Update path variable pycharm что это

Pycharm settings error «Environment location directory is not empty»

I am trying to import arcpy into a script in PyCharm 2021.1. I do not have access to ArcGIS Pro, so I used the advice on this page to clone python 3.7 in Anaconda. I am trying to change the PyCharm python location setting to this clone, but getting this error message in the Virtual Environment setting, «»Environment location directory is not empty.» I switched to Conda Environment and it allowed the location, and I hit OK to apply it, but then got this error message, «. can’t create; no such file or directory.» How can I get PyCharm to work with ArcPy without ArcGIS Pro?

64.9k 29 29 gold badges 108 108 silver badges 330 330 bronze badges
asked Aug 17, 2021 at 14:54
23 1 1 gold badge 1 1 silver badge 8 8 bronze badges

2 Answers 2

arcpy requires ArcGIS Pro and cannot be used without a full ArcGIS Pro install.

However, you can install and use the the ArcGIS API for Python as per the documentation you linked to, but note that this is not arcpy . The API will have some additional functionality if arcpy is installed, but it is not required.

You’re trying to create a virtualenv, but you have already created (by cloning) a conda env. A virtualenv is very different to a conda env. So:

1. select the «Conda Environment», not the «Virtualenv Environment» radio button and
2. Once you’ve selected «Conda Environment», select «Existing environment» not «New environment» as you’ve already created the environment outside of PyCharm.
3. Finally, you can install the ArcGIS API for Python.

answered Sep 13, 2021 at 2:07
64.5k 6 6 gold badges 110 110 silver badges 191 191 bronze badges

Delete venv folder and try to add the interpreter again. It will solve the error.

Python. Урок 1. Установка

Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.

В этой статье рассмотрим следующие темы:

1. Версии Python (2 и 3)
2. Установка Python
3. Установка Anaconda
4. Установка IDE PyCharm
5. Проверка работоспособности

1. Версии Python

На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.

2. Установка Python

Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/

2.1 Установка Python в Windows

Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!

1. Запустите скачанный установочный файл.

2. Выберет способ установки.

В данном окне предлагается два варианта Install Now и Customize installation. При выборе Install Now, Python установится в папку по указанному пути. Помимо самого интерпретатора будет установлен IDLE (интегрированная среда разработки), pip (пакетный менеджер) и документация, а также будут созданы соответствующие ярлыки и установлены связи файлов, имеющие расширение .py с интерпретатором Python. Customize installation – это вариант настраиваемой установки. Опция Add python 3.5 to PATH нужна для того, чтобы появилась возможность запускать интерпретатор без указания полного пути до исполняемого файла при работе в командной строке.

3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)

На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.

• Documentation – установка документаций.
• pip – установка пакетного менеджера pip.
• tcl/tk and IDLE – установка интегрированной среды разработки (IDLE) и библиотеки для построения графического интерфейса (tkinter).

4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)

Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:

• Install for all users – Установить для всех пользователей. Если не выбрать данную опцию, то будет предложен вариант инсталляции в папку пользователя, устанавливающего интерпретатор.
• Associate files with Python – Связать файлы, имеющие расширение .py, с Python. При выборе данной опции будут внесены изменения в Windows, позволяющие запускать Python скрипты по двойному щелчку мыши.
• Create shortcuts for installed applications – Создать ярлыки для запуска приложений.
• Add Python to environment variables – Добавить пути до интерпретатора Python в переменную PATH.
• Precomple standard library – Провести прекомпиляцию стандартной библиотеки.

Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.

5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.

2.2 Установка Python в Linux

Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале

> python

> python3

В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.

Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой

> sudo apt-get install python3

Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.

3. Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Для установки этого пакета, предварительно нужно скачать дистрибутив https://www.continuum.io/downloads .

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

• Just Me – только для пользователя, запустившего установку;
• All Users – для всех пользователей.

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

• Add Anaconda to the system PATH environment variable – добавить Anaconda в системную переменную PATH
• Register Anaconda as the system Python 3.5 – использовать Anaconda, как интерпретатор Python 3.5 по умолчанию.

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

1. Скачайте дистрибутив Anaconda для Linux, он будет иметь расширение .sh, и запустите установку командой:

> bash имя_дистрибутива.sh

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms? [yes|no]

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

• Press ENTER to confirm the location – нажмите ENTER для принятия предложенного пути установки. Путь по умолчанию для моей машины: /home/tester/anaconda3, он представлен чуть выше данного меню.
• Press CTRL-C to abort the installation – нажмите CTRL-C для отмены установки.
• Or specify a different location below – или укажите другой путь в строке ниже.

4. После этого начнется установка.

4. Установка PyCharm

Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

3. Укажите ярлыки, которые нужно создать на рабочем столе (запуск 32-х и 64-х разрядной версии PyCharm) и отметить опцию из блока Create associations если требуется связать файлы с расширением .py с PyCharm.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

> tar xvf имя_архива.tar.gz

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

> ./pycharm.sh

В результате должен запуститься PyCharm.

5. Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

print("Hello, World!")

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:\Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

ipython notebook

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:\Anaconda3\Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

print("Hello, World!")

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Спасибо за внимание!

Раздел: Python Уроки по Python Метки: Python, Уроки Python

Python. Урок 1. Установка : 30 комментариев

1. Kerz 06.08.2017 как запустить ipython notebook под линукс?

1. Maxim 08.08.2017https://www.youtube.com/watch?v=-Cfvy3-e2mY

1. writer Автор записи 16.10.2017 Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
   1. Открываем в проводнике папку C:\Anaconda3\Scripts
   2. В строке адреса окна вводим: cmd
   3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
   нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter

1. miras 04.11.2018 что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?

1. writer 12.11.2018 ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!

1. worker 16.05.2018 Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).

1. writer 24.11.2018 Спасибо вам! Стараемся)
   PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)

1. 456123 24.01.2020 Спасибо вам за материал, все понятнее , чем на др ресурсах! Но я новичек, нифига не знаю, скачал себе анаконду,паитон 3,8, и пайчарм 2019, но последнии не поиму как устанавливать путь, уже мозг кипеть начал! Остальные установил, уже открывал, вроде все ок, а вот с пайчрмом засада. Поможете?

1. Алекс 13.06.2019 Спасибо, Андрей!

Git detect dubious ownership in repository

When working in the corporate environment, we usually have a designated user space for each authenticated user on our computer. For example, in Windows, if our username is abc , we have a folder in C:\Users , named C:\Users\abc for all of user abc ’s files. And if we put our git repository in this folder, you might get the following error message when you perform any git operations, like git status .

fatal: detected dubious ownership in repository at 'C:/Users/abc/Projects/my-awesome-project'
'C:/Users/abc/Projects/my-awesome-project' is owned by: 
'S-1-5-32-544'
but the current user is: 
'S-1-12-1-1347659835-1128888854-2982737882-1111120199'
To add an exception for this directory, call: git config --global --add safe.directory C:/Users/abc/Projects/my-awesome-project

It’s nice to have the solution built in with the error message, but what does it mean, and why does it happen? And what are all the numbers in the user name?

Well, firstly the reason for the error message is because git will check if the current user is the owner of the git repository folder, and will produce the above error if the current user is not the owner. This is because when git will navigate to the .git folder directly under the git repository folder and execute some files there, in our case C:\Users\abc\Projects\my-awesome-project\.git . This can pose a security risk if the folder is not owned by the current user, and some malicious files can be placed there by others, which can compromise the computer when executed. This is explained in https://github.com/git-for-windows/git/security/advisories/GHSA-gf48-x3vr-j5c3, and the commit that added the check is in https://github.com/git/git/commit/8959555cee7ec045958f9b6dd62e541affb7e7d9, and it’s available from git for windows v2.35.2 or newer.

So in our case, the C:\Users\abc folder was created by the system, and it is owned by S-1-5-32-544 , not the current user S-1-12-1-1347659835-1128888854-2982737882-1111120199 . So the error message appears.

The workaround provided by git is to add the current folder to the safe.directory global variable, so that git will regard the folder as safe. Hence it provides the solution git config —global —add safe.directory C:/Users/abc/Projects/my-awesome-project . Do note that even though we are in the windows environment, we need to use the forward slash / instead of the backslash \ . Then you should be able to see the variable when you do git config —global —list . The safe directory is a multi-value variable, so we can add all the folder repos we need.

Let’s address the numbers in the username. These are actually SID , which are like the id s of our user accounts. More information about SID at https://www.techtarget.com/searchsecurity/definition/security-identifier. You can get the SID of the current user by running the command whoami /user . The output will be something like this.

USER INFORMATION
----------------User Name SID
========= ====================================================
ads\abc S-1-12-1-1347659835-1128888854-2982737882-1111120199

Then who is S-1-5-32-544 . Well, it is a well-known SID, referencing the built-in Administrators group , according to the source, and it is also published on the Microsoft site.

You can get the owner of the account by navigating to your repository folder and run Get-Acl . in powershell.

Hope that explains, stay curious!

pytesseract 0.3.10

Python-tesseract is an optical character recognition (OCR) tool for python. That is, it will recognize and “read” the text embedded in images.

Python-tesseract is a wrapper for Google’s Tesseract-OCR Engine. It is also useful as a stand-alone invocation script to tesseract, as it can read all image types supported by the Pillow and Leptonica imaging libraries, including jpeg, png, gif, bmp, tiff, and others. Additionally, if used as a script, Python-tesseract will print the recognized text instead of writing it to a file.

USAGE

Quickstart

Note: Test images are located in the tests/data folder of the Git repo.

Support for OpenCV image/NumPy array objects

If you need custom configuration like oem / psm , use the config keyword.

Add the following config, if you have tessdata error like: “Error opening data file…”

"'Functions

• get_languages Returns all currently supported languages by Tesseract OCR.
• get_tesseract_version Returns the Tesseract version installed in the system.
• image_to_string Returns unmodified output as string from Tesseract OCR processing
• image_to_boxes Returns result containing recognized characters and their box boundaries
• image_to_data Returns result containing box boundaries, confidences, and other information. Requires Tesseract 3.05+. For more information, please check the Tesseract TSV documentation
• image_to_osd Returns result containing information about orientation and script detection.
• image_to_alto_xml Returns result in the form of Tesseract’s ALTO XML format.
• run_and_get_output Returns the raw output from Tesseract OCR. Gives a bit more control over the parameters that are sent to tesseract.

Parameters

image_to_data(image, lang=None, config=», nice=0, output_type=Output.STRING, timeout=0, pandas_config=None)

• image Object or String — PIL Image/NumPy array or file path of the image to be processed by Tesseract. If you pass object instead of file path, pytesseract will implicitly convert the image to RGB mode.
• lang String — Tesseract language code string. Defaults to eng if not specified! Example for multiple languages: lang=’eng+fra’
• config String — Any additional custom configuration flags that are not available via the pytesseract function. For example: config=’—psm 6′
• nice Integer — modifies the processor priority for the Tesseract run. Not supported on Windows. Nice adjusts the niceness of unix-like processes.
• output_type Class attribute — specifies the type of the output, defaults to string . For the full list of all supported types, please check the definition of pytesseract.Output class.
• timeout Integer or Float — duration in seconds for the OCR processing, after which, pytesseract will terminate and raise RuntimeError.
• pandas_config Dict — only for the Output.DATAFRAME type. Dictionary with custom arguments for pandas.read_csv. Allows you to customize the output of image_to_data.

pytesseract  lang image_file

INSTALLATION

• Python-tesseract requires Python 3.6+
• You will need the Python Imaging Library (PIL) (or the Pillow fork). Under Debian/Ubuntu, this is the package python-imaging or python3-imaging.
• Install Google Tesseract OCR (additional info how to install the engine on Linux, Mac OSX and Windows). You must be able to invoke the tesseract command as tesseract. If this isn’t the case, for example because tesseract isn’t in your PATH, you will have to change the “tesseract_cmd” variable pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd . Under Debian/Ubuntu you can use the package tesseract-ocr. For Mac OS users. please install homebrew package tesseract. Note: In some rare cases, you might need to additionally install tessconfigs and configs from tesseract-ocr/tessconfigs if the OS specific package doesn’t include them.

Installing via pip:

Check the pytesseract package page for more information.

pip install pytesseract

Or if you have git installed:

pip install -U git+https://github.com/madmaze/pytesseract.git

Installing from source:

git clone https://github.com/madmaze/pytesseract.git pytesseract  pip install -U .

Install with conda (via conda-forge):

conda install -c conda-forge pytesseract

TESTING

To run this project’s test suite, install and run tox . Ensure that you have tesseract installed and in your PATH.

pip install tox

LICENSE

Check the LICENSE file included in the Python-tesseract repository/distribution. As of Python-tesseract 0.3.1 the license is Apache License Version 2.0

CONTRIBUTORS

• Originally written by Samuel Hoffstaetter
• Juarez Bochi
• Matthias Lee
• Lars Kistner
• Ryan Mitchell
• Emilio Cecchini
• John Hagen
• Darius Morawiec
• Eddie Bedada
• Uğurcan Akyüz