Базы данных и СУБД, список лучших баз данных
Большинству сайтов база данных необходима. Исключение – одностраничники, сайты-визитки и другие подобные ресурсы со статичной, редко изменяемой информацией, которую можно прописать прямо в файлах сайта.
Что такое СУБД
Системой управления базой данных (СУБД) называют программное обеспечение, с помощью которого можно управлять данными в базе – изменять их, удалять, добавлять, отбирать по определенным признакам для отображения на сайте и т. д. Чаще всего, когда говорят о базе данных, подразумевают не только набор информации, но и систему управления этими данными – то есть комплекс этих понятий.
СУБД для веб-проектов делятся на два основных типа:
- Реляционные БД. Информация в них структурирована с помощью строк и столбцов, собранных в таблицы. Это старый, удобный и наиболее распространенный тип баз данных.
- Нереляционные БД. Их еще называют noSQL, так как управление данными в них происходит не только с помощью языка запросов SQL. Информация в этих БД структурирована не таблицами, а по совершенно другим принципам. Например, базы данных для социальных сетей часто имеют структуру графов, а нереляционные БД для кеширования – структуру «key-value». NoSQL БД чаще всего используются на очень больших проектах, где есть необходимость работы с Big Data.
Сайт может иметь и несколько баз данных,например основную реляционную (для хранения основных данных) плюс БД типа «ключ-значение» (для быстрой обработки запросов).
Как устроены и работают базы данных для сайта
Заглянем краем глаза в СУБД условного интернет-магазина. Все товары в базе данных собраны в единую таблицу product, где каждая строка – это отдельный товар, а столбцы – различные признаки этого товара. Отдельно есть таблица category-product, в которой прописаны отношения «товар-каталог» – то есть то, к какой категории относится каждый товар. Пример структуры условный, так как она может отличаться для разных БД и CMS.
Что происходит, когда пользователь заходит на страницу каталога (например, «Стиральные машины»)? А происходит вот что:
- Код в файле, который отвечает за отображение страницы каталога, обращается к СУБД сайта с помощью специального языка запросов (SQL, Structured Query Language) и выбирает список всех товаров в таблице category-product, которые относятся к категории «Стиральные машины».
- Далее происходит обращение по каждому товару из этого списка в таблицу product и «вытягиваются» данные для отображения товара на сайте:его наименование, артикул, краткое описание, ссылка на картинку товара и т. п., смотря что запрограммировано отображать на странице каталога.
Примерно так же происходит взаимодействие движка сайта и его БД на всех страницах.
Обратите внимание, как с помощью БД обеспечивается актуальность информации на сайте. Как только вы внесли изменение в базу данных (например, изменили наименование товара), у всех пользователей на странице будет отображаться новое наименование (конечно, после перезагрузки страницы и с поправкой на кэш браузера).
Также в базу данных может записываться информация, которую посетитель сайта вводит в различные формы – данные регистрации, адрес доставки и тому подобное.
Как выбрать систему управления базами данных для веб-проекта?
Ниже мы рассмотрим преимущества и недостатки 4 самых популярных СУБД для сайтов. Все это реляционные СУБД, они используются в подавляющем большинстве веб-проектов.
Отметим, что на практике часто решающим фактором становятся не плюсы и минусы определенной СУБД, а такие вещи, как:
- данная БД установлена у хостера по умолчанию, есть удобные и простые инструменты для работы с ней;
- у вас есть эксперт (штатный сотрудник, фрилансер, организация), который может предоставить качественное сопровождение этой БД – разработку под нее, оптимизацию скорости и т. п.
SQLite

Облегченная СУБД, которая работает не по принципу «клиент-сервер», как большинство других систем управления базами данных, а по принципу встроенной библиотеки. Вся база располагается в одном файле, на той же машине, где размещено основное приложение.
- бесплатная;
- кроссплатформенная;
- за счет встроенности и файловой структуры обеспечивает высокую скорость выполнения простых операций, таких как чтение-запись;
- легко переносится в другое место, так как представляет собой один файл;
- поддерживает все основные стандарты SQL.
- нет разграничений прав пользователей для доступа к данным;
- слабая производительность – SQLite подходит только для небольших проектов.
MySQL

Самая популярная СУБД, с которой работает большинство небольших и средних проектов. Благодаря оболочке phpMyAdmin управлять ею можно даже с помощью визуальных инструментов, а не только SQL-запросов.
- бесплатная, есть и коммерческая лицензия, но многим хватает и бесплатного функционала;
- имеет больше функций и возможностей, чем SQLite;
- кроссплатформенная;
- довольно надежная и отказоустойчивая;
- хорошая скорость работы.
- не полностью стандартизирована под SQL, поэтому некоторых возможностей в ней нет и могут возникнуть сложности при «переезде» на другую СУБД;
- имеет определенные ограничения, которые могут ощущаться, если у вас крупный проект.
PostgreSQL

СУБД PostgreSQL полностью стандартизирована под Structured Query Language. Благодаря этому она наиболее продвинута, по сравнению с другими бесплатными аналогами, но по этой же причине – более сложная и непопулярная.
- полная совместимость с SQL – никаких проблем при смене РСУБД, а также множество функций и возможностей настройки;
- поддержка объектно-ориентированных компонентов (JSON);
- хорошая производительность и масштабируемость, PostgreSQL способна быстро обрабатывать большие объемы данных;
- высокие показатели надежности;
- бесплатная;
- есть сообщество, в котором можно получить поддержку и ответы на вопросы.
- на простых операциях показывает скорость обработки хуже, чем та же MySQL. Это обратная сторона полного соответствия SQL-стандартам;
- сложно найти специалиста, умеющего работать с этой базой данных;
- поддерживается не каждым хостингом.
Oracle

Платная СУБД с высоким уровнем буквально всего: отказоустойчивости, стандартизации, внедрения новых методов и инструментов, скорости работы, масштабируемости и т. д.
- эталон надежности и производительности;
- поддерживает все новые инструменты и стандарты Structured Query Language.
- высокая стоимость, доступная не каждому бизнесу;
- высокая требовательность к ресурсам.
Заключение
Кратко подытожим советы по выбору базы данных для вашего проекта:
- Небольшие сайты с малой посещаемостью вполне могут обойтись простой SQLite.
- Большинству проектов с простыми операциями подойдет MySQL. При необходимости можно нанять эксперта, который поможет оптимизировать ее скорость.
- Если для вас важна надежность и (или) на вашем проекте будут выполняться сложные операции, лучше остановиться на PostgreSQL (при наличии хорошего специалиста по работе с ней).
- При наличии крупных проектов с огромными базами данных, расширенной функциональностью, высокими требованиями к отказоустойчивости нужно смотреть в сторону Oracle.
Что такое СУБД
Система управления базами данных (СУБД) – это комплекс программно-языковых средств, позволяющих создать базы данных и управлять данными. Иными словами, СУБД — это набор программ, позволяющий организовывать, контролировать и администрировать базы данных. Большинство сайтов не могут функционировать без базы данных, поэтому СУБД используется практически повсеместно.
- Подробнее о СУБД
- SQL и реляционные БД: почему в них важно разбираться
- Наиболее популярные СУБД
Подробнее о СУБД
Основные функции СУБД:
- управление данными во внешней памяти (на дисках);
- управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша;
- журнализация изменений (сохранение истории), резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев;
- поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).
Каждая СУБД основывается на какой-либо модели данных, это является одним из признаков классификации. По модели данных СУБД бывают:
- Иерархические. В этой модели данных используется представление БД в виде древовидной структуры, состоящей из данных разных уровней.
- Сетевые. Данная модель является расширением иерархического подхода. Иерархическая модель подразумевает, что запись-потомок может иметь строго одного предка, в то время как в сетевой структуре потомок может иметь любое количество предков.
- Реляционные. СУБД, ориентированные на организацию данных как набор связанных записей и атрибутов в двумерной таблице.
- Объектно-ориентированные. Для управления БД, основанными на объектной модели данных. Как правило основываются на объектно-ориентированных языках программирования.
- Объектно-реляционные. Объединяет в себе концепции реляционной модели с дополнительными объектно-ориентированными возможностями.
SQL и реляционные БД: почему в них важно разбираться
Сегодня по-прежнему наиболее популярными при создании веб-приложений и сервисов остаются реляционные базы данных. Для управления реляционными базами данных используется язык SQL (Structured Query Language — структурированный язык запросов). Изначально SQL был инструментом работы пользователя с базой данных, однако со временем язык усложнился и стал скорее инструментом разработчика, чем конечного пользователя.
Наиболее популярные СУБД
Различные рейтинги самых популярных СУБД возглавляют Oracle, MySQL , Microsoft SQL Server, PostgreSQL.
MySQL
Считается одной из самых распространенных СУБД. MySQL — реляционная СУБД с открытым исходным кодом, главными плюсами которой являются ее скорость и гибкость, которая обеспечена поддержкой большого количества различных типов таблиц.
Кроме того, это надежная бесплатная система с простым интерфейсом и возможностью синхронизации с другими базами данных. В совокупности эти факторы позволяют использовать MySQL как крупным корпорациям, так и небольшим компаниям.
Microsoft SQL Server
Как следует из названия, фирменная СУБД, разработанная Microsoft. Оптимальная для использования в операционных системах семейства Windows, однако может работать и с Linux.
Система позволяет синхронизироваться с другими программными продуктами компании Microsoft, а также обеспечивает надежную защиту данных и простой интерфейс, однако отличается высокой стоимостью лицензии и повышенным потреблением ресурсов.
В целом, однако, сохраняет свою популярность, в немалой степени из-за того, что продукты корпорации Microsoft используются многими компаниями.
PostgreSQL
СУБД PostgreSQL — еще одна популярная и бесплатная система. Наибольшее применение нашла для управления БД веб-сайтов и различных сервисов. Она универсальна, то есть подойдет для работы с большинством популярных платформ.
При этом PostgreSQL — объектно-реляционная СУБД, что дает ей некоторые преимущества над другими бесплатными СУБД, в большинстве являющимися реляционными.
Oracle
Первая версия этой объектно-реляционной СУБД появилась в конце 70-х, и с тех пор зарекомендовала себя как надежная, функциональная и практичная. СУБД Oracle постоянно развивается и дорабатывается, упрощая установку и первоначальную настройку и расширяя функционал.
Однако существенным минусом данной СУБД является высокая стоимость лицензии, поэтому она используется в основном крупными компаниями и корпорациями, работающими с огромными объемами данных.
21) ЛУЧШИЙ Список Базы Данных
База данных – это систематический сбор данных, который поддерживает хранение и манипулирование информацией. Обычно он управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные в базе данных обычно моделируются в виде строк и столбцов в таблицах, чтобы повысить эффективность запросов и обработки данных.
Ниже приведен отобранный список Top Free базы данных, с популярными функциями и ссылками для скачивания. Этот список сравнения содержит инструменты с открытым исходным кодом, которые могут иметь функции Freemium.
1) MySQL
MySQL – это реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая работает на различных платформах, таких как Windows, Linux, Mac OS и т. Д.
Платформа: Linux, Windows и Mac.
Языки: C, Java, SQL, C ++, Perl, Python, Tcl и PHP.
Облачная версия: Да
Особенности:
- Инструмент обеспечивает масштабируемость и гибкость
- У инструмента есть сильные стороны сети и хранилища данных
- Обеспечивает высокую производительность
- Имеет надежную поддержку транзакций
Вердикт: MySQL может использоваться для упакованного программного обеспечения, а также для критически важных для бизнеса систем и крупных веб-сайтов.
2) PostgreSQL
PostgreSQL – это система управления базами данных с открытым исходным кодом корпоративного класса. Он поддерживает как SQL для реляционных, так и JSON для нереляционных запросов. Он поддерживается опытным сообществом разработчиков, которые внесли огромный вклад в создание высоконадежного программного обеспечения для управления базами данных.
Платформа: Mac, Windows и Linux.
Языки: PL / Tcl, PL / pgSQL, PL / Python и PL / Perl.
Облачная версия: Нет.
Особенности:
- Совместим с различными платформами, используя все основные языки и промежуточное ПО
- Резервный сервер и высокая доступность
- Инструмент имеет развитую функциональность программирования на стороне сервера
- Репликация на основе журнала и триггера SSL.
- Он предлагает самый сложный механизм блокировки.
- Поддержка многоверсионного управления параллелизмом
- Обеспечивает поддержку клиент-серверной сетевой архитектуры.
- Инструмент является объектно-ориентированным и совместимым с ANSI-SQL2008
- PostgreSQL позволяет связываться с другими хранилищами данных, такими как NoSQL, которые действуют как федеративный концентратор для баз данных polyglot.
Вердикт: PostgreSQL позволяет создавать собственные типы данных и диапазон методов запросов. Вы можете запустить процедуру хранения на разных языках программирования.
3) MongoDB
MongoDB – это документно-ориентированная база данных NoSQL, используемая для хранения больших объемов данных. Это база данных, которая появилась в середине 2000-х годов. Он подпадает под категорию базы данных NoSQL.
Платформа: кроссплатформенная
Языки: C #, C, Java, C ++, Perl, Scala, Ruby и т. Д.
Облачная версия: Да
Особенности:
- Полностью автоматизированное масштабирование и управление сложными, высокодоступными, многоузловыми кластерами с помощью вызовов API.
- Этот инструмент позволяет создавать глобально распределенные кластеры.
- Легко восстановить данные при необходимости.
- Он предлагает визуализацию, мониторинг и оповещение по более чем 80 метрикам, которые отслеживают состояние вашего кластера или интегрируются со сторонними решениями для мониторинга.
- Инструмент имеет мощный язык запросов
- Он использует богатые документы JSON для хранения таблиц в реляционной базе данных.
- Он предоставляет MongoDB Atlas, который является глобальной облачной базой данных.
Вердикт: MongoDB позволяет вам проверить документ. Он не подходит для приложений, имеющих сложные транзакции.
4) OrientDB
OrientDB – это многомодельная база данных NoSQL с открытым исходным кодом, которая помогает организациям раскрыть возможности графических баз данных без развертывания нескольких систем для обработки других типов данных. Это поможет вам повысить производительность и безопасность при поддержке масштабируемости.
Платформа: Linux, Mac OS X, Windows, Solaris и HP-UX
Языки: Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C, JavaScript, Ruby, Scala, Elixir, Android, Perl.
Облачная версия: Да
Особенности:
- Unified Multi-Model API – для более быстрого развертывания
- TinkerPop 3 за состояние быстрых и эффективных обновлений.
- Инструмент ориентирован на масштабируемость и производительность.
- Предлагает расширенный планировщик запросов.
Вердикт: OrientDB имеет возможность выполнять репликацию с несколькими мастерами, совместно использовать данные с использованием кластеров и автоматизировать распределенные запросы и транзакции.
5) MariaDB
MariaDB – это форк системы управления базами данных MySQL. Он создан его оригинальными разработчиками. Этот инструмент СУБД предоставляет возможности обработки данных как для небольших, так и для корпоративных задач.
Платформа: Windows, Linux и Mac.
Языки: C #, Java, C ++, Python и др.
Облачная версия: Да
Особенности:
- Он работает под лицензиями GPL, BSD или LGPL.
- Он поставляется со многими механизмами хранения, включая высокопроизводительные, которые можно интегрировать с другими системами управления реляционными базами данных.
- Это обеспечивает кластерную технологию Galera.
- MariaDB может работать в разных операционных системах и поддерживает множество языков программирования.
Вердикт: MariaDB является альтернативой MySQL. Это обеспечивает высокую масштабируемость благодаря простой интеграции.
6) SQLite
SQLite – это встроенная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, разработанная примерно в 2000 году. Это база данных с нулевой конфигурацией, без требований сервера или установки. Несмотря на свою простоту, он перегружен популярными функциями систем управления базами данных.
Платформа: Blackberry, Symbian, Maemo, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, illumos, Solaris 10, Windows и Tizen.
Языки: C, C #, C ++, Java, PHP, Python, Ruby и др.
Облачная версия: Да
Особенности:
- SQLite очень легкий по сравнению с другими системами управления базами данных, такими как SQL Server или Oracle.
- Он имеет библиотеку в памяти, которую вы можете вызывать и использовать напрямую, без установки или настройки.
- Вам не требуется выделенный сервер для хранения базы данных. База данных хранится на жестком диске компьютера.
Вердикт: SQLite – это библиотека языка программирования C, которая
предлагает автономный, надежный и полнофункциональный движок базы данных SQL.
7) Кассандра
Cassandra – это бесплатный инструмент, предназначенный для управления большим количеством данных на самых разных серверах. Инструмент предлагает поддержку для репликации в нескольких центрах обработки данных.
Платформа: кроссплатформенная
Языки: SQL, Go, C ++, Python и Node JS
Облачная версия: Да
Особенности:
- Данные копируются на многочисленные узлы для обеспечения отказоустойчивости системы.
- Нет узких мест в сети, так как каждый узел в кластере работает.
- Инструмент поддерживает контракты и услуги третьих лиц.
- Это позволяет вам выбирать между синхронной или асинхронной репликацией для обновления.
Вердикт : Cassandra для тех людей, которые хотят масштабируемости и высокой доступности без снижения производительности.
8) Microsoft SQL
SQL Server – это СУБД, разработанная Microsoft. SQL Server поддерживает ANSI SQL, который является стандартным языком SQL (язык структурированных запросов). Однако SQL Server поставляется с реализацией языка SQL T-SQL (Transact-SQL).
Платформа: Docker Engine, Ubuntu, SUSE Linux Enterprise Server и Red Hat Enterprise Linux.
Языки: C, C ++, Java и C #
Облачная версия: Да
Особенности:
- Он обеспечивает интеграцию структурированных и неструктурированных данных с возможностями SQL Server и Spark.
- Этот инструмент обеспечивает масштабируемость, производительность и доступность для критически важных, интеллектуальных приложений, хранилищ данных и хранилищ данных.
- Он предлагает расширенные функции безопасности для защиты ваших данных.
- Доступ к многофункциональным интерактивным отчетам Power BI для принятия более быстрого и качественного решения.
9) CouchDB
CouchDB – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, основанное на общих стандартах для доступа к вашим важным данным. Он хранит данные на вашем сервере или у ведущего поставщика услуг по вашему выбору.
Платформа: кроссплатформенная
Языки: Java, Python, C ++, Perl, C, JavaScript, PHP и т. Д.
Облачная версия: Нет
Особенности:
- Это позволяет вам запускать логический сервер базы данных на любых виртуальных машинах.
- Инструмент CouchDB работает с внешними инструментами, такими как балансировщики нагрузки, HTTP и прокси-серверы.
- Также обеспечивает поддержку аутентификации и сеанса.
- Кластер CouchDB позволяет вам сохранять данные с избыточностью.
Вердикт: CouchDB предлагает масштабируемое решение. Это также обеспечивает гибкость для хранения данных.
10) Оракул
Oracle является самовосстанавливающимся, самозащищающимся и самодвижущимся, предназначенным для устранения ручного управления данными. Это интеллектуальная, безопасная и высокодоступная база данных в облаке, которая помогает вам развивать свой бизнес.
Платформа: Windows и Linux
Языки: C ++, COBOL, C, Java, Visual Basic и Pl / SQL.
Облачная версия: Да
Особенности:
- Oracle Cloud оптимизирован для высокопроизводительных рабочих нагрузок баз данных, потоковых рабочих нагрузок и больших данных Hyperscale.
- Вы можете легко перейти на облако.
- Он предоставляет услуги, основанные на том, как вы хотите работать, чтобы запустить облако Oracle в своем центре обработки данных.
Вердикт: база данных Oracle хранит и получает информацию. Сервер базы данных решает проблему, связанную с управлением информацией.
11) ДинамоДБ
Amazon DynamoDB – это нереляционная база данных. Эта система баз данных обеспечивает постоянную задержку и предлагает встроенную защиту и кэширование в памяти. DynamoDB – это серверная база данных, которая автоматически масштабируется и резервирует ваши данные для защиты.
Платформа: кроссплатформенная
Языки: Go, Node.js, Java, .NET, C #, Ruby, Python, PHP и Perl.
Облачная версия: Да
Особенности:
- Поддержка модели данных ключ-значение и документа.
- DynamoDB предлагает вторичные индексы, которые обеспечивают гибкость запроса по любому атрибуту.
- Amazon DynamoDB Accelerator обеспечивает высокую скорость чтения для вашей DynamoDB.
- DynamoDB интегрируется с AWS Lambda для обеспечения триггеров.
Вердикт: DynamoDB является базой данных документов и может использоваться для различных целей.
12) Neo4j
Neo4j – это графическая база данных NoSQL с открытым исходным кодом, реализованная на Java. Это сохраняет ваши данные в графиках, а не в таблицах.
Платформа: кроссплатформенная
Языки: Java, Cypher Query Language, JavaScript, Java и др.
Облачная версия: Да
Особенности:
- Он поддерживает графическую аналитику и транзакционные приложения.
- Непрерывные обходы отношений в графе как по ширине, так и по глубине из-за двойной связи на уровне хранения между узлом и отношением.
- Отношения в Neo4j быстрые и позволяют вам материализовать и использовать новые отношения позже для «быстрого доступа» и ускорения данных домена, когда возникает новое требование
- Кэширование памяти для графиков, которые обеспечивают компактное хранение, что приводит к эффективному масштабированию.
Вердикт: Neo4j позволяет любой организации раскрыть свою деловую ценность связей, связей в данных и влияния через новое приложение.
13) Firebirdsql
Firebird – это СУБД с открытым исходным кодом, работающая на Microsoft Windows, macOS, Linux и нескольких платформах Unix.
Платформа: Linux, Windows, HP-UX, macOS, Solaris и AIX.
Языки: C / C ++ и COBOL
Облачная версия: Да
Особенности:
- Firebird позволяет создавать собственные версии.
- Это бесплатная загрузка, регистрация, а также развертывание.
- Инструмент имеет расширенную многоплатформенную СУБД.
- Предоставляет различные варианты финансирования от членства в Firebird до спонсорских обязательств.
Вердикт: Firebird имеет удобную для разработчиков языковую поддержку, хранимые процедуры и триггеры.
Резюме
| имя | Ссылка на сайт | Платформа | Предел емкости БД |
| MySQL | https://www.mysql.com/ | Windows, Linux, Mac. | Нет ограничений |
| PostgreSQL | https://www.postgresql.org/ | Windows, Linux и Mac | Нет ограничений |
| MongoDB | https://www.mongodb.com/ | Windows, Linux, Mac. | Нет ограничений |
| OrientDB | https://orientdb.com/ | Windows, Linux, Mac. | Нет ограничений |
| MariaDB | https://mariadb.org/ | Windows, Linux, Mac. | Нет ограничений |
| SQLite | https://www.sqlite.org/index.html | Windows, Linux, Mac. | Нет ограничений |
| Cassandra | http://cassandra.apache.org/ | Windows, Linux. | Нет ограничений |
| Microsoft SQL | https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/sql-server-2019 | Windows, Linux. | 1 ГБ ОЗУ и 10 ГБ базы данных. 1 процессор. |
| CouchDB | https://couchdb.apache.org/ | Windows, Linux. | максимальный размер 4 ГБ |
| оракул | https://www.oracle.com/in/database/ | Windows, Linux | 1 ГБ ОЗУ 11 ГБ базы данных. 1CPU. |
| DynamoDB | https://aws.amazon.com/dynamodb/ | Windows, Linux. | 25 ГБ, 25 блоков записи и 25 блоков чтения для уровня бесплатного пользования AWS |
| Neo4j | https://neo4j.com/ | Windows, Linux, Mac. | бесплатная лицензия на запуск |
| firebirdsql | https://firebirdsql.org/ | Windows, Linux и Mac. | Многопроцессорная, 20 ТБ база данных. |
Виды баз данных. Большой обзор типов СУБД
Часто, в обзорах видов баз данных упоминают реляционные и “другие”, “NoSQL” и т.д., либо приводят самые основные типы СУБД (базы данных), забывая о редких. В данной статье я постараюсь описать максимально полно виды баз данных и привести примеры конкретных реализаций. Разумеется, статья не претендует на всеохватность и классифицировать базы данных можно по разному, в том числе по типам оптимальной нагрузки и т.д., и все виды баз данных будут рассмотрены очень кратко. Но надеюсь, статья даст базовое представление о видах СУБД и принципах их работы.
В статье мы рассмотрим следующие типы баз данных:
- Реляционные
- Ключ-значение
- Документо-ориентированные
- Базы данных временных рядов
- Графовые базы данных
- Поисковые базы данных (Search Engines)
- Объектно-ориентированные базы данных
- RDF (Resource Description Framework)
- Wide Column Stores
- Мультимодальные СУБД
- Native XML СУБД
- GEO/GIS (пространственные) и специализированные СУБД
- Event СУБД (баз данных переходов состояний)
- Контентные СУБД
- Навигационные (Navigational) СУБД
- Векторные базы данных
Начнем с самого распространенного типа — реляционных СУБД.
Реляционные базы данных
Наиболее известными реляционными базами данных являются Open Source проекты PostgreSQL, MySQL и SQLite, а также проприетарные решения Oracle, Microsoft SQL Server и IBM Db2Relational.
Суть реляционных баз в хранении данных в связанных таблицах.

Стоит заметить, что реляционные базы бывают с хранением данных по строкам (PostgreSQL) и по столбцам/колонкам (ClickHouse, Vertica). Колоночные/столбцовые базы лучше подходят для аналитики, в то время как ориентация на строки лучше подходит для транзакционных нагрузок.

Реляционные СУБД — самый распространенный тип баз данных. В подкате таблица из более чем 150 вариантов. Источником данного списка является данный сайт-агрегатор информации по базам данных.
Список реляционных баз данных (и инструментов, содержащих функционал, присущий базам данных, таких как SQL-движки и т.д.) и поддерживаемый тип данных.
