Какие бывают данные

Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.

Тема урока 9: Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.

Просмотр содержимого документа
«Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.»

Технологическая карта (план) урока № 9

Раздел 2. Арифметические и логические основы цифровой техники Тема 2.1 Арифметические основы ВТ

Тема урока 9: Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE.

Тип урока: изучение нового материала

Вид урока: лекция

Требования предъявляемые к уровню подготовленности обучающихся

Уметь проявлять способности к непрерывному самообразованию и модернизации профессиональной квалификации

Проводить трансляцию и отладку программы, управлять данными при решении задач

Научить понятиям программных и аппаратных средств ПК

Воспитывать такие качества как аккуратность, чувство ответственнности, привитие интереса к изучаемому предмету, сознательное отношение к учебе.

Развитие навыков самостоятельного учебного труда, интеллектуального мышления, умения анализировать, логический излагать свои мысли.

Межпредметные связи

Тема 1.2 Принципы функционирования и основные характеристики

Тема 2.1 Системы счисления и представления данных

Оборудование урока

Технические средства обучения

Максимов Н.В., Попов И.И. Архитектура ЭВМ и ВС

Белов А.В. Самоучитель по микропроцессорной технике

Содержание урока

Элементы урока, учебные вопросы,

формы и методы обучения

Организационный момент 2мин

Преподаватель____________ Аубакирова М.Ж.

Раздел 2. Арифметические и логические основы цифровой техники Тема 2.1 Арифметические основы ВТ Тема урока 9: Типы данных: текстовые, графические, числовые, звуковые и видеоданные, Форматы данных и принципы их кодирования. Код ASCII ,UNICODE. Кодирование информации – это процесс формирования определенного представления информации. В более узком смысле под термином «кодирование» часто понимают переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для хранения, передачи или обработки. Обычно каждый образ при кодировании (иногда говорят — шифровке) представлении отдельным знаком. Знак — это элемент конечного множества отличных друг от друга элементов. В более узком смысле под термином «кодирование» часто понимают переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для хранения, передачи или обработки. Компьютер может обрабатывать только информацию, представленную в числовой форме. Вся другая информация (например, звуки, изображения, показания приборов и т. д.) для обработки на компьютере должна быть преобразована в числовую форму. Например, чтобы перевести в числовую форму музыкальный звук, можно через небольшие промежутки времени измерять интенсивность звука на определенных частотах, представляя результаты каждого измерения в числовой форме. С помощью программ для компьютера можно выполнить преобразования полученной информации, например «наложить» друг на друга звуки от разных источников. Аналогичным образом на компьютере можно обрабатывать текстовую информацию. При вводе в компьютер каждая буква кодируется определенным числом, а при выводе на внешние устройства (экран или печать) для восприятия человеком по этим числам строятся изображения букв. Соответствие между набором букв и числами называется кодировкой символов. Как правило, все числа в компьютере представляются с помощью нулей и единиц (а не десяти цифр, как это привычно для людей). Иными словами, компьютеры обычно работают в двоичной системе счисления, поскольку при этом устройства для их обработки получаются значительно более простыми. Ввод чисел в компьютер и вывод их для чтения человеком может осуществляться в привычной десятичной форме, а все необходимые преобразования выполняют программы, работающие на компьютере. Способы кодирования информации. Одна и та же информация может быть представлена (закодирована) в нескольких формах. C появлением компьютеров возникла необходимость кодирования всех видов информации, с которыми имеет дело и отдельный человек, и человечество в целом. Но решать задачу кодирования информации человечество начало задолго до появления компьютеров. Грандиозные достижения человечества — письменность и арифметика — есть не что иное, как система кодирования речи и числовой информации. Информация никогда не появляется в чистом виде, она всегда как-то представлена, как-то закодирована. Двоичное кодирование – один из распространенных способов представления информации. В вычислительных машинах, в роботах и станках с числовым программным управлением, как правило, вся информация, с которой имеет дело устройство, кодируется в виде слов двоичного алфавита. Кодирование символьной (текстовой) информации. Основная операция, производимая над отдельными символами текста — сравнение символов. При сравнении символов наиболее важными аспектами являются уникальность кода для каждого символа и длина этого кода, а сам выбор принципа кодирования практически не имеет значения. Для кодирования текстов используются различные таблицы перекодировки. Важно, чтобы при кодировании и декодировании одного и того же текста использовалась одна и та же таблица. Таблица перекодировки — таблица, содержащая упорядоченный некоторым образом перечень кодируемых символов, в соответствии с которой происходит преобразование символа в его двоичный код и обратно. Наиболее популярные таблицы перекодировки: ДКОИ-8, ASCII, CP1251, Unicode. Исторически сложилось, что в качестве длины кода для кодирования символов было выбрано 8 бит или 1 байт. Поэтому чаще всего одному символу текста, хранимому в компьютере, соответствует один байт памяти. Различных комбинаций из 0 и 1 при длине кода 8 бит может быть 28 = 256, поэтому с помощью одной таблицы перекодировки можно закодировать не более 256 символов. При длине кода в 2 байта (16 бит) можно закодировать 65536 символов. Сходство в кодировании числовой и текстовой информации состоит в следующем: чтобы можно было сравнивать данные этого типа, у разных чисел (как и у разных символов) должен быть различный код. Основное отличие числовых данных от символьных заключается в том, что над числами кроме операции сравнения производятся разнообразные математические операции: сложение, умножение, извлечение корня, вычисление логарифма и пр. Правила выполнения этих операций в математике подробно разработаны для чисел, представленных в позиционной системе счисления. Основной системой счисления для представления чисел в компьютере является двоичная позиционная система счисления. Кодирование текстовой информации. В настоящее время, большая часть пользователей, при помощи компьютера обрабатывает текстовую информацию, которая состоит из символов: букв, цифр, знаков препинания и др. Подсчитаем, сколько всего символов и какое количество бит нам нужно. 10 цифр, 12 знаков препинания, 15 знаков арифметических действий, буквы русского и латинского алфавита, ВСЕГО: 155 символов, что соответствует 8 бит информации. Единицы измерения информации. 1 байт = 8 бит 1 Кбайт = 1024 байтам 1 Мбайт = 1024 Кбайтам 1 Гбайт = 1024 Мбайтам 1 Тбайт = 1024 Гбайтам Суть кодирования заключается в том, что каждому символу ставят в соответствие двоичный код от 00000000 до 11111111 или соответствующий ему десятичный код от 0 до 255. Необходимо помнить, что в настоящее время для кодировки русских букв используют пять различных кодовых таблиц (КОИ — 8, СР1251, СР866, Мас, ISO), причем тексты, закодированные при помощи одной таблицы не будут правильно отображаться в другой Основным отображением кодирования символов является код ASCII — American Standard Code for Information Interchange- американский стандартный код обмена информацией, который представляет из себя таблицу 16 на 16, где символы закодированы в шестнадцатеричной системе счисления. Кодирование графической информации. Важным этапом кодирования графического изображения является разбиение его на дискретные элементы (дискретизация). Основными способами представления графики для ее хранения и обработки с помощью компьютера являются растровые и векторные изображения Векторное изображение представляет собой графический объект, состоящий из элементарных геометрических фигур (чаще всего отрезков и дуг). Положение этих элементарных отрезков определяется координатами точек и величиной радиуса. Для каждой линии указывается двоичные коды типа линии (сплошная, пунктирная, штрихпунктирная), толщины и цвета. Растровое изображение представляет собой совокупность точек (пикселей), полученных в результате дискретизации изображения в соответствии с матричным принципом. Матричный принцип кодирования графических изображений заключается в том, что изображение разбивается на заданное количество строк и столбцов. Затем каждый элемент полученной сетки кодируется по выбранному правилу. Pixel (picture element — элемент рисунка) — минимальная единица изображения, цвет и яркость которой можно задать независимо от остального изображения. В соответствии с матричным принципом строятся изображения, выводимые на принтер, отображаемые на экране дисплея, получаемые с помощью сканера. Качество изображения будет тем выше, чем «плотнее» расположены пиксели, то есть чем больше разрешающая способность устройства, и чем точнее закодирован цвет каждого из них. Для черно-белого изображения код цвета каждого пикселя задается одним битом. Если рисунок цветной, то для каждой точки задается двоичный код ее цвета. Поскольку и цвета кодируются в двоичном коде, то если, например, вы хотите использовать 16-цветный рисунок, то для кодирования каждого пикселя вам потребуется 4 бита (16=24), а если есть возможность использовать 16 бит (2 байта) для кодирования цвета одного пикселя, то вы можете передать тогда 216 = 65536 различных цветов. Использование трех байтов (24 битов) для кодирования цвета одной точки позволяет отразить 16777216 (или около 17 миллионов) различных оттенков цвета — так называемый режим “истинного цвета” (True Color). Заметим, что это используемые в настоящее время, но далеко не предельные возможности современных компьютеров. Кодирование звуковой информации. Из курса физики вам известно, что звук — это колебания воздуха. По своей природе звук является непрерывным сигналом. Если преобразовать звук в электрический сигнал (например, с помощью микрофона), мы увидим плавно изменяющееся с течением времени напряжение. Для компьютерной обработки аналоговый сигнал нужно каким-то образом преобразовать в последовательность двоичных чисел, а для этого его необходимо дискретизировать и оцифровать.
Преподаватель____________ Аубакирова М.Ж.

#3 — Типы данных

Этот видеоурок мы посвятим типам данных в языках программирования, которые будут рассмотрены на примерах языков python и javascript.

Виды типов данных

Данные в языках программирования бывают разные.

Язык программирования python имеет типы данных:

В языке javascript используются следующие типы данных:

Рассмотрим некоторые из них.

Тип данных — «строка»

В javascript строкой — string — называют фрагмент текста (последовательность символов). Строка может состоять из букв, чисел, знаков(например, точки и запятые) или пробелов, то есть из символов. Обычно их записывают в одинарных кавычках (но в js можно и в двойных), начинаться и заканчиваться строка должна кавычками одного вида.

Строки можно склеивать вместе или вырезать из них выбранные части. Подобно тому как сложение двух чисел дает новое число, можно сложить две строки. Получится строка, состоящая из исходных строк, склеенных вместе. У каждого символа в строке есть номер, который соответствует его позиции. Этот номер можно использовать, чтобы узнать отдельный символ или чтобы вырезать его из строки. Отсчет ведется с нуля.

В некоторых языках программирования есть специальный тип данных для одного символа. Например, в языке С это «char».

Тип данных — «число»

Единый тип «число» используется как для целых, так и для дробных чисел.

В языках программирования есть следующие типы числовых данных:

Целые числа хороши для подсчета чего-либо, а вещественные — для измерения таких свойств, как вес.

Булевый (логический) тип данных — boolean.

Истина или ложь? Компьютеры принимают решения о том, что делать дальше, задавая вопросы и анализируя ответы — «да» или «нет». Вопросы, на которые есть лишь два варианта ответа, называют булевыми (логическими) выражениями.

Булевый тип может принимать одно из двух значений — true (истина) или false (ложь). Программы принимают решения о том, что делать дальше, сравнивая переменные, числа и строки с помощью булевых выражений — тех, что возвращают либо true, либо false.

Бывают также такие типы данных, как null, undefined, object (объект) — в javascript или list (список), tuple (кортеж), dict (словарь) — в python. Но для понимания общих основ программирования вам будет достаточно знания трех типов данных: «число», «строка» и булево значение.

Преобразование типов данных

Не все типы данных в программе совместимы. Порой один тип нужно преобразовать в другой, иначе возникнет ошибка.

В javascript оператор typeof возвращает тип аргумента. В python, чтобы узнать тип, применяют команду type.

Приятного всем просмотра! Учитесь с удовольствием!

Виды данных в программировании: основные типы и их примеры

Новичкам, ищущим своё профессиональное место в области кодов и алгоритмов, обязательно необходимо знать про такой основополагающий момент, как данные. По сути, это информация, которая зафиксирована таким образом, что компьютер может с ней работать – получать, обрабатывать и передавать.

Виды данных в программировании бывают разные, и не зная их сложно добиться высот в IT-сфере. Заполнить пробел в этой теме вам поможет представленная ниже статья. В ней мы рассказали про понятие и основные разновидности данных, а также дополнили материал примерами.

Основные виды данных в программировании

Виды данных в программировании – основополагающее понятие. Классификация данных позволяет определить, где они хранятся, что собой представляют и для каких операций могут применяться.

Виды данных в программировании – это варианты представления переменных конкретного объекта. Чтобы генерировать нужный код программирования, информация о типах данных должна быть доступна программисту и транслятору.

Виды данных = формат + размерные характеристики, диапазон показателей + операции.

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 23670

Различают базовые и производные виды данных в программировании:

1. Первый вид (БВД) включает данные, которые изначально заложены в транслятор. Как правило, они зависят от сферы применения языка программирования. В языке Си, который отличается зависимостью от архитектуры, базовые виды данных не отличаются от основных форматов, принятых в IT. Другими словами, при преобразовании операций с данными в различные машинные команды они (данные) совершенно не меняются.
2. Второй вид – производные (ПВД), программист преобразует из базовых. Это приводит к формированию иерархии видов данных. При этом для обозначения некоторых из них могут применяться дополнительные имена, которые также можно применять наряду с базовыми. Например, в языке Си++, который является объектно-ориентированным, это имена классов.

Разновидности базовых типов данных в программировании

• Числовые виды данных в программировании

Целочисленные.

Виды данных в программировании делятся на знаковые и беззнаковые. Уже понятно из наименования: в знаковых могут храниться все действительные числа, а также ноль, а в беззнаковых – только положительные (больше нуля).

У беззнаковых данных диапазон больше в 2 раза, чем у знаковых. Это – из-за компьютерного восприятия: в знаковых типах бит отражает знак числа, где 0 является положительным значением, а 1 – отрицательным.

Учитывая восприятие компьютерными устройствами целого значения, в ячейке памяти из n бит может храниться и 2 n-1 для знаковых типов, и 2 n – для беззнаковых:

• Тип short (короткий целый.) Для него в памяти отведено 16 бит, то есть 2 байта (216 = 65 536). Диапазон значений, который может принять тип short со знаком – это [-32 768; 32 767].
• Переменный тип long (длинный целый). Этому типу выделено 64 бита, то есть 8 байт. (264 = 1,8 446 744 * 1 019). Он имеет внушительный диапазон: в случае знакового типа это [-9 223 372 036 854 775 808 9 223 372 036 854 775 807]. Также модификатор long может использоваться в связке с другими типами (long будет указан перед наименованием типа, допустим, long double). Благодаря этому увеличивается диапазон возможных значений.

Вещественные.

Значения этого типа имеют плавающую запятую.

Плавающая запятая — форма представления действительных чисел, в которой число хранится в форме мантиссы и показателя степени. Если говорить на языке программирования, то каждое число может быть представлено в следующей форме:

где N — записываемое число;

p (целое) — порядок.

Для вас подарок! В свободном доступе до 29.10 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Например: 14 441 544 = 1,4 441 544 ∗ 10 7 ; 0,0 004 785 = 4,785 ∗ 10 -4 . На мониторе компьютера вы увидите следующие значения:

Таким образом, в предназначенном месте памяти хранится целое число фиксированной длины и последовательность вносимого значения. Разберем пример типа данных, хранящихся в 64 битах. Мантисса будет равна 53 битам: 1 для знака числа и 52 для её значения; порядок 10 битов: 1 бит для знака и 10 для значения. Здесь можно порассуждать о диапазоне точности, а именно какое самое большое и самое маленькое число может хранить рассматриваемый тип данных: от 4,94 * 10 −324 до 1,79 * 10 308 .

Но мы помним, что компьютерная память не резиновая, поэтому сохраняются первые разряды мантиссы. По-другому их ещё именуют значащими.

Итог: вещественные виды данных в программировании, примеры которых мы привели, характеризуются количеством значащих разрядов и диапазоном точности, что отличает их от целочисленных.

• Символьный тип данных в программировании.

В символьном типе переменная имеет только один символ, целое число. В соответствии с кодировкой, он преобразуется в некий символ. Символьному виду данных в программировании присущ только размер выделяемой под них памяти.

• Логический тип данных в программировании.

У этого типа данных могут быть следующие значения: false (ложь) или true (правда). Ему соответствуют в языках С# и C++ тип bool, в Java – boolean.

• Перечислимый вид данных в программировании.

Для внутреннего представления этот вид аналогичен целочисленному, но в нем программист использует уже готовые конкретные строковые значения вместо чисел.

Для более точного представления разберем пример на языке С++ (в С# и Java – аналогично):

В данном случае переменные перечислимого вида данных Forms могут иметь только те значение, которые указаны в примере. Это удобно, поскольку мы работает не с числами, а определенными смысловыми значениями. Но компьютер считывает данные как целые числа.

Дарим скидку от 60%
на курсы от GeekBrains до 29 октября
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

• Массивы данных.

Теперь рассмотрим сложные виды данных в программировании. И на первом месте – массив. Массив – это последовательно выстроенная и имеющая общее имя структура данных, в которой хранятся элементы одного типа. Его можно представить как набор пронумерованных ячеек, в каждую из которых поместили какие-то данные (один элемент данных в конкретную ячейку).

Каждый массив определяется типом данных составляющих его элементов, а они могут быть абсолютно любыми. В программировании не допускается использование всего массива, работа осуществляется с определенной его частью. Для того, чтобы добраться до него, в трёх указанных выше языках применяют оператор «[]»:

Индексом массива является целое число, ссылающее на определенную часть массива. Индекс, как правило, имеет вид int.

До этого мы разобрали встроенные виды данных в программировании. Далее рассмотрим пользовательский тип данных.

Структура хранит в себе комплект переменных различных видов. В программировании структуры нужны для того, чтобы объединить близкие по значению вещи.

Другим пользовательским видом данных в программировании является класс. Класс наделен теми же возможностями, что и структура, но, помимо параметров, он ещё имеет и методы. Также класс поддерживает большое число вещей, которые объединены объектно-ориентированным программированием.

Примеры видов данных в программировании

1. В языке Рython используются следующие типы данных программирования:
   • int — целочисленный;
   • char — символьный;
   • bool — логический;
   • float —с плавающей запятой;
   • double —с плавающей запятой двойной точности.

• srting — тип данных «строка»;
• number — «число»;
• object — тип данных, хранящих свойства и методы;
• undefined — тип данных, значения которых не определены;
• boolean — логический;
• null —с «пустыми» значениями.

Какие существуют типы данных для бизнеса?

С какими типами данных вы знакомы или используете в своем бизнесе? Прежде чем приступить к реализации инициатив по управлению данными, будь то аналитика больших данных, управление основными данными, хранилище корпоративных данных и т. Д., Вам необходимо начать с понимания фундаментального ингредиента: данных.

Тщательное понимание различных типов данных и их характеристик поможет вам правильно обращаться с каждым из них.

В соответствии с Отчет о ценности данных за 2018 год SnapLogic, благодаря более эффективному использованию данных в своих организациях, предприятия рассчитывают увеличить годовой доход на в среднем 5.2 миллиона долларов. Однако большинство предприятий не всегда осознают потенциал данных или не знают, как правильно их использовать для принятия решений, основанных на данных: в среднем организации используют только половину (51%) данных, которые они собирают или генерируют, и меньше половины данных (48%) решений.

Начнем с того, что бывают типы данных:

1. Транзакционные данные

Транзакционные данные — это информация, которая заключается в соглашении, обмене или передаче между организациями или отдельными лицами. Это особая категория данных, поскольку транзакции имеют юридическое и коммерческое значение.

Примеры транзакционных данных:

• Счета-фактуры: счет за услуги или продукты.
• Сделки: сделка, которая происходит на рынке, например. Фондовый рынок.
• Покупки: покупки клиентов.
• Возврат: запись, содержащая товары, возвращенные покупателем и принятые продавцом.
• Платежи: платеж в счет долга или покупки.
• Кредиты: средства, добавленные к учетной записи, например, сайту электронной коммерции, возмещающему сумму возвращенного товара.
• Дебет: средства, снятые со счета, например, клиент банка снимает деньги со своего счета.

Список продолжается с заработной платой, продажей активов, процентами, контрактами и т. Д.

2. Основные данные

Информация, с которой может согласиться организация, называется основными данными. Часто организации имеют, в отличие от источников информации, которые могут дублировать аналогичные данные при небольшом согласовании стандартных определений. Основные данные представляют собой возможность управлять данными в качестве единого справочного источника.

Примеры метаданных:

• Данные о продукте: каталог с техническими характеристиками и информацией о продукте.
• Сделки: покупки и торги акциями.
• Билеты: для отслеживания проблем и взаимодействия с клиентами.
• Аналитические данные: данные, поддерживающие принятие решений.

3. Данные клиента

Вся информация, связанная с клиентом, называется данными клиента. Данные о клиентах — это информация, необходимая для основных бизнес-процессов и инструментов принятия решений.

Примеры данных о клиентах:

• Запись клиента: запись содержит имя клиента и идентификатор клиента.
• Учетные записи: клиент, имеющий различные учетные записи, например отделы, которые совершают отдельные покупки.
• Контакты: Корпоративные клиенты должны иметь несколько контактов, которые включают в себя различные уровни и функции внутри организации клиента, такие как технический персонал или менеджеры по закупкам.
• Службы: список текущих служб, которые использует клиент, например конфигурации.

Билеты в службу поддержки клиентов, отзывы, местоположения, способы оплаты, предложения и цитаты — еще несколько примеров.

4. Машинные данные

Данные, генерируемые машинами без участия человека, называются машинными данными. Это одна из важных категорий, поскольку машины создают гораздо больше данных по сравнению с людьми.

Примеры машинных данных:

• Расчеты: данные, рассчитанные на основе других данных. Например, алгоритм вычисляет оценку риска инвестиции на основе рыночных данных.
• Датчики: устройства, которые обнаруживают физические явления, такие как звук и свет, и превращают их в потоки данных.
• Прогнозы: искусственный интеллект и алгоритмы, которые пытаются предсказывать будущее.
• Автоматизация: автоматические задачи, которые создают данные, такие как элементы управления, события или команды.

5. Справочные данные

Данные, используемые для структурирования и ограничения других данных, известны как справочные данные. Это стабильная информация с известным набором значений, которые редко меняются.

Примеры справочных данных:

• Наука: Список известных звезд
• Географические местоположения: список допустимых штатов для страны.
• Вычисления: список стандартных вычислительных значений, таких как коды состояния HTTP.
• Рынки: список действующих в настоящее время биржевых котировок для рынка.

6. Количественные данные

Любые данные в числовой форме известны как количественные данные. Эти данные часто сравнивают с качественными данными, которые включают информацию, выраженную на естественном языке, например на английском.

Примеры количественных данных:

• Измерения: измерение чего-то физического, например, инспекции безопасности пищевых продуктов, при которой измеряется температура продуктов, хранящихся в холодильнике ресторана.
• Количественная оценка: преобразование качественных человеческих суждений в числа, например, просьба клиентов оценить уровень их удовлетворенности.
• Расчеты: расчет валовой прибыли на основе ежемесячных продаж.
• Подсчитывает: Подсчитывает вещи.

Типы сводных данных!

Непрерывный поток данных, который окружает нас сегодня, несомненно, может изменить способ ведения бизнеса. Поскольку у нас есть доступ к беспрецедентному количеству информации о наших конкурентах, клиентах и ​​перспективах, мы можем развивать наш бизнес так, как мы всегда мечтали всего несколько лет назад.

Как правильно сказал Тим Бернерс-Ли: «Данные — это драгоценность, и они прослужат дольше, чем сами системы».

Теперь, когда у вас есть представление о том, какие типы данных существуют, задумывались ли вы о том, как вы хотите сделать их резервную копию? Проверить Пример из практики Рутгерса: как университет сэкономил десятки тысяч долларов Zmanda Резервное копирование и восстановление.