Как создать dockerfile
Перейти к содержимому

Как создать dockerfile

  • автор:

Как создавать образы Docker с помощью Dockerfile

Образ Docker — это план контейнеров Docker, который содержит приложение и все необходимое для его запуска. Контейнер — это исполняемый экземпляр изображения.

В этом руководстве мы объясним, что такое Dockerfile, как его создать и как создать образ Docker с помощью Dockerfile.

Что такое Dockerfile

Dockerfile — это текстовый файл, содержащий все команды, которые пользователь может запустить в командной строке для создания образа. Он включает в себя все инструкции, необходимые Docker для создания образа.

Образы Docker состоят из серии слоев файловой системы, представляющих инструкции в файле Dockerfile образа, составляющем исполняемое программное приложение.

Файл Docker имеет следующую форму:

# Comment INSTRUCTION arguments 

INSTRUCTION не чувствительна к регистру, но по соглашению для ее имен используется ЗАПИСЬ.

Ниже приведен список с кратким описанием некоторых из наиболее часто используемых инструкций Dockerfile:

  • ARG — эта инструкция позволяет вам определять переменные, которые могут быть переданы во время сборки. Вы также можете установить значение по умолчанию.
  • FROM — базовое изображение для построения нового изображения. Эта инструкция должна быть первой инструкцией без комментариев в Dockerfile. Единственное исключение из этого правила — когда вы хотите использовать переменную в аргументе FROM . В этом случае FROM может предшествовать одна или несколько инструкций ARG .
  • LABEL — используется для добавления метаданных к изображению, таких как описание, версия, автор и т. Д. Вы можете указать несколько LABEL , и каждая инструкция LABEL представляет собой пару «ключ-значение».
  • RUN — команды, указанные в этой инструкции, будут выполняться в процессе сборки. Каждая инструкция RUN создает новый слой поверх текущего изображения.
  • ДОБАВИТЬ — используется для копирования файлов и каталогов из указанного источника в указанное место назначения в образе докера. Источником могут быть локальные файлы, каталоги или URL. Если источником является локальный tar-архив, он автоматически распаковывается в образ Docker.
  • КОПИРОВАТЬ — аналогично ADD но источником может быть только локальный файл или каталог.
  • ENV — Эта инструкция позволяет вам определить переменную среды.
  • CMD — используется для указания команды, которая будет выполняться при запуске контейнера. Вы можете использовать только одну инструкцию CMD в своем Dockerfile.
  • ENTRYPOINT — аналогично CMD , эта инструкция определяет, какая команда будет выполняться при запуске контейнера.
  • WORKDIR — эта директива устанавливает текущий рабочий каталог для инструкций RUN , CMD , ENTRYPOINT , COPY и ADD .
  • ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ — Установите имя пользователя или UID для использования при выполнении любых следующих инструкций RUN , CMD , ENTRYPOINT , COPY и ADD .
  • VOLUME — позволяет подключить каталог хост-машины к контейнеру.
  • EXPOSE — используется для указания порта, на котором контейнер прослушивает во время выполнения.

Чтобы исключить добавление файлов и каталогов в образ, создайте файл .dockerignore в контекстном каталоге. Синтаксис .dockerignore аналогичен .gitignore файла .gitignore Git.

Для получения полной справки и подробного объяснения инструкций Dockerfile см. Официальную справочную страницу Dockerfile .

Создать Dockerfile

Наиболее распространенный сценарий при создании образов Docker — извлечь существующий образ из реестра (обычно из Docker Hub) и указать изменения, которые вы хотите внести в базовый образ. Чаще всего при создании образов Docker используется базовый образ Alpine, поскольку он небольшой и оптимизирован для работы в ОЗУ.

Docker Hub — это облачная служба реестра, которая, помимо прочего, используется для хранения образов Docker в общедоступном или частном репозитории.

В этом примере мы создадим образ Docker для сервера Redis. Мы будем использовать последнюю версию ubuntu 18.04 в качестве базового образа.

Сначала создайте каталог, который будет содержать Dockerfile и все необходимые файлы:

mkdir ~/redis_docker

Перейдите в каталог и создайте следующий Dockerfile:

cd ~/redis_dockernano Dockerfile

Dockerfile

FROM ubuntu:18.04 RUN apt-get update && apt-get install -y redis-server && apt-get clean EXPOSE 6379 CMD ["redis-server", "--protected-mode no"]

Давайте объясним значение каждой из строк в Dockerfile:

  • В строке 1 мы определяем базовое изображение.
  • Команда RUN которая начинается в строке 3 , обновит индекс apt, установит пакет «redis-server» и очистит кеш apt. Команды, используемые в инструкциях, совпадают с командами, которые вы использовали бы для установки Redis на сервере Ubuntu .
  • Инструкция EXPOSE определяет порт, который прослушивает сервер Redis.
  • В последней строке мы используем инструкцию CMD для установки команды по умолчанию, которая будет выполняться при запуске контейнера.

