Storage sqlite что это
Перейти к содержимому

Storage sqlite что это

  • автор:

Storage sqlite что это

JavaScript Dart

// JavaScript SDK import PocketBase from ‘pocketbase’ ; const pb = new PocketBase ( ‘’ ) ; . // list and search for ‘example’ collection records const list = await pb . collection ( ‘example’ ) . getList ( 1 , 100 , < filter : 'title != "" && created >«2022-08-01″‘ , sort : ‘-created,title’ , > ) ; // or fetch a single ‘example’ collection record const record = await pb . collection ( ‘example’ ) . getOne ( ‘RECORD_ID’ ) ; // delete a single ‘example’ collection record await pb . collection ( ‘example’ ) . delete ( ‘RECORD_ID’ ) ; // create a new ‘example’ collection record const newRecord = await pb . collection ( ‘example’ ) . create ( < title : 'Lorem ipsum dolor sit amet' , >) ; // subscribe to changes in any record from the ‘example’ collection pb . collection ( ‘example’ ) . subscribe ( ‘*’ , function ( e ) < console . log ( e . record ) ; >) ; // stop listening for changes in the ‘example’ collection pb . collection ( ‘example’ ) . unsubscribe ( ) ;

Integrate nicely with your favorite frontend stack


Storage sqlite что это

При определении столбцов таблицы для них необходимо указать тип данных. Каждый столбец имеет определенный тип данных. Для хранения данных в в SQLite применяются следующие типы:

  • NULL : указывает фактически на отсутствие значения
  • INTEGER : представляет целое число, которое может быть положительным и отрицательным и в зависимости от своего значения может занимать 1, 2, 3, 4, 6 или 8 байт
  • REAL : представляет число с плавающей точкой, занимает 8 байт в памяти
  • TEXT : строка текста в одинарных кавычках, которая сохраняется в кодировке базы данных (UTF-8, UTF-16BE или UTF-16LE)
  • BLOB : бинарные данные

Стоит отметить, что SQLite оперирует концепцией классов хранения или storage class . И по сути все эти пять типов называются классами хранения. Концепция классов хранения несколько шире, чем тип данных. Например, класс INTEGER по сути объединяет 6 различных целочисленных типов данных разной длины. Однако это больше относится к внутренней работе SQLite. И внешне, например, на уровне определения таблицы и работы с данными мы будем работать с типом INTEGER , а не со всеми реальными типами, которые скрываются за этим названием. Поэтому фактически классы хранения ассоциируются с типа данных. И выше представленные пять классов хранения также обычно называют типами данных и данные можно применять при определении столбцов:

CREATE TABLE users ( id INTEGER, name TEXT, age INTEGER, weight REAL, image BLOB );

Кроме того, мы можем применять идентификатор NUMERIC . Этот идентификатор не представляет отдельного типа данных. А фактически представляет столбец, который может хранить данные всех пяти выше перечисленных типов (в терминологии SQLite NUMERIC еще называется type affinity ). Например:

CREATE TABLE users ( id INTEGER, name TEXT, age NUMERIC );

Appropriate Uses For SQLite

SQLite is not directly comparable to client/server SQL database engines such as MySQL, Oracle, PostgreSQL, or SQL Server since SQLite is trying to solve a different problem. Client/server SQL database engines strive to implement a shared repository of enterprise data. They emphasize scalability, concurrency, centralization, and control. SQLite strives to provide local data storage for individual applications and devices. SQLite emphasizes economy, efficiency, reliability, independence, and simplicity. SQLite does not compete with client/server databases. SQLite competes with fopen().

Situations Where SQLite Works Well

  • Embedded devices and the internet of things Because an SQLite database requires no administration, it works well in devices that must operate without expert human support. SQLite is a good fit for use in cellphones, set-top boxes, televisions, game consoles, cameras, watches, kitchen appliances, thermostats, automobiles, machine tools, airplanes, remote sensors, drones, medical devices, and robots: the «internet of things». Client/server database engines are designed to live inside a lovingly-attended datacenter at the core of the network. SQLite works there too, but SQLite also thrives at the edge of the network, fending for itself while providing fast and reliable data services to applications that would otherwise have dodgy connectivity.
  • Application file format SQLite is often used as the on-disk file format for desktop applications such as version control systems, financial analysis tools, media cataloging and editing suites, CAD packages, record keeping programs, and so forth. The traditional File/Open operation calls sqlite3_open() to attach to the database file. Updates happen automatically as application content is revised so the File/Save menu option becomes superfluous. The File/Save_As menu option can be implemented using the backup API. There are many benefits to this approach, including improved performance, reduced cost and complexity, and improved reliability. See technical notes «aff_short.html» and «appfileformat.html» and «fasterthanfs.html» for more information. This use case is closely related to the data transfer format and data container use cases below.
  • Websites SQLite works great as the database engine for most low to medium traffic websites (which is to say, most websites). The amount of web traffic that SQLite can handle depends on how heavily the website uses its database. Generally speaking, any site that gets fewer than 100K hits/day should work fine with SQLite. The 100K hits/day figure is a conservative estimate, not a hard upper bound. SQLite has been demonstrated to work with 10 times that amount of traffic. The SQLite website ( uses SQLite itself, of course, and as of this writing (2015) it handles about 400K to 500K HTTP requests per day, about 15-20% of which are dynamic pages touching the database. Dynamic content uses about 200 SQL statements per webpage. This setup runs on a single VM that shares a physical server with 23 others and yet still keeps the load average below 0.1 most of the time. See also: Hacker New discussion from 2022-12-13.
  • Data analysis People who understand SQL can employ the sqlite3 command-line shell (or various third-party SQLite access programs) to analyze large datasets. Raw data can be imported from CSV files, then that data can be sliced and diced to generate a myriad of summary reports. More complex analysis can be done using simple scripts written in Tcl or Python (both of which come with SQLite built-in) or in R or other languages using readily available adaptors. Possible uses include website log analysis, sports statistics analysis, compilation of programming metrics, and analysis of experimental results. Many bioinformatics researchers use SQLite in this way. The same thing can be done with an enterprise client/server database, of course. The advantage of SQLite is that it is easier to install and use and the resulting database is a single file that can be written to a USB memory stick or emailed to a colleague.
  • Cache for enterprise data Many applications use SQLite as a cache of relevant content from an enterprise RDBMS. This reduces latency, since most queries now occur against the local cache and avoid a network round-trip. It also reduces the load on the network and on the central database server. And in many cases, it means that the client-side application can continue operating during network outages.
  • Server-side database Systems designers report success using SQLite as a data store on server applications running in the datacenter, or in other words, using SQLite as the underlying storage engine for an application-specific database server. With this pattern, the overall system is still client/server: clients send requests to the server and get back replies over the network. But instead of sending generic SQL and getting back raw table content, the client requests and server responses are high-level and application-specific. The server translates requests into multiple SQL queries, gathers the results, does post-processing, filtering, and analysis, then constructs a high-level reply containing only the essential information. Developers report that SQLite is often faster than a client/server SQL database engine in this scenario. Database requests are serialized by the server, so concurrency is not an issue. Concurrency is also improved by «database sharding»: using separate database files for different subdomains. For example, the server might have a separate SQLite database for each user, so that the server can handle hundreds or thousands of simultaneous connections, but each SQLite database is only used by one connection.
  • Data transfer format Because an SQLite database is a single compact file in a well-defined cross-platform format, it is often used as a container for transferring content from one system to another. The sender gathers content into an SQLite database file, transfers that one file to the receiver, then the receiver uses SQL to extract the content as needed. An SQLite database facilitates data transfer between systems even when the endpoints have different word sizes and/or byte orders. The data can be a complex mix of large binary blobs, text, and small numeric or boolean values. The data format can be easily extended by adding new tables and/or columns, without breaking legacy receivers. The SQL query language means that receivers are not required to parse the entire transfer all at once, but can instead query the received content as needed. The data format is «transparent» in the sense that it is easily decoded for human viewing using a variety of universally available, open-source tools, from multiple vendors.
  • File archive and/or data container The SQLite Archive idea shows how SQLite can be used as a substitute for ZIP archives or Tarballs. An archive of files stored in SQLite is only very slightly larger, and in some cases actually smaller, than the equivalent ZIP archive. And an SQLite archive features incremental and atomic updating and the ability to store much richer metadata. Fossil version 2.5 and later offers SQLite Archive files as a download format, in addition to traditional tarball and ZIP archive. The sqlite3.exe command-line shell version 3.22.0 and later will create, list, or unpack an SQL archiving using the .archive command. SQLite is a good solution for any situation that requires bundling diverse content into a self-contained and self-describing package for shipment across a network. Content is encoded in a well-defined, cross-platform, and stable file format. The encoding is efficient, and receivers can extract small subsets of the content without having to read and parse the entire file. SQL archives are useful as the distribution format for software or content updates that are broadcast to many clients. Variations on this idea are used, for example, to transmit TV programming guides to set-top boxes and to send over-the-air updates to vehicle navigation systems.
  • Replacement for ad hoc disk files Many programs use fopen(), fread(), and fwrite() to create and manage files of data in home-grown formats. SQLite works particularly well as a replacement for these ad hoc data files. Contrary to intuition, SQLite can be faster than the filesystem for reading and writing content to disk.
  • Internal or temporary databases For programs that have a lot of data that must be sifted and sorted in diverse ways, it is often easier and quicker to load the data into an in-memory SQLite database and use queries with joins and ORDER BY clauses to extract the data in the form and order needed rather than to try to code the same operations manually. Using an SQL database internally in this way also gives the program greater flexibility since new columns and indices can be added without having to recode every query.
  • Stand-in for an enterprise database during demos or testing Client applications typically use a generic database interface that allows connections to various SQL database engines. It makes good sense to include SQLite in the mix of supported databases and to statically link the SQLite engine in with the client. That way the client program can be used standalone with an SQLite data file for testing or for demonstrations.
  • Education and Training Because it is simple to setup and use (installation is trivial: just copy the sqlite3 or sqlite3.exe executable to the target machine and run it) SQLite makes a good database engine for use in teaching SQL. Students can easily create as many databases as they like and can email databases to the instructor for comments or grading. For more advanced students who are interested in studying how an RDBMS is implemented, the modular and well-commented and documented SQLite code can serve as a good basis.
  • Experimental SQL language extensions The simple, modular design of SQLite makes it a good platform for prototyping new, experimental database language features or ideas.

Situations Where A Client/Server RDBMS May Work Better

  • Client/Server Applications If there are many client programs sending SQL to the same database over a network, then use a client/server database engine instead of SQLite. SQLite will work over a network filesystem, but because of the latency associated with most network filesystems, performance will not be great. Also, file locking logic is buggy in many network filesystem implementations (on both Unix and Windows). If file locking does not work correctly, two or more clients might try to modify the same part of the same database at the same time, resulting in corruption. Because this problem results from bugs in the underlying filesystem implementation, there is nothing SQLite can do to prevent it. A good rule of thumb is to avoid using SQLite in situations where the same database will be accessed directly (without an intervening application server) and simultaneously from many computers over a network.
  • High-volume Websites SQLite will normally work fine as the database backend to a website. But if the website is write-intensive or is so busy that it requires multiple servers, then consider using an enterprise-class client/server database engine instead of SQLite.
  • Very large datasets An SQLite database is limited in size to 281 terabytes (2 48 bytes, 256 tibibytes). And even if it could handle larger databases, SQLite stores the entire database in a single disk file and many filesystems limit the maximum size of files to something less than this. So if you are contemplating databases of this magnitude, you would do well to consider using a client/server database engine that spreads its content across multiple disk files, and perhaps across multiple volumes.
  • High Concurrency SQLite supports an unlimited number of simultaneous readers, but it will only allow one writer at any instant in time. For many situations, this is not a problem. Writers queue up. Each application does its database work quickly and moves on, and no lock lasts for more than a few dozen milliseconds. But there are some applications that require more concurrency, and those applications may need to seek a different solution.

Checklist For Choosing The Right Database Engine

  1. Is the data separated from the application by a network? → choose client/server Relational database engines act as bandwidth-reducing data filters. So it is best to keep the database engine and the data on the same physical device so that the high-bandwidth engine-to-disk link does not have to traverse the network, only the lower-bandwidth application-to-engine link. But SQLite is built into the application. So if the data is on a separate device from the application, it is required that the higher bandwidth engine-to-disk link be across the network. This works, but it is suboptimal. Hence, it is usually better to select a client/server database engine when the data is on a separate device from the application. Nota Bene: In this rule, «application» means the code that issues SQL statements. If the «application» is an application server and if the content resides on the same physical machine as the application server, then SQLite might still be appropriate even though the end user is another network hop away.
  2. Many concurrent writers? → choose client/server If many threads and/or processes need to write the database at the same instant (and they cannot queue up and take turns) then it is best to select a database engine that supports that capability, which always means a client/server database engine. SQLite only supports one writer at a time per database file. But in most cases, a write transaction only takes milliseconds and so multiple writers can simply take turns. SQLite will handle more write concurrency than many people suspect. Nevertheless, client/server database systems, because they have a long-running server process at hand to coordinate access, can usually handle far more write concurrency than SQLite ever will.
  3. Big data? → choose client/server If your data will grow to a size that you are uncomfortable or unable to fit into a single disk file, then you should select a solution other than SQLite. SQLite supports databases up to 281 terabytes in size, assuming you can find a disk drive and filesystem that will support 281-terabyte files. Even so, when the size of the content looks like it might creep into the terabyte range, it would be good to consider a centralized client/server database.
  4. Otherwise → choose SQLite! For device-local storage with low writer concurrency and less than a terabyte of content, SQLite is almost always a better solution. SQLite is fast and reliable and it requires no configuration or maintenance. It keeps things simple. SQLite «just works».

This page last modified on 2022-12-16 18:11:04 UTC

Система управления базами данных SQLite. Изучаем язык запросов SQL и реляционные базы данных на примере библиотекой SQLite3. Курс для начинающих.

Тема 16: Администрирование и управление базами данных в библиотеки SQLite

  • 25.07.2016
  • SQLite библиотека, Базы данных
  • 7 комментариев

Привет, посетитель сайта! Продолжаем рубрику реляционные базы данных и начинаем новый раздел библиотека SQLite. В этой записи мы поговорим про возможности администрирования и управления базами данных, которые есть в библиотеки SQLite3. Замечу, что таких возможностей не так уж и много, так как SQLite — это встраиваемая СУБД, которая не предполагает наличие административной части. Во многих больших и известных СУБД возможности по администрирование и управлению пользователями и самими базами данных довольно широкие, так как эти СУБД работают по принципу клиент-сервер. SQLite не работает по данному принципу.

Администрирование и управление базами данных в библиотеки SQLite

Администрирование и управление базами данных в библиотеки SQLite

Итак, в этой записи мы поговорим о том, как мы можем управлять пользователями в базах данных SQLite. Затем разберемся с процессом создания баз данных в SQLite (в SQLite нет команды CREATE DATABASE, опять же, это потому, что SQLite является встраиваемой СУБД), поговорим о том, как подключать и отключать базы данных в рамках одного соединения (для этого есть специальные команды ATTACH DATABASE и DETACH DATABASE). Также мы рассмотрим SQL команду VACUUM, которая позволяет заново собрать базу данных (если можно так сказать, сделать дефрагментацию файла базы данных). А в завершении статьи мы поговорим про импорт базы данных в SQLite, возможности резервного копирования баз данных и о том, как удалить базу данных (команды DROP DATABASE в SQLite нет).

Управление пользователя в SQLite3 и их правами доступа

Возможностей по администрирование и управлению базами данных в SQLite не так уж и много. Начнем мы с управления пользователями баз данных SQLite, которых, кстати, нет. Поэтому в SQLite не команд определения доступа к данным. Права на доступ к базам данных определяются правами пользователя в операционной системе или приложением, в которое SQLite встроена.

Итак, в SQLite нет возможности администрировать и управлять пользователями базы данных за исключением среды, в которой библиотека SQLite3 работает. Но мы можем, например, создавать VIEW в базе данных и не создавать для VIEW различные триггеры, которые позволяют манипулировать данными в базе данных.

При этом мы можем написать программный код так, чтобы он работал только с представлениями (если у представлений нет INSTEAD OF триггеров, то для него доступна только команда SELECT), таким образом мы ограничим количество команд доступных пользователям.

Создание базы данных в SQLite

Здесь мы опишем три способа создания базы данных в SQLite. Отметим, что в SQLite3 нет команды CREATE DATABASE. Команда CREATE в SQLite создает любые объекты базы данных, но не саму базу данных. Итак, мы помним, что при запуске шелла sqlite3.exe мы можем передать в качестве параметра имя базы данных. Поэтому первый способ создания базы данных SQLite заключает в том, чтобы передать параметр команде, позволяющей запустить шелл:

Создание базы данных в SQLite

Создание базы данных в SQLite

В данном случае мы создали базу данных с именем mydb и расширением sqlite3. В этом мы можем легко убедиться, воспользовавшись dot-командой .database:

sqlite > . database
seq name file
0 main c : \ sqlite \ mydb . sqlite3

Второй способ создания базы данных в SQLite3 заключается в том, чтобы сперва создать файл базы данных, а затем показать его SQLite, чтобы библиотека добавила в него служебную информацию.

Второй способ создание базы данных в SQLite

Второй способ создание базы данных в SQLite

Мы создали файл mydatabase.db3 и сохранили его в папку: c:\sqlite. Этот файл еще не является файлом базы данных SQLite3, так как у него нет служебных заголовков. Давайте это исправим, запустим sqlite3 без параметров и откроем созданный файл при помощи терминала:

c : \ sqlite > sqlite3
SQLite version 3.12.2 2016 — 04 — 18 17 : 30 : 31
Enter «.help» for usage hints .
Connected to a transient in — memory database .
Use «.open FILENAME» to reopen on a persistent database .
sqlite > . open mydatabase . db3
sqlite > . database
seq name file
0 main c : \ sqlite \ mydatabase . db3

Как только будет выполнена первая команда, SQLite добавит в наш файл свою служебную информацию и наш обычный файл превратиться в файл базы данных SQLite3. Посмотрим третий способ создания базы данных в SQLite3. Он заключается опять-таки в использование специальных команд шелла.

Для создания базы данных в SQLite мы можем использовать команду .save, которой можем передать в качестве параметра имя файла базы данных, давайте сохраним нашу базу данных:

sqlite > . save testsavedb . sample

Если вы откроете рабочую папку, то увидите, что в ней появится новый файл, в нашем случае файл будет называться testsavedb, а его расширение будет .sample. Запомните, в SQLIte3 нет команды CREATE DATABASE, базы данных здесь не создаются средствами языка запросов SQL. В SQLite их можно создавать только при помощи административных возможностей библиотеки.

Управление базами данных в SQLite3

В SQLite есть возможности по управлению базами данных посредствам языка запросов SQL. Давайте посмотрим на возможности управления базами данных в SQLite3

Подключение базы данных: реализация SQL команды ATTACH DATABASE

Итак, первое, о чем стоит сказать, так это о том, что в SQLite есть специальная SQL команда ATTACH DATABASE, которая позволяет работать с несколькими базами данных в одном соединение. Давайте рассмотрим эту возможность администрирования баз данных. У нас есть три недавно созданных файла баз данных: testsavedb.sample, mydatabase.db3 и mydb.sqlite3. В данный момент мы работаем с файлом testsavedb.sample. Давайте воспользуемся SQL командой ATTACH DATABASE, чтобы подключить две оставшиеся базы данных:

ATTACH DATABASE ‘ mydatabase . db3 ’ AS ‘ first . db1 ’ ;
ATTACH DATABASE ‘ mydb . sqlite3 ’ ;

Вторая команда выполнена не будет, так как мы не задали псевдоним для подключаемой базы данных, давайте это исправим:

ATTACH DATABASE ‘ mydb . sqlite3 ’ AS ‘ second . db2 ’ ;

А теперь выполним команду .database, чтобы убедиться в том, что базы данных были действительно подключены к данному сеансу:

sqlite > . database
seq name file
0 main c : \ sqlite \ mydatabase . db3
2 first . db1 c : \ sqlite \ mydatabase . db3
3 second . db2 c : \ sqlite \ mydb . sqlite3

Мы видим, что у подключенных баз данных есть псевдонимы, а также указан путь к файлу базы данных SQLite3. Теперь, если мы захотим поработать с той или иной базой данных, то нам следует использовать квалификатор или полное имя объекта базы данных, например, давайте создадим таблицу в базе данных first.db1:

CREATE TABLE ‘ first . db1 ’ . testtable ( a , b , c , d ) ;

И попробуем создать таблицу в главной базе данных, которая называется main:

CREATE TABLE exmptbl ( a , b , c , d ) ;
CREATE TABLE main . exmptbl ( a , b , c , d ) ;

Вторая команда CREATE выполнена не будет, так как если мы не указываем имя базы данных, то SQLite по умолчанию работает с главной базой данных main. Квалификатор это: database_name.table_name. Но обратите внимание, если во всех трех базах данных у нас будет таблица с уникальным именем, то к ней мы сможем обращаться без использования квалификатора, SQLite нас поймет.

Отключение базы данных: реализация SQL команды DETACH DATABASE

Так же мы можем отключать базы данных от текущего соединения при помощи SQL команды DETACH DATABASE. Команде DETACH DATABASE мы должны передать псевдоним, который мы использовали в команду ATTACH. Давайте отключим все подключенные ранее базы данных:

DETACH DATABASE ‘ first . db1 ’ ;
DETACH DATABASE ‘ second . db2 ’ ;

SQLite отключит все базы данных, кроме main. Main является основной базой данных в SQLite и ее мы никогда отключить не сможем, даже если мы явно не указали файл базы данных, с которым будем работать.

Стоит вспомнить о том, что все команды манипуляции данными (за исключением команды SELECT) и все команды определения данных работают в SQLite как транзакции, поэтому стоит отметить, что свойство атомарности при работе с несколькими базами данных в одном соединение сохраняется.

Повторная сборка базы данных: реализация SQL команды VACUUM. Дефрагментация базы данных в SQLite

В данном случае термин дефрагментация файла базы данных не совсем уместен, по крайней мере документация SQLite не использует термин дефрагментация. Но данный термин нам поможет понять, что делает SQL команда VACUUM с базой данных под управлением SQLite.

Все мы знаем, что дефрагментация диска – это процесс оптимизации его логической структуры с целью увеличения скорости доступа к объектам файловой системы (папкам и файлам). Примерно тоже самое делает команда VACUUM с базами данных SQLite3. Допустим, у нас есть файл базы данных, с которым мы постоянно работаем: удаляем строки, модифицируем значения в таблица, добавляем новые строки в таблицу. При этом стоит помнить, что любая СУБД – это в первую очередь абстракция над физическими данными, которая позволяет нам с ними работать, как с таблицами.

Поскольку это абстракция, то мы не знаем, как данные хранятся на диске. Обычно, если база данных довольно старая, то одна строка может храниться одной части файла, а соседняя строка в другой. Из-за этого уменьшается скорость работы с базами данных, поскольку данные, хранящиеся в базе данных записаны в файл не последовательно, а разбросаны по его разным частям.

Команда VACUUM позволяет это исправить. В SQLite команда VACUUM может быть применена только к базе данных main. Данная команда помещает содержимое основной базы данных во временные файлы, а затем собирает новый файл базы данных из временных файлов, в котором данные упорядочены и записаны последовательно.

Стоит обратить внимание на то, что команда VACUUM может нарушить внутренние индексы таблицы в SQLite, если в таблице нет ограничения первичного ключа PRIMARY KEY. Причем ключевой атрибут таблицы должен быть объявлен, как INTEGER PRIMARY KEY (в этом случае он совпадает со столбцом ROWID).

Команду VACUUM в SQLite мы можем использовать следующим образом:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *