DataFix DTC
DataFix DTC — это база данных, содержащая известные коды DTC.
Последняя версия
16 авг. 2023 г.
Разработчик
Google Play ID
Количество установок
DataFix DTC APP
DataFix DTC представляет собой упрощенный интерфейс с базой данных, содержащей все известные коды DTC.
Несколько возможностей, таких как генерация кода автомобильного радиоприемника Renault или определение значения кода DTC «B, C, DF, ECN, P, U» и многие другие.
Цель приложения — помощь механикам или в личных целях в поиске автомобильной «диагностики» поломок.
Популярные запросы
LD Player — #1 Android Emulator
Лучший Эмулятор Андроида для ПК
Приложения · Hot
TikTok TikTok Pte. Ltd. · Социальные
Thunder VPN Signal Lab · Инструменты
Psiphon Pro Psiphon Inc. · Связь
Cool VPN Pro Cool VPN Team · Инструменты
YouTube Google LLC · Видеоплееры и редакторы
Популярные
Google Play Маркет Google LLC · Инструменты
Google Account Manager Google · Инструменты
Сервисы Google Play Google LLC · Инструменты
TapTap (CN) Ewan Shanghai Network Technology co.,Ltd · Инструменты
Game Guardian 枫影(尹湘中) · Инструменты
TapTap Global TapTap · Инструменты
APK Editor SteelWorks · Инструменты
Aptoide TV Aptoide · Инструменты
Huawei AppGallery Huawei · Инструменты
SHAREit Smart Media4U Technology Pte.Ltd. · Инструменты
APKCombo Installer
Порядок установки XAPK, APKS, OBB?
Перевод «data fix» на русский
A diagnostic system has been developed for data cleansing and for identifying the appropriate data fix.
Для очистки данных, а также для определения необходимых корректировок создается соответствующая диагностическая система.
Предложить пример
Другие результаты
If your cards are invalid, you should check the structured data and fix all problems.
Если ваши карты недействительны, то вы должны проверить структурированные данные и исправить все проблемы.
Our technology providers and developers may use your data to fix website issues, or develop new features to improve the PrivateFly website.
Наши поставщики технологий и разработчики могут использовать ваши данные для решения проблем, связанных с веб-сайтом, или для разработки новых функций с целью совершенствования веб-сайта PrivateFly.
I don’t know if you still have the data to fix that though.
Не знаю, если она хранит данные для вас, хотя.
For now we’re collecting data for fix it.
Сейчас собираются исходные данные для ее корректировки.
‘Email — sign system fixing speech allows using descriptive (graphic) elements to transmit voice data and fix it in time [1, p.
«Письмо — знаковая система фиксации речи, позволяющая с помощью начертательных (графических) элементов передавать речевую информацию и закреплять её во времени» [1, ст. Письмо].
If you choose to not participate, you send Microsoft less data to fix and improve Xbox One based on your usage and errors you encounter.
Если вы отказались от участия, то в Microsoft отправляется меньше данных о вашем использовании для исправления и усовершенствования Xbox One, а также о проблемах, которые у вас возникли.
And we really think there’s a way to use data science to fix that.
И мы действительно думаем, что есть способ использовать науку и данные, чтобы предсказать эту возможность».
We only need a few data points to fix the parameters.
Достаточно всего нескольких документов, чтобы подтвердить эти параметры.
Example: GGA — Global Position System Fix Data
Пример: GGA — координаты, полученные с помощью Глобальной системы определения местоположения
Facebook CEO, Mark Zuckerberg, pledged on Wednesday to take a series of steps to protect data and fix what he called a «breach of trust» between the social network and its users.
Как сообщает CNNMoney, генеральный директор Facebook (FB) пообещал в среду предпринять ряд шагов для защиты данных и исправить то, что он назвал «нарушением доверия» между социальной сетью и ее пользователями.
Each of you has the right to see their data, fix them, asking not to be further processed, what you can inform us at our firm.
Каждый из вас имеет право видеть свои данные, исправить их, обратиться с просьбой не подвергать дальнейшей обработке, то, что вы можете сообщить нам.
It is easier to prevent data loss than fix the consequences, so it is important to implement the appropriate data protection procedures as soon as possible.
Гораздо легче предотвратить потерю данных, чем ликвидировать последствия, поэтому еще раз призываем компании внедрить соответствующие процедуры как можно скорее.
Combine data from disparate databases, files and web services using visual tools so that you can understand and improve data quality plus fix any formatting issues automatically.
Объединяйте данные из отдельных баз данных, файлов и веб-служб с использованием визуальных инструментов, которые помогают узнать и улучшить качество данных, а также автоматически устранить проблемы с форматированием.
Each installation packet linked with particular record of e-mail account. Please, instead of the error code fill out your data to automatically fix this mistake.
Каждый установочный пакет связан с определенной учетной записью электронной почты. Заполните поле кода ошибки и укажите другие данные для того, чтобы автоматически исправить эту ошибку. Пройдите по следующей ссылке».
I was not so happy with the way my car was behaving, so we need to look at the data now and fix it.
Я был не слишком доволен поведением своей машины, так что нам нужно изучить данные, чтобы исправить проблему.
The summer lull is also the perfect time to analyze your marketing data, and fix up your database if necessary.
Летнее затишье также идеально подходит для анализа ваших маркетинговых данных и, при необходимости, исправления базы данных.
Using API to store local data could probably fix this issue, but so far no examples of such use could be found.
Возможно, использование API для хранения локальных данных решат эту проблему, но пока примеров такого применения найти не удалось.
Cleaning your registry of unnecessary or corrupted data can thus fix problems, or even prevent them from happening if it is performed regularly.
Очистка реестра от ненужных или поврежденных данных, таким образом, устраняет проблемы, или даже предотвращает их появление, если она проводится регулярно.
It is, of course, in the absence of other data, impossible to fix the date of its origin, even approximately.
Конечно, в отсутствие других данных невозможно установить дату его происхождения даже приблизительно.
Возможно неприемлемое содержание
Примеры предназначены только для помощи в переводе искомых слов и выражений в различных контекстах. Мы не выбираем и не утверждаем примеры, и они могут содержать неприемлемые слова или идеи. Пожалуйста, сообщайте нам о примерах, которые, на Ваш взгляд, необходимо исправить или удалить. Грубые или разговорные переводы обычно отмечены красным или оранжевым цветом.
Зарегистрируйтесь, чтобы увидеть больше примеров. Это просто и бесплатно
Ничего не найдено для этого значения.
Больше примеров
Новое: Reverso для Windows
Переводите текст из любого приложения одним щелчком мыши .
Скачать бесплатно
Перевод голосом, функции оффлайн, синонимы, спряжение, обучающие игры
Результатов: 284 . Точных совпадений: 1 . Затраченное время: 332 мс
Помогаем миллионам людей и компаний общаться более эффективно на всех языках.
[Поддержка] SEO DATAFIX
Создайте аккаунт или войдите в него для комментирования
Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий
Создать аккаунт
Зарегистрируйтесь для получения аккаунта. Это просто!
Войти
Уже зарегистрированы? Войдите здесь.
Больше способов поделиться.
Похожие публикации
[Поддержка] SEO мультиязык / мультирегион 1 2 3 4 73
- мультиязык
- пагинация
- (и ещё 4)
[Поддержка] SEO мультиязык PRO 1 2 3
Автор: markimax, 12 октября 2022
[Поддержка] SEO — Автоматическая генерация title и description 1 2 3
- title
- description
- (и ещё 3)
- title
- description
- генератор title
- генератор
- генератор description
[Поддержка] SEO мультиязык / мультирегион 1 2 3 4 29
- мультиязык
- мультирегион
- (и ещё 1)
[Поддержка] Hreflang alternate link (seo url multilang)
Автор: Sha, 30 января 2021
Сейчас на странице 0 пользователей
- Нет пользователей, просматривающих эту страницу.
Покупателям
- Оплата дополнений физическими лицами
- Оплата дополнений юридическими лицами
- Политика возвратов
Разработчикам
- Регламент размещения дополнений
- Регламент продаж и поддержки дополнений
- Виртуальный аккаунт автора
- Политика продвижения объявлений
- API каталога дополнений
- Урегулирование споров по авторским правам
Полезная информация
- Публичная оферта
- Политика возвратов
- Политика конфиденциальности
- Платежная политика
- Политика Передачи Персональных Данных
- Политика прозрачности
Последние дополнения
Движок интернет магазина OpenCart (ocStore) — официальный сайт OpenCartForum.com Powered by Invision Community
- Уже зарегистрированы? Войти
- Регистрация
Раздел покупок
ocStore
- Назад
- Официальный сайт
- Демо ocStore 3.0.3.2
- Демо ocStore 2.3.0.2.4
- Скачать ocStore
- Документация
- История версий ocStore
Шаблоны
OpenCart.Pro
- Создать.
Важная информация
На нашем сайте используются файлы cookie и происходит обработка некоторых персональных данных пользователей, чтобы улучшить пользовательский интерфейс. Чтобы узнать для чего и какие персональные данные мы обрабатываем перейдите по ссылке. Если Вы нажмете «Я даю согласие», это означает, что Вы понимаете и принимаете все условия, указанные в этом Уведомлении о Конфиденциальности.
What is This?
The purpose of datafix is to separate declaring data-flow problems from computing their solutions by fixed-point iteration.
The need for this library arose when I was combining two analyses within GHC for my master’s thesis. I held a talk on that topic, feel free to click through if you want to know the details.
You can think of data-flow problems as problems that are solvable by dynamic programming or memoization, except that the dependency graph of data-flow problems doesn’t need to be acyclic.
Data-flow problems are declared with the primitives in Datafix.Description and solved by Datafix.Worklist. solveProblem .
With that out of the way, let’s set in place the GHCi environment of our examples:
>>>
:set -XScopedTypeVariables
>>>
:set -XTypeApplications
>>>
:set -XTypeFamilies
>>>
import Datafix
>>>
import Data.Proxy (Proxy (..))
>>>
import Algebra.Lattice (JoinSemiLattice (..), BoundedJoinSemiLattice (..))
>>>
import Numeric.Natural
Use Case: Solving Recurrences
Let’s start out by computing the fibonacci series:
>>>
:
fib :: Natural -> Natural fib 0 = 0 fib 1 = 1 fib n = fib (n-1) + fib (n-2) :>
>>>
fib 3
2>>>
fib 10
55
Bring your rabbits to the vet while you can still count them.
Anyway, the fibonacci series is a typical problem exhibiting overlapping subproblems. As a result, our fib function from above scales badly in the size of its input argument n . Because we repeatedly recompute solutions, the time complexity of our above function is in \(\mathcal(2^n)\)!
We can do better by using dynamic programming or memoization to keep a cache of already computed sub-problems, which helps computing the \(n\)th item in \(\mathcal(n)\) time and space:
>>>
:
fib2 :: Natural -> Natural fib2 n = fibs !! fromIntegral n where fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs) :>
>>>
fib2 3
2>>>
fib2 10
55
That's one of Haskell's pet issues: Expressing dynamic programs as lists through laziness.
As promised in the previous section, we can do the same using datafix . First, we need to declare a transfer function that makes the data dependencies for the recursive case explicit, as if we were using fix to eliminate the recursion:
>>>
:
transferFib :: forall m . (MonadDependency m, Domain m ~ Natural) => Node -> LiftedFunc Natural m transferFib (Node 0) = return 0 transferFib (Node 1) = return 1 transferFib (Node n) = do a
MonadDependency contains a single primitive dependOn for that purpose.
Every point of the fibonacci series is modeled as a seperate Node of the data-flow graph. By looking at the definition of LiftedFunc , we can see that LiftedFunc Natural m ~ m Natural , so for our simple Natural Domain , the transfer function is specified directly in MonadDependency .
Note that indeed we eliminated explicit recursion in transferFib . This allows the solution algorithm to track and discover dependencies of the transfer function as it is executed!
With our transfer function (which denotes data-flow nodes in the semantics of Natural s) in place, we can construct a DataFlowFramework :
>>>
:
fibDff :: forall m . (MonadDependency m, Domain m ~ Natural) => DataFlowFramework m fibDff = DFF transferFib (const (eqChangeDetector @(Domain m))) :>
The eqChangeDetector is important for cyclic dependency graphs and makes sure we detect when a fixed-point has been reached.
That's it for describing the data-flow problem of fibonacci numbers. We can ask Datafix.Worklist. solveProblem for a solution in a minute.
The solveProblem solver demands an instance of BoundedJoinSemiLattice on the Domain for when the data-flow graph is cyclic. We conveniently delegate to the total Ord instance for Natural , knowing that its semantic interpretation is irrelevant to us:
>>>
instance JoinSemiLattice Natural where (\/) = max
>>>
instance BoundedJoinSemiLattice Natural where bottom = 0
And now the final incantation of the solver:
>>>
solveProblem fibDff Sparse NeverAbort (dependOn @(DependencyM _ Natural) (Node 10))
55
This will also execute in \(\mathcal(n)\) space and time, all without worrying about a smart solution strategy involving how to tie knots or allocate vectors. Granted, this doesn't really pay off for simple problems like computing fibonacci numbers because of the boilerplate involved and the somewhat devious type-level story, but the intended use case is that of static analysis of programming languages.
Before I delegate you to a blog post about strictness analysis, we will look at a more devious reccurence relation with actual cycles in the resulting data-flow graph.
Use Case: Solving Cyclic Recurrences
The recurrence relation describing fibonacci numbers admits a clear plan of how to compute a solution, because the dependency graph is obviously acyclic: To compute the next new value of the sequence, only the prior two values are needed.
This is not true of the following reccurence relation:
The identity function is the only solution to this, but it is unclear how we could arrive at that conclusion just by translating that relation into Haskell:
>>>
:
f n | even n = 2 * f (n `div` 2) | odd n = f (n + 1) - 1 :>
Imagine a call f 1 : This will call f 2 recursively, which again will call f 1 . We hit a cyclic dependency!
Fortunately, we can use datafix to compute the solution by fixed-point iteration (which assumes monotonicity of the function to approximate):
>>>
:
transferF :: forall m . (MonadDependency m, Domain m ~ Int) => Node -> LiftedFunc Int m transferF (Node n) | even n = (* 2) dependOn @m (Node (n `div` 2)) | odd n = (subtract 1) dependOn @m (Node (n + 1)) :>
>>>
:
fDff :: forall m . (MonadDependency m, Domain m ~ Int) => DataFlowFramework m fDff = DFF transferF (const (eqChangeDetector @(Domain m))) :>
Specification of the data-flow problem works the same as for the fib function.
As for Natural , we need an instance of BoundedJoinSemiLattice for Int to compute a solution:
>>>
instance JoinSemiLattice Int where (\/) = max
>>>
instance BoundedJoinSemiLattice Int where bottom = minBound
Now it's just a matter of calling solveProblem with the right parameters:
>>>
solveProblem fDff Sparse NeverAbort (dependOn @(DependencyM _ Int) (Node 0))
0>>>
solveProblem fDff Sparse NeverAbort (dependOn @(DependencyM _ Int) (Node 5))
5>>>
solveProblem fDff Sparse NeverAbort (dependOn @(DependencyM _ Int) (Node 42))
42>>>
solveProblem fDff Sparse NeverAbort (dependOn @(DependencyM _ Int) (Node (-10)))
-10
Note how the specification of the data-flow problem was as unexciting as it was for the fibonacci sequence (modulo boilerplate), yet the recurrence we solved was pretty complicated already.
Of course, encoding the identity function this way is inefficient. But keep in mind that in general, we don't know the solution to a particular recurrence! It's always possible to solve the recurrence by hand upfront, but that's trading precious developer time for what might be a throw-away problem anyway.
Which brings us to the prime and final use case.
Use Case: Static Analysis
Recurrence equations occur all the time in denotational semantics and static data-flow analysis.
For every invocation of the compiler, for every module, for every analysis within the compiler, a recurrence relation representing program semantics is to be solved. Naturally, we can't task a human with solving a bunch of complicated recurrences everytime we hit compile.
In the imperative world, it's common-place to have some kind of fixed-point iteration framework carry out the iteration of the data-flow graph, but I could not find a similar abstraction for functional programming languages yet. Analyses for functional languages are typically carried out as iterated traversals of the syntax tree, but that is unsatisfying for a number of reasons:
- Solution logic of the data-flow problem is intertwined with its specification.
- Solution logic is duplicated among multiple analyses, violating DRY.
- A consequence of the last two points is that performance tweaks have to be adapted for every analysis separately. In the case of GHC's Demand Analyser, going from chaotic iteration (which corresponds to naive iterated tree traversals) to an iteration scheme that caches results of inner let-bindings, annotations to the syntax tree are suddenly used like State threads, which makes the analysis logic even more complex than it already was.
So, I can only encourage any compiler dev who wants to integrate static analyses into their compiler to properly specify the data-flow problems in terms of datafix and leave the intricacies of finding a good iteration order to this library 🙂
Comparison to Datalog/Soufflé
In its most declarative form, datafix is an embedded DSL for specifying static analyses. In that regard, it is really similar to Soufflé, only that Soufflé uses an external DSL (a Datalog dialect) to specify the analysis. The resulting compiled executable needs to run in a separate process and gets the facts of the input program encoded in datalog facts. datafix analyses, on the other hand, will be compiled into the host program and don't need an additional communication layer.
Produced by Haddock version 2.22.0