Нейросеть рисует: 5 способов создать картинку по фото или описанию

Сервисы для генерации картинок с помощью искусственного интеллекта набирают популярность: многие видят в них новый источник креатива для дизайна и рекламы. Некоторые нейросети бесплатны и доступны всем желающим
Возможности искусственного интеллекта используют не только в серьезных, но и в развлекательных целях. Существует целый ряд сервисов, которые способны сгенерировать картинки по текстовому описанию. РБК Тренды подготовили подборку таких сервисов и протестировали их, попросив нарисовать одно и то же. Запрос выглядел так: «space dolphin earth pink blue metaverse music» («космос дельфин Земля розовый синий метавселенная музыка»).

DALL-E Mini
- зайти на официальный сайт Dall-E Mini через ресурс Hugging Face;
- найти раздел dall-e;
- ввести текстовое описание на английском языке, разделяя слова пробелами;
- нажать Run;
- когда изображение будет сгенерировано, понадобится сделать снимок экрана, чтобы сохранить всю подборку, или сохранить каждую картинку по отдельности.
Нейросеть в начале 2021 года представила компания Илона Маска OpenAI. Разработчики обучили ее создавать изображения из коротких текстовых подписей. Приложение работает на основе другой модели генерации текста от OpenAI — GPT-3. Она обучена на 12 млн параметров и способна создавать антропоморфные версии животных и объектов, объединять в картинке несвязанные концепции, подбирать текст для существующих изображений. Название программы отсылает к художнику-сюрреалисту Сальвадору Дали и персонажу Wall-E из одноименного мультфильма. В 2022 году команда выпустила версию DALL-E 2, которая генерирует реалистичные изображения, но пока она недоступна широкому кругу пользователей и компаний.
ruDALL-E Kandinsky
Как попробовать ruDALL-E Kandinsky:
- зайти на официальный сайт нейросети;
- выбрать «Попробовать»;
- ввести текстовое описание в окне через пробелы на русском языке;
- ввести код подтверждения;
- скачать готовую картинку или поделиться ею в соцсетях через специальную кнопку.
Также можно посмотреть варианты сгенерированных для других пользователей картинок по похожим запросам (по нашему таких не нашлось).

Картинка по описанию ruDALL-E Kandinsky
Нейросеть в 2021 году разработало подразделение SberAI совместно со SberDevices, Самарским университетом, AIRI и SberCloud. Оно работает на базе программного обеспечения DALL-E, но генерирует картинки по описанию на русском языке. В открытом доступе уже есть модели генератора — ruDALL-E Malevich (XL), которая генерирует картинки в стиле Малевича; Sber VQ-GAN, которая генерирует изображения в хорошем разрешении; ruCLIP Small для ранжирования изображений и подписей, а также Super Resolution (Real ESRGAN) для генерации в супервысоком разрешении.
В 2022 году SberAI выпустила большую модель ruDALL-E Kandinsky, обученную на 12 млрд параметров. Она доступна в приложении «Салют» от SberDevices и в боте Discord. По словам разработчиков, генерация изображений учитывает точное описание желаемого и создает уникальные изображения, которые раньше не существовали. Их можно использовать для иллюстраций статей, а также в копирайтинге и рекламе.

Midjourney
- зарегистрироваться на платформе для геймеров Discord;
- зайти на официальный сайт Midjourney и авторизоваться через Discord;
- перейти в один из ботов newbie и ввести в поле для отправки сообщения команду /imagine;
- ввести описание на английском языке в плашке Prompt;
- кликнуть «Отправить»;
- появятся четыре картинки, после этого можно воспользоваться кнопкой U, чтобы улучшить разрешение одной из них, или кнопкой V, чтобы создать еще четыре вариации выбранной картинки;
- нажать на понравившуюся картинку и выбрать «Открыть оригинал», а затем сохранить ее, также можно сохранить весь коллаж.
Эту нейросеть разработала одноименная американская компания, которую основал ученый и бывший сотрудник Института Макса Планка Дэвид Хольц. В середине июля 2022-го Midjourney вышла в фазу бета-тестирования и стала доступной для пользователей по всему миру. В бесплатной версии можно сгенерировать 25 сетов в низком разрешении или меньше, так как попытки улучшить изображения засчитываются как новая попытка генерации. По сравнению с конкурентами Midjourney обеспечивает более высокое разрешение итоговых картинок и большую детализацию в соответствии с текстовым запросом.
Starryai
- перейти на сайт Starryai, кликнуть «Start Creating»;
- пройти верификацию через Google или Apple;
- выбрать опцию Altair или Orion;
- в окне Prompt ввести текстовое описание на английском языке;
- в окне появится картинка, которая будет преобразовываться прямо на глазах;
- кликнуть на готовое изображение и выбрать Download, также можно поделиться картинкой в соцсетях или даже создать из нее анимацию.
Нейросеть создает картинки на основе текстового описания, но с дополнениями. В режиме Altair можно создать сказочное изображение, которое будет представлять собой более абстрактные художественные рендеры ИИ. В режиме Orion можно создавать более сложные и кинематографичные изображения, смешивая до трех стилей. Для генерации используется система кредитов, которые можно не только купить за деньги, но и заработать — посмотреть рекламу или поделиться работой в соцсетях. Для уже готового изображения доступна опция увеличения разрешения за дополнительные кредиты.
Dream by WOMBO
- зайти на сайт Dream;
- в окне Prompt вбить текстовое описание на английском языке;
- выбрать стиль картинки и кликнуть Create;
- нажать Save, также можно повторить попытку генерации, нажав Generate Again.
Сервис от канадского стартапа WOMBO позволяет создавать вертикальные обложки. При этом можно выбрать режим («Мистический», «Барокко», «Фэнтези» и так далее) и прикрепить картинку-референс, а также собственный NFT (невзаимозаменяемый токен). Нейросеть выдает абстрактные результаты. Генерация картинки происходит в режиме реального времени. Веб-версия сервиса бесплатна.
В мае 2022 года Google также показала свою нейросеть Imagen, которая генерирует изображения на основе текста методом диффузии: начинает со схематичного изображения и улучшает его. Сначала Imagen создает изображение 64×64 пикселя, но потом доводит его до 1024×1024 пикселя. В итоге картинка получает настолько высокую детализацию, что ее можно принять за фотоснимок.

Картинка, сгенерированная Imagen / Google AI
Сначала Google открыла свой сервис для ограниченного бета-тестирования, но теперь оно, похоже, закрыто. Видимо, в ближайшем будущем Imagen станет общедоступным.
Нейросети, которые рисуют по словам: подборка лучших и инструкции к ним
За последние пару лет генеративные картины прошли путь от причудливых абстракций до качественных изображений, которые побеждают в конкурсе искусств.

Нейросети для рисования стремительно развиваются, изображения становятся все более и более детализированными, качественными и реалистическими. А ведь для достижения невероятного результата не обязательно уметь рисовать – достаточно просто правильно сформулировать текстовый запрос или подобрать уже существующие картинки.
В сети точатся баталии вокруг того, можно ли считать такие рисунки аутентичными. Вы, возможно, помните историю, как созданная нейросетью картина победила в конкурсе искусств. Это говорит только об одном: художники боятся потерять работу и правильно делают, так как нейросети для рисования онлайн теперь доступны каждому. Ну а мы подобрали топ сервисов, благодаря которым вы сможете получить сногсшибательные изображения даже без художественных умений.
Midjourney
На сегодня, пожалуй, наиболее «продвинутая» нейросеть для создания изображений. Доступ открыт через сервер в популярном среди геймеров мессенджере Discord, где нужно ознакомиться с правилами сообщества, затем перейти в один из каналов #newbies, ввести в чат команду /imagine и сформулировать свой запрос на английском языке.
Главные особенности нейросети:
- Запросы нужно формулировать на английском языке.
- Лимит на бесплатную генерацию составляет 25 изображений;
- Есть возможность купить подписку;
- Можно одновременно сгенерировать четыре изображения с высоким уровнем детализации.

