Что значит rows

Вы отправили слишком много запросов, поэтому ваш компьютер был заблокирован.

Для того, чтобы предотвратить автоматическое считывание информации с нашего сервиса, на Linguee допустимо лишь ограниченное количество запросов на каждого пользователя.
Пользователям, браузер которых поддерживает Javascript, доступно большее количество запросов, в отличие от пользователей, чей браузер не поддерживает Javascript. Попробуйте активировать Javascript в настройках вашего браузера, подождать несколько часов и снова воспользоваться нашим сервером.
Если же ваш компьютер является частью сети компьютеров, в которой большое количество пользователей одновременно пользуется Linguee,сообщитеоб этом нам.

Перевод «rows» на русский

Ordinary brick is used for internal rows of masonry or for external rows, but with subsequent plaster.

Рядовой кирпич используется для внутренних рядов кладки или для внешних рядов, но с последующей штукатуркой.

The game features 50-fixed paylines together with 4 rows and 5-reels.
Данная игра содержит 50 фиксированных линий выплат вместе с 4 рядами и 5 барабанами.
Build complete rows to destroy them.
Вы должны построить полные ряды, чтобы уничтожить их.
Another rule: rows of plants should not be parallel.
Еще одно правило: ряды растений не должны быть параллельными друг другу.
Medicinal leeches have three jaws with tiny rows of teeth.
Медицинские пиявки обладают тремя челюстями, в которых расположены маленькие ряды зубов.
Making less rows on one side of the frame and more rows on three other sides.
Делая меньше рядов с одной стороны рамы и добовляя ряды на других З сторонах.

This is particularly true in areas with large subdivisions that contain rows upon rows of identical-looking homes.

Это особенно справедливо в областях с большими подразделениями, которые содержат ряды рядов одинаково выглядящих домов.

The trees can be planted in single rows or in blocks of multiple rows between alleys.
Деревья можно сажать одиночными рядами или блоками из множества рядов между аллеями.

Keys size is average, they are placed in horizontal rows right up to each other, meanwhile horizontal rows are divided with plastic insertions.

Клавиши средние по размеру, располагаются горизонтальными рядами вплотную друг к другу, при этом горизонтальные ряды разделены между собой пластиковыми вставками.

Customized button size, titles and number of rows.
Добавлена возможность настраивать заголовки кнопок, их размер и число в строке.
Copy remaining rows to the new spreadsheet named.
Копировать оставшиеся строки в новый лист электронной таблицы с именем.
You should have heard their rows.
Вы бы слышали их перепалки, мисс Ч.
Calling passengers in rows 25 to 59.
Приглашаем пассажиров с местами в рядах с 25 по 59.
Whether rows or columns alternate depends on the numbering direction.
Но всё же, направление чередования строк или столбцов зависит от направления нумерации элементов.
Think of them as rows and columns.
В народе о них помнят как о мародерах и карателях.
Beware if you sit in the first five rows.
Стоит учесть, что они отображаются только в первых пяти позициях.
He rows across a lake to meet her.
Он быстро пересекает море на лодке, чтобы встретить её.
Would be nice if rows were numbered.
Круто было бы, если бы были указаны маршруты.
These are over 3000 stones, erected in rows.
Он насчитывает примерно более трех тысяч ступеней, вырубленных в скале.
Возможно неприемлемое содержание

Примеры предназначены только для помощи в переводе искомых слов и выражений в различных контекстах. Мы не выбираем и не утверждаем примеры, и они могут содержать неприемлемые слова или идеи. Пожалуйста, сообщайте нам о примерах, которые, на Ваш взгляд, необходимо исправить или удалить. Грубые или разговорные переводы обычно отмечены красным или оранжевым цветом.

Перевод «rows» на русский

Ваш текст переведен частично.
Вы можете переводить не более 999 символов за один раз.
Войдите или зарегистрируйтесь бесплатно на PROMT.One и переводите еще больше!

Словарь

row существительное
(absolute column and absolute row )
$A$1 (абсолютный столбец и абсолютная строка )
Every row is a student.
Каждый ряд — это ученик.
The carrier forecast the row will cut sales by about 10 billion yen.

Этот авиаперевозчик прогнозирует, что из-за спора объем продаж у него сократится примерно на 10 миллиардов йен.

гребля ж.р. (in a boat)
I thought we were gonna, you know, row the boat.
Я думала, мы собирались греблей заняться.
And there was a huge row online about, «Hey, this can’t be real.»
И было много шума в интернете типа: «Эй, это не может быть настоящим!»
другие переводы 3
Row существительное
(absolute column and absolute row )
$A$1 (абсолютный столбец и абсолютная строка )
Every row is a student.
Каждый ряд — это ученик.
гребля ж.р. (in a boat)
I thought we were gonna, you know, row the boat.
Я думала, мы собирались греблей заняться.
And there was a huge row online about, «Hey, this can’t be real.»
И было много шума в интернете типа: «Эй, это не может быть настоящим!»
другие переводы 2
row глагол Спряжение
rowed / rowed / rowing / rows
Just row the damn boat.
Греби уже, мать твою.
What are you most likely to row about?
Из-за чего скорее всего будете скандалить ?

Словосочетания (5)

1. crown rows — афрокосички
2. character disk rows — шрифтовые окружности дискового шрифтоносителя
3. character drum rows — шрифтовые ряды барабанного шрифтоносителя
4. packing in rows — укладка рядами
5. pavement in rows — рядовая брусчатка

Контексты

Resize table rows and columns Изменение размера строк и столбцов таблицы
Check the last 10 rows there. Проверьте последние 10 рядов .

This would squarely shift most of the adjustment burden onto structural funds, a sure harbinger of bitter rows between old recipients and new entrants. Это бы напрямую переложило большую часть расходов на регулирование на структурные фонды, верный предвестник ожесточенных споров между старыми получателями и новыми участниками.

We used to have these big rows . Мы постоянно скандалили .
Delete cells, rows , or columns Удаление ячеек, строк и столбцов

Примеры употребления слов в разных контекстах предоставляются исключительно в лингвистических целях, т. е. для изучения употребления слов в одном языке и вариантов их перевода на другой. Все образцы собраны автоматически из открытых источников с помощью технологии поиска на основе двуязычных данных. Если вы обнаружили орфографическую, пунктуационную или иную ошибку в оригинале или переводе, используйте опцию «Сообщить о проблеме» или напишите нам

Бот-переводчик

PROMT Master NMT

Скачайте мобильное приложение PROMT.One

Бесплатный переводчик онлайн с английского на русский

На английском найдется всё. Англоязычный сегмент Интернета – самый обширный в мировой сети и именно туда мы устремляемся, если не нашли нужную информацию на русском языке. Чтение последних научных статей, выпущенных на английском, повышает наш профессиональный уровень. Общение в чатах с собеседниками со всего мира, чтение отзывов об отелях путешественников, понимание писем от авиакомпаний, все это помогает интегрироваться в современный мир, позволяет чувствовать себя в нем более свободным. Выучить язык, в котором каждые два часа появляется новое слово, а всего слов больше, чем в любом другом языке, нетривиальная задача. На помощь приходит переводчик нового поколения PROMT.One. Он мгновенно переведет текст с английского на русский и с русского на английский.

Точный перевод с транскрипцией

С помощью PROMT.One наслаждайтесь точным переводом текстов любой тематики и сложности с английского на русский, а для слов и фраз смотрите английскую транскрипцию, произношение и варианты переводов с примерами употребления в разных контекстах. Бесплатный онлайн-переводчик PROMT.One — достойная альтернатива другим сервисам, предоставляющим перевод нового поколения с английского на русский и с русского на английский.

Учимся применять оконные функции

Оконные функции — это мощнейший инструмент аналитика, который с легкостью помогает решать множество задач.

Если вам нужно произвести вычисление над заданным набором строк, объединенных каким-то одним признаком, например идентификатором клиента, вам на помощь придут именно они.

Можно сравнить их с агрегатными функциями, но, в отличие от обычной агрегатной функции, при использовании оконной функции несколько строк не группируются в одну, а продолжают существовать отдельно. При этом результаты работы оконных функций просто добавляются к результирующей выборке как еще одно поле. Этот функционал очень полезен для построения аналитических отчетов, расчета скользящего среднего и нарастающих итогов, а также для расчетов различных моделей атрибуции.

Принцип работы

У вас может возникнуть вопрос – «Что значит оконные?»

При обычном запросе, все множество строк обрабатывается как бы единым «цельным куском», для которого считаются агрегаты. А при использовании оконных функций, запрос делится на части (окна) и уже для каждой из отдельных частей считаются свои агрегаты.

Синтаксис

Окно определяется с помощью обязательной инструкции OVER(). Давайте рассмотрим синтаксис этой инструкции:

SELECT Название функции (столбец для вычислений) OVER ( PARTITION BY столбец для группировки ORDER BY столбец для сортировки ROWS или RANGE выражение для ограничения строк в пределах группы )

Теперь разберем как поведет себя множество строк при использовании того или иного ключевого слова функции. А тренироваться будем на простой табличке содержащей дату, канал с которого пришел пользователь и количество конверсий:

OVER()

Откроем окно при помощи OVER() и просуммируем столбец «Conversions»:

SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER() AS 'Sum' FROM Orders

Мы использовали инструкцию OVER() без предложений. В таком варианте окном будет весь набор данных и никакая сортировка не применяется. Появился новый столбец «Sum» и для каждой строки выводится одно и то же значение 14. Это сквозная сумма всех значений колонки «Conversions».

PARTITION BY

Теперь применим инструкцию PARTITION BY, которая определяет столбец, по которому будет производиться группировка и является ключевой в разделении набора строк на окна:

SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' FROM Orders

Инструкция PARTITION BY сгруппировала строки по полю «Date». Теперь для каждой группы рассчитывается своя сумма значений столбца «Conversions».

ORDER BY

Попробуем отсортировать значения внутри окна при помощи ORDER BY:

SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Medium) AS 'Sum' FROM Orders

К предложению PARTITION BY добавилось ORDER BY по полю «Medium». Таким образом мы указали, что хотим видеть сумму не всех значений в окне, а для каждого значения «Conversions» сумму со всеми предыдущими. То есть мы посчитали нарастающий итог.

ROWS или RANGE

Инструкция ROWS позволяет ограничить строки в окне, указывая фиксированное количество строк, предшествующих или следующих за текущей.

Инструкция RANGE, в отличие от ROWS, работает не со строками, а с диапазоном строк в инструкции ORDER BY. То есть под одной строкой для RANGE могут пониматься несколько физических строк одинаковых по рангу.

Обе инструкции ROWS и RANGE всегда используются вместе с ORDER BY.

В выражении для ограничения строк ROWS или RANGE также можно использовать следующие ключевые слова:

• UNBOUNDED PRECEDING — указывает, что окно начинается с первой строки группы;
• UNBOUNDED FOLLOWING – с помощью данной инструкции можно указать, что окно заканчивается на последней строке группы;
• CURRENT ROW – инструкция указывает, что окно начинается или заканчивается на текущей строке;
• BETWEEN«граница окна» AND «граница окна» — указывает нижнюю и верхнюю границу окна;
• «Значение»PRECEDING – определяет число строк перед текущей строкой (не допускается в предложении RANGE).;
• «Значение»FOLLOWING — определяет число строк после текущей строки (не допускается в предложении RANGE).

Разберем на примере:

SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING) AS 'Sum' FROM Orders

В данном случае сумма рассчитывается по текущей и следующей ячейке в окне. А последняя строка в окне имеет то же значение, что и столбец «Conversions», потому что больше не с чем складывать.

Комбинируя ключевые слова, вы можете подогнать диапазон работы оконной функции под вашу специфическую задачу.

Виды функций

Оконные функции можно подразделить на следующие группы:

• Агрегатные функции;
• Ранжирующие функции;
• Функции смещения;
• Аналитические функции.

В одной инструкции SELECT с одним предложением FROM можно использовать сразу несколько оконных функций. Давайте подробно разберем каждую группу и пройдемся по основным функциям.

Агрегатные функции

Агрегатные функции – это функции, которые выполняют на наборе данных арифметические вычисления и возвращают итоговое значение.

• SUM – возвращает сумму значений в столбце;
• COUNT — вычисляет количество значений в столбце (значения NULL не учитываются);
• AVG — определяет среднее значение в столбце;
• MAX — определяет максимальное значение в столбце;
• MIN — определяет минимальное значение в столбце.

Пример использования агрегатных функций с оконной инструкцией OVER:

SELECT Date , Medium , Conversions , SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' , COUNT(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Count' , AVG(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Avg' , MAX(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Max' , MIN(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Min' FROM Orders

Ранжирующие функции

Ранжирующие функции – это функции, которые ранжируют значение для каждой строки в окне. Например, их можно использовать для того, чтобы присвоить порядковый номер строке или составить рейтинг.

• ROW_NUMBER – функция возвращает номер строки и используется для нумерации;
• RANK — функция возвращает ранг каждой строки. В данном случае значения уже анализируются и, в случае нахождения одинаковых, возвращает одинаковый ранг с пропуском следующего значения;
• DENSE_RANK — функция возвращает ранг каждой строки. Но в отличие от функции RANK, она для одинаковых значений возвращает ранг, не пропуская следующий;
• NTILE – это функция, которая позволяет определить к какой группе относится текущая строка. Количество групп задается в скобках.

SELECT Date , Medium , Conversions , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Row_number' , RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Rank' , DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Dense_Rank' , NTILE(3) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Ntile' FROM Orders

Функции смещения

Функции смещения – это функции, которые позволяют перемещаться и обращаться к разным строкам в окне, относительно текущей строки, а также обращаться к значениям в начале или в конце окна.

• LAG илиLEAD – функция LAG обращается к данным из предыдущей строки окна, а LEAD к данным из следующей строки. Функцию можно использовать для того, чтобы сравнивать текущее значение строки с предыдущим или следующим. Имеет три параметра: столбец, значение которого необходимо вернуть, количество строк для смещения (по умолчанию 1), значение, которое необходимо вернуть если после смещения возвращается значение NULL;
• FIRST_VALUE или LAST_VALUE — с помощью функции можно получить первое и последнее значение в окне. В качестве параметра принимает столбец, значение которого необходимо вернуть.

SELECT Date , Medium , Conversions , LAG(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Lag' , LEAD(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Lead' , FIRST_VALUE(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'First_Value' , LAST_VALUE(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Date) AS 'Last_Value' FROM Orders

Аналитические функции

Аналитические функции — это функции которые возвращают информацию о распределении данных и используются для статистического анализа.

• CUME_DIST — вычисляет интегральное распределение (относительное положение) значений в окне;
• PERCENT_RANK — вычисляет относительный ранг строки в окне;
• PERCENTILE_CONT — вычисляет процентиль на основе постоянного распределения значения столбца. В качестве параметра принимает процентиль, который необходимо вычислить (в этой статье я рассказываю как посчитать медиану, благодаря этой функции);
• PERCENTILE_DISC — вычисляет определенный процентиль для отсортированных значений в наборе данных. В качестве параметра принимает процентиль, который необходимо вычислить.

Важно! У функций PERCENTILE_CONT и PERCENTILE_DISC, столбец, по которому будет происходить сортировка, указывается с помощью ключевого слова WITHIN GROUP.

SELECT Date , Medium , Conversions , CUME_DIST() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Cume_Dist' , PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions) AS 'Percent_Rank' , PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Percentile_Cont' , PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Percentile_Disc' FROM Orders

Кейс. Модели атрибуции

Благодаря модели атрибуции можно обоснованно оценить вклад каждого канала в достижение конверсии. Давайте попробуем посчитать две разных модели атрибуции с помощью оконных функций.

У нас есть таблица с id посетителя (им может быть Client ID, номер телефона и тп.), датами и количеством посещений сайта, а также с информацией о достигнутых конверсиях.

Первый клик

В Google Analytics стандартной моделью атрибуции является последний непрямой клик. И в данном случае 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий.

Попробуем посчитать модель по первому взаимодействию, когда 100% ценности конверсии присваивается первому каналу в цепочке при помощи функции FIRST_VALUE.

SELECT Date , Client_ID , Medium , FIRST_VALUE(Medium) OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'First_Click' , Sessions , Conversions FROM Orders

Рядом со столбцом «Medium» появился новый столбец «First_Click», в котором указан канал в первый раз приведший посетителя к нам на сайт и вся ценность зачтена данному каналу.

Произведем агрегацию и получим отчет.

WITH First AS ( SELECT Date , Client_ID , Medium , FIRST_VALUE(Medium) OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'First_Click' , Sessions , Conversions FROM Orders ) SELECT First_Click , SUM(Conversions) AS 'Conversions' FROM First GROUP BY First_Click

С учетом давности взаимодействий

В этом случае работает правило: чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной она считается. Попробуем рассчитать эту модель при помощи функции DENSE_RANK.

SELECT Date , Client_ID , Medium -- Присваиваем ранг в зависимости от близости к дате конверсии , DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'Ranks' , Sessions , Conversions FROM Orders

Рядом со столбцом «Medium» появился новый столбец «Ranks», в котором указан ранг каждой строки в зависимости от близости к дате конверсии.

Теперь используем этот запрос для того, чтобы распределить ценность равную 1 (100%) по всем точкам на пути к конверсии.

SELECT Date , Client_ID , Medium -- Делим ранг определенной строки на сумму рангов по пользователю , ROUND(CAST(DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS FLOAT) / CAST(SUM(ranks) OVER(PARTITION BY Client_ID) AS FLOAT), 2) AS 'Time_Decay' , Sessions , Conversions FROM ( SELECT Date , Client_ID , Medium -- Присваиваем ранг в зависимости от близости к дате конверсии , DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'Ranks' , Sessions , Conversions FROM Orders ) rank_table

Рядом со столбцом «Medium» появился новый столбец «Time_Decay» с распределенной ценностью.

И теперь, если сделать агрегацию, можно увидеть как распределилась ценность по каналам.

WITH Ranks AS ( SELECT Date , Client_ID , Medium -- Делим ранг определенной строки на сумму рангов по пользователю , ROUND(CAST(DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS FLOAT) / CAST(SUM(ranks) OVER(PARTITION BY Client_ID) AS FLOAT), 2) AS 'Time_Decay' , Sessions , Conversions FROM ( SELECT Date , Client_ID , Medium -- Присваиваем ранг в зависимости от близости к дате конверсии , DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY Client_ID ORDER BY Date) AS 'Ranks' , Sessions , Conversions FROM Orders ) rank_table ) SELECT Medium , SUM(Time_Decay) AS 'Value' , SUM(Conversions) AS 'Conversions' FROM Ranks GROUP BY Medium ORDER BY Value DESC

Из получившегося отчета видно, что самым весомым каналом является канал «cpc», а канал «cpa», который был бы исключен при применении стандартной модели атрибуции, тоже получил свою долю при распределении ценности.

Полезные ссылки:

• SELECT — предложение OVER (Transact-SQL)
• Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство
• Модель атрибуции на основе онлайн/офлайн данных в Google BigQuery