Сохраните файл и закройте редактор.

Создание образа

Следующим шагом будет создание образа. Для этого выполните следующую команду из каталога, в котором находится Dockerfile:

docker build -t linuxize/redis . 

Параметр -t указывает имя изображения и, необязательно, имя пользователя и тег в формате «имя пользователя / воображаемое имя: тег».

Результат процесса сборки будет выглядеть примерно так:

Sending build context to Docker daemon 3.584kB Step 1/4 : FROM ubuntu:18.04 ---> 7698f282e524 Step 2/4 : RUN apt-get update && apt-get install -y gosu redis-server && apt-get clean ---> Running in e80d4dd69263 . Removing intermediate container e80d4dd69263 ---> e19fb7653fca Step 3/4 : EXPOSE 6379 ---> Running in 8b2a45f457cc Removing intermediate container 8b2a45f457cc ---> 13b92565c201 Step 4/4 : CMD ["redis-server", "--protected-mode no"] ---> Running in a67ec50c7048 Removing intermediate container a67ec50c7048 ---> d8acc14d9b6b Successfully built d8acc14d9b6b Successfully tagged linuxize/redis:latest 

Когда процесс сборки завершится, новый образ появится в списке образов:

docker image ls 
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE linuxize/redis latest d8acc14d9b6b 4 minutes ago 100MB ubuntu 18.04 7698f282e524 5 days ago 69.9MB 

Если вы хотите отправить образ в Docker Hub, см. « Отправка образа контейнера Docker в Docker Hub» .

Запуск контейнера

Теперь, когда образ создан, вы запускаете из него контейнер, запустив:

docker run -d -p 6379:6379 --name redis linuxize/redis 

Параметры -d указывают Docker, что нужно запустить контейнер в автономном режиме, параметр -p 6379:6379 опубликует порт 6379 на хост-машине, а параметр —name redis указывает имя контейнера. Последний аргумент linuxize/redis — это имя изображения, которое используется для запуска контейнера.

Когда контейнер запускается, используйте следующую команду для вывода списка всех запущенных контейнеров :

docker container ls 
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 6b7d424cd915 linuxize/redis:v0.0.1 "redis-server '--pro…" 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:6379->6379/tcp redis 

Чтобы убедиться, что все работает так, как следует, используйте redis-cli для подключения к контейнеру докера:

redis-cli ping 

Сервер Redis должен ответить PONG .

Выводы

В этом руководстве были рассмотрены только основы использования Dockerfiles для создания образов. Чтобы узнать больше о том, как писать файлы Docker, и рекомендуемые передовые методы, см. Рекомендации по написанию файлов Docker .

Если у вас есть вопросы, оставьте комментарий ниже.

Подготовка собственного образа — Docker: Основы

На Docker Hub выложено множество готовых образов, которые используются администраторами и разработчиками: интерпретаторы и компиляторы языков, веб-сервера, базы данных и многое другое. Большую часть из них можно использовать на серверах без изменений, передав какие-то переменные окружения. Но для любого разрабатываемого приложения нужно создавать свой собственный образ. В него войдет код приложения и все его зависимости. Даже когда нам будет нужно изменить всего лишь конфигурацию, например Nginx, все равно придется создать свой собственный образ, в который добавлен конфигурационный файл.

В этом уроке мы научимся создавать Docker-образ на примере JavaScript проекта: данный язык программирования достаточно распространен в среде разработчиков. Но все описанные принципы так же будут подходить и для других языков. Для создания образа будем использовать популярный микрофреймворк fastify .

Для начала создадим каркас приложения с помощью готового шаблона:

cd /var/tmp # можно выбрать любую директорию mkdir docker-fastify-example cd docker-fastify-example docker run --user $(id -u) -it -w /out -v `pwd`:/out node npm init fastify Need to install the following packages: create-fastify Ok to proceed? (y) y # введите y generated .gitignore generated README.md generated app.js generated .vscode/launch.json generated plugins/README.md generated routes/root.js generated test/helper.js generated plugins/sensible.js generated plugins/support.js generated routes/README.md generated routes/example/index.js generated test/routes/root.test.js generated test/plugins/support.test.js generated test/routes/example.test.js --> project example generated successfully run 'npm install' to install the dependencies run 'npm start' to start the application run 'npm run dev' to start the application with pino-colada pretty logging (not suitable for production) run 'npm test' to execute the unit tests 

Эта команда создаст шаблон приложения в директории /out запущенного контейнера, которая, на самом деле, является директорией /var/tmp/docker-fastify-example на нашей машине. В итоге у нас получается такая структура проекта:

. # docker-fastify-example ├── README.md ├── app.js ├── package.json ├── plugins ├── routes └── test 

Для запуска этого приложения, нам нужно выполнить две основные задачи: установить зависимости и запустить сервер. Без Docker это выглядит так:

# Если не стоит npm, # то сюда еще входит установка Node.js npm install npm start # или npm run dev в режиме разработки 

Установку зависимостей нужно выполнить еще до создания образа, так как во время первой установки формируется файл package-lock.json. Он нужен для фиксации зависимостей: с его помощью мы гарантируем, что в образе будут использоваться ровно те зависимости, которые мы подключали во время разработки. Сделать это можно следующим образом:

# внутри директории docker-fastify-example docker run -it -w /out -v `pwd`:/out node npm install added 398 packages, and audited 560 packages in 45s 

Теперь директория с приложением выглядит так:

. ├── README.md ├── app.js ├── node_modules # тут хранятся зависимости ├── package-lock.json # новый файл ├── package.json ├── plugins ├── routes └── test 

Сборка и публикация Docker-образа

Docker создает образ на основе файла Dockerfile, в котором описываются необходимые команды. Мы начнем сразу с примера:

FROM node:20 WORKDIR /app COPY package.json . COPY package-lock.json . RUN npm ci COPY . . ENV FASTIFY_ADDRESS 0.0.0.0 # Команда, которая запускается автоматически # при старте контейнера CMD ["npm", "start"] 

В основном, команды Dockerfile интуитивно понятны. Видно, что мы «упаковываем» приложение в образ, выполняем установку зависимостей и описываем то, как его запустить. Подробнее о командах мы поговорим позже, а сейчас посмотрим, как собирается, запускается и пушится образ в Docker Hub.

Для сборки образа в директории с Dockerfile нужно выполнить команду указанную ниже:

# -t, --tag - имя образа и тега. По умолчанию latest # Точка в конце важна, подробнее про нее дальше docker build -t hexlet/docker-fastify-example . [+] Building 26.4s (12/12) FINISHED => [internal] load build definition from Dockerfile => => transferring dockerfile: 190B => [internal] load .dockerignore => => transferring context: 2B => [internal] load metadata for docker.io/library/node:18 => [auth] library/node:pull token for registry-1.docker.io => [internal] load build context => => transferring context: 63.29MB => [1/6] FROM docker.io/library/node:18@sha256:e5b7b3 => [2/6] WORKDIR /app => [3/6] COPY package.json . => [4/6] COPY package-lock.json . => [5/6] RUN npm ci => [6/6] COPY . . => exporting to image => => exporting layers => => writing image sha256:52f6fe => => naming to docker.io/library/docker-fastify-example 

Сборка образа занимает какое-то время: нужно подождать, пока выполнятся все команды. Как результат, в списке образов появляется образ с именем hexlet/docker-fastify-example и тегом latest. Его можно запустить и убедиться в работоспособности:

# По умолчанию Fastify стартует на 3000 порту # Docker запускает команду npm start docker run -it -p 3000:3000 hexlet/docker-fastify-example "level":30,"time":1651503036761,"pid":22,"hostname":"a9b1ea7fc320","msg":"Server listening at http://0.0.0.0:3000"> 

Для полной проверки, откройте в браузере ссылку http://localhost:3000 и убедитесь что сайт открылся. Остался последний шаг — загрузить образ на Docker Hub. Для этого понадобится подготовительная работа:

  1. Регистрация https://hub.docker.com/
  2. Подключение к аккаунту через запуск команды docker login в терминале. Docker попросит ввести имя пользователя и пароль
  3. Создание репозитория с именем docker-fastify-example в личном кабинете

Теперь, чтобы загрузить образ в Docker Hub, мы должны дать ему правильное имя. По соглашению, часть имени Docker-образа до символа /, должна совпадать с именем вашего пользователя Docker Hub. Чтобы так сделать, вам необходимо запустить команду сборки еще раз:

-t /docker-fastify-example . 

Теперь можно пушить:

-t /docker-fastify-example . # По умолчанию отправляется тег latest docker push /docker-fastify-example 

Если репозиторий публичный, то скачать и запустить этот образ сможет любой человек, с доступом в интернет.

Теги

Теги у Docker-репозиториев изменяемые. Если изменить образ и снова его запушить с тем же тегом, образ поменяется. Для тега latest это ожидаемое поведение, а вот для версий нет. За этим нужно следить самостоятельно и не менять образ для уже существующих тегов. Если меняется образ, то правильно создавать новый тег:

# Используем тег docker build -t /docker-fastify-example:v2 . docker push /docker-fastify-example:v2 

Команды Dockerfile

Dockerfile состоит из команд, которые выполнятся сверху вниз по очереди, формируя файловую систему образа. Каждая последующая команда «видит» результаты предыдущей команды. Ниже мы разберем наиболее популярные команды, которые встречаются в большинстве образов.

FROM

# Варианты # По умолчанию тег latest FROM ubuntu # С явно указанным тегом FROM node:18 

Образ — это в первую очередь файловая система, которая формируется на базе команд описанных в Dockerfile. Docker берет какую-то первоначальную файловую систему и затем изменяет ее в соответствии с описанием. Получившаяся структура файлов и становится образом. Откуда берется первоначальная файловая система?

Практически все образы в Docker формируются не с нуля, а на базе уже существующих образов. Образы формируют дерево, в котором одни образы наследуют файловые системы других образов начиная с базового образа scratch .

# Иерархия образов docker-fastify-example FROM node FROM buildpack-deps:bullseye FROM buildpack-deps:bullseye-scm FROM buildpack-deps:bullseye-curl FROM debian:bullseye FROM scratch 

Команда FROM задает образ, чья файловая система берется за основу. Все последующие команды, которые изменяют файловую систему, работают уже с ней. Потому команда FROM идет первой в Dockerfile.

WORKDIR

Команда WORKDIR задает рабочий каталог, относительно которого выполняются все действия во время формирования образа и при входе в контейнер:

-it hexlet/devops-fastify-app bash root@02d29c66ea06:/app# # мы оказались внутри /app 

WORKDIR автоматически создает директорию, если ее еще нет.

COPY

# файлы COPY package.json . # Аналогично # COPY package.json package.json COPY package-lock.json . # Копирование всех файлов внутрь COPY . . 

Команда COPY копирует файлы и директории с хост-машины внутрь Docker-образа. Она принимает два параметра: первый — что копируем, второй — куда копируем и под каким именем. Второй параметр может принимать три варианта:

  • Абсолютный путь, копирование происходит ровно по нему
  • Относительный путь, копирование происходит относительно установленной рабочей директории WORKDIR
  • Точка, файл или директория копируется как есть в рабочую директорию

Если точка идет первым параметром, то это обозначает что копироваться будет директория целиком.

Для полного понимания принципов работы команды COPY , нужно представлять что такое контекст. Помните, когда мы указывали точку во время сборки образа? Это и есть контекст:

-t hexlet/docker-fastify-example . 

Контекст — это директория, относительно которой работает первый параметр в COPY . Обычно контекстом указывают ту директорию, которая содержит Dockerfile. Но это не обязательно, ведь контекстом может быть и другая директория:

# Указана директория уровнем выше # Dockerfile должен лежать в текущей директории, из которой идет запуск docker build -t something .. 

Во время сборки образа, контекст целиком копируется внутрь системных директорий Docker, из которых в образ переносится все, что указано в команде COPY . Из-за этого иногда возникают проблемы. Контекст может содержать директории, которые не должны попадать в образ, например, .git , или зависимости установленные локально (node_modules), так как они все равно устанавливаются заново во время сборки. Чтобы избежать их попадания во внутрь, нужно создать файл .dockerignore и указать там те директории и файлы, которые не должны быть частью контекста. Принцип работы файла такой же, как и у .gitignore.

Игнорирование таких директорий и файлов дает дополнительный плюс. Чем меньше размер контекста, тем быстрее он копируется. Если не следить за его размером, то процесс копирования может увеличиться до десятков секунд и даже минут.

RUN

# Если базовый образ Ubuntu, то доступен apt RUN apt-get update && apt-get install -q curl RUN npm install 

Команда RUN выполняет переданную строчку в терминале от пользователя root. С ее помощью вносятся основные изменения в файловую систему, добавляются пакеты, ставятся зависимости и так далее. Команд RUN может быть добавлено любое количество, обычно делают по одной команде на одно действие.

RUN выполняется в не интерактивном режиме, это значит, что если выполняемая команда запросит пользовательский ввод, например разрешение на установку чего-либо, то мы не сможем выбрать ответ yes. Поэтому все команды в RUN запускают в неинтерактивном режиме:

# -q - ставить автоматически не задавая вопросов RUN apt-get install -q curl 

CMD

CMD задает команду, которая выполняется при запуске контейнера по умолчанию. Она используется только в том случае, если контейнер был запущен без указания команды

# Используется CMD docker run -it hexlet/docker-fastify-example # npm start # CMD не используется, так как явно указан bash docker run -it hexlet/docker-fastify-example bash 

ENV

Задает переменные окружения. Команды, выполняющиеся после ENV , видят эти переменные и могут их использовать.

С этой командой нужно быть острожнее. Переменные окружения созданы для того, чтобы их можно было менять, а их указание в Dockerfile фиксирует значения. По этому случаю, в Dockerfile обычно указывают только те переменные окружения, которые не зависят от среды запуска, как в примере выше. Нам в любом случае надо указать, что сервер должен запускаться на 0.0.0.0, иначе его будет невозможно увидеть снаружи. В большинстве ситуаций переменные окружения передаются снаружи для конкретного запуска:

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

  • 130 курсов, 2000+ часов теории
  • 1000 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов

Наши выпускники работают в компаниях:

Докер с нуля: создание образов

Контейнеры Docker растут как лучшая практика для развертывания и управления облачными распределенными системами. Контейнеры — это экземпляры образов Docker. Нужно много всего знать, чтобы понимать образы.

В этом учебном пособии из двух частей я подробно изучаю образы Docker. В первой части я обсудил основные принципы, соображения проектирования и осмотр внутренних образов. В этой части я расскажу о том, как создавать собственные образы, устранять неполадки и работать с репозиториями образов.

Когда вы выйдете с другой стороны, у вас будет четкое представление о том, что именно представляют из себя образы Docker и как их эффективно использовать в ваших собственных приложениях и системах.

Создание образов

Существует два способа создания образов. Вы можете изменить существующий контейнер, а затем зафиксировать его как новый образ, или вы можете написать свой Dockerfile и создать его для образа. Мы перейдем к обоим и объясним плюсы и минусы.

Ручные сборки

С помощью ручных сборок вы обрабатываете свой контейнер как обычный компьютер. Вы устанавливаете пакеты, вы пишете файлы, и когда все это будет сказано и сделано, вы фиксируете его и получаете новый образ, который вы используете в качестве шаблона, чтобы создать еще много идентичных контейнеров или даже основывать другие образы.

Начнем с alpine image, которое является очень маленьким и спартанским образов на основе Alpine Linux. Мы можем запустить его в интерактивном режиме, чтобы попасть в оболочку. Наша цель — добавить файл « yeah», содержащий текст «it works!». В корневой каталог, а затем создать новое изображение из него, называемое «да-альпийское».

Вот так. Приятно, мы уже в корневом каталоге. Посмотрим, что там.

> docker run -it alpine /bin/sh
bin dev etc home lib linuxrc media mnt proc root run sbin srv sys tmp usr var

Какой редактор доступен? Нет vim, нет nano?

/bin/sh: vim: not found
/ # nano 
/bin/sh: nano: not found

Ну что ж. Мы просто хотим создать файл:

/ # echo "it works!" > yeah 
/ # cat yeah 
it works!

Я вышел из интерактивной оболочки, и я вижу контейнер с именем «vibrant_spenc» с docker ps -all . Флаг -all важен, потому что контейнер больше не работает.

> docker ps --all 
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS NAMES
c8faeb05de5f alpine "/bin/sh" 6 minutes ago Exited vibrant_spence

Здесь я создаю новый образ из контейнера «vibrate_spence». Я добавил сообщение о фиксации «mine, mine, mine» в качестве отметки.

> docker commit -m "mine, mine, mine" vibrant_spence yeah-alpine
sha256:e3c98cd21f4d85a1428. e220da99995fd8bf6b49aa

Давайте посмотрим. Да, есть новый образ, и в его истории вы можете увидеть новый слой с комментарием «mine, mine, mine».

> docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
yeah-alpine latest e3c98cd21f4d 4.8 MB
python latest 775dae9b960e 687 MB
d4w/nsenter latest 9e4f13a0901e 83.8 kB
ubuntu-with-ssh latest 87391dca396d 221 MB
ubuntu latest bd3d4369aebc 127 MB
hello-world latest c54a2cc56cbb 1.85 kB
alpine latest 4e38e38c8ce0 4.8 MB
nsqio/nsq latest 2a82c70fe5e3 70.7 MB
> docker history yeah-alpine
IMAGE CREATED SIZE COMMENT
e3c98cd21f4d 40 seconds ago 66 B mine, mine, mine
4e38e38c8ce0 7 months ago 4.8 MB

Теперь для настоящего теста. Удалим контейнер и создадим новый контейнер из образа. Ожидаемый результат заключается в том, что файл «yeah» будет присутствовать в новом контейнере.

> docker rm vibrant_spence
vibrant_spence
> docker run -it yeah-alpine /bin/sh
/ # cat yeah 
it works!

Что я могу сказать? Да, это работает!

Использование Dockerfile

Создание образов из модифицированных контейнеров классно, но нет ответственности. Трудно отслеживать изменения и знать, каковы были конкретные изменения. Дисциплинированный способ создания образов состоит в их создании с помощью Dockerfile.

Dockerfile — текстовый файл, похожий на сценарий оболочки, но он поддерживает несколько команд. Каждая команда, которая модифицирует файловую систему, создает новый слой. В первой части мы обсудили важность правильного разделения образа на слои. Dockerfile — большая тема сама по себе.

Здесь я просто продемонстрирую пару команд для создания другого образа «oh-yeah-alpine» на основе Dockerfile. В дополнение к созданию печально известного файла «yeah», давайте также установим vim. В альпийском дистрибутиве Linux используется система управления пакетами под названием «apk». Вот наш Dockerfile:

FROM alpine
# Copy the "yeah" file from the host 
COPY yeah /yeah
# Update and install vim using apk 
RUN apk update && apk add vim
CMD cat /yeah

Базовым образом является alpine. Он копирует файл «yeah» из одного и того же каталога хоста, где находится файл Dockerfile (путь контекста сборки). Затем он выполняет apk update и устанавливает vim. Наконец, он устанавливает команду, которая выполняется при запуске контейнера. В этом случае он выведет на экран содержимое файла « yeah».

ОК. Теперь, когда мы знаем, к чему мы стремимся, давайте построим наш орбраз. Параметр «-t» задает репозиторий. Я не указал тег, поэтому он будет по умолчанию «последним».

> docker build -t oh-yeah-alpine . 
Sending build context to Docker daemon 3.072 kB
Step 1/4 : FROM alpine
---> 4e38e38c8ce0
Step 2/4 : COPY yeah /yeah
---> 1b2a228cc2a5
Removing intermediate container a6221f725845
Step 3/4 : RUN apk update && apk add vim
---> Running in e2c0524bd792
fetch https://dl-cdn.alpinelinux.org/. /APKINDEX.tar.gz
fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org. /x86_64/APKINDEX.tar.gz
v3.4.6-60-gc61f5bf [http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.4/main]
v3.4.6-33-g38ef2d2 [http://dl-cdn.alpinelinux.org/. /v3.4/community]
OK: 5977 distinct packages available
(1/5) Installing lua5.2-libs (5.2.4-r2) 
(2/5) Installing ncurses-terminfo-base (6.0-r7) 
(3/5) Installing ncurses-terminfo (6.0-r7) 
(4/5) Installing ncurses-libs (6.0-r7) 
(5/5) Installing vim (7.4.1831-r2) 
Executing busybox-1.24.2-r9.trigger
OK: 37 MiB in 16 packages
---> 7fa4cba6d14f
Removing intermediate container e2c0524bd792
Step 4/4 : CMD cat /yeah
---> Running in 351b4f1c1eb1
---> e124405f28f4
Removing intermediate container 351b4f1c1eb1
Successfully built e124405f28f4

Выглядит неплохо. Давайте проверим, что образ был создан:

> docker images | grep oh-yeah
oh-yeah-alpine latest e124405f28f4 About a minute ago 30.5 MB

Обратите внимание, что установка vim и его зависимостей раздула размер контейнера с 4,8 Мбайт базового альпийского образа до массивных 30,5 МБ!

Все очень хорошо. Но работает ли это?

> docker run oh-yeah-alpine
it works!

О да, это работает!

Если вы все еще подозрительны, давайте перейдем в контейнер и откроем файл «yeah» с помощью нашего недавно установленного vim.

> docker run -it oh-yeah-alpine /bin/sh
/ # vim yeah 
it works!
"yeah" 1L, 10C

Контекст сборки и файл .dockerignore

Я не сказал вам, но изначально, когда я пытался построить oh-yeah-alpine образ, он просто висел в течение нескольких минут. Проблема в том, что я просто поместил Dockerfile в свой домашний каталог. Когда Docker создает образ, он сначала упаковывает весь каталог, в котором находится Dockerfile (включая подкаталоги), и делает его доступным для команд COPY в Dockerfile.

Docker не пытается быть умным и анализирует ваши команды COPY. Он просто собирает все это. Обратите внимание, что содержимое сборки не будет заканчиваться вашим образом, но это замедлит вашу команду сборки, если ваш контекст сборки излишне большой.

В этом случае я просто скопировал Dockerfile и «yeah» в подкаталог и выполнил команду сборки docker в этом подкаталоге. Но иногда у вас есть сложное дерево каталогов, из которого вы хотите скопировать определенные подкаталоги и файлы и игнорировать другие. Используйте файл .dockerignore.

Этот файл позволяет вам точно контролировать, что входит в контекст сборки. Мой любимый трюк заключается в том, чтобы сначала исключить все, а затем начать включать в себя части, которые мне нужны. Например, в этом случае я мог бы создать следующий файл .dockerignore и сохранить файл Docker и «yeah» в моем домашнем каталоге:

# Exclude EVERYTHING first 
# Now selectively include stuff 
!yeah

В контексте сборки нет необходимости включать сам файл Dockerfile или файл «.dockerignore».

Копирование против монтажа

Копирование файлов в образ иногда требуется вам, но в других случаях вы можете захотеть, чтобы ваши контейнеры были более динамичными и работали с файлами на хосте. Именно здесь вступают в силу тома и монтаж файловой системы.

Монтаж хост-каталогов — это другая игра с мячом. Данные принадлежат хосту, а не контейнеру. Данные могут быть изменены, когда контейнер остановлен. Один и тот же контейнер можно запустить с установленными разными каталогами хоста.

Тегирование образов

Маркировка образов очень важна, если вы разрабатываете систему на основе микросервисов и генерируете много образов, которые иногда должны быть связаны друг с другом. Вы можете добавить образу столько меток, сколько хотите.

Вы уже видели по умолчанию «latest» тег. Иногда имеет смысл добавлять другие теги, такие как «tested», «release-1.4» или git коммит, соответствующий этому образу.

Вы можете пометить образ во время сборки или позже. Вот как добавить тег к существующему образу. Обратите внимание, что, хотя он называется тегом, вы также можете назначить новый репозиторий.

> docker tag oh-yeah-alpine oh-yeah-alpine:cool-tag
> docker tag oh-yeah-alpine oh-yeah-alpine-2

В чем разница между образами Docker и контейнерами?

В чем разница между образами Docker и контейнерами?

Образы Docker и контейнеры – это технологии развертывания приложений. Обычно для запуска какого-либо приложения требовалось установить версию, соответствующую операционной системе ПК. Однако теперь можно создать единый программный пакет или контейнер, который будет работать на всех типах устройств и операционных систем. Docker – это программная платформа, которая упаковывает программное обеспечение в контейнеры. Образы Docker – это шаблоны, доступные только для чтения и содержащие инструкции по созданию контейнера. Образ Docker – это снимок или схема библиотек и зависимостей, необходимых в контейнере для запуска приложения.

Почему используются образы и контейнеры Docker?

Контейнеры позволяют разработчикам упаковывать программное обеспечение для работы в любой целевой системе. Раньше вам приходилось упаковывать программное обеспечение специально для разных целевых систем. Например, если вы хотите, чтобы приложение работало в macOS и Windows, вам нужно было изменить дизайн приложения и упаковать его для разных систем.

Контейнеризация позволяет программному приложению работать в виде микросервисов в распределенных кроссплатформенных аппаратных архитектурах. Поскольку контейнеры очень портативны, эти программные приложения работают практически на любой машине с быстрым развертыванием. Например, корпоративное приложение может содержать сотни микросервисов. Они могут работать в виде контейнеров на нескольких машинах и виртуальных машинах (ВМ) в выделенном центре обработки данных и в облаке.

Как они работают: образы Docker и контейнеры Docker

Docker – это платформа контейнеризации, которую можно использовать для упаковки программного обеспечения в контейнеры и запуска его на целевых машинах. Контейнеры Docker работают на любой машине или виртуальной машине, где установлен движок Docker. И они работают без знания базовой архитектуры системы. Движок Docker работает только в операционной системе Linux. Контейнер Docker – это контейнер, созданный с использованием платформы контейнеризации Docker; существуют и другие менее популярные платформы контейнеризации.

Как работают контейнеры Docker

Контейнер Docker – это среда выполнения со всеми необходимыми компонентами, такими как код, зависимости и библиотеки, которые необходимы для запуска кода приложения без использования зависимостей хост-машины. Эта среда выполнения контейнера работает на движке на сервере, машине или облачном инстансе. Движок запускает несколько контейнеров в зависимости от доступных базовых ресурсов.

Чтобы развертывать и масштабировать набор контейнеров для эффективной связи между разными машинами или виртуальными машинами, необходима платформа оркестровки контейнеров, такая как Kubernetes. Это помогает независимо от того, находятся ли ваши машины локально или в облаке. Kubernetes управляет несколькими машинами, называемыми кластером, в контексте контейнерных операций.

Как работают образы Docker

Образ Docker или образ контейнера – это отдельный исполняемый файл, используемый для создания контейнера. Этот образ контейнера содержит все библиотеки, зависимости и файлы, необходимые для запуска контейнера. Образ Docker можно использовать совместно и переносить, поэтому один и тот же образ можно развернуть сразу в нескольких местах – так же, как двоичный файл программного обеспечения.

Образы можно хранить в реестрах, чтобы отслеживать сложные архитектуры программного обеспечения, проекты, бизнес-сегменты и доступ к группам пользователей. Например, публичный реестр Docker Hub содержит такие образы, как операционные системы, фреймворки языков программирования, базы данных и редакторы кода.

Ключевые команды: образы Docker и контейнеры Docker

Для управления контейнерами Docker используются команды с параметрами. Стандартный формат команд – docker [options] [command] [arguments].

Контейнерные команды

В следующей таблице приведены часто используемые контейнерные команды. Еще несколько из них перечислены в документации Docker.

Команда

Объяснение

Перечисляет все контейнеры. Пометка -a показывает как работающие, так и неработающие контейнеры. Чтобы отображать только запущенные контейнеры, эту пометку можно опустить.

docker rename [container] [new_name]

Переименовывает данный контейнер в new_name.

docker start [container]

Запускает данный контейнер.

docker stop [container]

Останавливает данный контейнер.

docker wait [container]

Заставляет данный контейнер ждать остановки других работающих контейнеров.

Команды образов

Команд для работы с образами меньше по сравнению с количеством команд для контейнеров.

Docker build -t image_name .

Создает образ Docker с тегом image_name из файлов в текущем каталоге.

docker create [image]

Создает неработающий контейнер из данного образа.

docker run [image]

Создает и запускает контейнер на основе заданного образа.

Создает контейнеры Docker из образов Docker

Чтобы создать контейнер из определенного образа Docker, запустите движок на машине. Затем используйте базовую команду Docker run.

Вот пример команды:

docker run -it MyImage bash

Эта команда создает контейнер из файла образа с именем MyImage. Пометка -it создает псевдотерминал в работающем контейнере. А если указать bash в качестве команды, в контейнере откроется терминал bash.

Ключевые отличия: образы Docker и контейнеры Docker

Контейнер Docker – это автономное запускаемое программное приложение или сервис. С другой стороны, образ Docker – это шаблон, загруженный в контейнер для его запуска, например набор инструкций.

Вы храните образы для совместного и повторного использования, но создаете и уничтожаете контейнеры в течение жизненного цикла приложения. Далее мы приведем больше отличий.

Источник

Вы создаете образ Docker из Dockerfile, удобного для чтения текстового файла, аналогичного файлу конфигурации. Dockerfile содержит все инструкции по созданию образа. Для создания образа необходимо поместить Dockerfile вместе со всеми связанными библиотеками и зависимостями в папку.

Напротив, контейнеры Docker создаются непосредственно из файла образа Docker.

Композиция

Файл образа Docker состоит из слоев образов, что позволяет сохранить небольшой размер файла. Каждый слой представляет собой изменение, внесенное в образ. Слои доступны только для чтения и могут использоваться несколькими контейнерами.

Контейнер Docker, являясь инстансом образа, также содержит слои. Однако сверху есть дополнительный слой, доступный для записи, известный как слой контейнера. Контейнерный слой обеспечивает доступ для чтения и записи. Это также позволяет изолировать любые изменения, внесенные в контейнер, от других контейнеров на основе того же образа.

Изменяемость

Образы Docker неизменяемы, что означает, что их нельзя изменить после создания. Если необходимо внести изменения в образ, нужно создать новый образ с требуемыми изменениями.

Напротив, контейнеры изменчивы и допускают модификацию во время выполнения. Изменения, внесенные в контейнер, относятся только к этому конкретному контейнеру и не влияют на связанный с ним образ. Некоторые примеры изменений – запись новых файлов, установка программного обеспечения или изменение конфигураций.

Когда использовать: образы Docker и контейнеры Docker

При создании и развертывании программного обеспечения можно использовать образы и контейнеры Docker в сочетании друг с другом.

С помощью контейнеров можно создавать приложения один раз и запускать их в любом месте. Контейнеры можно быстро запускать, останавливать и перезапускать по мере необходимости. Таким образом, их можно легко увеличить или уменьшить в зависимости от требований приложения.

При этом управление упрощается при использовании образов и контейнеров. Например, ниже указанно, как можно использовать их в комбинации.

  • Масштабируйте приложение по горизонтали, запуская несколько инстансов контейнеров на основе одного и того же образа.
  • Автоматизируйте конвейеры непрерывной интеграции и развертывания (CI/CD), используя различные образы для сред разработки, тестирования и производства.
  • Помечайте различные версии образов и управляйте ими. Это поможет вам откатить или развернуть определенные версии по мере необходимости.

Краткое описание различий: образы Docker и контейнеры Docker

Образ Docker

Контейнер Docker

Многократно используемый файл общего доступа, применяемый для создания контейнеров.

Инстанс среды выполнения; автономное программное обеспечение.

Создано с помощью нижеуказанного:

Программный код, зависимости, библиотеки и Dockerfile

Слои, доступные только для чтения

Слои, доступные только для чтения, с дополнительным слоем для чтения и записи

Неизменяемость Если есть изменения, вам необходимо создать новый файл.

Изменяемый; вы можете изменить его во время выполнения по мере необходимости.

Для хранения сведений о конфигурации приложения в виде шаблона.

Для запуска приложения.

Как AWS может помочь удовлетворить ваши требования к контейнерам и образам?

Amazon Web Services (AWS) предоставляет множество предложений, обеспечивающих безопасное хранение образов контейнеров и управление ими.

Мы предлагаем оркестровку, позволяющую управлять временем и местом запуска контейнеров, а также гибкие вычислительные движки, обеспечивающие работу контейнеров. AWS может помочь вам управлять контейнерами и их развертыванием, поэтому вам не придется беспокоиться о базовой инфраструктуре. Дополнительные сведения см. в разделе Контейнеры на AWS.

Реестр эластичных контейнеров Amazon (Amazon ECR) – это полностью управляемый реестр контейнеров, предлагающий высокопроизводительный хостинг. Таким образом, вы можете надежно развертывать образы приложений и артефакты в любом месте. Разработчики, создающие контейнерные приложения, теперь могут находить и загружать официальные образы Docker непосредственно из Amazon ECR Public.

Эластичный контейнерный сервис Amazon (Amazon ECS) – это полностью управляемый сервис для оркестрации контейнеров. Он упрощает развертывание, контроль и масштабирование контейнерных приложений. Amazon ECS использует образы Docker в определениях задач для запуска контейнеров.

Создайте аккаунт и начните работу с Docker на AWS уже сегодня.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *