Nvidia vGPU
2020: Расширение бесплатного доступа к ПО для виртуализации GPU
24 марта 2020 года компания NVIDIA сообщила о расширении бесплатного 90-дневного доступа к программному обеспечению для виртуализации GPU с 128 до 500 лицензий.
По информации компании, данные лицензии позволяют компаниям на базе существующего парка GPU NVIDIA организовать инфраструктуру ускоренных виртуальных рабочих столов, чтобы удаленные сотрудники могли продуктивно работать и взаимодействовать из любого места. Компании также смогут динамически перераспределять нагрузку между GPU, чтобы задействовать графические процессоры, которые используются на других проектах, для организации работы удаленных сотрудников.
На марта 2020 года каждая организация работает над решением своих задач. Медицинским организациям важно организовать доступ к помощи из локаций. Учебные заведения расширяют свои виртуальные классы. Агентства координируют наиболее востребованные сервисы.
Разные задачи предполагают разные требования, поэтому NVIDIA предлагает различное кастомизированное ПО для виртуализации GPU. Все три уровня специализированного ПО от NVIDIA доступны в рамках расширенной бесплатной лицензии:
- NVIDIA GRID обеспечивает легкую в управлении виртуализацию рабочих столов (VDI) путем виртуализации систем и приложений;
- NVIDIA Quadro Virtual Data Center Workstation обеспечивает производительность уровня рабочей станции в графических приложениях для тех, кто работает с контентом;
- NVIDIA Virtual Compute Server ускоряет работу с виртуализованным сервером с помощью GPU в таких ресурсоемких задачах, как ИИ, глубокое обучение и обработка больших массивов данных на виртуальной машине.
Помимо высокой производительность и низких задержек, ПО NVIDIA vGPU гарантирует надежную защиту для конфиденциальной информации закрытых и закрытых цифровых активов. Все это остается в дата-центре и не сохраняется на локальных клиентских устройствах. Защита информации – одно из важных требований к организации удаленной работы сотрудников во многих отраслях, включая создание визуальных эффектов и проектирование, а также исследования и разработку. Российский рынок мобильных приложений для бизнеса и госсектора: крупнейшие игроки, тенденции и перспективы. Обзор TAdviser
ПО NVIDIA vGPU сертифицировано в широкой экосистеме гипервизоров, платформ, пользовательских приложений и управляющего ПО, чтобы помочь IT-специалистам обеспечить поддержку удаленных работников.
Компании могут разворачивать виртуальные рабочие станции, проводить вычисления и обеспечивать виртуальный доступ из дата-центров, установив ПО vGPU на все GPU NVIDIA на базе архитектур Pascal, Volta и Turing, включая NVIDIA Quadro RTX 6000 и RTX 8000, а также NVIDIA M10 и M60 GPU.
NVIDIA также предоставляет бесплатный 90-дневный доступ к ПО Parabricks для исследователей генома COVID-19.
GPU-виртуализация: актуальность, необходимость, значимость
Рабочие задачи, которые не используют графические приложения, как правило, лучше реализуемы на виртуальных рабочих столах. GPU-виртуализация – это перемещение и распределение ресурсов сложной графики центра обработки данных. Инфраструктура, использующая виртуальные рабочие столы, является отличным способом для создания настольных компьютеров и приложений для сотрудников. Но в недавнем прошлом VDI была жизнеспособна только при использовании приложений, которые не полагаются на сложную графику или рендеринг. Ре́ндеринг (англ. rendering — «визуализация») — термин в компьютерной графике, обозначающий процесс получения изображения по модели с помощью компьютерной программы. VDI не является идеальным, если пользователям необходимо выполнить работу с приложениями, которые отображают сложные графические элементы. Вот именно здесь и необходима графическая карта виртуальной графики для обработки данных: vGPU-карта. Принцип решения заключается в том, что VGPU отображает графику на «Back-End» сервере, а не на конечном устройстве пользователя. В результате сервер расходует свои ресурсы для «доставки» графики вместо ноутбука, ПК или мобильного устройства, на котором пользователь работает. В следствие этого, устройство будет работать более стабильно, и получает возможность сосредоточиться на центральной задаче. При обсуждении проекта нужно четко определить цели и задачи, которые необходимо решать и реализовывать, чтобы точно выявить потребность в использовании GPU-виртуализации при решении тех или иных задач. В процессе изучения Вы откроете для себя значение vGPUs, а также узнаете, как работает эта технология, и какие продукты этой линейки представляют на рынке такие компании, как VMware и Citrix. Использование GPU-виртуализации демонстрирует, как можно увеличить производительность виртуальных настольных ПК. Но при этом, мы должны четко понимать, когда и где необходимы vGPU-карты, прежде чем инвестировать средства в эту технологию. Если в Вашей организации сотрудники имеют дело с не очень ресурсоемкими приложениями, то, вероятнее всего необходимость в картах vGPU не актуальна – они могут ограничиться просто технологией VDI. Но если в Вашей организации есть, например, видео-редакторы, которые работают с графическими приложениями и решают сложные видео и графические задачи, такие как конструирование, создание сложных конструкторских продуктов, то решение GPU — для Вас. После того, как придет понимание, какой тип технологии GPU необходим для предприятия, приступаем к выделению аппаратных средств для GPU-виртуализации. 
Если пользователям необходима автоматизация проектирования, редактирования видео и 3D-рендеринга, то нахождение правильной vGPU-технологии имеет важное значение для осуществления эффективных решений VDI. Рендеринг изображений в развертывании VDI часто является проблемой, но GPU подход для общих графических процессоров может увеличить физическую производительность. Выделим три формы виртуализации VMware GPU: Soft 3D, vSGA и vDGA, каждый из которых предназначен для реализации конкретных задач определенными пользователями. Знания и задачи работников, которые используют «легкие» приложения, например, будут лучше реализованы в vSGA. 
Виртуальное графическое ускорение VMware помещает все GPU-карты на одну виртуальную машину. Поэтому ИТ-администраторы могут обеспечить максимальную графическую производительность виртуальных рабочих столов, используя до восьми карт на сервере ESXi. Технология VMware общего виртуального ускорения графики позволяет виртуальным машинам совместно использовать GPU-карты, поэтому ИТ-администраторы могут обеспечить мощную производительность виртуальных рабочих столов, не увеличивая ресурсные затраты. VMware vDGA и vSGA не являются единственными формами и параметрами виртуализации. В пространствах, где пользователям необходимы только минимальные графические адаптеры — производительность и пропускная способность не является проблемой. Пользователь может обратиться к «мягкой» 3D, адаптер CPU которой служит для эмуляции GPU. Чтобы установить Citrix в сеть vGPU, администратору необходимо добавить Nvidia-драйвер vGPU GRID Manager, который поставляет паравиртуализированные драйвера GPU. Администраторы могут также решить: будет ли рабочая нагрузка использовать полный GPU или только части GPU как совместное использование vGPUs.
Создание сложной графики при помощи виртуализированной GPU-технологии
Виртуализированная CPU-технология – все еще очень новая ИТ-инновация, и самое время узнать, как она отображает графику и используется удаленными пользователями. И мы здесь скажем еще несколько слов об этом интересном решении. Графический процессор (GPU) выполняет вычисления для быстрого рендеринга изображений. Даже более продвинутые, виртуализованные GPU обеспечивают работу с графикой удаленным пользователям без выполнения фактической «отрисовки» на физическом устройстве. NVIDIA выпустила семейство графических карт Кеплера, которые были созданы для поддержки удаленного доступа с высококачественной графикой рендеринга и обслуживания. Идея заключается в том, чтобы предоставлять доступ к удаленным пользователям, которые нуждаются в визуализации работы сложной графики. CPU делает это, позволяя VM серверам взаимодействовать с ресурсами «местной» графики и графикой визуализации быстро, так что пользователи могут воспользоваться ими без необходимости визуализации сложной графики на удаленных устройствах. Виртуализованные GPU технологии являются особенно актуальными для лиц, использующих удаленные виртуальные машины с низким питанием ПК, но даже более того – они актуальны и для пользователей планшетов и смартфонов. Одним из способов создания этого решения является работа в среде виртуальной машины на базе Windows. Вы так же можете использовать VMware Fusion для пользователей Mac OS, специального назначения программное обеспечение и API для Linux, Android и другие ОС.
Типы пользователей:
NVIDIA GRID карты позволяют нескольким удаленным пользователям совместно использовать один или несколько мощных графических процессоров для виртуализации рендеринга графики внутри виртуальной машины. Технология предназначена для минимизации задержки для удаленных пользователей даже при визуализации сложной графики. Архитектура Кеплера поддерживает кодирование H.264 высокой производительности для потокового видео и может создать множество ядер CUDA и физических GPU для пула удаленных пользователей. 
Виртуализированные работы NVIDIA GPU в следующих средах:
• Citrix XenApp 6.5 с расширением OpenGL, XenDesktop 5.6 Feature Pack 1 и XenDesktop с программным обеспечением NVIDIA VGX (также с XenDesktop 5.6 FP1 с HDX трехмерный Pro); • Microsoft RemoteFX в Windows Server 2012 • 5.2 Просмотр VMware с vSGA. Некоторые из наиболее интересных применений до сих пор не материализовались, особенно, когда дело доходит до планшетов и смартфонов. Но сегодня, некоторые инструменты NVIDIA поддерживают Direct3D, OpenGL, OpenCL, CUDA и другие графические библиотеки, доступные для обычных настольных компьютеров, через удаленное соединение на виртуальной машине. Это позволяет получить удаленный доступ к проектированию различного вида программного обеспечения, к высокопроизводительным приложениям Adobe и другим программам ускорения GPU внутри виртуальной машины. Виртуализованные GPU-технологии быстро развиваются и будут находиться в топе рейтингов еще долгое время. Если у вас остались вопросы – обращайтесь к нам, специалистам ОЛЛИ, звоните нам +7 (812) 703-30-60 или пишите на zakaz@olly.ru . Мы поможем найти оптимальное для Вас решение!
Поделиться в соц. сетях
What Is a Virtual GPU?
Virtualization technology for applications and desktops has been around for a long time, but it hasn’t always lived up to the hype surrounding it. Its biggest failing: a poor user experience.
And the reason why is simple. When virtualization first came on the scene, GPUs — which are specialists in parallel computing — weren’t part of the mix. The virtual GPU, aka vGPU, has changed that.
On a traditional physical computing device like a workstation, PC or laptop, a GPU typically performs all the capture, encode and rendering to power complex tasks, such as 3D apps and video. With early virtualization, all of that was handled by the CPU in the data center host. While it was functional for some basic applications, CPU-based virtualization never met the native experience and performance levels that most users needed.
That changed a few years ago when NVIDIA released its virtual GPU. Virtualizing a data center GPU allowed it to be shared across multiple virtual machines. This greatly improved performance for applications and desktops, and allowed organizations to build virtual desktop infrastructures (or VDIs) that cost-effectively scaled this performance across their businesses.
What a GPU Does
A graphics processing unit has thousands of computing cores to efficiently process workloads in parallel. Think 3D apps, video and image rendering. These are all massively parallel tasks.
The GPU’s ability to handle parallel tasks makes it expert at accelerating computer-aided applications. Engineers rely on them for heavy-duty stuff like computer-aided engineering (CAE), computer-aided design (CAD) and computer-aided manufacturing (CAM) applications. But there are plenty of other consumer and enterprise applications.
Of course, any processor can render graphics. Four, eight or 16 cores could do the job, eventually. But with the thousands of specialized cores on a GPU, there’s no long wait. Applications simply run faster, interactively — the way they’re supposed to run.
Virtual GPUs Explained
What makes a virtual GPU work is software.
NVIDIA vGPU software delivers graphics-rich virtual desktops and workstations accelerated by NVIDIA Tesla accelerators, the world’s most powerful data center GPUs.
This software transforms a physical GPU installed on a server to create virtual GPUs that can be shared across multiple virtual machines. It’s no longer a one-to-one relationship from GPU to user, but one-to-many.
