Биг дата где учиться
Перейти к содержимому

Биг дата где учиться

  • автор:

Курсы по Big Data-аналитике

Выбирайте Курсы по Big Data-аналитике для начинающих и не только. Сравнивайте 37 лучших курсов по любым параметрам и выбирайте подходящую программу, которая поможет вам получить профессию мечты. Данные предоставлены партнером coursator.online.

Вы хотите курс в рассрочку?

ФИЛЬТРУЕМ

Да Нет Отменить фильтрацию

Курсы с фильтрами

Отображаются 1 — 10 ИЗ 37 результатов

Курс «Аналитик данных с нуля»

Курс «Аналитик данных с нуля»

Начало: В любой момент

Длительность: 9 месяцев

Занятия: 10 часов в неделю

Формат: видеоуроки + практические задания

Особенности: диплом об окончании обучения

Профессия Data Analyst

Профессия Data Analyst

Длительность: 12 месяцев

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: полноценное обучение профессии, первая оплата через 6 месяцев, помощь в трудоустройстве

Data Scientist: с нуля до middle

Data Scientist: с нуля до middle

Длительность: 20 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

Длительность: 24 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Data Science: быстрый старт

Data Science: быстрый старт

Начало: В любой момент

Длительность: 2 месяца

Занятия: 2 лекции в неделю + практика

Формат: видеоуроки, практические занятия в формате домашних заданий, обратная связь от наставников

Особенности: бессрочный доступ к курсу, чат учеников для обмена опытом, поддержка менторов в live-режиме.

Аналитик Big Data

Аналитик Big Data

Длительность: 12 месяцев

Занятия: 12 месяцев по 12 часов в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками. Обучают профессии до middle-уровня и гарантируют трудоустройство

Основы Data Science

Основы Data Science

Длительность: 5 месяцев

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеоуроки в записи, регулярные вебинары с разборами заданий

Особенности: учебные материалы в бессрочном доступе, подготовка резюме и организация собеседований в компаниях-партнерах для лучших выпускников

Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

Длительность: 12 месяцев

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: полноценное обучение профессии, первая оплата через 6 месяцев, помощь в трудоустройстве

Data Scientist

Data Scientist

Длительность: 16 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Математика и Machine Learning для Data Science

Математика и Machine Learning для Data Science

Длительность: 6 месяцев

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Data Scientist в медицине: с нуля до Middle

Data Scientist в медицине: с нуля до Middle

Длительность: 24 месяца

Занятия: 24 месяца по 12 часов в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками. Обучают профессии до middle-уровня и гарантируют трудоустройство

Профессия Machine Learning Engineer

Профессия Machine Learning Engineer

Начало: В любой момент

Длительность: 12 месяцев

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: проверка практических заданий, бессрочный доступ к учебным материалам, помощь со стажировкой и трудоустройством

Дата-инженер с нуля до middle

Дата-инженер с нуля до middle

Длительность: 16 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Machine Learning и Deep Learning

Machine Learning и Deep Learning

Длительность: 5 месяцев

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Data Scientist: быстрый старт в профессии

Data Scientist: быстрый старт в профессии

Длительность: 24 месяца

Занятия: 9 месяцев по 12 часов в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками. Обучают профессии до middle-уровня и гарантируют трудоустройство

Философия искусственного интеллекта

Философия искусственного интеллекта

Длительность: 2 месяца

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: проверка практических заданий, бессрочный доступ к учебным материалам, помощь со стажировкой и трудоустройством

Аналитик данных

Аналитик данных

Длительность: 7 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Курс по машинному обучению

Курс по машинному обучению

Длительность: 3 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Начало: В любой момент

Длительность: 1 месяц

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками

Математика для Data Science

Математика для Data Science

Длительность: 4 месяца

Занятия: 3-5 часов в неделю

Формат: видеолекции + практика

Особенности: проверка практических заданий, бессрочный доступ к учебным материалам, помощь со стажировкой и трудоустройством

Аналитик BI

Аналитик BI

Длительность: 9 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Курс по нейронным сетям

Курс по нейронным сетям

Длительность: 3 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Аналитик данных

Аналитик данных

Длительность: 6 месяцев

Занятия: 6 месяцев по 12 часов в неделю

Формат: онлайн занятия

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, портфолио с работами в конце обучения, гарантия трудоустройства, поддержка 24/7

Data Analyst с нуля до Junior

Data Analyst с нуля до Junior

Длительность: 9 месяцев

Занятия: в любое удобное время

Особенности: авторы курса эксперты из Сбера, ЮMoney, Visa, работа с с проверяющим экспертом, итоговый проект, сертификат о прохождении курса

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Длительность: 10 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Курс по Data Engineering

Курс по Data Engineering

Длительность: 3 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Системный аналитик: с нуля до Junior

Системный аналитик: с нуля до Junior

Длительность: 9 месяцев

Занятия: 9 месяцев по 12 часов в неделю

Формат: онлайн занятия

Особенности: диплом о профессиональной переподготовке, гарантия трудоустройства через 9 месяцев, прямые эфиры с практическими заданиями, работой с преподавателем и обратной связью, после прохождения учебных блоков предусмотрены каникулы

Data Scientist с нуля до Junior

Data Scientist с нуля до Junior

Длительность: 9 месяцев

Занятия: в любое удобное время

Особенности: авторы курса эксперты из Сбера, ЮMoney, Visa, работа с с проверяющим экспертом, итоговый проект, сертификат о прохождении курса

Deep Learning

Deep Learning

Длительность: 3 месяца

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Python для анализа данных

Python для анализа данных

Длительность: 4 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Математика для анализа данных

Математика для анализа данных

Длительность: 2 месяца

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Математика для Data Science

Математика для Data Science

Длительность: 2 месяца

Занятия: около 8 часов в неделю

Формат: занятия с менторами в прямом эфире, домашние задания с обратной связью от преподавателей

Особенности: живые консультации с экспертами, поддержка ментора на протяжении всего обучения.

Старт в аналитике

Старт в аналитике

Длительность: До 1 месяца

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Основы аналитики и аналитическое мышление

Основы аналитики и аналитическое мышление

Длительность: 2 месяца

Занятия: в любое удобное время

Формат: Видеозаписи, вебинары, квизы и практические задания

Особенности: удостоверение о повышении квалификации, обратная связь, ответы на все вопросы, Координатор, эксперт и аспиранты помогают в учёбе

Специалист по Data Science

Специалист по Data Science

Длительность: 8 месяцев

Занятия: от 10 часов в неделю

Формат: обучение на практике с первого дня посредством онлайн-тренажера, проверка заданий

Особенности: консультации с наставниками, поддержка в чате 24/7, помощь в поиске работы

MLOps

MLOps

Длительность: 5 месяцев

Занятия: 4 академических часа в неделю

Формат: вебинары, общение с преподавателями и группой в Слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя

Особенности: выпускной проект, сохранение материалов по всем занятиям, сертификат об окончании курса, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах

Аналитик данных

Аналитик данных

Длительность: 6 месяцев

Занятия: от 10 часов в неделю

Формат: обучение на практике с первого дня посредством онлайн-тренажера, проверка заданий

Особенности: консультации с наставниками, поддержка в чате 24/7, помощь в поиске работы

Платные курсы

Сортировка:

