Создание коллекции из данных с json файла — JavaScript — Обсуждение 2862242
Создание файла настроек (JSON)
Собственно, я пишу программу, которая осуществляет определенные действия с папками и файлами в них.
Создание реаляционной БД из Json файла
Здравствуйте форумчане. Есть Json файл, который содержит в себе объекты с вложениями и данными.
Создание таблицы в MySQL из данных JSON
Здравствуйте! Решаю такую интересную задачу. Я беру с сайта json с помощью java и веб драйвера к.
Json запрос, создание базу данных
Подскажите, пожалуйста. Нужно по этому шаблону создать клиента в базу данных (json). Мне.
Создание странички для распаковки данных из JSON
Всем привет. Вновь прибегаю к силе всемогущего киберфорума.))) Есть следующие исходные данные: 1.
JSON создание структуры данных и вывод на экран
Всем доброго времени суток! Постигаю, так сказать, Javascript. C сервера получаю JSON вида в.
JSON и коллекции
Как с помощью JSON читать и записывать коллекции объектов? К примеру List<SomeClass>
Создание сложной структуры данных для преобразования их в JSON
Запрашиваю из БД данные (из нескольких таблиц), соответственно количество выбранных строк из таблиц.
Получение данных из json файла
Доброго времени суток. Столкнулся с задачей получить данные из json и на основе данных.
Общие сведения о файле components.json и формате
Тема должна иметь файл components.json , расположенный в /ThemeName /components.json , который указывает компоненты, используемые в теме.
Этот файл должен содержать допустимый JSON и, как минимум пустой массив JSON [] .
Синтаксис файла components.json содержит список всех локальных компонентов и полностью поддерживает категоризацию компонентов. (Удаленные компоненты зарегистрированы в каталоге компонентов.)
Независимо от того, какие компоненты добавлены в файл components.json уровня темы (включая «ни одного»), Oracle Content Management вносит набор компонентов по умолчанию, доступных пользователям. Этот набор по умолчанию определен в исходном коде. Ниже приведен список компонентов и (предварительно заданных) компонентов, визуализируемых во встроенных рамках. Кроме того, все удаленные компоненты, зарегистрированные на уровне сервиса и доступные пользователям в данном экземпляре, будут доступны в Site Builder.
В комплект поставки Oracle Content Management входят следующие локальные компоненты.
Средства работы с JSON
JSON (JavaScript Object Notation) это текстовый формат обмена данными, широко используемый в веб-приложениях. По сравнению с XML он является более лаконичным и занимает меньше места. Кроме этого все браузеры имеют встроенные средства для работы с JSON.
Необходимость работы с этим форматом на уровне платформы обусловлена не только тем, что это «модный современный» формат, который прикладные решения 1С:Предприятия сами по себе могут использовать для интеграции со сторонними приложениями. Другая причина заключается ещё и в том, что JSON активно используется в HTTP интерфейсах. А в 1С:Предприятии как раз есть такие механизмы, в которых хочется использовать этот формат. Это REST интерфейс приложения, автоматически генерируемый платформой, и HTTP-сервисы, которые вы можете создавать самостоятельно.
Мы видим несколько основных сценариев использования JSON.
Во-первых, это интеграция с внешними системами через их HTTP интерфейсы: Google Calendar, Salesforce.com, REST интерфейс 1С:Предприятия, SharePoint и т.д.
Во-вторых, это организация собственного HTTP интерфейса прикладного решения.
В-третьих, обмен файлами JSON с внешними системами. Формирование конфигурационных, настроечных файлов. Использование их в процедурах обмена данными, например, с интернет-магазинами.
В-четвертых, это использование файлов JSON для обмена данными между разными приложениями 1С:Предприятия.
В платформе мы реализовали несколько слоёв работы с JSON. Самые простые и гибкие — это низкоуровневые средства потоковой записи и чтения. Более высокоуровневые и не такие универсальные — средства сериализации в JSON примитивных типов и коллекций 1С:Предприятия.
Потоковое чтение и запись JSON
Объекты потоковой работы — это общие объекты ЧтениеJSON и ЗаписьJSON. Они последовательно читают JSON из файла или строки, или последовательно записывают JSON в файл или строку. Таким образом, чтение и запись JSON происходят без формирования всего документа в памяти.
В качестве иллюстрации потокового чтения JSON можно привести следующий пример:
При записи JSON вы самостоятельно формируете его структуру. Чтобы «подстраховать» вас от ошибок, объект ЗаписьJSON автоматически проверяет правильность записываемой структуры. Для увеличения скорости работы эту проверку можно отключить. В примере ниже это строка:
Также при записи вы можете управлять некоторыми параметрами формируемого текста, например использованием двойных кавычек, переносом строк, символами отступа и экранированием символов. В примере ниже для форматирования текста используется символ табуляции:
Потоковая запись JSON может выглядеть следующим образом. Записывается массив из четырёх элементов. Три из них примитивного типа, а четвёртый элемент — это объект с двумя свойствами:
Результат такой записи:
Сериализация примитивных типов и коллекций в JSON
Вторая группа средств работы с JSON хороша тем, что избавляет вас от рутинной работы по чтению/записи каждого отдельного значения или свойства. При чтении документы JSON отображаются в фиксированный набор типов платформы: Строка, Число, Булево, Неопределено, Массив, ФиксированныйМассив, Структура, ФиксированнаяСтруктура, Соответствие, Дата. Соответственно, в обратную сторону, композиция объектов этих типов позволяет сформировать в памяти и быстро записать в файл структуру JSON. Таким образом, чтение и запись небольшого объема JSON заранее известной структуры можно производить немногими строчками кода.
Основное назначение этих средств мы видим в обмене информацией с внешними системами, чтении конфигурационных файлов в формате JSON.
Сериализацию вы можете выполнять с помощью методов глобального контекста ПрочитатьJSON() и ЗаписатьJSON(). Они работают в связке с объектами ЧтениеJSON и ЗаписьJSON.
В качестве примера десериализации JSON можно рассмотреть чтение массива из двух объектов:
Код 1С:Предприятия, выполняющий десериализацию, может выглядеть следующим образом:
А пример сериализации (записи) в JSON может выглядеть так:
Функции преобразования и восстановления при сериализации
Не всегда сериализация может быть выполнена полностью автоматически. В жизни встречаются самые разные ситуации. Поэтому мы добавили возможность использовать «самописную» функцию обработки значений при записи в JSON и при чтении из JSON.
В методе ЗаписатьJSON() она называется Функция преобразования и описывается с помощью трёх параметров:
- ИмяФункцииПреобразования;
- МодульФункцииПреобразования;
- ДополнительныеПараметрыФункцииПреобразования.
В методе ПрочитатьJSON() она называется Функция восстановления и для неё есть аналогичные параметры:
- ИмяФункцииВосстановления;
- МодульФункцииВосстановления;
- ДополнительныеПараметрыФункцииВосстановления.
При записи в JSON эта функция полезна потому, что позволяет самостоятельно преобразовать в JSON те типы, которые не подлежат автоматическому преобразованию. Или даже совсем отказаться от их сериализации.
Например, так оказалось, что в записываемой структуре одно из значений — это ссылка на элемент справочника ПодразделенияОрганизаций. Такое значение (ссылка на объект 1С:Предприятия) не может быть автоматически сериализовано средствами платформы. Тогда, используя функцию преобразования, мы можем получить для этого значения его строковое представление в удобном виде. Например, в виде строки «ИП Петров: Отдел рекламы».
Результат выполнения примера:
При чтении из JSON функция восстановления может использоваться для того, чтобы преобразовать данные JSON в типы 1С, которые не могут являться результатом автоматического преобразования, или для того, чтобы самостоятельно (не автоматически) преобразовать даты JSON в даты 1С:Предприятия.
Сериализация типа Дата
Данные типа Дата сериализуются в JSON автоматически, а вот обратное преобразование (десериализация) может быть выполнено не всегда. JSON не содержит типа Дата, значения даты представляются в нём строкой. Конечно, существуют некоторые форматы представления дат, но вообще говоря, внешний вид такой строки может быть самым разнообразным.
Для сериализации типа Дата в JSON у метода ЗаписатьJSON() вы можете использовать параметр НастройкиСериализации. Это объект встроенного языка, который позволяет указать, в каком варианте будет записана дата (UTC, локальная дата или локальная дата со смещением) и в каком формате (ISO, JavaScript или Microsoft).
При чтении даты из JSON всё обстоит сложнее. В параметре ИменаСвойствСоЗначениямиДата вы можете перечислить те свойства JSON, значения которых нужно преобразовать в дату 1С:Предприятия (тип Дата). А в параметре ОжидаемыйФорматДаты вам нужно указать, в каком формате эти данные содержатся в JSON (ISO, JavaScript или Microsoft).
Однако если окажется, что в какой-то момент формат данных JSON не совпадает с ожидаемым форматом, будет вызвано исключение.
В такой ситуации, для большей универсальности, вы можете включить те же самые свойства JSON в массив, подлежащий обработке функцией восстановления — ИменаСвойствДляОбработкиВосстановления. И уже в функции восстановления вы самостоятельно десериализуете даты JSON, в каком бы формате они ни были представлены.
Использование JSON в HTTP интерфейсах приложений
Автоматически генерируемый REST интерфейс прикладных решений
При обращении к REST интерфейсу прикладного решения вы можете получать ответ в формате JSON. Для этого в адресной строке вам нужно указать параметр $format=json. Либо указать MIME тип «application/json» в заголовке Accept HTTP запроса. Например:
GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов?$format=json HTTP/1.1 MaxDataServiceVersion: 3.0;NetFx Accept: application/json Accept-Charset: UTF-8 User-Agent: Microsoft ADO.NET Data Services
HTTP/1.1 200 OK Content-Length: 9429 Content-Type: application/json;charset=utf-8 Server: Microsoft-IIS/7.5 DataServiceVersion: 3.0 X-Powered-By: ASP.NET Date: Mon, 12 Aug 2013 09:44:07 GMT < "odata.metadata":"http://host/svc/$metadata#СправочникДляТестов", "value":[ < "Ref_Key":guid'cc6a7df3-8cfe-11dc-8ca0-000d8843cd1b', "DataVersion":"AAAAAQAAAAE", "DeletionMark":false, "Parent_Key":guid'bbb079ae-8c51-11db-a9b0-00055d49b45e', "IsFolder":false, "Code":000000025, "Description":"Пинетки", "Поставщик_Key":guid'd1cb82a7-8e8b-11db-a9b0-00055d49b45e', "Поставщик@navigationLinkUrl":"СправочникДляТестов(guid'cc6a7df3-8cfe-11dc-8ca0-000d8843cd1b')/Поставщик", "РеквизитХранилище_Type": "image/jpeg", "РеквизитХранилище_Base64Data@mediaReadLink": "Catalog_ДемоСправочник(guid'cf2b1a24-1b96-11e3-8f11-5404a6a68c42')/РеквизитХранилище_Base64Data", "РеквизитХранилище_Base64Data": … >, , ] >
Вы можете управлять объёмом передаваемой информации за счёт изменения детальности представления метаданных в выгрузке. Существуют три уровня: Nometadata, Minimalmetadata и Fullmetadata. По-умолчанию (на примере вверху) используется средний уровень — Minimalmetadata. На уровне Nometadata объём передаваемой информации минимальный, а на уровне Fullmetadata — максимальный. Однако при этом нужно понимать, что сокращение объёма передаваемой информации приводит к более интенсивным вычислениям на клиенте. И наоборот, когда вся информация включается в выгрузку, объём вычислений на клиенте будет минимальным.
Детальность представления метаданных вы можете указать, например, в адресной строке.
Сведения о метаданных не передаются:
GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов/?$format=application/json;odata= minimalmetadata
Вся информация о метаданных включается в выгрузку:
GET /TestInfobase/odata/standard.odata/СправочникДляТестов/?$format=application/json;odata=fullmetadata
HTTP-сервисы прикладного решения
HTTP-сервисы, реализованные в прикладном решении, также могут возвращать ответ в формате JSON. Для этого вам проще всего сформировать тело ответа в JSON, получить его как строку, а затем установить из этой строки тело HTTP ответа сервиса. При этом желательно указать, что BOM (Byte Order Mark, метка порядка байтов) использоваться не должна.
Последний параметр (ИспользованиеByteOrderMark.НеИспользовать) вы можете и не указывать, если режим совместимости конфигурации не установлен, или он больше чем Версия8_3_5. Потому что в этом случае BOM автоматически будет использоваться только для кодировок UTF-16 и UTF-32, а для UTF-8, UTF-16LE/UTF-16BE, UTF-32LE/UTF-32BE и других она использоваться не будет.
Взаимодействие со сторонними HTTP сервисами
При взаимодействии со сторонними HTTP интерфейсами у вас также может возникнуть необходимость формирования запросов к ним в формате JSON. В этом случае алгоритм ваших действий будет аналогичным. Формируете тело запроса в JSON. Получаете тело в виде строки. Из этой строки устанавливаете тело HTTP запроса. BOM не используете.
Дальнейшее развитие
Мы думаем над тем, чтобы предоставить вам возможность сериализации в JSON прикладных типов 1С:Предприятия: ссылок, объектов, наборов записей и т.д. Поэтому есть вероятность появления ещё одного, третьего уровня средств работы с JSON. Этот уровень позволит вам преобразовывать в JSON любые типы 1С:Предприятия, для которых поддерживается XDTO-сериализация в XML.
Что такое JSON
Если вы тестируете API, то должны знать про два основных формата передачи данных:
- XML — используется в SOAP (всегда) и REST-запросах (реже);
- JSON — используется в REST-запросах.
Сегодня я расскажу вам про JSON. И расскажу в основном с точки зрения «послать запрос в Postman или прочитать ответ», потому что статья рассчитана на студентов, впервые работающих с Postman.
JSON (англ. JavaScript Object Notation) — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript. Но при этом формат независим от JS и может использоваться в любом языке программирования.
JSON используется в REST API. По крайней мере, тестировщик скорее всего столкнется с ним именно там.
См также:
Что такое API — общее знакомство с API
Что такое XML — второй популярный формат
Введение в SOAP и REST: что это и с чем едят — видео про разницу между SOAP и REST
В SOAP API возможен только формат XML, а вот REST API поддерживает как XML, так и JSON. Разработчики предпочитают JSON — он легче читается человеком и меньше весит. Так что давайте разберемся, как он выглядит, как его читать, и как ломать!
Как устроен JSON
В качестве значений в JSON могут быть использованы:
- JSON-объект
- Массив
- Число (целое или вещественное)
- Литералы true (логическое значение «истина»), false (логическое значение «ложь») и null
- Строка
Я думаю, с простыми значениями вопросов не возникнет, поэтому разберем массивы и объекты. Ведь если говорить про REST API, то обычно вы будете отправлять / получать именно json-объекты.
JSON-объект
Как устроен
И разберемся, что означает эта запись.
Объект заключен в фигурные скобки <>
JSON-объект — это неупорядоченное множество пар «ключ:значение».
Ключ — это название параметра, который мы передаем серверу. Он служит маркером для принимающей запрос системы: «смотри, здесь у меня значение такого-то параметра!». А иначе как система поймет, где что? Ей нужна подсказка!
Вот, например, «Виктор Иван» — это что? Ищем описание параметра «query» в документации — ага, да это же запрос для подсказок!
Это как если бы мы вбили строку «Виктор Иван» в GUI (графическом интерфейсе пользователя):
Когда пользователь начинает вводить данные в формочку, то сразу видит результат — появляется список подсказок. Это значит, что разработчик прописал в коде условие — делать некое действие на каждый ввод символа в это поле. Какое действие? Можно увидеть через f12.
Открываем вкладку Network, вбиваем «Виктор Иван» и находим запрос, который при этом уходит на сервер. Ого, да это тот самый пример, что мы разбираем!
Клиент передает серверу запрос в JSON-формате. Внутри два параметра, две пары «ключ-значение»:
- query — строка, по которой ищем (то, что пользователь вбил в GUI);
- count — количество подсказок в ответе (в Дадате этот параметр зашит в форму, всегда возвращается 7 подсказок. Но если дергать подсказки напрямую, значение можно менять!)
Пары «ключ-значение» разделены запятыми:
Строки берем в кавычки, числа нет:
Конечно, внутри может быть не только строка или число. Это может быть и другой объект! Или массив. Или объект в массиве, массив в объекте. Любое количество уровней вложенности =))
Объект, массив, число, булево значение (true / false) — если у нас НЕ строка, кавычки не нужны. Но в любом случае это будет значение какого-то ключа:
НЕТ
ДА
Переносы строк делать необязательно. Вообще пробелы и переносы строк нужны только человеку для читабельности, система поймет и без них:
Так правильно
Так тоже правильно
Ключ — ВСЕГДА строка, но мы все равно берем его в кавычки. В JavaScript этого можно не делать, в JSON нельзя.
Так правильно
Так правильно в JS, но неправильно в JSON
По крайней мере, если вы работаете с простыми значениями ключей, а несколько слов записываете в верблюжьемРегистре или в змеином_регистре. Если вы хотите написать в ключе несколько слов через пробел, ключ нужно взять в кавычки.
НЕТ
ДА
my query: «Виктор Иван»
«my query»: «Виктор Иван»
И все же я рекомендую использовать простые названия ключей, или использовать snake_case.
Писать ключи можно в любом порядке. Ведь JSON-объект — это неупорядоченное множество пар «ключ:значение».
Так правильно
Так тоже правильно
query: «Виктор Иван»
Очень важно это понимать, и тестировать! Принимающая запрос система должна ориентировать на название ключей в запросе, а не на порядок их следования. Ключевое слово «должна» )) Хотя знаю примеры, когда от перестановки ключей местами всё ломалось, ведь «первым должен идти запрос, а не count!».
Ключ или свойство?
Вот у нас есть JSON-объект:
Что такое «query»? Если я хочу к нему обратиться, как мне это сказать? Есть 2 варианта, и оба правильные:
— Обратиться к свойству объекта;
— Получить значение по ключу.
То есть «query» можно назвать как ключом, так и свойством. А как правильно то?
Правильно и так, и так! Просто есть разные определения объекта:
Объект
В JS объект — это именно объект. У которого есть набор свойств и методов:
- Свойства — описывают, ЧТО мы создаем.
- Методы — что объект умеет ДЕЛАТЬ.
То есть если мы хотим создать машину, есть два пути:
- Перечислить 10 разных переменных — модель, номер, цвет, пробег.
- Создать один объект, где будут все эти свойства.
Аналогично с кошечкой, собачкой, другом из записной книжки.
Объектно-ориентированное программирование (ООП) предлагает мыслить не набором переменных, а объектом. Хотя бы потому, что это логичнее. Переменных в коде будет много, как понять, какие из них взаимосвязаны?
Вот если я создаю машину, сколько переменных мне надо заполнить? А если меняю данные? А если удаляю? Когда переменные разбросаны по коду, можно забыть про какую-то и получить ошибку в интерфейсе. А если у нас есть цельный объект, всегда можно посмотреть, какие у него есть свойства и методы.
Например, создадим кошечку:
var cat = < name: “Pussy”, year: 1, sleep: function() < // sleeping code >>
В объекте cat есть:
- Свойства — name, year (что это за кошечка)
- Функции — sleep (что она умеет делать, описание поведения)
По коду сразу видно, что у кошечки есть имя и возраст, она умеет спать. Если разработчик решит добавить новые свойства или методы, он дополнит этот объект, и снова всё в одном месте.
Если потом нужно будет получить информацию по кошечке, разработчик сделает REST-метод getByID, searchKitty, или какой-то другой. А в нем будет возвращать свойства объекта.
То есть метод вернет
И при использовании имени вполне уместно говорить «обратиться к свойству объекта». Это ведь объект (кошечка), и его свойства!
Набор пар «ключ:значение»
Второе определение объекта — неупорядоченное множество пар ключ:значение, заключенное в фигурные скобки <>.
Оно применимо тогда, когда внутри фигурных скобок приходит не конкретный целостный объект, а просто набор полей. Они могут быть связаны между собой, а могут относится к совершенно разным объектам внутри кода:
- client_fio (в коде это свойство fio объекта client)
- kitty_name (в коде это свойство name объекта cat)
- car_model (в коде это свойство model объекта car)
- …
В таком случае логично называть эти параметры именно ключами — мы хотим получить значение по ключу.
Но в любом случае, и «ключ», и «свойство» будет правильно. Не пугайтесь, если в одной книге / статье / видео увидели одно, в другой другое. Это просто разные трактовки ¯\_(ツ)_/¯
Итого
Json-объект — это неупорядоченное множество пар «ключ:значение», заключённое в фигурные скобки «< >». Ключ описывается строкой, между ним и значением стоит символ «:». Пары ключ-значение отделяются друг от друга запятыми.
Значения ключа могут быть любыми:
И только строку мы берем в кавычки!
JSON-массив
Как устроен
Давайте снова начнем с примера. Это массив:
[ "MALE", "FEMALE" ]Массив заключен в квадратные скобки []
Внутри квадратных скобок идет набор значений. Тут нет ключей, как в объекте, поэтому обращаться к массиву можно только по номеру элемента. И поэтому в случае массива менять местами данные внутри нельзя. Это упорядоченное множество значений.
Значения разделены запятыми:
Значения внутри
Внутри массива может быть все, что угодно:
Цифры
[ 1, 5, 10, 33 ]Строки
[ "MALE", "FEMALE" ]Смесь
[ 1, "Андрюшка", 10, 33 ]Объекты
Да, а почему бы и нет:
[1, , "такой вот массивчик"]Или даже что-то более сложное. Вот пример ответа подсказок из Дадаты:
Система возвращает массив подсказок. Сколько запросили в параметре count, столько и получили. Каждая подсказка — объект, внутри которого еще один объект. И это далеко не самая сложная структура! Уровней вложенности может быть сколько угодно — массив в массиве, который внутри объекта, который внутри массива, который внутри объекта.
Ну и, конечно, можно и наоборот, передать массив в объекте. Вот пример запроса в подсказки:
Это объект (так как в фигурных скобках и внутри набор пар «ключ:значение»). А значение ключа «parts» — это массив элементов!
Итого
Массив — это просто набор значений, разделенных запятыми. Находится внутри квадратных скобок [].
А вот внутри него может быть все, что угодно:
- числа
- строки
- другие массивы
- объекты
- смесь из всего вышеназванного
JSON vs XML
В SOAP можно применять только XML, там без вариантов.
В REST можно применять как XML, так и JSON. Разработчики отдают предпочтение json-формату, потому что он проще воспринимается и меньше весит. В XML есть лишняя обвязка, название полей повторяется дважды (открывающий и закрывающий тег).
Сравните один и тот же запрос на обновление данных в карточке пользователя:
XML
Иванов Иван Иванович 01.01.1990 Москва 8 926 766 48 48 JSON
За счет того, что мы не дублируем название поля каждый раз «surname – surname», читать JSON проще. И за счет этого же запрос меньше весит, что при плохом интернете бывает важно. Или при большой нагрузке.
Well Formed JSON
Разработчик сам решает, какой JSON будет считаться правильным, а какой нет. Но есть общие правила, которые нельзя нарушать. Наш JSON должен быть well formed, то есть синтаксически корректный.
Чтобы проверить JSON на синтаксис, можно использовать любой JSON Validator (так и гуглите). Я рекомендую сайт w3schools. Там есть сам валидатор + описание типичных ошибок с примерами.
Но учтите, что парсеры внутри кода работают не по википедии или w3schools, а по RFC, стандарту. Так что если хотите изучить «каким должен быть JSON», то правильнее открывать RFC и искать там JSON Grammar. Однако простому тестировщику хватит набора типовых правил с w3schools, их и разберем.
Правила well formed JSON:
- Данные написаны в виде пар «ключ:значение»
- Данные разделены запятыми
- Объект находится внутри фигурных скобок <>
- Массив — внутри квадратных []
1. Данные написаны в виде пар «ключ:значение»
"name":"Ольга"В JSON название ключа нужно брать в кавычки, в JavaScript не обязательно — он и так знает, что это строка. Если мы тестируем API, то там будет именно JSON, так что кавычки обычно нужны.
Но учтите, что это правило касается JSON-объекта. Потому что json может быть и числом, и строкой. То есть:
"Ольга"Это тоже корректный json, хоть и не в виде пар «ключ:значение».
И вот если у вас по ТЗ именно json-объект на входе, попробуйте его сломать, не передав ключ. Ещё можно не передать значение, но это не совсем негативный тест — система может воспринимать это нормально, как пустой ввод.
2. Данные разделены запятыми
Пары «ключ:значение» в объекте разделяются запятыми. После последней пары запятая не нужна!
Типичная ошибка: поставили запятую в конце объекта:
Это последствия копипасты. Взяли пример из документации, подставили в постман (ну или разработчик API подставил в код, который будет вызывать систему), а потом решили поменять поля местами.
В итоге было так:
Смотрим на запрос — ну, query то важнее чем count, надо поменять их местами! Копипастим всю строку ««count»: 7,», вставляем ниже. Перед ней запятую добавляем, а «лишнюю» убрать забываем. По крайней мере у меня это частая ошибка, когда я «кручу-верчу, местами поменять хочу».
Другой пример — когда мы добавляем в запрос новое поле. Примерный сценарий:
- У меня уже есть работающий запрос в Postman-е. Но в нем минимум полей.
- Я его клонирую
- Копирую из документации нужное мне поле. Оно в примере не последнее, так что идёт с запятой на конце.
- Вставляю себе в конце запроса — в текущий конец добавляю запятую, потом вставляю новую строку.
- Отправляю запрос — ой, ошибка! Из копипасты то запятую не убрала!
Я на этот сценарий постоянно напарываюсь при тестировании перестановки полей. А ведь это нужно проверять! Хороший запрос должен быть как в математической присказке: «от перемены мест слагаемых сумма не меняется».
Не зря же определение json-объекта гласит, что «это неупорядоченное множество пар ключ:значение». Раз неупорядоченное — я могу передавать ключи в любом порядке. И сервер должен искать по запросу название ключа, а не обращаться к индексу элемента.
Разработчик, который будет взаимодействовать с API, тоже человек, который может ошибиться. И если система будет выдавать невразумительное сообщение об ошибке, можно долго думать, где конкретно ты налажал. Поэтому ошибки тоже тестируем.
Чтобы протестировать, как система обрабатывает «плохой json», замените запятую на точку с запятой:
Или добавьте лишнюю запятую в конце запроса — эта ошибка будет встречаться чаще!
Или пропустите запятую там, где она нужна:
Аналогично с массивом. Данные внутри разделяются через запятую. Хотите попробовать сломать? Замените запятую на точку с запятой! Тогда система будет считать, что у вас не 5 значений, а 1 большое:
[1, 2, 3, 4, 5] [1; 2; 3; 4; 5] !*Я добавила комментарии внутри блока кода. Но учтите, что в JSON комментариев нет. Вообще. Так что если вы делаете запрос в Postman, не получится расставить комментарии у разных строчек в JSON-формате.
3. Объект находится внутри фигурных скобок <>
Чтобы сломать это условие, уберите одну фигурную скобку:
a: 1, b: 2>Или попробуйте передать объект как массив:
[ a: 1, b: 2 ]Ведь если система ждет от вас в запросе объект, то она будет искать фигурные скобки.
4. Массив — внутри квадратных []
Чтобы сломать это условие, уберите одну квадратную скобку:
Или попробуйте передать массив как объект, в фигурных скобках:
Ведь если система ждет от вас в запросе массив, то она будет искать квадратные скобки.
Итого
JSON (JavaScript Object Notation) — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript. Легко читается человеком и машиной. Часто используется в REST API (чаще, чем XML).
Корректные значения JSON:
- JSON-объект — неупорядоченное множество пар «ключ:значение», заключённое в фигурные скобки «< >».
- Массив — упорядоченный набор значений, разделенных запятыми. Находится внутри квадратных скобок [].
- Число (целое или вещественное).
- Литералы true (логическое значение «истина»), false (логическое значение «ложь») и null.
- Строка
При тестировании REST API чаще всего мы будем работать именно с объектами, что в запросе, что в ответе. Массивы тоже будут, но обычно внутри объектов.
Комментариев в JSON, увы, нет.
Правила well formed JSON:
- Данные в объекте написаны в виде пар «ключ:значение»
- Данные в объекте или массиве разделены запятыми
- Объект находится внутри фигурных скобок <>
- Массив — внутри квадратных []
См также:
+комментарии к этой статье =)