Product analyst кто это

Продуктовый аналитик: что делает, сколько зарабатывает, какую пользу несёт бизнесу

Продуктовый аналитик — мостик между бизнесом и данными. Он работает рука об руку с продакт-менеджером и помогает продуктовой команде принимать верные решения. В статье расскажем, кто может стать продуктовым аналитиком, о его задачах и зарплате.

Денис Вихарев

Что такое продуктовая аналитика

Продуктовая аналитика позволяет увидеть, как пользователи взаимодействуют с продуктом. Условно можно выделить две задачи продуктовой аналитики: сбор данных и их интерпретация.

Сначала продуктовый аналитик собирает кучу цифр из разных источников: какие кнопки нажимают пользователи, как часто используют продукт, какие функции продукта популярны, а какие — нет. Эти измерения показывают, что происходит с продуктом, но не объясняют почему.

На втором этапе аналитик вытаскивает из цифр инсайты, которые объясняют поведение пользователей. Благодаря этому продуктовая команда понимает, какой продукт она сделала и куда двигаться дальше.

Продуктовая аналитика помогает команде понять «кто» сделал «что, когда и где». И что со всем этим делать дальше.

Почему продуктовые аналитики ценятся в бизнесе

Продуктовый аналитик отслеживает пользовательские события внутри продукта, переводит значение цифр на язык бизнеса и даёт оперативные рекомендации по решению проблемы. Мы выделили четыре задачи, которые бизнес решает руками продуктового аналитика.

Удержать пользователей в продукте

Деньги могут обеспечить компании взрывной рост и принести много новых клиентов, а продуктовая аналитика помогает сохранить существующих пользователей через знание их поведения, работу с проблемами, с которыми они сталкиваются и ценностью, которую они получают в продукте.

Новый пользователь всегда обходится компании дороже существующего, поэтому компаниям выгодно инвестировать ресурсы в продуктовую аналитику.

Мнение венчурного инвестора Томаша Тунгуза : «С одной стороны, рост помогает поднять раунд инвестиций и показывает спрос на продукт. С другой стороны, отток клиентов ставит вопросы о соответствии продукта рынку.

Стимулирование роста бизнеса на продукте, который не совсем соответствует требованиям рынка, может привести к тому, что компания соберёт миллионы долларов и ей необходимо будет „разворачиваться“».

Подружить продукт и рынок

Нельзя заработать лояльность пользователей без понимания основной ценности продукта, которая гарантирует product-market fit (дословно «соответствие продукта рынку»). Чтобы найти тот самый «Aha Moment» необходимо знать, какие действия отделяют лояльных клиентов от потерянных.

«Aha Moment» — это ключ к росту, момент, когда пользователь понимает ценность продукта. Найти его помогут правильные выводы, основанные на данных клиентов. Для Facebook таким моментом было достижение цели «7 друзей за 10 дней» .

Зная, какие показатели продукта значимы для пользователя, легче соответствовать рынку. Энтони Манделли из Snowplow вспоминает, как основатель Airbnb Джо Геббиа в подкасте «Как я построил это» рассказывал о закономерности, которую удалось увидеть с помощью данных: арендодатели долго не могли сдать квартиру, потому что не знали, как сделать привлекательные фото. Тогда Airbnb взял решение задачи на себя и увеличил выручку компании в разы.

Обогнать конкурентов

Исследования McKinsey показывают, что грамотное использование данных и аналитики обеспечивает компаниям масштабный рост. Благодаря этому разрыв между лидерами отрасли и отстающими игроками постоянно увеличивается.

На момент проведения исследования, респонденты из компаний-лидеров рынка говорили, что их инициативы в области данных и аналитики принесли им минимум 20% прибыли за три года.

Точечная работа с аналитикой не несёт нужного эффекта. Чтобы стать лидером, необходимо создавать долгосрочную стратегию работы с данными.

Улучшать пользовательский опыт

Продуктовая команда может изменять продукт вслепую. Но без анализа результатов нельзя быть уверенным, что конкретно привело к успехам или неудачам. Продуктовая аналитика исследует данные о поведении пользователей в режиме реального времени. Это помогает команде переосмыслить видение продукта в течение очередного цикла итерации и предпринять необходимые действия.

Кто может стать продуктовым аналитиком

Компания «Нормальные исследования» выяснила, что чаще всего люди целенаправленно идут в профессию «с нуля», а часть специалистов приходит из разработки и маркетинга.

Профессия продуктового аналитика может быть интересна и продакт-менеджерам, которые уже умеют работать с ценностью продукта, но хотят развить экспертность в анализе: понимании точек роста продукта, прогнозировании его развития.

Чтобы претендовать на должность продуктового аналитика, придётся вспомнить статистику и математику.

Читать также

Исследование рынка аналитиков: где учатся, какими инструментами пользуются и сколько зарабатывают

Вопрос аналитику: с каким бэкграундом вы приходили в профессию?

Старший эксперт по аналитике в Билайне

По образованию я — экономист-международник с хорошим знанием математики и статистики. В университете увлеклась общественной деятельностью и пошла в HR. Но в итоге нашла себя в маркетинге и продуктовой аналитике и очень рада этому.

Ex-аналитик в Яндексе, продакт-менеджер в AppMetrica

До первой работы аналитиком успел поработать техническим писателем и разработчиком (JS).

Опыт и взгляд разработчика часто мне помогали в работе аналитиком.

Руководитель группы аналитики в «СберМаркетинг»

Когда-то я работал проджектом, вёл проекты по разработке и рекламе в студии и агентстве. Когда перешёл на клиентскую сторону в финансовую организацию, заставили ещё и отчитываться по эффективности запущенных проектов: считать деньги, планировать ресурсы, защищать кейсы по запуску новых продуктов, оптимизации и продвижению текущих. Тогда-то нужда и заставила вникнуть в аналитику.

Сперва я, начитавшись статей, настроил базовый трекинг и вывел в дашборды, чтобы просто понимать, что происходит, и кто вообще все эти люди на сайте. А потом стал думать, как на всё это повлиять, как поднять конверсию, заработать больше, и в итоге знаний из интернета, подкреплённых реальным опытом и набитыми шишками, хватило, чтобы устроиться уже ведущим аналитиком в другую компанию.

Чем занимается продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик анализирует состояние продукта и помогает развивать его: следит, чтобы метрики продукта не проседали, а продуктовые решения были успешными.

Мы не нашли единых правил организации данных, постановки задач и проведения тестов для продуктовых аналитиков, в каждой компании они свои. Имеет значение и жизненный цикл продукта, с которым придется работать: в только что запущенном стартапе аналитика попросят привести в порядок систему сбора данных, а в зрелом — найти точки роста и рассмотреть конкурентов.

Поэтому мы проанализировали десятки вакансий и составили список задач, с которыми может столкнуться аналитик . В обзор попали не только ИТ-компании, но и «традиционный бизнес»: авиаперевозчики, компании масс-маркета и логистики.

Находить точки роста и «узкие места» продукта

Продуктовой команде сложно опираться на данные о том, сколько раз кликнули на кнопку, они не объясняют причину поведения человека. Поэтому команда идёт к аналитику, который делает выводы на основе данных, находит закономерности и аномалии в продукте.

Кейс компании Devtodev

Разрабатывать отчёты и метрики мониторинга продуктов

Дашборды показывают командам и руководителям ключевые показатели продукта, зависимости и тренды. Аналитик решает, какие отчёты и метрики нужно выводить на дашборд, чтобы они не отвлекали от главного и помогали принимать управленческие решения. Нет универсального набора метрик, который нужен команде, их выбирают в зависимости от целей бизнеса и типа продукта.

Продакт-менеджер Сергей Тихомиров соотносит набор метрик с жизненным циклом продукта . А продакт AppMetrica Владислав Прищепов советует отталкиваться от цели и сосредоточиться на ключевой метрике продукта . Так, для приложения по доставке еды — это «time to eat»: время от совершения заказа до его получения.

Валидировать проблемы и решения команды

Аналитик «копает» количественные данные, чтобы проверить гипотезы команды и правильно расставить приоритеты в задачах. Если при глубинном интервью команда выявила проблему, аналитик может подтвердить её или опровергнуть. Например, проанализировав сотни разговоров менеджеров колл-центра с клиентами по ключевым словам с помощью инструментов речевой аналитики.

Проводить A/B-тесты

Рабочие гипотезы проверяют на контрольном сегменте пользователей. Аналитик следит, чтобы на тест не влияли внешние и внутренние факторы: праздники, погода за окном, обзвон клиентов менеджерами колл-центра — всё это может искажать показатели.

Результат тестов должен быть статистически значим — по данным сервиса Appsumo так бывает лишь в 12,5% случаев . Если контрольный сегмент подтвердил гипотезу, её масштабируют. Отдельная проблема — принимать решение после тестов в b2b с небольшим трафиком.

Проверять и масштабировать гипотезы

Тестирование гипотезы условно делится на четыре этапа: 1) ищем метрику, на которую хотим влиять; 2) проводим исследование; 3) анализируем обратную связь; 4) убиваем гипотезу или масштабируем. Аналитик работает с продуктовой командой на каждом этапе, отвечает на вопросы «Почему это произошло» и «Что с этим сделать», спасает команду от поддержки непопулярных решений. Главная ценность работы аналитика — в интерпретации результатов.

Кейс компании Авито

Авито изменили интерфейс карточки товара и провели A/B-тест. Он показал, что в контрольной группе на кнопку «Написать» стали кликать меньше (плохо), но увеличилась конверсия первых сообщений выросла (хорошо).

Анализировать данные

Большой пул задач продуктового аналитика лежит в области хард-скиллов: он разбирается в основах статистики и владеет языками программирования. Это помогает аналитику собирать и обрабатывать данные, оценивать их качество и искать закономерности.

Вопрос аналитику: ключевые задачи, которые вы выполняете?

Старший эксперт по аналитике в Билайне

Работа с новыми пользователями (не клиенты):

• эффективность различных каналов продаж продуктов;
• построение воронок продаж, анализ путей пользователя, их оптимизация;
• A/B -тестирование.

Работа с текущими клиентами:

• построение профиля пользователя и расчёт основных метрик (по разным продуктам): LT, LTV, MAU \ DAU, Retention, Churn, ARPU, потребление трафика;
• поиск путей монетизации мобильного приложения, увеличения выручки по продуктам, удержания клиентов, анализ эффективности маркетинговых акций.

Много времени уходит на:

• настройку периодической отчётности в BI-системах;
• разметку событий на сайте и в целом настройку сбора данных из разных источников;
• построение сквозной аналитики, витрин данных на кластере.

Ex-аналитик в Яндексе, продакт-менеджер в AppMetrica

Чем только не занимался, но чаще всего искал в данных и цифрах точки роста и подсвечивал слабые и сильные места.

Руководитель группы аналитики в «СберМаркетинг»

Условно работу аналитика можно разделить на три этапа: собираем данные, анализируем, действуем, и так по кругу. Сложно хорошо разбираться во всех трёх, вокруг ведь огромное разнообразие технологий. Каждый раз, когда вы замолкаете, кто-то делает первый коммит очередного JS-фреймворка, который убавит вам волос на голове, или запускает новый магазин коннекторов к Google Analytics.

Поэтому зачастую коллеги начинают специализироваться на чём-то. Кому-то больше нравятся статистические исследования, даже если продакт всё равно потом делает по-своему, другие строят автоматизированные системы отчетности, даже если в итоге нужен просто скриншотик для презы. Я же, будучи руководителем отдела, имею возможность собирать медок, и видеть результаты всех, избегая ошибок. Возможность имею, но почему-то не пользуюсь и ухожу в поля набивать свои шишки, так интереснее.

Инструменты продуктового аналитика

Python (аналог: R, Java)

Язык программирования с простым синтаксисом, большим количеством библиотек и развитым комьюнити, которое поможет, если нужно.

Подойдет для обработки больших объемов данных, с которыми не справится Excel. Позволяет визуализировать данные, автоматизировать задачи по анализу информации, строить модели прогнозирования оттока клиентов, проводить кластеризацию.

Google Analytics (аналог: Яндекс.Метрика, Heap)

Бесплатный инструмент для веб-аналитики. Покажет источники трафика и действия пользователей на сайте, количество посетителей, просмотров, конверсию, отчёт о настроенных событиях, поможет провести когортный анализ.

Tableau (аналог: Power BI, QlikSense, Looker)

Платформа для анализа и визуализации данных с понятным интерфейсом. Поможет построить эффектную графику, объединить данные из разных источников. Работает с MS Excel, MySQL, SQL, Google BigQuery, Microsoft Azure. Есть возможность настроить автоматическое обновление и рассылку отчётов, пересылать их по электронной почте, публиковать ссылку на сервере и получать доступ к отчёту по ссылке.

Mixpanel (аналог: Amplitude, Flurry, KissMetrics)

Система для аналитики и анализа в режиме реального времени. Помогает понять, что делают пользователи после регистрации. Позволяет построить воронку с условиями на каждое событие в ней, отправлять пуши, проводить A/B-тестирование.

SQL

Инструмент для работы с базами данных внутри экосистемы продукта. С ним аналитик получит, обработает и скомпонует нужные данные без разработчика. Можно создавать отчёты с динамическими периодами, соединять таблицы, отсекать значения по нужным критериям.

Читать также

С чего начать изучение Python: 3 первых шага

Профессия

Продуктовый аналитик с нуля до PRO

Узнать больше

• Узнаете, как автоматизировать бизнес-процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы
• Получите опыт работы с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets
• Сделаете первый шаг к востребованной профессии

Вопрос аналитику: три инструмента, без которых не проходит ваш рабочий день?

Старший эксперт по аналитике в Билайне

SQL, Excel, Google Analytics (+Qlick Sense или любая другая BI-система +GTM, без них тоже никуда).

Ex-аналитик в Яндексе, продакт-менеджер в AppMetrica

Google spreadsheets, Dropbox paper, система аналитики / хранилище данных (в каждом продукте, где мы работали, были разные системы аналитики и хранилища данных).

Руководитель группы аналитики в «СберМаркетинг»

SQL. Данные обычно хранятся в базах, а с ними как правило взаимодействие происходит именно на этом языке, так что без него аналитику никуда. В моём случае большинство данных находятся в BigQuery.

VS Code. Чтобы данные были в базе, их надо туда сперва положить. Иногда для этого нужно написать скрипт на каком-нибудь языке, который достанет данные с помощью API рекламного кабинета или аналитической системы и отправит по назначению. Кодинг пригодится и для того, чтобы данные по пути сцепить, обработать, сагрегировать, да и вообще провести полноценное исследование и визуализировать результаты.

К VS Code я уже просто привык, потому что много пишу на javascript в свободное время. По работе же я в основном использую Python, потому что на нём куча готовых решений и удобные механизмы с ячейками. Чтобы быть в теме, пробовал писать и на R, да вообще что угодно, лишь бы не СУММЕСЛИМН — в силу профессии с Excel у меня не очень, как и с логикой и с цифрами.

Зарплата продуктовых аналитиков и спрос на них

Глобальное исследование консалтингового агентства MarketsandMarkets показывает, что с 2019 до 2024 объём мирового рынка аналитики продуктов вырастет в два раза.

Драйверы — рост использования больших данных и потребность компаний выпускать конкурентоспособные продукты.

Спрос на аналитиков будет расти и в традиционных отраслях бизнеса. Например, в ритейле, который трансформирует магазины на районе в retail-tech. Ритейлерам интересны сервисы для отслеживания поведения покупателей: чтобы предотвращать кражи, расставлять товар на полках, таргетировать рекламу.

Исследование компании «Нормальные исследования» показывает, что продуктовый аналитик получает 134 000 рублей в первый год работы и 274 000 рублей после трёх лет работы в компании.

На момент написания статьи на HeadHunter нашлось 1000 вакансий по запросу «Product Analyst» и почти 5000 по запросу «Продуктовый аналитик».

Статьи, каналы и видео о продуктовой аналитике

Каналы, блоги

• Всё об A/B-тестах — подборки материалов про A/B-тестирование.
• Product Science — Антон Мартсен делится материалами о продуктовой и бизнес-стратегии, метриках, аналитике, прикладной Data Science и исследовании пользователей. Автор детально копает вглубь каждого топика, чтобы передать самую суть разных методов и подходов.
• Интернет-аналитика — канал с 33 000 аудиторией, где Алексей Никушин делится статьями и исследованиями со всего мира.
• Burger Data — cоветы, практики и новости веб-аналитики от руководителя группы аналитики «СберМаркетинг» Севы Мироновича.
• Make Sense podcast — канал подкаста Make Sense. Ведущий Юрий Агеев говорит с гостями о том, что важно при создании продуктов — людях, идеях, деньгах, инструментах и практиках.
• BigQuery Insights — инсайты и примеры SQL-запросов от продуктового аналитика в MacPaw.com.
• No Flame No Game — авторский канал о развитии и разработке продуктов Анны Булдаковой.
• Krasinsky: growth, marketing & product, analytics — Илья Красинский отвечает на часто задаваемые вопросы о продуктовом менеджменте и маркетинге, юнит-экономике, аналитике.
• Datalytics — блог Алексея Макарова о веб-аналитике, анализе данных с помощью Python.
• Close2Sense — канал о продуктовой аналитике, анализе данных и смысле.
• Тёмная сторона — канал Аркадия Морейниса о работе с продуктами, маркетинге и стартапах.
• Grow Horse — канал про Growth Management, команды роста и всё, что помогает хорошим продуктам быстро расти (в том числе аналитика).

Видео

Вопрос аналитику: какие три ресурса (статьи, книги, подкаста) вы сегодня порекомендовали бы себе, когда начали работать аналитиком?

Старший эксперт по аналитике в Билайне

Я посоветовала бы сразу начать изучать языки программирования, как минимум — SQL. При работе с большими данными без них не обойтись. Хорошие обучалки: раз и два .

Ещё почитайте крутую статью про то, как руководители видят идеального аналитика.

Лично для меня была очень полезной и помогла понять, что заказчики ждут от меня не просто красивых отчётов, а полезных инсайтов, выводов и, в итоге, что я буду знать и понимать продукт не хуже (а может и лучше) менеджера продукта.

Очень полезно хорошо разбираться в статистике, вот хороший и подробный курс на Stepik , я бы хотела пройти его раньше.

Ex-аналитик в Яндекс, продакт-менеджер в AppMetrica

Сложно назвать три вещи которые бы мне помогли, я посоветую другое: чаще общаться с коллегами аналитиками из других компаний, спрашивать какие задачи и как они решают, если есть возможность, смотреть на то, как формулируют и доставляют выводы.

Руководитель группы аналитики в «СберМаркетинг»

• Подкаст «Как делают игры» ― может, передумал бы тогда.
• Любой годный курс по ML ― как раз бы к сегодня разогнался до 300к в секунду.
• Что-нибудь про бургеры.

Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик (Product Analyst) собирает и анализирует данные о поведении пользователей/покупателей, чтобы ответить на вопрос, как развивать продукт. Профессия новая, связана с бизнес-аналитикой и Big Data. Она подойдет тем, кто интересуется математикой и информатикой. Кстати, недавно центр профориентации ПрофГид разработал точный тест на профориентацию, который сам расскажет, какие профессии вам подходят, даст заключение о вашем типе личности и интеллекте.

Краткое описание

В ИТ под продуктом понимается сайт, приложение, игра, программное обеспечение, онлайн-сервис и другие программно-аппаратные или программные цифровые решения. Задача аналитика, работающего с ИТ-продуктом, состоит в том, чтобы:

1. Собрать данные о том, как пользователь взаимодействует с продуктом: какие кнопки нажимает чаще всего, куда переходит, что игнорирует, каким функциям отдает предпочтение и т. д. Это делается с помощью метрик, отчетов, баз данных.
2. Проанализировать собранные данные, чтобы понять, что происходит с продуктом.
3. Сделать выводы на основе анализа данных, чтобы разобраться, почему что-либо происходит с продуктом.
4. Дать рекомендации, как улучшить или развить продукт.

Изначально продуктовые аналитики были востребованы именно в ИТ и вообще digital-сфере, но в последние годы на них растет спрос и в других направлениях бизнеса: от ритейла до производства. Соответственно, расширяется поле понятий, подходящих под определение «продукт». Например, в банковской сфере это могут быть финансовые продукты – кредиты, страховки, займы и т. д.

Кто такой продуктовый аналитик, что делает и где работает

Здравствуйте! В статье мы поговорим об аналитиках продуктов. Узнаем, чем они занимаются, что входит в обязанности, с какими инструментами работают, а также расскажем о востребованности, перспективах, плюсах и минусах профессии product analyst.

Кто такой продуктовый аналитик и чем занимается

Продуктовый аналитик – это специалист, который изучает поведение пользователей, анализирует статистические данные и помогает бизнесу принимать правильные решения. В качестве продукта может выступать программное обеспечение, сайт, веб-сервис, мобильное приложение, игра и т. д.

Специалист занимается сбором информации и последующей интерпретацией результатов, чтобы выяснить:

• какие категории посетителей становятся клиентами;
• какие факторы приводят к целевому действию (заказ, покупка, подписка и пр.), а какие – к отказу;
• как часто и каким образом потребители взаимодействуют с продуктом и т. д.

Профессия востребована в бизнесе, поскольку product-аналитик помогает достичь важных целей:

• сформировать ценность продукта для целевой аудитории;
• увеличить количество покупателей, и, как следствие, продажи и прибыль;
• обойти конкурентов;
• найти точки роста и слабые места.

Что входит в его обязанности

В обязанности product-аналитика входит сбор информации из разных источников и их последующий анализ. На основе данных он делает выводы, например, о предпочтениях интернет-пользователей или проблемных местах продукта.

К задачам продуктовой аналитики также относятся:

• Исследование пользовательского опыта, разработка Customer Journey Map.
• Изучение конкретных действий на сайте: клики, переходы, добавление товара в корзину и пр.
• Формулирование гипотез, их проверка с помощью A/B-тестирования, выявление закономерностей.
• Выстраивание системы метрик в зависимости от потребностей бизнеса.
• Поиск факторов и причин отказа пользователей от продукта.
• Внедрение онлайн-сервисов для автоматизации рутинных задач.
• Подготовка отчетов, графиков и дашбордов.
• Разработка плана по устранению существующих проблем совместно с другими специалистами, например, с программистом и интернет-маркетологом.

Подборка курсов Все онлайн-курсы по продуктовой аналитике в 2023 году
Посмотреть подборку

С какими инструментами работает

Продукт-аналитик должен знать хотя бы один из языков программирования: Python, Java или R. С его помощью можно решить множество задач — обработать большие объемы данных, автоматизировать процесс анализа информации, построить модели прогнозирования, провести кластеризацию клиентов и т. д.

А также аналитику нужно уметь использовать SQL для работы с базами данных: для создания отчетов, соединения таблиц и фильтрации значений по заданным параметрам.

Перечислим основные инструменты, с которыми работает product-аналитик:

• Яндекс.Метрика и Google Analytics для определения источников трафика, конверсии, количества посетителей и просмотров.
• Google Tag Manager или Segment для сбора данных.
• Сервисы для мобильной аналитики – AppMetrica, Adjust, Amplitude и др.
• Mixpanel – инструмент для изучения поведения пользователей.
• Tableau или Power BI для визуализации данных.
• Электронные таблицы Excel или Google Sheets.

Мы собрали на нашем сайте лучшие курсы по продуктовой аналитике от ведущих онлайн-школ с реальными отзывами учеников. Воспользуйтесь удобными фильтрами, чтобы сравнить несколько обучающих программ и выбрать оптимальный вариант по стоимости, формату обучения, наличию трудоустройства и другим параметрам.

Востребованность продуктовых аналитиков

Продуктовый аналитик – перспективная и востребованная профессия, поскольку специалист помогает развивать продукт, опираясь на точные данные, а также находит точки роста, чтобы масштабировать бизнес. Направление является новым, но уже сейчас product-аналитики требуются в разных отраслях, прежде всего, в IT-сфере, финансовом секторе и интернет-маркетинге.

Например, на HeadHunter почти 250 вакансий для аналитиков продукта. Большинство работодателей ищут специалистов с опытом от 1 до 3 лет в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Краснодаре, Казани, Перми и Нижнем Новгороде.

Перспективы в карьере

В продуктовой аналитике выделяют 3 ступени профессиональной компетенции:

• Junior product analyst – решает простые задачи: делает запросы с помощью SQL, сортирует и анализирует данные в электронных таблицах.
• Middle – свободно владеет инструментами product-аналитики: пишет скрипты на Python, готовит дашборды, самостоятельно формулирует гипотезы и проводит A/B-тесты.
• Senior – помимо перечисленных выше компетенций имеет навыки управления, руководит джуниорами и мидлами, сотрудничает со смежными отделами (коммерческим или финансовым департаментом и продакт-менеджерами).

В профессии есть несколько карьерных перспектив:

• Вертикальный рост с должности младшего продуктового аналитика до руководителя/директора подразделения.
• Открытие собственного бизнеса в сфере product-аналитики или работа в качестве независимого эксперта.
• Изучение смежных, более технологичных направлений, например, Big Data.

Плюсы и минусы профессии

Мы собрали все достоинства и недостатки в работе продуктового аналитика и составили сводную таблицу.

Минусы	Плюсы
Высокий порог вхождения, поэтому не получится освоить профессию самостоятельно	Получить профильное образование можно на онлайн-курсах
Вероятны переработки, сильная нагрузка из-за долгой работы за компьютером	Можно устроиться в офис на полный день или работать удаленно по гибкому графику
Нужны знания из разных отраслей: маркетинг, статистика, программирование и др.	Востребованность на рынке труда, особенно в IT и финансах
Большая личная ответственность, возможны завышенные ожидания у руководства	Высокий заработок даже у начинающих специалистов
Требуется постоянное повышение квалификации, дополнительное обучение	Есть перспективы роста в карьере в этой или смежной отрасли, например, в Data Science.

Продуктовый аналитик: кто это и чем он занимается?

Это относительно новая и перспективная профессия, в том числе для удаленной работы. Специалист определяет, что нужно клиентам от продукта. Какие параметры имеют для них значение. Насколько хорошо товар отвечает ожиданиям пользователей, и что нужно в нем изменить, что он больше нравился покупателям. Это интересная аналитическая работа, которая хорошо оплачивается в силу ее важности для бизнеса.

В статье подробно описано, что делает продуктовый аналитик, какие у него обязанности, зарплата и где можно пройти обучение данной специальности. Как найти первых клиентов и устроиться на работу, не имея опыта.

Содержание статьи:

• Кто такой продуктовый аналитик и чем он занимается?
• Разница между продуктовым аналитиком и аналитиком данных
• Плюсы и минусы профессии
• Сколько зарабатывает продуктовый аналитик
• Что нужно знать и уметь?
• Как стать product analyst и где учиться?
• Бесплатные курсы, уроки, вебинары
• Как новичку найти работу?
• Где искать стажировку?

Кто такой продуктовый аналитик и что он делает?

Это специалист, который помогает улучшать продукты компании, делать их более востребованными и отвечающими ожиданиям покупателей.

Он анализирует, как пользователи взаимодействуют с продуктом, какие функции и каким образом они используют, что им нужно или не нужно, на что клиенты обращают внимание – и делает выводы, что необходимо развивать для повышения конкурентоспособности. Например, какой функционал нужно добавить в программу, приложение, интернет-магазин, а что лучше убрать.

Это помогает повысить популярность товаров на рынке, продажи и, как следствие – прибыль.

Какие задачи он может решать:

• Удержание пользователей, то есть увеличение числа людей, которые постоянно покупают или используют продукт. Например, заходят в социальную сеть в течение недели, играют в игру каждый день и так далее.
• Доработка продукта под требования рынка и ожидания клиентов. Для этого необходимо анализировать, что нужно людям, и дорабатывать соответствующие параметры.
• Опережение конкурентов. Внедрение функций, которых у них пока нет, но они будут востребованы рынком.
• Улучшение пользовательского опыта. Например, внедрение более удобной и понятной навигации в интернет-магазине, чтобы совершать покупки было проще и быстрее.

Профессия находится на стыке математики и маркетинга. Также понадобятся знания в области экономики и навыки программирования. Сотрудники востребованы в интернет-торговле, IT, GameDev (разработка игр), банковском секторе, логистике.

Пример обязанностей продуктового аналитика из нескольких вакансий:

• Изучение пользовательского опыта.
• Разработка CJM (Customer Journey Map). Это карта, показывающая, где и каким образом человек может узнать о продукции компании, взаимодействовать с ней.
• Построение воронок продаж и их оптимизация.
• Проведение AB-тестов. Их используют для оценки эффективности предложенных изменений.
• Поиск способов уменьшить отток пользователей.
• Разработка системы показателей и их мониторинг в различных аналитических системах: Power BI, Google Data Studio, Tableau, Яндекс.Метрика.
• Формирование отчетности.
• Работа с базами SQL.

То, чем занимается продуктовый аналитик, зависит от сферы деятельности. Например, если речь идет о создании продукта с нуля, потребуется исследовать рынок, анализировать конкурентов. Сотрудники, работающие в интернет-магазинах, отслеживают поведение пользователей на сайте, анализируют статистику продаж.

Product analyst и Data analyst: в чем разница?

В их работе много точек пересечения, но задачи отличаются.

Занимается развитием конкретного продукта компании (например, мобильного приложения).

Собирает, изучает и интерпретирует бизенс-информацию в целом. Помогает улучшать работу компании (оптимизировать бизнес-процессы).

Работает с пользовательскими сценариями, воронками продаж, статистикой сайта.

Работает преимущественно с данными, которые охватывают деятельность фирмы в целом. Выявляет узкие места.

Создает метрики продукта и предлагает решения для его продвижения.

Предлагает решения, которые используются для развития бизнеса в целом.

Если говорить простыми словами, продуктовый аналитик занимается более узкими задачами. Data анализ – более широкое направление, в котором много специализаций.

Плюсы и минусы профессии

• Высокая зарплата.
• Возможность получить необходимое образование удаленно, на курсах.
• Многие этапы работы можно автоматизировать, т.к. для них есть профессиональный софт.
• Много вакансий.
• Перспективная специальность.

• Необходимо много времени проводить за компьютером.
• Высокая доля рутинных операций.
• Необходимо постоянно обучаться и развивать свои навыки.
• Требуется много знать и уметь, чтобы стать востребованным профессионалом.
• Людям с опытом проще найти работу, чем новичкам.

Сколько зарабатывает продуктовый аналитик?

Самые высокие доходы в Москве – от 100 до 200 тыс. рублей. В Санкт-Петербурге можно найти вакансии с оплатой до 150 тысяч руб. В регионах платят 70-90 тысяч в месяц. В случае удаленной работы можно рассчитывать на зарплату, близкую к столичной.

Также уровень оплаты зависит от опыта. Новичкам в Москве могут предложить около 50 тысяч рублей. При наличии стажа от 1 до 3 лет – от 60 до 90 тысяч. Специалисты с опытом более 3 лет могут получать от 100 тыс. рублей и выше.

Некоторые работодатели предлагают стажировку на 1-3 месяца. Если кандидат справится с задачами, ему предлагают постоянный контракт. Стажировка – хороший шанс получить первое место для новичка.

Что нужно знать и уметь продуктовому аналитику?

Разбираться в математике, экономике и маркетинге, владеть программами для обработки данных.

• Анализировать данные на языке Python и R.
• Cоздавать базы на SQL.
• Проводить тесты и глубинные исследования.
• Находить неочевидные взаимосвязи.
• Визуализировать цифровую информацию (создавать дашборды).
• Выделять метрики, отражающие качество продукта.
• Cоставлять отчеты.

Для работы понадобятся знания математической статистики и теории вероятности, понимание алгоритмов и структуры данных, умение создавать математические модели.

Программы, которые нужно знать:

• Excel (либо Google Таблицы). Применяется для работы с формулами, диаграммами, таблицами.
• Power BI. Используют для визуализации информации, а также анализа.
• Google Analytics (либо Яндекс.Метрика) – для отслеживания действий пользователей на сайте.

Необходимые личные качества и soft skills:

• Аналитический склад ума.
• Внимание к деталям.
• Умение наглядно представлять данные, обосновывать свою точку зрения.
• Знание иностранных языков не обязательно, но будет преимуществом кандидата.

В вакансиях продуктовых аналитиков встречаются следующие требования:

• Знание SQL, часто – Python.
• Умение делать выводы, находить неочевидные закономерности.
• Навыки визуализации данных.
• Опыт работы с Яндекс.Метрикой, Google Analytics и аналогами.
• Умение проводить A/В тесты.
• Навыки самоорганизации.

Как стать продуктовым аналитиком и где учиться?

Программы обучения по этой профессии не встречаются в вузах. В данную сферу часто приходят из IT, бухгалтерского учета, маркетинга и других областей. Больше половины сотрудников проходили обучение на продуктового аналитика на курсах или самостоятельно.

Название курса и ссылка

Подойдет новичкам, а также продакт-менеджерам, разработчикам, маркетологам.

На курсе научат:

• Обрабатывать и хранить данные.
• Создавать систему метрик для продукта.
• Исследовать клиентский опыт и управлять им.
• Проверять гипотезы.
• Визуализировать данные.

Курс будет полезен новичкам, которые хотят пройти обучение на продуктового аналитика с нуля. А также маркетологам и product-менеджерам.

• Разбираться в метриках.
• Проводить A/B тесты.
• Работать с данными с помощью SQL и Python.
• Визуализировать данные, создавать дашборды.
• Выдвигать гипотезы и проверять их.
• Применять прикладную математику для решения аналитических задач.

Это базовый курс, без акцента на анализе продукта. После окончания можно выбирать различные направления работы.

Программа подойдет в том числе новичкам, без опыта в IT.

На курсе научат:

• Работать в Excel.
• Использовать SQL.
• Обрабатывать данные с помощью Python.
• Использовать статистику для анализа.

Бесплатные курсы, уроки, вебинары

Помогут изучить азы и получить общее представление о сфере деятельности:

• Трехмесячный курс от Финтеха. На момент подготовки обзора был бесплатным. После окончания можно получить приглашение на интервью в штат. Чтобы попасть на курс, нужно оставить заявку, заполнить анкету, пройти экзамены (решить задачу по математике и решить бизнес-кейс), дождаться e-mail с результатами отбора.
• Бесплатный курс от университета Нетология.
• Полезное видео: план обучения – что нужно учить и как.
• Плейлист по продуктовой аналитике от агентства AGIMA. В нем 16 видео, которые можно посмотреть бесплатно.
• Открытые вебинары по аналитике от ProductStar. На момент подготовки обзора там было 42 урока.

Как новичку найти работу?

Что поможет при трудоустройстве, если нет опыта:

• Изучить обработку big data, формулы и создание таблиц в программе Excel.
• Освоить профессиональный софт.
• Составить привлекательное резюме.
• Готовить сопроводительное письмо для каждого отклика, в котором указывать, чем привлекла вакансия и какую пользу вы можете принести компании.
• Создать портфолио, отражающие практические навыки. Можно добавить в него учебные проекты.
• Готовиться к каждому собеседованию. Собирать сведения о компании и желательно – об интервьюере. Работодатель оценивает не только знания кандидата, но и то, насколько будущий сотрудник соответствует корпоративной культуре.

На собеседовании могут задать задачи на внимательность или логическое мышление.

Где найти стажировку продуктовому аналитику?

• Программа оплачиваемых стажерских программ в IT есть в Tinkoff.
• На HH.ru: при поиске нужно в фильтрах слева выбрать тип занятости «стажировка».
• В компании Контур. Здесь набирают стажеров на лето, в том числе могут предложить стажировку продуктовому аналитику. Если пока набор не ведется, можно оставить контакты, заполнив форму на сайте. Вам напишут, когда начнется следующий набор.
• Подпишитесь на группу Клуб фрилансеров. В ней размещаются вакансии крупных компаний, в том числе удаленные.

Список организаций, которые набирают на практику студентов, также можно посмотреть в этом обзоре.