Аналитик bi кто это

Кто такой BI-аналитик и как им стать

BI-аналитик — специалист, который помогает компаниям принимать грамотные бизнес-решения на основе данных. Он собирает и обрабатывает информацию из разных источников, анализирует и структурирует её, а затем визуализирует с помощью наглядных интерактивных отчётов.

В этой статье разберёмся, какие именно задачи выполняет BI-аналитик, какими знаниями и навыками он обладает, где работает и сколько зарабатывает. Расскажем, как освоить профессию и развиваться в ней, если уже стал специалистом.

За помощь в подготовке материала благодарим Евгения Федосеева, руководителя направления BI, эксперта Нетологии.

АЛЬМИРА НИЗАМОВА

Кто такой BI-аналитик и чем он занимается

BI (от англ. Business Intelligence, «бизнес-интеллект») — это набор средств, методологий и концепций для сбора, обработки и анализа данных, поступающих как из самой компании, так и из внешних источников. BI-аналитик автоматизирует работу с уже обработанной информацией, выявляет в ней закономерности и тенденции и представляет выводы в виде понятных и наглядных таблиц, графиков и диаграмм. С их помощью бизнес принимает те или иные управленческие решения, которые влияют на его деятельность и будущие цели.

Вот какие задачи обычно решает BI-аналитик:

• Изучает и анализирует массивы данных из разных источников.
• Подготавливает данные для использования в дашбордах — удобных обновляемых отчётах, где лаконично представлены все статистические сведения с элементами инфографики.
• Разрабатывает макеты дашбордов и автоматизирует их.
• Оценивает эффективность бизнес-процессов на основе обработанных данных. В большинстве случаев оценку проводят представители бизнес-подразделений по уже готовому дашборду, но разбираться в этом вопросе BI-аналитику всё же нужно.

Евгений Федосеев

Руководитель направления BI, эксперт Нетологии

Расскажу, как обычно строится работа над созданием BI-продукта:

Всё начинается с формализации верхнеуровневых бизнес-требований и создания прототипа дашборда.

На этом этапе аналитик знакомится с данными, которые он будет обрабатывать, фиксирует метрики будущего дашборда и разрабатывает прототип. Реализовать прототип можно как в обычном Excel, так и в BI-инструменте. Параллельно с этим специалист согласовывает с заказчиком, по каким критериям тот будет решать, верно продукт разработан или нет.

Здесь очень важна тесная работа с заказчиком, а также фиксация всех потенциальных вопросов и сложностей. От того, насколько качественно аналитик выполнит задачи на этом этапе, зачастую зависит успех всего проекта.

Дальше идёт этап проработки детальных функциональных и нефункциональных требований. Это может быть документ, который будет описывать необходимые преобразования для каждого уровня данных. Его аналитик передаёт разработчикам и инженерам, которые реализуют структуры данных по исходным требованиям.

После разработки обычно следует этап тестирования. Здесь аналитик проводит сверку между разработкой инженеров и изначальными требованиями, а также проводит дополнительные проверки качества данных.

Затем специалист разрабатывает BI-дашборд с учётом изначальных бизнес-требований: реализует расчёт необходимых метрик, выводит визуализации и фильтры, настраивает взаимодействие элементов. После этого проводит дополнительную фазу тестирования и сверяется с эталонными расчётами, если они есть.

Дальше BI-аналитик проверяет соответствие исходному прототипу с учётом потенциальных изменений, а также тестирует нефункциональные требования, например, время загрузки отчёта.

Когда отчёт принят заказчиком, аналитик создаёт необходимые инструкции по работе с ним или гайд по его поддержке. Также он настраивает необходимые доступы, обновление данных и, например, рассылки пользователям.

После этого продукт переходит в режим полного функционирования и поддержки — иногда её обеспечивает сам аналитик. На этом этапе процесс разработки считается завершённым.

Какие знания и навыки требуются BI-аналитику

Среди базовых хард-скиллов, необходимых BI-аналитику, можно выделить:

1. Владение BI-инструментом для анализа и визуализации больших данных: Power BI, Tableau, Qlik, Visiology.

2. Знание SQL — языка запросов, который предназначен для работы с системами управления базами данных. SQL несложно изучить, так как он очень напоминает английский язык. Понимание основ этого инструмента помогает BI-аналитику более эффективно обрабатывать данные.

3. Базовое понимание бизнес-анализа. Специалисту в области BI важно уметь описывать бизнес-процессы и понимать сферу экономики, в которой работает заказчик. Это помогает ему собирать и обрабатывать соответствующие данные.

Главные софт-скиллы BI-аналитика — коммуникабельность и инициативность.

Разберёмся на примере реальных вакансий, какие знания и навыки нужны BI-специалисту для решения задач. Вот требования от Фонда развития промышленности (ФРП):

Кроме базовых скиллов, вроде умения работать с платформами BI и знания SQL, BI-аналитик в ФРП должен понимать архитектуру аналитических хранилищ данных и иметь портфолио по визуализации информации.

Бонусом для некоторых работодателей будет понимание процесса разработки и тестирования программного обеспечения. Именно такое требование к кандидату есть в вакансии «БиАй Продакшн»:

Также от BI-аналитика в этой компании ждут умения работать с GIT — распределённой системой контроля версий проекта, которая хранит все версии редактируемых документов и даёт возможность возвращаться к каждой из них в любой момент. Преимуществом для BI-аналитика в «БиАй Продакшн» станет знание Python и формульного функционального языка запросов DAX от Microsoft.

Евгений Федосеев

Руководитель направления BI, эксперт Нетологии

Я бы отметил следующие хард-скиллы BI-аналитика:

• Умение спроектировать концептуальную, логическую и физическую модели данных.
• Способность формализовать требования на разработку хранилища данных.
• Умение выявлять функциональные и нефункциональные требования к конечному дашборду.
• Понимание бизнес-области, в которой работает компания и разрабатывается конкретный дашборд. Так, требования к отчёту для отдела финансов в производственной компании будут сильно отличаться от требований к HR-отчету в консалтинговой компании.

Навыки взаимодействия в IT-командах и коммуникации с представителями бизнеса различного уровня — софт-скиллы, которые точно нужны специалисту в BI.

Где работает и сколько зарабатывает BI-аналитик

BI-аналитик может работать в консалтинговых агентствах или подразделениях компании: операционных командах, отделах стратегического планирования, BI и отчётности, департаментах цифровой трансформации. В консалтинге специалист выполняет проекты для всевозможных отраслей, а в штате одной компании углубляет знания определённого бизнеса.

BI-аналитик востребован в разных секторах экономики: промышленном, медицинском, финансовом, IT, коммуникационном и других. Это может быть как крупный бизнес, так и небольшой стартап или государственный фонд.

Согласно данным сайта zarplan.ru, средняя зарплата специалиста в области BI по России около 130 тысяч рублей, по Москве цифра чуть больше — 150 тысяч.

Евгений Федосеев

Руководитель направления BI, эксперт Нетологии

Если говорить о зарплате специалиста с учётом его опыта и уровня знаний — всё супериндивидуально и сильно зависит от компании. Я бы остановился на таких цифрах:

• джуниор — до 100 тысяч рублей;
• мидл — 100–200 тысяч рублей;
• сеньор — 200–300 тысяч рублей.

Как стать BI-аналитиком

Отличным подспорьем для начала карьеры в BI-аналитике станет образование в сфере анализа данных и машинного обучения, а также финансовый, экономический или математический бэкграунд. Однако попробовать свои силы в профессии может любой, кто интересуется аналитикой.

При желании и должном уровне мотивации изучить основы бизнес-аналитики можно и самостоятельно. Помогут в этом YouTube-уроки, профильная литература и форумы специалистов. Однако без опытного наставника и профессионального преподавателя довольно сложно упорядочить информацию в систему, поэтому всё же лучший вариант — обучение в вузе или на онлайн-курсах.

Среди российских университетов бакалаврскую степень бизнес-аналитика можно получить в Пермском университете, МАИ и других вузах. Узкоспециализированные магистерские программы для BI-аналитиков предлагают НИУ ВШЭ, Финансовый университет при Правительстве РФ, СПбПУ.

Альтернатива университетской скамье — онлайн-курс от Нетологии «Аналитик BI с нуля до middle». Его продолжительность — 12 месяцев, но получить первый офер студенты могут уже через полгода после старта учёбы. Тем, кто осваивает профессию с нуля, курс Нетологии даёт техническую базу для старта в аналитике и развития в этой сфере. Джуниор-специалисты с его помощью изучают инструменты для работы на мидл-уровне, а профессионалы из смежных областей расширяют свои аналитические навыки и учатся решать новые задачи.

Изучение теории на курсе дополнено практическими занятиями: к концу обучения выпускники смогут составить портфолио из 7 кейсов по BI-аналитике. Итогом курса станет написание дипломной работы и получение документа о профессиональной переподготовке.

Евгений Федосеев

Руководитель направления BI, эксперт Нетологии

Из любой IT-специальности можно перейти в сторону BI-аналитики, если есть опыт работы в индустрии. Зачастую состав проектных и продуктовых команд в компаниях из сферы очень схож.

Конечно, проще поменять профиль уже действующим IT-аналитикам. Это связано с тем, что сам процесс выявления и формализации требований аналогичен. Также перейти в BI-аналитику легче тем, кто уже детально работал с данными, например, BI-разработчикам.

Профессия

Аналитик BI с нуля до middle

Узнать больше

• Освоите востребованную профессию в сфере аналитики данных без изучения языков программирования
• Получите навыки для анализа и визуализации данных и научитесь работать с SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens
• Сможете начать работать через 6 месяцев обучения

Что почитать и посмотреть BI-аналитику

Собрали подборку книг и YouTube-каналов для более детального изучения азов BI-аналитики, а также углубления знаний по теме.

Книги

Бретт Пауэлл и Грег Деклер

Это издание станет проводником в мир платформы для самостоятельной и корпоративной бизнес-аналитики Power BI. В нём есть всё, что нужно знать для работы с инструментом: как импортировать данные, преобразовывать их и создавать информационные панели, публиковать отчёты и разрабатывать содержимое Power BI. Помимо этого, руководство поможет в изучении профессиональных терминов.

Как собирать данные и анализировать их без нарушения конфиденциальности и этики, какие статистические методы и инструменты визуализации информации существуют и как создать модель управления с использованием базы данных — ответы на эти и другие вопросы можно найти в этой книге. Бонус: практические кейсы и выдержки из интервью с профессиональными аналитиками.

Кто такой BI-аналитик и как им стать

Как устроена профессия BI-аналитика, её перспективы и карьерные треки. Представляем обзор специальности и советы трёх специалистов сразу.

Как устроена профессия BI-аналитика, какие у неё перспективы и карьерные треки — представляем обзор и советы трёх специалистов.

Джулианна Кадрия
Ресурсный менеджер аналитиков и ведущий аналитик направления Big Data КРОК

Юрий Чалый — ведущий BI-консультант КРОК
Дмитрий Рашев — ресурсный менеджер разработчиков и эксперт направления Big Data КРОК

Чем занимается BI-аналитик

Сегодня бизнесу приходится ежедневно работать с огромным количеством данных для принятия управленческих решений и поддержания своей конкурентоспособности. BI-приложения помогают их преобразовать в удобную и понятную аналитику с визуализацией.

В общем рыночном представлении BI-аналитик собирает, интерпретирует и визуализирует данные. Он помогает бизнесу формировать отчётность в виде графических интерактивных таблиц или графиков, которые называются дашбордами. Создают их с помощью BI-инструментов вроде Power BI, Tableau или Qlik.

На данный момент этот блок не поддерживается, но мы не забыли о нём! Наша команда уже занята его разработкой, он будет доступен в ближайшее время.

BI-аналитики (или BI-специалисты) востребованы в любых компаниях вне зависимости от их рода деятельности. Где-то они выстраивают полноценную архитектуру работы с данными, а где-то могут только разрабатывать дашборды. Пул задач зависит от индустрии, особенностей компании и специализации отдела.

BI-аналитик в ИТ-компании — специалист широкого профиля. Он выполняет функции бизнес- и системного аналитика, консультанта и разработчика, вникает в работу других специалистов и взаимодействует с ними.

Зоны ответственности при работе с данными могут быть распределены между различными специалистами — например, между дата-инженером и BI-разработчиком. Но BI-аналитик работает напрямую с заказчиком, выполняя анализ не только для него, но и для всей команды разработчиков.

Какие задачи выполняет BI-аналитик

Разберём цикл работы BI-аналитика:

1. Получает запрос бизнес-заказчика.
   Внутренний заказчик, например, менеджер по работе с клиентами, даёт задачу: провести анализ количества закрытых сделок за полугодие с детализацией по регионам и городам, разбить сделки по статусам и подготовить отчётность.
2. Собирает требования для составления дашборда.
   BI-аналитик определяет круг ответственных — «носителей знаний». Обычно это те же бизнес-заказчики. BI-специалисту нужно провести интервью, чтобы собрать требования для формирования дашборда. К примеру, узнать показатели продаж по ассортименту товаров, по месяцам.
3. Изучает источники данных.
   Нужно погрузиться в источники данных: откуда дашборд их собирает в BI-инструмент. Источники могут быть совершенно разными: база данных, выгрузка из CRM, даже Excel-файл на рабочем столе менеджера.
4. Обрабатывает данные и определяет параметры дашборда.
   Здесь определяется количество пользователей дашборда, частота обновлений информации, предпочтения по визуализации.
5. Создаёт макет дашборда.
   BI-аналитик строит модель данных, то есть таблицы, связанные друг с другом в одной структуре. Он рисует макеты в визуальном редакторе, чтобы понять, как структурно, функционально и визуально будет выглядеть дашборд. Чаще всего используют Figma. Этот редактор позволяет работать над макетом в реальном времени и отображать данные практически так же, как и в BI-инструментах.
6. Разрабатывает финальную версию дашборда.
   После согласования макета и модели данных начинается процесс разработки самого дашборда. Его финальная версия может дорабатываться в дальнейшем, если появляются новые требования или источники.

Также BI-аналитик обучает сотрудников заказчика и бизнес-пользователей: рассказывает, какие дашборды есть в компании, как сформировать запрос или выгрузить данные.

В компаниях как КРОК, BI-аналитик — это специалист, который ещё и помогает найти ключевые проблемы, выработать подход по работе с данными, подобрать BI-инструмент, а потом и внедрить его, разработав процесс внедрения и методологическую базу.

Специалист должен владеть как можно большим количеством BI-инструментов, чтобы выбрать оптимальный способ решения задач заказчика. Может показаться, что сложно держать в голове функциональность многочисленных систем. Но концептуально большинство BI-инструментов работают по одинаковым принципам — достаточно бывает разобраться в особенностях хотя бы одной из них.

Перед выбором и внедрением инструментов BI-аналитик опирается на специфику каждого заказчика. Он анализирует IT-ландшафт, уже имеющийся BI-инструмент или способ анализа данных. Также он учитывает количество источников данных, пользователей, ежегодный прирост по данным и пользователям и после этого подбирает оптимальный BI-инструмент.

В других отраслях от BI-аналитика требуется уверенное пользование одним BI-инструментом, который компания уже внедрила и активно использует как основной. Отбор и найм происходят по наличию опыта работ с ним.

Какие навыки должны быть у BI-аналитика

BI-аналитики развиваются по тем же грейдам: джуниор, мидл, сеньор, лид. В зависимости от внутренней специфики компании высшие должности могут называться по-разному. В управленческих должностях можно дорасти до руководителя направления или отдела, или стать специалистом общей функции аналитики.

Чтобы узнать про основные понятия, технологии, разобраться в инфраструктуре работы с данными, можно пройти базовые бесплатные обучающие курсы, например, «Основы работы с данными» от Stepik.

Базовые навыки для уровня мидл:

• Уверенное владение BI-инструментом (Tableau, Power BI, Qlik).
  Как уже было замечено ранее, они похожи, и можно научиться пользоваться одним, тогда освоить остальные будет проще. Можно начать с бесплатных курсов, например, «Microsoft Power BI для аналитики». Или пройти бесплатный марафон по грамотной работе с данными от Data Literacy Project.

• Понимание принципов работы БД и SQL.
  Необходимо чтобы писать запросы в базы данных для проверки или добавления новых показателей в дашборд. Для этого достаточно базовых знаний в SQL.

27 распространённых вопросов по SQL с собеседований и ответы на них

• Основы проектирования витрин (мини-хранилищ) и моделирования данных.
  Уметь находить нужные данные в разных источниках и формировать единую связную модель данных, на основании которых и выстраиваются дашборды. Обычно это организованная структура связанных друг с другом таблиц.
• Основы бизнес-анализа и системного анализа.
  Нужно уметь описывать бизнес-процессы, знать, как бизнес-требования становятся системными, понимать предметную область, чтобы собирать только релевантные данные. Кроме того, нужно знать, как интегрировать данные из разных источников.

• Знание ETL, Python.
  Знание языка программирования облегчит работу с большими объёмами данных и поможет автоматизировать процессы (например, сбора данных из Excel).

Вот дорожная карта по изучению Python для новичков.

Кроме этого важны: высокие коммуникативные навыки, навыки демонстрации решения и обучения, а также умение писать и оформлять документацию.

«План обучения»: какие базовые знания нужно получить для вхождения в профессию

Необходимый минимум это:

1. Понимание концепции работы BI-инструментов.
2. Основы и принципы хранилищ данных.
3. Минимум один BI-инструмент.
4. Базовый SQL.
5. Базовое понимание бизнес-анализа.
6. Моделирование данных.

Сеньор должен владеть этими навыками на продвинутом уровне и дополнительно уметь управлять командой, ставить задачи и проверять результаты. Дополнительные навыки нужны для перехода на следующий грейд и развития по карьерной лестнице.

Список может расширяться в зависимости от специфики компании. Где-то к роли аналитика может добавляться роль разработчика: будет полезно изучить JavaScript, чтобы понимать, как устроена frontend-разработка. Или может даже быть продуктологом.

Карьерные перспективы BI-аналитика

У аналитических специальностей широкий диапазон возможностей.

1. Разработчик в BI-инструменте. Он может создавать дополнительные функции в инструментах или новые инструменты визуализации данных, а также проектировать хранилища данных. Для этого надо глубоко разбираться в SQL и в совершенстве владеть BI-инструментом.
2. Дата-аналитик. Он не просто анализирует данные для отчётов и визуализации, но строит предиктивные модели, которые помогают понять, что будет с показателями через время. Для этого нужно глубоко разбираться в Python и статистических методах.
3. Технический менеджер. Он может заниматься внедрением новых BI-систем, составлением универсальных требований для BI-аналитики в компании, а также руководить командой и планировать сроки и этапы проекта. Для этого просто знания BI-инструментов будет уже недостаточно. Необходимо также понимать, как вести бюджет проекта, договариваться с заказчиками и командой.

Перспективы развития профессии

BI-аналитик развивается как специалист широкого профиля, а со временем развиваются и сами BI-инструменты. Появляются новые функции автоматического анализа данных, взаимодействие с системами упрощается. Но до полной автоматизации этой функции спрос на специалистов будет только расти.

Кроме того, российский рынок отечественных BI-инструментов активно расширяется. Сейчас их внедряет всё больше крупных компаний, поэтому потенциально BI-аналитик должен понимать, как устроены разные решения.

BI-специалисты не просто собирают и анализируют данные, но и развивают культуру работы с ними. Они продвигают единообразие подходов для обработки и анализа данных в компании и играют важную роль посредника между бизнесом и разработкой.

Следите за новыми постами по любимым темам

Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.

Кто такой бизнес-аналитик и как им стать

Bi-аналитик (бизнес-аналитик) — новый игрок на рынке IT. Чем он отличается от уже хорошо известных data- и SQL-аналитиков, и почему без BI-специалиста невозможно развитие современного бизнеса — читайте в статье.

Кто такой и что делает бизнес-аналитик

Современный бизнес собирает терабайты информации: заказы клиентов, статистику сайта, рассылки. Правильный анализ данных поможет компании стать успешнее и быстрее вырасти.

Освойте профессию «Аналитик данных»
Аналитик данных

Аналитики влияют на рост бизнеса. Они выясняют, какой товар и в какое время больше покупают. Считают юнит-экономику. Оценивают окупаемость рекламной кампании. Поэтому компании ищут и переманивают таких специалистов.

Профессия / 12 месяцев
Аналитик данных
Находите закономерности и делайте выводы, которые помогут бизнесу
4 890 ₽/мес 8 150 ₽/мес

• сбор информации;
• анализ больших массивов данных;
• оценка эффективности работы компании;
• представление удобных и понятных отчетов.

Этапы работы BI-аналитика

BI-специалисты востребованы в разных сферах. Часто они выступают связующим звеном между разными отделами компании.

Иногда BI-специалисты только разрабатывают дашборды, но чаще отвечают за всю архитектуру работы с данными.

Этапы работы BI-аналитика включают:

1. Постановку задачи — определение цели исследования, например решение конкретной бизнес-проблемы или увеличение показателей;

1. Сбор информации, которая поможет решить поставленную задачу. Для оценки используют все возможные источники: базы данных, таблицы Excel, выгрузки из CRM-системы, отчеты сотрудников, веб-аналитику, статистику соцсетей и т.д.;

1. Создание дашборда — определение ключевых метрик и создание прототипа для будущей визуализации. На этом этапе BI-аналитик уже должен четко понимать, какие данные ему пригодятся и как будет выглядеть будущий дашборд;

1. Анализ данных — обработку полученной информации при помощи статистических моделей и машинного обучения и заполнение дашбордов. Цель аналитика — найти полезные для бизнеса тренды и закономерности;

1. Создание инструкций — разработку гайдов по работе с дашбордом для других сотрудников;

1. Мониторинг и оптимизацию — поддержку собранных отчетов после завершения исследования, отслеживание актуальности данных.

Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность

Что должен знать бизнес-аналитик

Чтобы стать BI-аналитиком, необходим опыт работы с базами данных и SQL — языком запросов, который помогает быстро извлекать и систематизировать информацию. Также обязательно знать статистические методы, такие как регрессионный и кластерный анализ.

Знание языка программирования, например JavaScript или Python, облегчит работу с большими массивами данных и поможет автоматизировать процессы. В некоторых компаниях, где один сотрудник занимает сразу должность и BI-аналитика, и BI-разработчика, это обязательное требование.

Программы, которые нужно освоить бизнес-аналитику:

• Excel — работа с электронными таблицами, анализ и визуализация данных;
• Power BI — облачный сервис бизнес-аналитики для преобразования данных в интуитивно понятные визуализации и таблицы;
• Tableau — программное обеспечение для интерактивной визуализации данных и бизнес-аналитики. Позволяет в короткие сроки проводить глубокий анализ больших массивов данных;
• Qlik — платформа для анализа данных на базе искусственного интеллекта;
• Figma — графический онлайн-сервис. В BI-аналитике используется для создания прототипов дашбордов.

Чем большим количеством BI-инструментов будет владеть аналитик, тем шире его профессиональные возможности. Также, помимо узкоспециализированных знаний, BI-аналитику потребуются и мягкие навыки, например:

• аналитическое и логическое мышление — умение разбираться в сложных вопросах и видеть причинно-следственные связи;
• креативность — возможность предлагать разные способы решения задачи;
• внимательность — умение замечать детали и выполнять исследование без потери важных данных;
• коммуникабельность — умение построить отношения с командой, получить нужную информацию и донести результаты своей работы.

Для специалиста уровня senior также важно правильно ставить задачи и знать, как управлять командой.

Где работает и сколько зарабатывает BI-аналитик

BI-аналитики востребованы в разных сферах — от промышленности и финансов до медицины и IT. Причем не только в крупном бизнесе. Бизнес-аналитика также нужна в небольших стартапах или государственных организациях.

Также профессия позволяет работать удаленно или начать карьеру в сфере консалтинга — подключаться к различным клиентским проектам для решения конкретных бизнес-задач.

Начинающий BI-аналитик может рассчитывать на заработную плату от 80 тысяч рублей в месяц. От 130 тысяч рублей будет получать специалист уровня middle. Для senior открыты вакансии с зарплатой от 200 тысяч в месяц.

Как стать BI-аналитиком

Чаще всего от кандидатов на должность BI-аналитика требуется профильное образование. Поэтому самый простой способ попасть в профессию — пройти специализированные курсы, в идеале — с возможностью стажировки в реальной компании.

Хорошей базой для BI-аналитика станет и высшее образование в области информационных наук, машинного обучения, data-анализа, статистики и экономики. В России степень бакалавра в бизнес-аналитике можно получить в КНИТУ, РТУ МИРЭА, РГУ, СПбПУ, а магистра доступна в НИУ ВШЭ, СПбПУ и Финансовом университете при Правительстве РФ.

Читайте также Топ-30 вузов для программистов и айтишников в 2023

Имея опыт в смежной нише, изучить основные инструменты анализа можно самостоятельно.

Вам могут помочь:

• «Институт бизнес-аналитики» — YouTube-канал с бесплатными видеоуроками об аналитике и визуализации данных;

• Noukash — YouTube-канал с кейсами, интервью и советами начинающим специалистам. Ведущий канала — Андрей Новиков, продуктовый аналитик в IT-стартапе;

Карьера BI-аналитика

BI-аналитик — новая специальность в IT, но в то же время одна из самых востребованных. По оценкам Axenix, в 2023 году объем рынка BI в России увеличится на 40%.

Профессия BI-аналитика имеет невысокий порог входа. Здесь не нужно уметь кодить и знать сложные языки программирования, но важно уметь собирать данные, проводить анализ и делать правильные выводы. Если сложно сразу найти работу BI-аналитика, можно начать с должности стажера.

В перспективе BI-аналитик может вырасти до data-аналитика, который не только анализирует данные и составляет отчеты, но также строит прогнозы на будущее и говорит, как показатели будут меняться в ближайшее время.

Что такое бизнес-аналитика (BI)?

Бизнес-аналитика (BI) дает организациям возможности лучше принимать решения, предпринимать обоснованные действия и внедрять более эффективные бизнес-процессы.

Возможности BI позволяют:

• получать актуальные данные от Вашей организации;
• представлять данные в удобных для восприятия форматах (например, в виде таблиц и графиков);
• своевременно предоставлять данные сотрудникам Вашей организации.

BI позволяет Вашей организации быть в курсе событий, а успех во многом зависит от знания того, кто, что, где, когда, почему и как работает на рынке. Насколько популярны Ваши продукты или услуги среди потребителей? Чем занимаются Ваши конкуренты? Почему потребители предпочитают один бренд другому? Как и когда будет меняться рынок? Какие тенденции ожидают нас в будущем?

По утверждениям Gartner, решения BI помогают компаниям получить ответы на эти вопросы.

Программное обеспечение для бизнес-аналитики

Поищите в Интернете, и Вы найдете множество определений программ BI. В целом BI-решение — это сочетание стратегии и технологии для сбора, анализа и интерпретации данных из внутренних и внешних источников, конечным результатом которого является предоставление информации и аналитики о прошлом, настоящем и будущем состоянии исследуемого объекта.

Термины бизнес-интеллект и бизнес-аналитика часто взаимозаменяемы. Однако бизнес-аналитика все-таки больше относится именно к процессу исследования данных с целью выявления тенденций и ценных сведений. При совместном использовании термины «BI и бизнес-аналитика» имеют более широкое значение и включают все аспекты сбора, анализа и интерпретации данных. Для наших целей эти термины будут одинаковыми.

Современные решения BI/бизнес-аналитики предлагают приложения, помогающие получить действенную информацию на каждом этапе процесса. Сюда входят приложения для подготовки данных, анализа, визуализации данных, отчетности и совместной работы для использования в локальных средах, на настольных компьютерах, в облаке и вне офиса с помощью мобильных устройств.

Преимущества бизнес-аналитики

Данные. Они большие. Они становятся все больше и растут по экспоненте. Их производит все больше и больше людей. Данные создаются все большим количеством вещей, обычно это устройства. Они становятся все более разнообразными и неструктурированными. Около пяти лет назад кто-то сказал, что 90 % всех данных в мире было создано за предыдущие два года. Это поразительно.

Данные и способность извлекать из них суть — это самый ценный ресурс для поддержания и развития бизнеса.

Использование лучшего в своем классе подхода к BI может помочь Вашей организации получить конкурентное преимущество за счет сокращения времени и усилий, необходимых для получения, интеграции, распространения, анализа новых данных и реагирования на них.

Чем лучше организации умеют обрабатывать данные, тем больше преимуществ они получают от BI. Эти лидеры в области обработки данных оказывают огромное давление на всех конкурентов, которые не признают потенциала своевременных данных. Поздние последователи вынуждены ускоренными темпами развивать свои аналитические возможности, чтобы не отстать от конкурентов и новых участников рынка.

BI – это центр любого предприятия, управляемого данными, и, соответственно, это эпицентр преобразований. Конечные цели внедрения нового инструмента BI — это увеличение отдачи от организации и повышение ее эффективности, однако при правильном выборе технологии BI можно получить и ряд дополнительных преимуществ.

1. Повышение точности данных
2. Более быстрое принятие более правильных решений
3. Улучшение важных для бизнеса результатов
4. Обмен данными между функциональными областями бизнеса
5. Более прозрачная финансовая и операционная информация
6. Выявление и снижение неэффективности
7. Устранение растрат, мошенничества и злоупотреблений
8. Повышение производительности и морального духа сотрудников
9. Повышение рентабельности инвестиций при снижении общей стоимости владения
10. Повышение прозрачности и улучшение обслуживания на всех уровнях

Как решения для бизнес-аналитики позволяют извлечь максимальный потенциал из Ваших данных

BI-решения обладают всем потенциалом, чтобы стать важным инструментом для принятия решений и разработки стратегии. Полученная информация может быть использована во всей компании (от маркетинга и продаж до цепочки поставок и финансов) для решения следующих задач:

• Измерение результатов маркетинговых кампаний
• Обеспечение прозрачности денежных потоков, валовой прибыли и операционных расходов
• Сбор сведений о сотрудниках и перспективах для оптимизации HR-процессов и подбора персонала
• Отслеживание тенденций в области поставки запасных частей и материалов и эффективности работы поставщиков
• Прогнозирование доходов и операций
• Оптимизация штатной численности контакт-центров и пунктов ремонта
• Получение представления обо всей деятельности предприятия
• Определение новых возможностей и моделей получения дохода

BI может помочь каждому сотруднику Вашей организации. Но для этого необходимо особое решение.

В обычном корпоративном решении для настройки среды требуется участие ИТ-отдела и во многих случаях подключение внутренних и внешних источников данных. Традиционно ответственность за всю бизнес-аналитику лежала на ИТ-отделе, поскольку для работы с этими решениями обычно требовались специальные знания, такие как глубокое знание SQL или навыки написания расширенных сценариев для подготовки данных.

На что следует обратить внимание, выбирая решение для бизнес-аналитики

Чтобы BI-решение было эффективным для бизнес-подразделений или для любого человека с относительно низким уровнем технических знаний, оно должно быть максимально удобным и доступным для сотрудников всех уровней в организации.

Единая платформа BI

Выбирайте решение, которое предлагает единую, интегрированную платформу приложений. В большинстве организаций используется устаревшая экосистема бизнес-аналитики, включающая несколько разных решений для создания отчетов, оценки, анализа и других функций. Работать со всеми этими решениями может быть дорого, а также требуется обладать глубокими техническими знаниями. Из-за разных многочисленных решений также могут возникать проблемы с совместимостью.

Одноплатформенный подход предлагает комплексное решение, включающее сбор, анализ и интерпретацию данных, при этом все работает вместе, чтобы не возникало проблем с совместимостью. Когда все собрано в одном месте, нет необходимости искать другие инструменты. Вы можете централизовать свои модели данных и метрики для всестороннего представления Вашего бизнеса, то есть сделать то, что может быть трудно осуществить в экосистеме, состоящей из нескольких решений.

BI как услуга (BIaaS)

BI-решение должно быть удобным для доступа пользователей всего предприятия, независимо от того, находятся они в офисе, работают удаленно или в дороге. Облачное решение обладает самым высоким потенциалом в плане доступности и доступа. Оно может быть доступно, когда и где это необходимо, как для индивидуального, так и для совместного использования с коллегами.

Облачное решение также легко масштабируется для организации практически любого размера и является достаточно гибким, чтобы соответствовать требованиям растущего бизнеса.

Подключенная бизнес-аналитика

Большинство BI-решений можно подключать к одному или нескольким источникам данных. Выбирайте решение, в котором имеются предварительно подготовленные подключения. С помощью решения такого типа легко загружать и интегрировать данные из различных источников. С предварительно подготовленными подключениями не нужно тратить время на создание подключений, что снижает сложность решения и позволяет ИТ-специалистам сосредоточиться на других задачах.

Расширенная аналитика

Вам нужно интеллектуальное решение, которое упростит BI — решение с аналитикой нового типа, использующей встроенное машинное обучение. Такое решение позволяет пользователям собирать, анализировать, интерпретировать и передавать информацию, упрощая и автоматизируя задачи.

Ваше решение должно быть способно автоматизировать подготовку данных, сбор и консолидацию информации из нескольких источников, ускоряя процесс и снижая вероятность ошибок. Также нужно иметь возможность дополнить анализ и порекомендовать новые наборы данных, которые следует включить в обзор для получения более точных результатов.

Вам нужно интеллектуальное решение, которое позволит быстро и легко искать то, что Вам нужно, и получать данные напрямую, — решение, которое позволит Вам задавать вопросы и получать ответы на человеческом языке, а не с использованием кода.

Некоторые решения даже предлагают семантический слой, который позволяет пользователям получать доступ к данным и изменять параметры запросов и наборов данных с помощью общих бизнес-условий.

Пользователи также должны иметь возможность легко получать доступ к предиктивной аналитике и прогнозированию, чтобы видеть закономерности и прогнозировать будущие результаты и тенденции, без необходимости знания программирования. Интеллектуальное решение со встроенным машинным обучением включает это и другие преимущества.

Визуализация данных

Во многие интеллектуальные решения включена визуализация данных, которая обеспечивает возможность автоматического преобразования данных в круговые диаграммы, графики или другие виды визуального представления. Визуализация позволяет пользователям быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде таблиц необработанных данных.

С помощью визуализации данных Вы можете получить новые, уникальные ценные сведения, создавая насыщенные мэшапы данных. Вы также можете создавать истории о своем бизнесе с помощью незабываемых визуальных образов, для интерпретации которых не требуется специальной подготовки.

С помощью такой интеллектуальной системы Вы можете получать данные из внутренних и внешних источников. Затем среди множества вариантов Вы можете сами выбрать, какое графическое изображение лучше всего подойдет для представления данных, или позволить приложению автоматически сделать рекомендацию на основе результатов данных.

Бизнес-аналитика в режиме самообслуживания

Чтобы стать настоящим бизнес-инструментом, BI-решение должно разрабатываться так, чтобы бизнесмены могли пользоваться им самостоятельно.

BI-решением должно быть удобно пользоваться, в нем должны быть такие функции, как «указать и щелкнуть» и «перенести и положить». В нем должна иметься информационная панель определенного типа с интуитивно понятным, интерактивным доступом к информации, управляемая, пошаговая навигация и встроенные функции, чтобы не требовалась индивидуальная настройка. Также пользователям должна предоставляться возможность выбора: выполнить задачу самостоятельно или прибегнуть к автоматизации.

Пользователи также должны иметь полный контроль над загрузкой данных и возможность анализировать их с любой стороны, чтобы выявить проблемы и новые возможности. Они должны иметь возможность объединять и смешивать внутренние и внешние данные для более глубокого понимания. Что касается обмена полученными знаниями, пользователи должны иметь возможность создавать собственные отчеты.

У них также должна быть возможность находить ответы на самые актуальные вопросы бизнеса и сообщать о своих выводах коллегам и руководству всего предприятия, не дожидаясь ответа от ИТ.

Бизнес-аналитика мобильных устройств

В современном ускоренном мире бизнесменам необходим круглосуточный доступ к оперативной информации, где бы они ни находились. Поэтому обращайте внимание на мобильные возможности BI-решения.

Мобильные BI-решения обеспечивают возможности голосового доступа и оповещения в реальном времени. Вы можете общаться со своими данными, используя подход на основе поиска. Вы можете просматривать, анализировать и действовать на основе данных в облаке или локальной среде. Вы можете создавать мобильные аналитические приложения с богатой интерактивной визуализацией, не написав ни строчки кода. Вы можете создавать приложения один раз и распространять их где угодно — и все это с Вашего телефона или планшета.

Решение, включающее искусственный интеллект и машинное обучение, может предоставить Вам персонализированного помощника, который понимает, что Вам нужно, когда и где Вам это нужно. Допустим, у Вас деловая встреча в Нью-Йорке. Персонализированный помощник поможет определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для Вашей встречи в Нью-Йорке. Он переведет речь в текст и предупредит Вас о появлении новых данных для анализа.

Для анализа Вам больше не нужно быть привязанным к компьютеру! С помощью мобильного устройства и облачного BI-решения аналитика сама придет к Вам, где бы Вы ни находились.

Как выбрать решение для бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика нужна каждой организации. Но чтобы убедиться, что все сотрудники Вашей организации имеют доступ к данным в любое время и в любом месте, Вы должны выбрать умное, простое в использовании, многофункциональное BI-решение, чтобы оставаться в курсе событий, получая максимальную отдачу от Ваших данных.