Microsoft и Epic сотрудничают для интеграции генеративного ИИ в медицинских учреждениях
Гигант программного обеспечения для здравоохранения компания Epic Systems Corp. заявила в понедельник, что сотрудничает с Microsoft Corp., чтобы внедрить генеративный искусственный интеллект через платформу Azure AI.
В рамках партнерства Epic интегрирует сервисы OpenAI, такие как GTP-4, в свои электронные медицинские записи. Службы Microsoft OpenAI доступны через платформу Azure AI. Она предлагает доступ к ряду генеративных моделей ИИ, которые можно применять в различных вариантах, например, для обобщения контента и генерация кода. Epic заявила, что интеграция поможет повысить производительность медицинских учреждений, снизить их административную нагрузку и улучшить качество обслуживания, высвободив врачам возможность проводить больше времени со своими пациентами.
Эрик Бойд, корпоративный вице-президент платформы искусственного интеллекта Microsoft, сказал: «Мы видим, что генеративный ИИ может помочь улучшить и расширить возможности медицинских организаций за счет автоматизации сложных рабочих процессов и рутинных задач. Он также может помочь более эффективно извлекать информацию из медицинских записей, чтобы врачи могли принимать более обоснованные решения и оказывать более персонализированную помощь пациентам».
Epic заявила, что генеративный ИИ будет использоваться для добавления запросов на естественном языке и возможностей интерактивного анализа данных в программе SlicerDicer.
Программный пакет SlicerDicer – это инструмент самообслуживания для создания отчетов, который помогает врачам исследовать свои предположения о медицинских проблемах. С его помощью врачи смогут изучать данные более интуитивно понятным разговорным способом.
«Эти функции делают изучение данных более разговорным, от сгенерированных системой сводок информационных панелей до того, как врач запрашивает систему о влиянии хронических заболеваний, используя запросы на естественном языке», — сказал Бойд.
Сет Хейн, старший вице-президент Epic по исследованиям и разработкам, объяснил, что SlicerDicer также может использоваться управляющими для получения ответов об эффективности работы их больниц.
«Наше исследование GPT-4 показало потенциал для повышения качества и доступности отчетов самообслуживания с помощью SlicerDicer, что облегчает организациям здравоохранения определение операционных улучшений, включая способы снижения затрат и поиска ответов на вопросы как на местном уровне, так и в более широком контексте», — сказал он.
Microsoft и Epic уже опробовали сервисы OpenAI в таких системах здравоохранения, как UC San Diego Health, UW Health и Stanford Health Care, которые используют GPT-4 для автоматического составления ответов на сообщения.
«Грамотное использование технологий упрощает работу с персоналом и рабочий процесс», — сказал Черо Госвами, директор по информационным технологиям UW Health. «Интеграция генеративного искусственного интеллекта в некоторые наши повседневные рабочие процессы повысит производительность многих наших медицинских учреждений, позволяя им сосредоточиться на обязанностях, которые действительно требуют их внимания».
Благодаря расширенному партнерству с Epic, Microsoft может в конечном итоге предоставить услуги OpenAI тысячам больниц. По данным KLAS Research, Epic считается крупнейшим поставщиком программного обеспечения для здравоохранения в США с долей рынка 32,9%.
Microsoft продвигает генеративный ИИ в здравоохранение и другими способами. В прошлом месяце компания Nuance Communications Inc, принадлежащая Microsoft, объявила о планах интегрировать GPT-4 в свои инструменты для ведения медицинских записей.
Искусственный интеллект помогает предотвращать смерть пациентов от сердечных приступов
В современных больницах врачи и медсестры обучены оказывать экстренную помощь, когда пациенту требуется реанимация из-за остановки сердца или дыхания. Но что если врачи смогли бы заглядывать в будущее — видеть, каким пациентам потребуется срочная помощь, и не допускать возникновения экстренной ситуации?
Новая система на основе искусственного интеллекта, запущенная в сети больниц Ochsner Health System , дает врачам такую возможность. Она анализирует результаты тысяч наблюдений и делает прогнозы относительно ухудшения состояния пациентов в ближайшем будущем. Компания Epic , разрабатывающая приложения для сферы здравоохранения, создала на платформе машинного обучения передовую технологию, которая оповещает персонал больницы Ochsner при угрозе возникновения экстренных ситуаций, позволяя реагировать быстрее, принимать профилактические меры и спасать больше жизней.
«Эта система позволяет определять очередность оказания помощи, — говорит Майкл Трухильо, медицинский директор отделения скорой помощи и реанимации Медицинского центра Ochsner , главного медицинского учреждения Ochsner в Новом Орлеане. — Один врач может наблюдать за 16–20 пациентами, и ему всегда сложно определить, кому внимание требуется в первую очередь. Система же говорит: судя по лабораторным анализам, показателям жизненно важных функций и другим данным, сейчас требуется осмотреть вот этого пациента».
