Сопоставление типов данных Oracle с PostgreSQL
Один из самых первых и распространенных вопросов в процессе миграции базы данных с Oracle на PostgreSQL — «Как типы данных Oracle сопоставимы с типами PostgreSQL?».
Простой ответ заключается в том, что они очень совместимы и легко сопоставляются. В приведенной ниже таблице показано сравнение и сопоставление типов данных Oracle с PostgreSQL для наиболее распространенных типов Oracle. Эти базовые типы данных лишь поверхностно демонстрируют то, что может сделать PostgreSQL, — она имеет очень богатую систему типов и поддерживает настраиваемые типы. В состав встроенных типов входят JSON, массивы, UUID, IP-адреса, геометрические типы, перечисления и многое другое.
| Тип данных Oracle | Тип данных PostgreSQL | Комментарии |
|---|---|---|
| Char() | Char() | |
| Char(1) | Char(1) | Если используется в качестве булевого флага, то лучше использовать тип данных boolean |
| Varchar2() | Varchar() | |
| Timestamp | Timestamptz | Вообще, мы рекомендуем хранить timestamp в качестве timestamp с часовым поясом (timestamptz), что эквивалентно timestamp Oracle с местным часовым поясом. Таким образом сохраняются все значения в UTC, даже если сервер или клиент базы данных находятся в разных часовых поясах, что позволяет избежать множества проблем. Но, возможно, какой-то код приложения должен использовать типы, имеющие информацию о часовом поясе — если это важный момент, используйте timestamp без часового пояса, чтобы минимизировать изменения миграции. |
| Date | Timestamptz | PostgreSQL тип “Date” хранит только дату и не хранит время |
| Date | Date | |
| Number() | Numeric() | PostgreSQL Numeric похож на Oracle Number с переменной диапазоном и точностью, поэтому может использоваться для любых числовых полей, но иногда более предпочтительны целочисленные поля и числа с плавающей запятой. |
| Number(5,0) | Integer | Integer и Bigint работают лучше, чем Number (), когда используются для joinов больших таблиц, поэтому предпочтительнее сопоставление с Int для полей первичного и внешнего ключей, обычно используемых для joinов. |
| Number(10,0) | Bigint | |
| Number( ,2) | Numeric( ,2) | PostgreSQL Numeric (, 2) идеально подходит для денежных типов, поскольку он обладает конкретной точностью (если вы не имеете дело с йеной и не нуждаетесь в типе (, 0)). Тип «money» эквивалентен типу numeric по точности, но иногда вызывает неожиданности для приложений из-за неявных предположений о форматировании. Никогда не используйте представление с плавающей запятой (float / double) из-за потенциального округления во время арифметики. |
| CLOB | Text | Text намного проще в использовании, без функций LOB, просто рассматривайте его как символьное поле. Может хранить до 1 ГБ текста. |
| Long | Text | |
| BLOB | Bytea | |
| Long raw | ||
| Raw | ||
| XMLTYPE | XML | |
| UROWID | OID | Использование OID в Postgres не эквивалентно и не обеспечивает такое же преимущество в производительности, что и ROWID, используемое в Oracle. |
9.4. String Functions and Operators
This section describes functions and operators for examining and manipulating string values. Strings in this context include values of all the types character, character varying, and text. Unless otherwise noted, all of the functions listed below work on all of these types, but be wary of potential effects of the automatic padding when using the character type. Generally, the functions described here also work on data of non-string types by converting that data to a string representation first. Some functions also exist natively for the bit-string types.
SQL defines some string functions with a special syntax where certain key words rather than commas are used to separate the arguments. Details are in Table 9-5. These functions are also implemented using the regular syntax for function invocation. (See Table 9-6.)
Table 9-5. SQL String Functions and Operators
| Function | Return Type | Description | Example | Result |
|---|---|---|---|---|
| string || string | text | String concatenation | 'Post' || 'greSQL' | PostgreSQL |
| bit_length (string) | int | Number of bits in string | bit_length('jose') | 32 |
| char_length (string) or character_length (string) | int | Number of characters in string | char_length('jose') | 4 |
| convert (string using conversion_name) | text | Change encoding using specified conversion name. Conversions can be defined by CREATE CONVERSION. Also there are some pre-defined conversion names. See Table 9-7 for available conversion names. | convert('PostgreSQL' using iso_8859_1_to_utf8) | 'PostgreSQL' in UTF8 (Unicode, 8-bit) encoding |
| lower (string) | text | Convert string to lower case | lower('TOM') | tom |
| octet_length (string) | int | Number of bytes in string | octet_length('jose') | 4 |
| overlay (string placing string from int [ for int ]) | text | Replace substring | overlay('Txxxxas' placing 'hom' from 2 for 4) | Thomas |
| position (substring in string) | int | Location of specified substring | position('om' in 'Thomas') | 3 |
| substring (string [ from int ] [ for int ]) | text | Extract substring | substring('Thomas' from 2 for 3) | hom |
| substring (string from pattern) | text | Extract substring matching POSIX regular expression. See Section 9.7 for more information on pattern matching. | substring('Thomas' from '. $') | mas |
| substring (string from pattern for escape) | text | Extract substring matching SQL regular expression. See Section 9.7 for more information on pattern matching. | substring('Thomas' from '%#"o_a#"_' for '#') | oma |
| trim ([ leading | trailing | both ] [ characters ] from string) | text | Remove the longest string containing only the characters (a space by default) from the start/end/both ends of the string | trim(both 'x' from 'xTomxx') | Tom |
| upper (string) | text | Convert string to uppercase | upper('tom') | TOM |
Additional string manipulation functions are available and are listed in Table 9-6. Some of them are used internally to implement the SQL -standard string functions listed in Table 9-5.
Table 9-6. Other String Functions
| Function | Return Type | Description | Example | Result |
|---|---|---|---|---|
| ascii (text) | int | ASCII code of the first character of the argument | ascii('x') | 120 |
| btrim (string text [ , characters text ]) | text | Remove the longest string consisting only of characters in characters (a space by default) from the start and end of string | btrim('xyxtrimyyx', 'xy') | trim |
| chr (int) | text | Character with the given ASCII code | chr(65) | A |
| convert (string text, [ src_encoding name, ] dest_encoding name) | text | Convert string to dest_encoding. The original encoding is specified by src_encoding. If src_encoding is omitted, database encoding is assumed. | convert( 'text_in_utf8', 'UTF8', 'LATIN1') | text_in_utf8 represented in ISO 8859-1 encoding |
| decode (string text, type text) | bytea | Decode binary data from string previously encoded with encode . Parameter type is same as in encode . | decode('MTIzAAE=', 'base64') | 123\000\001 |
| encode (data bytea, type text) | text | Encode binary data to ASCII -only representation. Supported types are: base64, hex, escape. | encode( '123\\000\\001', 'base64') | MTIzAAE= |
| initcap (text) | text | Convert the first letter of each word to uppercase and the rest to lowercase. Words are sequences of alphanumeric characters separated by non-alphanumeric characters. | initcap('hi THOMAS') | Hi Thomas |
| length (string text) | int | Number of characters in string | length('jose') | 4 |
| lpad (string text, length int [ , fill text ]) | text | Fill up the string to length length by prepending the characters fill (a space by default). If the string is already longer than length then it is truncated (on the right). | lpad('hi', 5, 'xy') | xyxhi |
| ltrim (string text [ , characters text ]) | text | Remove the longest string containing only characters from characters (a space by default) from the start of string | ltrim('zzzytrim', 'xyz') | trim |
| md5 (string text) | text | Calculates the MD5 hash of string, returning the result in hexadecimal | md5('abc') | 900150983cd24fb0 d6963f7d28e17f72 |
| pg_client_encoding () | name | Current client encoding name | pg_client_encoding() | SQL_ASCII |
| quote_ident (string text) | text | Return the given string suitably quoted to be used as an identifier in an SQL statement string. Quotes are added only if necessary (i.e., if the string contains non-identifier characters or would be case-folded). Embedded quotes are properly doubled. | quote_ident('Foo bar') | "Foo bar" |
| quote_literal (string text) | text | Return the given string suitably quoted to be used as a string literal in an SQL statement string. Embedded quotes and backslashes are properly doubled. | quote_literal( 'O\'Reilly') | 'O''Reilly' |
| regexp_replace (string text, pattern text, replacement text [,flags text]) | text | Replace substring matching POSIX regular expression. See Section 9.7 for more information on pattern matching. | regexp_replace('Thomas', '.[mN]a.', 'M') | ThM |
| repeat (string text, number int) | text | Repeat string the specified number of times | repeat('Pg', 4) | PgPgPgPg |
| replace (string text, from text, to text) | text | Replace all occurrences in string of substring from with substring to | replace( 'abcdefabcdef', 'cd', 'XX') | abXXefabXXef |
| rpad (string text, length int [ , fill text ]) | text | Fill up the string to length length by appending the characters fill (a space by default). If the string is already longer than length then it is truncated. | rpad('hi', 5, 'xy') | hixyx |
| rtrim (string text [ , characters text ]) | text | Remove the longest string containing only characters from characters (a space by default) from the end of string | rtrim('trimxxxx', 'x') | trim |
| split_part (string text, delimiter text, field int) | text | Split string on delimiter and return the given field (counting from one) | split_part('abc~@~def~@~ghi', '~@~', 2) | def |
| strpos (string, substring) | int | Location of specified substring (same as position(substring in string), but note the reversed argument order) | strpos('high', 'ig') | 2 |
| substr (string, from [ , count ]) | text | Extract substring (same as substring(string from from for count)) | substr('alphabet', 3, 2) | ph |
| to_ascii (text [ , encoding ]) | text | Convert text to ASCII from another encoding [a] | to_ascii('Karel') | Karel |
| to_hex (number int or bigint) | text | Convert number to its equivalent hexadecimal representation | to_hex(2147483647) | 7fffffff |
| translate (string text, from text, to text) | text | Any character in string that matches a character in the from set is replaced by the corresponding character in the to set | translate('12345', '14', 'ax') | a23x5 |
| Notes: a. The to_ascii function supports conversion from LATIN1, LATIN2, LATIN9, and WIN1250 encodings only. |
||||
Table 9-7. Built-in Conversions
| Conversion Name [a] | Source Encoding | Destination Encoding |
|---|---|---|
| ascii_to_mic | SQL_ASCII | MULE_INTERNAL |
| ascii_to_utf8 | SQL_ASCII | UTF8 |
| big5_to_euc_tw | BIG5 | EUC_TW |
| big5_to_mic | BIG5 | MULE_INTERNAL |
| big5_to_utf8 | BIG5 | UTF8 |
| euc_cn_to_mic | EUC_CN | MULE_INTERNAL |
| euc_cn_to_utf8 | EUC_CN | UTF8 |
| euc_jp_to_mic | EUC_JP | MULE_INTERNAL |
| euc_jp_to_sjis | EUC_JP | SJIS |
| euc_jp_to_utf8 | EUC_JP | UTF8 |
| euc_kr_to_mic | EUC_KR | MULE_INTERNAL |
| euc_kr_to_utf8 | EUC_KR | UTF8 |
| euc_tw_to_big5 | EUC_TW | BIG5 |
| euc_tw_to_mic | EUC_TW | MULE_INTERNAL |
| euc_tw_to_utf8 | EUC_TW | UTF8 |
| gb18030_to_utf8 | GB18030 | UTF8 |
| gbk_to_utf8 | GBK | UTF8 |
| iso_8859_10_to_utf8 | LATIN6 | UTF8 |
| iso_8859_13_to_utf8 | LATIN7 | UTF8 |
| iso_8859_14_to_utf8 | LATIN8 | UTF8 |
| iso_8859_15_to_utf8 | LATIN9 | UTF8 |
| iso_8859_16_to_utf8 | LATIN10 | UTF8 |
| iso_8859_1_to_mic | LATIN1 | MULE_INTERNAL |
| iso_8859_1_to_utf8 | LATIN1 | UTF8 |
| iso_8859_2_to_mic | LATIN2 | MULE_INTERNAL |
| iso_8859_2_to_utf8 | LATIN2 | UTF8 |
| iso_8859_2_to_windows_1250 | LATIN2 | WIN1250 |
| iso_8859_3_to_mic | LATIN3 | MULE_INTERNAL |
| iso_8859_3_to_utf8 | LATIN3 | UTF8 |
| iso_8859_4_to_mic | LATIN4 | MULE_INTERNAL |
| iso_8859_4_to_utf8 | LATIN4 | UTF8 |
| iso_8859_5_to_koi8_r | ISO_8859_5 | KOI8 |
| iso_8859_5_to_mic | ISO_8859_5 | MULE_INTERNAL |
| iso_8859_5_to_utf8 | ISO_8859_5 | UTF8 |
| iso_8859_5_to_windows_1251 | ISO_8859_5 | WIN1251 |
| iso_8859_5_to_windows_866 | ISO_8859_5 | WIN866 |
| iso_8859_6_to_utf8 | ISO_8859_6 | UTF8 |
| iso_8859_7_to_utf8 | ISO_8859_7 | UTF8 |
| iso_8859_8_to_utf8 | ISO_8859_8 | UTF8 |
| iso_8859_9_to_utf8 | LATIN5 | UTF8 |
| johab_to_utf8 | JOHAB | UTF8 |
| koi8_r_to_iso_8859_5 | KOI8 | ISO_8859_5 |
| koi8_r_to_mic | KOI8 | MULE_INTERNAL |
| koi8_r_to_utf8 | KOI8 | UTF8 |
| koi8_r_to_windows_1251 | KOI8 | WIN1251 |
| koi8_r_to_windows_866 | KOI8 | WIN866 |
| mic_to_ascii | MULE_INTERNAL | SQL_ASCII |
| mic_to_big5 | MULE_INTERNAL | BIG5 |
| mic_to_euc_cn | MULE_INTERNAL | EUC_CN |
| mic_to_euc_jp | MULE_INTERNAL | EUC_JP |
| mic_to_euc_kr | MULE_INTERNAL | EUC_KR |
| mic_to_euc_tw | MULE_INTERNAL | EUC_TW |
| mic_to_iso_8859_1 | MULE_INTERNAL | LATIN1 |
| mic_to_iso_8859_2 | MULE_INTERNAL | LATIN2 |
| mic_to_iso_8859_3 | MULE_INTERNAL | LATIN3 |
| mic_to_iso_8859_4 | MULE_INTERNAL | LATIN4 |
| mic_to_iso_8859_5 | MULE_INTERNAL | ISO_8859_5 |
| mic_to_koi8_r | MULE_INTERNAL | KOI8 |
| mic_to_sjis | MULE_INTERNAL | SJIS |
| mic_to_windows_1250 | MULE_INTERNAL | WIN1250 |
| mic_to_windows_1251 | MULE_INTERNAL | WIN1251 |
| mic_to_windows_866 | MULE_INTERNAL | WIN866 |
| sjis_to_euc_jp | SJIS | EUC_JP |
| sjis_to_mic | SJIS | MULE_INTERNAL |
| sjis_to_utf8 | SJIS | UTF8 |
| tcvn_to_utf8 | WIN1258 | UTF8 |
| uhc_to_utf8 | UHC | UTF8 |
| utf8_to_ascii | UTF8 | SQL_ASCII |
| utf8_to_big5 | UTF8 | BIG5 |
| utf8_to_euc_cn | UTF8 | EUC_CN |
| utf8_to_euc_jp | UTF8 | EUC_JP |
| utf8_to_euc_kr | UTF8 | EUC_KR |
| utf8_to_euc_tw | UTF8 | EUC_TW |
| utf8_to_gb18030 | UTF8 | GB18030 |
| utf8_to_gbk | UTF8 | GBK |
| utf8_to_iso_8859_1 | UTF8 | LATIN1 |
| utf8_to_iso_8859_10 | UTF8 | LATIN6 |
| utf8_to_iso_8859_13 | UTF8 | LATIN7 |
| utf8_to_iso_8859_14 | UTF8 | LATIN8 |
| utf8_to_iso_8859_15 | UTF8 | LATIN9 |
| utf8_to_iso_8859_16 | UTF8 | LATIN10 |
| utf8_to_iso_8859_2 | UTF8 | LATIN2 |
| utf8_to_iso_8859_3 | UTF8 | LATIN3 |
| utf8_to_iso_8859_4 | UTF8 | LATIN4 |
| utf8_to_iso_8859_5 | UTF8 | ISO_8859_5 |
| utf8_to_iso_8859_6 | UTF8 | ISO_8859_6 |
| utf8_to_iso_8859_7 | UTF8 | ISO_8859_7 |
| utf8_to_iso_8859_8 | UTF8 | ISO_8859_8 |
| utf8_to_iso_8859_9 | UTF8 | LATIN5 |
| utf8_to_johab | UTF8 | JOHAB |
| utf8_to_koi8_r | UTF8 | KOI8 |
| utf8_to_sjis | UTF8 | SJIS |
| utf8_to_tcvn | UTF8 | WIN1258 |
| utf8_to_uhc | UTF8 | UHC |
| utf8_to_windows_1250 | UTF8 | WIN1250 |
| utf8_to_windows_1251 | UTF8 | WIN1251 |
| utf8_to_windows_1252 | UTF8 | WIN1252 |
| utf8_to_windows_1256 | UTF8 | WIN1256 |
| utf8_to_windows_866 | UTF8 | WIN866 |
| utf8_to_windows_874 | UTF8 | WIN874 |
| windows_1250_to_iso_8859_2 | WIN1250 | LATIN2 |
| windows_1250_to_mic | WIN1250 | MULE_INTERNAL |
| windows_1250_to_utf8 | WIN1250 | UTF8 |
| windows_1251_to_iso_8859_5 | WIN1251 | ISO_8859_5 |
| windows_1251_to_koi8_r | WIN1251 | KOI8 |
| windows_1251_to_mic | WIN1251 | MULE_INTERNAL |
| windows_1251_to_utf8 | WIN1251 | UTF8 |
| windows_1251_to_windows_866 | WIN1251 | WIN866 |
| windows_1252_to_utf8 | WIN1252 | UTF8 |
| windows_1256_to_utf8 | WIN1256 | UTF8 |
| windows_866_to_iso_8859_5 | WIN866 | ISO_8859_5 |
| windows_866_to_koi8_r | WIN866 | KOI8 |
| windows_866_to_mic | WIN866 | MULE_INTERNAL |
| windows_866_to_utf8 | WIN866 | UTF8 |
| windows_866_to_windows_1251 | WIN866 | WIN |
| windows_874_to_utf8 | WIN874 | UTF8 |
| Notes: a. The conversion names follow a standard naming scheme: The official name of the source encoding with all non-alphanumeric characters replaced by underscores followed by _to_ followed by the equally processed destination encoding name. Therefore the names might deviate from the customary encoding names. |
||
| Prev | Home | Next |
| Mathematical Functions and Operators | Up | Binary String Functions and Operators |
как можно сгенерировать и заменить значения строк column -> number_phones в PostgreSQL рандомными, НО уникальными целочисленными значениями bigint?
может кто то сможет подсказать, как можно решить данную задачу, я еще новичок и пока не могу разобраться. дана таблица users, столбец (колонка) phone_number (NOT NULL), в ней нужно скрыть конфиденциальные данные клиентов, заменив другими в каком нибудь целочисленном диапазоне с аналогичным количеством символов. в ней более 11 000 строк. пробовал сделать что то вроде этого: UPDATE users SET phone_number = floor(random() * (71119991234-71110001234) + 71110001234)::bigint; но это не гарантирует уникальность генерируемых данных. соответственно получаю ошибку: ERROR: duplicate key value violates unique constraint «users_phone_number_unique» что я еще могу использовать для данной задачи?
Отслеживать
задан 9 июн 2022 в 8:34
Jason Kovac Jason Kovac
11 1 1 бронзовый знак
Нагенерируй уникальных случайных номеров с запасом во временную таблицу, а потом обновляй.
9 июн 2022 в 8:48
1 ответ 1
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
with generated_number as ( select id, 71110001234 + row_number over() number from users ) update users set phone_number = number from generated_number g where g.id = users.id Отслеживать
ответ дан 9 июн 2022 в 8:41
Roman-Stop RU aggression in UA Roman-Stop RU aggression in UA
23.3k 1 1 золотой знак 18 18 серебряных знаков 29 29 бронзовых знаков
- postgresql
- psql
-
Важное на Мете
Похожие
Подписаться на ленту
Лента вопроса
Для подписки на ленту скопируйте и вставьте эту ссылку в вашу программу для чтения RSS.
Дизайн сайта / логотип © 2023 Stack Exchange Inc; пользовательские материалы лицензированы в соответствии с CC BY-SA . rev 2023.10.27.43697
Нажимая «Принять все файлы cookie» вы соглашаетесь, что Stack Exchange может хранить файлы cookie на вашем устройстве и раскрывать информацию в соответствии с нашей Политикой в отношении файлов cookie.
Использование ROW_NUMBER() при группировке PostgreSQL
Новенький в SQL, подскажите, как правильно использовать функцию ROW_NUMBER() , если в запросе уже присутствует GROUP BY . Приведу пример: Я пытаюсь обновить поле achievements у сотрудников, кто совершил больше всех продаж. В achievements должно появиться — Работник ТОП-1 или Работник ТОП-2 в зависимости от места в топе.
SELECT order_tab.employee_id, SUM(order_item.price * order_item.quantity) AS total_sum, COUNT(order_tab.order_id) AS total_clients, row_number() over (PARTITION BY employee_id) AS number FROM order_tab JOIN order_item ON order_tab.order_id = order_item.order_id GROUP BY order_tab.employee_id ORDER BY total_sum DESC, total_clients DESC LIMIT 3; UPDATE employee SET achievements = concat_ws(', ', achievements, 'Работник ТОП-', number, ' за месяц') WHERE employee.employee_id IN ( SELECT employee_id FROM best_employees);
Но во-первых UPDATE не видит поле number из запроса. А во-вторых row_number не выводит то, что нужно Нужно вот так: То есть просто порядковый номер