Folding home как удалить

PC-геймеры Reddit объединяют свои вычислительные мощности вокруг проекта Folding@Home для борьбы с COVID-19

Модераторы сабреддита «PC Master race» призвали владельцев мощных игровых видеокарт присоединиться к научным облачным вычислениям Стэнфордского проекта Folding@Home, который прямо сейчас занимается расчетом моделей сразу по восьми направлениям для борьбы с COVID-19. Инициативу сообщества Reddit уже поддержала компания Nvidia, которая призвала через твиттер своих потребителей предоставить ученым вычислительные мощности своих видеокарт:

Важно отметить, что сабреддит «PC Master race» не пытается хайпануть на теме коронавируса: поддержка Folding@Home и первый систематизированный мега-тред, посвященный проекту, был опубликован еще 4 месяца назад, когда о коронавирусе даже не слышали. Кроме того, пользователи упоминали F@H в сабреддите на протяжении последних пяти лет.

Как принять участие в коллективных вычислениях, даже если вам плевать на COVID-19 и вы хотите, чтобы побыстрее нашлось лекарство от рака — под катом.

Для того, чтобы принять участие в вычислениях и поддержать ученых собственными мощностями, у вас есть три варианта.

Первый: присоединиться к вычислительной реддит-группе сабреддита «PC Master race».

Второй: ввести конкретный код интересующего исследования и считать самостоятельно, по выбранному направлению.

Вариант для тех, кому плевать на COVID-19: выбрать из четырех предлагаемых направлений (рак, альцгеймер и т.д.) и считать там.

Для того чтобы стать часть вычислительной группы, потребуется установить на ПК специальное программное обеспечение F@H. Полный перечень инсталляторов можно забрать тут. Сейчас из коробки поддерживаются Windows 10, MacOS, Ubuntu, CentOS, Fedora, RedHat, Debian и Mint. Также стоит ознакомиться с этой статьей и ранее упоминаемым тредом на самом Reddit. Для интересующихся — репозиторий на GitHub.

Чтобы вы не тратили время: для того чтобы подключиться к вычислениям, надо указать код проекта (расчетной группы) в настройках ПО F@H. Разработчики предлагают использовать веб-интерфейс, но стабильным его назвать можно с большим трудом. В конфигурации клиента в поле «Team number» вводим код группы Reddit, которая считает все подряд, либо конкретного вычисления по COVID.

Код группы: 225605

Коды отдельных исследований и их описание

14530/14531: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease — potential drug target

14328: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease — potential drug target

11741: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) receptor binding domain in complex with human receptor ACE2.

11746: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) receptor binding domain in complex with human receptor ACE2 (alternative structure to 11741).

11742: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease in complex with an inhibitor.

11743: Coronavirus SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) protease – potential drug target.

11744: Coronavirus SARS-CoV (SARS causing virus) receptor binding domain trapped by a SARS-CoV S230 antibody.

11745: Coronavirus SARS-CoV (SARS causing virus) receptor binding domain mutated to the SARS-CoV-2 (COVID-19 causing virus) trapped by a SARS-CoV S230 antibody.

Для мощных рабочих станций с видеокартами последнего поколения, либо с полноценными ригами на GPU, рекомендуется получить персональный ключ, связавшись со Стэнфордом. Это позволит оптимизировать нагрузку и вычисления.

Важно! Изначально вам может показаться, что FAHControl не подает признаков жизни и на автоматических настройках все сломалось. Если так, то вы, скорее всего, столкнулись с теми же проблемами, что и редакция блога: очень долгое получение задания. После нескольких сессий и подключений ПО наконец-то должно получить данные для расчета и ваша видеокарта все же займется работой.

• Блог компании ITSumma
• Облачные вычисления
• Компьютерное железо
• Игры и игровые консоли
• Здоровье

Folding@Home достиг мощности вместе взятых 7 лучших суперкомпьютеров из Top500, у проекта уже более 400 тыс. участников

Согласно информации издания Tom’s Hardware, научный проект распределенных вычислений Folding@Home с каждым днем наращивает свои мощности для исследования коронавируса (COVID-19). Благодаря большому росту добровольцев, которые подключились к проекту за последние две недели, проект Folding@Home теперь достиг 470 петафлопс вычислительных мощностей. А это в два раза больше, чем у Summit, самого быстрого суперкомпьютера в мире, по данным Top500 лучших суперкомпьютеров. Текущие возможности Folding@Home сопоставимы с суммарной мощностью семи лучших суперкомпьютеров мира вместе взятых. Оценочные данные о количестве пожертвованных пользователями для исследований ядер СPU/GPU: более 27 млн.

В текущей сложной ситуации во время эпидемии коронавируса уже более четырехсот тысяч добровольцев пожертвовали свои вычислительные ресурсы, чтобы помочь в изучении коронавируса (COVID-19). Сейчас проект Folding@Home занимается расчетом моделей сразу по нескольким направлениям для борьбы с COVID-19.

В рамках проекта распределенных вычислений уже добавлено двадцать три новых подпроекта. Folding@Home позволяет исследователям использовать пожертвованные циклы CPU и GPU, например, для изучения работы молекул белка, участвующего в подавлении COVID-19 иммунной системой. Также все данные, полученные в результате работы проекта Folding@Home, оперативно отправляются в исследовательские лаборатории по всему миру для анализа и изучения.

На данный момент в этих экспериментах по поиску лекарства от коронавируса с помощью Folding@Home участвуют лаборатории Bowman lab, Chodera lab, Voelz lab. Их текущие проекты направлены на исследование процессов взаимодействия короновируса с рецептором ACE2, который присутствует в организме человека, и через который вирус проникает в клетки. Список научных лабораторий и исследователей, работающих с проектом Folding@Home постоянно пополняется.

20 марта 2020 года руководитель инициативы Folding@Home Грегори Боуман (Gregory Bowman) на ресурсе Reddit рассказал, что за последние две недели количество участников проекта выросло на 1200 %.

«У нас было около тридцати тысяч активных пользователей до начала пандемии коронавируса. Но за последние две недели еще более четырехсот тысяч добровольцев присоединились к проекту Folding@Home», — написал Грегори Боуман в Reddit.

Текущая статистика и информация о количестве занятых в проекте ресурсах доступна на том портале.

Чтобы помочь исследователям в изучении коронавируса, необходимо скачать клиент Folding@Home на свой компьютер. Полный перечень альтернативных инсталляторов находится на этой странице проекта. В настоящее время поддерживаются ОС Windows 10, MacOS, Ubuntu, CentOS, Fedora, RedHat, Debian и Mint. Вдобавок у проекта есть репозиторий на GitHub. Руководство по установке и настройке клиента Folding@Home.

«Данные, которые вы помогаете нам генерировать, будут быстро и открыто распространяться в рамках открытого научного сотрудничества множества лабораторий по всему миру», — пояснил глава проекта Грегори Боуман, который кстати является биохимиком и работает в Университете Вашингтона в Сент-Луисе.

Для мощных рабочих станций с видеокартами последнего поколения, либо с полноценными ригами на GPU, рекомендуется получить персональный ключ, связавшись со специалистами проекта Folding@Home. Это позволит оптимизировать нагрузку и вычисления.

«За три прошлых года огромное количество людей внесли свой вклад в проект Folding@Home. По нашим данным в нем в разное время принимали активное участие почти два миллиона пользователей, согласно данным нашего сервера статистики. Спасибо всем, кто вносит вклад в проект Folding@Home! За эти годы вы помогли реализовать много удивительных научных достижений, которые просто были бы невозможны без вашей помощи. Сейчас мы все вместе занимаемся исследованиями для борьбы с COVID-19», — заявил представитель проекта Folding@Home.

«Это громадные расчеты, и каждый может немного помочь. Каждая симуляция, которую вы запускаете, похожа на покупку лотерейного билета. Чем больше билетов мы купим, тем больше у нас шансов выиграть джекпот», — подытожил Боуман.

Ранее 13 марта 2020 года компания Nvidia призвала через твиттер своих пользователей предоставить для проекта Folding@Home вычислительные мощности их видеокарт:

Nvidia поддержали не только обычные пользователи, но даже IT-компании. Например, МТС предоставил для проекта Folding@Home свои облачные ресурсы, выделив для этого несколько графических ускорителей NVIDIA Tesla V100d 32Gb, объединенных высокоскоростной сетью 100 Гбит. «В текущей ситуации важно объединять усилия, чтобы сохранить жизни и здоровье людей. Мы решили присоединиться к проекту, который работает над изучением вируса COVID-19 и поиском лекарства от него», — объяснил Олег Мотовилов, директор облачного направления МТС.

С конца января 2020 года и по настоящее время альтернативный проект распределенных вычислений Rosetta@home также подключился к борьбе с коронавирусом. «Мы рады сообщить, что набор молекулярного моделирования Rosetta недавно использовался для точного прогнозирования структуры важного белка коронавируса в атомном масштабе за несколько недель до того, как его можно было измерить в лаборатории. В настоящее время знания, полученные при изучении этого вирусного белка, используются для руководства по разработке новых вакцин и противовирусных препаратов», — написали представители проекта Rosetta@home. С момента выпуска последовательностей генома SARS-CoV-2 в конце января 2020 года, ряд важных белков коронавируса был смоделирован на компьютерах добровольцев Rosetta@home. Список этих белков предоставлен Сиэтлским центром структурной геномики по инфекционным заболеваниям (SSGCID).

• COVID-19
• nvidia
• облачные вычисления
• расчеты
• игровые видеокарты
• Folding@Home

• Облачные вычисления
• Компьютерное железо
• Видеокарты
• Настольные компьютеры

Руководство по клиенту Folding@Home версии 7

Версия руководства 1.02, последнее исправление: 14.05.11

О том, что такое Folding@Home, зачем он нужен и с чем его едят
Здесь должен был быть текст, в котором я популярно излагаю суть проекта Folding@Home. Однако, начав писать его, я понял, что так или иначе получается художественный пересказ уже опубликованных материалов на эту тему. Поэтому, дабы не тратить напрасно время на разжёвывание уже неоднократно разжёванного, я просто дам ссылки.
http://distributed.ru/pro/fah — Российский сайт, посв.

1 мая 2011, воскресенье 22:06
DimBo [ ] для раздела Блоги

реклама

Версия руководства 1.02, последнее исправление: 14.05.11

О том, что такое Folding@Home, зачем он нужен и с чем его едят
Здесь должен был быть текст, в котором я популярно излагаю суть проекта Folding@Home. Однако, начав писать его, я понял, что так или иначе получается художественный пересказ уже опубликованных материалов на эту тему. Поэтому, дабы не тратить напрасно время на разжёвывание уже неоднократно разжёванного, я просто дам ссылки.
http://distributed.ru/pro/fah — Российский сайт, посвящённый распределённым вычислениям вообще.
http://tscrussia.com/ — Сайт команды TSC! Russia. Выглядит несколько заброшенным, но это временно (надеюсь).
http://folding.stanford.edu/English/Main — Собственно сайт Стэнфордского университета, посвящённый проекту (англ.).
Ну вот теперь, когда я так лихо прохалявил со вступлением, можно перейти и к основной части Итак.

Руководство по клиенту Folding@Home v7
Часть 1: установка
Это руководство по установке написано для клиента Folding@Home версии 7.1.24, для семейства операционных систем M$ Windows. Процесс установки для других операционных систем будет отличаться от описанного.
Важно!
Клиент Folding@Home версии 7 на данный момент находится в стадии БЕТА ТЕСТИРОВАНИЯ , поэтому при его установке, настройке и эксплуатации возможны проблемы. Будьте к этому готовы. Не стесняйтесь писать сообщения в эту тему, если возникли глюки затруднения. Не сможем помочь, так посочувствуем.

Отличие клиента Folding@Home 7-й версии от того, что было до него
Раньше каждому клиенту соответствовало своё счётное ядро, или несколько однотипных ядер. Таким образом существовали разные клиенты для видеокарт AMD, nVidia и вычислений на процессоре. Клиент v7 является универсальным — он может использовать любые типы ядер и предоставляет централизованное управление ими через удобный (ну. по идее удобный. ) графический интерфейс. Такой подход упрощает жизнь и пользователям и разработчикам, и это хорошо. ( Однако клиент v7 находится сейчас в стадии ранней беты, так что упростилось далеко не всё )

Шаг 0
Приступим к делу. Для установки клиента F@H его нужно сначала скачать .
Последнюю версию клиента можно найти здесь: https://fah-web.stanford.edu/projects/FAHClient/wiki/BetaRelease

Шаг 1

Начинаем установку — запускаем инсталлятор.

Шаг 2

Ознакомьтесь с лицензионным соглашением. Если вы с ним согласны — нажмите «I Agree», если не согласны — пожалуйста, передумайте и согласитесь .

Шаг 3

Здесь выбираем Custom install — это позволит получить доступ к некоторым настройкам, которые нам пригодятся.

Шаг 4

Осторожно: бета-версия!
Здесь важно выбрать именно Install just for me (установка только для этого пользователя), поскольку выбор Install for everyone (установка для всех пользователей) может приводить к неработоспособности клиента из-за неправильно назначенных прав доступа.

Шаг 5

Здесь можно выбрать папку, в которую будет установлен клиент.

Шаг 6

… а здесь — папку, в которой будут находиться задания (Work Unit’ы). Инсталлятор кладёт в эту папку конфигурационный файл клиента, лог-файл, папку для счётных ядер и папку для заданий.
Осторожно: бета-версия!
Если вы устанавливаете клиент из учётной записи пользователя, не имеющей прав администратора, то НЕОБХОДИМО ввести здесь тот же путь, что и в шаге 5! Иначе будут проблемы.

При нажатии «Next» появится окошко, предупреждающее о том, что если папка c заданиями расположена в папке самого клиента, то она всегда будет удаляться при его деинсталляции. Нажмите ОК.

Шаг 7

Ответственный момент — можно выбрать как клиент будет запускаться. Доступны следующие варианты:

1.Automatically start with FAHControl — автоматически запускать fahclient.exe при запуске FAHControl – графического интерфейса, предназначенного для управления клиентом.
2.Automatically start as a console application at login time — запускать fahclient.exe как консольное приложение при входе пользователя в систему. При этом открывается окно консоли и сворачивается в закладку на панели задач. Аналогично поведению консольного клиента 6-й версии.
3.Automatically start as a system service at boot time — запускать fahclient.exe как системную службу при загрузке ОС. ВНИМАНИЕ! Это работает только для SMP и BigAdv. Клиенты для видеокарт не могут запускаться как сервис.
4.Start manually — запускать fahclient.exe вручную.
Чекбокс «Automatically start FAHControl at login time» добавляет FAHControl.еxе в автозапуск для текущего пользователя (или для всех, если выбрана установка «для всех»). Запуск происходит при входе пользователя в систему.

Осторожно: бета-версия!
Если вы устанавливаете клиент из учётной записи пользователя, не имеющей прав администратора, то FAHControl не будет загружаться автоматически, а автозапуск клиента сработает только если выбрать запуск службой. При необходимости запускать автоматически какой-либо другой вариант придётся настраивать это вручную.

Шаг 8

Donor — нужно указать свой ник в фолдинге;
Team — 47191 ;
Passkey — пасскей ( уникальный идентификатор, необходимый для однозначной идентификации пользователя и начисления бонусов за SMP и BigAdv задания);
Preferred mode:
«SMP» — будет автоматически сконфигурирован SMP-клиент на все ядра процессора (в т.ч. виртуальные у процессоров с HT);
«GPU» — будут сконфигурированы клиенты для всех найденных видеокарт;
«Uniprocessor» — будет автоматически сконфигурирован клиент для заданий, использующих одно процессорное ядро.

Осторожно: бета-версия!
Если у вас в системе не одна, а несколько видеокарт, лучше выберите «SMP». Настройка клиента для работы в системах с несколькими видеокартами будет рассмотрена далее.

Шаг 9

Установка завершена. После завершения установки клиент запустится автоматически в конфигурации, заданной на шаге №8.
Но это ещё не всё. Откроется окно Windows Security Alert, запрашивающее разрешения для FAHClient.exe.

Нужно разрешить работу и в Private networks, и в Public networks (отметить оба пункта) и кликнуть «Allow Access».

Вот теперь — всё!
Осторожно: бета-версия!
При установке из учётной записи пользователя, не имеющей прав администратора НЕ СОЗДАЮТСЯ ярлыки ни на рабочем столе, ни в меню «Пуск» (точнее, они создаются, но для учётной записи администратора).
Если Вы работаете в ограниченной учётной записи, FAHControl.exe нужно запускать от имени администратора.

Руководство по клиенту Folding@Home v7
Часть 2: настройка BigAdv и SMP+GPU конфигураций клиента v7
Во второй части руководства описаны настройки клиента v7 для счёта BigAdv заданий или одновременного запуска заданий на SMP и ОДНОЙ видеокарте. Настройка счёта на нескольких видеокартах — процесс чуть менее тривиальный и будет рассмотрен в 3-й части.

Сore — Счётное ядро. Программа выполняющая, собственно, научные вычисления. Перечень можно найти тут: http://fahwiki.net/index.php/Cores (англ.)
Slot – Слот. Конфигурационные параметры для конкретного счётного ядра.
Сlient — Клиент. Этим термином обозначается как вся программа, так и конкретно та её часть (fahclient), которая отвечает за запуск счётных ядер и управление ими. Иногда этим же словом обзывают само счётное ядро. В общем, путаница та ещё.
Я буду обзывать «клиентом» и всю программу и fahclient’a, потому что более удачных терминов не придумал.
Work unit (WU) – «Жаба» (от англ. «Job»), задание. Некий набор исходных данных, перерабатываемый счётным ядром в результат.
Uniprocessor WU — задание, для однопоточных вычислений. Использует одно процессорное ядро, считается долго, даёт мизерное количество очков. Годится для старых однопроцессорных машин.
SMP WU – задание для многопоточных вычислений. Требует наличия как минимум двух процессорных ядер, даёт заметно большее количество очков, чем однопроцессорное + для СМП заданий есть система бонусов, умножающая количество очков на некий коэффициент, зависящий от скорости возврата результата (чем быстрее посчитается и отправится задание — тем выше бонус-фактор)
BigAdv WU – «БигЖаба», задание для многопоточных вычислений, но большое . Требует быстрого интернета (само задание — около 25МБ, результат — около 100МБ) и быстрого процессора (около 4ГГц) с не менее чем восемью ядрами (или 4 реальных + 4 HyperThreading). Считается несколько суток в режиме 24/7. Система бонусов действует и здесь, при достаточно высокой скорости счёта даёт в разы больше очков, чем обычный СМП.
GPU WU – задание для видеокарт. Сравнительно небольшие и «дешёвые», но быстро считающиеся задания, за счёт чего количество очков в сутки весьма высокое. Системы бонусов (пока) нет.

* Новое счётное ядро для видеокарт серий 5*** и 6*** (Сore 16) вызывает зависания системы при просмотре видео с включённым аппаратным ускорением в системах с видеокартами серии 6*** на драйверах вплоть до 11.4 включительно.
* Нынешняя версия счётного ядра для видеокарт серий 5*** и 6*** сильно процессорозависима, и один слот с GPU AMD использует одно процессорное ядро или поток. Соответственно, при использовании SMP + GPU AMD нужно указать в настройках SMP-слота меньшее количество потоков, чтобы освободить ресурсы для GPU-ядра.
* Core 16 находится в стадии раннего бета-тестирования, так что всё должно измениться к лучшему. Когда-нибудь .

Оно нас совершенно не устраивает, поскольку в нём слишком мало информации и элементов управления . Потянем окошко за правый край.

И увидим выпадающее меню, в котором выбран пункт «Novice». Поменяем его на «Expert».

Вот это другое дело!
Нажимаем на Configure. Перед нами меню конфигурации клиента. Так как наша задача — добавить счётное ядро или изменить его тип, нам интересен раздел Slots.

BigAdv
Тем из нас, кому нужно изменить тип клиента с обычного SMP на BigAdv нужно кликнуть Edit.
SMP+GPU
Тем же, кто хочет добавить к SMP видеокарточку, нужно добавить новый слот, нажав Add.
В обоих случаях открывается окно конфигурации слота.

BigAdv
В случае с настройкой счёта «Бигжаб», нужно просто добавить в Extra slot options

client-type bigadv

SMP+GPU nVidia
В случае с видеокартой nVidia выбираем в нём GPU и нажимаем «OK».
SMP+GPU AMD
Если же речь идёт о видеокарте AMD серии Radeon 5*** или 6***, то опять-таки выбираем GPU и добавляем в Extra slot options

client-type advanced

Как видно, в двух случаях из трёх нужно редактировать Extra slot options. Это делается так: в разделе Extra slot options нужно нажать «Add» – появится небольшое окошко «Edit options» в поле «Name» которого нужно ввести «client-type», а в поле «Value» – «advanced» или «bigadv». И нажать ОК, разумеется.

Сохраняем новую конфигурацию (кнопка Save в окне конфигуратора), и всё.

Руководство по клиенту Folding@Home v7
Часть 3: FAQ по нетривиальным вопросам настройки клиента v7
Q: У меня несколько видеокарт, я создал слоты для всех, но работает только та, к которой подключён монитор. Почему?
A: Нужно, чтобы каждая видеокарта была подключена к монитору. Если есть монитор с несколькими входами, то можно подключить видеокарты к его входам. Если же входов нет / не хватает, то нужно использовать так называемый Dummy Plug (руководство по тому, как его сделать (англ.): The 30 Second Dummy Plug — Overclock.net) Необходимо расширить рабочий стол на все мониторы (реальные или «виртуальные»).
Q: У меня две разные видеокарты (например GeForce 8800 и GTX480), клиент неправильно определяет их и пишет, что 8800 — это GTX480 и наоборот.
A: Автоопределение видеокарт в клиенте v7 глючило, глючит и будет глючить, видимо, ещё долго. Так что это нормально. А бороться с этим эффектом нужно так:
1) Сначала нужно определиться с «правильным порядком» видеокарт. Для этого подойдёт популярная утилита GPU-Z. В каком порядке она перечисляет видюшки — тот и правильный.
2) Нужно посмотреть, в каком порядке перечислены видеокарты в разделе System Info клиента.
3) Если порядок не совпадает (а это почти наверняка так), нужно добавить в слоты видеокарт (через Extra slot options) следующие параметры: в одном слоте выставить gpu-id 0 и gpu-index 1, во втором — наоборот gpu-id 1 и gpu-index 0.
Важно заметить, что этот шаманский танец с бубном. Гм. Метод проверен только для случая двух разных карт с чипами одного производителя. Как себя поведут 3 разные карты или две карты, одна из которых на чипе nVidia, а вторая — AMD я пока не знаю.
Q: Почему если указать в настройках SMP слота менее восьми потоков, то клиент не получает BigAdv задания несмотря на ключ [client-type bigadv] ?
A: Такова официальная позиция разработчиков F@H — им требуется максимально быстрый «оборот» заданий, потому что каждое новое поколение заданий генерируется на основе предыдущего. Они считают, что 8 потоков — это минимальное количество потоков, гарантирующее высокую скорость вычислений (двухсокетный Xeon Paxville MP не видели, наверное) . Параллельный счёт BigAdv на процессоре и GPU-заданий на видеокартах также официально не приветствуется т.к. приводит к снижению скорости счёта «Бигжабы».
Q: А можно ли всё-таки считать «Бигжаб» на процессоре с количеством потоков менее 8?
A: В текущей версии клиента (7.1.24) можно получать BigAdv задания на компьютере с менее чем 8-поточным процессором. Для этого нужно указать 8 потоков в конфигурации слота (Configuration>Slots>нужный_слот>CPUs>ввести ‘8’), после получения задания поставить SMP-слот на паузу* , понизить количество потоков до того, которым в действительности обладает процессор (иначе будет очень медленно) и снять слот с паузы. Требуется очень резвый шести- или, тем более, четырёхъядерный процессор, чтобы от этого был толк.
*чтобы поставить на паузу отдельный слот, нужно кликнуть на нём правой кнопкой мыши и в появившемся меню выбрать «pause», чтобы снять слот с паузы нужно в том же меню выбрать «fold».
Q: Что такое?! Клиент v7 позволяет менять количество потоков у SMP только на числа, кратные двум! Мне нужно нечётное количество потоков для SMP + GPU, как это сделать?
A: Вводить значение в поле напрямую, без использования «счётчика». После изменения количества потоков нужно перезапустить SMP-слот, поставив его на паузу, а затем сняв с неё. Нужно иметь ввиду, что нечётное количество потоков более 3-х вызывает проблемы с SMP заданиями серий 10*** и 11*** (преждевременное завершение задания с ошибкой).
Q: А почему в 3-й части «Руководства» нет картинок?
A: Человек, которого интересует траходром имени Зигмунда Фрейда какой-либо нетривиальный вопрос настройки клиента v7, должен уметь находить то, что ему нужно без картинок .

Удалить Folding@home
используя журнал установки

Запустите Revo Uninstaller Pro и откройте модуль «Журналы»

В поле поиска введит «Folding@home» вы увидите все журналы «Folding@home» в базе данных, совместимой с вашей версией Windows.

Выберите соответствующий журнал по версии из списка и нажмите кнопку «Удалить» на панели инструментов.

Вы увидите несколько всплывающих окон, показывающих загрузку и импорт журнала в Revo Uninstaller Pro, а затем главное окно удаления, которое показывает ход удаления Folding@home.

Примечание: Если на вкладке «Все программы» есть Folding@home вы можете начать удаление с этой вкладки. Если Revo Uninstaller Pro обнаружит соответствующий журнал в своей базы данных, он будет автоматически использован для удаления.

Доступные журналы

Folding@home 7.6 on Windows 11 64-bit

Folding@home 7.6 on Windows 10 64-bit

Folding@home 7.6 on Windows 10 32-bit

Folding@home 7.6 on Windows 8.1 64-bit

Folding@home 7.6 on Windows 8.1 32-bit

Folding@home 7.6 on Windows 7 64-bit

Folding@home 7.6 on Windows 7 32-bit

Связанные программы

Нет связанных продуктов