Как удалить элемент массива в Python?
В этой статье мы поговорим о том, как удалить элемент из массива в Python. Для демонстрации одного из примеров воспользуемся модулем array, определяющим массивы в «Питоне». Перед началом работы необходимо импортировать соответствующую библиотеку. Это делается путём добавления в файл программы строки from array import *.
Итак, представим, что у нас есть массив со следующим содержимым:
from array import * otus_massiv = array('i', [1, 2, 3, 4, 5]) print(otus_massiv)Обратите внимание, что функция array принимает 2 аргумента. Первый — тип создаваемого массива, второй — начальный список значений (в качестве начального списка значений задали простейший набор чисел от 1 до 5). Что касается i, то в нашем случае — это целое знаковое число, которое занимает 2 байта памяти. Кстати, код типа может быть и другим, например, однобайтовым символом (с) или 4-байтовым числом с плавающей точкой (f).
Идём дальше. Удаление элементов в массиве Python может выполняться двумя способами: • pop() — удаление элемента по индексу; • remove() — удаление элемента по значению.
Рассмотрим каждый из них подробнее.
Удаляем элемент в массиве Python с помощью pop()
Операция по удалению выполняется предельно просто:
from array import * otus_massiv = array('i', [1, 2, 3, 4, 5]) otus_massiv.pop(2) # удаляем элемент с индексом 2 print(otus_massiv)Вывод в терминале будет следующим:
array('i', [1, 2, 4, 5])Обратите внимание, что код выше удаляет число 3, т. к. индексация элементов в Python-массиве начинается с нуля.
Если же нам нужно удалить последний элемент из массива, просто не пишите никакой индекс в методе pop() :
from array import * otus_massiv = array('i', [1, 2, 3, 4, 5]) otus_massiv.pop() # метод удаляет последний элемент массива print(otus_massiv)array('i', [1, 2, 3, 4])А теперь давайте проделаем ту же операцию, но без модуля array, представив одномерный массив в виде простейшего списка элементов в Python:
otus_massiv = [1, 2, 3, 4, 5] otus_massiv.pop(2) print(otus_massiv)[1, 2, 4, 5]Как видите, здесь тоже всё предельно просто.
Удаляем элемент в массиве Python с помощью remove()
В некоторых случаях мы не знаем точный индекс элемента в массиве в Python, зато знаем имя элемента. Допустим, речь идёт о следующем одномерном массиве (для удобства сразу отобразим его в виде списка):
otus_massiv = ["online", "courses", "for", "professionals"] print(otus_massiv)Как удалить здесь, к примеру, элемент “online”? Для этого нам пригодится метод remove() :
otus_massiv = ["online", "courses", "for", "professionals"] if "online" in otus_massiv: otus_massiv.remove("online") print(otus_massiv)В результате слово “online” из нашего массива будет удалено:
['courses', 'for', 'professionals']На этом всё, надеюсь, этот материал был вам полезен.
Хотите знать про Python гораздо больше? Записывайтесь на наш курс для продвинутых разработчиков:
Очистить массив или присвоить пустой? a.clear() VS a = []. Разница
Вопрос: какая есть разница между двумя этими подходами, и, если разница есть, что и когда будет более оптимально использовать?
Отслеживать
задан 27 апр 2018 в 12:41
Артем Поликарпов Артем Поликарпов
846 1 1 золотой знак 8 8 серебряных знаков 26 26 бронзовых знаков1) Будут удалены элементы из списка 2) Будет создан пустой список, а предыдущий останется жив пока сборщик мусора до него не доберется
27 апр 2018 в 12:48
2 ответа 2
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
Разница будет в том случае, если вы присваиваете этот массив другим переменным. В случае с clear() после очистки обеим будет присвоен тот же объект, что и до очистки:
a = [1,2,3] print(id(a)) # 43108936 b = a print(id(b)) # 43108936 print(a) # [1, 2, 3] print(b) # [1, 2, 3] a.clear() print(id(a)) # 43108936 print(id(b)) # 43108936 print(a) # [] print(b) # [] print(a is b) # True print(b is a) # TrueВ случае с присвоением пустого массива, во переменная b продолжит хранить ссылку на исходный объект:
a = [1,2,3] print(id(a)) # 43108424 b = a print(id(b)) # 43108424 print(a) # [1, 2, 3] print(b) # [1, 2, 3] a = [] print(id(a)) # 43108680 print(id(b)) # 43108424 print(a) # [] print(b) # [1, 2, 3] print(a is b) # False print(b is a) # FalseОбнулить элементы массива, расположенные между его минимальным и максимальным элементами
Переставить в обратном порядке элементы массива, расположенные между минимальным и максимальным
Можно еще одну задачу если вам, не трудно, Заранее Спасибо) Дан одномерный массив. Переставить.
Дан одномерный массив, переставить в обратном порядке элементы массива, расположенные между минимальным и максимальным
import numpy as np a = np.array() list(reversed(a)) print(list(reversed(a))) как мне.Переставить в обратном порядке элементы массива, расположенные между минимальным и максимальным элементами
Указания к заданию: массив реализовать с помощью списков; массив заполнить целыми числами.
Обнулить элементы массива, расположенные между его минимальным и максимальным элементами
Дан массив размера N. Обнулить элементы массива, расположенные между его минимальным и максимальным.Обнулить элементы массива, расположенные между его минимальным и максимальным элементами
4. Дан массив размера N. Обнулить элементы массива, расположенные между его минимальным и.Rukovodstvo
статьи и идеи для разработчиков программного обеспечения и веб-разработчиков.
Удалить элемент из массива в Python
Введение В этом руководстве будут рассмотрены некоторые распространенные способы удаления элементов из массивов Python. Вот список всех техник и методов, которые мы рассмотрим в этой статье: * remove () * pop () * del * NumPy массивы Массивы в Python Массивы и списки - это не одно и то же в Python. Хотя списки используются чаще, чем массивы, у последних все же есть свои варианты использования. Основное различие между ними заключается в том, что списки могут использоваться для хранения произвольных значений. Они также неоднородны
Время чтения: 3 мин.
Вступление
В этом руководстве будут рассмотрены некоторые распространенные способы удаления элементов из массивов Python. Вот список всех техник и методов, которые мы рассмотрим в этой статье:
Массивы в Python
Массивы и списки - это не одно и то же в Python. Хотя списки используются чаще, чем массивы, у последних все же есть свои варианты использования. Основное различие между ними заключается в том, что списки могут использоваться для хранения произвольных значений. Они также неоднородны, что означает, что они могут одновременно хранить целые числа, строки, другие объекты и т. Д.
С другой стороны, массивы аналогичны массивам в C. Они представляют собой однородные структуры данных для хранения элементов одного типа и используют гораздо меньше памяти, чем списки.
В этом руководстве основное внимание уделяется массивам , а не спискам , хотя большинство методов, показанных в этом руководстве, можно использовать с обеими этими двумя структурами данных.
Использование remove ()
Соответственно, remove() можно использовать с любым массивом в Python. Чтобы использовать его, мы можем просто передать значение элемента, который хотим удалить. Представим, что у нас есть следующий массив:
array = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]Чтобы удалить, скажем, элемент 40 , мы просто напишем:
array.remove(40)Результат - тот же массив без значения 40 :
[10, 20, 30, 50, 60, 70, 80, 90, 100]Использование pop ()
Функция pop() принимает индекс элемента, который мы хотим удалить. Если бы у нас был тот же массив, что и раньше (со значениями от 10 до 100), мы могли бы написать что-то вроде следующего:
index = 3 array.pop(index)Если бы мы напечатали результат метода pop, это было бы значение 40 :
[10, 20, 30, 50, 60, 70, 80, 90, 100]Аналогично тому, как pop() работает в структуре данных стека, здесь pop() также возвращает только что удаленное значение.
Единственная разница в том, что с массивами мы можем удалить произвольный элемент. Со стеками можно удалить только верхний элемент (т.е. последний добавленный).
Используя del
del - ключевое слово python, используемое для удаления объектов. Его точное поведение меняется в зависимости от контекста, поэтому мы также можем использовать его для удаления элементов массива. Еще раз возьмем тот же массив и индекс, что и раньше:
array = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100] index = 3Чтобы удалить элемент с индексом 3 , мы просто вводим следующее:
del array[index]Если бы мы теперь распечатали содержимое нашего массива, мы бы получили следующий вывод:
[10, 20, 30, 50, 60, 70, 80, 90, 100]Использование массивов numpy
Массивы NumPy технически также являются массивами, и, поскольку они широко используются (особенно в машинном обучении), давайте покажем один из способов удаления элемента из массива numpy Перед использованием numpy необходимо импортировать его с помощью
import numpy as npЧтобы создать numpy , мы можем обернуть наш текущий массив, используя np.array() как таковой:
a = np.array(array)В качестве альтернативы мы могли бы также объявить новый массив внутри самого вызова метода:
a = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100])Теперь, чтобы удалить элемент с индексом 3 , мы используем следующий код:
index = 3 a = np.delete(a, index)delete() - статический метод, объявленный в модуле numpy Он принимает массив и индекс удаляемого элемента.
Метод возвращает новый массив без удаленного элемента:
[10, 20, 30, 50, 60, 70, 80, 90, 100]Заключение
Есть разные способы удалить элемент массива в Python. Иногда нам может понадобиться удалить элемент по индексу, а иногда по значению. Иногда мы используем массив Python по умолчанию, а иногда массив numpy
Во всех этих случаях хорошо иметь несколько вариантов, которые помогут нам решить, какой из методов использовать.
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0
