Как скачать идл питон
Перейти к содержимому

Как скачать идл питон

  • автор:

2. Установка Python на Windows 10. Знакомство со средой программирования. Знакомство с IDLE

1.png

В окне установки лучше поставить галочку в чек-бокс Add Python \(3.10\) to Python. Это поможет в дальнейшем, когда придёт время более профессионально использовать программу.

3.png

Рис. \(3\). Установка Python. Шаг \(2\)

Можно выполнить установку по умолчанию (Install Now), но, если интересно посмотреть, какие дополнения устанавливаются вместе с интерпретатором, и выбрать место установки, то остановимся на пункте «Настроить установку» (Customize installation).
Вместе с интерпретатором устанавливается документация, пакетный менеджер pip, интегрированная среда разработки IDLE (Integrated Development and Learning Environment) и библиотеки для построения графического интерфейса (Tkinter).

4.png

Рис. \(4\). Установка Python. Шаг \(3\)

Окно расширенных опций предлагает:
• определиться с установкой Python для всех пользователей компьютера;
• связать все файлы с расширением .py с Python, что позволит запускать программы, написанные на Python, двойным щелчком мыши;
• создавать ярлыки для установленных приложений;
• добавить Python к переменным окружения;
• перекомпилировать стандартную библиотеку.

IDLE Python Download

To download IDLE (Integrated Development and Learning Environment) for Python, you can follow these steps:

  1. Open your web browser and go to the official Python website at https://www.python.org/.
  2. Click on the “Downloads” tab located in the navigation bar.
  3. Scroll down to the Python releases section and locate the version you want to download. Select the version appropriate for your operating system (Windows, macOS, or Linux).
  4. After selecting your operating system, you’ll see a list of files available for download. Look for the installer that matches your system architecture (32-bit or 64-bit) and click on the link to start the download.
  5. Once the download is complete, locate the downloaded file and run the installer.
  6. Follow the installation wizard’s instructions to install Python on your system. Make sure to check the box that says “Install IDLE” or “Add Python to PATH” during the installation process, depending on the options presented.
  7. After the installation is complete, you can launch IDLE by searching for “IDLE” in your computer’s search bar or by locating it in the Python installation directory.

That’s it! You should now have IDLE installed on your computer, which provides an integrated environment for writing, testing, and running Python code.

Download the latest version of Python

Bloomberg logo Meta logo Google logo

All Python releases are Open Source. Historically, most, but not all, Python releases have also been GPL-compatible. The Licenses page details GPL-compatibility and Terms and Conditions.

Sources

For most Unix systems, you must download and compile the source code. The same source code archive can also be used to build the Windows and Mac versions, and is the starting point for ports to all other platforms.

Download the latest Python 3 source.

Alternative Implementations

This site hosts the «traditional» implementation of Python (nicknamed CPython). A number of alternative implementations are available as well.

History

Python was created in the early 1990s by Guido van Rossum at Stichting Mathematisch Centrum in the Netherlands as a successor of a language called ABC. Guido remains Python’s principal author, although it includes many contributions from others.

Release Schedules

  • Python 3.13 Release Schedule
  • Python 3.12 Release Schedule
  • Python 3.11 Release Schedule
  • Python 3.10 Release Schedule
  • Python 3.9 Release Schedule
  • Python 3.8 Release Schedule

See Status of Python Versions for all an overview of all versions, including unsupported.

Information about specific ports, and developer info

  • Windows
  • macOS
  • Other platforms
  • Source
  • Python Developer’s Guide
  • Python Issue Tracker

OpenPGP Public Keys

Source and binary executables are signed by the release manager or binary builder using their OpenPGP key. Release files for currently supported releases are signed by the following:

  • Thomas Wouters (3.12.x and 3.13.x source files and tags) (key id: A821E680E5FA6305)
  • Pablo Galindo Salgado (3.10.x and 3.11.x source files and tags) (key id: 64E628F8D684696D)
  • Steve Dower (Windows binaries) (key id: FC62 4643 4870 34E5)
  • Łukasz Langa (3.8.x and 3.9.x source files and tags) (key id: B269 95E3 1025 0568)
  • Ned Deily (macOS binaries, 3.7.x / 3.6.x source files and tags) (key ids: 2D34 7EA6 AA65 421D and FB99 2128 6F5E 1540
  • Larry Hastings (3.5.x source files and tags) (key id: 3A5C A953 F73C 700D)
  • Benjamin Peterson (2.7.z source files and tags) (key id: 04C3 67C2 18AD D4FF and A4135B38)

Release files for older releases which have now reached end-of-life may have been signed by one of the following:

  • Anthony Baxter (key id: 0EDD C5F2 6A45 C816)
  • Georg Brandl (key id: 0A5B 1018 3658 0288)
  • Martin v. Löwis (key id: 6AF0 53F0 7D9D C8D2)
  • Ronald Oussoren (key id: C9BE 28DE E6DF 025C)
  • Barry Warsaw (key ids: 126E B563 A74B 06BF, D986 6941 EA5B BD71, and ED9D77D5)

You can import a person’s public keys from a public keyserver network server you trust by running a command like:

gpg --recv-keys [key id]

or, in many cases, public keys can also be found at keybase.io. On the version-specific download pages, you should see a link to both the downloadable file and a detached signature file. To verify the authenticity of the download, grab both files and then run this command:

gpg --verify Python-3.6.2.tgz.asc

Note that you must use the name of the signature file, and you should use the one that’s appropriate to the download you’re verifying.

  • (These instructions are geared to GnuPG and Unix command-line users.)

macOS Installer Packages

Installer packages for Python on macOS downloadable from python.org are signed with with an Apple Developer ID Installer certificate.

  • As of Python 3.11.4 and 3.12.0b1 (2023-05-23), release installer packages are signed with certificates issued to the Python Software Foundation (Apple Developer ID BMM5U3QVKW)).
  • Installer packages for previous releases were signed with certificates issued to Ned Deily (DJ3H93M7VJ).

Other Useful Items

  • Looking for 3rd party Python modules? The Package Index has many of them.
  • You can view the standard documentation online, or you can download it in HTML, PostScript, PDF and other formats. See the main Documentation page.
  • Information on tools for unpacking archive files provided on python.org is available.
  • Tip: even if you download a ready-made binary for your platform, it makes sense to also download the source. This lets you browse the standard library (the subdirectory Lib) and the standard collections of demos (Demo) and tools (Tools) that come with it. There’s a lot you can learn from the source!
  • There is also a collection of Emacs packages that the Emacsing Pythoneer might find useful. This includes major modes for editing Python, C, C++, Java, etc., Python debugger interfaces and more. Most packages are compatible with Emacs and XEmacs.

Want to contribute?

Want to contribute? See the Python Developer’s Guide to learn about how Python development is managed.

  • About
    • Applications
    • Quotes
    • Getting Started
    • Help
    • Python Brochure
    • All releases
    • Source code
    • Windows
    • macOS
    • Other Platforms
    • License
    • Alternative Implementations
    • Docs
    • Audio/Visual Talks
    • Beginner’s Guide
    • Developer’s Guide
    • FAQ
    • Non-English Docs
    • PEP Index
    • Python Books
    • Python Essays
    • Diversity
    • Mailing Lists
    • IRC
    • Forums
    • PSF Annual Impact Report
    • Python Conferences
    • Special Interest Groups
    • Python Logo
    • Python Wiki
    • Code of Conduct
    • Community Awards
    • Get Involved
    • Shared Stories
    • Arts
    • Business
    • Education
    • Engineering
    • Government
    • Scientific
    • Software Development
    • Python News
    • PSF Newsletter
    • PSF News
    • PyCon US News
    • News from the Community
    • Python Events
    • User Group Events
    • Python Events Archive
    • User Group Events Archive
    • Submit an Event
    • Developer’s Guide
    • Issue Tracker
    • python-dev list
    • Core Mentorship
    • Report a Security Issue
    • Help & General Contact
    • Diversity Initiatives
    • Submit Website Bug
    • Status

    Как скачать идл питон

    Очевидные преимущества языка привлекают внимание множества талантливых разработчиков. В результате экосистема Python постоянно пополняется новыми фреймворками, библиотеками и модулями, с помощью которых можно реализовать практически любой проект – от сложного веб-приложения до нейронной сети. Чаще всего Python применяют для разработки бэкенда (серверной части веб-приложений), в искусственном интеллекте, для анализа и визуализации больших данных, в автоматизации бизнес-процессов.

    Помимо длинного списка преимуществ, Пайтон известен несколькими недостатками. Главные из них:

    1. Низкая (по сравнению с C++ и Java) производительность. По этой причине на Python не пишут игры и другие приложения, для которых критична максимальная скорость исполнения. Пайтон также не подходит для решения большинства олимпиадных задач, которые предусматривают ограничения по скорости выполнения и объему используемой памяти.
    2. Высокое потребление системных ресурсов. Даже самая простая игра на Пайтон будет загружать процессор и оперативную память гораздо сильнее, чем аналогичное приложение на C++ или Java.
    3. Выделение блоков кода пробелами. В отличие от других языков, функциональные блоки в Python выделяются пробелами. Использование табуляции допускается, но не рекомендуется, поскольку при смешивании пробелов и табуляции в одной программе интерпретатор выдает ошибку. Лишний или недостающий пробел также вызовет ошибку.
    4. Открытый, некомпилированный код готовых приложений и скриптов. Python – интерпретируемый язык, программы на нем обычно не компилируются в .exe файлы, и пользователи могут случайно повредить код. Кроме того, для запуска некомпилированных Пайтон-программ требуется установка интерпретатора. Эту проблему можно решить упаковкой Python-приложения в exe-файл, но такой метод не является компиляцией в полном смысле этого слова.

    Где скачать Питон и как установить

    Чтобы писать и запускать Python-программы на своем компьютере, нужно установить интерпретатор: он будет переводить инструкции на Python в понятный компьютеру машинный код. Интерпретатор Python можно установить любым из перечисленных ниже способов.

    Способ 1: Отдельная установка. Понадобится установочный файл, скачанный с официального сайта . Выберите нужную платформу – в соответствующих разделах выложены релизы Python для Windows , для macOS и для других поддерживаемых ОС . Во время установки интерпретатора будет также установлена базовая среда разработки – ее можно запустить, кликнув в меню по IDLE. Но эта среда не отличается удобством и подходит лишь для запуска небольших скриптов.

    Стандартная IDLE Python не отличается большим набором опций

    Гораздо удобнее писать и запускать программы на Python в специализированной IDE (интегрированной среде разработки) вроде PyCharm или Wing , либо в универсальном редакторе кода – например, Sublime Text , Vim или Visual Studio Code . Редактор или IDE устанавливают после установки Python.

    Способ 2: Установка в составе IDE. Минималистичная IDE Thonny автоматически устанавливает Python. Это оптимальный способ для начинающих:

    Thonny устанавливает Пайтон самостоятельно

    • не нужно устанавливать дополнительные плагины, как при использовании универсальных редакторов;
    • не придется выбирать нужную версию интерпретатора, как при установке PyCharm ;
    • не потребуются никакие дополнительные настройки – сразу после установки можно писать и запускать код.

    Способ 3: Установка вместе с пакетом Anaconda или Miniconda. Эти пакеты, помимо интерпретатора Python, включают в себя множество модулей для научных расчетов, а в качестве IDE используют Spyder. Если вы не планируете писать программы для научных и инженерных вычислений, лучше остановить выбор на первом или втором способе.

    Spyder в комплекте с Anaconda или Miniconda отлично подходит для инженерных расчетов

    Как установить Python на Windows

    Установка Python в составе специализированной IDE вроде Thonny не вызовет затруднений – достаточно принять условия лицензионного соглашения и нажать кнопку Install. Если же вы хотите писать и запускать код в редакторе Visual Studio Code или в IDE PyCharm, сначала придется скачать и установить нужную версию интерпретатора. Установить Python на Windows очень просто:

    Обязательно добавьте Пайтон в переменную окружения <b></p>
<ul>
<li>кликните по скачанному с официального сайта файлу;</li>
<li>выберите <b>Install Now</b>;</li>
<li>не забудьте отметить опцию <b>Add Python 3.x to PATH</b>.</li>
</ul>
<p>PATH</b>» /></p><div class='code-block code-block-9' style='margin: 8px 0; clear: both;'>
<!-- 9agladky -->
<script src=

Обратите внимание: последняя версия, работающая на Windows 7 – Python 3.8.11.

Установка Python на macOS

Операционная система macOS включает интерпретатор Python по умолчанию. Но, скорее всего, версия окажется безнадежно устаревшей – macOS, начиная с 10.8 и заканчивая 12.3., поставлялась с Python 2.7. Проверить версию можно в терминале с помощью команды python —version .

Чтобы установить свежий релиз Python, скачайте нужную версию с официального сайта и запустите установку, кликнув по файлу дважды. Нажмите кнопку Continue.

Установить Python на macOS так же просто, как на Windows

После завершения установки папка с Python откроется автоматически.

Можно запускать IDLE

Установка Python на Ubuntu

Практически все ОС семейства Linux поставляются с Python. Проверить версию интерпретатора на Ubuntu можно с помощью команды: python3—version . Если нужна более свежая версия Python, интерпретатор придется обновить. Откройте терминал ( CTRL + ALT + T) и выполните последовательно эти команды:

Архив с VS Code

И перенесите редактор в приложения:

Для установки достаточно перенести файл в <b></p>
<p>Applications</b>» /></p>
<p>Теперь нужно открыть редактору доступ в папку, где хранятся программы и скрипты на Python. Создайте папку на рабочем столе, затем откройте ее в VS Code. Редактор запросит разрешение на доступ – нажмите <b>ОК</b>:</p>
<p> <img decoding=

Если появится вопрос, доверяете ли вы авторам скриптов, находящихся в папке – ответьте утвердительно:

Стандартный вопрос о доверии к авторам скриптов

Теперь нужно установить расширение для работы с программами на Python. Проще всего предоставить редактору сделать это самостоятельно. Для этого создайте файл с расширением .py в папке, к которой уже предоставили доступ. VS Code автоматически обнаружит новый тип расширения и предложит установить плагин (справа внизу):

Запрос на установку расширения

Нажмите Install для запуска установки:

Установка расширения для Python в VS Code

Другой способ установить плагин для работы с Python-кодом – выбрать его из списка доступных расширений на маркетплейсе:

Установка из маркетплейса

Осталось выбрать нужную версию интерпретатора Python. Нажмите на кнопку Select Python Interpreter:

Выбор интерпретатора

Затем выберите рекомендованную (самую свежую версию) из доступных:

Если в списке будет несколько версий – выбирайте самую свежую

Второй способ подключить нужную версию интерпретатора – нажать CMD + SHIFT + P, напечатать Python, и выбрать Select Interpreter.

Настройка Visual Studio Code для работы с Python в среде Windows

Скачайте установочный файл с официального сайта. Дважды кликните по файлу для запуска мастера установки. После завершения установки VS Code автоматически запустится. Нажмите комбинацию клавиш Ctrl + Shift + X, чтобы открыть Расширения. Это также можно сделать из меню – выберите Обзор и затем Расширения:

Расширения в VS Code для Windows

Введите python в поле поиска, затем выберите расширение Python, подписанное Майкрософт – обычно это первый плагин в списке найденных. Нажмите на кнопку Установка:

Нужное расширение опубликовано Майкрософт

После установки расширения кнопка изменится на значок ⚙Параметры. Как правило, VS Code автоматически распознает интерпретатор Python. Если этого не произошло, либо нужно подключить другую версию – наберите Python: Select Interpreter в строке состояния (status bar) и выберите нужный вариант.

Выбор нужного интерпретатора в строке состояния

Настройка PyCharm

Эта IDE позволяет переключаться между несколькими версиями интерпретатора Python. При этом можно выбрать конкретный интерпретатор для любого отдельного проекта, либо выбрать интерпретатор по умолчанию для всех новых проектов.

Выбрать интерпретатор для отдельного проекта можно из строки состояния (status bar):

Выбор нужной версии интерпретатора из строки состояния

Также можно выбрать нужную версию Python, нажав Ctrl + Alt + S, и перейдя в настройки проекта: Project название проекта > Python Interpreter. Чтобы просмотреть список всех установленных интерпретаторов, нажмите Show All:

Show All покажет все установленные интерпретаторы

Чтобы выбрать интерпретатор для всех новых проектов по умолчанию:

  1. На Windows и Linux откройте в меню File >New Projects Setup >Settings for New Projects.
  2. На macOS перейдите в File >New Projects Setup >Preferences for New Projects.

Затем в настройках Python Interpreter выберите один из установленных интерпретаторов, либо кликните по значку-шестеренке, чтобы загрузить новый.

Интерпретаторы Python онлайн

Самый известный из таких интерпретаторов – проект Jupyter Notebook . Запускать программы на Питоне можно прямо на странице:

<b></p>
<p>Jupyter Notebook</b> исполняет код в браузере» /></p>
<p>При желании Jupyter Notebook можно установить на свой компьютер с помощью команды pip install notebook . Если во время установки появится сообщение о том, что на компьютере нет Rust, его можно скачать здесь . Запускают Jupyter Notebook командой jupyter notebook , после чего блокнот можно открыть в браузере по ссылке http://localhost:8888/tree .</p>
<p>Онлайн-интерпретаторы особенно удобны в том случае, когда по каким-то причинам установить Python на собственное устройство нельзя. Таким интерпретатором можно пользоваться в любом браузере – на ноутбуке, рабочем компьютере, смартфоне или планшете. Вот небольшой список отличных онлайн IDE для работы с Python:</p>
<p><img decoding=

  • Replit – позволяет подключать любые библиотеки, загружать нужные файлы и базы данных.
  • Python Online Compiler – простой интерпретатор, отлично подойдет для новичков.
  • Online Python – удобный и простой интерпретатор.
  • Online Python 3 IDE – поддерживает совместную разработку.
  • Online Python Interpreter – предоставляет возможность сохранять и скачивать проекты.

Подведем итоги

В первой части мы рассмотрели преимущества и недостатки Python, и обсудили все возможные способы запуска интерпретатора – с установкой и без. Во второй части мы расскажем о книгах, курсах, YouTube-каналах и других полезных ресурсах для самостоятельного изучения языка.

�� Содержание самоучителя

  1. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
  2. Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
  3. Типы данных: преобразование и базовые операции
  4. Методы работы со строками
  5. Методы работы со списками и списковыми включениями
  6. Методы работы со словарями и генераторами словарей
  7. Методы работы с кортежами
  8. Методы работы со множествами
  9. Особенности цикла for
  10. Условный цикл while
  11. Функции с позиционными и именованными аргументами
  12. Анонимные функции
  13. Рекурсивные функции
  14. Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
  15. Методы работы с файлами и файловой системой
  16. Регулярные выражения
  17. Основы скрапинга и парсинга
  18. Основы ООП: инкапсуляция и наследование
  19. Основы ООП – абстракция и полиморфизм
  20. Графический интерфейс на Tkinter
  21. Основы разработки игр на Pygame
  22. Основы работы с SQLite
  23. Основы веб-разработки на Flask
  24. Основы работы с NumPy
  25. Основы анализа данных с Pandas

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *