Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных — Петер Флах (978-5-97060-273-7)
О книге «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных» Петер Флах
Представляем один из наиболее интересных и актуальных учебников, посвященных машинному обучению. Это раздел искусственного интеллекта, посвященный методам создания моделей, которые способны учиться, а также основных алгоритмов для их строения. Автор отметил невероятное богатство предмета и постарался рассмотреть все-все объединяющие принципы. На первых же страницах издания читатель с головой окунется в машинное обучение в действии и без пока неактуальных технических подробностей. В процессе исследования предмета тщательно подобранные примеры с иллюстрациями постепенно будут становиться более сложными. Книга описывает широкий круг геометрических, логических, статистических моделей, не упускает из виду и матричную факторизацию, анализ РХП. Акцент сделан на важной роли признаков. Принятая и устоявшаяся терминология дополнена важным введением в анализ новых полезных концепций. По окончании всех глав можно найти ссылки на дополнительную литературу, комментарии автора. Книга написана очень ясным и понятным языком, прекрасно организована. Начиная самыми основами, автор профессионально ведет читателя, давая ему возможность познакомиться с нужными фактами, подробными описаниями способов машинного обучения. В издание включен также псевдокод ключевых алгоритмов. Все это делает книгу великолепным образцом новых стандартов столь сложной и многоплановой дисциплины, как машинное обучение.
Купить книгу «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных» Петер Флах в Украине
В нашем интернет-магазине вы можете недорого заказать книгу «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных» (Петер Флах) с ISBN 978-5-97060-273-7 издательства. Мы предлагаем доставку всех товаров каталога по Украине: Харьков, Днепр, Одесса, Львов и др., а также курьерскую доставку по Киеву или самовывоз из нашего магазина в Киеве. При заказе стоимостью от 750 грн. действует бесплатная доставка (почтой по Украине или курьером по Киеву). Более подробно о цене и условиях доставки .
Основные характеристики
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры постепенно усложняются.
- Информация
- Наличие в магазинах
Цена в интернет-магазине может отличаться от цены в магазинах сети.
- Вид товара: Книги
- Рубрика: Искусственный интеллект. Нейронные сети. Робототехника
- Целевое назначение: Учебники и учеб. пособ.д/ прочих видов обучения
- ISBN: 978-5-97060-273-7
- Серия: Несерийное издание
- Издательство: ДМК ПРЕСС
- Год издания: 2015
- Количество страниц: 399
- Тираж: 100
- Формат: 70х100/16
- Доп. сведения: пер. с англ. А. А. Слинкина
- Переплет: твердый переплет
- Автор/Редактор/Составитель: Петер Флах
- Вес, г.: 771
- Код товара: 847177
Поделиться:
ТАКЖЕ ВАМ МОЖЕТ БЫТЬ ИНТЕРЕСНО
Методика научной работы : учебное пособие
Искусственный интеллект : современный подход. Т.1. Решение проблем: знания и рассуждения
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
Фотографии покупателей
Загружайте фото через мобильное приложение
Мобильное приложение OZ
Мобильное приложение OZ работает как бонусная карта. Получайте бонусные баллы и повышайте свой кешбэк, совершая покупки в приложении и в розничных магазинах. При оформлении заказа в приложении доставка в выбранный вами магазин бесплатная.
Преимущества приложения
- Покупайте товары через приложение, копите бонусные баллы и оплачивайте ими до 30% стоимости покупки.
- При покупке в магазинах OZ просто покажите продавцу экран «Мой кешбэк» с QR-кодом для списания или начисления бонусных баллов.
- Узнавайте о скидках, уникальных акциях и распродажах.
- Публикуйте отзывы на товары с фотографиями.
- Покупки в магазинах, сделанные через приложение, участвуют в бонусной программе, общей с интернет-магазином OZ.by.
Бонусная программа действует на сайте OZ.by, в приложении и магазинах OZ.
Для установки и корректной работы приложения требуется Android 5 и выше или iOS 9 и выше.
Купите комплект
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Фотографии Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Описание Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
- Характеристики
- Склад
Характеристики Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных