Списки, кортежи и словари
Для работы с наборами данных Python предоставляет такие встроенные типы как списки, кортежи и словари.
Список (list) представляет тип данных, который хранит набор или последовательность элементов. Во многих языках программирования есть аналогичная структура данных, которая называется массив.
Создание списка
Для создания списка применяются квадратные скобки [] , внутри которых через запятую перечисляются элементы списка. Например, определим список чисел:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
Подобным образом можно определять списки с данными других типов, например, определим список строк:
people = ["Tom", "Sam", "Bob"]
Также для создания списка можно использовать функцию-конструктор list() :
numbers1 = [] numbers2 = list()
Оба этих определения списка аналогичны — они создают пустой список.
Список необязательно должен содержать только однотипные объекты. Мы можем поместить в один и тот же список одновременно строки, числа, объекты других типов данных:
objects = [1, 2.6, "Hello", True]
Для проверки элементов списка можно использовать стандартную функцию print, которая выводит содержимое списка в удобочитаемом виде:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] people = ["Tom", "Sam", "Bob"] print(numbers) # [1, 2, 3, 4, 5] print(people) # ["Tom", "Sam", "Bob"]
Конструктор list может принимать набор значений, на основе которых создается список:
numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5] numbers2 = list(numbers1) print(numbers2) # [1, 2, 3, 4, 5] letters = list("Hello") print(letters) # ['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
Если необходимо создать список, в котором повторяется одно и то же значение несколько раз, то можно использовать символ звездочки *, то есть фактически применить операцию умножения к уже существующему списку:
numbers = [5] * 6 # 6 раз повторяем 5 print(numbers) # [5, 5, 5, 5, 5, 5] people = ["Tom"] * 3 # 3 раза повторяем "Tom" print(people) # ["Tom", "Tom", "Tom"] students = ["Bob", "Sam"] * 2 # 2 раза повторяем "Bob", "Sam" print(students) # ["Bob", "Sam", "Bob", "Sam"]
Обращение к элементам списка
Для обращения к элементам списка надо использовать индексы, которые представляют номер элемента в списка. Индексы начинаются с нуля. То есть первый элемент будет иметь индекс 0, второй элемент — индекс 1 и так далее. Для обращения к элементам с конца можно использовать отрицательные индексы, начиная с -1. То есть у последнего элемента будет индекс -1, у предпоследнего — -2 и так далее.
people = ["Tom", "Sam", "Bob"] # получение элементов с начала списка print(people[0]) # Tom print(people[1]) # Sam print(people[2]) # Bob # получение элементов с конца списка print(people[-2]) # Sam print(people[-1]) # Bob print(people[-3]) # Tom
Для изменения элемента списка достаточно присвоить ему новое значение:
people = ["Tom", "Sam", "Bob"] people[1] = "Mike" # изменение второго элемента print(people[1]) # Mike print(people) # ["Tom", "Mike", "Bob"]
Разложение списка
Python позволяет разложить список на отдельные элементы:
people = ["Tom", "Bob", "Sam"] tom, bob, sam = people print(tom) # Tom print(bob) # Bob print(sam) # Sam
В данном случае переменным tom, bob и sam последовательно присваиваются элементы из списка people. Однако следует учитывать, что количество переменных должно быть равно числу элементов присваиваемого списка.
Перебор элементов
Для перебора элементов можно использовать как цикл for, так и цикл while.
Перебор с помощью цикла for :
people = ["Tom", "Sam", "Bob"] for person in people: print(person)
Здесь будет производиться перебор списка people, и каждый его элемент будет помещаться в переменную person.
Перебор также можно сделать с помощью цикла while :
people = ["Tom", "Sam", "Bob"] i = 0 while i < len(people): print(people[i]) # применяем индекс для получения элемента i += 1
Для перебора с помощью функции len() получаем длину списка. С помощью счетчика i выводит по элементу, пока значение счетчика не станет равно длине списка.
Сравнение списков
Два списка считаются равными, если они содержат один и тот же набор элементов:
numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5] numbers2 = list([1, 2, 3, 4, 5]) if numbers1 == numbers2: print("numbers1 equal to numbers2") else: print("numbers1 is not equal to numbers2")
В данном случае оба списка будут равны.
Получение части списка
Если необходимо получить какую-то определенную часть списка, то мы можем применять специальный синтаксис, который может принимать следующие формы:
- list[:end] : через параметр end передается индекс элемента, до которого нужно копировать список
- list[start:end] : параметр start указывает на индекс элемента, начиная с которого надо скопировать элементы
- list[start:end:step] : параметр step указывает на шаг, через который будут копироваться элементы из списка. По умолчанию этот параметр равен 1.
people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Tim", "Bill"] slice_people1 = people[:3] # с 0 по 3 print(slice_people1) # ["Tom", "Bob", "Alice"] slice_people2 = people[1:3] # с 1 по 3 print(slice_people2) # ["Bob", "Alice"] slice_people3 = people[1:6:2] # с 1 по 6 с шагом 2 print(slice_people3) # ["Bob", "Sam", "Bill"]
Можно использовать отрицательные индексы, тогда отсчет будет идти с конца, например, -1 - предпоследний, -2 - третий сконца и так далее.
people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Tim", "Bill"] slice_people1 = people[:-1] # с предпоследнего по нулевой print(slice_people1) # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Tim", "Bill"] slice_people2 = people[-3:-1] # с третьего с конца по предпоследний print(slice_people2) # [ "Sam", "Tim"]
Методы и функции по работе со списками
Для управления элементами списки имеют целый ряд методов. Некоторые из них:
- append(item) : добавляет элемент item в конец списка
- insert(index, item) : добавляет элемент item в список по индексу index
- extend(items) : добавляет набор элементов items в конец списка
- remove(item) : удаляет элемент item. Удаляется только первое вхождение элемента. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
- clear() : удаление всех элементов из списка
- index(item) : возвращает индекс элемента item. Если элемент не найден, генерирует исключение ValueError
- pop([index]) : удаляет и возвращает элемент по индексу index. Если индекс не передан, то просто удаляет последний элемент.
- count(item) : возвращает количество вхождений элемента item в список
- sort([key]) : сортирует элементы. По умолчанию сортирует по возрастанию. Но с помощью параметра key мы можем передать функцию сортировки.
- reverse() : расставляет все элементы в списке в обратном порядке
- copy() : копирует список
Кроме того, Python предоставляет ряд встроенных функций для работы со списками:
- len(list) : возвращает длину списка
- sorted(list, [key]) : возвращает отсортированный список
- min(list) : возвращает наименьший элемент списка
- max(list) : возвращает наибольший элемент списка
Добавление и удаление элементов
Для добавления элемента применяются методы append() , extend и insert , а для удаления - методы remove() , pop() и clear() .
people = ["Tom", "Bob"] # добавляем в конец списка people.append("Alice") # ["Tom", "Bob", "Alice"] # добавляем на вторую позицию people.insert(1, "Bill") # ["Tom", "Bill", "Bob", "Alice"] # добавляем набор элементов ["Mike", "Sam"] people.extend(["Mike", "Sam"]) # ["Tom", "Bill", "Bob", "Alice", "Mike", "Sam"] # получаем индекс элемента index_of_tom = people.index("Tom") # удаляем по этому индексу removed_item = people.pop(index_of_tom) # ["Bill", "Bob", "Alice", "Mike", "Sam"] # удаляем последний элемент last_item = people.pop() # ["Bill", "Bob", "Alice", "Mike"] # удаляем элемент "Alice" people.remove("Alice") # ["Bill", "Bob", "Mike"] print(people) # ["Bill", "Bob", "Mike"] # удаляем все элементы people.clear() print(people) # []
Проверка наличия элемента
Если определенный элемент не найден, то методы remove и index генерируют исключение. Чтобы избежать подобной ситуации, перед операцией с элементом можно проверять его наличие с помощью ключевого слова in :
people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"] if "Alice" in people: people.remove("Alice") print(people) # ["Tom", "Bob", "Sam"]
Выражение if "Alice" in people возвращает True, если элемент "Alice" имеется в списке people. Поэтому конструкция if "Alice" in people может выполнить последующий блок инструкций в зависимости от наличия элемента в списке.
