Как не бросить учить python

Почему Python — плохой выбор для первого языка программирования?

Так как я веду несколько технических групп и чатов, то часто сталкивался с вопросом от подписчиков о том, с какого же языка лучше начать изучать программирование и информатику. Очень часто кто-то советует именно Python. Я в корне не согласен с этим советом. Мне нравится этот язык, и я ничего не имею против него, он прост и удобен. Но есть кое-какие аргументы против того, чтобы поставить его на место вашего первого языка программирования. Оговорюсь, что всё сказанное далее является субъективным мнением автора и не претендует на истину.
Итак, почему…

Ниже на картинке я привел пример, как можно с помощью маленькой функции обработать матрицу и вернуть структуру, соответствующую транспонированной матрице.

Транспонирование матрицы — это операция над матрицей, при которой ее строки и столбцы меняются местами. Кто уже начинал изучать аналитическую геометрию (линейную алгебру), тот сталкивался с этой простейшей задачей. Иногда это задание дают на уроках информатики в качестве сложных задач на обработку двумерных массивов, которые мы и называем матрицами. Что ж, кому-то может показаться и вовсе несложным. Однако, для большинства начинающих и людей, не сталкивающихся с программированием, понять, что такое двумерный/многомерный массив — это непростая задача. Вы можете не поверить, но есть много очень замудренных задач на обработку многомерных массивов, над которыми придется подумать даже опытному разработчику.

Но вернемся к нашей (более-менее легкой ?) задачке про транспонирование. Как вы видите, в Python задачу можно решить буквально за пару строчек кода. И всё это благодаря сложным встроенным функциям и методам, которые очень сильно облегчают ваш мыслительный процесс. В результате программируя на Python в качестве первого своего языка, вы надеваете на себя розовые очки и начинаете считать, что программирование — это просто. В этом есть и доля правды, и в этом есть огромный подвох.

Есть другие языки, более низкого уровня, которые помогут вам понять глубину, понять базу, понять структуру, снять розовые очки, убрать синтаксический сахар и как следует подумать над теми вещами, которые ранее вы принимали как должное. Какой из этого вывод? Если вы хотите научиться думать, по-настоящему понимать как работает железо, то лучше начать с низкого уровня. Поэтому полезнее будет начать с Assembler или C.

Во-первых, это даст вам лучшее представление о том, как работает процессор и периферийная электроника в вашем ПК.

Во-вторых, вы начнете понимать сообщения об ошибках в операционной системе.

В-третьих, последующие языки высокого уровня, базирующиеся на крепком фундаменте низкоуровневых основ, покажутся вам более прозрачными и понятными в обращении.

Думаю, что можно еще привести кучу плюсов к тому, чтобы начать с низкого уровня. Зачастую, люди, изучающие Python, по привычке подключают в свой код кучу библиотек ради реализации каких-то простейших функций. Логично предположить, что это сильно утяжеляет код и делает его медленным. А если еще вспомнить, что даже эффективно написанный python-код примерно в 1000 раз медленнее аналогичного кода на C/C++, то представьте себе какая производительность в итоге получится. Конечно же не всем разработчикам нужно писать ПО, которое работает в режиме реального времени и требует мгновенных реакций с минимальными задержками. Не всем нужно писать ААА-игры.

Тем не менее, обратите внимание на текущую ситуацию в программном обеспечении. Если раньше нужно было 8-битный процессор, чтобы запустить спутник в космос, то сейчас у нас тормозит несколько вкладок в браузере при 2-4 ядерном 64-битном CPU. Так может быть причина как раз в разработчиках, а не в «слабом» железе?

Самый ранний из найденных космических аппаратов, в которых стояли не микросхемы средней степени интеграции, а именно монолитный микропроцессор (8-битный RCA 1802) – это спутник Magsat, запущенный 30 октября 1979 года.

В завершении хотелось бы сказать, что все языки программирования — это великие достижения в IT-области. Но чтобы нам стать настоящими профессионалами и экспертами, всё равно придется узнать то, с чего всё начиналось, вспомнить об истоках, математике, алгоритмах, ассемблере и даже об электронике и физике. Все знания должны сплетаться в вашей голове в единую картину, в крепкую логическую цепочку. Последнюю получится построить только тогда, когда мы начнем от корня технологий, начнем с самого нижнего уровня.

Напишите в комментариях, согласны ли вы с такой идеей? Или же вы придерживайтесь другого подхода?

Как не провалить своё IT-обучение

30.11.2020

3355

Рейтинг: 5 . Проголосовало: 12
Вы проголосовали:
Для голосования нужно авторизироваться

Приветствуем вас, друзья!

Сегодня мы хотим затронуть критически важную и актуальную тему, от которой зависит успех всех, кто берется за изучение программирования. Практически всегда новички в IT сталкиваются с такими проблемами, как:

• непонимание учебного материала;
• сложности с написанием кода;
• прокрастинация (лень);
• отсутствие мотивации;
• другие проблемы.

Все эти и другие вещи создают серьезные препятствия на пути к освоению желанной IT-профессии. Однако, всё выше перечисленное — не корень проблемы, а лишь её симптомы. Чтобы сделать свое обучение эффективным, необходимо взглянуть правде в глаза. Какие действия приводят к подобным неудачам? Почему новички быстро “выгорают” и теряют интерес к обучению, а иногда даже перестают видеть смысл в дальнейшем изучении программирования? Почему затрачиваемое на изучение время приносит так мало пользы? Ниже приводим список того, как НЕ стоит поступать, если вы с нуля изучаете программирование и хотите стать хорошим разработчиком.

Программирование — это занятие, которое очень сильно привязано к практике. Понятное дело, что любому новичку вначале необходимо понять в целом, куда он попал, что будет делать и как правильно это делать. Без теории никак не обойтись. Однако читать массу книг либо иных учебных материалов по написанию кода и не практиковаться — все равно, что учиться ездить на велосипеде по книгам, ни разу не попробовав прокатиться на нем самолично.

Обычно такая привычка рождается из-за стандартного обмана нашего мозга. Мы смотрим на код в учебных материалах, на его объяснение, и нам кажется, что все кристально чисто и понятно — зачем тратить время и самому составлять такой же? Однако, стоит только сесть за написание кода, убрать все подсказки, как выяснится, что вы не можете реализовать работающую программу.

Каждый теоретический материал должен быть обязательно закреплен практическими задачами. Вы их можете самостоятельно придумывать на ходу; обычно именно так и происходит. Вы читаете, например, о массивах, у вас в голове всплывают какие-то вопросы в стиле “А можно ли сделать вот так? А что будет, если. ” и это будет отличным способом попрактиковаться. Также не забывайте о множестве задач под каждую тему — вне зависимости от того, обучаетесь вы по книге, либо по другим материалам — никогда не упускайте возможность отточить навыки программирования.

Данное действие нежелательно для новичков, ведь суть их обучения состоит в понимании концепций, а тупое копирование кода напрочь убивает это понимание.

Старайтесь не поддаваться такому искушению и после изучения экземпляра кода обязательно попробуйте воспроизвести его самостоятельно. Очень важно, чтобы вы осознавали что за чем идет, как и почему происходит. В будущем это знание пригодится при решении новых задач, ведь опыт написания кода отложится у вас в голове, чего не скажешь о методе “копипаста”.

Один из самых важных пунктов для любого обучения в принципе. На нем мы сделаем особый акцент и распишем данный раздел как можно подробнее.

Бывало ли у вас чувство, что продуктивность вашего обучения (школа, университет, то же программирование) идет на спад — вы очень слабо понимаете теорию, новый материал никак вам не поддается, а практика особой ясности в происходящее не вносит? Такое может случаться и в повседневной жизни, когда необходимо освоить какой-то навык, но объем информации давит всем своим весом, истребляя всяческое желание развиваться и что-то учить.

Чтобы такого не случалось, важно знать принцип, который поможет достичь успеха в любых начинаниях и повысит эффективность вашего обучения. Зайдем издалека.

Есть три уровня овладения какой бы то ни было дисциплиной. Их ключевое отличие в количестве внимания и концентрации, которые необходимо выделить для применения знаний на практике:

1. Знание. Вам необходимо выделять порядка 90% всего вашего внимания и концентрации, чтобы применить знания на деле. Как пример, школьник младших классов, который решает простейшие примеры на умножение и деление — ему необходима львиная доля усилий, чтобы каждый раз вспоминать таблицу умножения.
2. Умение. На этом уровне человек оказывается, когда он набил руку и уже может выделять на практическое применение знаний меньше концентрации и внимания, а именно — порядка 40%.
3. Навык. Вы выполняете задачу практически не концентрируясь на ней, однако качество выполненной работы сохраняется. Для примера можно сравнить начинающего водителя и водителя со стажем, который рассекает по дороге и практически не обращает внимания на нюансы, при этом соблюдая все правила дорожного движения. У него все процессы происходят словно на периферии сознания, позволяя без напряжения вести транспорт и чувствовать себя как рыба в воде. Водитель-профессионал на практическое применение знаний выделяет около 10% концентрации и внимания.

А теперь смоделируем интересную ситуацию: водитель-новичок принимает участие в гонках. Его уровень концентрации на базовых моментах вождения будет настолько высок, что он попросту разобьется. Или возьмем человека, который хочет научится рисовать красивые портреты. Ему показывают, как правильно какие линии рисовать. Затем он сразу пытается нарисовать портрет. Что в этот момент произойдет? Начинающий художник не сумеет нарисовать чего-то стоящего, ведь уровень его концентрации на базовых вещах будет очень высок. Этот человек будет сосредотачивать свое внимание на положении руки, степени нажатия на карандаш, плавности отрисованных контуров и т. д.

Что следует делать, чтобы избежать ошибок, как в продемонстрированных примерах? Начинающему художнику необходимо отрабатывать базовые движения карандаша и кисти достаточно долго, пока не будет достигнут уровень навыка. Тогда тело привыкнет работать без постоянного контроля ума и будет проще занимать корректное положение руки, вести ровную линию и концентрироваться на чем-то более масштабном, а не на “низкоуровневых” нюансах. Точно такой же подход нужен и начинающему водителю.

Тема связана со специальностями:

Другими словами, нашим новичкам необходимо отработать базу до максимума. При этом скорость их обучения будет расти по экспоненте, ведь каждая новая ступень информации имеет меньше принципиально новых знаний, поскольку основывается на уже известных им данных. Это означает, что с каждым новым шагом концентрировать внимание им надо будет всё в меньшей степени. Каждая новая ступень будет даваться нашим друзьям все легче и легче, ведь у них будет достаточно сил, дабы сконцентрироваться на новой информации, а не страдать от непонимания из-за плохо усвоенной информации предыдущего этапа.

Проецируем всё выше изложенное на обучение в IT. Вы начали заниматься программированием — найдите основу, базу, главный набор навыков, который стоит освоить. Тренируйтесь до полного совершенства над базисом, не проскакивайте темы и не изучайте их лишь поверхностно. Однако, если чувствуете, что на данный момент ну никак не можете осилить материал, можете перейти к следующей теме или взять небольшой перерыв (желательно физическая активность), но по истечению определенного количества времени обязательно вернитесь и закройте пробел.

Добейтесь полного понимания и владения всеми базовыми вещами дисциплины и только потом переходите к новому кругу информации. Когда вы возьмете его (новый круг информации) в оборот и изучите все необходимое на данном этапе, то заметите, что на это ушло гораздо меньше усилий и времени, чем вы ожидали. Так делайте с каждым следующим этапом на пути к освоению языка программирования. В один момент вы обнаружите, что обогнали тех, кто проходил все темы поверхностно и будете гораздо сильнее их в кодинге. Конечно, этот путь требует добротных временных затрат, но если вы хотите стать хорошим программистом, то на этапе обучения вы просто обязаны уделять базе этой дисциплины солидный объем времени.

Фобия, актуальная не только в обучении программированию, но и в других сферах нашей жизни: в школе/лицее/гимназии/колледже, в вузе, на работе, да и вообще где угодно. Спрашивать можно и даже нужно. Однако, стоит учитывать несколько нюансов: 1) Вопрос не должен быть глупым. 2) Перед тем, как задать его, вы должны подумать над проблемой, поискать решения и попробовать самостоятельно прийти к развязке. Когда вы поймете, что действительно сделали все, что в ваших силах, но ничего не добились, можете смело обращаться за помощью, не забыв описать предпринятые вами шаги помощнику (-ам).

1. Сразу идти и писа́ть на форумы, предварительно не погуглив хорошенько (неумение искать информацию)

Вторая сторона медали тезиса под номером 4.

Навыки использования поисковой системы (обычно это Google) и таких сервисов, как Stack Overflow, habr и других является обязательными для любого, кто связан с IT сферой. Вы будете всегда сталкиваться с определенными трудностями и самый оптимальный подход к их решению — поиск ответов в интернете. Если вы новичок, то практически на любой возникнувший у вас вопрос, уже был ранее дан ответ на одном из ресурсов, и это важно всегда помнить.

Бывают случаи, если человек задает откровенно глупый вопрос на каком-то из форумов, либо вопрос, на который уже много раз отвечали, то такого товарища начинают банить, отрезая возможность что-либо спрашивать на сервисе в принципе. Так что гуглите, гуглите и еще раз гуглите. Один из самых полезных навыков в IT-отрасли.

Если никак не получается найти нужную информацию — смотрите пункт 4 этой статьи.

Также одна из распространенных ошибок среди желающих освоить IT-специальность. Изучение программирования и смежных технологий требует достаточно большого количества времени. Это значит, что занятия 3 раза в неделю по 2 часа — слишком мало для полноценного освоения специальности. Так что же получается, вас обманывают на курсах и просто выкачивают деньги? Вовсе нет.

Такая ситуация абсолютно нормальная; более того, она даже необходима. Сфера информационных технологий очень динамична, в ней постоянно что-то меняется, что-то устаревает, что-то обновляется и предстает в совершенно новом виде. Разработчик должен всегда учиться, дабы соответствовать требованиям даже не сегодняшнего, а завтрашнего дня. Подход к обучению на курсах предусматривает большую самостоятельную работу, которая будет вашей неотъемлемой спутницей во время будущей профессиональной деятельности. Умение самостоятельно учиться и постоянно развиваться как специалист — обязательный атрибут разработчика в IT.

Поэтому для освоения любого языка программирования или IT-специальности в целом недостаточно простого посещения курсов. Вы должны уделять много времени внеурочному обучению: выполнять все д/з и учебные проекты, самостоятельно практиковаться на задачках. Большое количество практики вне занятий даст вам максимальный экспириенс от курсов. Как результат, вы преуспеете в обучении и станете кандидатом на желаемую должность, и при этом будете иметь прочную базу знаний и умений.

Утверждение тесно связано с предыдущим пунктом. Только там мы делали акцент на курсы по программированию и IT-специальностям, а здесь речь пойдет о самостоятельном обучении.

Чуть ли не самые главные камни преткновения всех айтишников-самоучек — слишком мало времени на обучение + нерегулярные занятия.

Недостаток выделяемого на обучение времени выливается в его чрезмерную длительность и потерю мотивации. Вы вроде и учитесь, а результата как такового нет. Нерегулярность занятий также убивает мотивацию и искореняет приложенные до этого усилия. Из вашей головы “вытекают” уже имеющиеся знания, теряются обретенные умения.

Обязательно разработайте план своего обучения и всегда придерживайтесь его. Старайтесь не поддаваться лени; если надо — заставляйте себя. Это вполне нормально, что ваш мозг сопротивляется учебным процессам, ведь его задача — уберечь подконтрольный ему организм от лишних забот и телодвижений, оставаясь при этом в максимальном физическом и психическом комфорте. Но, как мы знаем, без труда не вытащишь и рыбки из пруда.

Перфекционизм опасен бездействием и лишними нервами. Вы хотите выполнить какую-то задачу идеально, но не знаете, как это сделать, поскольку не обладаете тем уровнем знаний и опыта, которые для этого требуются. В итоге вы просто ничего не делаете, растрачивая время впустую. Соответственно, и нервишки шалят — работа стоит, время идет, а ни результата нет, ни эйфория от выполненной задачи не наступает.

Пока вы учитесь, старайтесь выполнять задания без оглядки на то, насколько это решение идеально. Для начала сделайте так, как знаете. В будущем, используя новые знания и навыки, вы сможете выработать более оптимальное решение.

1. Учить множество языков (бросаться со стороны в сторону)

Часто бывает, что новички не сразу определяют “своё” IT-направление, в котором хотят развиваться. В таком случае некоторые начинающие предпринимают решение выучить и первое, и второе, и пятое, и десятое, а там уже будет видно. Так вот этой стратегией лучше не пользоваться, хотя в теории всё звучит более чем логично.

Видео курсы по схожей тематике:

Unity Стартовый 2015

Photoshop. Базовый курс для web-разработчика

Каждый язык программирования требует определенных временных затрат и активных умственных усилий. Поскольку программирование — это в подавляющем большинстве практика, с каждым новым языком вы будете все больше и больше забывать все, что выучили до этого, ведь вы не практикуетесь. Если у вас феноменальные умственные способности, позволяющие учить языки очень быстро и не забывать все выученное — вам это не страшно, однако, среднестатистический человек не потянет такую планку. Плюс каждый из нас хочет достигать своих целей как можно быстрее, а путь с длительным изучением различных языков программирования явно не то, на что вы рассчитываете.

Вы постоянно что-то изучаете, пишите код, но с ростом знаний и навыков вы скоро почувствуете, что нуждаетесь в чем-то большем. Чтобы обучение программированию давало свои плоды, оно должно в какой-то момент начать применяться в реальных боевых задачах. Если на этом ответственном этапе вы примете решение бросить язык и переключится на изучение нового, ваши знания и умения касательно текущего языка начнут забываться. Как результат — время потрачено впустую (причем приличный объем времени), а поскольку изученное не было подкреплено реальным боевым проектом, мотивация будет также вас покидать. Вас попросту не хватит для того, чтобы сделать хороший охват всех популярных языков. Гуру программирования могут себе позволить изучение основных принципов нового языка программирования за пару недель, однако у него уже есть недюжинный опыт и знания. Вам, как начинающему разработчику, не стоит предпринимать подобные действия.

Но как тогда выбрать свой путь в IT? Все достаточно просто. В сети интернет вы можете найти множество материалов касательно того, где можно реализовать себя в IT. Изучите все возможные сферы и выберите 1-2, которые вам больше всего понравились. Теперь можете поверхностно опробовать инструментарий каждой из них. Опять-таки, углубляться никуда не стоит — вам необходимо понять, все ли вас устраивает, нравится ли вам выбранный язык программирования и те задачи, которые вы будете на нем реализовывать. Когда сделаете окончательный выбор, можете приступать к изучению всех необходимых языков и технологий, оттачивать навыки написания кода и разрабатывать проекты для портфолио.

Чтобы изучить предметную область вы можете, к примеру, воспользоваться записанными вебинарами образовательной платформы ITVDN. На момент написания статьи были выпущены следующие вебинары, касающиеся IT-профессий:

• Как стать Андроид разработчиком?
• Как стать Python разработчиком?
• Как стать C# / .NET разработчиком?
• Как стать Java разработчиком?
• Как стать FrontEnd разработчиком?
• и другие.

На нашем YouTube канале вы также можете найти множество полезного контента.

Если вы хотите узнать о том, какое из популярных направлений в разработке выбрать, можете взглянуть на 3.5-часовой вебинар под названием “Как стать программистом? Frontend, Java, Python или .NET — что выбрать?”. Его автор — Дмитрий Охрименко — CEO CyberBionic Systematics, сертифицированный тренер Microsoft и автор курсов по .NET и FrontEnd разработке с опытом в разработке более 10-ти лет.

Следите за нашим каналом и соцсетями, чтобы не пропустить новые вебинары и тренинги! Все полезные ссылки оставим в конце статьи.

1. Слишком глубоко копаться в языке/технологии vs поверхностное изучение

Данный пункт также в определенной степени относится к предыдущему. Но что он подразумевает?

Например, если вы решили учить какой-то популярный высокоуровневый язык программирования, не надо лезть к нему под капот. Безусловно, вы должны узнать, на чем держится выбранный язык, что лежит в основе его функционирования, но тщательно изучать его фундамент не надо. Вы не обязаны лезть в глубины, добираться до низкоуровневого Assembler, затем изучать работу процессора в принципе и т. д. Вам это не нужно.

Если провести аналогию между программированием и вождением автомобиля, то программист — это водитель. Водитель должен знать, из чего состоит его транспортное средство, но знать всё до мельчайших подробностей нет нужды — это уже работа автомеханика. Задача водителя — управлять машиной, так же само, как задача программиста — писать код.

Обратная сторона медали заключается в поверхностном изучении языка программирования и примыкающих к нему технологий. Поверхностное изучение хорошо, когда вы делаете выбор между несколькими языками и желаете узнать, какой вам больше по душе. Но когда вы определились с направлением и языком, прыжки по верхам — то, от чего вы должны отказаться. На данном этапе углубление и тщательное изучение технологий для вас очень важно. Однако, напомним, что уходить в самые низы выбранного языка и технологий тоже не следует.

1. Избегать общения с IT-специалистами

Достаточно важный момент, которому, однако, уделяется мало внимания. Рассмотрим ситуацию с двух сторон: 1) Вы посещаете соответствующие курсы по программированию. 2) Вы самостоятельно обучаетесь.

Первый случай. Вы изучаете программирование на курсах, но неактивны с преподавателем и вашими одногруппниками. Это неправильная ситуация. На занятиях всегда возникают вопросы, и их надо задавать. Стесняться ни в коем случае не надо. Один из важных навыков программиста — коммуникабельность; в данной ситуации вы и тренируете свою общительность, и получаете ответы на возникающие вопросы. Кстати, хороший преподаватель всегда рад вопросам от своих учеников.

Как результат — ваше обучение более продуктивное, вы чувствуете хорошую отдачу и выносите из каждого занятия действительно ценную информацию, получая больше знаний.

Второй случай. Вы учитесь самостоятельно, сами практикуетесь, но вам некому показать результаты своей работы. Никто не может оценить ваши труды. Это также не есть хорошо, ведь теряется обратная связь — вы банально не знаете, а грамотно ли составлена программа, правильно ли выполнена верстка веб-страницы и т. д. На этапе обучения было бы очень здорово иметь собственного ментора — наставника, который занимается профессиональной разработкой в том направлении, которое вас привлекает.

Если порыскать в гугле, можно найти сообщества, занимающиеся организацией менторства, или на крайний случай можно просто пользоваться помощью пользователей специализированных форумов. Главное — не задавать глупых вопросов, хорошенько формулировать свои мысли/вопросы и не быть пассивным.

Популярная среди новичков, школьников и студентов практика из оперы “И так сойдет!”. На самом деле ничего подобного. Вы изучаете программирование для себя, для своего успешного будущего. В ваших же интересах стать хорошим востребованным разработчиком. А как этого достичь, если ваши проекты напоминают, скорее, огрызки, чем полноценную реализацию задуманного?

Здесь могут быть 2 варианта: либо вы плохо понимаете какую-то тему и не уделили ей должного внимания (пробел в знаниях), либо у вас дурная привычка, которая мешает вам учиться, а в будущем будет мешать и вашей карьере. С этим нужно бороться и не пренебрегать такой, на самом деле, большой проблемой.

В конце концов, в резюме добавлять такие проекты стыдно. Да и на работодателя такая визитная карточка будет действовать отрицательно. Будьте грамотны и всегда доводите свои работы до конца. Это полезный навык для любой сферы жизнедеятельности.

1. Не искать работу, когда ты уже к ней готов

Проблема, возникающая на поздних этапах обучения, когда вы уже в целом готовы подавать резюме в компании, однако, вас сдерживает неуверенность в своих силах. Вашими спутниками становятся такие мысли, как: “А вот, может, это мне еще стоит подучить. ”, “Тут надо еще подтянуть”, “Да мне еще проектов так N надо реализовать. ”, “Я 100% потерплю неудачу на первом же собеседовании” и другие.

Суть в том, что коммерческая разработка — это, фактически, новый этап вашего обучения. Этап, на котором вас ожидают настоящие нагрузки и задачи, ответственность за написанный код, командная работа, митинги с обсуждениями задач и многое другое. Если вы не перейдете на этот этап, то так и останетесь болтаться на предыдущем, теряя мотивацию, а вместе с ней и полученные навыки и знания.

Бесплатные вебинары по схожей тематике:

Почему мне отказывают рекрутеры? Как получить первый оффер в IT

Какие алгоритмы должен знать программист

Как составить резюме, чтобы вас пригласили на собеседование

Не уверены в своих силах, но весь необходимый материал усвоили и умеете применять на практике? Рискните и подайте резюме, сходите на собеседование — так вы по крайней мере сможете адекватно оценить свой уровень знаний и умений и уже будете отталкиваться от фактов, а не от собственных страхов и предубеждений.

Как определить, что вы уже готовы искать работу? Открываете описание целевых вакансий, смо́трите на требования; если вы, условно, знаете 8 из 10 требуемых фреймворков, значит, полный вперед! “Знаете фреймворки” — это: а) Вы их использовали в каком-либо из своих проектов; б) Эти проекты работают, причем работают нормально.

Английский язык вам понадобится в любом случае — кто бы что ни говорил и как бы вы себя не убеждали в обратном. На этапе обучения вы будете использовать его во время поиска ответов и различных дополнительных сведений о выбранном языке программирования и/или смежных технологиях. Сюда входят как официальные специализированные источники, справочные материалы, книги, так и всевозможные форумы, статьи, заметки и отзывы других разработчиков/учащихся. Русскоязычные ресурсы сильно уступают по своему количеству и насыщенности иностранным, потому все дороги таки приведут вас к зарубежным.

Для успешного взаимодействия с подобными источниками ваш уровень инглиша должен быть не ниже Intermediate.

На работе вам также нужен английский: для профессионального развития, подтягивания знаний, их обновления, для того же поиска решений возникающих проблем. Помимо этого, этот язык будет важен при работе на иностранных заказчиков и/или в том случае, когда работаете в команде с иностранцами.

Здесь уже желательно обладать английским не ниже уровня Upper Intermediate.

Заключительное слово

Надеемся, что данная статья стала ценной находкой для вас. Здесь мы постарались затронуть самые важные ошибки, которые допускают начинающие разработчики. Если вы их устраните, продуктивность вашего обучения гарантировано пойдет вверх и принесет нереальный профит. Старайтесь, прикладывайте усилия и у вас все обязательно получится!

Здесь вы сможете отслеживать все самые главные вкусности от ITVDN: FB, VK, Linkedin, Twitter, Instagram, Telegram.

Желаем вам побед в обучении! Обогащайтесь новыми знаниями и скиллами на ITVDN!

Как не бросить обучение программированию – 7 проверенных способов

Популярность онлайн-обучения растёт, но даже те, кто купили курс, не всегда могут его закончить. Разбираемся, как не бросить обучение.

Всем привет, на связи JavaRush. Мы делаем курсы по Java и нам важно, чтобы люди доучились до конца — а это нетривиальная задача. В конце-концов, в школе нас ничего не отвлекало, но при этом учиться всё равно бывало сложно, а во взрослой жизни стало ещё сложнее — потому что кроме учебы появилась работа и домашние дела. В этой статье мы разберём, что мешает освоить программирование и как не бросить обучение на полпути. Разбираться будем на примере нашего курса, но эти же приёмы можно использовать и для обучения любому другому языку.

P. S. Сохраните статью, чтобы в любой момент вернуть себе утраченную мотивацию 😉

Причина №1. Не могу разобраться самостоятельно

Даже если сначала в онлайн-обучении программированию всё шло гладко (так обычно и бывает с лёгкими темами), с усложнением материала всегда есть вероятность где-то зависнуть. Новичку может быть трудно разобраться в том материале, который опытный программист щелкает, как орешки. Просто потому, что мозг ещё не натренировался мыслить категориями языка программирования.

Что делать?

Для джунов, которые заблудились в дебрях программирования, в сети созданы программистские форумы типа Quora или StackOverflow. Есть и более специализированные ресурсы для «носителей» определённого языка программирования.

При прохождении онлайн-курсов обычно организуют пространство, где можно задать вопросы или попросить помощи с заданиями. Мы сделали так же: на JavaRush есть раздел «Помощь» — это так называемый «коллективный разум» студентов и нас, разработчиков этого Java-ресурса. В этом разделе вы можете задать конкретный вопрос, касающийся решения задачи из курса.

А те, кто совсем не справляется самостоятельно в изучении программирования, могут дать объявление о поиске ментора или попросить помощи в изучении сложной темы в разделе «Форум».

Причина №2. Долго не вижу результата. Моих навыков никогда не будет хватать, чтобы сделать что-то реальное

Человеческая психика устроена так, что без позитивного подкрепления мы теряем мотивацию учиться дальше. Поэтому, чтобы не бросить обучение, нужно чем-то себя радовать. Позитивное подкрепление — это не только похвала, но и решённые задачи, пусть и маленькие. Ощущение выполненных дел приносит не просто удовольствие, но и даёт понимание, что все не зря.

Но что делать, если как раз с практикой проблемы?

Что делать?

Если понимаете, что пресытились теорией, то начните решать небольшие практические задачи. С этой целью мы сделали целый раздел с задачками — их решение поможет не увязнуть в теории и позволит набить руку в написании кода.

Когда освоитесь в решении задач, стоит переходить к написанию небольшого pet-проекта. Можно придумать что-то своё или переписать уже существующую программу, но по-своему. Мы подумали, как упростить этот процесс и включить его в общую линию обучения, и сделали заготовки для шести классических игр. Плюс таких кейсов в том, что ученик может сравнить свой и чужой код и взять какие-то приемы на вооружение.

Причина №3.Не хватает мотивации

Такое случается часто: сначала вы были мотивированы, но потеряли вовлеченность на полпути. Это не означает, что надо всё бросать. Потеря мотивации — обычное дело для длительного обучения. Её можно вернуть.

Что делать?

Возродить потерянную мотивацию можно несколькими способами. Для начала вспомнить, зачем вам вообще это нужно. Буквально: сесть и выписать свою цель на лист бумаги и проанализировать, насколько вы к ней приблизились. Осознание того, что вы не стоите на месте, двигаетесь, пусть и медленно, может приободрить.

Ещё один способ — придумать стимул. Можно дать себе обещание что-то сделать или купить в случае, если вы пройдёте сложную тему или напишете пробный проект. Сделали — поощрили себя, и можно придумывать новую цель и новый стимул.

Противоположный стимулу метод — придумать штраф за невыполненные перед собой обязательства. Лучше всего, чтобы о вашем обещании знали другие — так будет сложнее отлынивать от учебы.

Если вы из азартных людей, можно воспользоваться игровым способом: превратить обучение в соревнование между вами и друзьями, которые тоже учатся программированию. Таким образом и вы, и друзья будете друг друга подстегивать на этом пути.

Многих людей в учебе мотивируют «ачивки» за выполненные задачи, и это тоже может помочь не бросить обучение. Именно поэтому на JavaRush за каждую решенную задачу вы получаете награду — несколько единиц «чёрной материи». «Материя» необходима для того, чтобы двигаться дальше – открывать следующие уровни и лекции. Также есть специальные награды за более крупные достижения, которые формируют рейтинг пользователя среди всех студентов курса.

Причина №4. Прокрастинация

Вместо учебы убираете квартиру или смотрите сериалы (шпилите в игры или что угодно ещё), а учебный проект пишете в последнюю ночь перед дедлайном? Если вы узнали в этом себя, то вас одолела прокрастинация. Кстати, по словам ученых, прокрастинация — это не синоним лени, а скорее откладывание дел до последнего. Зачастую прокрастинацией страдают люди, склонные к перфекционизму. Это можно объяснить тем, что перфекционисты склонны доводить результат до совершенства. Когда ты сам от себя требуешь идеала, облажаться и правда становится страшно.

Что делать?

Не бросить обучение из-за прокрастинации может помочь дробление большого важного дела (например «выучить программирование») на более мелкие («пройти новую тему»).

Ещё один способ — это так называемый «волшебный пендель», то есть регулярные напоминания о том, что пора заниматься. Конечно, мы не могли в требованиях для курса написать «завербовать человека для напоминания» (вместо этого мы добавили менторов :D) и нам нужно было универсальное решение. Так появился «График пинков» на JavaRush: там можно установить уведомления на нужные дни:

В борьбе с прокрастинацией помогает и определение чекпоинтов: можно выставлять контрольные точки по времени (работать 45 минут, а 15 минут отдыхать) или по задачам (решить 3 задачи, а потом сделать перерыв).

Причина №5. Непонятно, что делать дальше. Нет четкого плана

В самостоятельном обучении без чёткого плана приходится туго — можно запутаться в обилии информации, не разобраться, что в каком порядке учить, и в итоге потерять мотивацию.

Что делать?

Если нет плана, его надо придумать. И желательно не в голове, а на бумаге или в электронном документе. Чем более подробный план обучения, тем лучше. Это позволит вам не распыляться на придумывание тем для обучения. Временами можно сверяться с планом и корректировать его, если надо.

Для отслеживания прогресса можно создать документ в Excel, дневник или установить специальные приложения типа Trello, Airtable, Google Keep, Degreed, Diigo, Maketime.

Мы подготовили пример такого плана в Excel:

Файл сделан на примере изучения Java для тех, кто уже знает основы этого языка программирования. Но можно использовать файл как шаблон – просто замените тематики по Java на тематики, которые нужны вам.

Если же нет времени придумывать план, можно использовать готовый путь развития. В этом могут помочь курсы, ведь одна из их основных целей — как раз структурировать информацию. Если вы изучаете Java с нуля, можно использовать структуру JavaRush.

Весь обучающий курс Java разбит на 4 блока-квеста: Java Syntax, Java Core, Java Multithreading и Java Collections. Каждый квест состоит из 10 уровней, а каждый уровень содержит 10–15 лекций и 20–30 практических задач. Такая структура помогает ученикам постепенно двигаться к намеченной цели.

Причина №6. Боязнь неудачи

Страх облажаться тормозит нас на пути к новым знаниям и кажется, что бросить учёбу проще, чем каждый раз ошибаться. Но если не лажать, то как научиться? Никому ещё не удавалось освоить новую профессию без неудач и ошибок.

Что делать?

Помочь в борьбе со страхом провала помогут, как ни странно, чужие истории успеха. Вы удивитесь, но большая часть студентов сталкивается с теми же проблемами в обучении, что и вы. А если другие смогли их преодолеть, то чем вы хуже?

Такие истории можно найти на девелоперских форумах и сайтах. В сообществе учеников JavaRush есть раздел «Истории успеха», где ученики и выпускники курса выкладывают свои рассказы. Здесь можно почитать истории тех, кто уже закончил обучение и нашёл работу, и тех, кто ещё учится, но уже достиг значимого прогресса.

А ещё примеры чужих успехов очень помогают вернуть утраченную мотивацию.

Причина №7.Мешает обстановка вокруг. Нет времени

Только вы сели поучиться, как вас попросили вынести мусор или погулять с собакой. Или просто так много дел, что нет времени.

Что делать?

В том и преимущество онлайн обучения, что его можно организовать где и когда угодно. Чтобы морально настроиться на учебу, важно оборудовать дома полноценное рабочее место.

Можно заниматься рано утром или поздно вечером, чтобы не отвлекали домочадцы и переписки в мессенджерах. Если вариант обучения дома совсем не подходит, всегда можно взять ноут и уйти в коворкинг или библиотеку, позаниматься полчаса в обеденный перерыв на работе или на мобильном в транспорте по дороге домой.

В заключение нашего текста приведем первый пункт мотивирующей памятки студентов Гарварда: «Если ты сейчас уснешь, то тебе, конечно, приснится твоя мечта, но если ты сейчас выучишься, то воплотишь свою мечту в жизнь». Поэтому, если вы давно хотели стать программистом, не откладывайте эту мечту на потом. Начните сегодня, а эта памятка поможет вам не бросить обучение и прийти к своей цели.

Следите за новыми постами по любимым темам

Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.

Как выучить Python с нуля для Data Science (или любых других целей)

Существуют миллионы сайтов, обещающих научить Python с нуля. Но вы наверняка знаете, насколько сложно начать и как еще сложнее не останавливаться. Возможно, даже думали, что код — это не для вас. Но реальность такова, что Python с нуля может выучить каждый, совсем не имея опыта в программировании. А если вы пробовали и что-то не получилось, то проблему стоит искать где-то еще. Есть три основные причины, почему новички терпят неудачи в начале и бросают, так и не почувствовав прогресса.

Причина №1: хорошие программисты, плохие учителя

Большинство ресурсов для изучения программирования созданы самими программистами, которые хотят помочь остальным учиться. К сожалению, хороший программист не всегда будет хорошим учителем. Для тех, кто работает с Python годами, может оказаться сложным поставить себя на место новичка.

А на практике при первом знакомстве действительно сложно понять некоторые концепции в программировании. Например, способ индексации данных, таких как списки, в Python. Люди с опытом работы с кодом знают, что первый пункт в списке — это нулевой элемент. Но обычные люди привыкли считать, начиная с единицы.

Конечно, есть конкретные объяснения, почему в Python используется индексация с нуля. Но в программировании полно таких концепций. Начинающим они могут показаться не только сложными в начале, но и просто неинтуитивными.

Опытные специалисты обычно не помнят, как сами справлялись с подобными проблемами, поэтому ожидают от начинающих «просто запомнить, как есть». Однако такой подход подойдет лишь некоторым. Остальные же разочаровываются и бросают заниматься раньше времени.

Большинству требуются подробные объяснения, контекст и практика, чтобы освоить сложные вещи. Большинство ресурсов, посвященных обучению и обещающих научить Python с нуля, предлагают такие объяснения, которые будут понятны только программистам с опытом, но их сложно осознать остальным. Это и заставляет сдаваться.

Причина №2: недостаток мотивации

В традиционном образовании утрата мотивации считается проблемой и провалом студента, но на самом деле это недостаток метода обучения и самого учителя.

Сложно изучать что угодно без должной мотивации. Одним из главных мотивирующих факторов в сфере программирования является возможность использовать полученные навыки. И на этом моменте многие ресурсы по обучению претерпевают неудачу. Они учат синтаксису с помощью механических упражнений или заставляют создавать бесполезные программы, которые не имеют ничего общего с причинами, из-за которых люди начали изучать Python.

Легко бросить начатое, если вы взялись изучать Python для data science, но не работаете с данными в процессе обучения.

Причина №3: «учить», но не применять

Использование на практике приобретенных навыков критически необходимо, что они закрепились и остались надолго. Это доказывают даже исследования.

Это важно, потому что многие пытаются изучать Python, используя книги или видеоуроки. Они часто предлагают исчерпывающее освещение темы, но не могут заставить использовать полученные знания. И даже если вы используете, все равно оставляйте время для написания собственного кода.

Это не значит, что не нужно использовать книги или видео для обучения. Но именно они могут создать ложное ощущение, что вы что-то понимаете, хотя на самом деле это не так. Пройдут дни или недели, прежде чем вы напишите код, используя новые знания, осознав, что не разобрались с новым материалом так хорошо, как думали.

Решение: как выучить Python с нуля

Если вы хотите увеличить свои шансы на успешное изучение Python, то нужно использовать подход, который поможет избежать эти трех ловушек. Python нужно не просто учить, его нужно учить правильно. Следующие шаги помогут в этом:

Важно, чтобы задания были сложными, но не казались невозможными. При изучении игровой разработки не стоит после первой «Змейки» переходить к разработке трехмерной RPG в открытом мире. Это слишком сложно. Но игра должна быть сложнее той же «Змейки».