можно установить на Mac с помощью дистрибутива Anaconda или с официального сайта python.org. Для установки с официального сайта нужно выбрать версию Python для Mac и скачать установочный файл. После скачивания нужно запустить файл и следовать инструкциям установщика.
Как установить интерпретатор Python в PyCharm?
Для установки интерпретатора Python в PyCharm нужно открыть настройки проекта (File -> Settings) и выбрать раздел Project Interpreter. В этом разделе нужно нажать кнопку Add и выбрать версию Python, которую требуется установить. После выбора версии Python необходимо нажать кнопку Install Package и дождаться завершения установки. После этого интерпретатор Python будет доступен в PyCharm для работы с проектом.