Полный список из 166 реляционных СУБД
- Oracle — реляционная, мультимодальная
- MySQL — реляционная, мультимодальная
- Microsoft SQL Server -реляционная, мультимодальная
- PostgreSQL — реляционная, мультимодальная
- IBM Db2Relational — мультимодальная
- Microsoft Access — реляционная
- SQLite — реляционная
- Snowflake — реляционная
- MariaDB — реляционная, мультимодальная
- Microsoft Azure SQL Database — реляционная, мультимодальная
- Hive — реляционная
- Databricks — мультимодальная
- Teradata — реляционная, мультимодальная
- Google BigQuery — реляционная
- FileMaker — реляционная
- SAP HANA — реляционная, мультимодальная
- SAP Adaptive Server — реляционная
- Microsoft Azure Synapse Analytics — реляционная
- Firebird — реляционная
- Informix — реляционная, мультимодальная
- Amazon Redshift — реляционная
- Impala — реляционная, мультимодальная
- Spark SQL — реляционная
- ClickHouse — реляционная, мультимодальная
- Netezza — реляционная
- Vertica — реляционная
- Presto — реляционная
- dBASE — реляционная
- Apache Flink — реляционная
- Greenplum — реляционная, мультимодальная
- Amazon Aurora — реляционная, мультимодальная
- H2 — реляционная, мультимодальная
- Oracle Essbase — реляционная
- Microsoft Azure Data Explorer — реляционная, мультимодальная
- Microsoft Azure Data Explorer — реляционная, мультимодальная
- CockroachDB — реляционная
- Derby — реляционная
- Interbase — реляционная
- Trino — реляционная, мультимодальная
- SingleStore — реляционная, мультимодальная
- SAP SQL Anywhere — реляционная
- Ingres — реляционная
- HyperSQL — реляционная
- Ignite — мультимодальная
- SAP IQ — реляционная
- Virtuoso — мультимодальная
- OpenEdge — реляционная
- Oracle NoSQL — мультимодальная
- Google Cloud Spanner — реляционная
- YugabyteDB — реляционная, мультимодальная
- MaxDB — реляционная
- TiDB — реляционная, мультимодальная
- Apache Druid — мультимодальная
- InterSystems Caché — мультимодальная
- InterSystems IRIS — мультимодальная
- DuckDB — реляционная
- SAP Advantage Database Server — реляционная
- HEAVY.AI — реляционная, мультимодальная
- 4D — реляционная
- Percona Server for MySQL — реляционная
- EDB Postgres — реляционная
- Apache Drill — мультимодальная
- EXASOL — реляционная
- Apache Phoenix — реляционная
- Citus — реляционная, мультимодальная
- Datomic — реляционная
- Empress — реляционная
- GridGain — мультимодальная
- OceanBase — реляционная, мультимодальная
- MonetDB — реляционная, мультимодальная
- VoltDB — реляционная
- Tibero — реляционная
- TimesTen — реляционная
- IBM Db2 warehouse — реляционная
- SQLBase — реляционная
- Firebolt — реляционная
- Fauna — мультимодальная
- mSQL — реляционная
- MatrixOne — реляционная
- DataEase — реляционная
- Oracle Rdb — реляционная
- Altibase — реляционная
- PlanetScale — реляционная, мультимодальная
- NonStop SQL — реляционная
- Cubrid — реляционная
- Infobright — реляционная
- Apache Kylin — реляционная
- GBase — реляционная
- Apache HAWQ — реляционная
- NuoDB — реляционная
- Dolt — реляционная, мультимодальная
- solidDB — реляционная
- FoundationDB — мультимодальная
- 1010data — реляционная
- openGauss — реляционная, мультимодальная
- HFSQL — реляционная
- Actian Vector — реляционная
- SQL.JS — реляционная
- OpenBase — реляционная
- Vitess — реляционная, мультимодальная
- Kognitio — реляционная
- StarRocks — реляционная
- TDSQL for MySQL — реляционная, мультимодальная
- DBISAM — реляционная
- FrontBase — реляционная
- TypeDB — мультимодальная
- NexusDB — реляционная
- Datacom/DB — реляционная
- Kinetica — реляционная, мультимодальная
- eXtremeDB — мультимодальная
- ScaleArc — реляционная
- VistaDB — реляционная
- Yellowbrick — реляционная
- Splice Machine — реляционная
- Postgres-XL — реляционная, мультимодальная
- Alibaba Cloud MaxCompute — реляционная
- AlaSQL — мультимодальная
- Apache Pinot — реляционная
- Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL — реляционная, мультимодальная
- SQream DB — реляционная
- Sequoiadb — мультимодальная
- Kingbase — реляционная, мультимодальная
- Trafodion — реляционная
- R:BASE — реляционная
- Apache Doris — реляционная
- Transbase — реляционная
- Lovefield — реляционная
- Raima Database Manager — мультимодальная
- Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL — реляционная
- Tajo — реляционная
- Mimer SQL — реляционная
- Kyligence Enterprise — реляционная
- YDB — мультимодальная
- Databend — реляционная
- Actian PSQL — реляционная
- Alibaba Cloud ApsaraDB for PolarDB — реляционная
- Brytlyt — реляционная
- XtremeData — реляционная
- TransLattice — реляционная
- ElevateDB — реляционная
- Comdb2 — реляционная
- Linter — реляционная, мультимодальная
- AntDB — реляционная
- FeatureBase — реляционная
- LeanXcale — Multi-model
- PipelineDB — реляционная
- GeoSpock — реляционная, мультимодальная
- Faircom DB — мультимодальная
- Tibco ComputeDB — реляционная
- Valentina Server — реляционная
- PieCloudDB — реляционная
- BigObject — реляционная
- Edge Intelligence — реляционная
- Fujitsu Enterprise Postgres — реляционная, мультимодальна
- EsgynDB — реляционная
- Transwarp KunDB — реляционная
- JethroData — реляционная
- MyScale — мультимодальная
- OushuDB — реляционная
- AgensGraph — мультимодальная
- SmallSQL — реляционная
- ActorDB — реляционная
- DaggerDB — реляционная
- EdgelessDB — реляционная
- K-DB — реляционная
- Sadas Engine — реляционная
Из отечественных игроков можно выделить
- Postgres Pro — доработанный под корпоративные задачи PostgreSQL.
- Jatoba — как и вариант выше, основана на PostgreSQL.
- Квант-Гибрид — еще один вариант PostgreSQL.
- Ред — СУБД на базе Interbase/Firebird
- ProximaBD — на основе PostgreSQL.
- Arenadata DB — корпоративное решение на основе Greenplum
- YDB — serverless решение от Яндекса. Это Open Source продукт, который доступен в том числе как для on-premise инсталляций, так и как управляемый сервис с dedicated/serverless моделью потребления.
Вы можете развернуть реляционные базы данных PostgreSQL и MySQL в облаке Amvera Cloud c помощью простого push в выделенный Git-репозиторий. Для этого нужно выполнить несколько простых шагов, описанных в инструкциях для PostgreSQL и MySQL соответственно. Стоимость хостинга баз данных начинается от 170 руб. в месяц.
Реляционные базы закрывают широкий спектр задач, начиная от транзакционных баз и заканчивая аналитическими, но не являются “серебряной пулей” для всех задач. Рассмотрим другие виды базы данных.
Key-value (ключ значение) базы данных
Тип баз данных Key-value предназначен для осуществления быстрых, почти мгновенных запросов для таких задач как кэш, отображение баланса и т.д.. Высокая скорость осуществляется за счет хранения данных по принципу ключ-значение, и в большинстве случаев благодаря работе в оперативной памяти.

Словари содержат коллекцию объектов или записей, а объекты содержат множество различных полей, каждое из которых содержит данные. Записи хранятся и извлекаются с использованием ключа, который однозначно идентифицирует запись и используется для быстрого поиска данных.
Основным применением является ускорение отображения данных для конечных пользователей и снижение нагрузок, в том числе I/O на инфраструктуру организаций.
Наиболее известными и широко используемыми Key-Value решениями являются Redis и Memcached.
Полный список из 72 Key-Value СУБД под катом
- Redis — Key-value, мультимодальная
- Amazon DynamoDB — мультимодальная
- Microsoft Azure Cosmos DB — мультимодальная
- Memcached — Key-value
- etcd — Key-value
- Hazelcast — Key-value, мультимодальная
- Aerospike — мультимодальная
- Ehcache — Key-value
- Riak KV — Key-value
- Ignite — мультимодальная
- OrientDB — мультимодальная
- Google Cloud Bigtable — мультимодальная
- GemFire — Key-value, мультимодальная
- ArangoDB — мультимодальная
- Infinispan — Key-value
- Oracle NoSQL — мультимодальная
- RocksDB Key-value
- Oracle Berkeley DB — мультимодальная
- InterSystems Caché — мультимодальная
- InterSystems IRIS — мультимодальная
- LevelDB — Key-value
- LMDB — Key-value
- Geode — Key-value
- Amazon SimpleDB — Key-value
- Geode — Key-value
- Amazon SimpleDB — Key-value
- Oracle Coherence — Key-value
- GridGain — мультимодальная
- Tarantool — Key-value, мультимодальная
- GT.M — Key-value
- ZODB — Key-value
- FoudationDB — мультимодальная
- NCache — Key-value
- WebSphere eXtreme Scale — Key-value
- Hibari — Key-value
- MapDB — Key-value
- BoltDB — Key-value
- Graph Engine — мультимодальная
- Scalaris — Key-value
- KeyDB — Key-value
- Project Voldemort — Key-value
- Upscaledb — Key-value
- Cloudflare Workers KV — Key-value
- Elliptics — Key-value
- Tokyo — Tyrant — Key-value
- LeanXcale — мультимодальная
- Immudb — Key-value, мультимодальная
- STSdb — Key-value
- TomP2P — Key-value
- ArcadeDB — мультимодальная
- Speedb Key-value
- Faircom DB — мультимодальная
- Kyoto Tycoon — Key-value
- Skytable — Key-value
- HyperLevelDB — Key-value
- YTsaurus — мультимодальная
- InfinityDB — Key-value
- Tigris — мультимодальная
- Badger — Key — value
- Dragonfly — Key — value
- LedisDB — Key-value
- TerarkDB — Key-value
- Cachelot.io — Key-value
- ScaleOut StateServer — Key-value
- JaguarDB — Key-value
- Resin Cache — Key-value
- Faircom EDGE — мультимодальная
- SwayDB — Key-value
- BergDB — Key-value
- CortexDB — мультимодальная
- Helium — Key-value
- Tkrzw — Key-value
Из отечественных СУБД здесь следует отдельно выделить Tarantool, распространяемый под лицензией Упрощенная BSD и имеющий отдельную версию для крупных корпоративных клиентов. В Tarantool реализована гибридная схема данных: key-value, документно-ориентированная, реляционная и пространственная.
Вы можете развернуть Key-value базу данных Redis в облаке Amvera Cloud c помощью простого push в выделенный Git-репозиторий. Для этого нужно выполнить несколько простых шагов, описанных в инструкции по развертыванию Redis. Стоимость хостинга Redis начинается от 170 руб. в месяц.
Документо-ориентированные базы данных
Если вам нужно хранить много файлов/документов и вы не хотите задумываться (до разумных пределов, разумеется) о структуре хранения, иерархии, связях, вам может подойти одна из документо-ориентированных баз данных. Дополнительным преимуществом являются широкие возможности для масштабирования.

Документо-ориентированные базы данных созданы для хранения иерархических структур данных (документов). Основой документоориентированных СУБД являются документные хранилища, имеющие структуру дерева или леса. Деревья начинаются с корневого узла и может содержать несколько внутренних и листовых узлов. Листовые узлы содержат данные, которые при добавлении документа заносятся в индексы, это дает возможность даже при достаточно сложной структуре находить путь к искомых данных. В отличие от хранилищ типа ключ-значение, выборка по запросу к документному хранилищу может содержать части большого количества документов без полной загрузки этих документов в оперативную память.
Наиболее популярной документо-ориентированной базой данных на текущий момент является MongoDB.

Полный список из 56 решений документо-ориентированных баз данных подкатом
1. MongoDB — Документо-ориентированная, мультимодальная
2. Amazon DynamoDB — мультимодальная
3. Databricks — мультимодальная
4. Microsoft Azure Cosmos DB — мультимодальная
5. Couchbase — Документо-ориентированная, мультимодальная
6. Firebase Realtime Database — Документо-ориентированная
7. CouchDB — Документо-ориентированная, мультимодальная
8. Google Cloud Firestore — Документо-ориентированная
9. MarkLogic — мультимодальная
10. Realm — Документо-ориентированная
11. Aerospike — мультимодальная
12. Google Cloud Datastore — Документо-ориентированная
13. Virtuoso — мультимодальная
14. OrientDB — мультимодальная
15. ArangoDB — мультимодальная
16. RavenDB — Документо-ориентированная, мультимодальная
17. Oracle NoSQL — мультимодальная
18. IBM Cloudant — Документо-ориентированная
19. RethinkDB — Документо-ориентированная, мультимодальная
20. InterSystems IRIS — мультимодальная
21. PouchDB — Документо-ориентированная
22. CloudKit — Документо-ориентированная
23. Apache Drill — мультимодальная
24. Amazon DocumentDB — Документо-ориентированная
25. Mnesia — Документо-ориентированная
26. LiteDB — Документо-ориентированная
27. Fauna — мультимодальная
28. Datameer — Документо-ориентированная
29. GigaSpaces — мультимодальная
30. FoundationDB — мультимодальная
31. AllegroGraph — мультимодальная
32. HPE Ezmeral Data Fabric — мультимодальная
33. CrateDB — мультимодальная
34. LokiJS — Документо-ориентированная
35. BigchainDB — Документо-ориентированная
36. AlaSQL — мультимодальная
37. SurrealDB — мультимодальная
38. Sequoiadb — мультимодальная
39. Percona Server for MongoDB — Документо-ориентированная
40. HarperDB — Документо-ориентированная
41. EJDB — Документо-ориентированная
42. YDB — мультимодальная
43. ArcadeDB — мультимодальная
44. Bangdb — мультимодальная
45. XTDB — Документо-ориентированная
46. YTsaurus — мультимодальная
47. OrigoDB — мультимодальная
48. WhiteDB — Документо-ориентированная
49. ToroDB — Документо-ориентированная
50. SenseiDB — Документо-ориентированная
51. Acebase — Документо-ориентированная
52. iBoxDB — Документо-ориентированная
53. RaptorDB — Документо-ориентированная
54. NosDB — Документо-ориентированная
55. CortexDB — мультимодальная
56. JasDB — Документо-ориентированная
Из отечественных решений, к документо-ориентированным базам данных можно отнести СУБД Енисей.
И в рамках одной из модальностей к таким базам можно отнести YDB и YTsaurus.
Вы можете развернуть документо-ориентированную базу данных MongoDB в облаке Amvera Cloud c помощью простого push в выделенный Git-репозиторий. Для этого нужно выполнить несколько простых шагов, описанных в инструкции по развертыванию MongoDB. Стоимость хостинга MongoDB начинается от 170 руб. в месяц.
Базы данных временных рядов
Если у вас есть упорядоченные по времени данные с временными метками, такие как метрики от инфраструктуры или данные датчиков, может быть полезно использовать одну из баз данных временных рядов.

Общие характеристики баз данных временных рядов:
- Данные временных рядов всегда собираются на протяжении определенного периода времени.
- Данные из рабочих нагрузок являются новыми и записываются как вставки. Уже существующие данные не обновляются путем замены.
- Когда данные записываются, они автоматически назначаются последнему интервалу времени.
Базы даных временных рядов часто используются для осуществления мониторинга различных метрик (будь то загрузка CPU, или показатели работы какого-либо датчика).

Наиболее популярными и базами временных рядов являются Prometheus, InflubDB, Graphite.
Полный список из 43 СУБД для хранения временных рядов
Time Series, мультимодальная