С чего начать изучение python
Перейти к содержимому

С чего начать изучение python

  • автор:

С чего начать изучение Python: книги для начинающих

image

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.
Готовы приступить к изучению Python?

Начинаем подготовку к изучению Python

Если вы не переходите на Python с другого языка программирования, а начинаете с нуля, сначала разберитесь в базовых понятиях разработки. Чтобы читать техническую литература на английском, подтяните уровень языка. В этом помогут книги:

Новички могут легко утонуть в профессиональных понятиях. Эта книга поможет разобраться в терминологии: что такое функции, функциональное и объектно-ориентированное программирование, как структурировать и развернуть программу, как хранить, управлять и обмениваться данными.

Даже если вы хорошо владеете английским, профессиональная терминология может загнать в тупик — потратите время на гугление. Этот учебник с аудиокнигой и интерактивными словарями поможет подтянуть уровень грамматики и пополнить словарный запас техническими терминами.

Учебный курс, который поможет улучшить навыки грамматики, пополнить словарный запас техническими терминами. Фишка книги — она содержит тексты и диаграммы для лучшего понимания материала, словарь современных вычислительных терминов, сокращений и символов.

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

Переходим к практике

Когда разберетесь в теоретических основах, переходите на книги с практикой — реальными примерами кода, задачами, руководствами по разработке первых простых проектов:

Автор описывает основные типы объектов в Python, порядок их создания и дальнейшей работы с ними, рассказывает об основном процедурном элементе языка — функциях. После каждой главы приводит контрольные вопросы для закрепления материала, а после каждой части — практические упражнения.

Руководство по использованию Python в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов. Автор рассказывает, как работать с базами данных, программировать сетевые взаимодействия, создавать интерфейсы для сценариев и других задач.

Книга разработчика Лучано Рамальо для тех, кто уже научился писать на языке Python, но еще не использует все его возможности. Автор рассказывает о базовых средствах и библиотеках языка и приводит наглядные примеры, как сделать код короче, понятнее и быстрее.

Пошаговое руководство для новичков, которые хотят освоить язык программирования с нуля. Автор объясняет базовый синтаксис, учит работать с типами данными и переменными, классами и объектами, обрабатывать файлы и исключения.

Эта книга — полноценное руководство по Python, состоящее из четырех частей. Новичкам стоит изучить первую часть книги. Автор просто и понятно рассказывает о механизмах работы Python, как разобраться в основах языка и написать свою первую программу.

Пошаговое руководство, которое поможет освоить язык Python и применять его на практике. Автор рассказывает, как запустить первую программу, описывает переменные, типы данных, идентификаторы и делится другой полезной информацией.

Книга для новичков, которые уже освоили язык Python и хотят программировать лучше. Автор рассказывает, как использовать паттерны программирования, чтобы улучшить код, проводить распараллеливание и компиляцию программ, объясняет принципы высокоуровневого сетевого программирования и графики.

Продолжаем изучение: книги о Python по направлениям

Python можно использовать для решения многих задач — работы с сайтами, веб-приложениями, машинного обучения. Определитесь, в каком направлении хотите развиваться, и начните с профильной литературы:

Автор подробно рассказывает, как писать геоприложения. Вы научитесь получать доступ к геоданным и визуализировать их, читать и записывать данные в векторном и растровом формате, хранить и получать доступ, выполнять геопропространственные расчеты на языке Python.

Руководство, как примененять скрипты Python и веб-API, чтобы собирать и обрабатывать данные с тысяч сайтов. Будет интересна программистам и веб-администраторам, которые хотят изучить работу веб-скраперов, освоить анализ сырых данных и тестирование интерфейса.

Книга для новичков. Авторы доступно для понимания рассказывают, как строить системы машинного обучения, подробно объясняют этапы работы с применением Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib.

Книга о Django — фреймворке для разработки веб-приложений на Python. Авторы рассказывают о компонентах фреймворка и методах работы с ним, приводят примеры применения в разных проектах.

Автор учит работать с популярным фреймворком Flask, приводит пошаговое руководство, как создать приложение социального блогинга. Узнаете возможности фреймворка, научитесь расширять приложения дополнительными технологиями.

  • python
  • книги по программированию
  • книги по python

С чего начать изучение Python: 10 простых шагов

В прошлой статье мы рассказали о том, что такое Пайтон, где его применяют и почему он так популярен. Сегодня же разберемся, с какой стороны подойти к его изучению и как сделать процесс максимально эффективным. Если тебя заинтересовал этот язык программирования, оставайся с нами. У нас есть план из десяти шагов.

Шаг 1: определи цель

Путь самурая – это только в кино драматично и красиво. В реальной жизни, чтобы чего-то достичь, нам обязательно нужна цель. Подумай о том, что тебя мотивирует. Возможно, хочешь создавать сайты, игры, приложения или анализировать данные. Нужно найти что-то интересное и тогда изучение Python не превратится в скучные школьные уроки, с которых хочется сбежать. К тому же от выбранной области будет зависеть список программ и инструментов, которые тебе придется освоить. Планирование – наше все.

Шаг 2: установи Python

Да, вот так сразу. Зайди на официальный сайт и скачай в разделе Downloads актуальную версию Пайтона. Установка не займет много времени и кажется мелочью. Но это докажет твою решимость что-то изменить и двигаться дальше. К тому же обучение требует практики. Будет интересно!

Шаг 3: нам нужен план

Будем исходить из того, что твоя цель – стать Junior-разработчиком. Мы не знаем, какую сферу ты выбрал (уверены, что-то крутое). Поэтому просто перечислим то, что тебе желательно знать:

  • Синтаксис. Включает понимание основных элементов языка: типы данных, переменные, операторы, условные операторы и циклы.
  • Модули и функции . Нужно уметь создавать и применять функции для организации кода и повторного использования, а также работать с модулями.
  • Структуры данных. Это про словари, списки, множества и кортежи для хранения и манипулирования данными.
  • Объектно-ориентированное программирование. Изучи принципы ООП, такие как объекты, классы, инкапсуляция, полиморфизм и наследование.
  • Работа с файлами . Как открывать, читать и записывать данные в файлы, а также работать с разными форматами.
  • Обработка исключений . Понимание работы с исключениями и умение обрабатывать ошибки в программе для более надежного выполнения кода.
  • Базовые концепции алгоритмов и структур данных. Подразумевает знание основных алгоритмических понятий, таких как сортировка, поиск и обход структур данных.
  • Работа с библиотеками. Научись пользоваться стандартными библиотеками Python вроде random, math и datetime, а также популярными сторонними библиотеками: Pandas, NumPy и Flask. Их очень много и это только несколько примеров.
  • Чтение и понимание кода. Натренируй способность понимать и анализировать не только свой код, но и других Python-разработчиков . Так ты сможешь присоединиться к уже существующим проектам и вносить в них свой вклад.
  • Основы тестирования. Основные принципы тестирования ПО и написания простых тестов для проверки функциональности кода.

Это общий список того, что нужно знать про язык программирования Python для начинающих . Дальше придется углубляться в эти и другие концепции, исследовать новые технологии и инструменты.

Шаг 4: как выучить Python

Пайтон можно учить самостоятельно или на курсах. В интернете очень много теоретической информации. Это одновременно и хорошо, и плохо. Ты можешь просто загрузнуть во всех этих видео и статьях. Потратить время, но так и не продвинуться. А еще, кроме теории, нужна практика и обратная связь.

Для изучения Python лучше всего пойти на курс со структурированным обучением и менторами, которые ответят на твои вопросы и объяснят, как все работает в реальной жизни, а не весь этот сферический код в вакууме.

Кроме курса, можно подключить самостоятельное обучение: видео, подкасты, блоги, гайды и.д. Вот лучшие книги по Python:

  1. «Learn Python the Hard Way» (Zed A. Shaw) – отличная книга для новичков с практическими задачами.
  2. «Python Programming: An Introduction to Computer Science» (John Zelle) – основы программирования, структуры данных, алгоритмы и другие важные темы.
  3. «Automate the Boring Stuff with Python» (Al Sweigart) – твой вариант, если хочешь использовать язык Python для автоматизации.
  4. «Learning Python» (Mark Lutz) – введение в объектно-ориентированное программирование.
  5. «Python Crash Course» (Eric Matthes) – покрывает основные концепции языка, включая функции, классы, работу с файлами и синтаксис. В ней много практических проектов и примеров.

Ну и про английский не забывай. Он правда-правда важен.

Шаг 5: высвободи время

Сразу скажем, не получится выучить Python за 2-3 недели и даже нескольких месяцев для этого будет мало. В GoIT курс занимает 10 месяцев, и на учебу нужно выделять примерно 15 часов в неделю. Но зато ты получишь все нужные знания, поддержку менторов и 3 готовых проекта (а без портфолио никуда).

Шаг 6: практикуйся

Практика – ключевой момент в изучении Python для начинающих и примерно 70% успеха. Пиши небольшие программы и проверяй, чтобы они запускались и правильно работали. Решай задачи и пробуй автоматизировать рутину. Напиши игру на Python и приложение, которое парсит информацию из соцсетей, когда у тебя будет достаточно знаний. Или скрипт для автоматического резервного копирования файлов. Вариантов много – найди то, что нравится.

Старайся писать чистый и хорошо организованный код. Используй понятные имена переменных и функций, разделяй код на логические блоки и придерживайся стандартов Пайтона (PEP8, например).

Шаг 7: общайся с единомышленниками

Вокруг Python сформировалось огромное сообщество разработчиков со всего мира. Существует много тематических форумов, где можно получить совет, найти интересную информацию или что-то обсудить. Еще общайся со студентами своего курса для дополнительной мотивации, ходи на вебинары и воркшопы. Поддерживающая среда единомышленников – это важно.

Шаг 8: создай проект

Это может быть приложение, игра, простой искусственный интеллект на Python или инструмент для анализа данных. Чем больше примеров в портфолио – тем лучше. Можно объединиться с другими студентами и написать что-то вместе. Именно поэтому на наших курсах обязательно есть реальные проекты, которые ты сможешь показать будущему работодателю.

Шаг 9: изучай примеры кода

Читай и анализируй код на Python, чтобы понять, как он работает или изучить новые концепции и приемы программирования. Ищи открытые исходные коды проектов и смотри, какие методы и функции используют опытные разработчики для достижения конкретных целей.

Шаг 10: никогда не останавливайся

Python– это язык, который постоянно развивается, поэтому оставайся любопытным и не прекращай изучать его новые инструменты и возможности. Экспериментируй, задавай вопросы, ищи оптимальные решения и становись крутым программистом.

Теперь ты знаешь про Пайтон чуть больше. А в следующей статье поговорим о том, чем занимаются разработчики и какие навыки им нужны. Не бойся начинать обучение, мы в тебя верим!

С чего начать изучение Python: 3 первых шага

Изучать Python — легко и просто, если знать, с чего начать. Хотим подсказать тебе, какие первые шаги стоит сделать, чтобы как можно быстрей овладеть навыками программирования на Python.

Изучение Python: что это

Во-первых стоит знать, что Python — это скриптовый язык программирования, который активно применяется в самых различных направлениях.

Изучение его не будет для тебя тяжким крестом, ибо язык обладает рядом безусловных достоинств. Это:

  • Универсальность
  • Простота и лаконичность
  • Интуитивная понятность
  • Широкое комьюнити
  • Множество библиотек и других полезных инструментов
  • Востребованность профессии = хороший заработок

А еще изучать Python просто интересно.

3 первых шага для изучения Python

1. Знакомимся с синтаксисом

Если Python является первым твоим языком разработки, придется с нуля разбираться во всех функциях, переменных, циклах. Это базовые понятия, которые знает каждый программист. Но не переживай: сам по себе синтаксис простой и лаконичный, ты точно во всем разберешься.

А вот как быстро — зависит от того, какой путь обучения ты выберешь (а лучше все вместе). Их несколько:

Читать книги. К счастью, комьюнити языка располагает обширным арсеналом обучающих книг, в том числе и для новичков. Вот некоторые из них, которые можем смело посоветовать:

  • Программируем на Python, Майкл Доусон

Для прочтения этой книги никаких предварительных знаний точно не потребуется. Материал излагается довольно интерактивно — на примерах создания простых игр. После каждой главы вам дается возможность закрепить навыки на практике.

В книге глубоко раскрывается большая часть возможностей Python и приводятся реальные примеры применения языка. Упор стоит сделать именно на первый том, где автор рассказывает о типах данных, списках, словарях, условиях, циклах, функциях и модулях. То есть даёт стандартный набор программиста.

  • Python: — The Bible. 3 Manuscripts in 1 book, Маурис Томпсо

Данная книга расскажет тебе о принципах работы Python и научит, как написать первую полноценную программу. Ты ознакомишься с терминологией программистов и другими важными для работы фишками.

  • Программирование на Python, Марк Лутц

Это более углубленное руководство по использованию Python, потому что раскрывает его дополнительные возможности и применение в различных сферах — системном администрировании, создании веб-приложений и графических интерфейсов.

Изучать официальную документацию. Сразу скажем, что здесь пригодится знание английского (в противном случае, переводчик в помощь). Открывай страницу и изучай пункт за пунктом.

Смотреть обучающие видео. Основной платформой, где сосредоточены обучающие ролики о Python, это, конечно, Youtube. Вот несколько самых крутых, по нашему мнению, каналов:

  • Хауди Хo — Просто о мире IT! Канал, где собраны материалы по абсолютно разнообразным тематикам мира IT.
  • Chris Hawkes. На данном канале можно найти материалы не только по языку программирования Python, но узнать подробнее, что такое ReactJS, Django и прочее.
  • Talk Python to Me. Это еженедельный подкаст Майкла Кеннеди, в котором разбирается как сугубо язык, так и касающиеся его темы.
  • egoroff_channel. Это по сути сборник туториалов и обучающих видео, в которых последовательно и простыми словами разбираются различные аспекты программирования на Python.
  • Luchanos — канал практикующего преподавателя в ITEA Николая Свиридова, где он делится различными полезными фишками для новичков в сфере IT.

2. Настраиваем среду разработки

Среда разработки — это программа, в которой пишется и запускается код. Мы рекомендуем использовать PyCharm или VSCode.

Visual Studio Code — бесплатный редактор, в котором есть довольно много функций и удобностей, вроде отладки, подсветки синтаксиса, интеллектуального завершения кода, рефакторинга и интеграции с Git. В нем поддерживаются различные языки программирования.

PyCharm — редактор заточен именно под Python, так что имеет широкий набор возможностей, как автозавершение и инспекция кода, подсветка ошибок, исправления, отладка, система контроля версий и рефакторинг. В бесплатной версии есть все, что тебе понадобится.

Обе программы быстро и легко запускаются. Дальше все просто: пишешь код, нажимаешь на кнопку Run — программа исполняет написанное. А если хочешь похвастаться успехами перед друзьями, жми кнопку Share и копируй ссылку из строки Share Link.

3. Много практикуемся

На первых порах, пока ты усваиваешь все типы данных и функции, хорошей задачкой будет написать простейший калькулятор на два действия. Или же программу, которая определяет время года.

Выглядеть это будет примерно так:

month in (1, 2, 12): return “Зима”

elif month in (3, 4, 5): return “Весна”

elif month in (6, 7, 8): return “Лето”

elif month in (9, 10, 11): return “Осень”

else: return “Ошибка”

print (season (int (input ( “Введите порядковый номер месяца”))))

Как видишь, основные функции языка — это простые английские слова, поэтому даже интуитивно ориентироваться в нем — задача несложная.

Все это хорошо, однако крайне важно найти кого-то, кто будет проверять твой код и давать фидбек. Самому себя оценивать очень сложно.

На помощь новичкам приходят форумы, где и ты можешь задать интересующий тебя вопрос, посоветоваться насчет кода или прямо попросить оценить тебя. А еще действенным вариантом являются профильные курсы, как например в ITEA Online. Они хорошо обучат базе, так что старт будет быстрым, а остальное — зависит лишь от тебя.

Выводы

От твоей первой проги на Python тебя не отделяет ничего, кроме недостатка знаний. Источники этих знаний теперь у тебя есть, так что ты можешь свободно пользоваться ими.

Дело стоит за практикой. Тебе кажется, что тебя отделяет целая пропасть от индустрии, но ты быстро поймешь, что стоит тебе написать простейший код — ты часть огромной комьюнити.

Так что вперед к своим вершинам и победам!

Популярные статьи

  • Разбудить своего внутреннего айтишника: интервью со студенткой онлайн-курса
  • Как стать SMM-специалистом?
  • Как стать Game Developer?
  • Как стать тестировщиком?
  • С чего начать изучать JavaScript новичкам?

С чего начать изучение python

После того как решение засчитано, открывается доступ к форуму с решениями других курсантов – это одна из лучших особенностей Stepik:

В решениях других участников можно увидеть интересные приемы

Заданий в курсе «Поколение Python» очень много, они варьируются по степени сложности, среди них есть очень интересные и оригинальные задачки. Дедлайнов на курсе нет, после окончания каждого раздела следует экзамен продолжительностью 240 минут – сдать его можно только один раз.

«Поколение Python»: курс для продвинутых – логическое продолжение курса для начинающих. Здесь есть достаточно сложные задачи по вложенным спискам, словарям, множествам и функциям. Прохождение курсов «Поколение Python» сформирует отличный фундамент– после них будет проще приступить к практическим проектам.

Среди других учебных программ стоит отметить курсы Института биоинформатики – Программирование на Python предназначен для новичков, а Python: основы и применение – для чуть более продвинутых студентов. Если задания на этих курсах показались сложными, можно попробовать Добрый, добрый Python или Инди-курс программирования на Python.

YouTube-каналы о программировании на Python

На Ютубе очень много полезных материалов для начинающих питонистов. Вот несколько популярных каналов на русском:

  • Лекции Тимофея Хирьянова – здесь есть подробный разбор самых сложных заданий.
  • Уроки Олега Молчанова – есть материалы и для новичков, и для продвинутых питонистов.
  • Канал Артема Егорова – уроки и курсы для начинающих.

А эти каналы на английском – отличная возможность выучить сразу и Python, и англоязычную ИТ-лексику:

  • Эл Свейгарт – уроки и проекты из книг. Эл Свейгарт – один из самых известных популяризаторов Python. Некоторые его книги издавались на русском – подробнее поговорим о них ниже.
  • Кори Шэфер – еще один популярный преподаватель Python. На его канале очень много курсов, отдельных уроков и проектов, полезных инструкций.
  • Real Python – канал основателя одноименного сайта о Python.
  • Sentdex – очень популярный канал с огромным количеством уроков и проектов для питонистов с разным бэкграундом – от машинного обучения до финансов.

Материалы по теме

Книги и самоучители Python для начинающих

Как правило, новичкам рекомендуют начать изучение языка с монументального двухтомника Марка Лутца «Изучаем Python». Это, действительно, солидный учебник, в котором есть немало интересных сведений как для новичков, так и для более продвинутых разработчиков, уже имеющих опыт программирования на других языках. Однако для быстрого и эффективного старта лучше подойдут перечисленные ниже книги.

Эл Свейгарт, «Автоматизация рутинных задач с помощью Python»

«Автоматизация рутинных задач с помощью Python»

Эл Свейгарт – автор множества интересных и по-настоящему полезных книг о Питоне, и это одна из лучших его работ. Книга написана просто и увлекательно, содержит огромное количество примеров, и позволит быстро разобраться со всеми основными возможностями Python. На сайте Свейгарта можно бесплатно почитать все остальные его книги. Особенно рекомендуем «The Big Book of Small Python Projects», «Beyond the Basic Stuff with Python» и «Making Games With Python & Pygame». Первая отлично подойдет для начинающих питонистов, вторая – для продвинутых, а третья познакомит и тех, и других с тонкостями разработки версий известных игр – от Тетриса до Змейки.

Эрик Фримен, «Учимся программировать с примерами на Python»

«Учимся программировать с примерами на Python»

Эта книга, как и другие издания серии Head First, использует креативный подход для подачи материала. Здесь много забавных и остроумных иллюстраций и мемов, а благодаря интересным заданиям все сведения о Питоне легко запоминаются. Если вы уже пробовали изучать Python по другим книгам, и они показались вам нудными и неэффективными – возьмите эту, она действительно нестандартная.

Эрик Мэтиз, «Изучаем Python»

«Изучаем Python»

Книга дает представление об основных возможностях языка и подойдет для новичков: она начинается с написания самых простых фрагментов кода и заканчивается работой с API, визуализацией данных и созданием веб-приложения на фреймворке Django.

Зед Шоу, «Легкий способ выучить Python 3»

«Легкий способ выучить Python 3»

Любопытно, что оригинальное название книги прямо противоположно русскоязычному – «Learn Python 3 The Hard Way». Шоу – автор собственной методики изучения программирования. Эта книга подойдет для абсолютных новичков в Python.

Тони Гэддис, «Начинаем программировать на Python»

«Начинаем программировать на Python»

Этот самоучитель отличается простой и увлекательной подачей материала, прекрасно подходит для изучающих Python с нуля. Здесь есть информация о теории программирования в целом, приведено много практических бизнес-задач. По приведенной в книге ссылке можно скачать дополнительные материалы: исходный код всех заданий и базы данных.

Стоит заметить, что отличный список книг по Python есть на официальном сайте . Книги рассортированы по уровням – для начинающих и для продвинутых , и по национальным языкам. Здесь, например, собраны книги на русском .

К сожалению, даже самые лучшие книги быстро устаревают, поэтому главным справочником питониста всегда должна быть официальная документация : в ней есть не только исчерпывающие сведения обо всех аспектах Python, но и множество примеров кода.

Материалы по теме
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Книги для программистов»

Задачи на Python

Лучший способ тренировки навыков программирования для новичков – решение задач. Python предоставляет удобные и практичные методы для работы со списками, строками, словарями, множествами и кортежами. Благодаря этим методам многие сложные задачи можно решить на Питоне проще и лаконичнее, чем на других языках программирования. Правда, стоит заметить, что для решения олимпиадных задач, которые предусматривают жесткие ограничения на время выполнения кода и/или на объем используемой памяти, обычный Python не подходит – нужно использовать альтернативный интерпретатор PyPy . Большинство онлайн-тренажеров и систем автоматической проверки решений, перечисленных ниже, поддерживают PyPy.

Школа программиста – на сайте собрано множество задач, среди них есть очень сложные задания, которые пригодятся для подготовки к олимпиаде или алгоритмической секции собеседования. Минус сайта – отсутствие форума с решениями других участников (как на Степике).

Python Challenge – сайт на английском, отлично подойдет любителям головоломок. Вот первое задание для разогрева:

На Python Challenge нужно обращать внимание на подсказки

Используя подсказку, несложно догадаться, что 2 нужно возвести в степень 38, а затем вставить полученное число вместо 0 в URL страницы.

Питонтьютор – интерактивный учебник программирования: запускать код можно прямо на странице.

Интерактивный учебник Питонтьютор

Есть пошаговая визуализация выполнения программ и эталонные решения задач. Этот сайт особенно хорошо подходит для изучения Питона с нуля.

Codeforces – проект, похожий на «Школу программиста»: здесь много сложных и интересных задач для подготовки к собеседованиям и соревнованиям по спортивному программированию.

HackerRank – популярный англоязычный сайт с задачами и профессиональными тестами разной степени сложности. Здесь можно обратить на себя внимание потенциальных работодателей.

Codewars – еще одна англоязычная площадка для решения задач, во многом похожая на HackerRank. Для некоторых задач есть ограничения по допустимому объему кода – например, решение задачи про белку на Питоне не должно быть длиннее 52 символов.

LeetCode – одна из самых известных англоязычных площадок для тренировки навыков программирования и подготовки к техническому собеседованию. Отличительная особенность – здесь есть подробные разборы и оценки разных подходов к решению задач.

CheckiO – сайт с симпатичным игровым интерфейсом. Степень сложности задач можно выбрать в настройках профиля. Если в процессе решения возникают сложности – можно воспользоваться подсказками.

Интерфейс CheckiO

Адаптивный тренажер Python – коллекция задач разной степени сложности, от простых до олимпиадных. Тренажер подстраивается под уровень пользователя.

Контесты по программированию – проект от создателей курсов «Поколение Python». Соревнования проходят в определенные дни, но после завершения контеста решать и проверять задачи можно в любое время, без ограничений.

Exercism – отличный англоязычный сайт для решения задач на Python. Полный курс состоит из 131 задания, причем все задачи разделены на 14 категорий в соответствии с основными концепциями языка – строки, списки, словари, множества, классы, циклы, условия и так далее. Особенность сайта – открытый доступ к решениям других пользователей.

Практикум по программированию – очень большой сборник всевозможных задач. Уже доступно 6 модулей (примерно 400 заданий); разделы с самыми сложными задачами (по структурам данных, алгоритмам на графах, играм и стратегиям) будут открыты в скором времени.

Материалы по теме

Подведем итоги

В этой части мы рассмотрели полезные ресурсы для изучения Python с нуля – книги, курсы, YouTube-каналы и онлайн-тренажеры для решения задач. В следующей части поговорим о переменных, типах данных и напишем первые простые программы.

�� Содержание самоучителя

  1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
  2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
  3. Типы данных: преобразование и базовые операции
  4. Методы работы со строками
  5. Методы работы со списками и списковыми включениями
  6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
  7. Методы работы с кортежами
  8. Методы работы со множествами
  9. Особенности цикла for
  10. Условный цикл while
  11. Функции с позиционными и именованными аргументами
  12. Анонимные функции
  13. Рекурсивные функции
  14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
  15. Методы работы с файлами и файловой системой
  16. Регулярные выражения
  17. Основы скрапинга и парсинга
  18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
  19. Основы ООП – абстракция и полиморфизм
  20. Графический интерфейс на Tkinter
  21. Основы разработки игр на Pygame
  22. Основы работы с SQLite
  23. Основы веб-разработки на Flask
  24. Основы работы с NumPy
  25. Основы анализа данных с Pandas

Материалы по теме

  • ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала
  • �� Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?
  • ���� 5 классических задач по Python для начинающих с решениями

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *