Нейросеть, которая рисует онлайн по описанию или по фото: топ 5
В последние годы появилось много интереса к нейронным сетям, которые могут создавать рисунки в Интернете. Эти сети обучаются с помощью больших наборов изображений и используют процесс, называемый генеративной моделью, чтобы создавать новые изображения по описанию.
Здесь мы рассмотрим топ-5 нейронных сетей, которые создают рисунки онлайн.
Нейросеть, которая рисует онлайн по описанию или по фото
GANbreeder
GANbreeder/Artbreeder – это онлайн-инструмент, который позволяет пользователям создавать изображения с помощью типа нейронных сетей, который называется генеративным противостоянием сетей (GAN). Пользователь выбирает два изображения из библиотеки изображений, и GANbreeder комбинирует их, чтобы создать новое изображение, которое включает черты из обоих изображений. Пользователь может улучшить изображение, выбрав черты, которые он хочет сохранить, и используя регулятор для настройки уровня каждой черты.
GANbreeder – интересный инструмент, поскольку он позволяет пользователям исследовать творческие возможности нейронных сетей. Пользователи могут создавать широкий спектр изображений, от реалистичных портретов до абстрактных композиций, и результаты могут быть удивительно убедительными.
Quick, Draw! от Google
Quick, Draw! от Google – это нейронная сеть, которая обучалась на наборе данных из миллионов эскизов, нарисованных пользователями. Сеть использует процесс машинного обучения, чтобы распознавать паттерны в эскизах и использовать их, чтобы создавать новые рисунки. Пользователю дается задание и 20 секунд, чтобы нарисовать его. Затем сеть пытается угадать, что пользователь рисует, на основе линий, которые он проводит.
Quick, Draw – это интересная и увлекательная игра, которая демонстрирует мощность нейронных сетей. Пользователи могут увидеть, как отгадки сети становятся более точными со временем, когда она учится на основе рисунков, которые нарисовали другие пользователи.
DALL-E
DALL-E – это нейронная сеть, разработанная OpenAI, которая может создавать изображения на основе текстовых описаний. Сеть была обучена на большом наборе данных изображений и текстовых описаний, которые связаны с ними. С помощью этих данных, DALL-E может создавать новые изображения на основе текстового описания.
Например, если пользователь вводит текстовое описание “маленькая кошка с крюками”, DALL-E может создать изображение кошки, которая действительно имеет крюки.
Sketch RNN может быть полезной для проектов, связанных с визуальным искусством, дизайном и другими творческими профессиями. Она может помочь создавать новые идеи и вариации рисунков быстрее, чем вручную.
Что чат-боты с искусственным интеллектом знают о нас и с кем они этим делятся?
Pix2Pix
Pix2Pix – это нейронная сеть, разработанная для конвертации рисунков из одной формы в другую. Например, сеть может быть использована для конвертации черно-белых фотографий в цветные или для конвертации рисунков в другой стиль рисунка.
Pix2Pix использует архитектуру глубокого обучения, чтобы научиться выполнять эти преобразования. Сеть обучается на парах изображений, содержащих исходный рисунок и целевой рисунок. Затем он может быть использован для создания новых изображений на основе исходных рисунков.
Pix2Pix может быть полезен для проектов, связанных с фотографией и графикой, таких как дизайн, архитектура и искусство. Он может помочь создавать новые вариации рисунков, что позволяет пользователю видеть, как их рисунки выглядят в разных стилях и цветах.
Нейронные сети и рисунки – будущее за ними
Нейронные сети, которые могут создавать рисунки и изображения, становятся все более популярными среди пользователей, которые ищут новые инструменты для творчества и дизайна. В этой статье мы рассмотрели пять лучших нейронных сетей, которые могут создавать рисунки онлайн.
Все эти нейронные сети могут быть полезными инструментами для творчества и дизайна. Они могут помочь создавать новые вариации рисунков.
Подібні новини
Что такое Qobuz? Объяснение по музыке, функциям и ценам
Что такое Qobuz — одна из самых крутых музыкальных потоковых платформ, благодаря которой мы все можем.
Что такое SCP Foundation: вымышленные борцы с паранормальным
Узнайте что такое SCP Foundation — вымышленная организация, которая борется с различными аномалиями и паранормальными явлениями.
Что такое Character.AI и как использовать этот чатбот?
Откройте для себя что такое Character.AI — чат бот искусственного интеллекта, который имитирует разговоры с вашими.
9 сервисов, где нейросети рисуют картинку по описанию
Это увлекательно: описываете, что хотите видеть, а нейросеть предлагает вам готовые картинки. Хотите попробовать? Читайте, как это сделать.
Современные технологии развиваются так стремительно, что нейросети, совсем недавно бывшие лишь нелепой забавой, сегодня стали серьезными и эффективными помощниками человека. Причем не только в механической работе, требующей точности в изучении огромного массива данных, но и в творческих задачах. Уже сейчас нейросеть рисует. Нейросеть рисует картины, нейросеть рисует портреты и нейросеть рисует по словам. И нет, это не шутка.
Подпишитесь на наши каналы, чтобы не пропустить интересные новости и полезные статьи
Что такое нейросеть
Прежде чем разбираться с художественными навыками нейросетей, стоит для начала понять, что же это такое — нейронная сеть (она же artificial neural network в английском наименовании). Термин нейросеть своими корнями уходит к исследованиям работы мозга человека и в наши дни применяется к свободно связанному семейству моделей, которые характеризуются большим параметрическим пространством и гибкой структурой. Непонятно? Ничего удивительного, ведь и работа самих нейросетей не самая простая для человека неподготовленного.
Но, кроме шуток, нейросеть работает по принципу человеческого мозга — он состоит из нейронов, которые связаны передающими электрохимические импульсы синапсами — а в нейросети роль нейронов играют вычислительные элементы, которые имитируют мозг человека.
Правда, несмотря на все достижения науки, пока нейросети требуют большого количества технических ресурсов, включая мощнейшие компьютеры, а также не могут соперничать с мозгом человека, где и синапсов больше, и работать они могут параллельно друг с другом. А нейросети пока функционируют лишь через разделение любой, даже самой простой задачи, на череду последовательных шагов к её выполнению. Но уже сейчас нейронные сети способны существенно помогать человеку в повседневных задачах.
Нейросетям доверено распознавать лица в системах видеонаблюдения, диагностировать болезни при анализе данных пациентов, заменять человека в колл-центрах в роли голосовых помощников да даже привычные всем чат-боты тоже используют в своей основе принцип нейронных сетей. Сервисы по имитации голосов и созданию изображений-дипфейков построены также на нейросетях. А в последнее время нейронным сетям доверили даже творческие задачи — написание стихов и рекламных слоганов, сочинение музыки и сценариев для фильмов, разработку и визуализацию промышленного дизайна, а кроме того — превращение слов в изображение.
Kandinsky 2.1 — нейросеть, которая понимает русский
Kandinsky 2.1 не зря стал самым быстрорастущим сервисом искусственного интеллекта в мире, всего за 6 дней добравшись до отметки в миллион уникальных пользователей. За считанные секунды нейросеть способна сгенерировать изображение по текстовому описанию на одном из 101 поддерживаемых языков мира, включая и русский.
Она умеет создавать картину в режиме бесконечного полотна, смешивать изображения и дорисовывать их. Разработкой и обучением нейросети занимались специалисты Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices.
По сути, она стала улучшенной версией предыдущей Kandinsky, дообученной на 170 млн пар «текст — изображение» и специально собранном датасете из двух миллионов пар качественных изображений. Сильно помогло в улучшении генерации изображений и использование новой обученной модели автоэнкодера. Ну а сгенерировать изображения можно, как в Telegram-боте нейросети, так и на ее официальной странице или в приложении Салют.
Шедевриум — перспективный прототип с ограниченными возможностями
Новая нейросеть от команды Яндекса пока находится только в начале своего пути, но уже доступна для бета-тестирования пользователями в виде приложений для Android и iOS. Она умеет рисовать картины по текстовому описанию на русском и английском языках, но, как и все подобные сервисы, очень любит конкретику — чем более полным окажется описание изображения, тем точнее будет итоговый результат.
Нейросеть может подражать стилю известных художников и их полотен, работает в заданных стилях и поддерживает, в том числе, и фотореализм, когда изображение будет почти неотличимо от обычной фотографии.
Главный минус Шедевриума в том, что возможности работы с сервисом пока сильно ограничены. Скачав приложение, вы сможете без проблем посмотреть уже имеющиеся работы, а вот создать собственное изображение получится только после одобрения составленной заявки. Впрочем, учитывая бета-статус сервиса, это неудивительно.
Stable Diffusion — нейросеть на вашем компьютере
После того, как бесплатный доступ к Midjourney оказался закрыт, популярность Stable Diffusion… ну не возросла до небес, но все-таки достаточно ощутимо увеличилась. Оно и неудивительно. Нейросеть не только построена на открытом исходном коде, полностью бесплатна и предлагает множество вариантов доступа.
Чего только стоит возможность установить ее на собственный компьютер. Причем особо мощный ПК для этого не нужен — достаточно, чтобы он имел видеокарту Nvidia 10XX или свежее с 4 Гбайт видеопамяти. Поддержать разработчиков деньгами вы, конечно, можете, но это совсем необязательно — сервис полностью бесплатен.
Stable Diffusion немного уступает тому же Midjourney по выразительности рисовки, но и результаты, выдаваемые нейросетью, более предсказуемы и точнее отвечают введенным запросам.
DALL-E 2 — нейросеть, которая рисует по словам
В 2021 году одно из детищ Илона Маска, занимающаяся разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения американская компания OpenAI, представила нейросеть DALL-E, способную создавать изображение по его текстовому описанию. Опыт был признан удачным и в 2022 году анонсировали DALL-E 2 — дальнейшее развитие своего прародителя.
9 нейросетей для рисования онлайн
Могут ли нейросети заменить дизайнера? Пару кликов мышкой → обложка для статьи и картинка для поста готовы. Хорошо бы. Мы в Oko решили провести эксперимент и проверить, что полезного умеют бесплатные нейросети для рисования, кроме создания картинок с котиками. Я изучила, может ли искусственный интеллект сгенерировать картинки к нашей статье, и делюсь с вами.
Эксперимент: сможет ли нейросеть заменить дизайнера
Для испытаний взяла статью «5 причин автоматизировать продажи, известные с Древней Руси». У нейросети задание: нарисовать рисунок к этой статье. Чтоб на фоне был дракон и старинный русский город, а на переднем плане богатырь с кольчугой в руках.
Нейронные сети, как маленькие дети — им нужно разжевывать, что должно быть на рисунке. Если написать «дракон и богатырь», можно получить просто рисунок из старой книжки. Поэтому я написала 3 запроса — варианты текстовых заданий, так как большинство сервисов генерируют рисунок по тексту.
Нейросеть должна нарисовать непросто картинку. Желательно чтобы была смысловая нагрузка — типа сзади где-то дракон летает. А наш герой стоит и кольчуги продаёт. Так выглядит картинка из нашей статьи ↓
Рисунок, с которым будем сравнивать все изображения нейросетей.
Погнали смотреть, что нарисуют нейросети. Спойлер: популярные темы, вроде космоса, супергероев или котиков, они рисуют лучше, чем богатырей, драконов и тем более кольчугу.
1. Midjourney
Простота использования: ❌❌❌❌❌
Это лучшая нейросеть для рисования, так как Midjourney создаёт хорошие иллюстрации: и по качеству картинки, и по содержанию. Но тут многое зависит от того, насколько подробное задание получит искусственный интеллект.
Принцип работы
Midjourney создаёт картинки по текстовому описанию, выдаёт 4 изображения. Но сначала надо разобраться в интерфейсе на английском языке. Тут нет одного окна, куда написал команду и готово. Сначала нужно выбрать какой-нибудь канал и написать команду «/imagine».
Дальше нужно написать задание, сформулировать его на английском языке и максимально подробно. Если написать обтекаемо, результат будет не очень. После регистрации доступно 25 бесплатных рисунков, а дальше надо покупать подписку.
Преимущества и недостатки
| Плюсы: | Минусы: |
| Хорошие рисунки | Интерфейс на английском |
| Картинки без пикселей | 25 бесплатных рисунков, дальше платно |
| Минимум ошибок: косых глаз и прочее | Сложные настройки |
Результат
Любой нейросети сложно нарисовать богатыря, продающего кольчугу. У большинства, как и у Midjourney просто богатыри. Со смыслом на картинках лучше справляется человек, ну или нужно долго и тщательно подбирать слова в задании. Midjourney никак не хотел рисовать кольчугу: ни в руках у богатыря, ни рядом с ним. Но в целом рисунки получились отличные.
Тут видно, как рисунок меняется от формулировки в задании. Есть Добрыня Никитич, значит ИИ решает сделать рисунок под старину. Просто богатырь в мультяшном стиле — рисунок намного живее.
А вот тут я добавила настройки изображения, которые честно украла. Получилось красиво. Если знать тонкости, нейросеть нарисует офигенские картинки. Вот как эти.
Смотрите: описание картинки одинаковое, но слева добавили настройки изображения и картинка выглядит круче.
Но несмотря на красоту оригинал в статье всё равно лучше, потому что нарисованные иллюстрации поясняют и дополняют статью. А картинки из нейросети — нет.
Даже если сменить фон картинки, сделать его светлее, чтобы он вписывался в статью, продажу кольчуг тут всё равно не получилось нарисовать. Но лайк за качество картинки всё равно поставим.
Stable Doodle: нейросеть превращает наброски в рисунки с высокой детализацией
Stability AI представила Stable Doodle — нейросеть, которая превращает наброски в рисунки с высокой детализацией и предлагает на выбор несколько стилей. Для работы с инструментом нужно создать набросок изображения, ввести краткое описание финального результата (промт), выбрать стиль, после чего нейросеть сгенерирует 3 варианта изображения за считанные секунды. Если результат не устроил, попытку можно повторить неограниченное число раз. На выбор доступны несколько стилей: реализм, пиксель-арт, кинематографичный, аниме, фэнтази, комикс и другие. Stable Doodle пополнил зоопарк моделей для обработки изображений Clipdrop.
Как превратить наброски в рисунки с предсказуемым результатом
Нейросеть превращает наброски в рисунки с предсказуемым результатом в том случае, если набросок включает полезную информацию о форме, ключевых точках и объектах на изображении. Наибольшую пользу Stable Doodle принесет в том случае, если на вход подается детализированный набросок, краткая подсказка, и указывается стиль результирующего изображения:
Если подать на вход элементарный набросок и подсказку, то результат будет слабо отличаться от результатов работы основной модели — Stable Diffusion SDXL, в которой на вход подается только подсказка. Примеры результатов, когда нейросеть рисует по наброску и без наброска:
Архитектура модели
Stable Doodle объединяет в себе модель скрытой диффузии Stable Diffusion XL с другой сетью — T2I-Adapter, которая позволяет подавать на вход дополнительные условия для регулирования финального результата. Адаптер разработан в компании Tencent, он подключается к любой text-to-image модели, обеспечивая более точный контроль над процессом генерации изображений.
T2I-Adapter позволяет подать дополнительные условия на вход модели Stable Diffusion SDXL: наброски, карты сегментации или ключевые позы. Оригинальная архитектура text-to-image модели при этом остается неизменной.
В случае со Stable Doodle адаптер предоставляет дополнительные указания Stable Diffusion 0.9, позволяя ей принимать на вход контуры набросков, совмещать их с информацией из текстовой подсказки, и генерировать детализированный рисунок.