Почему выбирают python

Почему Python?

С некоторого времени в голове крутилась мысль о том, а не написать ли мне небольшую заметку на тему почему язык программирования Python стоит изучать, и более того, создавать на нём программные проекты.

Некоторые из вас знают, что совсем недавно я посетил крупнейшее событие в сообществе Python программистов — PyCon US 2016. Полностью все расходы были покрыты мною самостоятельно без привлечения спонсоров и работодателей. Пожалуй, чтобы посетить такое мероприятие, нужно иметь некоторую эмоциональную привязанность к предмету, и это правда.

Что такое Python?

Python это язык программирования общего назначения, нацеленный в первую очередь наповышение продуктивности самого программиста, нежели кода, который он пишет. Говоря простым человеческим языком, на Python можно написать практически что угодно (веб-/настольные приложения, игры, скрипты по автоматизации, комплексные системы расчёта, системы управления жизнеобеспечением и многое многое другое) без ощутимых проблем. Более того, порог вхождения низкий, а код во многом лаконичный и понятный даже тому, кто никогда на нём не писал. За счёт простоты кода, дальнейшее сопровождение программ, написанных на Python, становится легче и приятнее по сравнению с Java или C++. А с точки зрения бизнеса это влечёт за собой сокращение расходов и увеличение производительности труда сотрудников.

Для демонстрации лаконичности рассмотрим код на Python и Java, который открывает файл и сохраняет его содержимое в переменную:

file = open('file.txt') content = file.read() 

import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Paths; public static void main(String[] args) throws IOException

Код на Java использует обновлённый интерфейс для работы с системой ввода-вывода. Старый способ выглядел бы ещё ужаснее 🙂

Кто использует Python?

Грош цена даже самому продвинутому языку программирования, если до него никому нет дела. Одним из составляющих успеха любой технологии является сообщество, созданное вокруг неё. Именно оно предопределяет будущий вектор развития путём совместных усилий. Сообщество вокруг Python одно из самых сильных в мире IT. Это сложный хорошо организованный и постоянно развивающийся организм. Помимо сотни тысяч индивидуальных разработчиков и небольших софтверных компаний, Python поддерживают такие гиганты IT как:

• Google
• Dropbox
• Mozilla
• Facebook
• Yandex
• Red Hat
• Microsoft (с недавних пор очень активно, в частности с Visual Studio)
• Intel (активно ведёт исследовательскую работу в области параллельных вычислений на Python)

. и многие многие другие. Впечатляет, не правда ли? Что же касается крупных и популярных проектов, написанных на Python то это такие монстры как:

• YouTube (большая часть кодовой базы полностью на Python)
• Первая версия поискового паука Google была написана на Python, а позже, из-за чрезвычайно высокой нагрузки и требований к скорости, была переписана на C++.
• Десктопный клиент Dropbox
• Reddit
• Instagram (500M юзеров на Python)
• Bitbucket (Python 2.7 и Django 1.7.11)
• EVE Online MMOPG
• Quora
• Spotify
• Критические сервисы PayPal, обрабатывающие до 2 миллиардов запросов в сутки. Подробнее можно узнать в подкасте от TalkPython, выпуск #54
• Сервисы Mozilla
• Популярный сервис идей Pinterest
• Сервис комментариев Disqus (использую в этом блоге, сервис реализован на Django)
• Внутренние сервисы Facebook (см. постер в моей заметке о PyCon)
• Система контроля версий Mercurial (до некоторых пор разработчики Python использовали её в своей работе)
• Сервисы Wargaming

и я уверен ещё множество других интересных и популярных приложений, которые я забыл здесь перечислить (велком в комментарии).

О чём это может говорить? О многом. А самое главное о том, что крупные корпорации не боятся строить свой бизнес вокруг Python, они уверены в том, что технология будет жить, а следовательно проблем с поиском специалистов ждать не стоит. Более того, разнообразие приложений также радует, что свидетельствует о широком круге задач, которые Python решает мастерски.

В заметке про книгу «Структура и Интерпретация Компьютерных Программ«, я писал о том, что она была взята за основу в качестве учебного материала для вводного курса по программированию в MIT, компьютерным языком на тот момент выступал диалект Lisp — Scheme. Времена меняются, сейчас в качестве цифрового lingua franca лидирует что. Правильно, Python. Именно его используют в качестве надёжного инструмента в столь удивительном ремесле.

Недостатки Python

У читателя незнакомого с Python может сложиться впечатление, что он панацея от всех бед, серебряная пуля и лекарство от рака. Но не всё так радужно и прекрасно. Как и у всего, у Python есть ряд своих недостатков, которые порой могут быть критическими и влиять на выбор не в пользу змеи.

Скорость

Одним из главных недостатков является его относительно низкая скорость выполнения. Python является языком с полной динамической типизацией, автоматическим управлением памятью. Если на первый взгляд это может казаться преимуществом, то при разработке программ с повышенным требованием к эффективности, Python может значительно проигрывать по скорости своим статическим братьям (C/C++, Java, Go). Что касается динамических собратьев (PHP, Ruby, JavaScript), то здесь дела обстоят намного лучше, Python в большинстве случаев выполняет код быстрее за счет предварительной компиляции в байт-код и значительной части стандартной библиотеки, написанной на Си. На конференциях мне довелось пообщаться с ребятами из крупных компаний вроде Wargaming, у многих из них наблюдается тренд перехода в сторону статики, и чаще всего это Go, Rust.

Интересный доклад про скорость и оптимизацию CPython (родная реализация языка на Си) был прочитан на PiterPy 2015 в Санкт-Петербурге:

Динамическая типизация

Для начинающих программистов, язык программирования с динамической типизацией на первый взгляд (и на второй и даже на третий) может казаться отдушиной, райским наслаждением, особенно для тех, кто ранее имел дело со «статикой». Но есть и обратная сторона луны. С ростом кодовой базы (а это часто неизбежный процесс в успешных проектах), следить за типом передаваемых друг другу данных бывает очень сложно (а при отсутствии внятных доков и тестов практически невозможно), отсюда появляются проблемы, когда, например, у None пытаются вызвать метод или обратиться к атрибуту в процессе выполнения кода. Для решения такого рода проблем динамические языки обрастают всевозможными костылями, свистелками и перделками в виде type annotations, проектов mypy по статическому анализу кода и так далее. Это же в свою очередь накладывает негативный оттенок на эстетическую сторону кода.

В связи с ограничениями языка, появляются альтернативные реализации интерпретаторов: PyPy, Pyston, Jython, Cython и многие другие. Сейчас тренд хорошо заметен именно в эту сторону, например Pyston разрабатывается в стенах т.н. Мекки Python программистов — компании Dropbox 🙂

Заключение

Несмотря на ряд проблем исторически присущих Python, он продолжает оставаться лидирующим инструментом в ряде ниш:

• Разработка веб-приложений (тут у нас бесусловный лидер в виде Django).
• Анализ данных и машинное обучение (пакеты scipy, scikit-learn, pandas, numpy признанные мировым ученым сообществом).
• Введение в программирование (pygame, turtle хорошо помогают мотивировать детей начинать кодить).
• Быстрое прототипирование идей в бизнесе за счёт обилия готовых библиотек, низкого порога вхождения в язык и высокой продуктивности программистов, пишущих на Python.
• Написание скриптов (сценариев) для автоматизации задач. Python по-умолчанию поставляется со всеми дистрибутивами unix-like систем и является отличной заменой Bash во всех смыслах.

Наверняка я ещё что-то забыл. В общем, Python рулит!

Ссылки

• Отличный доклад про GIL (Global Interpreter Lock). GIL один из серьёзных «затыков» в Python на пути к параллельному программированию.
• Доклад Гвидо ван Россума про type annotations на прошлогоднем PyCon US.
• Raymond Hettinger на прошлогоднем PyCon прочитал отличный доклад на тему pythonic подхода к написанию кода, показав как трансформировать Java-like в Python-like код. Безусловный must watch.
• Пост в техническом блоге Instagram о том как они справляются с нагрузками, используя Python и Django.
• 10 Myths of Enterprise Python в блоге PayPal.
• Поезда на PyCon 2016 в Портленд

Интересные записи:

• Что нового появилось в Django Channels?
• Django Channels: работа с WebSocket и не только
• Руководство по работе с HTTP в Python. Библиотека requests
• Celery: начинаем правильно
• FastAPI, asyncio и multiprocessing
• Работа с MySQL в Python
• Pyenv: удобный менеджер версий python
• Введение в logging на Python
• Обзор Python 3.9
• Введение в pandas: анализ данных на Python
• Как написать Telegram бота: практическое руководство
• Разворачиваем Django приложение в production на примере Telegram бота
• Python-RQ: очередь задач на базе Redis
• Работа с PostgreSQL в Python
• Авторизация через Telegram в Django и Python
• Django, RQ и FakeRedis
• Итоги первой встречи Python программистов в Алматы
• Интеграция Trix editor в Django
• Обзор Python 3.8
• Участие в подкасте TalkPython
• Строим Data Pipeline на Python и Luigi
• Авторизация через Telegram в Django приложении
• Видео презентации ETL на Python

Python — что это такое

Python — это язык программирования, который любят разработчики по всему миру. Его нередко советуют для изучения начинающим специалистам в качестве первого языка. В этой статье мы подробно расскажем о Python: для чего он нужен, где его используют, опишем особенности, преимущества и недостатки данного языка программирования.

Для чего нужен язык программирования Python

Python — это активно развивающийся скриптовый язык, который используют для решения большого объема самых разноплановых проблем и задач. Python пригодится в создании компьютерных и мобильных приложений, его применяют в работе с большим объемом информации, при разработке web-сайтов и других разнообразных проектов, используют в машинном обучении. Данный язык программирования используют крупные известные корпорации, такие как Spotify и Амазон (например, для анализа данных и создания алгоритма рекомендаций), YouTube и даже Walt Disney. Таким образом, Python нашел свое место в различных областях — с его помощью можно решить множество задач разной сложности.

История создания

Разработка языка Python началась в конце восьмидесятых годов двадцатого столетия. Для распределенной операционной системы «Amoeba» понадобился расширяемый скриптовый язык, и сотрудник голландского института Гвидо ван Россум начал писать такой язык в свободное время. Уже в тысяча девятьсот девяносто первом году Гвидо опубликовал первый код. Название языка, несмотря на созвучность с названием семейства неядовитых змей, произошло от другого. Разработчик назвал язык в честь известного британского юмористического телевизионного шоу семидесятых — «Летающий цирк Монти Пайтона». Среди пользователей Python часто называют просто «Питон».

Хотя логотип Python все равно основан на изображении семейства пресмыкающихся.

Возможности языка

Как мы писали ранее, Python применяют в различных сферах. Разработчики со всего мира полюбили этот язык программирования за множество возможностей.

1. Объектно-ориентированное программирование (ООП). Реализация ООП в Пайтон хоть и специфична по сравнению с иными объектно-ориентированными языками, но одновременно является неплохо продуманной.
2. Обобщенное и функциональное программирование.
3. Модули и пакеты. Программное обеспечение (ПО) на Питоне оформляется в виде модулей, которые могут быть собраны в пакеты.
4. Интроспекция. Это возможность запросить тип и структуру объекта во время выполнения программы. В Питоне для любого объекта можно узнать всю информацию о его внутренней структуре.
5. Обработка исключений, итераторы и генераторы.
6. Управление контекстом выполнения.
7. Декораторы, регулярные выражения

Преимущества Python

1. Язык характеризуется логичным синтаксисом, вследствие чего исходный код программ, написанных «на питоне», легко читается и воспринимается.
2. Еще одно из преимуществ данного языка программирования — его условная легкость. Он считается наиболее подходящим для начинающих специалистов: разрабатывать несложные программы можно научиться уже спустя пару-тройку дней изучения.
3. Большое интернет-сообщество. Если разработчик сталкивается с вопросами и трудностями, он всегда может спросить совета у коллег, что значительно ускоряет решение проблем.
4. Гибкость и масштабируемость. Пайтон позволяет разработчикам адаптировать высокоуровневую логику приложения, что позволяет легко расширять сложные приложения по мере необходимости.
5. Разработка «на питоне» идет быстрее, чем на большинстве других языках.
6. Python является интерпретируемым языком программирования. Это значит, что до запуска он представляет собой обычный текстовый файл. Соответственно, программировать можно почти на всех платформах.

Недостатки Python

1. Скорость работы. Высокопроизводительные проекты на чистом Пайтон написать будет затруднительно. Для этого требуется прибегать к помощи других языков.
2. Безопасность, которая обеспечивается моделью памяти языка Python, сводит на нет большинство возможных процессорных оптимизаций.

Это 2 главных минуса языка программирования Python: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти недостатки являются связанными между собой, и решение последней проблемы автоматически откроет двери для устранения первой.

Где используют Python

Питон можно использовать в большинстве сфер, примеры которых мы приведем ниже.

• Программные приложения. С помощью данного языка программирования можно разрабатывать приложения на компьютер.
• Мобильные приложения. Мобильная разработка «на питоне» пользуется спросом во всем мире — для программирования серверной части таких приложений зачастую выбирают Python.
• Игры. Множество компьютерных игр целиком или отчасти разработано на Пайтон. Например, он использовался при создании популярной игры World of Tanks.
• Встроенные системы. На Питоне можно создавать встроенные системы для разных устройств. Например, для управления банкоматами.
• Скрипты. На Python можно написать плагины и скрипты к уже реализованным программам для создания новых модулей и автоматизации процессов.
• Машинное обучение (Machine Learning). С его помощью пишут алгоритмы для Machine Learning программ, а также многие аналитические приложения.
• Тестирование. Python активно применяется для автоматизации тестирования.

Изучение Python: с чего начать

Во-первых, изучите туториал на официальном сайте Python. В нем есть множество полезной информации, однако новичку могут быть непонятны некоторые моменты. Поэтому такой с такого метода рекомендуем начинать изучение специалистам с опытом программирования на других языках.

Во-вторых, пройдите курсы. Начните с бесплатных видеоуроков на YouTube. Множество специалистов безвозмездно делятся знаниями и простыми уроками. Для глубокого изучения языка можете приобрести и платные курсы, которые длятся несколько месяцев, а в конце вам будет доступна стажировка в реальной компании.

В-третьих, больше практикуйтесь. Начните писать простые программы. Теория и практика — это совершенно разные вещи в программировании.

Таким образом, Пайтон отлично подойдет для начинающих специалистов. С помощью этого языка вы сможете реализовать практически любой проект. Надеемся, наша статья была для вас полезной. Если у вас возникли вопросы, задавайте их в комментариях — специалисты постараются ответить на них как можно быстрее.

Что такое Python и для чего он нужен

Python – это популярный язык программирования, который постоянно развивается. Он отличается гибкостью, читабельностью и простотой.

На Python можно написать практически все что угодно: от веб-страниц и игр до системы управления марсоходом и нового Chat GPT. Его используют в NASA, Facebook, Intel, Pixar, Instagram и Google.

Python помогает решать сложные и интересные задачи в абсолютно разных областях. И при этом обладает интуитивно понятным и простым для запоминания синтаксисом. После его изучения можно начать с написания простых скриптов или системного администрирования и со временем перейти в машинное обучение, анализ данных или геймдев.

Python для начинающих – оптимальный вариант. Поэтому сегодня больше расскажем о том, почему он так хорош и где еще используется. Возможно, ты тоже захочешь начать новую карьеру с изучения Python!

За что любят Python

Python – это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования общего назначения с открытым исходным кодом и большой стандартной библиотекой. Написанный на нем код можно без изменений переносить на разные платформы. Теперь подробнее поговорим о его плюсах.

Преимущества Python

• Простота синтаксиса. Пайтон отличается простым и понятным кодом. По чтению он напоминает строгий текст на английском. Из синтаксиса убрали все лишнее, поэтому в нем нет ненужных выражений и скобок. На Python ты напишешь меньше строк, чем на Java или C/C++ для выполнения одной и той же задачи. Чем проще – тем лучше. Особенно для новичка.
• Единый стандарт (PEP8). Существует специальное руководство по стилю для программирования на Python. Оно помогает поддерживать читабельность и логичность кода, даже когда с ним работает несколько разработчиков.
• Высокая производительность. Простота и наличие стандартов дают программистам возможность писать меньше строк для выполнения большего количества задач.
• Интерпретируемость. Это означает, что код выполняется построчно (без компиляции) и если в нем есть ошибка, ты сразу же ее увидишь и сможешь исправить.
• Обширная стандартная библиотека. Она состоит из множества пакетов и модулей для решения разных задач: от обработки данных до сетевого программирования и машинного обучения. Ты сможешь найти в библиотеке Python практически все функции, которые тебе могут понадобиться.
• Портативность. Можно запускать программы на разных ОС (Linux, Windows, macOS) без изменений исходного кода (если в нем нет системно-зависимых функций). Один раз написал и счастлив.
• Большое сообщество. Вокруг Python сформировалось огромное активное сообщество разработчиков. Они создали множество учебников, библиотек, курсов и фреймворков. Ты всегда сможешь найти ответы на свои вопросы, обсудить рабочие проблемы и получить поддержку в профессиональных сообществах.
• Открытый код. Можно бесплатно загрузить исходный код, изменить в нем что-то и даже распространить свою версию. Это означает, что любой программист может участвовать в разработке и улучшении Python, а еще использовать его в проектах без каких-либо лицензионных сборов.
• Динамическая типизация. Программистам не нужно объявлять заранее тип переменной (в отличие от C++ или Java). Python автоматически присвоит тип данных во время выполнения кода. Это позволяет ускорить разработку и тестирование, а также удобно работать с разными данными.
• Широкое использование. Язык Python – гибкий и универсальный. Как мы уже говорили, его используют в совершенно разных сферах. Это значит, что после обучения ты точно сможешь найти проект тебе по душе. Попробовать себя в разных областях и что-то выбрать.

Python – это отличный вариант для старта и лучшее доказательство того, что для написания кода не нужно обладать сверхспособностями. Но и в этом случае не обошлось без недостатков.

Недостатки Python

Никто не идеален и Python тоже не 100 баксов, чтобы всем нравится. Мы все рассказываем честно, а решение ты принимаешь сам.

4 минуса Python

• Производительность. Это обратная сторона интерпретируемости и динамической типизации. Построчность и дополнительная работа при выполнении кода делают его не таким быстрым, как хотелось бы. Но это можно исправить с помощью С-реализации проблемных участков кода.
• Потребление памяти. Интерпретатор Пайтона использует дополнительные ресурсы, чтобы управлять динамической типизацией и автоматическим сбором «мусора». Что может приводить к увеличению потребления памяти.
• Неидеальная поддержка некоторых областей. Python может быть менее эффективным и популярным, например, в мобильной разработке и игровой индустрии. Это связано с ограничениями производительности.
• Глобальная блокировка GIL. Одна из основных проблем производительности Python. Блокировка GIL позволяет управлять интерпретатором только одному потоку за раз. Это значит, что многопоточные программы на этом языке могут испытывать проблемы с параллельной обработкой и использованием многопроцессорных вычислений.

А сейчас давай посмотрим, что же пишут на Python со всеми его плюсами и минусами.

Какие задачи можно решать, используя язык Python

Многогранность, простота и универсальность Python делают его популярным во многих сферах. Вот основные задачи, которые он помогает решить:

• Визуализация и анализ данных. Python может похвастаться большим набором модулей, разработанных для аналитических целей. С их помощью удобно анализировать и визуализировать данные, а также изучать статистику.
• Веб-разработка. На Python можно довольно быстро и легко разрабатывать функциональные сайты и веб-приложения. Особенно если для них не нужно больших объемов вычислительных ресурсов.
• Автоматизация задач. С помощью Пайтона можно писать программы для автоматизации рутинных задач – скрипты. Они заточенные под определенные действия и позволяют здорово экономить время.
• Машинное обучение. Python отлично подходит для нейросетей и машинного обучения. Его библиотеки позволяют выполнять визуализацию и сложный анализ данных. А еще код простого искусственного интеллекта на Python понятнее и короче, чем на других языках.
• Научные исследования. Python хорош, например, для научных вычислений, а также математического и текстового анализа, обработки больших объемов данных.
• Тестирование. Python довольно часто используют для автоматизации тестирования. Это как швейцарский нож для QA. С его помощью можно протестировать API, написать UI-тесты и сгенерировать нужное количество данных.
• Разработка программного обеспечения. Он пригодится на каждом этапе разработки ПО: от прототипирования до тестирования и обслуживания. Гибкость Пайтона позволяет легко провести рефакторинг кода и быстро сделать из прототипа конечный продукт.
• Системное администрирование. Во-первых, Python предустановлен на всех серверах, которые работают на OC Linux. Во-вторых, и в этой сфере Питон позволяет автоматизировать множество процессов.

Как видите, Python прост, функционален и дает широкий спектр возможностей для самореализации. Именно поэтому его выбирают многие наши студенты. В следующих статьях расскажем о том, как стать Python-разработчиком и чем Пайтон отличается от Java. Оставайтесь с нами, потому что учиться и строить карьеру гораздо проще с GoIT.

10 причин, почему в веб-разработке Python выигрывает у PHP

Когда речь заходит о бэкэнд-разработке, веб-разработка на PHP и Python — это два наиболее популярных решения, которые выбирают компании и разработчики. Тем не менее, какой из двух выбрать — остается под вопросом. Несмотря на то, что огромное количество веб-сайтов запрограммировано на PHP, в последние два года наблюдается резкая тенденция к росту разработки на Python.

Если вы, тем не менее, склоняетесь к выбору Python вместо PHP в качестве предпочитаемого вами языка, эта статья для вас.

Хотя в общем количестве веб-сайтов, разработанных в течение ноября 2018 года, PHP намного превосходит Python, количество веб-сайтов, которые отказались от PHP в качестве языка разработки, было колоссальным — 136,55.

После того как Python стал использоваться популярными продуктами, такими как YouTube, Instagram, Quora, Facebook, Pinterest, Reddit, Google, Netflix и Spotify, он стал новым фаворитом.

С 2016 по 2017 год годовой рост Python на рынке США и Великобритании был намного выше, чем темпы роста PHP.

Оба языка имеют свои преимущества и недостатки, кроме некоторых отличительных особенностей. Тем не менее, в недавнем прошлом все большее число людей перешло на Python из PHP, благодаря нескольким преимуществам, таким как надежность, улучшенный дизайн и удобочитаемость, и это лишь некоторые достоинства, которые предоставляет язык программирования Python.

Мы собираемся сравнить языки программирования PHP и Python, чтобы вы могли решить, почему Python может быть лучшим выбором для вашего IT продукта.

Что отличает Python?

1. Продуманный дизайн

Вам будет гораздо проще использовать Python для написания отличного кода, чем PHP, хотя написать хороший код на PHP тоже возможно.

Python имеет архитектуру, благодаря которой его можно назвать продуманным и надежным языком. PHP не обладает такими качествами.

PHP не такой элегантный язык, как Python, хотя он полностью работоспособен. Любой разработчик, имеющий достаточный опыт создания отличного программного обеспечения, может написать хороший скрипт на PHP. Однако, чтобы быть более гибким с PHP, требуется очень глубокое знание нюансов и особенностей языка.

Для опытного разработчика будет понятно, что Python — это стек, который легче понять и использовать.

2. В простоте обучения Python выигрывает

Ну, на первый взгляд, легко работать как с PHP, так и с Python. И то, и другое довольно хорошо задокументировано. У них у обоих также есть IDE для Windows, Linux и MacOS.

Но вот в чем дело. Если вы разработчик, вы должны подумать о том, что может создать для вас максимальную ценность в долгосрочной перспективе. Очевидно, вы хотели бы работать с языком, с которым вы сможете установить глубокие, богатые и длительные отношения.

С этой точки зрения, Python отвечает требованиям гораздо лучше, чем PHP, поскольку использование последнего — более сложное, и не универсальное. Python использовать проще.

Python выигрывает у PHP не только потому, что его легко освоить, но и благодаря огромному количеству учебных пособий, доступных онлайн.

3. Улучшенная структура

Хотя концептуально разработчики хотели бы иметь выбор, практически они любят стандарты. Если все остальное одинаково, они предпочитают, чтобы все работали с одинаковыми библиотеками и фреймворками.

Python основна именно на этом. Он работает в основном с Django, Pyramid, Pylons и Flask. Django обычно считается де-факто выбором веб-фреймворка в Python. Его аналогами в PHP являются Kohana, Symfony, CodeIgniter и Zend.

Среди фреймворков Python, Django — явный победитель. Он чрезвычайно прост в использовании, безопасен и быстр. Он очень стабилен и надежен и пригоден для использования в ряде приложений. Большинство новых разработчиков предпочитают использовать Django, особенно из-за более короткого времени разработки и простоты настройки.

4. Python более читабельный стек

PHP широко документирован и придерживается классического подхода. С другой стороны, Python использует довольно строгие требования к отступам. Можно утверждать, что Python более читабелен не только по сравнению с PHP, но и с большинством других языков программирования.

Сама философия Python — читабельность кода.

5. Синтаксис намного проще, чем PHP

Код Python проще для понимания и написания. Он не содержит фигурных скобок, как другие языки программирования, и его легко понять.

Когда вы пишете что-то на Python, это так элегантно, что у вас невольно может появится желание показать это другим. Как правило, это не относится к тому, что обычно написано в веб-разработке PHP.

6. Более простые и легкодоступные инструменты Инструменты отладки

Python имеет большую экосистему для разработчиков и легко доступные инструменты отладки для языка. Использовать эти инструменты довольно просто. Стек предоставляет разработчикам Python Debugger (PDB), довольно мощный отладчик, который прост в использовании и настолько хорошо документирован, что даже новички могут его понять.

PHP также предлагает пакет отладчика под названием XDebug, который великолепен. Единственное преимущество, с которым Python побеждает, состоит в том, что ему требуется меньше средств отладки, чем PHP.

7. Явный победитель в управлении пакетами

Управление пакетами служит связующим звеном между различными проектами. С его помощью вы можете писать, создавать и обмениваться пакетами в таком формате, чтобы другие разработчики могли легко подключаться к другим приложениям.

Управление пакетами существует в PHP, но, вероятно, нет такой базы кода, который используется в той степени, в которой это делает PIP (инструмент для установки и управления пакетами Python).

Он позволяет устанавливать, удалять, обновлять и использовать широкий спектр источников для внутренних и внешних библиотек. Редко можно найти список всех сторонних библиотек и используемых номеров версий, записанных в одном файле.

8. Лямбды, предоставляемые Python, дают преимущество перед PHP

Лямбда (Lambdas) — это подпрограмма или функция, которая определяется и вызывается без привязки к идентификатору. Это блок кода, который можно передать и выполнить позже, один или несколько раз.

Используя лямбда-выражения можно объявлять функции в любом месте кода,они просты в создании. Поэтому разработчики Python любят использовать Lambdas.

Ранее в PHP была доступна только функция ‘create_function’, которая на самом деле не заменяла Lambdas в Python.

9. Python более универсален, чем PHP

Python — это универсальный язык программирования, практически бесконечный. Разработка веб-сайтов на Python — это не единственное, на что способен стек. Машинное обучени, NLP, наука о данных, обработка изображений, а также разработка настольных и мобильных приложений — это лишь несколько примеров использования Python.

PHP может использоваться для других целей, но он предназначен именно для создания веб-страниц, и это то, что он делает лучше всего. Это сложный язык программирования, предназначенный для создания сложных веб-программ.

10. Огромная поддержка и сообщество

С течением времени Python стал «круче», чем PHP, с точки зрения его универсальности, современности, простоты, элегантности и простоты использования. Поскольку у Python есть обширные сферы использования — как разработка, создание сценариев, научное применение и т. д., вокруг него возникло огромное сообщество, со стороны которого разработчики получают огромную поддержку.

Кроме того, существует Python Software Foundation. Этот фонд стремится «продвигать, защищать язык программирования Python, а также поддерживать и содействовать росту международного сообщества программистов Python».

PHP, тем не менее, также имеет существенную поддержку, и сообщество разработчиков вокруг него, но по сравнению с Python, намного меньше.

Подводя итоги

Python помогает вам создавать более надежный код, который можно использовать для различных сферах.

И Python, и PHP поддерживаются крупными сообществами, тщательно разработанной документацией,но Python становится все более популярным выбором. Многочисленные факторы, такие как простота кода, универсальные сценарии использования, модульность и бесчисленное множество библиотек, являются причинами, по которым разработчик, а также компании любят Python.

Простота использования и адаптивность облегчают разработку, позволяя эффективно достигать поставленных целей программирования.

Компания Futureinapps занимается разработкой сайтов и сложных IT продуктов на любых языках программирования!