Как выглядит запрос для вывода всех значений из таблицы orders

SQL запросы быстро. Часть 1

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно') FROM ('таблица; обязательно') WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно') GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно') HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно') ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers where City IN ('London', 'Berlin')

select * from Customers where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15

select * from Customers where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

select City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

 select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

 select City, count(CustomerID) from Customers WHERE Country = 'Germany' GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

 select City, count(CustomerID) from Customers group by City HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

 select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers group by City HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

 select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend') group by City HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

 select * from Customers ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

 select * from Customers ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

 select * from Customers order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

 select * from Orders join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Предикаты ALL, DISTINCT, DISTINCTROW и TOP

Эти предикаты задают записи, выбираемые с помощью запросов SQL.

Синтаксис

SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW | [TOP n [PERCENT]]]
FROM таблица

Инструкция SELECT, содержащая эти предикаты, состоит из следующих частей:

Используется по умолчанию, если вы не указываете ни один из предикатов. Ядро СУБД Microsoft Access выбирает все записи, которые удовлетворяют условиям в инструкции SQL. Следующие два примера эквивалентны и возвращает все записи из таблицы Employees:

SELECT ALL *
FROM Employees
ORDER BY EmployeeID;
SELECT *
FROM Employees
ORDER BY EmployeeID;

Исключает записи, содержащие повторяющиеся данные в выбранных полях. Для включения в результаты запроса значения каждого из полей, перечисленных в инструкции SELECT, должны быть уникальными. Например, у нескольких сотрудников, перечисленных в таблице Employees, могут быть одинаковые фамилии. Если две записи содержат «Глазков» в поле LastName, следующая инструкция SQL возвращает только одну запись, содержащую значение «Глазков»:

SELECT DISTINCT LastName
FROM Employees;

Если опустить DISTINCT, этот запрос возвратит обе записи с фамилией «Глазков».

Если предложение SELECT содержит несколько полей, запись будет включена в результаты только в том случае, если сочетание значений всех таких полей уникально.

Выходные данные запроса, использующего DISTINCT, не является обновляемыми и не отражают изменения, внесенные другими пользователями.

Данные не просто повторяют поля, но и не повторяются. Например, можно создать запрос, который соединяет таблицы Customers и Orders по полю CustomerID. Таблица «Клиенты» не содержит повторяют поля CustomerID, но таблица Orders содержит, так как у каждого клиента может быть множество заказов. В следующей SQL показано, как использовать DISTINCTROW для создания списка компаний, у кого есть хотя бы один заказ, но нет сведений об этих заказах:

SELECT DISTINCTROW CompanyName
FROM Customers INNER JOIN Orders
ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY CompanyName;

Если опустить DISTINCTROW, этот запрос создаст несколько строк для каждой компании, от которой поступало более одного заказа.

DISTINCTROW действует только в том случае, если вы выбираете поля из некоторых (но не всех) таблиц, используемых в запросе. DISTINCTROW игнорируется, если запрос содержит только одну таблицу или вы включаете поля из всех таблиц.

TOP n [PERCENT]

Возвращает записи, относящиеся к верхней или нижней части диапазона, заданного предложением ORDER BY. Предположим, что вы хотите получить имена 25 лучших студентов из группы 1994 г.:

SELECT TOP 25
FirstName, LastName
FROM Students
WHERE GraduationYear = 2003
ORDER BY GradePointAverage DESC;

Если не включить предложение ORDER BY, запрос вернет из таблицы Students произвольный набор, включающий 25 записей, которые удовлетворяют предложению WHERE.

Предикат TOP не выбирает между равными значениями. Если в предыдущем примере двадцать пятый и двадцать шестой средний балл совпадают, запрос вернет 26 записей.

Вы также можете использовать зарезервированное слово PERCENT для возвращения определенного процента записей из верхней или нижней части диапазона, заданного предложением ORDER BY. Предположим, что вместо 25 лучших студентов вы хотите получить 10 процентов худших студентов группы:

SELECT TOP 10 PERCENT
FirstName, LastName
FROM Students
WHERE GraduationYear = 2003
ORDER BY GradePointAverage ASC;

Предикат ASC позволяет вернуть нижние значения. Значение после TOP должно быть целым числом без знака.

TOP не влияет на возможность обновления запроса.

Имя таблицы, из которой извлекаются записи.

SQL SELECT и запросы на выборку данных

Оператор языка SQL SELECT — основная строительная конструкция для создания любого, простого или сложного запроса к базе данных. Без него, как и без фундамента для постройки, невозможно получить ни одну выборку данных из базы. На этом уроке мы узнаем, как построить запрос для получения

• простой выборки данных без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах);
• выборки данных с одним или несколькими условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE с помощью предикатов и дополительный операторов;
• как использовать оператор SELECT в подзапросах .

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Работать будем с базой данных фирмы — Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Пример 1. Итак, есть база данных фирмы — Company1. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Org

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Staff

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Deptnumb, Deptname, FROM Org

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы Dept, Name, Job, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job FROM Staff

• SELECT и WHERE для выбора строк таблицы
• Использование SELECT и предикатов IN, AND, OR, BETWEEN, LIKE
• SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк
• SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк
• Оператор SELECT в подзапросах SQL
• Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше — GROUP BY или ORDER BY?
• Оператор SELECT для получения выборок из нескольких таблиц

SQL-запросы по-быстрому: краткий и понятный гайд

SQL (Structured Query Language) — это язык структурированных запросов. Он позволяет читать, записывать, удалять, сортировать и фильтровать информацию в базе данных.

Цифровий курс від robotdreams: DevOps Engineer.
підходи для створення сучасних і масштабованих застосунків.

В SQL используется немного слов. Он напоминает человеческий язык и поэтому его легко изучить. С его помощью можно работать с реляционными базами данных: пользователь отправляет SQL-запрос к базе данных через систему управления базами данных (СУБД). Последняя обрабатывает запрос и отправляет полученные данные пользователю.

Структура SQL-запроса

Запрос на выборку данных выглядит вот так:

SELECT ('столбцы через запятую или символ * для выбора всех столбцов') FROM ('таблицы через запятую') WHERE ('условие или фильтр') GROUP BY ('столбцы через запятую, по которым нужно сгруппировать данные') HAVING ('условие в уже сгрупированных данных') ORDER BY ('столбцы через запятую, по которым нужно отсортировать вывод')

Рассмотрим подробнее, как производится выборка.

SELECT и FROM

SELECT и FROM — обязательные ключевые слова в этом запросе. С их помощью можно указать, откуда и какие данные можно выбрать:

Ефективний курс від robotdreams: Software Architect.
Від ідеї до коду.

• К примеру, выбрать фамилии сотрудников из таблицы Employees:

SELECT last_name FROM Employees

• Получить только фамилию и размер зарплаты из этой же таблицы:

SELECT last_name, salary FROM Employees

Обратите внимание: имена столбцов указываются через запятую.

Выбрать все столбцы из таблицы Employees:

SELECT * FROM Employees

Для выборки всех столбцов применяется групповой символ «*». При его использовании столбцы будут возвращены, но иногда порядок может не соблюдаться.

Групповой символ упрощает запрос, но при этом снижает производительность. Поэтому лучше использовать его в редких случаях.

WHERE

Обычно нам нужна определенная информация из таблицы. Но как ее быстро найти? WHERE помогает извлечь информацию, отфильтровав ее по одному или нескольким условиям. Это очень удобно!

С WHERE применяются такие операции:

Спеціалізований курс від robotdreams: Frontend Engineer.
Створюйте вражаючий веб.

Некоторые из операций приведены в нескольких вариантах, потому что в разных СУБД они указываются по-разному. Чтобы узнать, какие операции используются в вашей СУБД — смотрите ее документацию.

Теперь вернемся к практике. Например, вам нужно выбрать фамилии сотрудников с зарплатой свыше 1000. Применим WHERE:

SELECT last_name FROM Employees WHERE salary > 1000

Если требуется указать значение строки , заключите его в апострофы:

Інтенсивний курс від laba: Project Manager.
Ведіть проекти до успішного завершення.

SELECT * FROM Employees WHERE department = 'Sales'

Фильтр по нескольким условиям

Данные можно фильтровать не только по одному, а и по нескольким условиям и значениям. Для этого используются операторы IN, NOT IN, AND, OR.

• Отфильтровать по нескольким значениям с дополнительными условиями:

SELECT * FROM Employees WHERE department IN ('IT', 'Marketing')

В результате этого запроса будут выбраны все сотрудники из подразделений ИТ и маркетинга.

• Отфильтровать по нескольким значениям с исключением:

SELECT * FROM Employees WHERE department NOT IN ('IT', 'Marketing')

Будут выбраны все сотрудники, кроме тех, кто работает в подразделениях ИТ и маркетинга.

• Выбрать сотрудников из ИТ-подразделения с зарплатой свыше 1000:

SELECT * FROM Employees WHERE department = 'IT' AND salary > 1000

• Выбрать сотрудников из ИТ-подразделения или с зарплатой свыше 1000:

SELECT * FROM Employees WHERE department = 'IT' OR salary > 1000

GROUP BY

С помощью необязательного предложения GROUP BY создаются группы данных. Это удобно для получения итоговых значений. Например, нужно узнать, сколько человек работает в отделе продаж. Инструкция может выглядеть так:

SELECT department, COUNT (*) AS cnt FROM Employees GROUP BY department

Этот код возвращает названия подразделений и количество работников в каждом из них. Количество сотрудников помещается в столбец с псевдонимом cnt, который мы задали с помощью ключевого слова AS.

Предложение GROUP BY указывается после WHERE и перед ORDER BY.

В GROUP BY можно указать столько столбцов, сколько нужно. В результате группы вкладываются друг в друга.

При вложении данные будут суммироваться для последней заданной группы, а не для отдельно для каждого столбца.

В предложении GROUP BY можно указать только столбцы выборки или выражения. В нем не указывается функция группирования и не применяются псевдонимы.

Если в столбце, по которому производится группирование, встречается одна или несколько строк со значением NULL, они выделяются в отдельную группу.

HAVING

С помощью предложения GROUP BY можно также указывать, какие группы включить в результат, а какие — исключить из него. Для этого используется предложение HAVING. Оно очень напоминает WHERE, но фильтрует не строки, а группы.

HAVING можно использовать с любыми операторами. В этом предложении используется тот же синтаксис, что и в предложении WHERE:

SELECT department, COUNT (*) AS cnt FROM Employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) >= 3

Этот код похож на предыдущий, но возвращает только те группы, в которых найдены три или больше сотрудников. Фильтрация выполняется по итоговому значению группы. Этим HAVING отличается от WHERE, которое фильтрует по значениям строк.

Эти предложения можно использовать вместе. Например, можно узнать, сколько сотрудников в подразделениях со штатом более трех человек, получают более 1000:

SELECT department, COUNT (*) AS cnt FROM Employees WHERE salary > 1000 GROUP BY department HAVING COUNT(*) >= 3

Сначала выбираются все строки, где в столбце salary содержатся значения больше 1000. А затем выбираются только те группы, в которых не меньше трех записей.

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки результатов запроса. В нем указываются имена столбцов, по которым нужна сортировка.

Давайте отсортируем список фамилий сотрудников:

SELECT last_name FROM Employees ORDER BY last_name

В предложении ORDER BY можно указывать и те столбцы, которые не выбраны в операторе SELECT:

SELECT last_name FROM Employees ORDER BY salary

Так список фамилий сотрудников будет отсортирован по размеру зарплаты.

Сортировку можно выполнять и по нескольким столбцам. Для этого имена столбцов указывают через запятую:

SELECT first_name, last_name FROM Employees ORDER BY last_name, first_name

Так мы увидим список сотрудников, который сначала отсортирован по фамилии, а затем — по имени.

Вместо имен столбцов можно указать их порядковые номера в операторе SELECT:

SELECT first_name, last_name FROM Employees ORDER BY 2, 1

Этот код также возвращает список сотрудников с сортировкой по фамилии, а затем — по имени.

Сортировка по убыванию

В предыдущих примерах мы сортировали по возрастанию (это делается по умолчанию). Но можно сортировать и по убыванию. Для этого укажем слово DESC:

SELECT first_name, last_name FROM Employees ORDER BY last_name DESC

Так мы отсортируем список с именами и фамилиями в обратном алфавитном порядке.

Если обратная сортировка выполняется по нескольким столбцам, укажите ключевое слово DESC после каждого из них.

Слово DESC — это сокращение от слова DESCENDING. В запросах можно использовать как полную, так и сокращенную форму. Для сортировки в порядке возрастания тоже существует ключевое слово. Его полная форма — ASCENDING, а сокращенная — ASC. Поскольку по умолчанию выполняется сортировка по возрастанию, то это слово не указывают.

Объединение таблиц

Иногда нам нужны данные из нескольких таблиц. Рассмотрим пример:

SELECT first_name, last_name, order_id FROM Employees, Orders WHERE Employees. employee_id = Orders.employee_id

Этот код возвратит имена и фамилии сотрудников из таблицы Employees и номера заказов из таблицы Orders, которые выполнены соответствующими сотрудниками. В предложении WHERE имена столбцов указаны с именами соответствующих таблиц. Это необходимо, чтобы СУБД могла различать столбцы employee_id из разных таблиц.

Такое объединение называется внутренним. Для него можно использовать специальный синтаксис с ключевым словом INNER JOIN. Приведенный ниже код выдаст те же результаты, что и предыдущий фрагмент:

SELECT first_name, last_name, order_id FROM Employees INNER JOIN Orders ON Employees.employee_id = Orders.employee_id

Вместо предложения WHERE используется предложение ON, синтаксис которого совпадает с синтаксисом WHERE.

Число объединяемых таблиц в SQL не ограничено, но может ограничиваться в разных СУБД. Обратите внимание: чем больше таблиц объединяется, тем ниже производительность. Поэтому не рекомендуем объединять таблицы без особой необходимости.

Вместо заключения

SQL — простой для освоения и при этом мощный язык. Он появился в 1970-х и до сих пор используется, хотя наряду с ним появляются новые похожие языки. Этот язык используется различными СУБД: MySQL, SQLite, Oracle Database, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, dBASE, IBM DB2.

Сегодня SQL — не просто язык формирования запросов. С его помощью можно упорядочивать и изменять данные, делать выборки, управлять доступом к ним, совместно использовать информацию и обеспечивать ее целостность. Пользуйтесь!