Быть сильным в Python? Да, даже в 2022-м
Сейчас странное время. Но для ребят, которые понимают в программировании, рисков попасть под удар меньше, хотя и не сведены к нулю. Лучший период для прокачки своих навыков. Ниже расскажем почему :).
Что санкции сделали с российским IT-рынком
В феврале-марте 2022 г. Россию покинули около 50-70 тыс. IT-специалистов. Это официальные данные от Российской ассоциации электронных коммуникаций. Те же эксперты считают, что апрель тоже «порадует» оттоком айтишников.
Большинство разработчиков не планировали переезд заранее и приняли решение в связи с последними (сами понимаете какими) событиями. Кто-то перестраховался, а кто-то лишился работы или значительной части дохода.
Компании, которые зависели от зарубежного рынка. Например, те, кто получал поставки комплектующих из Европы/США или работал на их рынок.
Остались, те, кто смог найти альтернативу зарубежным комплектующим и кто сменил направление работы.
Больше всего пострадали компании, связанные с логистикой и производством — это не самая сильная сторона российского IT-рынка.
Те, кто задействован в финтехе, разработке облачного ПО, систем безопасности, EdTech и FoodTech, кризис ощущают меньше. Динамично развиваются непродуктовые направления, где программные решения — не основной продукт, но сильное подспорье к бизнесу. Те, кто работает в этих сферах сейчас не только останутся на плаву, но и получили новые возможности для развития.
Но проблема в том, что сейчас даже самые удачные направления переживают турбулентность. Ситуация меняется каждый день и долгосрочное планирование не работает. В общем, нужно время, чтобы сферу IT перестало мотать из стороны в сторону.
На сегодня, по данным hh.ru, ситуация такая:
- Количество вакансий в сфере ИТ сократилось, а количество резюме возросло. Но это не новые кадры, а результат “перетасовки”. Не все крупные компании могут справиться со сложными внутренними процессами и адаптироваться. Люди уходят в компании с сильным кризис-менеджментом. На графике видно рост резюме и падение предложений. HH.ru уверяет, что такая ситуация нормальная для кризисного времени. В апреле линии, скорее всего, пересекутся.
- Многие компании не ушли с рынка, а просто приостановили поиск новых сотрудников.
- Есть мнение, что российский IT-рынок способен проявить гибкость и подстроиться под текущие реалии.
Уже сейчас российские компании начинают заменять иностранные. И для многих это отличный шанс занять освободившееся место.
Вообще работа над импортозамещением активно ведется с 2014 года. В 2019 г. доля российского ПО в закупках госорганов составляла 65%. К тому же, многие крупные компании в последние годы предпочитают отечественные решения.
Но все это тянулось медленно, а теперь приходится действовать в режиме аврала. Это не плохо и не хорошо. Это реальность, под которую можно и нужно адаптироваться.
Почему именно Python
Потому что он классный и все это знают :).
Ну а если серьёзно, то по данным TIOBE Software, на апрель 2022 года рейтинг такой:
В январе 2021 года С и Java были на первом и втором месте соответственно, Python — на третьем. Теперь ситуация изменилась и самым востребованным языком программирования считается Python.
Здесь можно проследить тенденцию роста Python, С и Java с 1987 года:
Python обязан своей популярностью распространению технологий интеллектуальной обработки данных и машинному обучению. Здесь он безусловный лидер и монополист.
Также благодаря интеграциям с бэкэндами на С, Python стал быстрее, чем 5 лет назад. Это всё ещё язык с большим количеством абстракций. И реализация прототипов и MVP на нем занимает очень мало времени (по сравнению с теми же Java и С#). Python уже стал мастхэвом для проверки продуктовых гипотез и разработки на стремительно освобождающемся рынке.
Сейчас Python нужен российскому IT-рынку сильнее, чем когда бы то ни было.
Web-разработка, администрирование, сложные расчеты, машинное обучение, автоматизация бизнес-процессов — все это можно писать на Python и почти во всем этом сейчас нуждается российский рынок.
Перспективы радуют. По данным CNews программисты, пишущие на Python, могут зарабатывать до 400 тыс. рублей, а TIOBE уверены, что этот язык еще долго продержится на первой строке рейтинга. Сейчас специалистов, пишущих на Python, меньше, чем открытых вакансий. А значит, рынок нуждается в таких разработчиках.
2022 — время ли учиться питону?
Мы видим три причины учиться Python именно сейчас.
Причина №1. продолжается отток разработчиков из страны. На их место скоро будут искать (и уже ищут) уверенных специалистов.
Причина №2. Из-за санкций и ухода компаний с рынка срочно нужно импортозамещать и дорабатывать продукты. VK внедряет заливку ютуб-каналов, банки учатся ставить свои приложения без App Store.
Причина №3. Компаниям нужны те, кто может влиться в работу прямо сейчас. Месяцы доучивания — непозволительная роскошь. И раньше джунов не особо искали, а сейчас становится еще хуже. Больше знаешь — выше шансы.
Программирование на Python: особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда
Python входит в число самых популярных языков программирования, который считается одним из самых простых для изучения, при этом перспективных на рынке. Рассказываем, как выучить Пайтон, что на нем пишут и сколько получают Python-разработчики.
Вы читаете обновленную и улучшенную версию нашей старой статьи
Почему Python — хороший вариант для начинающих
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, который относится к интерпретируемым языкам. То есть написанный на Python код интерпретируется в момент обращения программой-интерпретатором без предварительной компиляции.
Создатель Python — нидерландский инженер Гвидо ван Россум, известный энтузиаст разработки, который сейчас работает в Microsoft. Язык программирования «пайтон» — сайд-проект ван Россума. Гвидо считал существующие языки сложными для понимания и изучения, поэтому начал работать над собственным проектом. Ван Россум планировал сделать одновременно простой и мощный язык, и так в 1991 году он представил Python.
Python-разработчик — с нуля до трудоустройства за 10 месяцев
- Постоянная поддержка от наставника и учебного центра
- Помощь с трудоустройством
- Готовое портфолио к концу обучения
- Практика с первого урока
Вы получите именно те инструменты и навыки, которые позволят вам найти работу
«Пайтон» — мультипарадигмальный язык программирования. Он поддерживает объектно-ориентированный и структурный подходы, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. В Python используется динамическая типизация. То есть тип переменной определяется в момент присваивания значения. При изменении значения может меняться тип данных.
Синтаксис Python простой и понятный для людей. В этом языке для выделения блоков кода применяются отступы, а не скобки. Пример кода ниже.
def print_numbers(last_number): i = 1 while i last_number: print(i) i = i + 1 print('finished!') print_numbers(3) Философия Python поощряет простоту, эстетичность кода и отношение к работе, которое проще всего выразить английским словом fun — забава, шутка. Это частично описано в знаменитом сборнике афоризмов Zen of Python (Дзен «пайтона») .
Где используют Python: веб-разработка
В веб-разработке Python применяется для серверного программирования. Питонисты работают с бэкендом веб-приложений, используя нативный Python или популярные фреймворки, например, Django, Pyramid или Flask. «Пайтон» одинаково удобно использовать как для создания прототипов или небольших приложений, так и для больших и масштабируемых проектов, например, порталов, веб-сервисов, интернет-магазинов.
Читайте также: Как создатель Python Гвидо ван Россум устроился в Microsoft и теперь работает над развитием CPython
Где используют Python: Machine Learning и AI на Python
Python — один из основных языков программирования, которые применяют в области машинного обучения и искусственного интеллекта (Machine Learning и Artificial Intelligence). Например, библиотека с открытым исходным кодом TensorFlow, созданная исследовательской командой Google Brain, написана с использованием Python. Google использует эту библиотеку для программирования и обучения нейронных сетей, которые используются для изучения искусственного интеллекта.
Ещё одна известная библиотека — scikit-learn. Она написана на Python с включениями Cython — статически типизированного компилируемого подмножества Python. Библиотека scikit-learn применяется в исследованиях искусственного интеллекта, для обучения инженеров machine learning, для управления промышленными системами.
Использование Python для работы с Big Data
В Python есть несколько мощных и популярных библиотек, которые предназначены для работы с большими данными: анализа, визуализации, прогнозирования тенденций. Например, библиотека с открытым исходным кодом SciPy включает модули для математических, инженерных и научных вычислений. Matplotlib — одна из самых популярных библиотек для визуализации данных. Библиотека PANDAS применяется для анализа информации.
Это не все области применения Python. Этот язык используют для создания десктопных приложений, разработки игр и 3D-графики, программ для обработки аудио, видео и изображений и так далее.
Рейтинг и перспективы Python
Один из способов оценки популярности языка программирования — индекс TIOBE . Он рассчитывается на основе количества поисковых запросов в Google и других поисковиках. Учитываются запросы, включающие название языков программирования.
Согласно индексу TIOBE, в конце 2022 года Python занимает первое место в списке самых популярных языков программирования. Он опережает С, JavaScript, PHP, Swift и другие распространённые языки программирования.
В рейтинге GitHub Octoverse за 2022 год Python занимает второе место, уступая только JavaScript. Рейтинг Github Octoverse отражает популярность языка среди пользователей GitHub.
Python на рынке труда: зарплаты, вакансии
По данным компании «Хабр Карьера» на первое полугодие 2022 года , медианная зарплата Python-разработчиков составляет 144 тыс. рублей в месяц. Медианные зарплаты программистов на Java, Swift и Scala выше, чем у программистов на Python.
В мире в среднем Python-разработчики могут рассчитывать на зарплату около $100 тыс. в год до вычетов налогов.
Python в качестве первого языка для начинающих: сложно ли изучать
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно вернуться к истории создания и философии Python. Как отмечалось выше, разработчик языка Гвидо ван Россум захотел создать «пайтон», так как другие языки казались ему слишком сложными и непонятными. Ван Россуму удалось сделать язык, который приносит удовольствие во время обучения и работы.
При выборе первого языка программирования главным преимуществом Python считается простой синтаксис. Среди недостатков можно отметить сложности, которые возникают у начинающих программистов при переходе на языки с более сложным синтаксисом.
Перспективы Python: мнение экспертов
Григорий Петров, DevRel в Evrone: на питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий
Python — лучший язык для обучения программированию. Это язык программирования общего назначения. Создавался как простой язык для людей. Есть баланс между сложностью изучения и сюрпризами, с которыми сталкиваются программисты при работе с языком.
У JavaScript синтаксис лучше, чем у Python. Но в JS есть сюрпризы, например, this или приведение типов типизация. Python не взрывает мозг сюрпризами, он сбалансирован. К тому же, на нём можно делать практически всё, так как это язык общего назначения.
О будущем Python. У Python сильные позиции в серверной разработке, AI, Big Data, в программировании в сфере обучения и науки. В веб-разработке Python востребован в бэкенд части-разработке. Фронтенд скорее всего не для Python, так как в этой нише царствует JavaScript.
В целом в тех нишах, где Python активно используется, этот язык вряд ли уступит позиции другим языкам. То есть он останется востребованным в обозримой перспективе.
О спросе на джунов. На питонистов сейчас есть огромный спрос, так как этих специалистов меньше, чем открытых вакансий. По деньгам фронтенд разработка принесет чуть больше, но фронтенд изучать сложнее. Ведь не зря хорошим фронтендерам хорошо платят.
При этом если учиться по 2-3 часа в день на Python-разработку, то в течение нескольких месяцев уже можно претендовать на позицию интерна. Ему обычно нужно ещё полгода, чтобы стать джуниором. Но, повторюсь, всё зависит от человека.
Никита Левонович, техлид в «Квестоделы»: «Пайтон» активно развивается, о чём свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев
О будущем Пайтона. Python в настоящее время переживает пик своей популярности, на нём разрабатывают во множестве компаний, на конференции и митапы по данному языку собирается сотни разработчиков. Всё это делает язык «пайтон» не только востребованным, но и простым в изучении. В связи с этим язык «пайтон» стоит изучать.
Вообще, перспективы языка Python отличные, в данный момент он является вторым лучшим языком для любой задачи. «Пайтон» активно развивается, о чем свидетельствует сокращение времени релизов новых версий с восемнадцати до девяти месяцев.
Это примерно столько, сколько нужно времени для изучения базовых основ Python. Хотя все люди разные и для освоения одних и тех же навыков им нужно разное время. А самое главное — на рынке нет единых требований к джуниору. В связи с этим срок обучения может колебаться от 3 месяцев до года.
Николай Марков, Principal Architect в компании Aligned Research Group: без работы толковый питонист точно не останется
Зачем разработчики используют Python. Python является одним из самых популярных языков общего назначения. Это значит, что на нём можно писать практически всё — от веб-приложений до серьезных низкоуровневых системных штук. Так уж получилось, что у меня есть несколько студентов, род деятельности которых практически никак не связан с программированием, но им захотелось изучать Python. Например, чтобы автоматизировать какие-то ежедневные рутинные задачи, или чтобы лучше понимать исследования, которые проводит аналитический отдел в их компании. Порог вхождения не очень высок, что и позволяет добиться значимых результатов в довольно короткие сроки, а видеть результаты своего труда всегда приятно.
Несмотря на то, что язык существует довольно давно, он активно развивается, вбирая в себя всё новые возможности и щеголяя гигантским набором модулей расширения. Кроме того, довольно большое количество разных курсов, начиная от низкоуровневой работы с сетью и кончая Data Science, переехали с других языков на Python в новых версиях. Это можно заметить, например, по проектам на Coursera.
Пусть даже Python и не является явным лидером в каких-то конкретных областях, обычно он достаточно хорош, чтобы решать задачи практически в любой предметной области. И на горизонте навскидку я не могу назвать других языков, которые были бы настолько универсальны.
О будущем Python. Лично мне кажется, что Python был и будет востребован как язык для обучения, прототипирования и решения базовых бизнес-задач. И это несмотря на то, что в узком применении зачастую имеет смысл переключиться на более специализированные инструменты. Всё потому, что он дает базу, которая позволяет регулировать глубину погружения в предмет. Инженер может пойти глубже и изучать более узкую сферу, а, скажем, учёному хватит Python в качестве подручного инструмента для основных задач. А дети в школах, например, смогут после нескольких уроков Python создавать вполне рабочие проекты, например, в IoT и решении математических задач. Хорошая замена инженерному калькулятору на занятиях, правда?
Как стать джуниор Python-разработчиком. Понятие «джуниора» весьма размыто и сильно меняется от компании к компании, или даже между разными командами внутри одного бизнеса. Тем не менее общая тенденция такова, что если вы смогли пройти собеседование на подобную позицию, пусть даже не имея серьезного опыта, то дальше начинается серьезное обучение на реальных проектах. Это гораздо полезнее, чем зубрёжка теории алгоритмов или попытки на коленке с минимальными знаниями собрать продающийся продукт.
Плюс я искренне верю, что вменяемый менеджер выделит такому «джуниору» время и возможность на самообразование внутри компании, включая бесплатные курсы под присмотром с code review. Так что совет тут простой — читайте требования в вакансиях, соберите на коленке пару прототипов, а дальше — вперёд, по собеседованиям!
Никита Соболев, CEO wemake.services: мы прежде всего просто разработчики, инструмент не так важен
В чем особенность Python. Python — самый простой и понятный язык из всех в плане синтаксиса и концепций. В нём минимальное количество магии и неявных моментов. В нём уже заложены несколько парадигм: можно писать в ООП стиле, можно в функциональном. Можно явно проставлять типы в аннотациях, можно сделать их неявными. Учить его приятно и максимально просто. Мне кажется, что «пайтон» — лучший язык, чтобы учиться. И нет, не C (чтобы узнать как работает память!), а «пайтон».
Изменения в языке. Мне кажется, что язык выбрал неправильную стратегию развития. Его реверансы в стороны «асинхронщины» закончились печально. Просто уже столько лет, а оно так и не заработало как нужно: примитивы для асинхронности так и остались на уровне детского сада, а батареек так и не завезли. Более того, саму красоту синтаксиса языка начинают уродовать чуждыми концепциями: f-строки, оператор моржа (он ломает столько всего!). Сама платформа развивается очень медленно и работает также. Я бы дополнительно обратил внимание на Elixir, Rust, F#, и возможно Crystal с Nim.
Перспективы Python-разработчиков. Я вообще не люблю понятие «джанго-разработчик» или «пайтон-разработчик». Мы прежде всего просто разработчики. Инструмент не так важен. Для разных задач нужны разные инструменты. Бэкенд пишут на одном из множества языков, фронт на тайпскрипте (или elm’е!), башскрипты для разного, Elixir для частей с высокой нагрузкой, Rust и Haskell — для души. А есть еще куча всего интересного! Резюме: хорошие разработчики всегда будут нужны, «пайтоны» приходят и уходят.
Сколько нужно, чтобы стать Python-разработчиком. По-разному. Я бы сказал, от года до двух. Зависит от начального уровня, наличия фундаментального образования, без которого в некоторые сферы вход вообще закрыт, знакомства с процессом разработки в целом, мотивации и таланта. У меня ушел где-то год фултайм учёбы + работы.
Заключение: Python — лучший язык для обучения с хорошими перспективами на рынке
Эксперты называют Python если не лучшим, то одним из лучших языков для изучения программирования. Простой синтаксис делает этот язык удобным для восприятия и понятным. Разработчики со знанием Python востребованы на рынке труда. Они работают в сфере веб-разработки, machine learning и Data Science. Выводы делайте самостоятельно. А если у вас остались вопросы по целесообразности изучения «пайтон», пишите их в комментариях.
Профессия «Python-разработчик»
- Изучите Python — язык с простым и понятным синтаксисом
- Научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения
- Освойте популярный фреймворк Python — Django
- Разберитесь в базах данных и научитесь управлять ими с помощью SQL
Преимущества языка Python
Python стал самым популярным языком программирования в 2022 году. С его помощью создают игры, мобильные и десктопные приложения, тестируют научные гипотезы, организуют работу нейросетей. Но почему «питон» стал таким популярным — его стали изучать тысячи IT-специалистов? Разберёмся далее.
Что такое Python
Python — это высокоуровневый язык программирования, с помощью которого создают сайты, разрабатывают приложения, автоматизируют процессы анализа или визуализации данных. Python не был разработан для конкретных целей, поэтому подходит как для создания алгоритма рекомендаций видеосервиса, так и для разработки программного обеспечения для самоуправляемых автомобилей или управления космическими аппаратами на других планетах.
К основным характеристикам Python относят:
- Объектную ориентированность. Python — это объектно-ориентированный язык программирования, в его основе лежат понятия объекта и класса. Объект — экземпляр класса, объединяющий данные и способы взаимодействия с ними. Объектная ориентированность Python помогает структурировать код и повысить его читабельность, что особенно важно при реализации крупных проектов. Пример. Создадим класс «собака», в котором будут два объекта — Бобик и Дружок. Мы можем задать объектам одного класса общие атрибуты, например — дружелюбность. Если создать ещё один объект в нашем классе «собака» — Жучку, она также будет «дружелюбной». При этом у каждого пса могут быть индивидуальные атрибуты, например — возраст. Бобику два года, Дружку — пять, а Жучке — семь. У класса могут быть общие методы — все собаки будут говорить «Гав» и вилять хвостом.
- Читабельность кода. В Python каждый блок кода выделяется отступами. Это позволяет существенно облегчить визуальное восприятие.
- Интерпретируемость. Код на Python можно запустить на любой платформе, если на ней установлен интерпретатор, с помощью которого последовательно исполняются операторы. Если в процессе программа-интерпретатор сталкивается с ошибкой, исполнение прекращается. Это позволяет разработчику кода быстро найти и исправить недочёт.
- Динамическую типизацию. Когда переменной присваивается значение, это автоматически связывает её с определённым типом. Процесс написания кода на Python значительно ускоряется, но повышается риск возникновения ошибок.
Где можно использовать Python
Python используют все — от стартапов до крупных корпораций. Spotify применяет пайтон для анализа данных, NASA — для научных целей, а американское АНБ с помощью этого языка шифрует данные, предоставленные разведкой. Рассмотрим основные сферы применения Python.
Веб-разработка
Сфера разработки связана с созданием и обслуживанием сайтов. Именно для неё чаще всего используется Python благодаря следующим плюсам языка:
- У Python множество библиотечных инструментов, пакетов услуг и удобных фреймворков. Например — гибкий, масштабируемый веб-фреймворк Django включает пакет услуг, в который входит панель управления, интерфейс БД, структура каталога. Из-за большого количества функций необходимо добавить отдельные библиотеки. Это позволит настроить маршрутизацию, создать механизмы шаблонов, выполнить аутентификацию пользователей.
- Python — популярный язык программирования, поэтому у него регулярно появляются новые библиотеки, обновляются функции. Благодаря широкому распространению у Python активное комьюнити, а также множество документации, инструкций и туториалов.
- Благодаря быстрому прототипированию разработчики на Python могут оперативнее реализовать свои идеи — на все итерации уходит значительно меньше времени. Такая скорость делает пайтон особенно удобным для стартапов, ускоряя выход на рынок.
Data Science
У Python есть набор инструментов, необходимых для визуализации и анализа данных, — примеры:
- Библиотека SciPy помогает выполнять научные вычисления, pandas — аналитику данных, Matplotlib — строить графики.
- Фильтры принимают правила и списки, сравнивают элементы с правилами фильтрации и возвращают новые множества исходных списков. Функция карты также принимает список, но создаёт его новый вариант, выполняя определённую операцию над каждым элементом.
- Лямбда-выражения помогают при работе с операциями, которые выполняются всего один раз. Даже односоставные лямбда-выражения могут делать всё, что заложено в функцию.
- Для визуализации данных, вывода массивов NumPy помогут функции linspace и arrange.
- Сводные таблицы помогают перевести данные из определённых столбцов в многомерное представление.
Тестирование
Тестировщики часто используют инструменты Python — примеры:
- Pytest — специальная экосистема для тестирования, в основе которой лежат плагины. Она предназначена для написания тестов различных типов — от модульных до функциональных.
- Модуль unittest — одна из стандартных библиотек Python, содержащая необходимые инструменты для тестирования кода. Unittest помогает проверять корректность работы отдельных частей функций.
- Doctest — модуль, предназначенный для тестирования документации.
- Tox — библиотека, помогающая тестировать код в разном окружении.
- Mock — модуль, позволяющий упростить модульные тесты на Python.
- Линтер flake8 помогает найти стилистические ошибки в коде.
Приложения
На Python можно создавать десктопные и мобильные приложения, хотя некоторые считают язык не лучшим выбором для этих целей. Пайтон особенно актуален для работы над графическим интерфейсом. Например — стандартная библиотека Tkinter помогает создавать десктопные приложения с простым графическим интерфейсом для всех операционных систем.
Разработка мобильных приложений на Python не так популярна, в основном язык используется для серверной части.
Игры
Python часто используется как вспомогательный инструмент при разработке масштабных игр:
- на нём прописывают логику игры: обработку событий, запуск сцен, организацию взаимодействия персонажей;
- на Python пишут внутриигровые скрипты;
- его используют для создания элементов управления и интерфейса;
- пайтон помогает в тестировании.
Python использовался для создания Battlefield, WoT, Sims. У языка также много инструментов для разработки простых 2D- и 3D-игр: небольших мобильных проектов для Android — PyGame, RenPy. Python вполне применим для работы над играми, но чаще используется в других сферах.
Python: преимущества
- Лёгкость освоения. Python прост, логичен, имеет понятный синтаксис, поэтому подходит даже для новичков. Для его изучения не нужны знания английского.
- Простота визуального воспитания.Блоки кода отделяются отступами, за счёт меньшего объёма код также воспринимается проще.
- Кроссплатформенность. Программы, написанные на Python, могут запускаться и функционировать на всех типах операционных систем. Отличия можно узнать заранее, поскольку они подробно описаны в документации.
- Скорость разработки. Чтобы написать программу на Python нужно значительно меньше кода, чем при разработке, например — на Java.
- Универсальность.Благодаря интерпретируемости пайтона он используется практически на всех платформах для различных задач — от тестирования до научных исследований. Код удобно писать даже в стандартных текстовых редакторах.
- Множество инструментов. Стандартные библиотеки Python способны решать даже сложные задачи. Установка дополнительных модулей, созданных для конкретных целей, помогает при разработке специальных проектов.
- Масштабируемость. Возможность адаптации высокоуровневой логики позволяет проектам, разработанным на Python, масштабироваться и расширяться.
Python: недостатки
- Медленная работа. Этот недостаток лишает пайтон-разработчиков возможности создавать высокопроизводительные проекты только на Python. Необходимо задействовать другие языки программирования. Программное обеспечение работает медленно из-за устаревшего кода Global Interpreter Lock, сохранившимся её с первой версии языка.
- Трудность переноса проектов на другие системы. Проблема возникает из-за зависимости языка программирования от библиотек.
- Ресурсоёмкость. Python не подходит для проектов, требующих больших объёмов памяти.
Все недостатки Python нивелирует использование дополнительных библиотек, код внутри которых написан на быстрых низкоуровневых языках. Таким образом, комбинируется удобство и читаемость питона и скорость работы, например, С или С++.
Зачем учить Python в 2023 году
Python последние восемь лет занимает лидирующие места в индексе TIOBE. Востребованность языка объясняется широтой сфер применения: научные исследования, веб-разработка, Big Data, машинное обучение, системное администрирование, искусственный интеллект, игры и многое другое. Специалисты, владеющие пайтон, востребованы у работодателей, так как язык используют стартапы, крупные компании, транснациональные корпорации, госслужбы. При этом зарплата специалистов, имеющих опыт от двух лет, начинается от 100 000 рублей.
При этом Python постоянно обновляется — релизы новых версий выходят в среднем каждые девять месяцев. Появляются новые расширения, расширяются существующие библиотеки. Мощное комьюнити питонистов участвует в совершенствовании языка, создаёт туториалы и помогает в решении сложных задач.
HOCK Training предлагает начать обучение прямо сейчас. Курс «Python для анализа данных» проходит в двух форматах: онлайн-занятия с преподавателями или самостоятельное изучение. Он будет полезен непрограммистам:
- финансистам;
- маркетологам;
- аналитикам;
- HR-специалистам.
Узнать больше о программе обучения и преподавателях можно узнать на странице курса «Python для анализа данных».
Python для новичков: сферы применения и возможности
Как устроен Python, чем он хорош, а также кто, как и зачем использует его в работе. Гайд для программистов и интересующихся Python.
Иллюстрация: Wikimedia Commons / Pngwing / Annie для Skillbox Media
Евгений Кучерявый
Пишет о программировании, в свободное время создаёт игры. Мечтает открыть свою студию и выпускать ламповые RPG.
Андрей Долгов
Backend-разработчик в VVDEV. Пишет на JavaScript, Python и C#.
Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и для многих платформ: начиная с iOS и Android и заканчивая серверными операционными системами.
Как и где применяется Python
Это интерпретируемый язык, а не компилируемый, как C++ или Java. Программа на Python представляет собой обычный текстовый файл. Код можно писать практически в любом редакторе или использовать специальные IDE:
- PyCharm — мощная среда разработки от JetBrains.
- Spyder — IDE, оптимизированная для работы в Data Science. Идёт в пакете с Anaconda.
- IDLE — стандартный текстовый редактор в составе языка.
- SublimeText — текстовый редактор с множеством плагинов.
- Visual Studio Code — популярный текстовый редактор от Microsoft.
Python можно встретить почти везде: в вебе, мобильных и десктопных приложениях, а также в играх. На нём пишут нейросети, проводят научные исследования и тестируют программы. Поговорим подробнее об основных сферах его применения.
Веб-разработка
Чаще всего Python используют в веб-разработке. Для него написано множество фреймворков: FastAPI, Flask, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy и, самый популярный, Django.
Ещё на Python пишут парсеры для сбора информации с веб-страниц. Делают это с помощью таких популярных библиотек:
- Scrapy — кросс-платформенная высокопроизводительная библиотека с большим сообществом пользователей.
- Beautiful Soup — простая и мощная библиотека для парсинга HTML- и XML-документов. Отличается хорошей документацией.
- Selenium — инструмент для автоматизации и тестирования онлайн-приложений, который позволяет имитировать работу браузера.
Научные исследования и машинное обучение
Благодаря лаконичности, простому синтаксису и богатому набору инструментов Python стал любимым языком учёных. Есть специальные библиотеки для Python, которые позволяют строить графики, проводить исследования и вычисления:
- SciPy — набор инструментов для научных вычислений.
- NumPy — расширение, которое позволяет оперировать матрицами и многомерными массивами.
- pandas — библиотека для аналитики данных.
- Matplotlib — библиотека для построения графиков различной сложности.
Также для Python есть множество свободных ML-инструментов:
Тестирование
Ещё одна область применения Python — автоматизация тестирования. Многие специалисты по автоматизации QA выбирают Python из-за его простоты. Он отлично подходит тем, кто имеет небольшой опыт в разработке приложений. Развитое сообщество, логичный синтаксис и удобочитаемость упрощают процесс обучения.
У Python есть простые фреймворки для модульного тестирования:
Десктоп-приложения
Хоть язык не компилируется, с его помощью всё же можно создать десктопные программы. Вот, например, небольшой список популярных приложений, которые написаны на Python:
- GIMP — визуальный редактор на Linux;
- Ubuntu Software Centre — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
- BitTorrent до шестой версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
- Blender — программа для создания 3D-графики;
- Ansible — механизм управления конфигурацией, позволяющий развёртывать многоузловое программное обеспечение;
- Mercurial — кросс-платформенный инструмент управления распределённым исходным кодом.
Мобильные приложения
Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще используют Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент «Инстаграма»* для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python. Тем не менее у Python есть фреймворки для разработки кросс-платформенных мобильных GUI-приложений: Kivy и BeeWare.
Игры
Многие компьютерные игры полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:
- Battlefield 2;
- World of Tanks;
- Civilization IV;
- The Sims 4;
- EVE Online.
Хоть Python позволяет писать пользовательские интерфейсы и работать с графикой, чаще всего на нём пишут скрипты — например, для взаимодействия персонажей, запуска сцен и обработки событий. На Python написан искусственный интеллект AlphaStar для StarCraft 2, способный победить сильнейших профессиональных игроков.
Какие компании используют Python
В основном Python используют стартапы и компании, которые разрабатывают крупные проекты. Вот лишь часть огромного списка его пользователей — крупных организаций:
- Google — использует язык в качестве компонента поискового движка.
- Dropbox — применяет Python для оптимизации серверной части и внешнего интерфейса.
- Spotify — использует Python для аналитики данных.
- «Инстаграм»*, «Фейсбук»* — используют в серверной части.
- BitTorrent — в компании построили на Python сеть peer-to-peer.
- Агентство национальной безопасности США — шифрует и анализирует разведданные.
- Esri — использует Python в качестве инструмента настройки геоинформационных программ.
- Pixar, Industrial Light & Magic — создают на Python анимационные фильмы.
- Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM — тестируют и анализируют рынок с помощью Python.
- NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL — применяют язык в научных вычислениях.
Кроме того, Python используют в Positive Technologies, Houdini, Yahoo, Red Hat, Pinterest, Quora, VK и «Яндексе». Короче, Python есть практически в каждой компании.
Преимущества Python
Главное преимущество Python — его простота. Не нужно тратить месяцы на изучение сложного синтаксиса, как в C++, и переживать об утечках памяти. Язык всё сделает за вас.
Другие достоинства Python:
- Это интерпретируемый язык. До запуска программа на Python представляет собой обычный текстовый файл, который можно запустить на любой платформе, где установлен интерпретатор.
- Он отлично подходит новичкам. Python хорошо спроектирован и логичен. Для его изучения даже не нужно знать английский язык. Благодаря его простоте разработка идёт намного быстрее, потому что программист пишет меньше кода.
- У языка мощное сообщество. Сообщество пользователей Python настолько большое, что если вы столкнётесь с непонятной ошибкой, то, скорее всего, быстро найдёте её решение в интернете. Ведь до вас кто-то уже столкнулся с похожей и выложил решение на Stack Overflow.
Недостатки Python
А теперь перейдём к «ложке дёгтя»:
- Программы на Python — среди самых медленных. Приложения для iOS на Swift работают в 8,7 раза быстрее, чем на Python. Реализация PyPy по скорости близка к Java, но в ней есть не все возможности оригинального языка. Python не подходит для задач, требующих большого объёма памяти, — их лучше решать вставками на C или C++.
- Сильная зависимость языка от системных библиотек. Это затрудняет перенос приложений на другие системы. Чтобы решить проблему, придумали Virtualenv, но и у него есть недостатки: избыточность полных методов изоляции, костыли, дублирование системных библиотек.
- Global Interpreter Lock (GIL) не позволяет выполнять несколько потоков одновременно в реализации CPython. Однако GIL можно отключить на какое-то время, как это сделано в пакете NumPy.
- Динамическая типизация. «Вот это да! — скажете вы. — Разве динамическая типизация — это не круто»? С одной стороны — да, но именно из-за неё ошибки отображаются во время выполнения (runtime), а не компиляции (compile time).
Трудоустройство и средняя зарплата Python-разработчика
Популярность Python растёт уже больше восьми лет, язык часто занимает первые места в индексе TIOBE. Параллельно растёт и востребованность Python-разработчиков. Средняя зарплата «питониста» в России — 180 тысяч рублей. Правда, чтобы получать такую зарплату, нужно знать не только сам язык, но и его фреймворки и другие дополнительные технологии.
Нижняя зарплатная планка для начинающих разработчиков находится на уровне 30 тысяч рублей. Программисты со стажем от двух лет могут рассчитывать на зарплату в 100–150 тысяч рублей.
Зачастую на должность стажёра или младшего специалиста можно устроиться только в крупную компанию, а расположены они в больших городах вроде Москвы и Санкт-Петербурга. Из-за этого новичкам сложно найти работу в регионах — остаётся искать заказы на фрилансе.
Заключение
Язык программирования Python с каждым годом становится всё популярнее и востребованнее. Он отлично подходит для многих направлений разработки: от веба до тестирования и анализа данных.
Программы на Python гибкие, легко масштабируются, а для их создания не требуется содержать большую команду разработчиков. У языка простой и понятный синтаксис и мощное сообщество, которое его развивает и популяризирует.
* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook* и Instagram* на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».