Курс Школа Рейтинг школы Стоимость Минимальный платеж Дата начала Длительность Ссылка
Курс «Аналитик данных с нуля» Skypro 4.4 (81) 153 633 ₽ От 4 248 ₽ В любой момент 9 месяцев Ссылка на курс
Профессия Data Analyst Skillbox 4.4 (206) 166 375 ₽ От 5 367 ₽ 29.10.2023 12 месяцев Ссылка на курс
Data Scientist: с нуля до middle Нетология 4.2 (113) 189 000 ₽ От 7 875 ₽ 07.11.2023 20 месяцев Ссылка на курс
Профессия Data Scientist SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) 215 640 ₽ От 5 990 ₽ 15.11.2023 24 месяца Ссылка на курс
Data Science: быстрый старт ProductStar 4.6 (58) 46 000 ₽ От 2 125 ₽ В любой момент 2 месяца Ссылка на курс
Аналитик Big Data GeekBrains 4.1 (138) 170 000 ₽ От 3 293 ₽ 07.10.2023 12 месяцев Ссылка на курс
Основы Data Science SF Education 4.3 (51) 37 125 ₽ От 1 375 ₽ 02.11.2023 5 месяцев Ссылка на курс
Профессия Data Scientist Skillbox 4.4 (206) 211 750 ₽ От 6 831 ₽ 29.10.2023 12 месяцев Ссылка на курс
Data Scientist Нетология 4.2 (113) 168 000 ₽ От 7 000 ₽ 30.10.2023 16 месяцев Ссылка на курс
Математика и Machine Learning для Data Science SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) 50 040 ₽ От 4 170 ₽ 10.11.2023 6 месяцев Ссылка на курс
Data Scientist в медицине: с нуля до Middle GeekBrains 4.1 (138) 134 640 ₽ От 3 801 ₽ 07.10.2023 24 месяца Ссылка на курс
Профессия Machine Learning Engineer Skillbox 4.4 (206) 166 375 ₽ От 5 367 ₽ В любой момент 12 месяцев Ссылка на курс
Дата-инженер с нуля до middle Нетология 4.2 (113) 147 000 ₽ От 6 125 ₽ 17.11.2023 16 месяцев Ссылка на курс
Machine Learning и Deep Learning SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) 69 480 ₽ От 5 670 ₽ 14.11.2023 5 месяцев Ссылка на курс
Data Scientist: быстрый старт в профессии GeekBrains 4.1 (138) 89 604 ₽ От 2 489 ₽ 07.10.2023 24 месяца Ссылка на курс
Философия искусственного интеллекта Skillbox 4.4 (206) 36 941 ₽ От 3 078 ₽ 29.10.2023 2 месяца Ссылка на курс
Аналитик данных Нетология 4.2 (113) 107 200 ₽ От 3 945 ₽ 06.11.2023 7 месяцев Ссылка на курс
Курс по машинному обучению SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) 39 240 ₽ От 3 270 ₽ 14.11.2023 3 месяца Ссылка на курс
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn GeekBrains 4.1 (138) 15 000 ₽ Рассрочки нет В любой момент 1 месяц Ссылка на курс
Математика для Data Science Skillbox 4.4 (206) 24 063 ₽ От 2 005 ₽ 29.10.2023 4 месяца Ссылка на курс
Аналитик BI Нетология 4.2 (113) 90 900 ₽ От 3 987 ₽ 06.11.2023 9 месяцев Ссылка на курс
Курс по нейронным сетям SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) 46 680 ₽ От 3 890 ₽ 06.11.2023 3 месяца Ссылка на курс
Аналитик данных GeekBrains 4.1 (138) 78 228 ₽ От 2 173 ₽ 07.10.2023 6 месяцев Ссылка на курс
Data Analyst с нуля до Junior Skillbox 4.4 (206) 96 455 ₽ От 4 384 ₽ 29.10.2023 9 месяцев Ссылка на курс
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики Нетология 4.2 (113) 56 700 ₽ От 2 362 ₽ 20.11.2023 10 месяцев Ссылка на курс
Курс по Data Engineering SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) 38 280 ₽ От 4 950 ₽ 09.02.2024 3 месяца Ссылка на курс
Системный аналитик: с нуля до Junior GeekBrains 4.1 (138) 89 604 ₽ От 2 489 ₽ 07.10.2023 9 месяцев Ссылка на курс
Data Scientist с нуля до Junior Skillbox 4.4 (206) 110 715 ₽ От 5 033 ₽ 29.10.2023 9 месяцев Ссылка на курс
Deep Learning Нетология 4.2 (113) 52 500 ₽ От 2 916 ₽ 07.11.2023 3 месяца Ссылка на курс
Python для анализа данных SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) 43 080 ₽ От 2 670 ₽ 01.11.2023 4 месяца Ссылка на курс
Математика для анализа данных Нетология 4.2 (113) 25 000 ₽ От 2 083 ₽ 27.10.2023 2 месяца Ссылка на курс
Математика для Data Science SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) 23 880 ₽ От 1 770 ₽ 10.11.2023 2 месяца Ссылка на курс
Старт в аналитике Нетология 4.2 (113) 1 490 ₽ Рассрочки нет 24.10.2023 До 1 месяца Ссылка на курс
Основы аналитики и аналитическое мышление Нетология 4.2 (113) 12 000 ₽ От 1 000 ₽ 07.11.2023 2 месяца Ссылка на курс
Специалист по Data Science Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум 4.1 (113) 112 000 ₽ От 15 000 ₽ 16.11.2023 8 месяцев Ссылка на курс
MLOps Otus 4.5 (68) 105 000 ₽ От 9 750 ₽ 30.11.2023 5 месяцев Ссылка на курс
Аналитик данных Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум 4.1 (113) 96 000 ₽ От 17 250 ₽ 09.11.2023 6 месяцев Ссылка на курс

Бесплатные курсы

Сортировка:

Курс Школа Рейтинг школы Стоимость Длительность Формат Ссылка
Профессии в аналитике: что выбрать Нетология 4.2 (113) Бесплатно 3 занятия Онлайн-вебинары Ссылка на курс
Аналитика данных с нуля SkillfactorySkillfactory 4.2 (114) Бесплатно 5 занятий Микрокурс Ссылка на курс

Другие категории курсов

все категории
Найдено 505 курсов
© 2023 coursator.online

Данные предоставлены партнером coursator.online

По всем вопросам обращайтесь по адресу [email protected]

Big Data Analyst (аналитик больших данных)

Big Data Analyst (аналитик больших данных)

Big Data Analyst (аналитик больших данных) обрабатывает и интерпретирует массивы данных, ищет логические связи, помогает клиенту выявить факторы, представляющие интерес для бизнеса. Профессия подойдет тем, кто интересуются большими данными, информационными технологиями и анализом. Кстати, в октябре наш центр профориентации ПрофГид запустил марафон «7 шагов к выбору профессии» для взрослых и школьников. Легко и непринужденно вы делаете 7 заданий безо всякой математики и головоломства. Нужно лишь слегка привлечь воображение. В результате вы получаете 1-5 профессии, которые вам больше всего подходят.

Краткое описание

Big Data Analyst работает с большими данными, его клиенты в основном представители бизнеса, но не только – технологии «биг дата» во многих странах на государственном уровне используются в здравоохранении, медицине, фармации. Обработка, анализ и интерпретация данных позволяют взглянуть на привычные вещи по-другому, выявить новые процессы, феномены и т. д. В идеале аналитики больших данных должны разбираться в той сфере, в которой ведут деятельность, но на практике это далеко не всегда так.

Аналитик данных не ограничен одной областью, в которой работает. Технически его обязанности не меняются, меняется бизнес-контекст, и найти узкопрофильных специалистов, например, для медицины, в реальности практически невозможно. Также сложно искать вакансии внутри одной индустрии. Аналитики спокойно лавируют между компаниями, вливаясь в специфику по ходу работы.

Вероника Голубева

Вероника Голубева
Главный инженер «Сбера» по разработке в Data Analytics

Однозначного определения больших данных пока еще нет, но чаще всего под Big Data подразумевают наборы неструктурированных и разнородных данных, существенно превосходящие традиционные реляционные (структурированные) базы данных по объему. Сведения совершенно разного формата в общий массив поступают из разнообразных источников (датчики, приложения, камеры видеонаблюдения, социальные сети и т. д.) и постоянно пополняются в режиме реального времени. Сбором и обработкой нужной для определенных целей информации занимается аналитик больший данных.

Курсы по Big Data

Изображение курса

я понял, что данные — это ключ к пониманию мира.с самого начала этого курса я по. Читать я понял, что данные — это ключ к пониманию мира. с самого начала этого курса я понял, что меня ждет настоящее погружение в мир анализа данных. преподаватели были экспертами, которые не только знали всё о методах и алгоритмах, но и были страстными сторонниками данных и их потенциала. Они вдохновляли нас и делились своим опытом работы с данными в реальных проектах. Что меня удивило, так это то, насколько курс был практичным. Завершив курс, я почувствовал, что я не просто изучил новую профессию, но и стал настоящим Data Scientist. Эта философия меня пронзила до мозга костей

Юрий , г Москва

Год назад встал выбор: какой курс аналитики выбрать, ведь полно разных школ. Сам. Читать Год назад встал выбор: какой курс аналитики выбрать, ведь полно разных школ. Самое главное это программа курса, «не галопом по Европе» где за 6 месяцев обещают сделать аналитика(так не бывает), а где продуктивно, шаг за шагом, тема за темой осваивается эта профессия.Итак, изучив программы самых популярнеых курсов ,выбрал курс «Профессия аналитик данных» в этой школе Первые модули были посвящены рабое в Exel. Хотя раньше часто сталкивался по работе в Exel, но благодаря методике этого курса научился новым знаниям (которые потом спрашивают на собеседовании),забегая вперед скажу что на многих резюме где пишут нужны аналити данных, по факту нужны специалисты в области exel( знание питона и sql многих работадателей не интересовала,как оказалось). Когда пошли темы по sql и Python, то самым главным в изучении оказалась практика и обратная связь ментров- это вообще очень круто, так как ребята отвечают быстро и понятно,даже на «глупые вопросы», а не на отвали. Но во время обучения так получилось, что по рабочим и семейным обстоятельствам я не мог какое то время заниматься, поэтому отстал от программы. В других школах могли сразу «выгнать», но тут пошли на встречу и оперативно перевели на другой поток обучения.Даже стало как жаль,что мое обучение подошло к концу. Так понравился сам процесс обучения в школе Skillfactory, что теперь рассматриваю другие курсы на этой площадке(уже для себя,для повышения квалификации)

Пользователь , г Москва

Обратился в учебный центр SkyPro. Один год учился на финансового аналитика, цена. Читать Обратился в учебный центр SkyPro. Один год учился на финансового аналитика, цена обучения составила 142 тыс рублей. Самая дешовая цена. Преподавательский состав понравился, очень интересный материал, вебинары были крутые, я слушал с удовольствием. Обучение проходило в дистанционном формате, смог совместить с работой.

Дмитрий , г Москва

в целом опыт позитивный.Плюсы:- платформа реально удобная (почти все задания мож. Читать в целом опыт позитивный. Плюсы: — платформа реально удобная (почти все задания можно делать в ней) — ревьюеры часто отличные Минусы: — теория по статистике представлена сложно — редко ревьюеры проверяют поверхностно (из наверное 6-7 проектов я только один раз столкнуля. Так что это скорее исключение) — не могу сказать, что чувствую себя уверенным в новых знаниях, но это наверное нормально

Пользователь , г Москва

Учусь в онлайн-университете Geekbrains на двух специальностях — на аналитика и п. Читать Учусь в онлайн-университете Geekbrains на двух специальностях — на аналитика и продакт-менеджера. Кую новую себя, не отстающую от технологий, настойчивую и толковую. Учиться временами сложно, но очень интересно. Занятия устроены, как в настоящем университете, есть лекции и семинары. На лекциях дается выжимка из теории, которую потом можно отработать в живых онлайн-занятиях с преподавателем и однокурсниками. Видео лекций очень классно сняты, заметна хорошая работа оператора и гримера. Часто в лекциях можно увидеть звезд мира айти, например, маму Маруси из ВК или опытного продакт-менеджера из Мегафона. Хочу пройти обучение до конца и получить диплом.. Иногда силы кончаются, но уже прошла больше половины курса и мужественно ползу дальше, как Мересьев. На связи — поддержка.

Пользователь , г Москва

«Я с гордостью говорю, что являюсь студентом онлайн-школы ProductStar.ru, где пр. Читать «Я с гордостью говорю, что являюсь студентом онлайн-школы ProductStar.ru, где прохожу курс «Аналитик данных». С самого начала обучения, этот курс обеспечил меня навыками и знаниями, которые я мог немедленно применить в своей работе. В настоящее время, я работаю «Аналитиком данных» в Банке Эсхата, и не могу не отметить, как курс SQL (Structured Query Language), предоставленный этой школой, существенно улучшил мой профессиональный опыт. Ранее, для анализа данных, мне приходилось проводить 3-4 дня в Excel. Однако, с помощью навыков, полученных благодаря курсу SQL, я смог сократить это время до всего лишь одного дня. Это преобразовало мою рабочую эффективность и позволило мне более точно и быстро анализировать данные. Я глубоко благодарен онлайн-школе ProductStar.ru за возможность учиться и развиваться в области анализа данных. Это образование дало мне не только навыки, но и уверенность в своих способностях. Я планирую продолжать развивать свою карьеру в этой области и использовать полученные знания для достижения еще больших высот. Спасибо ProductStar.ru за это важное звено в моем профессиональном росте.»

Искандар , г Москва

На данный момент заканчиваю курс Аналитика данных и за 5 месяцев получила пакет. Читать На данный момент заканчиваю курс Аналитика данных и за 5 месяцев получила пакет очень интересных и нужных мне, в текущей работе, знаний. Да, конечно, с нуля постигать программирование и статистику сложновато, но то, что я получила базу, основу это точно. Впереди еще много часов самостоятельных поисков, изучения и практики. Лекторы подают информацию понятно и интересно, особоенно Анатолий Карпов, буквально все разжевывает) Эксперты по поддержке всегла на связи в Discord, и в выходные до позднего времени, что немаловажно. Подсказывают развернуто, общаются терпеливо)) Курс всего 5 месяцев, очень интесивный, поэтому имейте в запасе время для изучения, если решите пройти курс. Но это даже лучше, что такой короткий курс, лучше дальше не теряя веремни уже самостоятельно искать, это продуктивнее, на мой взгляд, чем растягивать и мусолить по 10-12 месяцев и быть приязанным к задачам от кураторов. Так что очень рада, что дошла до конца — справилась, не бросила) Теперь для меня открыты двери в огромный, крутой и интересный мир IT) Hello, World!))

Андрей Сергеевич , г Москва

Меня зовут Светлана, мне 30 лет, живу в г. Москва. И я пару дней назад защитила. Читать Меня зовут Светлана, мне 30 лет, живу в г. Москва. И я пару дней назад защитила дипломную по Системной аналитике. Устроюсь ли я куда-то с данными знаниями, я пока не понимаю, потому что новичок в IT сфере. 6 лет я работала преподавателем иностранного языка, потом в конгрессно-выставочной сфере, а потом решила попробовать себя в чём-то новом) Читая предыдущие отзывы, могу согласиться, что иногда выдаваемой информации, мне как полнейшему новичку было мало. Мне даже пришлось взять недорогой курс по SQL, чтобы в Нетологии закрыть данный модуль. Мне он показался самым сложным. И в связи с поисками дополнительного материала + особенностями текущей работы(командировки), я быстро оказалась в числе отстающих. Мне повезло, что мой куратор, Анна П., оказалась очень понимающим и приятным человеком. Меня успокоили и перевели на другой набор и ещё в ходе обучения пару раз продляли дедлайн. За это время некоторые видео на курсе были перезаписаны с учётом пожеланий учеников, презентации скорректированны. Хочется в защиту школы сказать, что Нетология — довольно молодой проект, и она меняется и учится вместе с нами. Нельзя за несколько лет стать идеальной школой без изънов. На своём опыте могу сказать, что преподаватели меня поддерживали, давали обратную связь, помогали. Тут важно сказать, что помогали не готовыми ответами, а аккуратно направляли, чтобы я сама пришла к верному умозаключению. Это был хороший опыт. Спасибо, Нетология!

Светлана , г Москва

Мною был выбран курс «Профессия Data Scientist». Путь мой был тернист и занял 2. Читать Мною был выбран курс «Профессия Data Scientist». Путь мой был тернист и занял 2 года до сдачи дипломной работы. В течение 2-х лет многое поменялось, и я сменил профессию фронтенд разработчика на аналитика данных. На должности фронтенд-разработчика я встречал отчетности коллег, и эта сфера меня заинтриговала. Начал со знакомством профессии аналитика с помощью статей и роликов на YouTube, но быстро понял, что стратегия требует дополнений. Ведь можно что-то упустить и лучше сразу найти платформу, которая предоставит все необходимое в одном месте. Моя цель была очень очевидной – сменить вектор своей проф. ориентации, что мне и удалось сделать. Минусы: Приуменьшение значимости профессии при разговоре с продавцом. Так как я из IT сектора изначально, уговор на куплю-продажи пошли в сторону кода – «Написать код, запустить, библиотеки сделают все сами.». Но это не так. Профессия включает в себя много дисциплин. К этому надо быть готовым. Не-до-минус: У платформы страдала производительность, что в итоге было не просто оптимизировано, а полностью обновлено. Учли старые ошибки и добавили много нового. Особенно показатели прогресса меня порадовали. Плюсы: Тут хочется похвалить за объем информации. Все разложено по полочкам и связано. Много дополнительных ресурсов, например, ссылки на статьи и книги (формат pdf). Так же хочу отметить работу менторов, которые всегда дают обратную связь и в общие чаты кидали ссылки на участие в событиях по темам (в моем случае аналитик данных и дата сайенс). Вебинары понравились. Разбираются кейсы и проекты по темам. Не всегда успевал застать в режиме live, но на платформе сохраняются записи, что очень хорошо. Итог: Благодаря платформы я смог сменить работу и познакомился с совершено новой для меня профессией. А это и жизненный плюс и плюс для саморазвития.

Институт или курсы: куда пойти учиться Big Data аналитику

Количество различной информации, которую продуцирует человечество, лавинообразно растет день ото дня, поэтому со временем появилась потребность в специалистах, способных собирать и обрабатывать большие объемы данных. Специалист такого профиля анализирует большое количество «сырых» данных, вычленяет из этой массы необходимое и преобразует в формат, подходящий для восприятия. На основе полученных сведений в дальнейшем принимаются решения: строятся прогнозы, разрабатываются стратегии и так далее.

Профессия биг-дата аналитика сегодня весьма востребована, причем тенденция в этом направлении только возрастает. Это одна из тех современных специальностей, овладеть корой самостоятельно не получится. Видео на YouTube и разрозненные уроки в интернете не дадут ожидаемого результата, поэтому обучение на аналитика биг-дата возможно только централизовано. Выбрать для этого можно один из 2-х способов: традиционный вуз и специализированные курсы в онлайн-школе. Каждый из них имеет свои особенности.

Аналитик биг-дата: обучение в институте

Такой специальности, как Big Data analist в современных вузах нет, но для успешной работы в выбранном направлении подойдут и некоторые другие, например, «Прикладная информатика», «Математическое моделирование» или «Программная инженерия». Среди положительных моментов такого обучения — подробное изучение высшей математики, матанализа, основ программирования и получение диплома государственного образца.

Но есть тут и ряд негативных факторов:

● обучение длится 4–5 лет;

● для поступления в вуз придется сдать госэкзамены (ВНО) или поступить на платное отделение;

● в программу обязательно включены предметы, которые вам точно не пригодятся для работы (физкультура, религиоведение, философия и т.д.), а вот зачеты и экзамены по этим ним никто не отменит.

Чаще всего знания, полученные таким образом, так и остаются теоретическими, ведь работа с реальным заказчиком в процессе обучения не предусмотрена. Практическую часть придется изучать самостоятельно методом проб и ошибок, ведь подсказывать после окончания вуза будет некому.

Онлайн-курсы Big Data analist

По сравнению с предыдущим вариантом хорошие курсы для аналитиков биг-дата намного эффективнее, конечно, если речь идет о полноценном обучении в хорошей онлайн-школе. Программы построены таким образом, чтобы за короткий период (от 6 мес. до года) получить весь комплекс знаний, необходимый для самостоятельной работы, а также закрепить все на практике.

Сфера IT развивается очень динамично, поэтому программы курсов обычно пересматриваются каждый год. Это дает уверенность, что знания будут актуальными и востребованными. При традиционной системе образования такая мобильность невозможна из-за большого количества согласований на разных уровнях, поэтому есть большая вероятность, чтоб к моменту окончания вуза знания будут неактуальными.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *