Как в sql вывести данные из двух таблиц
Перейти к содержимому

Как в sql вывести данные из двух таблиц

  • автор:

Выборка из двух таблиц SQL

Добрый вечер, народ помогите пожалуйста. Есть таблица Client со столбцами id_client , phone_client , name_client , taxipark_id_taxipark . Есть таблица Taxipark со столбцами id_taxipark , name_taxipark , phone_taxipark . Есть Client «Максим». Нужно вывести таксопарк, обслуживающий «Максима». Запрос:

select name_taxipark from taxipark where id_taxipark in (select taxipark_id_taxipark from client where name_client.client = 'Maxim'); 

ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘name_client.client’ in ‘where clause’

Помогите пожалуйста решить проблему.
Отслеживать
7,175 9 9 золотых знаков 37 37 серебряных знаков 66 66 бронзовых знаков
задан 11 дек 2017 в 18:34
15 1 1 золотой знак 1 1 серебряный знак 3 3 бронзовых знака
замените name_client.client на client.name_client . Сначала указывается имя таблицы, а потом ее поле
11 дек 2017 в 18:37
Спасибо огромное!
11 дек 2017 в 18:53

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

select taxipark.name_taxipark from client, taxipark where client.name_client = 'Maxim' AND client.taxipark_id_taxipark = taxipark.id_taxipark 

вроде не запутался с вашими названиями.

А вообще, есть предложение сделать названия столбцов покороче. Никаких проблем (путаницы) в дальнейшем не будет. Но будет более читабельно. и всем привычнее.

taxiparks [id, name, phone] clients [id, name, phone, taxipark_id] 

И запрос тогда будет выглядеть так

SELECT taxiparks.name FROM taxiparks, clients WHERE taxiparks.id = clients.taxipark_id AND clients.name = 'Maxim' 

Лучше писать с inner join или, если нужно, с left join.

SELECT taxiparks.name FROM clients LEFT JOIN taxiparks ON clients.taxipark_id = taxiparks.id WHERE clients.name = 'Maxim' 

Как в sql вывести данные из двух таблиц

До сих пор все наши запросы обращались к одной таблице. Однако SQL позволяет в одном запросе обращаться к нескольким таблицам. Именно это свойство и сделало язык SQL столь популярным.

Полное имя столбца в таблице фактически состоит из имени таблицы, за которым идет точка и имя столбца. (По правде говоря, вначале еще указывается и имя пользователя, но это скорее относится к правам доступа и мы вернемся к этому позднее). Примеры имен:

Salespeople.snum Salespeople.city Orders.odate

До этого в запросах мы опускали имена таблиц, потому что мы запрашивали только одну таблицу. Если мы хотим связать столбцы разных таблиц, то их надо указать с именами Salespeople.city или Customers.city, чтобы сервер мог их различать.

Предположим вы хотите увидеть комбинации торговых агентов и заказчиков по городам.Это делается так:

SELECT Customers.cname, Salespeople.sname, Salespeople.city FROM Salespeople, Customers WHERE Salespeople.city = Customers.city

Результат запроса:

cname sname city -------------------- ------- ---------- ТОО Рога и копыта Иванов Москва ОАО "Валют-транзит" Егоров Караганда

т.к. поле city имеется в таблицах Торговые агенты и Заказчики, имена таблиц должны использоваться как префиксы.

Как работает этот запрос? SQL Server проверяет каждую комбинацию строк двух таблиц и проверяет их на условие указанное в предложении WHERE. Если эта комбинация удовлетворяет ему, то она выводится.

Для объединения таблиц можно использовать любые условия, а не только равенство. Например:

SELECT Salespeople.sname, Customers.cname FROM Salespeople, Customers WHERE Salespeople.sname < Customers.cname AND Customers.rating < 200
sname cname -------- ------------------ Егоров ТОО Рога и копыта Иванов ТОО Рога и копыта Петров ТОО Рога и копыта Сидоров ТОО Рога и копыта Егоров ОАО "ООО" Иванов ОАО "ООО"

В принципе это не слишком полезный запрос. Он воспроизводит все комбинации имени продавца и имени заказчика так, что первый предшествует последнему в алфавитном порядке, а заказчик имеет рейтинг меньше 200.

Предположим, что мы хотим найти все заказы заказчиков, не находящихся в одном городе с агентом. Для этого требуется связать три таблицы:

SELECT Orders.onum, Customers.cname, Orders.cnum, Orders.snum FROM Salespeople, Customers, Orders WHERE Customers.city <> Salespeople.city AND Orders.cnum = Customers.cnum AND Orders.snum = Salespeople.snum
onum cname cnum snum ----- ---------------------------------- ----- ----- 3001 ОАО "Валют-транзит" 2008 1007 3002 ОАО "ООО" 2007 1004 3005 Фирма ХХХ 2003 1002 3006 AО Бендер и К 2002 1007 3007 Концерн "Дети лейтенанта Шмидта" 2004 1002 3008 Clemens 2006 1001 3009 AО Бендер и К 2002 1003 3010 Концерн "Дети лейтенанта Шмидта" 2004 1002 3011 Clemens 2006 1001

Теперь вы можете строить запросы к нескольким таблицам одновременно. Вы можете устанавливать любые критерии отбора записей и условия связывания таблиц - собственно то ради чего и создавался SQL. Далее мы обсудим использование комбинаций запросов, где один запрос будет производить вывод, который будет управлять работой другого запроса.

Объединение таблиц при запросе (JOIN) в SQL

С помощью команды SELECT можно выбрать данные не только из одной таблицы, но и нескольких. Такая задача появляется довольно часто, потому что принято разносить данные по разным таблицам в зависимости от хранимой в них информации. К примеру, в одной таблице хранится информация о пользователях, во второй таблице о должностях компании, а в третьей и четвёртой о поставщиках и клиентах. Данные разбивают на таблицы так, чтобы с одной стороны получить самую высокую скорость выполнения запроса, а с другой стороны избежать ненужных объединений, которые снижают производительность.

Чем больше столбцов в таблице - тем сильнее падает скорость выборки из неё. Поэтому стараются делать в каждой таблице не больше 5-10 столбцов. Но чем сильнее данные разбиваются на разные таблицы, тем больше придётся делать объединений внутри запросов, что тоже снизит скорость получения выборки и увеличит нагрузку на базу.

Приведём пример запроса с объединением данных из двух таблиц. Для этого предположим, что существует две таблицы. Первая таблица будет иметь название USERS и будет иметь два столбца: ID и именами пользователей:

+-----------+ | USERS | +-----------+ | ID | NAME | +----+------+ | 1 | Мышь | +----+------+ | 2 | Кот | +----+------+

Вторая таблица будет называться FOOD и будет содержать два столбца: USER_ID и NAME. В этой таблице будет содержаться список любимых блюд пользователей из первой таблицы. В столбце USER_ID содержится ID пользователя, а в столбце PRODUCT находится название любимого блюда.

+-------------------+ | FOOD | +-------------------+ | USER_ID | PRODUCT | +---------+---------+ | 1 | Сыр | +---------+---------+ | 2 | Молоко | +---------+---------+

Условимся что поле ID в таблице USERS и поле USER_ID в таблице FOOD являются первичными ключами (то есть имеют уникальные значения, которые не повторяются). Теперь попробуем использовать логику и найти любимое блюдо пользователя "Мышь", используя обе таблицы. Для этого мы сначала посмотрим в первую таблицу и найдём ID пользователя под именем "Мышь", а затем найдём название продукта под таким же ID во второй таблице. Объединяющие SQL запросы работают по такой же логике: нужен столбец, в по которому таблицы могут быть объединены.

Продемонстрируем запрос, объединяющий таблицы по столбцам ID и USER_ID:

SELECT * FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;

Разберём команду по словам. Начинается она как обычная выборка из одной таблицы со слов "SELECT * FROM USERS". Но затем идёт слово INNER, которое означает тип объединения. Существует три типа объединения таблиц: INNER, LEFT, RIGHT. Все они связаны с тем, что некоторым строкам в одной таблице может не найтись соответствующей строки во второй таблице. В таком случае при использовании "INNER" из результатов запроса будет удалены все строки, которым не нашлась соответствующая пара в другой таблице. Если же использовать вместо "INNER" слово "LEFT" или "RIGHT", то будут удалены строки, которые не нашли совпадение из первой (левой) или второй (правой) таблицы.

После слова "INNER" стоит слово "JOIN" (которое переводится с английского как "ПРИСОЕДИНИТЬ"). После слова "JOIN" стоит название таблицы, которая будет присоединена. В нашем случае это таблица FOOD. После названия таблицы стоит слово "ON" и равенство USERS.ID=FOOD.USER_ID, которое задаёт правило присоединения. При выполнении выборки будут объединены две таблицы так, чтобы значения в столбце ID таблицы USERS равнялось значению USER_ID таблицы FOOD.

В результате выполнения этого SQL запроса мы получим таблицу с четырьмя столбцами:

+----+------+---------+---------+ | ID | NAME | USER_ID | PRODUCT | +----+------+---------+---------+ | 1 | Мышь | 1 | Сыр | +----+------+---------+---------+ | 2 | Кот | 2 | Молоко | +----+------+---------+---------+

Предлагаем модифицировать запрос, потому что нам не нужны все четыре столбца. Уберём столбцы ID и USER_ID. Для этого вместо * в команде SELECT поставим название столбцов. Но необходимо сделать это, ставя сначала название таблицы и через точку название столбца. Чтобы получилось так:

SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID`;

Теперь результат будет компактнее. И благодаря уменьшенному количеству запрашиваемых данных, результат будет получаться из базы быстрее:

+------+---------+ | NAME | PRODUCT | +------+---------+ | Мышь | Сыр | +------+---------+ | Кот | Молоко | +------+---------+

Если в двух таблицах имеются столбцы с одинаковыми названиями, то будет показан только последний столбце с таким названием. Чтобы этого не происходило, выбирайте определённый столбцы и используйте команду "AS" с помощью которой можно переименовать столбец в результатах выборки.

Давайте теперь решим логическую задачу, которую поставили в начале статьи. Попробуем выбрать в этой объединённой таблице только одну строку, которая соответствует пользователю "Мышь". Для этого используем условие WHERE в SQL запросе:

SELECT `USERS`.`NAME`, `FOOD`.`PRODUCT` FROM `USERS` INNER JOIN `FOOD` ON `USERS`.`ID`=`FOOD`.`USER_ID` WHERE `USERS`.`NAME` LIKE 'Мышь';

Обратите внимание, что в условии WHERE название полей так же необходимо ставить вместе с названием таблицы через точку: USERS.NAME. В результате выполнения этого запроса появится такой результат:

+------+---------+ | NAME | PRODUCT | +------+---------+ | Мышь | Сыр | +------+---------+

Как вывести данные из двух таблиц?

Но код выводит данные только из `people_city2` ровно столько раз, сколько записей в `people_city1`.

P. S. Сделать вывод нужно только с помощью объединения этих таблиц, но не делать просто из 2 таблиц одну. Как мне быть, в чём моя ошибка?

  • Вопрос задан 27 июн.
  • 174 просмотра

1 комментарий

Простой 1 комментарий

ThunderCat

ThunderCat @ThunderCat Куратор тега PHP

а чем принципиально отличаются people_city1 и people_city2, что их понадобилось выносить в отдельные таблицы?

Решения вопроса 2

ipatiev

Ипатьев @ipatiev Куратор тега PHP
Потомок старинного рода Ипатьевых-Колотитьевых

Ошибка детская, она вот в этом: "Есть 2 таблицы, в которых одинаковые поля".
Очень часто новички, которые не понимают, как работает база данных, делают подобное.
И всегда потом приходится переделывать, даже если очень не хочется.
Потому что в БД не должно быть таблиц с одинаковыми полями. Собственно, сообразительные новички уже на этом вопросе, "как выбрать из двух таблиц" начинают понимать, что у них что-то пошло не так.

Так что надо просто сделать одну таблицу, записать в неё данные из всех таблиц с одинаковыми полями, и выбирать из неё обычным способом.

Имя таблицы, кстати, тоже очень странное. Наверняка там внутри тоже треш и угар и вот её-то как раз и надо разделить, только не горизонтально, а вертикально. Судя по составу полей, нужна одна таблица city и одна таблица people, в которой указывается только city id

Ответ написан 27 июн.
Нравится 5 2 комментария
Andrew Kolomiets @Coolam Автор вопроса

В одной таблице люди из одного города
В другой таблице люди из другого города
Т.е. абсолютно никак не получится вывести 2 таблицы сразу, а нужно просто сделать из этих 2-ух таблиц одну?

ipatiev

Ипатьев @ipatiev Куратор тега PHP

Я там написал ниже - как.
в одной таблице города
в другой - все люди у каждого из которых указан id города
и вот как раз джойн, который вы так топорно пытались использовать, как раз и нужен чтобы соединять таблицу людей с таблицей городов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *