Потребление ресурсов
Чтобы узнать, сколько программа потребляет ОЗУ и насколько эффективно загружает процессорные ядра, можно использовать методы, описанные ниже.
Во время работы программы
Предварительно необходимо выяснить, на каких именно узлах работает задача. Это делается командой ‘qstat -f XXXX‘, где XXXX — номер выполняющейся задачи. Выделенные задаче узлы будут отображаться в строке ‘exec_host’:
user01@clu:~> qstat -f 389182
. exec_host = cn225/0*4+cn226/0*4+cn227/0*4+cn228/0*4 .
В данном случае задача работает на узлах cn225, cn226, cn227 и cn228. ‘0*4’ означает, что на каждом узле выделено по 4 ядра.
Метод 1
Данный способ наиболее нагляден, но применим только в том случае, если вычислительный узел монопольно занят одной задачей.
Открыть веб-интерфейс Ganglia. В левом верхнем углу в поле ‘Choose a Source’ выбрать поле, соответствующее модели используемых узлов:
BL2x220c-G6 для 8-ядерных, с именами cn101-cn196
BL2x220c-G7 для 12-ядерных, с именами cn201-cn296
SL390s-G7 для узлов с GPU, sl001-sl012
В появившемся рядом поле ‘Choose a Node’ выбрать интересующий узел. Будет отображена статистика использования ресурсов за некоторое прошедшее время. В первую очередь надо обращать внимание на использование Memory и CPU. Например, из приведённой ниже картинки видно, что задача, запустившаяся около 14:36, достаточно быстро загрузила все ядра до 90% и стабильно держит нагрузку на этом уровне, а потребление оперативной памяти с момента запуска постепенно увеличивается, и на данный момент (15:15) составляет около 9 ГБ:
Для обновления графиков необходимо нажать кнопку ‘Get Fresh Data’ в правом верхнем углу.
Метод 2
Зайти на используемый узел с помощью команды ‘ssh‘:
user01@clu:~> ssh cn225
user01@cn225:~>
Подобным образом можно зайти только на тот узел, на котором уже выполняется Ваша программа, запущенная планировщиком. Если же зайти на какой-то другой узел, то ssh-сессия будет принудительно закрыта в течении нескольких секунд.
Запустить команду ‘top‘:
user01@cn225:~> top
top - 22:56:25 up 1 day, 10:06, 1 user, load average: 4.43, 4.44, 4.45 Tasks: 349 total, 5 running, 344 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 31.8%us, 0.4%sy, 0.0%ni, 67.6%id, 0.2%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Mem: 24684348k total, 23334268k used, 1350080k free, 119680k buffers Swap: 33559776k total, 0k used, 33559776k free, 7100712k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 25415 user01 20 0 3835m 3.7g 15m R 101 15.6 293:43.08 fluent_mpi.13.0 25417 user01 20 0 3776m 3.6g 15m R 101 15.3 293:58.96 fluent_mpi.13.0 25416 user01 20 0 3945m 3.8g 15m R 99 16.0 294:04.56 fluent_mpi.13.0 25418 user01 20 0 3961m 3.8g 15m R 99 16.1 293:17.68 fluent_mpi.13.0 9300 root 20 0 27060 8316 1168 S 2 0.0 5:37.87 pbs_mom 1 root 20 0 1064 412 348 S 0 0.0 0:01.92 init 2 root 15 -5 0 0 0 S 0 0.0 0:00.02 kthreadd .
В данном случае видно, что:
Работают 4 процесса пользователя user01, каждый из которых потребляет около 3.7 ГБ ОЗУ (столбец RES) и полностью загружает одно ядро (столбец %CPU).
Всеми процессами (включая операционную систему) на узле суммарно используется 23334268 КБ ОЗУ из имеющихся 24684348 КБ.
Виртуальная память (SWAP) на узле не используется.
Полное потребление памяти, включая виртуальную, отображается в столбце VIRT
Если число в столбце RES не имеет суффикса g или m, то это значение в килобайтах.
Чтобы прервать работу утилиты top, необходимо нажать Ctrl-C
Использование GPU
При выполнении вычислений на графических сопроцессорах cтепень загруженности GPU и памяти видеокарты можно узнать с помощью утилиты ‘nvidia-smi‘. Для этого необходимо:
Определить используемый задачей узел и GPU.
Командой ‘ssh’ зайти с интерфейсного сервера на соответствующий узел и выполнить следующую команду, заменив ‘X’ на идентификатор нужного GPU (или нескольких GPU, через запятую):
nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,utilization.memory,memory.free,memory.used --format=csv -i X
При использовании узлов в очереди teslaq в качестве идентификатора GPU можно использовать его порядковый номер (от 0 до 2), определяемый из имени виртуального узла. Например, если интересует нагрузка на GPU задачей с номером 3437445, запросившей два ngpus:
Чтобы узнать выделенные задаче виртуальные узлы, выполнить на интерфейсном сервере:
qstat -f 3437445|tr -d '\n'' ''\t'|sed 's/Hold_Types.*//'|sed 's/.*exec_vnode=//'|tr -d \(\)|tr + '\n'|sed 's/:.*//'|sort
Допустим, эта команда выведет:
sl003[0] sl003[2]
Т.е. задача иcпользует GPU с номерами 0 и 2 на узле sl003.
Выполнить на интерфейсном сервере команду:
ssh sl003 nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,utilization.memory,memory.free,memory.used --format=csv -i 0,2
При использовании очереди a6500g10q порядковый номер GPU не является уникальным идентификатором т.к. для каждой из работающих задач доступные GPU нумеруются последовательно, начиная с ноля. Вместо этого можно использовать идентификатор шины PCI:
Добавить в начало скрипта для qsub такую команду:
nvidia-smi --query-gpu=pci.bus_id --format=csv,noheader > $PBS_O_WORKDIR/$PBS_JOBID.id
В результате после запуска задачи в рабочей директории появится файл с именем вида ‘95054.vm-pbs.id’, содержащий что-то вроде ‘00000000:15:00.0’ (или несколько таких строк, если было запрошено несколько GPU).
Выполнить команду вида:
ssh a6500g10 nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,utilization.memory,memory.free,memory.used --format=csv -i 00000000:15:00.0
В результате на экран будет выведено примерно такое:
utilization.gpu [%], utilization.memory [%], memory.free [MiB], memory.used [MiB] 33 %, 0 %, 1735 MiB, 30775 MiB
Обращаем внимание, что ‘utilization.memory’ — это интенсивность работы с памятью карты, а не степень её заполненности.
Может быть полезно выполнить ‘man mvidia-smi’ и изучить возможности утилиты. Например, можно запросить вывод статистики каждые 10 секунд, добавив команде параметр ‘-l 10’
После завершения программы
Выполнить команду ‘tracejob XXX‘, где ‘XXX’ — номер задачи. Эта команда анализирует логи PBS и выводит информацию, связанную с работой указанной задачи. По умолчанию обрабатываются данные только за последний день. Если задача закончилась несколько дней назад или Вы хотите получить данные, начиная с момента постановки задачи в очередь, то надо дополнительно указать параметр ‘-n ZZZ‘, где ‘ZZZ’ — количество дней, прошедших с данного момента, логи за которые должна проанализировать команда.
Пример: запрос информации по задаче с номером 482685 за два прошедших дня:
tracejob -n 2 482685
. 11/19/2013 06:05:04 A user=user01 group=users project=_pbs_project_default jobname=runs queue=bl2x220g7q ctime=1384777907 qtime=1384777907 etime=1384777907 start=1384777908 exec_host=cn263/0 exec_vnode=(cn263:mem=4194304kb:ncpus=1) Resource_List.mem=4gb Resource_List.ncpus=1 Resource_List.nodect=1 Resource_List.place=pack Resource_List.qlist=bl2x220g7q Resource_List.select=1:mem=4gb:ncpus=1:qlist=bl2x220g7q Resource_List.walltime=100:00:00 session=10647 end=1384815904 Exit_status=271 resources_used.cpupercent=98 resources_used.cput=10:33:16 resources_used.mem=1321292kb resources_used.ncpus=1 resources_used.vmem=2144544kb resources_used.walltime=10:33:17 run_count=1
Здесь видно, в частности, что задача:
Запросила 1 ядро (Resource_List.ncpus) и 4 ГБ ОЗУ (Resource_List.mem)
Но ОЗУ использовалась крайне неэффективно: resources_used.mem=1321292kb, т.е. примерно 1.26 ГБ из 4 ГБ запрошенных. Что означает, что 2.5 ГБ из зарезервированных PBS под эту задачу, не использовались и при этом были недоступны другим пользователям.
Время работы команды ‘tracejob’ зависит от временного интервала, за который запрашивается информация.
Если с момента завершения задачи прошло не очень много времени, то можно также открыть веб-интерфейс Ganglia и посмотреть на графики работы. Однако, чем больше прошло времени, тем сложнее будет по графикам определить период работы задачи.
Использование виртуальной памяти
В случае, если необходимо использовать больше ОЗУ, чем имеется у компьютера, операционная система сохраняет данные из каких-то неиспользуемых в данный момент областей оперативной памяти на жесткий диск в специальный файл (файл подкачки) или специальный раздел диска, обобщённо называемые ‘swap’ (английское ‘обмен’). Освободившаяся оперативная память используется по назначению. В случае, если потребуются данные, перенесённые в swap, то происходит аналогичная операция — часть данных из ОЗУ переносится на диск, а нужные данные с диска возвращаются в оперативную память. Подобный метод позволяет операционной системе и программам работать так, как будто на компьютере больше оперативной памяти, чем на самом деле. Поэтому такая память называется виртуальной.
К сожалению, скорость передачи данных у жесткого диска существенно меньше, чем у микросхем оперативной памяти. Поэтому интенсивное использование swap сильно замедляет работу.
Рассмотрим типичные графики, полученные при помощи системы Ganglia с сервера, на котором работает задача, потребившая всю оперативную память (обозначена на первом графике синим) и интенсивно использующая swap (фиолетовый):
Видно, что в те моменты, когда потребление swap увеличивается, процессор вместо выполнения прикладных задач (‘User CPU’, загрузка процессора пользовательскими программами) простаивает в ожидании данных (‘Wait CPU’ и ‘CPU wio’; wio = wait in/out, ожидание ввода/вывода). То есть данная программа почти половину времени не работает, а ждёт обмена данными с жёстким диском. И если бы у сервера было больше оперативной памяти, программа работала бы почти в два раза быстрее.
Поэтому рекомендуется отслеживать потребление памяти вашими задачами и при необходимости что-то менять:
В случае, если программа пишется вами, в первую очередь надо подумать об оптимизации кода с целью уменьшения потребления ОЗУ.
Если известно, что при распараллеливании задачи каждый процесс, загружающий одно ядро, требует определённое количество ОЗУ и оно больше, чем имеется у сервера, то может иметь смысл занимать сервер полностью, но задействовать не все ядра. Например: у сервера 12 ядер и 24 ГБ ОЗУ, т.е. 2 ГБ на ядро; а задаче необходимо 3 ГБ на процесс. В таком случае можно занять сервер полностью (запросить 12 ядер) но задействовать только 24/3 = 8 ядер, запустив 8 процессов. Хотя более правильным будет позапускать задачу с использованием разного количества ядер и найти компромиссный вариант, обеспечивающий максимальное использование процессора.
Перенести запуск задач на сервера другого типа, имеющие больше ОЗУ либо больше ОЗУ на одно ядро.
Следует однако отметить, что само по себе использование виртуальной памяти и количество данных, находящихся в swap, не критичны для быстродействия. Если данные просто перенеслись на диск и долгое время никому не требовались, то и больших задержек не возникло. Гораздо важнее интенсивность работы с swap — как часто происходят обращения к жёсткому диску для чтения или записи. К сожалению, количества таких обращений на графиках Ganglia нет.
Ниже приведены графики задачи, которой использование виртуальной памяти не вредит — хотя в swap находится уже 24 ГБ данных, процессор всё равно загружен на 90%. Другое дело, что виртуальная память не бесконечна и если она закончится, то такая задача прервётся. Скорее всего, для такой задачи будет более правильным сразу сохранять в файл полученные результаты и освобождать память.
Вы отправили слишком много запросов, поэтому ваш компьютер был заблокирован.
Для того, чтобы предотвратить автоматическое считывание информации с нашего сервиса, на Linguee допустимо лишь ограниченное количество запросов на каждого пользователя.
Пользователям, браузер которых поддерживает Javascript, доступно большее количество запросов, в отличие от пользователей, чей браузер не поддерживает Javascript. Попробуйте активировать Javascript в настройках вашего браузера, подождать несколько часов и снова воспользоваться нашим сервером.
Если же ваш компьютер является частью сети компьютеров, в которой большое количество пользователей одновременно пользуется Linguee,сообщитеоб этом нам.
Примеры употребления «memory usage» в английском
This may cause excessive nonpaged pool memory usage on the server. Это может привести к чрезмерному использованию памяти невыгружаемого пула на сервере.
This update is highly recommended and can dramatically reduce Non-Paged Pool Memory usage . Настоятельно рекомендуется установить его, т. к. оно значительно сокращает использование памяти невыгружаемого страничного пула.
This warning indicates that the directory server is not correctly configured for optimal memory usage . Это предупреждение указывает, что сервер каталогов настроен неправильно для оптимального использования памяти.
Addresses issue where using smart cards on a Windows Terminal Server system may cause excessive memory usage . Устранена проблема, из-за которой применение смарт-карт в системе сервера терминалов Windows могло привести к чрезмерному использованию памяти.
This warning indicates that the directory server is not correctly configured for optimal memory usage in two respects: Это предупреждение указывает, что сервер каталогов настроен неправильно для оптимального использования памяти по двум причинам.
815372, «How to Optimize Memory Usage in Exchange Server 2003» (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=3052&kbid=815372) 815372, описывающей оптимизацию использования памяти в Exchange Server 2003 (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=3052&kbid=815372)
See, Excel specifications and limits, Data Model specification and limits, and Memory usage in the 32-bit edition of Excel. См. статьи Технические характеристики и ограничения Microsoft Excel, Спецификации и ограничения модели данных и Использование памяти в 32-разрядной версии Excel.
Addressed issue with excessive memory usage in LSASS when it evaluates an LDAP filter over a large record set on domain controllers. Устранена проблема чрезмерного использования памяти службой LSASS при оценке фильтра протокола LDAP для большого набора записей на контроллерах домена.
308356, » Memory usage by the Lsass.exe process on domain controllers that are running Windows Server 2003 or Windows 2000 Server» (http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=3052&kbid=308356) 308356, описывающей использование памяти процессом Lsass.exe на контроллерах доменов, работающих под управлением Windows Server 2003 или Windows 2000 Server (http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=3052&kbid=308356)
Fortunately, for the NeSS project the user is only ever looking at a small subset of the total data available, so the transformations are quick and the memory usage is kept manageable. К счастью, в случае проекта NeSS пользователь является единственным, кто просматривает малый поднабор из всей совокупности имеющихся данных, в связи с чем преобразования являются быстрыми и использование памяти остается в допустимых пределах.
Click “Memory” to sort Chrome processes in order of memory usage . Нажмите на заголовок столбца «Память», чтобы упорядочить процессы Chrome по объему занимаемой памяти.
Addressed issue that causes high memory usage for the Camera app on mobile platforms, which reduces battery life. Устранена проблема, приводящая к использованию большого объема памяти для приложения камеры на мобильных платформах, что сокращает уровень заряда батареи.
The only tradeoff here is increased memory usage for the additional threads. Единственный минус такого подхода — повышенная загрузка памяти в связи с добавлением новых потоков.
If you use an Xbox console that includes a storage device (hard drive or memory unit), and if you play offline or have never signed into the services on the console, usage data will be stored on the storage device and sent to Microsoft the next time you sign into the services. Если используется консоль Xbox с запоминающим устройством (жестким диском или картой памяти) и если вы играете в автономном режиме или никогда не входили в службы на консоли, данные об использовании будут сохраняться на запоминающем устройстве и передаваться в корпорацию Майкрософт в следующий раз, когда вы войдете в службы.
What a memory ! Какая память!
As told to Kommersant by Lee Kunsheng, the director of the vehicular pollution supervision department of the municipal agency of Beijing environmental protection, the main goal of the five-year plan is to reduce the leading air pollutants by 20-35% by 2017, as well as to prevent the number of privately-owned vehicles from exceeding 6 million (it is currently at 5.2 million) and to prevent fuel usage per vehicle from increasing by more than 5%. Как рассказал «Ъ» директор отдела по контролю транспортного загрязнения муниципального бюро защиты окружающей среды Пекина Ли Куншенг, главная цель пятилетки — снижение ведущих загрязнителей воздуха на 20-35% к 2017 году, рост количества частных автомобилей до уровня не превышающего 6 млн (сейчас 5,2 млн), а также увеличение не более чем на 5% использования топлива в расчете на одно транспортное средство.
It turned out that my memory was largely correct. Оказалось, что мои воспроминания в основном верны.
As a rule this has involved either reconstruction and expansion of main roads, or attempts to reduce the demand for car travel, the number of cars and their usage time. Как правило, речь шла либо об их переустройстве и расширении магистралей, либо о попытках снизить спрос на автомобильные поездки, количество автомобилей и время их использования.
The older we become, the worse our memory gets. Чем старше мы становимся, тем хуже наша память.
The term “The Ukraine” first entered popular usage during the Soviet era at a time when the Kremlin was particularly eager to counter perceptions of Ukraine as a separate and distinct nation. Термин „The Ukraine? впервые стали употреблять еще в советскую эпоху, во времена, когда Кремль особенно стремился противостоять мировому восприятию Украины как отдельной и уникальной нации.
Примеры употребления слов в разных контекстах предоставляются исключительно в лингвистических целях, т. е. для изучения употребления слов в одном языке и вариантов их перевода на другой. Все образцы собраны автоматически из открытых источников с помощью технологии поиска на основе двуязычных данных. Если вы обнаружили орфографическую, пунктуационную или иную ошибку в оригинале или переводе, используйте опцию «Сообщить о проблеме» или напишите нам
В этом разделе вы можете посмотреть, как употребляются слова и выражения в разных контекстах на реальных примерах. Все примеры собраны из уже переведенных текстов: официальных документов, сайтов, журналов и диалогов из фильмов. Раздел Контексты поможет в изучении английского, немецкого, испанского, русского и других языков. Здесь вы сможете найти примеры с фразовыми глаголами, устойчивыми выражениями и многозначными словами в разнообразных по стилю и тематикам текстах Примеры можно отсортировать по переводам и тематикам, а также сделать уточняющий поиск по найденным примерам.
Изучайте иностранные языки, смотрите перевод миллионов слов и выражений, проверяйте их употребление на реальных примерах благодаря нашей технологии поиска на основе двуязычных данных!
Весенний АПП-Фест: цифры и итоги
Этой весной мы приняли участие в проекте «Весенний АПП-Фест», который задумала и реализовала Ассоциация преподавателей перевода. Проект завершен, и вот его результаты. — На участие в олимпиаде «Язык
Околоораклиные технологии
В этом посте будет рассмотриваться процесс JVM и в общих чертах описан механизм использования им памяти.
В ОС Linux процессы не работают с памятью напрямую. Каждому процессу выделяется виртуальное пространство, к которому он обращается при необходимости. В момент непосредственного использования памяти ядро системы ассоциирует адрес в виртуальном адресном пространстве процесса со страницами памяти, которыми располагает система (физически существующей памятью). Процесс обеспечивается механизмом lazy allocation.
lazy allocation, в первом приближении, — механизм выделения памяти, подразумевающий, что пока страница памяти, выделенная в адресном пространстве пользовательского процесса, не будет запрошена, она не ассоциируется с физически существующей памятью.
Из принципа работы этого механизма: процессу/процессам ОС может быть выделено больше «виртуальной» памяти, чем физически располагает система. Подобная ситуация не всегда допустима, поэтому процессу, запрашивающему себе память в своём виртуальном адресном пространстве иногда требуется явно указать, как она будет соотносится с физической памятью системы. В связи с этим для дальнейшего понимания вывода диагностических утилит, необходимо ввести классификацию памяти.
Reserved memory — память, которая может быть будет выделена процессу. У любого процесса Reserved memory может быть больше сумы физического объёма памяти в системе.
Выделяется в виртуальном адресном пространстве без выделения физической памяти. Выделяется методом mmap с указанием ключа PROT_NONE. Т.к. страницы выделены в витр. адресном пространстве, они резервируют часть адресов этого адресного пространства и другие вызовы mmap не будут пытаться использовать уже занятые адреса, но обращния к этим страницам будет вызывать ошибку с отправкой процессу сигнала SIGSEGV.
Commited memory — память в виртуальном адресном пространстве, выделенная процессу. От reserved отличается тем, что резервируется не с флагом PROT_NONE, а, например, с PROT_READ | PROT_WRITE. Страницы commited memory, в отличие от reserved memory, не только зарезервированы в виртуальном адресном пространстве процесса, но и могут быть замаплены на физическую память системы без получения процессом SIGSEGV. При обращении к таким страницам ядро обрабатывает этот вызов, привязывая страницы памяти виртуального адресного пространства процесса и физически существующей памяти прозрачно для процесса.
Resident memory — память, выделенная процессу, в которую процесс записал что-либо.
Как это соотносится с памятью (heap) процесса JVM
Resident memory
Для примера можно рассмотреть процесс
java -jar /opt/gcviewer/gcviewer-1.35-SNAPSHOT.jar
вывод top по этому процессу
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
7284 user 20 0 5299360 210658 29432 S 0.3 1.6 0:03.74 java
Столбец RES означает, сколько памяти в данный момент используется процессом. В моём случае используется 210658 килобат. Это r esident memory или по-другому RSS ( Resident Set Size).
На графике использования heap из jvisualvm синяя область — это часть resident memory процесса. То есть та память, которая заполнена чем-либо.
Использующаяся часть heap — это, конечно, не вся resident memory рассматриваемого процесса. Вся resident memory процесса будет складываться из занятых Heap и Native областей.
Commited memory.
На том же графике можно увидеть, что текущий Heap size состовляет около 150 Мб.
Текуций heap size JVM — это commited memory.
Текущий размер heap — это не вся commited memory рассматриваемого процесса, а её часть.
Общий объём commited memory процесса складывается из commited memory heap и native областей памяти процесса.
Reserved memory
Если запустить тот же процесс, задав размеры heap ключами -Xms512m -Xmx100G, что заведомо больше, чем есть на моём сервере,
java -Xms512m -Xmx100G, -jar /opt/gcviewer/gcviewer-1.35-SNAPSHOT.jar
вывод top покажет, что занимаемая процессом Resident memory практически не изменилась и составлет 219560 Кбайт
Tasks: 1 total, 0 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 2.7 us, 1.1 sy, 0.0 ni, 94.6 id, 0.9 wa, 0.4 hi, 0.3 si, 0.0 st
KiB Mem : 8075464 total, 1616492 free, 3249608 used, 3209364 buff/cache
KiB Swap: 3145724 total, 3145724 free, 0 used. 4035756 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
8398 user 20 0 0.103t 219560 29464 S 0.3 2.7 0:03.79 java
На графике jvisualvm
Размер использующейся в Heap памяти (Resident memory) остался почти таким же, как и при предыдущем запуске — около 20 Mb.
Размер выделенной под heap Commited memory сразу после запуска составляет 512Mб. С точки зрения JVM ключ -Xms указывает, какой размер Heap должен быть выделен при старте JVM. С точки зрения OC, виртуальное адресноге пространство памяти процесса JVM, равное 512m, должно быть зарезервировано в памяти ОС.
JVM смогла запуститься без ошибок, несмотря на то, что заданная верхняя граница памяти Heap превышает количество памяти на сервере. То есть в виртуальном адресном пространстве памяти процесса было зарезервировано 100Gb, но пока эта память не используется, она никак не привязяна к физической памяти. -Xmx100G — это Reserved memory. Когда Heap (в моём примере он равен 512M) заполнится до такой степени, что JVM потребуется его увеличение, JVM запросит у ОС зарезервированную память (reserved memory).
В моём примере во время старта JVM под процесс выделяется 512mb (commited memory) и резервируется рамять в 100Gb (reserved memory). После увеличения размера heap (не графике справа) размер commited memory стал около 600 mb