Удаление с помощью del
Python также поддерживает еще один способ удаления элементов списка - с помощью оператора del . В качестве параметра этому оператору передается удаляемый элемент или набор элементов:
people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Bill", "Kate", "Mike"] del people[1] # удаляем второй элемент print(people) # ["Tom", "Alice", "Sam", "Bill", "Kate", "Mike"] del people[:3] # удаляем по четвертый элемент не включая print(people) # ["Bill", "Kate", "Mike"] del people[1:] # удаляем со второго элемента print(people) # ["Bill"]
Изменение подсписка
Для изменения подсписка - набора элементов в списке можно использовать вышерассмотренный синтаксис [start:end] :
nums = [10, 20, 30, 40, 50] nums[1:4]=[11, 22] print(nums) # [10, 11, 22, 50]
Здесь выражение nums[1:4] фактически обращается к подсписку [20, 30, 40] . Присвоение этому подсписку списка [11, 22] позволяет заменить элемента с 1 по 4 индекс не включая на элементы [11, 22] . И после изменения получим список [10, 11, 22, 50]
Подсчет вхождений
Если необходимо узнать, сколько раз в списке присутствует тот или иной элемент, то можно применить метод count() :
people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Tom", "Bill", "Tom"] people_count = people.count("Tom") print(people_count) # 3
Сортировка
Для сортировки по возрастанию применяется метод sort() :
people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Bill"] people.sort() print(people) # ["Alice", "Bill", "Bob", "Sam", "Tom"]
Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, то мы можем после сортировки применить метод reverse() :
people = ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam", "Bill"] people.sort() people.reverse() print(people) # ["Tom", "Sam", "Bob", "Bill", "Alice"]
При сортировке фактически сравниваются два объекта, и который из них "меньше", ставится перед тем, который "больше". Понятия "больше" и "меньше" довольно условны. И если для чисел все просто - числа расставляются в порядке возрастания, то для строк и других объектов ситуация сложнее. В частности, строки оцениваются по первым символам. Если первые символы равны, оцениваются вторые символы и так далее. При чем цифровой символ считается "меньше", чем алфавитный заглавный символ, а заглавный символ считается меньше, чем строчный.
Таким образом, если в списке сочетаются строки с верхним и нижним регистром, то мы можем получить не совсем корректные результаты, так как для нас строка "bob" должна стоять до строки "Tom". И чтобы изменить стандартное поведение сортировки, мы можем передать в метод sort() в качестве параметра функцию:
people = ["Tom", "bob", "alice", "Sam", "Bill"] people.sort() # стандартная сортировка print(people) # ["Bill", "Sam", "Tom", "alice", "bob"] people.sort(key=str.lower) # сортировка без учета регистра print(people) # ["alice", "Bill", "bob", "Sam", "Tom"]
Кроме метода sort мы можем использовать встроенную функцию sorted , которая имеет две формы:
- sorted(list) : сортирует список list
- sorted(list, key) : сортирует список list, применяя к элементам функцию key
people = ["Tom", "bob", "alice", "Sam", "Bill"] sorted_people = sorted(people, key=str.lower) print(sorted_people) # ["alice", "Bill", "bob", "Sam", "Tom"]
При использовании этой функции следует учитывать, что эта функция не изменяет сортируемый список, а все отсортированные элементы она помещает в новый список, который возвращается в качестве результата.
Минимальное и максимальное значения
Встроенный функции Python min() и max() позволяют найти минимальное и максимальное значения соответственно:
numbers = [9, 21, 12, 1, 3, 15, 18] print(min(numbers)) # 1 print(max(numbers)) # 21
Копирование списков
При копировании списков следует учитывать, что списки представляют изменяемый (mutable) тип, поэтому если обе переменных будут указывать на один и тот же список, то изменение одной переменной, затронет и другую переменную:
people1 = ["Tom", "Bob", "Alice"] people2 = people1 people2.append("Sam") # добавляем элемент во второй список # people1 и people2 указывают на один и тот же список print(people1) # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"] print(people2) # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]
Это так называемое "поверхностное копирование" (shallow copy). И, как правило, такое поведение нежелательное. И чтобы происходило копирование элементов, но при этом переменные указывали на разные списки, необходимо выполнить глубокое копирование (deep copy). Для этого можно использовать метод copy() :
people1 = ["Tom", "Bob", "Alice"] people2 = people1.copy() # копируем элементы из people1 в people2 people2.append("Sam") # добавляем элемент ТОЛЬКО во второй список # people1 и people2 указывают на разные списки print(people1) # ["Tom", "Bob", "Alice"] print(people2) # ["Tom", "Bob", "Alice", "Sam"]
Соединение списков
Для объединения списков применяется операция сложения (+):
people1 = ["Tom", "Bob", "Alice"] people2 = ["Tom", "Sam", "Tim", "Bill"] people3 = people1 + people2 print(people3) # ["Tom", "Bob", "Alice", "Tom", "Sam", "Tim", "Bill"]
Списки списков
Списки кроме стандартных данных типа строк, чисел, также могут содержать другие списки. Подобные списки можно ассоциировать с таблицами, где вложенные списки выполняют роль строк. Например:
people = [ ["Tom", 29], ["Alice", 33], ["Bob", 27] ] print(people[0]) # ["Tom", 29] print(people[0][0]) # Tom print(people[0][1]) # 29
Чтобы обратиться к элементу вложенного списка, необходимо использовать пару индексов: people[0][1] - обращение ко второму элементу первого вложенного списка.
Добавление, удаление и изменение общего списка, а также вложенных списков аналогично тому, как это делается с обычными (одномерными) списками:
people = [ ["Tom", 29], ["Alice", 33], ["Bob", 27] ] # создание вложенного списка person = list() person.append("Bill") person.append(41) # добавление вложенного списка people.append(person) print(people[-1]) # ["Bill", 41] # добавление во вложенный список people[-1].append("+79876543210") print(people[-1]) # ["Bill", 41, "+79876543210"] # удаление последнего элемента из вложенного списка people[-1].pop() print(people[-1]) # ["Bill", 41] # удаление всего последнего вложенного списка people.pop(-1) # изменение первого элемента people[0] = ["Sam", 18] print(people) # [ ["Sam", 18], ["Alice", 33], ["Bob", 27]]
Перебор вложенных списков:
people = [ ["Tom", 29], ["Alice", 33], ["Bob", 27] ] for person in people: for item in person: print(item, end=" | ")
Tom | 29 | Alice | 33 | Bob | 27 |
Списки (list). Функции и методы списков
Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.
Что такое списки?
Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:
Список можно создать и при помощи литерала:
Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.
И еще один способ создать список - это генераторы списков. Генератор списков - способ построить новый список, применяя выражение к каждому элементу последовательности. Генераторы списков очень похожи на цикл for.
Возможна и более сложная конструкция генератора списков:
Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.
Функции и методы списков
Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.
Таблица "методы списков"
| Метод | Что делает |
|---|---|
| list.append(x) | Добавляет элемент в конец списка |
| list.extend(L) | Расширяет список list, добавляя в конец все элементы списка L |
| list.insert(i, x) | Вставляет на i-ый элемент значение x |
| list.remove(x) | Удаляет первый элемент в списке, имеющий значение x. ValueError, если такого элемента не существует |
| list.pop([i]) | Удаляет i-ый элемент и возвращает его. Если индекс не указан, удаляется последний элемент |
| list.index(x, [start [, end]]) | Возвращает положение первого элемента со значением x (при этом поиск ведется от start до end) |
| list.count(x) | Возвращает количество элементов со значением x |
| list.sort([key=функция]) | Сортирует список на основе функции |
| list.reverse() | Разворачивает список |
| list.copy() | Поверхностная копия списка |
| list.clear() | Очищает список |
Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.
И, напоследок, примеры работы со списками:
Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv - чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Списки в Python: методы и основные операции
Рассмотрим создание списков в Python и разберём основные методы. Научимся изменять, сортировать и совершать другие операции над list.
Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.
В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.
- Хранение в памяти
- Создание списка
- Срезы (slice)
- Простые операции
- Методы списков
Хранение в памяти
При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться:
numbers = [1, 2] numbers[1] = 3 # обновлённый список: [1, 3] До замены элемента последовательности print(numbers[1]) выведет 2, а после замены — 3.
Создание списка в Python
Это можно сделать несколькими способами, например перечислением элементов списка в квадратных скобках:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] При этом единица будет на позиции 0, то есть print(numbers[0]) выведет 1.
Также можно использовать обработку итерируемого объекта функцией list() . Пусть у нас будет некоторая строка, тогда:
list('tproger') # ['t', 'p', 'r', 'o', 'g', 'e', 'r'] Также существуют генераторы списков, которые позволяют применить заданное выражение к каждому элементу последовательности. Допустим, необходимо создать list, состоящий из чисел от 1 до 5 включительно:
numbers = [i for i in range(1,6)] # [1, 2, 3, 4, 5] Срезы (slice) списка
Срезы позволяют получить некое подмножество значений. Следующий код вернёт список с элементами, начиная индексом 0 и не включая при этом индекс 2 и выше:
numbers = [1, 5, 9, 6] print(numbers[0:2]) # вывод [1, 5] Далее выведем всё, за исключением элемента на позиции 3:
print(numbers[:3]) # вывод [1, 5, 9] А теперь начиная с индекса 1 и до конца:
print(numbers[1:]) # вывод [5, 9, 6] Операции над списками Python
- x in l — true , если элемент x есть в списке l ;
- x not in l — true , если элемент x отсутствует в l ;
- l1 + l2 — объединение двух списков;
- l * n , n * l — копирует список n раз;
- len(l) — количество элементов в l ;
- min(l) — наименьший элемент;
- max(l) — наибольший элемент;
- sum(l) — сумма чисел списка;
- for i in list() — перебирает элементы слева направо.
Методы списков Python
Index
Возвращает положение первого совпавшего элемента. Поиск совпадения происходит слева направо. Пример:
numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1] print(numbers.index(1)) # вывод 0: первая найденная единица на позиции 0 Count
Данный метод считает, сколько раз указанное значение появляется в списке Python:
numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1] print(numbers.count(1)) # вывод 3, потому что единица встречается 3 раза Append
Добавляет указанное значение в конец:
numbers = [1, 5, 9, 6] numbers.append(3) # обновлённый список: [1, 5, 9, 6, 3] Sort
Сортирует список в Пайтоне. По умолчанию от меньшего к большему:
numbers = [1, 5, 9, 6] numbers.sort() # обновлённый список: [1, 5, 6, 9] Также можно сортировать последовательность элементов от большего к меньшему:
numbers = [1, 5, 9, 6] numbers.sort(reverse = true) # обновлённый список: [9, 6, 5, 1] Insert
Вставляет элемент перед указанным индексом:
numbers = [1, 5, 9, 6] numbers.insert(3, [2, 3]) # обновлённый список: [1, 5, 9, [2, 3], 6] Remove
Удаляет первое попавшееся вхождение элемента в списке Python:
numbers = [1, 5, 9, 6, 1, 2, 1] numbers.remove(1) # обновлённый список: [5, 9, 6, 1, 2, 1] Extend
Подобно методу append() , добавляет элементы, но преимущество метода extend() в том, что он также позволяет добавлять списки:
numbers = [1, 5, 9, 6] numbers.extend([2, 3]) # обновлённый список: [1, 5, 9, 6, 2, 3] Pop
А данный метод удаляет элемент в конкретно указанном индексе, а также выводит удалённый элемент. Если индекс не указан, метод по умолчанию удалит последний элемент:
numbers = [1, 5, 9, 6] numbers.pop(1) # получаем: # 5 # [1, 9, 6] Join
Преобразовывает список в строку. Разделитель элементов пишут в кавычках перед методом, а сам список Питона должен состоять из строк:
mylist = ['сайт', 'типичный', 'программист'] print(', '.join(mylist)) # вывод 'сайт, типичный, программист' 
Следите за новыми постами по любимым темам
Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.
Списки в Python
Здесь мы сохранили 2 переменные, в которых лежат названия фруктов. Но фруктов очень много. Что, если нам нужно работать с сотней таких записей? Например, если у вас интернет-магазин фруктов, придётся хранить очень много фруктов. Не создавать же сотню переменных…
Для таких задач есть списки:
fruits = ["Яблоко", "Банан", "Персик"] Список — это как бы способ сохранить много штук (строк, чисел и т.д.) в одной переменной. В этом случае в переменной fruits лежит сразу 3 строки: "Яблоко" , "Банан" и "Персик" .
Теперь, чтобы получить одну из строк в списке — нужно обратиться к ней по индексу. Нумерация в программировании идёт с нуля:
0: “Яблоко”
1: “Банан”
2: “Персик”
Чтобы получить нулевой элемент, мы пишем fruits[0] . Такой код выведет Яблоко :
apple = fruits[0] print(apple) Как добавить элемент в список
Бывает такое, что мы хотим добавить в список что-нибудь. Например, в магазине расширился ассортимент и теперь он торгует апельсинами. Добавляет строки в список метод .append() :
new_fruit = "Апельсин" fruits.append(new_fruit) print(fruits) Список выведется с новым фруктом: ['Яблоко', 'Банан', 'Персик', 'Апельсин'] .
Как удалить элемент из списка
Допустим, вы решили перестать торговать бананами. Нужно убрать их из списка. Поможет метод .remove() :
banana = "Банан" fruits.remove(banana) print(fruits) Список выведется без банана: ['Яблоко', 'Персик', 'Апельсин'] .
Из списка можно удалять элементы по их индексу. Код удалит нулевой элемент списка:
del fruits[0] print(fruits) Список выведется без яблока: ['Персик', 'Апельсин'] .
Как создать пустой список
Есть такая штука, как пустой список. Это когда в списке ничего не лежит. Создаётся он так:
empty_list = [] Так же, как и список с элементами, только без них. Вот так вот просто. В будущем этот список можно наполнить методом .append() .
Что дальше
Если статья не смогла объяснить что же такое списки или вы хотите почитать о них ещё, подойдут эти статьи:
- Списки на metanit
- Списки на pythontutor
Попробуйте бесплатные уроки по Python
Получите крутое код-ревью от практикующих программистов с разбором ошибок и рекомендациями, на что обратить внимание — бесплатно.
Переходите на страницу учебных модулей «Девмана» и выбирайте тему.