Как найти второе вхождение символа в строку питон

Рассмотрим основные методы строк, которые мы можем применить в приложениях:

isalpha() : возвращает True, если строка состоит только из алфавитных символов
islower() : возвращает True, если строка состоит только из символов в нижнем регистре
isupper() : возвращает True, если все символы строки в верхнем регистре
isdigit() : возвращает True, если все символы строки — цифры
isnumeric() : возвращает True, если строка представляет собой число
startswith(str) : возвращает True, если строка начинается с подстроки str
endswith(str) : возвращает True, если строка заканчивается на подстроку str
lower() : переводит строку в нижний регистр
upper() : переводит строку в вехний регистр
title() : начальные символы всех слов в строке переводятся в верхний регистр
capitalize() : переводит в верхний регистр первую букву только самого первого слова строки
lstrip() : удаляет начальные пробелы из строки
rstrip() : удаляет конечные пробелы из строки
strip() : удаляет начальные и конечные пробелы из строки
ljust(width) : если длина строки меньше параметра width, то справа от строки добавляются пробелы, чтобы дополнить значение width, а сама строка выравнивается по левому краю
rjust(width) : если длина строки меньше параметра width, то слева от строки добавляются пробелы, чтобы дополнить значение width, а сама строка выравнивается по правому краю
center(width) : если длина строки меньше параметра width, то слева и справа от строки равномерно добавляются пробелы, чтобы дополнить значение width, а сама строка выравнивается по центру
find(str[, start [, end]) : возвращает индекс подстроки в строке. Если подстрока не найдена, возвращается число -1
replace(old, new[, num]) : заменяет в строке одну подстроку на другую
split([delimeter[, num]]) : разбивает строку на подстроки в зависимости от разделителя
partition(delimeter) : разбивает строку по разделителю на три подстроки и возвращает кортеж из трех элементов — подстрока до разделителя, разделитель и подстрока после разделителя
join(strs) : объединяет строки в одну строку, вставляя между ними определенный разделитель

Например, если мы ожидаем ввод с клавиатуры числа, то перед преобразованием введенной строки в число можно проверить, с помощью метода isnumeric() введено ли в действительности число, и если так, то выполнить операцию преобразования:

string = input("Введите число: ") if string.isnumeric(): number = int(string) print(number)

Проверка, начинается или оканчивается строка на определенную подстроку:

file_name = "hello.py" starts_with_hello = file_name.startswith("hello") # True ends_with_exe = file_name.endswith("exe") # False

Удаление пробелов в начале и в конце строки:

string = " hello world! " string = string.strip() print(string) # hello world!

Дополнение строки пробелами и выравнивание:

print("iPhone 7:", "52000".rjust(10)) print("Huawei P10:", "36000".rjust(10))

iPhone 7: 52000 Huawei P10: 36000

Поиск в строке

Для поиска подстроки в строке в Python применяется метод find() , который возвращает индекс первого вхождения подстроки в строку и имеет три формы:

find(str) : поиск подстроки str ведется с начала строки до ее конца
find(str, start) : параметр start задает начальный индекс, с которого будет производиться поиск
find(str, start, end) : параметр end задает конечный индекс, до которого будет идти поиск

Если подстрока не найдена, метод возвращает -1:

welcome = "Hello world! Goodbye world!" index = welcome.find("wor") print(index) # 6 # поиск с 10-го индекса index = welcome.find("wor",10) print(index) # 21 # поиск с 10 по 15 индекс index = welcome.find("wor",10,15) print(index) # -1

Замена в строке

Для замены в строке одной подстроки на другую применяется метод replace() :

replace(old, new) : заменяет подстроку old на new
replace(old, new, num) : параметр num указывает, сколько вхождений подстроки old надо заменить на new. По умолчанию num равно -1, что соответствует первой версии метода и приводит к замене всех вхождений.

phone = "+1-234-567-89-10" # замена дефисов на пробел edited_phone = phone.replace("-", " ") print(edited_phone) # +1 234 567 89 10 # удаление дефисов edited_phone = phone.replace("-", "") print(edited_phone) # +12345678910 # замена только первого дефиса edited_phone = phone.replace("-", "", 1) print(edited_phone) # +1234-567-89-10

Разделение на подстроки

Метод split() разбивает строку на список подстрок в зависимости от разделителя. В качестве разделителя может выступать любой символ или последовательность символов. Данный метод имеет следующие формы:

split() : в качестве разделителя используется пробел
split(delimeter) : в качестве разделителя используется delimeter
split(delimeter, num) : параметр num указывает, сколько вхождений delimeter используется для разделения. Оставшаяся часть строки добавляется в список без разделения на подстроки

text = "Это был огромный, в два обхвата дуб, с обломанными ветвями и с обломанной корой" # разделение по пробелам splitted_text = text.split() print(splitted_text) print(splitted_text[6]) # дуб, # разбиение по запятым splitted_text = text.split(",") print(splitted_text) print(splitted_text[1]) # в два обхвата дуб # разбиение по первым пяти пробелам splitted_text = text.split(" ", 5) print(splitted_text) print(splitted_text[5]) # обхвата дуб, с обломанными ветвями и с обломанной корой

Еще один метод — partition() разбивает строку по разделителю на три подстроки и возвращает кортеж из трех элементов — подстрока до разделителя, разделитель и подстрока после разделителя:

text = "Это был огромный, в два обхвата дуб, с обломанными ветвями и с обломанной корой" text_parts = text.partition("дуб") print(text_parts) # ('Это был огромный, в два обхвата ', 'дуб', ', с обломанными ветвями и с обломанной корой')

Если разделитель с строке не найден, то возвращается кортеж с одной строкой.

Соединение строк

При рассмотрении простейших операций со строками было показано, как объединять строки с помощью операции сложения. Другую возможность для соединения строк представляет метод join() : он объединяет список строк. Причем текущая строка, у которой вызывается данный метод, используется в качестве разделителя:

words = ["Let", "me", "speak", "from", "my", "heart", "in", "English"] # разделитель - пробел sentence = " ".join(words) print(sentence) # Let me speak from my heart in English # разделитель - вертикальная черта sentence = " | ".join(words) print(sentence) # Let | me | speak | from | my | heart | in | English

Вместо списка в метод join можно передать простую строку, тогда разделитель будет вставляться между символами этой строки:

word = "hello" joined_word = "|".join(word) print(joined_word) # h|e|l|l|o

Найти все вхождения подстроки в строку. Python

Это решение основано на итеративном поиске всех вхождений подстроки с помощью метода find(). Изначально начинаем поиск с 0-го индекса и ищем все подстроки, начинающиеся с этого индекса. Затем переходим к следующему индексу и повторяем поиск, пока не дойдем до конца строки. Результаты вхождений записываем в список и возвращаем его после завершения поиска.

Переписать другими словами
Написать сочинение по запросу
Или попробуйте другие режимы нейросети.

Надо найти все вхождения подстроки в строку? Не нужно терять время на ручной поиск! Наша нейросеть онлайн легко и быстро найдет все нужные фрагменты текста. Просто передайте ей строку и подстроку, и наша нейросеть справится с задачей за считанные секунды.

Забудьте о ручном поиске! Нейросеть пишет текст быстро и без ошибок. Наша мощная технология позволит мгновенно найти все вхождения подстроки в строку, и вы сможете использовать информацию в своей работе. Попробуйте нашу нейросеть прямо сейчас и получите нужный результат в считанные минуты!

Условие

Дана строка. Найдите в этой строке второе вхождение буквы f , и выведите индекс этого вхождения. Если буква f в данной строке встречается только один раз, выведите число -1 , а если не встречается ни разу, выведите число -2 .

Решение

s = input() if s.count('f') == 1: print(-1) elif s.count('f') < 1: print(-2) else: print(s.find('f', s.find('f') + 1))

Добавить комментарий Отменить ответ

ЕГЭ на соточку для чайников

Прошу прощения, что так долго пропадал. Питошка вернулся, да еще и с группой в вконтакте, подписывайтесь. Помимо этого, на питошке откроется новая рубрика, в которой будут четкие объяснения всех заданий ЕГЭ и ОГЭ по информатике, внимательно прочитав которые, я уверен, вы улучшите свои баллы на экзамене ��

Как найти второе вхождение символа в строку питон

Множества используются для хранения неупорядоченных коллекций объектов. Создаются множества с помощью функции set(), которой передаются последовательности элементов. В отличие от кортежей, множества являются неупорядоченными коллекциями и не предусматривают возможность доступа к элементам по числовому индексу. Более того, элементы множества никогда не повторяются.

s = set([3,5,9,10]) создаст множество чисел
t = set("Hello") создаст множество уникальных символов из строки "Hello"
a = s | t – объединение множеств s и t
a = s & t – пересечение множеств s и t
a = s - t – разность множеств s и t
s.add('x') – добавление элемента x в множество
s.update(lst) – добавление всех элементов из списка lst в множество
t.remove['H'] – удаление элемента из множества
x in s – True , если x входит в множество s
len(s) – размер (мощность) множества s

Словарь – это ассоциативный массив, содержащий объекты, индексированные ключами. Чтобы создать словарь, последовательность элементов необходимо заключить в фигурные скобки <>, как показано ниже:

stock =

Доступ к элементам словаря осуществляется с помощью оператора индексирования по ключу:

name = stock[“name”] value = stock[“shares”] * stock[“price”]

Добавление или изменение объектов в словаре выполняется следующим способом:

stock[“shares”] = 75 stock[“date”] = “June 7, 2007”

Чаще всего в качестве ключей применяются строки, тем не менее, для этих целей допускается использовать большинство других объектов языка Python, включая числа и кортежи. Определенные объекты, включая списки и словари, не могут использоваться в качестве ключей, потому что их содержимое может изменяться.

Словари обеспечивают удобный способ определения объектов, содержащих именованные поля, как было показано выше. Кроме того, словари могут использоваться, как контейнеры, позволяющие быстро выполнять поиск в неупорядоченных данных.

Создать пустой словарь можно одним из двух способов:

prices = <> # Пустой словарь prices = dict() # Пустой словарь

Проверку наличия элемента в словаре можно выполнить с помощью оператора in .

Чтобы получить список ключей словаря, словарь можно преобразовать в список: syms = list(prices) .

Для удаления элементов словаря используется инструкция del: del prices["MSFT"] .