Что можно назвать сетевой базой данных
Перейти к содержимому

Что можно назвать сетевой базой данных

  • автор:

Что можно назвать сетевой базой данных

Сетевая база данных — это тип модели базы данных, которая представляет данные в виде сетевой структуры, похожей на граф. В этой базе данные хранятся в виде узлов (или вершин) и связей (или ребер) между узлами. Такая структура позволяет моделировать более сложные отношения между объектами данных, чем в традиционной реляционной базе данных.

клиент

Осторожно! Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем (вплоть до отчисления). Если нет возможности написать самому, закажите тут.

В сетевой базе данных каждый узел может иметь несколько родительских или дочерних узлов, что позволяет создавать более гибкие связи между объектами данных. Это делает сетевые базы данных особенно полезными для моделирования сложных отношений между данными, например, в социальных сетях или цепочках поставок.

Однако они были популярны в 1970-х и 1980-х годах, сейчас используются все реже в связи с развитием реляционных баз данных, которые более эффективны для многих случаев использования и имеют более стандартизированную структуру. Тем не менее, все еще существуют некоторые специализированные приложения, в которых сетевые базы данных являются предпочтительными, например, в управлении геопространственными данными, анализе социальных сетей или в некоторых научных исследованиях.

Что относят к сетевым базам

Сетевая база данных организует данные в иерархической форме, с узлами, связанными отношениями. Данные хранятся в сети узлов и связей, причем каждый узел может иметь множество связей с другими узлами. Иерархическая структура сетевой базы данных определяется типами записей, которые определяют свойства узлов, и наборами, которые группируют узлы вместе на основе их свойств.

Она включает в себя несколько элементов:

  1. Узлы (Nodes) — представляют данные, которые хранятся в базе данных, и могут содержать информацию о свойствах сущностей или объектов.
  2. Связи (Edges) — отображают отношения между узлами и могут содержать информацию о характере связи между сущностями.
  3. Владельцы (Owners) — это узлы на вершине иерархии, и они могут владеть другими узлами в сети. Типы членов определяют типы узлов, которые могут принадлежать владельцам.
  4. Типы узлов и связей — могут использоваться для классификации узлов и связей по определенным категориям или классам.
  5. Ключи (Keys) — используются для связывания узлов и связей и для обеспечения ссылочной целостности.
  6. Запросы (Queries) — позволяют извлекать данные из базы данных на основе заданных условий и отношений между узлами и связями.
  7. Графическое представление (Graphical representation) — может использоваться для визуализации данных и отношений между узлами и связями.
  8. Индексы (Indexes) — используются для ускорения доступа к данным и оптимизации запросов.

Это не полный список компонентов, которые могут входить в сетевую базу данных, и некоторые из них могут зависеть от конкретной реализации.

Преимущества и недостатки

Преимущества сетевой базы данных:

  1. Гибкость: моделируют сложные отношения и порядок между объектами данных с несколькими родительскими или дочерними узлами, что делает их более гибкими, чем реляционные базы данных.
  2. Эффективность: извлекают данные более эффективно, чем иерархические базы данных, поскольку они могут обращаться к данным из нескольких родительских или дочерних узлов.
  3. Масштабируемость: обрабатывают большие объемы данных и сложные отношения между объектами данных, что делает их масштабируемыми для больших и более сложных систем.
  4. Производительность: работают быстрее, чем иерархические базы данных, поскольку они могут получать доступ к данным из нескольких путей в сети.

Недостатки сетевой базы данных:

  1. Сложность: более сложные в разработке и обслуживании, чем реляционные базы данных, особенно для больших и сложных систем.
  2. Отсутствие стандартизации: в отличие от реляционных баз данных, для проектирования сетевых баз данных не существует стандартизированных методов или правил. Это может затруднить поддержание согласованности в модели данных и интеграцию с другими системами.
  3. Ограниченное внедрение: сегодня используются реже, чем реляционные базы данных, что означает, что разработчикам доступно меньше ресурсов и инструментов.
  4. Стоимость: сложность и специализированный характер сетевых баз данных может сделать их более дорогими в реализации и поддержке по сравнению с реляционными базами данных.

Особенности

Вот некоторые особенности сетевых баз данных:

  1. Узлы: сетевая база данных хранит данные в виде узлов, которые представляют собой сущности или объекты. Узлы могут иметь атрибуты, которые описывают свойства сущности, а также могут иметь связи с другими узлами.
  2. Отношения: отношения между узлами представлены в виде ребер. Грани могут иметь атрибуты, которые описывают характер связи, например, силу или направление связи.
  3. Множественные родители/дочери: позволяют узлам иметь несколько родительских и дочерних узлов. Это облегчает представление сложных отношений между объектами данных.
  4. Гибкость схемы: с точки зрения разработки схемы. Узлы могут быть легко добавлены или удалены, а связи могут быть изменены или обновлены без изменения всей модели данных.
  5. Запрос: обычно предоставляют эффективные возможности запросов, которые позволяют пользователям перемещаться по сети и извлекать данные из нескольких узлов и отношений.
  6. Целостность данных: обеспечивают ограничения целостности данных, такие как уникальность или ссылочная целостность, чтобы гарантировать, что данные остаются последовательными и надежными.
  7. Графическое представление: предоставляют графическое представление модели данных, что облегчает визуализацию связей между узлами и понимание структуры данных.

Примеры

Вот несколько примеров сетевых баз данных:

  1. База данных CODASYL (Конференция по языкам систем данных) — одна из самых ранних моделей сетевых баз данных. Она была представлена в 1960-х годах и широко использовалась до появления реляционных баз данных. CODASYL хранят данные в записях, которые могут быть связаны с другими записями через наборы.
  2. Neo4j — это популярная графовая база данных, которая хранит данные в узлах и отношениях. Она широко используется для анализа социальных сетей, рекомендательных систем и других приложений, которые предполагают моделирование сложных отношений между объектами данных.
  3. ArangoDB — это многомодельная база данных, поддерживающая модели сетей, документов и ключей-значений. Она обеспечивает гибкую схему, эффективные возможности запросов и высокую доступность.
  4. OrientDB — это еще одна многомодельная база данных, поддерживающая сетевые, документальные и графовые модели. Она предоставляет SQL-подобный язык запросов и поддерживает распределенные транзакции и кластеризацию.
  5. Microsoft SQL Server Network Model — это реляционная система управления базами данных, которая включает поддержку сетевых баз данных. Она использует иерархическую структуру для организации данных и поддерживает множественные отношения «родитель-ребенок».
  6. Raima Database Manager — это система управления базами данных, которая поддерживает как сетевую, так и иерархическую модели. Она обеспечивает эффективный поиск данных и поддерживает распределенные транзакции.

Это лишь несколько примеров сетевых баз данных, существует множество других, каждая из которых имеет свои достоинства и недостатки.

Насколько полезной была для вас статья?

Что можно назвать базой данных? Записная книжка;
Энциклопедия;
Текст параграфа;
Телефонный справочник;
Помогите пожалуйста) Заранее спасибо))

POMKOV2000

В данном перечне можно называть базами данных все, кроме текста параграфа. во всех остальных вариантах — это списки «классов» которые имеют свои свойства и функции, например в телефонной книге — есть имена людей, которые имеют такие подсвойства, как номер телефона, адрес, почтовый ящик и тд.

POMKOV2000

тоесть базы данных — списки определенных вещей, со своими свойствами, своими методами, характеристиками и тд.

POMKOV2000

в энциклопедии это список , например, животных , которые имеют свои данные — «свойства», такие как окрас, вид, размер и тд.

Новые вопросы в Информатика

Завдання 1 Рядки тексту перемішані між собою, потрібно встановити рядки тексту у правильному порядку один за всіх, а дві краще. тихіше їдеш, один раз … відріж. сім разів відміряй, то і поїж з охотою. попрацюєш до поту, далі будеш. одна голова добре, краще, ніж добра сварка. поганий мир кращий, всі за одного.

Переведи число 59 из десятичной системы счисления в двоичную и шестнадцатеричную. Запиши ответы в текстовые поля внизу. Для записи шестнадцатеричных ц … ифр используй латиницу. Число 59 в двоичной системе счисления равно Число 59 в шестнадцатеричной системе счисления равно

smart теплиця Які пристрої використано у проєкті
Укажи, якою цифрою позначено на малюнку кнопку Відкрити бібліотеку маркерів 4 2 3 1​

Выбери, какие основные угрозы существуют в Интернете Общение с незнакомыми людьми в чатах или по электронной почте Поиск развлечений (например, игр) в … Интернете Угроза заражения вредоносным программным обеспечением (ПО) Установка нелицензионного программного обеспечения​

Сетевая база данных (СБД)

Сетевая база данных или СБД — это теоретико-графовые модели БЗ. Они находятся в одной группе с иерархическими моделями. На основе математики именно сетевых баз созданы разные системы управления баз данных или СУБД, как правило, коммерческого характера.

Для СБД есть ряд характерных операций:

  • навигация;
  • манипуляция;
  • управление.

Стоит учесть, что кроме теоретико-графовой модели БД есть и теоретико-множественная модель. К ней относятся реляционные базы данных.

В первую очередь сначала разобраться со структурой СБД. Это позволит понять, о чём вообще идёт речь. Для начала нужно разобраться со словом «сети». Ведь от него выстраивается понятие сетевой модели как таковой.

Что такое «Сетевая база данных» (СБД)?

Сети — это естественный способ выстраивания отношений между объектами БД и связей между обозначенными объектами. В оговоренной ситуации под словом «объекты» надо понимать таблицы БД или сущности.

Сетевые базы данных выстроены на математике графов. А если точнее, то СБД можно представить как ориентированный граф.

Направленный граф — это структура, состоящая из рёбер и узлов. Узлы — это объекты СБД, а рёбра внутри такой конструкции демонстрируют связи между объектами и её тип. То есть по ним можно установить, идёт ли речь о связи 1 к 1 или это связь по типу 1 к многим.

Нужно учесть, что иерархическая модель БД — это частный и упрощённый случай СБД.

Структура СБД

Структура у сетевых баз данных довольно простая. Как минимум, она проще, чем у реляционной модели. По структуре такие конструкции сделаны из 4 компонентов. Это означает, что в сетевой модели применяют 4 типа структуры данных. При этом 2 — главные (запись и набор).

Вспомогательные типы структур сетевой модели, которые применяются для выстраивания главных структур — агрегат данных и элемент данных. Непосредственно структура СБД выглядит как 5 элементов. Из них есть несколько ключевых:

  1. Элемент данных — самая маленькая информационная единица, которая доступна пользователю. При проведении аналогии с файловой системой такую конструкцию можно назвать полем. А если сравнивать с реляционной базой данных, то это будет элементом данных. По сути, речь идёт об одном столбце таблицы реляционной базы данных. А если конкретнее, то это — «подстолбец».
  2. Агрегат данных — это элемент, который является следующим уровнем обобщения применительно к сетевой модели. Агрегат данных представляет собой именованную совокупность информации, которая находится внутри одной записи. По сути, это столбец, который находится выше базовых столбцов. То есть речь идёт о следующем уровне, как и говорилось выше.
  3. Запись — это итоговый уровень обобщения. Её можно сравнить с таблицей в реляционной базе данных. В каждой записи должно быть не меньше 1 именованного элемента. А если таких элементов больше, то у них должны быть уникальные форматы. Стандартно записи используются для сведения данных, для каких-то выводов.

В роли элементов данных для сетевой модели можно использовать простые типы данных или сложные типы. Под последними имеются в виду вектор и повторяющаяся группа.

Агрегат типа вектор — это линейный набор данных.

Агрегат «повторяющаяся группа» — это сочетание векторов данных. То есть речь о нескольких разных векторах. Они могут быть представлены как «товары» или «расходные материалы».

Набор записей — это именованная иерархическая 2-уровневая структура, содержащая как управляемую запись, так и управляющую. Наборы позволяют обозначить тип связи между записями. По сути, набор представляет собой 2 записи, и между ними установлена связь: 1 к 1 или 1 к многим.

Таким образом, набор записей в СБД определяет:

  • управляющую запись («Отдел»);
  • подчинённую запись — «Работник»;
  • тип связи — «Наем».

Название вида связи будет также играть роль метки, называющей сам набор данных.

Таким образом, база данных по сетевой модели — это именованная совокупность записей разного типа и наборов, которые хранят сведения о типах связей, объединяющих записи. То есть СБД можно изобразить как комплекс, состоящий из записей и связей между ними разного характера.

Концептуальная модель данных (КМД)

Что собой представляет концептуальная модель данных (КМД)? Она выражается в форме модели, которая представлена большим количеством понятий и связей. И они определяют смысловую структуру конкретной области или же отдельно взятого объекта.

КМД в первую очередь имеет отношение к предметной области. Она состоит из ряда понятий, которые взаимно связаны между собой. Указанные понятия используются, чтобы описать эту область. Причём у понятия есть свойства и характеристики, и они тоже включены в общую структуру, как и классификация по разным признакам.

Кроме того, для КМД характерны разные процессы, которые могут протекать внутри неё. Для их описания можно использовать разные законы. И они тоже будут входить в общую структуру.

Концептуальную модель данных часто называют ещё содержательной, что подчёркивает большую роль смыслового наполнения. По своему характеру она является абстрактной моделью, которая определяет структуру выстраиваемой системы, свойства элементов, причинно-следственные связи. Причём при работе с КМД нужно брать не любые связи, а только те, которые характерны для данной системы и служат цели моделирования.

КМД — это модель, которая создаётся по результатам процесса концептуализации. То есть её выстраивают на основании обобщения. Такие модели часто представляют собой абстракциями в реальном мире.

Концептуальное проектирование баз данных

Концептуальное проектирование БД встречается довольно часто на практике. По сути, она представляет собой процесс создания информационной модели, которая не будет зависеть от физических реалий.

При разработке такой структуры нужно определить:

  • типы сущностей и связей;
  • атрибуты;
  • домены атрибутов;
  • потенциальные и первичные ключи.

На первом этапе построения такой модели данных нужно определить главные объекты интереса. Под ними имеются в виду типы сущностей, которые входят в модель. Они представляют собой совокупность объектов реального типа с одинаковыми свойствами.

Тип сущности независим. Он может быть объектом реального существования или же абстрактного или концептуального характера.

Сущность — это экземпляр, который можно уникально идентифицировать. У него есть уникальный список атрибутов. И у каждой сущности есть отдельные значения для такого атрибута. Сущности делятся на слабые и сильные.

Атрибут представляет собой свойство типа связи или типа сущности. В них содержатся значения, которые позволяют описать каждую сущность. Значения атрибутов — это основная часть сведений, которые хранятся в базе данных.

В то же время, связь, соединяющая 2 сущности, может тоже обладать атрибутами. И они будут аналогичны типам сущностей.

Под связью подразумевается ассоциация между сущностями, включая минимум по 1 сущности из каждого типа. Благодаря связям происходит контакт между сущностями и поиск в рамках такой системы.

Ключ применительно к сущности — это набор атрибутов, не являющийся избыточным. Их значения — уникальны для каждой сущности. Если удалить любой атрибут, то возникает проблема с нарушением уникальности. У сущности может быть несколько разных ключей.

Нужно отметить, что выше даны общие понятия, база. Для более глубокого освоения концептуального проектирования базы данных имеет смысл выбрать тематический материал.

Преобразовать концептуальную модель в сетевую базу данных

Сетевую базу данных можно создать из концептуальной. Для этого достаточно соблюдать только 1 условие: в КМД должны применяться исключительно бинарные связи:

При этом сущности нужно заменить на типы записей. Так что имена сущностей в КМД станут названиями типов записей в другой модели данных. А атрибуты сущностей (их можно представить как столбцы таблицы) превратятся в поля записей СБД. И, наконец, связи между сущностями преобразуются в связи между типами записей.

Бинарные связи перенести легко. Например, если выбрать перенос связи «1 к многим», то тип записи «1» будет управляющей записью, а «многие» — управляемыми. При переносе «1 к 1» определение управляемой и подчинённой записью происходит по смыслу.

Управление сетевыми данными

Сетевыми данными нужно уметь управлять. Для этого можно использовать напрямую управление и манипулирование. Для этого используются типовыми операции, которые можно разделить на навигационные и модификационные. Ниже —детальнее.

Навигационные занимаются переходом по связям, которые определены в рамках схемы баз данных. Благодаря таким переходам устанавливается запись, которую можно назвать текущей. Это запись сетевой модели, и с ней предстоит работа.

Модификационные операции СБД позволяют осуществлять добавление новых записей или новых наборов данных, удаление того или другого, модификацию агрегатов и элементов данных. Чтобы реализовать эти операции в системе, нужно детализировать текущее состояние посредством запоминания 3 текущих компонентов: набор, тип записи и экземпляр типа записи.

Это позволяет осуществлять следующие записи:

  • извлечь запись в буфер прикладной программы, чтобы осуществить обработку;
  • запомнить запись из буфера в базе данных;
  • заменить в записи, которую уже извлекли, значения обозначенных элементов;
  • сделать новую запись;
  • удалить запись;
  • включить или исключить запись из текущего экземпляра набора.

Всё это позволяет управлять сетевой базой данных. Конкретика зависит уже от специфики БД. Поддерживать ограниченную целостность в СБД не нужно. Главное — понимать структуру и основы управления, что и позволяет совершать нужные операции.

Что можно назвать сетевой базой данных

Главное меню

Соглашение

Регистрация

Английский язык

Астрономия

Белорусский язык

Информатика

Итальянский язык

Краеведение

Литература

Математика

Немецкий язык

Обществознание

Окружающий мир

Русский язык

Технология

Физкультура

Для учителей

Дошкольникам

VIP — доступ

Автор: Родыгина Т.М. | ID: 6423 | Дата: 7.12.2015

Помещать страницу в закладки могут только зарегистрированные пользователи
Зарегистрироваться

Получение сертификата
о прохождении теста

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *