Основные команды sql которые должен знать каждый программист

Предложения ORDER BY и GROUP BY

ORDER BY

Предложение ORDER BY используется для сортировки данных по возрастанию ( ASC ) или убыванию ( DESC ). Многие СУБД по умолчанию выполняют сортировку по возрастанию.

SELECT col1, col2, . colN FROM tableName [WHERE condition] [ORDER BY col1, col2, . colN] [ASC | DESC];

Обратите внимание: колонки для сортировки должны быть указаны в списке колонок для выборки.

Сделаем выборку пользователей, отсортировав их по городу и возрасту:

SELECT * FROM users ORDER BY city, age;

Теперь выполним сортировку по убыванию:

SELECT * FROM users ORDER BY city, age DESC;

Определим собственный порядок сортировки по убыванию:

SELECT * FROM users ORDER BY (CASE city WHEN 'Ekaterinburg' THEN 1 WHEN 'Moscow' THEN 2 ELSE 100 END) ASC, city DESC;

GROUP BY

Предложение GROUP BY используется совместно с инструкцией SELECT для группировки записей. Оно указывается после WHERE и перед ORDER BY .

SELECT col1, col2, . colN FROM tableName WHERE condition GROUP BY col1, col2, . colN ORDER BY col1, col2, . colN;

Сгруппируем активных пользователей по городам:

SELECT city, COUNT(city) AS amount FROM users WHERE status = active GROUP BY city ORDER BY city;

Ключевое слово DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT используется совместно с инструкцией SELECT для возврата только уникальных записей (без дубликатов).

SELECT DISTINCT col1, col2, . colN FROM tableName [WHERE condition];

Сделаем выборку городов проживания пользователей:

SELECT DISTINCT city FROM users;

Соединения

Соединения (joins) используются для комбинации записей двух и более таблиц.

Предположим, что кроме users , у нас имеется таблица orders с заказами пользователей следующего содержания:

Сделаем выборку полей userId , userName , age и amount из наших таблиц посредством их соединения:

SELECT userId, userName, age, amount FROM users, orders WHERE users.userId = orders.userId;

При соединении таблиц могут использоваться такие операторы, как = , < , >, <> , = , != , BETWEEN , LIKE и NOT , однако наиболее распространенным является = .

Существуют разные типы объединений:

• INNER JOIN — возвращает записи, имеющиеся в обеих таблицах
• LEFT JOIN — возвращает записи из левой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в правой таблице
• RIGHT JOIN — возвращает записи из правой таблицы, даже если такие записи отсутствуют в левой таблице
• FULL JOIN — возвращает все записи объединяемых таблиц
• CROSS JOIN — возвращает все возможные комбинации строк обеих таблиц
• SELF JOIN — используется для объединения таблицы с самой собой

Предложение UNION

Предложение/оператор UNION используется для комбинации результатов двух и более инструкций SELECT . При этом, возвращаются только уникальные записи.

В случае с UNION , каждая инструкция SELECT должна иметь:

• одинаковый набор колонок для выборки
• одинаковое количество выражений
• одинаковые типы данных колонок и
• одинаковый порядок колонок

Однако, они могут быть разной длины.

SELECT col1, col2, . colN FROM table1 [WHERE condition] UNION SELECT col1, col2, . colN FROM table2 [WHERE condition];

Объединим наши таблицы users и orders :

 SELECT userId, userName, amount, date FROM users LEFT JOIN orders ON users.useId = orders.userId UNION SELECT userId, userName, amount, date FROM users RIGHT JOIN orders ON users.userId = orders.userId;

Предложение UNION ALL

Предложение UNION ALL также используется для объединения результатов двух и более инструкций SELECT . При этом, возвращаются все записи, включая дубликаты.

SELECT col1, col2, . colN FROM table1 [WHERE condition] UNION ALL SELECT col1, col2, . colN FROM table2 [WHERE condition];

Существует еще два предложения, похожих на UNION :

• INTERSECT — используется для комбинации результатов двух и более SELECT , но возвращаются только строки из первого SELECT , совпадающие со строками из второго SELECT
• EXCEPT|MINUS — возвращаются только строки из первого SELECT , отсутствующие во втором SELECT

Синонимы

Синонимы (aliases) позволяют временно изменять названия таблиц и колонок. "Временно" означает, что новое название используется только в текущем запросе, в БД название остается прежним.

Синтаксис синонима таблицы:

SELECT col1, col2, . colN FROM tableName AS aliasName [WHERE condition];

Синтаксис синонима колонки:

SELECT colName AS aliasName FROM tableName [WHERE condition];

Пример использования синонимов таблиц:

SELECT U.userId, U.userName, U.age, O.amount FROM users AS U, orders AS O WHERE U.userId = O.userId;

Пример использования синонимов колонок:

SELECT userId AS user_id, userName AS user_name, age AS user_age FROM users WHERE status = active;

Индексы

Создание индексов

Индексы — это специальные поисковые таблицы (lookup tables), которые используются движком БД в целях более быстрого извлечения данных. Проще говоря, индекс — это указатель или ссылка на данные в таблице.

Индексы ускоряют работу инструкции SELECT и предложения WHERE , но замедляют работу инструкций UPDATE и INSERT . Индексы могут создаваться и удаляться, не оказывая никакого влияния на данные.

Для создания индекса используется инструкция CREATE INDEX , позволяющая определять название индекса, индексируемые колонки и порядок индексации (по возрастанию или по убыванию).

К индексам можно применять ограничение UNIQUE для того, чтобы обеспечить их уникальность.

Синтаксис создания индекса:

CREATE INDEX indexName ON tableName;

Синтаксис создания индекса для одной колонки:

CREATE INDEX indexName ON tableName (colName);

Синтакис создания уникальных индексов (такие индексы используются не только для повышения производительности, но и для обеспечения согласованности данных):

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName (colName);

Синтаксис создания индексов для нескольких колонок (композиционный индекс):

CREATE INDEX indexName ON tableName (col1, col2, . colN);

Решение о создании индексов для одной или нескольких колонок следует принимать на основе того, какие колонки будут часто использоваться в запросе WHERE в качестве условия для сортировки строк.

Для ограничений PRIMARY KEY и UNIQUE автоматически создаются неявные индексы.

Удаление индексов

Для удаления индексов используется инструкция DROP INDEX :

DROP INDEX indexName;

Несмотря на то, что индексы предназначены для повышения производительности БД, существуют ситуации, в которых их использования лучше избегать.

К таким ситуациям относится следующее:

• индексы не должны использоваться в маленьких таблицах
• в таблицах, которые часто и в большом объеме обновляются или перезаписываются
• в колонках, которые содержат большое количество нулевых значений
• в колонках, над которыми часто выполняются операции

Обновление таблицы

Команда ALTER TABLE используется для добавления, удаления и модификации колонок существующей таблицы. Также эта команда используется для добавления и удаления ограничений.

-- добавление новой колонки ALTER TABLE tableName ADD colName datatype; -- удаление колонки ALTER TABLE tableName DROP COLUMN colName; -- изменение типа данных колонки ALTER TABLE tableName MODIFY COLUMN colName newDatatype; -- добавление ограничения `NOT NULL` ALTER TABLE tableName MODIFY colName datatype NOT NULL; -- добавление ограничения `UNIQUE` ALTER TABLE tableName ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint UNIQUE (col1, col2, . colN); -- добавление ограничения `CHECK` ALTER TABLE tableName ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint CHECK (condition); -- добавление первичного ключа ALTER TABLE tableName ADD CONSTRAINT myPrimaryKey PRIMARY KEY (col1, col2, . colN); -- удаление ограничения ALTER TABLE tableName DROP CONSTRAINT myUniqueContsraint; -- mysql ALTER TABLE tableName DROP INDEX myUniqueContsraint; -- удаление первичного ключа ALTER TABLE tableName DROP CONSTRAINT myPrimaryKey; -- mysql ALTER TABLE tableName DROP PRIMARY KEY;

Добавляем в таблицу users новую колонку — пол пользователя:

ALTER TABLE users ADD sex char(1);

Удаляем эту колонку:

ALTER TABLE users DROP sex;

Очистка таблицы

Команда TRUNCATE TABLE используется для очистки таблицы. Ее отличие от DROP TABLE состоит в том, что сохраняется структура таблицы ( DROP TABLE полностью удаляет таблицу и все ее данные).

TRUNCATE TABLE tableName;

Очищаем таблицу users :

TRUNCATE TABLE users;

Проверяем, что users пустая:

SELECT * FROM users; -- Empty set (0.00 sec)

Представления

Представление (view) — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием. Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса.

Представления могут содержать все или только некоторые строки таблицы. Представление может быть создано на основе одной или нескольких таблиц (это зависит от запроса для создания представления).

Представления — это виртутальные таблицы, позволяющие делать следующее:

• структурировать данные способом, который пользователи находят наиболее естественным или интуитивно понятным
• ограничивать доступ к данным таким образом, что пользователь может просматривать и (иногда) модифицировать только то, что ему нужно и ничего более
• объединять данные из нескольких таблиц для формирования отчетов

Создание представления

Для создания представления используется инструкция CREATE VIEW . Как было отмечено, представления могут создаваться на основе одной или нескольких таблиц, и даже на основе другого представления.

CREATE VIEW viewName AS SELECT col1, col2, . colN FROM tableName [WHERE condition];

Создаем представление для имен и возраста пользователей:

CREATE VIEW usersView AS SELECT userName, age FROM users;

Получаем данные с помощью представления:

SELECT * FROM usersView;

WITH CHECK OPTION

WITH CHECK OPTION — это настройка инструкции CREATE VIEW . Она позволяет обеспечить соответствие всех UPDATE и INSERT условию, определенном в представлении.

Если условие не удовлетворяется, выбрасывается исключение.

CREATE VIEW usersView AS SELECT userName, age FROM users WHERE age IS NOT NULL WITH CHECK OPTION;

Обновление представления

Представление может быть обновлено при соблюдении следующих условий:

• SELECT не содержит ключевого слова DISTINCT
• SELECT не содержит агрегирующих функций
• SELECT не содержит функций установки значений
• SELECT не содержит операций установки значений
• SELECT не содержит предложения ORDER BY
• FROM не содержит больше одной таблицы
• WHERE не содержит подзапросы
• запрос не содержит GROUP BY или HAVING
• вычисляемые колонки не обновляются
• все ненулевые колонки из базовой таблицы включены в представление в том же порядке, в каком они указаны в запросе INSERT

Пример обновления возраста пользователя с именем Igor в представлении:

UPDATE usersView SET age = 31 WHERE userName = 'Igor';

Обратите внимание: обновление строки в представлении приводит к ее обновлению в базовой таблице.

В представление могут добавляться новые строки с помощью команды INSERT . При выполнении этой команды должны соблюдаться те же правила, что и при выполнении команды UPDATE .

С помощью команды DELETE можно удалять строки из представления.

Удаляем из представления пользователя, возраст которого составляет 26 лет:

DELETE FROM usersView WHERE age = 26;

Обратите внимание: удаление строки в представлении приводит к ее удалению в базовой таблице.

Удаление представления

Для удаления представления используется инструкция DROP VIEW :

DROP VIEW viewName;

Удаляем представление usersView :

DROP VIEW usersView;

HAVING

Предложение HAVING используется для фильтрации результатов группировки. WHERE используется для применения условий к колонкам, а HAVING — к группам, созданным с помощью GROUP BY .

HAVING должно указываться после GROUP BY , но перед ORDER BY (при наличии).

SELECT col1, col2, . colN FROM table1, table2, . tableN [WHERE condition] GROUP BY col1, col2, . colN HAVING condition ORDER BY col1, col2, . colN;

Транзакции

Транзакция — это единица работы или операции, выполняемой над БД. Это последовательность операций, выполняемых в логическом порядке. Эти операции могут запускаться как пользователем, так и какой-либо программой, функционирующей в БД.

Транзакция — это применение одного или более изменения к БД. Например, при создании/обновлении/удалении записи мы выполняем транзакцию. Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.

На практике, запросы, как правило, не отправляются в БД по одному, они группируются и выполняются как часть транзакции.

Свойства транзакции

Транзакции имеют 4 стандартных свойства (ACID):

• атомарность (atomicity) — все операции транзакции должны быть успешно завершены. В противном случае, транзакция прерывается, а все изменения отменяются (происходит откат к предыдущему состоянию)
• согласованность (consistency) — состояние должно изменться в полном соответствии с операциями транзакции
• изоляция или автономность (isolation) — транзакции не зависят друг от друга и не оказывают друг на друга никакого влияния
• долговечность (durability) — результат звершенной транзакции должен сохраняться при поломке системы

Управление транзакцией

Для управления транзакцией используются следующие команды:

• BEGIN|START TRANSACTION — запуск транзакции
• COMMIT — сохранение изменений
• ROLLBACK — отмена изменений
• SAVEPOINT — контрольная точка для отмены изменений
• SET TRANSACTION — установка характеристик текущей транзакции

Команды для управления транзакцией могут использоваться только совместно с такими запросами как INSERT , UPDATE и DELETE . Они не могут использоваться во время создания и удаления таблиц, поскольку эти операции автоматически отправляются в БД.

Удаляем пользователя, возраст которого составляет 26 лет, и отправляем изменения в БД:

BEGIN TRANSACTION DELETE FROM users WHERE age = 26; COMMIT;

Удаляем пользователя с именем Oleg и отменяем эту операцию:

BEGIN DELETE FROM users WHERE username = 'Oleg'; ROLLBACK;

Контрольные точки создаются с помощью такого синтаксиса:

SAVEPOINT savepointName;

Возврат к контрольной точке выполняется так:

ROLLBACK TO savepointName;

Выполняем три запроса на удаление данных из users , создавая контрольные точки перед каждый удалением:

START TRANSACTION SAVEPOINT sp1; DELETE FROM users WHERE age = 26; SAVEPOINT sp2; DELETE FROM users WHERE userName = 'Oleg'; SAVEPOINT sp3; DELETE FROM users WHERE status = 'inactive';

Отменяем два последних удаления, возвращаясь к контрльной точке sp2 , созданной после первого удаления:

ROLLBACK TO sp2;

Делаем выборку пользователей:

SELECT * FROM users;

Как видим, из таблицы был удален только пользователь с возрастом 26 лет.

Для удаление контрольной точки используется команда RELEASE SAVEPOINT . Естественно, после удаления контрольной точки, к ней нельзя будет вернуться с помощью ROLLBACK TO .

Команда SET TRANSACTION используется для инициализации транзакции, т.е. начала ее выполнения. При этом, можно определять некоторые характеристики транзакции. Например, так можно определить уровень доступа транзакции (доступна только для чтения или для записи тоже):

SET TRANSACTION [READ WRITE | READ ONLY];

Временные таблицы

Некоторые СУБД поддерживают так называемые временные таблицы (temporary tables). Такие таблицы позволяют хранить и обрабатывать промежуточные результаты с помощью таких же запросов, как и при работе с обычными таблицами.

Временные таблицы могут быть очень полезными при необходимости хранения временных данных. Одной из главных особенностей таких таблиц является то, что они удаляются по завершении текущей сессии. При запуске скрипта временная таблица удаляется после завершения выполнения этого скрипта. При доступе к БД с помощью клиентской программы, такая таблица будет удалена после закрытия этой программы.

Временная таблица создается с помощью инструкции CREATE TEMPORARY TABLE , в остальном синтаксис создания таких таблиц идентичен синтаксису создания обычных таблиц.

Временная таблица удаляется точно также, как и обычная таблица, с помощью инструкции DROP TABLE .

Клонирование таблицы

Может возникнуть ситуация, когда потребуется получить точную копию существующей таблицы, а CREATE TABLE или SELECT окажется недостаточно в силу того, что мы хотим получить не только идентичную структуру, но также индексы, значения по умолчанию и т.д. копируемой таблицы.

В mysql , например, это можно сделать так:

• вызываем команду SHOW CREATE TABLE для получения инструкции, выполненной при создании таблицы, включая индексы и прочее
• меняем название таблицы и выполняем запрос. Получаем точную копию таблицы
• опционально: если требуется содержимое копируемой таблицы, можно также использовать инструкции INSERT INTO или SELECT

Подзапросы

Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.

Подзапрос используется для получения данных, которые будут использованы основным запросом в качестве условия для фильтрации возвращаемых записей.

Подзапросы могут использоваться в инструкциях SELECT , INSERT , UPDATE и DELETE , а также с операторами = , < , >, >= ,

Правила использования подзапросов:

• они должны быть обернуты в круглые скобки
• подзапрос должен содержать только одну колонку для выборки, если основной запрос не содержит несколько таких колонок, которые сравниваются в подзапросе
• в подзапросе нельзя использовать команду ORDER BY , это можно сделать в основном запросе. В подзапросе для замены ORDER BY можно использовать GROUP BY
• подзапросы, возвращающие несколько значений, могут использоваться только с операторами, которые работают с наборами значений, такими как IN
• список SELECT не может содержать ссылки на значения, которые оцениваются (вычисляются) как BLOB , ARRAY , CLOB или NCLOB
• подзапрос не может быть сразу передан в функцию для установки значений
• команду BETWEEN нельзя использовать совместно с подзапросом. Тем не менее, в самомподзапросе указанную команду использовать можно

Подзапросы, обычно, используются в инструкции SELECT .

SELECT col1, col2, . colN FROM table1, table2, . tableN WHERE colName operator (SELECT col1, col2, . colN FROM table1, table2, tableN [WHERE condition]);

SELECT * FROM users WHERE userId IN ( SELECT userId FROM users WHERE status = 'active' );

Подзапросы могут использоваться в инструкции INSERT . Эта инструкция добавляет в таблицу данные, возвращаемые подзапросом. При этом, данные, возвращаемые подзапросом, могут быть модифицированы любыми способами.

INSERT INTO tableName col1, col2, . colN SELECT col1, col2, . colN FROM table1, table2, . tableN [WHERE operator [value]];

Подзапросы могут использоваться в инструкции UPDATE . При этом, данные из подзапроса могут использоваться для обновления любого количества колонок.

UPDATE tableName SET col = newVal [WHERE operator [value] ( SELECT colName FROM tableName [WHERE condition] ) ];

Данные, возвращаемые подзапросом, могут использоваться и для удаления записей.

DELETE FROM tableName [WHERE operator [value] ( SELECT colName FROM tableName [WHERE condition] ) ];

Последовательности

Последовательность — это набор целых чисел (1, 2, 3 и т.д.), генерируемых автоматически. Последовательности часто используются в БД, поскольку многие приложения нуждаются в уникальных значениях, используемых для идентификации строк.

Приведенные ниже примеры рассчитаны на mysql .

Простейшим способом определения последовательности является использование AUTO_INCREMENT при создании таблицы:

CREATE TABLE tableName ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (id), -- другие строки );

Для того, чтобы заново пронумеровать строки с помощью автоматически генерируемых значений (например, при удалении большого количества строк), можно удалить колонку, содержащую такие значения и создать ее заново. Обратите внимание: такая таблица не должна быть частью объединения.

ALTER TABLE tableName DROP id; ALTER TABLE tableName ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST, ADD PRIMARY KEY (id);

По умолчанию значения, генерируемые с помощью AUTO_INCREMENT , начинаются с 1. Для того, чтобы установить другое начальное значение достаточно указать, например, AUTO_INCREMENT = 100 — в этом случае нумерация строк начнется со 100.

• Веб-разработка
• Программирование
• SQL

Основные команды SQL

SQL — это язык программирования, основанный на работе с реляционными базами данных посредством извлечения из них этих данных и их последующей обработки с помощью специальных структурированных запросов.

Основываясь на стандартах данного языка программирования, разные компании выпустили собственные СУБД, применяющие свои стандарты SQL. Среди них: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и другие.

Несмотря на разнообразие СУБД, все они применяются практически одинаково для многих БД.

В данной статье мы рассмотрим основные команды SQL , опишем их синтаксис и принцип работы.

Виды SQL команд

Все SQL-команды для баз данных классифицируются на 4 вида: DDL, DML, DCL и TCL. Ниже опишем каждый из видов более подробно:

• DDL – это перечень команд, которые необходимы для создания объектов БД и описания их структуры.
• DML – это перечень операторов, которые служат для проведения корректировок данных.
• DCL – это специализированные команды, которые предоставляют и забирают доступ к данным у пользователей БД.
• TCL – все команды данного вида относятся к процессу управления транзакциями.

Общие понятия

Базы данных в SQL — это комплекс некоторых взаимосвязанных записей, хранимых в таблицах, которые, в свой черед, делятся на столбцы и строки. Первые служат для описания хранимых данных, а вторые для их хранения.

В первую группу (DDL) входят:

• CREATE – отвечает за создание объектов БД. Благодаря данной команде пользователь может создать БД и таблицу в ней:

CREATE DATABASE 'Название БД';

CREATE TABLE 'Наименование таблицы';

• ALTER необходима для корректировки созданных объектов БД. Например, ее возможно применить для правки названия созданной таблицы:

ALTER TABLE 'Старое название' RENAME TO 'Новое название';

• DROP – необходима для удаления объектов БД. Благодаря ей возможно удалить созданную базу или ее таблицу:

DROP DATABASE 'Название БД';

DROP TABLE 'Название таблицы';

База данных может быть не одна, а также может включать в себя множество таблиц. Чтобы увидеть список всех существующих баз данных, выполним:

SHOW DATABASES;

Чтобы выбрать БД с которой пользователь продолжит работу, нужно выполнить:

USE 'Название БД';

Чтобы увидеть все таблицы определенной базы данных, нужно выполнить:

SHOW TABLES 'Название БД';

Далее пользователь может узнать все сведения о столбцах выбранной таблицы:

DESCRIBE 'Название таблицы';

Возможные ограничения целостности в БД

В SQL возможно указать диапазон данных таблиц, вводя некоторые ограничения на них.

Ниже будут перечислены основные ограничения целостности, их краткое описание и примеры.

Пример (SQL Server / MySQL)

Передает значение по умолчанию, если при вводе данных ничего не указывалось.

wages INT DEFAULT 30000

Запрещает передавать значения NULL.

wages INT NOT NULL

Следит за тем, чтобы все передаваемые в пределах одной таблицы значения были исключительными.

wages INT UNIQUE /
wages INT,
UNIQUE (wages)

Данный тип объединяет в себе NOT NULL и UNIQUE. Считается основной для построения индексов.

wages INT PRIMARY KEY /
wages INT,
PRIMARY KEY (wages)

Предназначен для организации связи у двух разных таблиц.

CREATE TABLE workers (
workerID int NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(17) NOT NULL,
surname VARCHAR(17) NOT NULL
);

CREATE TABLE salaries (
wagesID int NOT NULL PRIMARY KEY,
wages INT NOT NULL,
workerID int FOREIGN KEY REFERENCES workers(workerID)
);

Данный тип вводит ограничения на передаваемые в таблицу значения.

wages INT CHECK (wages>=20000) /
wages INT,
CHECK (wages>=20000)

Ограничения целостности можно добавлять на этапе создания таблицы. Кроме того их список можно редактировать и после, а также добавлять имена ограничениям. Для этих целей понадобится команда ALTER , которая была описана в статье ранее.

Синтаксис добавления ограничений и их удаления представлен ниже:

ALTER TABLE 'Название таблицы' ADD CONSTRAINT 'Имя ограничения' 'Тип ограничения';

ALTER TABLE 'Название таблицы' DROP 'Имя ограничения';

В качестве примера добавим некоторые ограничение на передаваемые значения:

ALTER TABLE 'salaries' ADD CONSTRAINT 'Check_wages' CHECK (wages>=20000);

А теперь удалим его:

ALTER TABLE 'salaries' DROP 'Check_wages';

Основные команды SQL

Сюда отнесем 4 основные команды SQL : SELECT , INSERT , UPDATE и DELETE . Все они принадлежат ко второму виду команд (DML). Ниже расскажем о каждой из них более подробно.

SELECT

Самая главная команда SQL, необходимая для выборки набора данных из таблицы – SELECT . Ее синтаксис представлен ниже:

SELECT [DISTINCT | ALL] 'Столбцы таблиц' 
FROM 'Перечень таблиц' 
[WHERE 'Правила фильтрации']
[GROUP BY 'Правила группировки']
[HAVING 'Правила фильтрации сгруппированных записей']
[ORDER BY 'Сортировка данных'] 
[LIMIT 'Фильтрация количества выбираемых записей'];

Данная команда включает в себя большое количество операторов. Те, что указаны в квадратных скобках, использовать не обязательно. Ниже рассмотрим каждый из операторов отдельно.

DISTINCT и ALL

DISTINCT и ALL предназначены для фильтрации выводимых записей при выполнении команды SELECT . Первый используется в тех случаях, когда необходимо извлечь только уникальные строки без повторений. Второй выводит все строки без исключений и применяется по умолчанию.

FROM

FROM необходим для указания списка таблиц, из которых впоследствии будут извлекаться данные.

WHERE

WHERE нужен для того, чтобы добавить некоторые правила для извлечения требующейся информации из таблицы. В качестве правил можно указывать операторы сравнения, специальные или логические операторы. Основные операторы и их описание будут представлены ниже.

Виды и описание

= либо != – равенство и неравенство соответственно;

< либо >– меньше и больше;

= – меньше или равно и больше или равно.

ALL – возвращает ИСТИНУ, если все значения подзапроса подходят под заданные условия;

ANY – возвращает ИСТИНУ, если хотя бы одно из значений подзапроса подходит под заданные условия;

BETWEEN – отбирает значения, входящие в заданный диапазон;

IN – отбирает значения, удовлетворяющие заданному списку;

LIKE – отбирает значения, соответствующие указанной маске.

NOT – предназначен для замены значений специальных операторов на противоположные;

OR – отбирает значения, если хотя бы одно из условий, перечисленных через OR , выполняется;

AND – отбирает значения, если все из условий, перечисленных через AND , выполняются;

XOR – отбирает значения, если только одно из условий, перечисленных через XOR , выполняется.

GROUP BY

Данный оператор группирует данные одного или нескольких столбцов и зачастую применяется с такими функциями, как:

• COUNT – команда, которая возвращает количество записей столбца или всей таблицы в целом;
• MAX , MIN – команда, возвращающая максимальное и минимальное значение выбранного столбца;
• SUM – команда в SQL, которая возвращает сумму значений выбранного столбца;
• AVG – команда, возвращающая среднее значение столбца таблицы.

HAVING

Данный оператор схож с WHERE и связан с предыдущим оператором. Однако он применяется исключительно с агрегатными данными.

ORDER BY

Данный оператор сортирует данные в порядке возрастания (ASC) или убывания (DESC). Первый применяется по умолчанию.

LIMIT

Данный оператор применяется в тех случаях, когда необходимо ввести ограничения на количество выбираемых из таблицы записей.

INSERT

INSERT – это команда в SQL для добавления данных в таблицу.

Синтаксис команды представлен ниже:

INSERT INTO 'Название таблицы' [('Имя столбца 1', …, 'Имя столбца N')]
VALUES ('Значения столбца 1', …, 'Значения столбца N);

UPDATE

UPDATE необходима для обновления всех данных в таблице после завершения над ними операций.

Синтаксис команды представлен ниже:

UPDATE 'Название таблицы' 
SET 'Поле 1' = 'Значения поля 1', …, 'Поле N' = 'Значения поля N' 
WHERE 'Правила ограничений';

DELETE

Команда в SQL для удаления некоторых данных из таблицы – DELETE . Ее синтаксис представлен ниже:

DELETE FROM 'Название таблицы' 
WHERE 'Правила ограничений';

Команды управления данными

В данном разделе будут рассмотрены две команды, которые относятся к третьему виду команд (DCL) – это GRANT и REVOKE . Они отвечают за предоставление и лишение привилегий у пользователя БД.

GRANT отвечает за предоставление привилегий. Ее синтаксис выглядит следующим образом:

GRANT 'Системная привилегия' ON 'Название таблицы' TO 'Имя пользователя';

REVOKE , в свою очередь, отвечает за лишение привилегий. Ее синтаксис аналогичен команде GRANT :

REVOKE 'Системная привилегия' ON 'Название таблицы' FROM 'Имя пользователя';

Команды управления транзакциями

Перечень этих команд относится к 4 виду (TCL) и ориентирован на контроль выполняемых в БД транзакций. Стоит сразу обратить внимание на то, что работать с данными командами в MySQL Workbench возможно только при выключенной функции автоматической фиксации изменений.

Выделим 3 основные команды, относящиеся к данному виду:

• COMMIT ;
• ROLLBACK ;
• SAVEPOINT .

Первая команда из списка выше необходима для объявления транзакции, вторая – для ее отката, а третья для указания логической точки сохранения, чтобы разделить все транзакции на блоки, с возможностью вернуться к одному из них. Их синтаксис будет представлен ниже:

'Выполнение операций над БД'
COMMIT;

'Выполнение операций над БД'
ROLLBACK;

SAVEPOINT 'Имя точки сохранения';

Чтобы вернуться к требующейся точке сохранения, необходимо выполнить:

ROLLBACK TO 'Имя точки сохранения';

Чтобы навсегда исключить ненужную точку сохранения, выполняем:

RELEASE SAVEPOINT 'Имя точки сохранения' 'Имя точки сохранения';

Что запомнить

• SQL – это язык программирования, основанный на работе с реляционными базами данных посредством извлечения из них данных и их последующей обработки с помощью специальных структурированных запросов.
• Несмотря на разнообразие СУБД, все команды применяются практически одинаково для многих БД.
• Все SQL-команды для баз данных классифицируются на 4 вида: DDL, DML, DCL и TCL.
• В SQL возможно указать диапазон данных таблиц, вводя некоторые ограничения на них.
• Самая главная команда SQL, необходимая для извлечения данных из таблицы – SELECT . Она включает в себя большое количество операторов, каждый из которых был подробно описан в данной статье.

Команды sql справочник: Основные SQL-команды и запросы с примерами, которые должен знать каждый разработчик

Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии. Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления sql основные команды данными в системе реляционных баз данных . В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу.

Этот язык на практике используется только совместно с другими языками. Данная команда включает в себя большое количество операторов. Те, что указаны в квадратных скобках, использовать не обязательно. Базы данных в SQL — это комплекс некоторых взаимосвязанных записей, хранимых в таблицах, которые, в свой черед, делятся на столбцы и строки. Первые служат для описания хранимых данных, а вторые для их хранения.

Где в Денвере находится MySQL

На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql. Используйте эту инструкцию в тех случаях, когда необходимо загрузить и затем обработать записи данных в формате CSV в пакетах. Таким образом, можно обрабатывать https://deveducation.com/ записи параллельно, вместо того чтобы загружать все записи за один раз. Вместо этого он возвращает коллекцию размеров пакетов. Затем можно использовать каждый из размеров пакетов для получения пакета записей данных.

FROM необходим для указания списка таблиц, из которых впоследствии будут извлекаться данные. Передает значение по умолчанию, если при вводе данных ничего не указывалось. DDL – это перечень команд, которые необходимы для создания объектов БД и описания их структуры.

Работа с таблицами

А таких записей могут быть сотни и тысячи (если наша компания станет совсем успешной). Уследить за таким числом нюансов проблемно, и наша БД рискует превратиться в хранилище фейков. Вся информация, с которой вы сталкиваетесь в интернете, содержится в базах данных. В этом уроке мы научим вас всем различным операторам SQL. В большинстве случаев размер каждого пакета будет немного выше указанного числа.

Производители СУБД пишут для языка SQL собственные расширения — диалекты. GROUP BY — группирует выходные значения для колонок, к которым применили агрегатную функцию. Аналитики данных напрямую работают с «сырой» информацией. Чем лучше и свободнее они общаются с БД, тем проще им добывать и обрабатывать нужные данные в нужном виде. Если подрядчик вдруг сменит номер телефона, во всех старых записях останется устаревшая информация.

DROP TABLE

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT, MAX, MIN, SUM и AVG, для группировки выходных значений. А SOURCE позволит выполнить сразу несколько SQL-команд, содержащихся в файле с расширением .sql. ОператорGROUP BYчасто используется с агрегатными функциями, такими какCOUNT,MAX,MIN,SUMиAVG, для группировки выходных значений. Мы видим изменения информации в записи автора под номером 6.

Такой подход позволяет при необходимости легко получить доступ к нужным сведениям. Чтобы работать с такими базами, необходимо изучить SQL — структурированный язык запросов, используемый для извлечения и обработки хранящейся информации. Язык SQL лежит в основе систем управления реляционными базами данных, таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle и т.д. Таким образом, чтобы работать, скажем, с базой данных MySQL, нужно сперва изучить язык запросов SQL. Для изменения данных как всей строки, так и некоторых ячеек используется команда Update SQL. Выполнять такую команду нужно только с определенным условием, а именно точно указывать в какую строку по номеру необходимо внести изменения.

Типы данных

Любая команда должна начинаться с ключевого слова — или действия, которое должно произойти. Например, выбрать строку, вставить новую, изменить старую или удалить таблицу целиком. С помощью DESCRIBE можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы. Обратите внимание, что в примерах используется MySQL, поэтому в конце каждого оператора ставится точка с запятой. Конструкции такого типа применяют чтобы управлять изменениями, которые производятся с использованием DML запросов.

• Подзапрос — это внутренний (вложенный) запрос другого запроса, встроенный (вставленный) с помощью WHERE или других инструкций.
• Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL по той причине, что WHERE не может использоваться для работы с агрегатными функциями.
• Для удаление контрольной точки используется команда RELEASE SAVEPOINT.
• Представление — это не что иное, как инструкция, записанная в БД под определенным названием.
• Однако, важно понять базовый принцип написания таких запросов.
• CHECK ограничивает диапазон значений, которые можно добавить в столбец.

LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие им строки из правой таблицы. Строки из левой таблицы возвращаются даже при пустых значениях в правой таблице. Если для строк из левой таблицы нет соответствия в правой, то в значениях последней будет стоять null.

WHERE

Иначе говоря, в работе с базами данных SQL важны результаты, а не процедуры, приводящие к этим результатам. SQL является непроцедурным языком программирования, предназначенным в первую очередь для описания данных, их выборки из реляционных БД и последующей обработки. Таким образом, SQL оперирует исключительно базами данных, и использовать только его для создания полноценного приложения нельзя.

Обновление таблицы

Конъюнктивный оператор AND и дизъюнктивный оператор OR используются для соединения нескольких условий при фильтрации данных. Для добавления в таблицу колонок используется инструкция INSERT INTO. Для создания таблицы путем копирования другой таблицы используется сочетание CREATE TABLE и SELECT. Запись или строка (record/row) — это любое единичное вхождение , существующее в таблице. Проще говоря, запись — это горизонтальное вхождение в таблице. Данные в СУБД хранятся в объектах БД, называемых таблицами .

Основные команды sql которые должен знать каждый программист

2. Для выбора всех столбцов из таблицы используем символ * .

SELECT * FROM Clients; 

3. Команда SELECT может иметь необязательный оператор WHERE , позволяющий извлекать записи, соответствующие определенным условиям. Здесь мы выбираем из таблицы всех клиентов по фамилии Рабинович :

SELECT * FROM Clients; WHERE last_name = 'Рабинович'; 

4. Здесь с помощью Select мы хотим получить всех клиентов из России :

SELECT age FROM Clients; WHERE country = 'Россия'; 

Примечание
В SQL мы должны заключать текстовые данные в одинарные или двойные кавычки.

5. Также для поиска достаточно часто используются условные операторы. В следующем примере мы извлекаем из таблицы всех клиентов, возраст которых превышает 25 лет:

SELECT * FROM Clients; WHERE age > 25; 

6. А тут мы выбираем всех клиентов, по фамилии Рабинович проживающих в России .

SELECT * FROM Clients; WHERE last_name = 'Рабинович' AND country = 'Россия'; 

7. Здесь SELECT выведет результат, если все условия, разделенные оператором AND , будут истинны. В данном случае команда выберет имена всех клиентов по фамилии Петров из России :

SELECT first_name FROM Clients; WHERE country = 'Россия' AND last_name = 'Петров'; 

По такому же принципу работает оператор OR (или), c той лишь разницей, что в этом случае система будет искать элементы таблицы, совпадающие хотя бы с одной частью условия.

8. Оператор SQL NOT выбирает строку, если заданное условие равно FALSE . Здесь мы выбираем имена и фамилии клиентов, проживающих во всех странах, кроме Латвии .

SELECT first_name, last_name FROM Clients; WHERE NOT country = 'Латвия 

9. Также можно комбинировать несколько операторов AND , OR и NOT в одном запросе. В этом примере мы хотим выбрать клиентов из России или Беларуси , возраст которых меньше 26 .

SELECT * FROM Clients; WHERE (country = 'Россия' OR country = 'Беларусь') AND age < 26; 

10. Оператор SQL SELECT DISTINCT выбирает уникальные, отличные от других, строки из таблицы. Здесь мы выводим неодинаковые страны проживания клиентов.

SELECT DISTINCT country FROM Clients; 

11. А здесь мы выбираем неодинаковые комбинации параметров страна + имя .

SELECT DISTINCT country, first_name FROM Clients; 

12. Если нам нужно подсчитать количество уникальных строк, мы можем использовать функцию COUNT() в совокупности с оператором DISTINCT . Здесь команда SELECT возвращает количество уникальных стран:

SELECT COUNT(DISTINCT country) FROM Clients; 

13. Ключевое слово AS используется для присвоения столбцам или всей таблице временного имени, которое позже можно использовать для его или ее идентификации соответственно. Здесь переименовываем столбец first_name на name .

SELECT first_name AS name FROM Clients; 

14. Оператор TOP используется для выбора фиксированного количества строк из базы данных. В примере ниже мы выбираем первые 2 строки из таблицы.

SELECT TOP 2 * FROM Clients; 

15. Ключевое слово LIMIT используется со следующими системами баз данных: MySQL, PostgreSQL, SQLite. Здесь мы ограничиваем вывод имени и возраста клиента двумя первыми строками таблицы.

SELECT first_name, age FROM Clients; LIMIT 2; 

16. Оператор IN используется с предложением WHERE для сопоставления значений в списке. Здесь мы выбираем имена клиентов, проживающих либо в России , либо в Латвии .

SELECT first_name, country FROM Clients; WHERE country IN ('Россия', 'Латвия'); 

17. Оператор IN также можно использовать для выбора строк с определенным значением. Здесь выбираются строки со значением Россия в поле country .

SELECT first_name, country FROM Clients; WHERE 'Россия' in (country); 

18. Ключевое выражение ORDER BY используется для сортировки результирующего набора выводимых данных в порядке возрастания или убывания. В этом примере мы выбираем всех клиентов, а затем сортируем их в порядке возрастания по имени (т. е. по алфавиту).

SELECT * FROM Clients; ORDER BY first_name; 

19. Чтобы явно отсортировать выбранные записи в порядке возрастания, используем ключевое слово ASC . В примере мы выбираем всех клиентов, а затем сортируем их в порядке возрастания по возрасту.

SELECT * FROM Clients; ORDER BY age ASC; 

Ключевое слово DESC применяется для аналогичной сортировки, только в порядке убывания.

20. Также мы можем использовать ORDER BY при работе с несколькими столбцами. В конструкции ниже мы выбираем все записи, а затем сортируем их по имени. Если имя повторяется более одного раза, SQL сортирует данные по возрасту.

SELECT * FROM Clients; ORDER BY first_name, age; 

21. Можем использовать ORDER BY вместе с ключевым словом WHERE . В примере мы сначала выбираем данные о фамилии и возрасте клиентов не из России . Затем выбранные записи сортируем в порядке убывания по фамилии:

SELECT last_name, age FROM Clients; WHERE NOT country = 'UK' ORDER BY last_name DESC; 

22. Здесь мы группируем строки по параметру country и подсчитываем количество повторяющихся стран с помощью функции COUNT() .

SELECT country, COUNT(*) AS number FROM Clients; GROUP BY country; 

Это далеко не полный список вариантов использования команды SELECT при работе с базами данных. Комбинаций довольно много. Однако, важно понять базовый принцип написания таких запросов. По большому счету, язык запросов не так сложен и основные команды при должной усидчивости можно освоить за неделю. Ну а дальше – практика, а практический опыт накапливается долго. Удачи в обучении.

Материалы по теме

• �� Руководство по SQL для начинающих. Часть 1: создание базы данных, таблиц и установка связей между таблицами
• �� Руководство по SQL для начинающих. Часть 2: фильтрация данных, запрос внутри запроса, работа с массивами
• �� Руководство по SQL для начинающих. Часть 3: усложняем запросы, именуем вложенные запросы, анализируем скорость запроса
• SQL за 20 минут