NVIDIA vGPU software also includes a graphics driver for every virtual machine. Sometimes, this is referred to as server-side graphics. And this enables every virtual machine to get the benefits of a GPU just like a physical desktop has. But because work that was typically done by the CPU has been offloaded to the GPU, users have a much better experience and more users can be supported.
NVIDIA’s virtual GPU offerings include three products designed to meet the challenges of the digital workplace: NVIDIA GRID Virtual PC (GRID vPC) and NVIDIA GRID Virtual Apps (GRID vApps) for knowledge workers and NVIDIA Quadro Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS) for designers, engineers and architects.
NVIDIA GRID Provides an Amazing Experience for Every User
Business users’ graphics requirements are rising. Windows 10 requires up to 32 percent more CPU resources than Windows 7, according to a whitepaper from Lakeside Software, Inc. And updated versions of basic office productivity apps such as Chrome, Skype and Microsoft Office demand a much higher level of computer graphics than before.
This trend toward digitally sophisticated, graphics-intensive workplaces will only accelerate. With CPU-only virtualized environments unable to support the needs of knowledge workers, GPU-accelerated performance with NVIDIA GRID has become a fundamental requirement of virtualized digital workplaces and enterprises using Windows 10.
NVIDIA Quadro vDWS Delivers Secure, Workstation-Class Performance on Any Device
Every day, tens of millions of creative and technical professionals need to access the most demanding applications from any device, work from anywhere and interact with large datasets — all while keeping their information secure.
This might be a cardiologist providing a remote consultation and accessing high-quality images while at a conference; or a government agency delivering simulated, immersive training experiences; or an R&D engineer working on a new car design who needs to ensure intellectual property and proprietary designs remain secure in the data center while collaborating with others in a client’s office.
For people with sophisticated, graphics-intense needs like these, Quadro vDWS offers the most powerful virtual workstation from the data center or cloud to any device, anywhere.
How vGPUs Simplify IT Administration
Working with VDI, IT administrators can manage resources centrally instead of supporting individual workstations at every worker location. Plus, the number of users can be scaled up and down based on project and application needs.
NVIDIA virtual GPU monitoring provides IT departments with tools and insights so they can spend less time troubleshooting and more time focusing on strategic projects. IT admins can gain an understanding of their infrastructure down to the application level, enabling them to localize a problem before it starts. This can reduce the number of tickets and escalations, and reduce the time it takes to resolve issues.
With VDI, IT can also better understand the requirements of their users and adjust the allocation of resources. This saves operational costs while enabling a better user experience. In addition, live migration features of NVIDIA GPU-accelerated virtual machines enables IT to perform critical services like workload leveling, infrastructure resilience and server software upgrades without any virtual machine downtime. It lets IT truly deliver quality user experiences with high availability.
How Virtual GPU Help Businesses
These are a few examples of how organizations that have deployed NVIDIA vGPU offerings have benefited:
- CannonDesign (Architecture, engineering and construction). CannonDesign provided virtualization to all its users, from designers and engineers using Revit and high-end apps to knowledge workers using office productivity apps. The company achieved higher user density at 2x the performance, with better security. It’s IT team can now provision a new user with a virtual workstation in 10 minutes.
- Cornerstone Home Lending (Financial services). Cornerstone Home Lending streamlined its desktop deployment across 100 branches and 1,000 users into a single, virtualized environment. The company achieved lower latency and high performance on modern business applications like video editing and playback.
- DigitalGlobe (Satellite imagery). DigitalGlobe enabled its developers and office staff to use graphics-intensive applications on any device with a native PC-like experience. The move to NVIDIA Tesla M10 GPU accelerators and NVIDIA GRID software delivered huge cost savings with a 2x improvement in user density, and streamlined their IT operation with a 500:1 user to IT ratio.
- Honda (Automotive). Honda used virtual GPU technology to enable better scalability and lower investment costs. The company achieved faster performance and lower latency on graphics-heavy applications like 3D CAD, even on thin clients. Honda and Acura vehicles are now being designed using VDI with NVIDIA vGPU software.
- Seyfarth Shaw (Legal). To provide its attorneys with a rich web browsing experience on any device, Seyfarth Shaw upgraded to Windows 10 VDI with Tesla M10 GPUs and NVIDIA GRID vPC. Just loading its intranet, which once took 8-10 seconds, now only takes 2-3. Scrolling through large PDFs is a breeze, and user complaints to IT nosedived.
- Holstebro Kommune (Government). Holstelbro Kommune achieved up to a 70 percent improvement in CPU utilization with NVIDIA GRID. Modern applications and web browsers with rich multimedia content, video conferencing, video editing and playback can be done on any device, with performance that rivals the physical desktop.
- UMass Lowell (Education). The University of Massachusetts at Lowell provides a workstation-caliber experience to its students, who can use apps like SOLIDWORKS, the full Autodesk suite, Moldflow and Mastercam on any device. The university operates its VDI environment at one-fifth the cost of a workstation seat with equivalent performance. Just with NVIDIA virtualization software updates, the UMass Lowell achieved a 20-30 percent performance improvement.
Learn more about NVIDIA vGPU solutions by following @NVIDIAVirt.
Виртуализация NVIDIA GRID
Технология NVIDIA GRID – это решение для виртуализации графического процессора (GPU), удаленного доступа и управления сеансом, позволяющее нескольким пользователям одновременно работать с графически насыщенными приложениями, используя общие ресурсы GPU. Технология успешно используется в машиностроении для проектирования (CAD), в кредитно-финансовых учреждениях для управления информацией, в здравоохранении для архивации и передачи изображений и многих других.
Благодаря технологии GRID vGPU графические команды каждой виртуальной машины передаются напрямую в GPU, без трансляции гипервизором. Это позволяет планировать GPU с квантованием времени, чтобы обеспечивать максимальную графическую производительность в разделяемых виртуализированных средах.
Преимущества NVIDIA GRID для ИТ-специалистов:
- Использование ведущих решений для виртуализации, включая Citrix, Microsoft и VMware
- Повышение производительности и мобильности пользователей
- Повышение безопасности данных и интеллектуальной собственности
Преимущества NVIDIA GRID для пользователей:
- Оперативный доступ к важным приложениям, требовательным к графическим ресурсам
- Доступ с любого устройства на любом расстоянии
Карта NVIDIA GRID K1 имеет 4 Kepler GPU начального уровня и 16Гб оперативной памяти DDR3.
Карта NVIDIA GRID K2 имеет 2 Kepler GPU высокого уровня и 8Гб оперативной памяти GDDR5.
Драйвер виртуального GPU обеспечивает совместную работу восьми пользователей на одном физическом GPU.
Все профили виртуального GPU, название которых заканчивается на Q, проходят такую же серьезную сертификацию для приложений, как и наши графические процессоры и драйверы NVIDIA Quadro. Этот процесс сертификации гарантирует, что пользователи получат такую же графическую производительность и возможности в виртуализированной среде, как и на настольном ПК или рабочей станции.
Карты NVIDIA GRID спроектированы, созданы и протестированы NVIDIA для гарантии круглосуточной работы в течение всего срока эксплуатации. Тесное сотрудничество с ведущими производителями серверов, такими как Cisco, Dell, HP, IBM и SuperMicro, обеспечивает оптимальную работу и надежность карт GRID на протяжении срока службы системы.
Рабочие станции и серверы с поддержкой NVIDIA® GRID®
- Team WorkStation W4-E52
- Team Server R1-E52
- Team Server R2-E52
Обозначения «Тим Компьютерс» , «Team Computers» , Runbook , логотип «Team Computers» являются зарегистрированными товарными знаками компании «Тим Компьютерс».
Обозначения Celeron, Celeron Inside, Centrino, Centrino logo, Core Inside, Intel, Intel Core, Intel logo, Intel Inside, Intel Inside logo, Intel SpeedStep, Intel Xeon, Intel Inside Xeon Phi logo, Intel Xeon Phi, Pentium и Pentium Inside являются товарными знаками, либо зарегистрированными товарными знаками, права на которые принадлежат корпорации Intel или ее подразделениям на территории США и других стран.
Политика в отношении обработки персональных данных