Sql где писать код

Урок 1. Первые SQL запросы

Добро пожаловать на первый урок по реляционным базам данных и языку SQL.

Реляционные базы данных представляют собой набор таблиц с информацией.
Вроде такой:

Таблица products

id	name	count	price
1	Телевизор	3	43200.00
2	Микроволновая печь	4	3200.00
3	Холодильник	3	12000.00
4	Роутер	1	1340.00
5	Компьютер	0	26150.00

Таблица users

id	first_name	last_name	birthday	age
1	Дмитрий	Иванов	1996-12-11	20
2	Олег	Лебедев	2000-02-07	17
3	Тимур	Шевченко	1998-04-27	19
4	Светлана	Иванова	1993-08-06	23
5	Олег	Ковалев	2002-02-08	15
6	Алексей	Иванов	1993-08-05	23
7	Алена	Процук	1997-02-28	18

Каждая таблица состоит из столбцов и строк.

Посмотрим внимательней на таблицу products, которая хранит данные о товарах в интернет-магазине. Таблица содержит 4 столбца: id, name, count и price. Каждый из столбцов отвечает за какой-то определенный тип информации: id — это уникальный номер товара, name — его имя, count — количество, price — цена.

Строка отвечает за конкретный товар в таблице. Если мы посмотрим на третью строку, то найдем там «Холодильник» с ценой 12 000 рублей в количестве 3 штук.

Другая таблица — это users, которая хранит данные о пользователях в системе. В таблице 5 столбцов: также уникальный номер пользователя id, имя, фамилия, возраст — age и дата рождения — birthday.

Как я уже говорил, каждый столбец отвечает за какую-то информацию и эта информация относится к определенному типу данных. Столбцы first_name и last_name строковые, age и id содержат числа, а birthday — дату.

Название столбца, его тип и порядок строго задаются на этапе создания таблицы. Об этом мы поговорим в других уроках.

А вот записи таблицы (или строки) заполняются в процессе её использования. Поэтому столбцов у нас жестко 5. А строк может быть сколько угодно. Зарегистрировался пользователь на сайте — добавили строку. Привезли новые товары в магазин — таблица растет.

Добавление, удаление, изменение или получение данных из таблиц, выполняется с помощью языка SQL.

SQL — это язык общения с базами данных.

Давайте попробуем получить информацию из таблицы users. Для этого надо написать и выполнить такой SQL-запрос:

SELECT * FROM users

Получили всех пользователей из таблицы users:

Результат выполнения SQL запроса

id	first_name	last_name	birthday	age
1	Дмитрий	Иванов	1996-12-11	20
2	Олег	Лебедев	2000-02-07	17
3	Тимур	Шевченко	1998-04-27	19
4	Светлана	Иванова	1993-08-06	23
5	Олег	Ковалев	2002-02-08	15
6	Алексей	Иванов	1993-08-05	23
7	Алена	Процук	1997-02-28	18

Рассмотрим SQL запрос подробнее.

Оператор SELECT говорит, что мы будем извлекать данные. После него идет список столцов, которые мы хотим получить. Если указать звездочку (*), как у нас, то получим все столбцы в том порядке, в котором они определены в таблице: id, first_name, last_name и тд. Далее идет конструкция FROM users, которая буквально означает ИЗ users.

То есть вся SQL конструкция читается как ВЫБРАТЬ все столбцы ИЗ таблицы users.

Теперь вместо звездочки напишем: last_name, first_name, birthday, чтобы у нас получился такой SQL-запрос:

SELECT last_name, first_name, birthday FROM users

Если его выполнить, то мы снова получим всех пользователей из таблицы users, но на этот раз только фамилию, имя и дату рождения. То есть записи все, а столбцы нет:

Результат выполнения SQL запроса

id	last_name	first_name	birthday
1	Иванов	Дмитрий	1996-12-11
2	Лебедев	Олег	2000-02-07
3	Шевченко	Тимур	1998-04-27
4	Иванова	Светлана	1993-08-06
5	Ковалев	Олег	2002-02-08
6	Иванов	Алексей	1993-08-05
7	Процук	Алена	1997-02-28

Кроме того, что мы получили не все столбцы, мы дополнительно изменили их порядок на тот, который нам удобен. В оригинальной таблице first_name стоит перед last_name, а у нас наоборот.

Еще обратите внимание, что результатом работы SQL запроса является таблица. То есть мы берем исходную таблицу, которая хранится в базе, и с помощью SQL запроса получаем другую таблицу — с теми данными, которые нам нужны.

И часто требуется получить не все данные, а только те, которые соответствуют какому-то условию. Давайте снова изменим наш SQL-запрос, чтобы он стал таким:

SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age > 18

Если его выполнить, то мы получим список пользователей которым уже исполнилось 19 лет:

Результат выполнения SQL запроса

id	last_name	first_name	birthday
1	Иванов	Дмитрий	1996-12-11
3	Шевченко	Тимур	1998-04-27
4	Иванова	Светлана	1993-08-06
6	Иванов	Алексей	1993-08-05

Конструкция WHERE позволяет фильтровать исходные данные в соответствии с нашими условиями. В данном случае мы получаем данные из таблицы users ГДЕ (WHERE) в столбце age значение больше 18.

Так как age — это числовой столбец, то его уместно сравнивать с числами. Если заменить знак больше на равно и снова запустить, то получим всех 18 летних пользователей. А если поставим >= , то получим совершеннолетних пользователей:

SELECT last_name, first_name, birthday FROM users WHERE age >= 18

Совершеннолетние пользователи

id	last_name	first_name	birthday
1	Иванов	Дмитрий	1996-12-11
3	Шевченко	Тимур	1998-04-27
4	Иванова	Светлана	1993-08-06
6	Иванов	Алексей	1993-08-05
7	Процук	Алена	1997-02-28

Как видите SQL запросы просто составлять и читать. Язык создавался для того, чтобы им могли пользоваться люди, которые не умеют программировать: менеджеры, аналитики, маркетологи. В том числе начинающие специалисты.

А теперь самое время потренироваться в SQL, для этого к каждому уроку привязано несколько задач, которые вы можете решать в специальном тренажере прямо на сайте.

Следующий урок

Урок 2. Составные условия

В этом уроке вы узнаете как формировать сложные условия в SQL-запросах с использованием операторов AND и OR.

Полный курс с практикой

• 57 уроков
• 261 задание
• Сертификат
• Поддержка преподавателя
• Доступ к курсу навсегда

• Можно в рассрочку

Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я продолжаю рассказ о языке SQL, и в этом материале я немного расскажу о том, как создаются и выполняются SQL запросы к базе данных, а точнее какие инструменты (программы) для этого используются.

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?

В одной из прошлых статей я рассказал Вам, что такое SQL и какие СУБД бывают, но у начинающих, кто только начинает работать с базами данных, могут возникнуть определённые вопросы, например, как работать с этими базами данных, как подключиться к базе и как выполнить SQL запрос?

Обычный случай, когда человек только что установил себе какую-нибудь СУБД (например, для изучения SQL) и не знает, что делать дальше, где писать SQL код? какую программу запустить?

Или другой, еще более распространённый вариант, когда уже есть установленный SQL сервер, а начинающему программисту (IT-ку), которому сказали, что он будет еще сопровождать SQL сервер, нужно подключиться к этому серверу и выполнить какой-нибудь SQL запрос или инструкцию, а он, так как никогда не работал с серверами баз данных, конечно же, не знает, как это сделать. И все это на самом деле логично, ведь наличие установленного сервера баз данных не говорит о том, что на сервере также есть средства управления этим сервером и средства разработки SQL инструкций, так как это отдельные программы, которые устанавливаются на клиентском компьютере (но можно установить и на самом сервере).

Поэтому сегодня, специально для начинающих SQL программистов, я расскажу о том, какие инструменты нужны для того, чтобы создавать и выполнять SQL запросы к базе данных, иными словами, где писать SQL запросы. При этом я расскажу про инструменты для всех популярных СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Так как для каждой СУБД используются отдельные инструменты, но есть, конечно же, и универсальные инструменты, которые умеют работать одновременно практически со всеми из вышеперечисленных баз данных.

Если у Вас возникает вопрос, как послать SQL запрос к базе данных из приложения при его разработке (например, Вы начинающий программист Java, C# или других языков), то это делается непосредственно из самой IDE (среды программирования), используя специальные драйверы для подключения к БД. Устанавливать перечисленные в данной статье инструменты необязательно, они нужны для прямой работы с базой данных: разработка и отладка SQL инструкций, выполнение административных задач и так далее.

Инструменты для создания SQL запросов

Сейчас я перечислю и коротко расскажу про инструменты, которые можно использовать для написания SQL запросов и их выполнения на различных SQL серверах, при этом функционал этих инструментов не ограничивается редактором SQL запросов, на самом деле большинство современных программ для работы с базами данных являются многофункциональными, их могут использовать как разработчики, так и администраторы баз данных.

В этом материале я перечислю только некоторые инструменты, так как на самом деле их очень много. Кстати, если Вы знаете или уже пользуетесь каким-нибудь инструментом, но его в перечисленном ниже списке не обнаружили, то пишите об этом в комментариях, я думаю, всем читателям будет интересно узнать, какие еще существуют средства создания SQL запросов.

Также обязательно отмечу, что, так как здесь перечислены качественные и многофункциональные инструменты, большинство из них, конечно же, платные, но у них есть бесплатные версии или пробный период. Если Вы будете заниматься SQL разработкой на более-менее нормальном уровне, то возможно стоит и отдать деньги за понравившееся Вам решение.

Однако с другой стороны, для начинающих в целях обучения или для небольших проектов покупать отдельный, пусть и очень функциональный и удобный инструмент, я думаю, не стоит, так как достаточно будет использовать стандартные средства, которые обычно разработчики конкретной СУБД предоставляют бесплатно. Основные стандартные средства я буду отмечать, чтобы Вы понимали, от чего Вам нужно отталкиваться, если Вы начинающий.

Microsoft SQL Server

Начну я, конечно же, с Microsoft SQL Server, так как я уже достаточно долго работаю с данной СУБД. Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.

Инструментов для работы с Microsoft SQL Server много, однако самый распространённый и популярный вариант – это, конечно же, SQL Server Management Studio.

SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio (SSMS) — это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft. С помощью Management Studio Вы можете разрабатывать и выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.

Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный инструмент для работы с Microsoft SQL Server.

Если стандартного функционала SSMS Вам недостаточно, то для этой среды разработано очень много различных плагинов и надстроек, которые расширяют функционал Management Studio.

Более подробно про SQL Server Management Studio, включая то, как установить данную среду, я рассказывал в статье – Обзор и установка SQL Server Management Studio.

• Страница продукта –https://docs.microsoft.com/ru-RU/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms;

• SQL код – книга для изучения языкаSQL.

SQL Server Data Tools

SQL Server Data Tools – это еще один инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft. Данный инструмент входит в состав Visual Studio, и устанавливается он как отдельная рабочая нагрузка. Предназначен SQL Server Data Tools в первую очередь для разработчиков приложений.

Если Вы разрабатываете программы с помощью Visual Studio, при этом у Вас возникла необходимость работы с Microsoft SQL Server, то SQL Server Data Tools будет для Вас очень удобным и привычным инструментом.

dbForge Studio for SQL Server

dbForge Studio for SQL Server – это мощная среда для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработчиком данной среды является компания Devart, у которой, кстати, есть много инструментов для работы с Microsoft SQL Server, про один инструмент я уже рассказывал в статье – Как сравнить и синхронизировать две базы данных в Microsoft SQL Server? Кроме того, у Devart есть и инструменты для работы с другими СУБД, про некоторые я сегодня еще расскажу.

Red Gate SQL Prompt

Red Gate SQL Prompt – еще один мощнейший инструмент для работы с Microsoft SQL Server. С помощью него также можно разрабатывать SQL инструкции и администрировать SQL сервер. Данную среду разрабатывает компания Redgate Software, которая специализируется на работе с данными, у нее есть инструменты и для работы с другими СУБД, но основным направлением является Microsoft SQL Server.

Navicat for SQL Server

Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. С помощью него можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.

EMS SQL Management Studio for SQL Server

EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработкой занимается компания EMS, которая специализируется на разработке инструментов администрирования баз данных и приложений для управления данными. У нее много инструментов для работы с разными СУБД.

DataGrip

DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.

SQL Enlight

SQL Enlight – еще одно приложение для разработки T-SQL кода. Разработкой занимается компания Ubitsoft.

SQLCMD

SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft. Его использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее. Его я сюда включил, так как начинающим программистам и администраторам SQL сервера об этом инструменте знать нужно.

Oracle Database

Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний.

Инструментов для работы с Oracle Database также много, вот некоторые из них.

Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer – это стандартный, бесплатный и основной инструмент для разработчика баз данных Oracle.

Разработкой занимается компания Oracle. С помощью Oracle SQL Developer можно разрабатывать инструкции на PL/SQL и выполнять SQL запросы.

SQL Navigator for Oracle

SQL Navigator for Oracle – это удобный и не менее популярный инструмент для работы с Oracle Database.

Navicat for Oracle

Navicat for Oracle – это инструмент для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Этот инструмент имеет широкий набор функций для облегчения управления данными, таких как инструмент моделирования данных, синхронизация данных, импорт и экспорт данных.

EMS SQL Management Studio for Oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Разработкой занимается компания EMS, продукты которой я уже упоминал сегодня.

dbForge Studio for Oracle

dbForge Studio for Oracle – еще один продукт компании Devart, который предназначен для разработки и обслуживания баз данных Oracle Database, он также имеет очень мощный функционал.

MySQL

MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила широкое применение в интернете как средство хранения данных сайтов.

Для работы с MySQL существует очень много инструментов, вот самые популярные и функциональные.

MySQLWorkbench

MySQL Workbench – это основной и стандартный инструмент для работы с MySQL.

Он позволяет осуществлять разработку на SQL и администрировать MySQL сервер.

PHPMyAdmin

PHPMyAdmin – это бесплатный веб-инструмент для работы с MySQL. Очень широкую популярность он приобрел в интернете, так как именно PHPMyAdmin используют для разработки баз данных на многих web-сайтах, а также на большинстве хостинг-провайдерах для управления базой MySQL используется именно PHPMyAdmin.

• Страница продукта – https://www.phpmyadmin.net/
• Пример установки PHPMyAdmin на Linux Mint

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL – это инструмент для администрирования и разработки баз данных MySQL и MariaDB. Navicat for MySQL позволяет подключаться и работать с базами данных в MySQL и MariaDB одновременно.

dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL – это мощное решение для разработки и управления базами данных MySQL и MariaDB. Данный инструмент позволяет создавать и выполнять SQL запросы, разрабатывать и отлаживать процедуры и функции, а также управлять объектами баз данных MySQL с помощью удобного графического пользовательского интерфейса.

EMS SQL Management Studio for MySQL

EMS SQL Management Studio for MySQL – это еще одно комплексное и мощное решение от компании EMS, на этот раз для разработки и администрирования баз данных MySQL. Данный инструмент содержит все необходимые компоненты для работы с MySQL: редактор SQL запросов, средство импорта, экспорта и сравнения данных и много других, предназначенных не только для разработчиков, но и для администраторов и аналитиков данных.

SQL Maestro for MySQL

SQL Maestro for MySQL – это еще один инструмент разработки и администрирования баз данных MySQL и MariaDB.

PostgreSQL

PostgreSQL – эта бесплатная система управления базами данных, и она очень популярна и функциональна.

Для работы с PostgreSQL можно использовать следующие инструменты.

pgAdmin

pgAdmin – это основное, стандартное средство для разработки баз данных PostgreSQL, которое распространяется бесплатно.

pgAdmin достаточно удобный инструмент для разработчика, с помощью него можно разрабатывать SQL инструкции, выполнять SQL запросы, создавать объекты базы данных и многое другое.

• Страница продукта – https://www.pgadmin.org/
• Пример установки pgAdmin 4 на Windows 7

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных PostgreSQL. Данный инструмент так же, как все остальные продукты компании EMS, имеет очень широкий функционал от простого редактора SQL запросов до инструмента сравнения данных.

Navicat for PostgreSQL

Navicat for PostgreSQL – это простой графический инструмент для разработки баз данных PostgreSQL. Он позволяет писать и выполнять SQL запросы любой сложности.

dbForge Studio for PostgreSQL

dbForge Studio for PostgreSQL – это еще один мощный инструмент от компании Devart, на этот раз для работы с PostgreSQL. Он позволяет разрабатывать и выполнять запросы, редактировать код в удобном интерфейсе, формировать отчеты, модифицировать данные, а также осуществлять импорт и экспорт данных.

psql

psql – это стандартная консольная утилита для работы с PostgreSQL. Используется в основном для автоматизации различных служебных задач, хотя вести SQL разработку в ней также можно.

DataGrip

Также осуществлять разработку баз данных PostgreSQL можно и с помощью уже упомянутого в этой статье универсального инструмента DataGrip от компании JetBrains.

Выводы

Как видите, существует очень много инструментов для работы с базами данных, при этом многие компании специализируется на выпуске программ для баз данных, и у них есть версии для каждой популярной СУБД. Такие инструменты очень функциональны, и они, конечно же, платные. Но, как я уже отмечал, функционала стандартных средств, которые предоставляются бесплатно, для создания и выполнения SQL запросов будет вполне достаточно.

На сегодня это все, удачи Вам, пока!

Как работает язык SQL

Мы медленно продвигаемся в вопросах баз данных. Полезная штука для тех, кто пишет софт для веба.

Чтобы мы с вами были на одной волне, вот краткое содержание предыдущих частей. Оно покажет, где мы находимся и как мы сюда добрались:

• В мире много разных данных: текст, фото, видео, информация с датчиков и служебные сообщения от разных устройств.
• Чтобы в них разбираться, данные нужно как-то организовать.
• База данных — способ организовать информацию так, чтобы было удобно её обрабатывать и находить то, что нужно.
• Базу данных можно вести в текстовом файлике или даже на листочке, но это будет неудобно, если информации станет много.
• Ещё один плюс баз данных — с ними может работать сразу несколько пользователей, и информация при этом не перепутается.
• Базы данных сейчас используются везде, где хранится много информации: в больницах, муниципальных и государственных сервисах, на промышленных предприятиях, в социальных сетях и интернет-магазинах. Даже на домашнем компьютере есть служебная база данных, в которой хранится вся информация о ваших файлах.
• MySQL — одна из технологий организации базы данных, где всё основано на таблицах и связях между ними.
• Чтобы управлять такой базой и работать с данными, используют специальный язык SQL.

Теперь, когда у нас есть все эти знания, можем поговорить про SQL — язык запросов, который управляет базой и данными.

Эта статья — не справочник по SQL, а мини-экскурсия по основным командам и способу работы. Мы сейчас просто посмотрим, как оно внутри работает, как управляется и что для этого нужно. А когда вам действительно понадобится SQL по работе или в учёбе, то вы уже будете знать, как и куда развивать свои знания.

SQL — это язык запросов (и немножко программирования)

Чтобы не было путаницы, сразу поясним: SQL — это не совсем язык программирования. Правильно сказать, что это язык запросов к базе данных. Название так и расшифровывается: «язык структурированных запросов» (Structured Query Language). Это значит, что каждый запрос к базе данных формируется по какой-то структуре, а сам язык задаёт правила, как именно сделать такой запрос.

Назвать SQL полноценным языком программирования можно, но писать на нём привычные нам программы сложно. Гораздо проще использовать его как способ получить данные из базы, а потом обработать их с помощью более гибких и удобных языков: Python, JavaScript, C++ или другого подобного языка.

Как запустить терминал базы данных

Если вы ещё не ставили себе MySQL — зайдите на страницу с вариантами установок и выберите нужную. После установки и запуска откройте командную строку и напишите там такое:

Эта строка состоит из:

• mysql — команды для запуска терминала управлением базой данных;
• -u — говорит команде о том, что сейчас будет имя пользователя, под которым он будет работать с базой данных. Это нужно для того, чтобы база знала, кто и когда какие изменения внёс.
• root — имя пользователя. Но root — это особое имя, оно означает суперпользователя, у которого есть вообще все права и доступ ко всему.

После запуска у командной строки немного поменяется внешний вид и приглашение изменится на mysql> — это значит, что база данных готова принимать и обрабатывать ваши команды:

Онлайн-компиляторы SQL-запросов

Если вы не хотите пока ставить базу себе на компьютер, но всё равно хотите попрактиковаться, используйте любой онлайн-компилятор SQL, например mycompiler.io.

Скорее всего, такой бесплатный сервис не будет хранить ваши данные вечно, но если нужно потренироваться и при этом ничего не сломать в рабочей базе — самое то.

Создаём базу данных

Чтобы заполнять базу данных чем угодно, её сначала нужно создать:

CREATE DATABASE имя_базы;

�� Мы специально выделяем большими буквами SQL-команды, но сейчас базы понимают команды и из маленьких букв (а раньше не могли). Поэтому пишите как вам удобно.

Эта команда создаст базу с выбранным именем, чтобы дальше можно было с ней работать. Переименовать базу данных нельзя — только удалить и создать заново, имейте это в виду.

Чтобы посмотреть, сколько баз данных у вас есть, наберите команду

Когда определитесь, с какой базой будете работать, наберите эту команду — она покажет системе, что всё дальше будет относиться к ней:

Создаём таблицу

Таблица — основной компонент в MySQL. Они состоят из полей и записей, которые относятся к своим полям. Чтобы было проще понять, что такое поля и записи, можно представить так:

• таблица — это ящик, внутри которого хранятся одинаковые карточки.
• когда мы создаём таблицу, нам нужно придумать, какие поля мы будем заполнять в каждой карточке.
• внутри таблицы все поля у всех карточке одинаковые, отличаются только записи внутри них.

Допустим, вы ведёте ежедневник в виде карточек. Тогда у вас будут всего два поля: дата и события за день. Дата будет записываться в формате «год — месяц — число», а события — в виде простого текста. Получается, что для записи каждого дня вы берёте пустую карточку, заполняете в ней нужные поля и кладёте карточку в ящик (таблицу в базе данных).

Зная это, создадим таблицу, чтобы вести в ней учёт входящих обращений в сервисный центр:

CREATE TABLE support_log (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
city_id INT,
day DATE,
reason TEXT,
);

Теперь разберём команду подробнее:

• CREATE TABLE имя_таблицы — создаёт таблицу с указанным именем внутри текущей базы данных. Таблицы переименовывать можно, поэтому тут можно всё поправить, если что-то будет не так.
• id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY — создаёт поле с названием id, внутри него будут только числа, а ещё значение в этом поле само увеличивается на единицу в каждой новой записи. PRIMARY KEY означает, что это поле служит для связи с другими таблицами внутри базы данных.
• city_id INT — создаёт поле city_id для чисел.
• day DATE — создаёт поле для даты с именем day.
• reason TEXT — создаёт поле reason, в который можно положить текст почти любой длины.

Такие поля нам нужны, чтобы при каждом обращении в сервисный центр мы могли записать:

• код города, откуда пришло обращение (city_id);
• дату обращения (day);
• и саму причину обращения в сервис (reason).

Добавляем запись

У нас есть таблица, и теперь мы можем что-то записать в свою базу данных:

INSERT INTO support_log SET city_id = 32, day = ‘2021-09-11’, reason = ‘Не работает пылесос, только жужжит и всё’;

Вот что здесь произошло:

• команда INSERT INTO support_log сказала базе данных, что сейчас будем как-то менять записи в таблице support_log;
• ключ SET означает, что мы добавляем новую запись в эту таблицу;
• city_id = 32 — указываем код города, откуда было обращение;
• day = ‘2021-09-11’ — ставим дату обращения;
• reason = ‘Не работает пылесос, только жужжит и всё’ — пишем причину.

Так, команда за командой, и наполняется база данных. Конечно, сейчас уже никто вручную не заполняет базу с нуля, но когда нужно поправить какую-то запись или поменять настройки базы, то разработчики вспоминают SQL и пишут все команды руками.

Что дальше

Мы только начали разбираться с базами данных и SQL-командами — впереди у нас запросы и хитрые фильтры. Они помогут сразу достать нужную информацию и покажут в удобном для нас виде.

А вообще MySQL — важная часть в бэкенде и в ИТ в целом. На базах данных держатся все интернет-магазины, сервисы, соцсети, магазины и аптеки. Если интересно, как это всё работает изнутри, — приходите в Практикум.

SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL

Также данная книга доступна ещё в библиотеке. Запишись сразу в несколько библиотек и получай книги намного быстрее.

Как читать книгу после покупки

Посоветуйте книгу друзьям! Друзьям – скидка 10%, вам – рубли

По вашей ссылке друзья получат скидку 10% на эту книгу, а вы будете получать 10% от стоимости их покупок на свой счет ЛитРес. Подробнее

Стоимость книги: 390 ₽
Ваш доход с одной покупки друга: 39 ₽
Чтобы посоветовать книгу друзьям, необходимо войти или зарегистрироваться Войти

• Объем: 472 стр.
• Жанр:з арубежная компьютерная литература, к ниги о компьютерах, к омпьютерная справочная литература, п рограммирование, п рограммы
• Тег:я зык SQLРедактировать

Эта и ещё 2 книги за 399 ₽

По абонементу вы каждый месяц можете взять из каталога одну книгу до 700 ₽ и две книги из специальной подборки. Узнать больше

Оплачивая абонемент, я принимаю условия оплаты и её автоматического продления, указанные в оферте
Оплатить Отмена
Описание книги

Язык SQL распространен повсеместно. Но работать с ним непросто: он сложен, запутан, при написании SQL-команд легко допустить ошибку. Понимание теории, лежащей в основе SQL, – лучший способ гарантировать, что ваш код будет написан правильно, а сама база данных надежна и легко сопровождаема. В предлагаемой книге К. Дж. Дейт – признанный эксперт, начавший заниматься этими вопросами еще в 1970 году, – демонстрирует, как применить реляционную теорию к повседневной практике работы с SQL. Автор подробно объясняет различные аспекты этой модели, рассуждает и доказывает, приводит многочисленные примеры использования этого языка в соответствии с реляционной теорией. Не будучи привязанным ни к какому конкретному продукту, издание опирается на многолетний опыт исследований и представляет наиболее актуальное на сегодняшний день изложение материала. Всякий, имеющий хоть какой-то опыт использования SQL – от скромного до весьма обширного, – получит от прочтения этой книги немалую пользу и удовольствие.

Подробная информация

Возрастное ограничение: 0+ Дата выхода на ЛитРес: 03 августа 2017 Дата перевода: 2010 Объем: 472 стр.

ISBN: 978-5-93286-173-8 Общий размер: 4 MB Общее кол-во страниц: 472 Размер страницы: Переводчик: Правообладатель: Символ-Плюс

Книга К. Дейта «SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.