Stable Diffusion
Второй по популярности сервис среди любителей «поиграть» с нейронками. Однако доступ к нему более проблематичный и включает в себя два варианта:
- Сервис Hugging Face. Главная проблема – большое количество пользователей, из-за чего на генерацию изображения нужно очень долго ждать. Ограничений на генерацию картинок нет.
- Платформа DreamStudio. Требует создание аккаунта, но можно зайти, если у вас есть учетка Google или Discord. Ограниченное число кредитов на генерацию изображений.
Сама же нейросеть позволяет не просто создавать картинки по запросу, но и индивидуально настраивать точность его соответствия, число шагов и множество дополнительных параметров, что упрощает работу и делает результат более соответствующим вашему воображению.
Craiyon
Очень простой сервис для создания изображений, так как он не требует ни регистрации, ни дополнительных настроек. Особенность нейросети в том, что она за один раз генерирует сразу девять изображений, из которых можно подобрать ту, которая наиболее точно иллюстрирует запрос.
Craiyon создает простые, но детализированные изображения. Может использоваться в качестве сервиса для создания базового рисунка, который дизайнер будет дорабатывать самостоятельно. Привлекает удобством в работе и скоростью получения результата.

Starryai
Залог качественного результата в этой неройсети – правильно сформулированное текстовое описание, а также хорошего подбора дополнительных параметров. Соответственно, требует умений работы с этими параметрами, наличие картинки-референса, знания стилистики и других художественно-дизайнерских элементов, чем может оттолкнуть пользователей-любителей.
Одновременно с этим отличается от других нейросетей наличием функций социальной сети, позволяющей вдохновляться другими работами и изучать базовые принципы работы сервиса.
Еще один момент – за изображения нужно платить кредитами. Особенность Starryai в том, что их можно не только покупать, но и зарабатывать, выполняя простые задания. Это делает ее похожей на онлайн-игру, что также выглядит довольно занимательно.
Dream
Даже у Google есть собственная нейросеть с лаконичным, но вполне подходящим названием Dream. Главная особенность сервиса состоит в том, что он анализирует поисковые запросы, а потом на их основе генерирует абстрактные изображения.
Работать с программой можно онлайн или в соответствующем мобильном приложении. Достаточно ввести текстовый запрос до 200 символов, а также указать желаемый запрос. Также есть возможность работать с NFT проектами.

Ранее УНИАН рассказывал о популярной среди украинских пользователей нейросети, которая делает из вас героя аниме. Несмотря на то, что весь интерфейс на китайском языке, сервис максимально прост в использовании.
Также рассказывали о «фишках» браузера Microsoft Edge, которые делают его лучше Google Chrome. В их числе – удобные вертикальные вкладки, режим эффективности и встроенная защита от утечки паролей.
Вас также могут заинтересовать новости:
- Названы лучшие беспроводные наушники для спорта и бега в 2023 году
- Как правильно выбрать повербанк в 2023 году и не пожалеть: полезные советы
- Можно ли постоянно держать ноутбук на зарядке во время резких отключений света: ответ
Как нейросети рисуют картинки по словам и ассоциациям: пробуем сервисы и делимся впечатлениями
За короткое время графические нейронные сети превратились из развлечения для гиков в рабочий инструмент для иллюстраторов и контент-менеджеров. Всё труднее отличить изображения, созданные машиной, от нарисованных художниками. Нейросети могут помочь создать изображения для блогов, контента в соцсетях, NFT и многого другого.
В этой статье мы вместе поисследуем, как нейросети генерируют изображения, где это можно применить, а также протестируем разные сервисы для создания картинок.
Оглавление
- Что такое нейросети
- Пробуем рисовать картинку нейросетью: обзор сервисов
- Какие ещё нейросети можно попробовать
- Где и как использовать изображения от нейросетей
Что такое нейросети
Нейронная сеть — это набор алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга. Как и наш мозг, нейросеть распознаёт взаимосвязи между огромными объёмами данных. Она может накапливать знания и применять их на практике.
Нейронная сеть представляет собой систему из множества процессоров (аналогов нейронов в мозге). Простые по отдельности эти процессоры соединены в огромную сложную систему. Однажды запрограммированные или обученные, дальше нейросети учатся сами по себе. Благодаря этому они способны выполнять сложные задачи: собирать информацию, анализировать её или даже создавать новые данные. Сегодня нейросети могут классифицировать информацию, группировать данные и прогнозировать результаты.
Чтобы нейросеть могла всё это делать, сначала её необходимо обучить. Например, в случае создания картинки по тексту ей «показывают» текст и изображение. По сути, таким образом ей объясняют — это дом, а это дерево. Ведь для того чтобы генерировать новые изображения лиц, компьютер должен понимать, что такое лицо.
Разработкой нейросетей занимаются специалисты по искусственному интеллекту и машинному/глубокому обучению (Machine Learning и Deep Learning). Таких специалистов пока ещё немного, а востребованность их высока, ведь нейросети сегодня генерируют не только картинки.
Вы наверняка слышали о программах, которые могут преобразовывать речь в текст или распознавать лица. В их основе как раз лежит работа нейросетей.
![]()
Первая в мире обложка журнала, разработанная нейросетью DALL-E 2. Источник: cosmopolitan.com
В жизни искусственные нейронные сети можно использовать разными способами: в финансовых услугах, маркетинговых исследованиях, оценке рисков, развлекательной индустрии. Вот лишь несколько примеров практического применения нейросетей.
- Приложение FaceApp, показывающее, как человек будет выглядеть через какое-то количество лет.
- «Умные» плейлисты, например, Яндекс.Музыка или Spotify, которые делают уникальные подборки музыки на основе ваших интересов.
- Прогнозирование погоды — специальные алгоритмы на основе нейронных сетей предсказывают метеорологические изменения с точностью до минуты.
- Поиск в Google, Яндексе и любом другом сервисе — это большое количество алгоритмов, многие из которых основаны на нейросетях.
Нейросети ускоряют рутинную работу: классифицируют изображения, генерируют и классифицируют тексты и даже пишут музыку. Они также хорошо зарекомендовали себя для решения задач на основе визуальных данных.
Картинки от нейросетей используют для развлечения, соцсетей, сайтов, рекламы и в графическом дизайне, чтобы быстро накидать референсы или получить вдохновение. Пока ещё нейросети не научились работать с правками вроде «сделай шрифт крупнее» или «замени цвет фона с #F8F8FF на #F0F8FF». Поэтому ручной труд дизайнера по-прежнему в цене. Ниже приводим несколько курсов для тех, кто хочет создавать визуальный контент.
Как рисует нейросеть
Творчество искусственного интеллекта вызвало настоящий бум. Появились сервисы, позволяющие создать картину по текстовому описанию. Есть даже целые галереи с цифровыми картинами. Кстати, мы тоже опробовали чудеса техники и сделали подборку принтов, которые нарисовала нейросеть.
- Как это работает?
- Картины, созданные нейросетью
- Топ-3 популярных нейросети для творчества
- Создаем чехол с уникальной картинкой

Как это работает?
Да, творчество нейросетей похоже на магию вне Хогвартса, но всё же постараемся просто объяснить, как это происходит.
— Всё начинается с обучения. На первом этапе создатели нейросети показывают ей пары: текст–картинка. Таким образом искусственный интеллект понимает, что изображено на рисунке и запоминает образ. Все данные представлены набором формул и чисел.
— Затем нейросеть начинает творить. Точнее копировать фрагменты уже знакомых изображений, видоизменять их и соединять с другими. Этим занимается генератор.
— Чтобы картина получилась реалистичной и соответствовала запросу, ее проверяет дискриминатор.

И генератор, и дискриминатор постоянно самообучаются, поэтому изображения нейросетей становятся всё более реалистичными и похожими на работы дизайнеров или художников.
К примеру, мы попросили нейросеть нарисовать подсолнухи и получили вот такой результат в стилистике Винсента ван Гога.

Силиконовый чехол «Цветы Ван Гога» на iPhone 14
Искусственный интеллект может за минуты справиться с многочасовой работой и при правильном запросе выдать вполне профессиональный продукт, который можно доводить до совершенства.
Картины, созданные нейросетью
Нейросети проникли даже в искусство. Например, эта картина стала победителем в конкурсе изобразительных искусств в Колорадо. Участник создал ее при помощи нейросети Midjouney.

А «Портрет Эдмона Белами» был продан на аукционе за $432,5 тысяч.

Спорить о том, заменит ли нейросеть художников, не будем. Отметим лишь факт, что искусственный интеллект быстро учится и охватывает всё больше сфер жизни.