Осенью прошлого года за 90-дневный испытательный период эта система позволила уменьшить обычное число экстренных ситуаций в больнице Ochsner на 44%. Теперь эта технология внедряется на постоянной основе, в том числе в других больницах, входящих в крупнейшую сеть некоммерческих медицинских учреждений Луизианы. Разработанную компанией Epic платформу машинного обучения и библиотеку моделей могут использовать все организации, работающие с программным обеспечением Epic, независимо от того, есть ли в их штате специалисты по обработке данных.
Интеграция искусственного интеллекта и изменение культуры
Быстрое развитие ИИ привело к появлению множества исследовательских проектов в области здравоохранения, но больницы Ochsner стали одними из первых в США медицинских учреждений, начавших применять ИИ для ухода за пациентами. Основа для использующейся сейчас системы прогнозирования начала формироваться пять лет назад, вместе с началом стандартизации рабочих процессов и консолидации источников данных в сети больниц Ochsner .
Предиктивные модели требуют огромных объемов данных. Благодаря большой подготовительной работе по сбору медицинских записей, проведенной с помощью ПО Epic, в 11 больницах Ochsner теперь доступна обширная база данных. Информация из этой базы позволяет Ochsner создавать, обучать и проверять модели для прогнозирования ухудшения состояния пациентов.
«Пять лет назад мы понимали, что нам необходимо использовать имеющиеся данные, причем в виде структурированной модели», — говорит Ричард Милани, директор по преобразованию клиник Ochsner Health System и медицинский директор программы innovationOchsner , нацеленной на коренное изменение здравоохранения с помощью новых решений.
Создать правильную модель было непросто, но трудной оказалась и ее интеграция в рабочий процесс. Новая технология требовала нового подхода к работе. Сначала некоторые врачи считали, что это еще один «калькулятор показателей», позволяющий выявлять большие группы пациентов с высоким риском и полезный для медсестер.
Случалось, что система отправляла оповещение вскоре после того, как медсестра проверила показатели жизненно важных функций пациента и вышла из палаты. Состояние сотен пациентов постоянно меняется, и сейчас система отправляет лишь несколько оповещений в день — от 6 до 10. Каждое оповещение требует внимания врачей, способных быстро поставить диагноз, а не только провести реанимацию.
«Это совсем другой подход, меняющий культуру, — говорит Милани. — Мы создаем свою программу профессиональной подготовки, отличающуюся от традиционных, и формируем команды специалистов, способных хорошо выполнять свою работу в новых условиях».
Предупреждение за четыре часа
Чтобы уменьшить число ложных срабатываний, команда Милани обучила модель на основе данных о пациентах Ochsner , среди которых много больных с нарушениями в работе сердца и почек. Лабораторные анализы ухудшаются перед тем, как пациент проходит диализ, но риска возникновения экстренной ситуации при этом нет.
Похожая ситуация возникает и у пациентов с имплантированными устройствами для поддержки сердечной деятельности: показатели кровяного давления находятся на тревожно низком уровне, но угрозы для жизни нет. Модель Ochsner учитывает оба типа пациентов.
«Одна из задач этого проекта заключалась в том, чтобы понять, что произойдет, когда наша модель начнет работать в реальном мире, — говорит Джонатан Уилт, технический директор innovationOchsner . — Кроме того, мы должны были выяснить, какие ситуации сложно поддаются прогнозированию и как модель будет работать с числами и показателями, вводимыми людьми вручную».
Необходимо было также настроить частоту и время отправки оповещений. Если оповещений слишком мало, можно упустить из вида пациентов с высоким риском, а если оповещений слишком много, врачи будут уставать и не справляться. Оповещения, отправленные слишком рано, не помогают распознать неотложность ситуации, но если затянуть с их отправкой, может быть слишком поздно для вмешательства.
Оптимальным оказалось четырехчасовое предупреждение: врач получает достаточно времени, чтобы закончить текущие дела, прийти (а не прибежать) в палату к пациенту и провести осмотр. Вмешательство может включать смену лекарств, перевод в отделение интенсивной терапии и другие меры.
«Это достаточно надежная модель, но мы хотим знать, можно ли с помощью имеющейся информации сделать что-то, что повлияет на ход лечения», — говорит Милани.
Являясь специалистом по обработке данных, Уилт также использует средства машинного обучения Epic , чтобы прогнозировать появление у пациентов пролежневых язв и инфекционных заболеваний, полученных в больнице. Однако платформа Epic позволяет быстро создавать и интегрировать модели любым медицинским учреждениям, даже если в штате нет специалистов по ИИ.
Созданная компанией библиотека моделей машинного обучения и растущая «экономика алгоритмов» в организациях, использующих ПО Epic, помогает медицинским учреждениям прогнозировать возникновение сепсиса, оценивать риск повторной госпитализации, определять необходимое число медработников и делать многие другие прогнозы.
«Это значит, что для использования преимуществ машинного обучения организации не обязательно нанимать специалиста по обработке данных», — говорит Сет Хайн, директор Epic по аналитике и машинному обучению.
Платформа, усиленная возможностями Microsoft Azure, почти незаметна конечным пользователям, которые видят только важную информацию, отображающуюся в режиме реального времени — оповещения, рекомендации и результаты анализа. «Это позволяет медперсоналу уделять больше времени пациентам», — говорит Хайн.
Трухильо говорит, что персонал Ochsner принял на вооружение предиктивную систему, но добавляет: «Врачи относятся ко всему скептически и задаются вопросом: не заменит ли их искусственный интеллект?»
Ответ — нет. Врачи по-прежнему должны ставить пациентам диагнозы. Система же помогает расставлять приоритеты и синтезировать непрерывно поступающие потоки меняющихся данных, за которыми необходимо следить.
«Эта технология определенно помогает спасать жизни, — говорит Трухильо. — Если благодаря оповещениям мы сможем помочь пациентам, то окажем большую услугу им, их семьям и обществу».
Верхнее изображение: Майкл Трухильо, медицинский директор отделения скорой помощи и реанимации Медицинского центра Ochsner . Фото предоставлено Медицинским центром Ochsner .
Другие материалы на тему медицины:
- Хирурги использовали Microsoft HoloLens в сложной реконструктивной операции
- Microsoft HoloLens поможет врачам научиться принимать сложные роды
- Медицинская революция
- Операции без сюрпризов
- Проект Heartrunner
- Project Emma
- Хирургическая операция
- Искусственный интеллект поможет обнаружить рак за 30 секунд
- Как исследователи Microsoft и биологи «решают» проблему рака
О компании
Epic Games основана в 1991 году, на счету компании игровые серии Fortnite, Unreal, Gears of War, Shadow Complex и Infinity Blade. Технология Unreal Engine от Epic обеспечивает высочайший уровень и качество интерактивных развлечений на ПК, консолях, мобильных платформах, устройствах виртуальной и дополненной реальности, а также в веб-приложениях. Unreal Engine бесплатно доступен по адресу unrealengine.com. За новостями студии можно следить здесь: @EpicGames.
Контакты
Вас интересуют карьерные возможности в Epic?
Нам нужны новые сотрудники! Посетите страницу вакансий Epic Games.
Хотите использовать технологию Unreal Engine?
Загрузите Unreal Engine 4 бесплатно. Свяжитесь с нами по вопросам условий лицензирования.
Вам нужна помощь с Fortnite или вашей учетной записью Epic Games?
Пожалуйста, обратитесь в наш центр поддержки.
Epic Games, Inc.
620 Crossroads Blvd.
Cary, NC USA
Тел: +1 919 854 0070
Часто задаваемые вопросы
Могу ли я лично посетить студию?
Как правило, мы не устраиваем экскурсии по студии. Мы были бы рады помочь всем желающим как можно больше узнать об Epic, но все же нашей главной задачей остается создание оптимальных рабочих условий для всех наших сотрудников — ведь только сосредоточившись на работе, они могут и дальше создавать замечательные игры и передовые технологии.
Есть ли в Epic открытые вакансии?
Да! Все текущие вакансии будут публиковаться на нашем портале по вопросам карьеры. После регистрации вы сможете подать заявление на одну из открытых позиций или оставить свое резюме. Чтобы узнать больше о преимуществах работы в Epic, посетите страницу по вопросам карьеры.
Есть ли у вас программа стажировки?
Все предложения по работе на лето и стажировкам будут публиковаться на нашем портале по вопросам карьеры.
У меня возникли трудности с игрой. Куда мне обратиться за поддержкой?
По вопросам технической поддержки для всех наших текущих продуктов вы можете обращаться по адресу help.epicgames.com. Если у вас вопрос по классическим играм серии Unreal, можете обратиться по адресу help.unrealtournament.com.
А что насчет Gears of War?
Корпорация Майкрософт выкупила права на Gears of War у Epic Games, и теперь вся франшиза принадлежит ей. Если у вас возникли вопросы по играм серии Gears of War, свяжитесь со службой поддержки Xbox.
Мы профессионально занимаемся музыкой/графикой/захватом движений/тестированием/вопросами монетизации. Мы хотим предложить наши товары и услуги Epic. К кому нам обратиться?
Мы создаем свои игры собственными силами и прибегаем к услугам только проверенных специалистов и команд, с которыми у нас уже давно устоявшиеся отношения. В данный момент мы не ищем новых подрядчиков.
Могу ли я сделать фанатский сайт по одной из ваших игр?
Мы будем только рады! Однако мы просим вас следовать нашим правилам для неофициальных сайтов и материалов.
У меня есть отличная идея для вашей будущей игры. Мы могли бы это обсудить?
Мы не можем принимать подробные обращения. Пожалуйста, не присылайте нам свои идеи, сюжеты, рисунки, уровни, музыку и так далее. Мы не имеем юридического права оценивать их.
Где я могу найти ваши игры?
Наши игры и многое другое можно загрузить совершенно бесплатно. Кнопка загрузки для программы запуска Epic Games находится на этой странице в правом верхнем углу. Наши классические игры вроде Unreal Tournament 3 Black, Unreal Tournament 2004 ECE, Unreal Tournament GOTY и The Unreal Deal Pack также доступны в Steam.
Могу ли я монетизировать видеоролики с записью моего прохождения ваших игр?
Да, мы ничего не имеем против.
Согласится ли Epic Games спонсировать мой клан в предстоящем турнире?
В данный момент мы не предлагаем спонсорскую поддержку участникам игровых соревнований и турниров.
Есть ли у Epic Games программа стипендий?
В данный момент мы не предлагаем стипендий.
Я студент и я пишу научную работу по индустрии видеоигр. Могу ли я взять интервью у кого-то из разработчиков?
Нам очень приятно, что вы хотите пообщаться с нашими разработчиками. Но из-за большого количества обращений мы, как правило, вынуждены отказывать студентам в подобных интервью. Однако вы можете использовать любые интервью с нашими сотрудниками, опубликованные за годы существования студии.
Моя компания хочет создать фильм/книгу/песню/саундтрек/сувенирную продукцию/телепрограмму/комикс на основе вашей игры. Мы могли бы это обсудить?
Спасибо за проявленный интерес. В данный момент мы не ищем новых лицензионных партнеров, однако вам следует ознакомиться с нашими правилами для неофициальных сайтов и работ фанатов.
Epic Games привлекла $1 млрд при оценке в $28,7 млрд. Компания вошла в десятку самых дорогих стартапов мира
Американская компания Epic Games, которая является разработчиком популярной игры Fortnite, привлекла $1 млрд при оценке в $28,7 млрд. По данным CB Insights, теперь Epic Games войдет в десятку самых дорогих стартапов мира, тогда как ранее компания занимала в рейтинге 11-е место.
Ключевые факты
- В частности, $200 млн инвестировала Sony Group Corporation.
- В число инвесторов также вошли фонд Appaloosa, Baillie Gifford, Fidelity Management & Research Company, GIC, структуры под управлением BlackRock и другие.
- Epic Games по-прежнему имеет в обращении только один класс обыкновенных акций, а генеральный директор Тим Суини остается владельцем контрольного пакета.
- Годом ранее оценка Epic Games составляла $17 млрд после инвестиции в размере $1,7 млрд, пишет CNBC.
- По словам главы компании, привлеченные инвестиции позволят компании ускорить работу по созданию подключенных социальных сетей в Fortnite, Rocket League и Fall Guys. Также у разработчиков появится возможность использовать Unreal Engine, Epic Online Services и Epic Games Store.
Контекст
По данным Bloomberg, Epic Games планировала привлечь $1,7 млрд. Тогда издание предположило, что часть привлеченных средств пойдет на адвокатов, поскольку разработчик Fortnite судится с Apple и Google из-за комиссии для разработчиков приложений.
Epic Games не согласен с условиями размещения приложений в App Store и Google Play и попытался обойти правила – предложил своим пользователям постороннюю систему оплаты. После чего Apple и Google удалили приложение из своих магазинов. А разработчик обратился в суды в США и Австралии, а также в Апелляционный суд в Великобритании по вопросам конкуренции.
Кроме того, в июне 2020 года Еврокомиссия начала два антимонопольных расследования по поводу Apple из-за правил App Store и Apple Pay после жалоб Spotify и Rakuten.
Демократы из Конгресса США в начале октября 2020 года заявили, что Apple и Google – монополисты, которые злоупотребляют своим доминированием на рынке. В частности, Apple использует доминирование над iOS и App Store для создания и усиления барьеров от конкурентов.
После этого Аpple согласилась снизить с 1 января 2021-го комиссию в App Store с 30% до 15%. Новые правила действуют для разработчиков, чья выручка составляет менее $1 млн в год. В феврале 2021 года Epic Games также подала антимонопольный иск против Apple в Еврокомиссию. Разработчик называет 30%-ный налог на покупку в App Store неконкурентным условием.
Вы нашли ошибку или неточность?
Оставьте отзыв для редакции. Мы учтем ваши замечания как можно скорее.