Group by 1 что означает
Для группировки данных в T-SQL применяются операторы GROUP BY и HAVING , для использования которых применяется следующий формальный синтаксис:
SELECT столбцы FROM таблица [WHERE условие_фильтрации_строк] [GROUP BY столбцы_для_группировки] [HAVING условие_фильтрации_групп] [ORDER BY столбцы_для_сортировки]
GROUP BY
Оператор GROUP BY определяет, как строки будут группироваться.
Например, сгруппируем товары по производителю
SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products GROUP BY Manufacturer
Первый столбец в выражении SELECT — Manufacturer представляет название группы, а второй столбец — ModelsCount представляет результат функции Count, которая вычисляет количество строк в группе.
Стоит учитывать, что любой столбец, который используется в выражении SELECT (не считая столбцов, которые хранят результат агрегатных функций), должны быть указаны после оператора GROUP BY. Так, например, в случае выше столбец Manufacturer указан и в выражении SELECT, и в выражении GROUP BY.
И если в выражении SELECT производится выборка по одному или нескольким столбцам и также используются агрегатные функции, то необходимо использовать выражение GROUP BY. Так, следующий пример работать не будет, так как он не содержит выражение группировки:
SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products
Другой пример, добавим группировку по количеству товаров:
SELECT Manufacturer, ProductCount, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products GROUP BY Manufacturer, ProductCount
Оператор GROUP BY может выполнять группировку по множеству столбцов.
Если столбец, по которому производится группировка, содержит значение NULL, то строки со значением NULL составят отдельную группу.
Следует учитывать, что выражение GROUP BY должно идти после выражения WHERE , но до выражения ORDER BY :
SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products WHERE Price > 30000 GROUP BY Manufacturer ORDER BY ModelsCount DESC
Фильтрация групп. HAVING
Оператор HAVING определяет, какие группы будут включены в выходной результат, то есть выполняет фильтрацию групп.
Применение HAVING во многом аналогично применению WHERE. Только есть WHERE применяется к фильтрации строк, то HAVING используется для фильтрации групп.
Например, найдем все группы товаров по производителям, для которых определено более 1 модели:
SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products GROUP BY Manufacturer HAVING COUNT(*) > 1
При этом в одной команде мы можем использовать выражения WHERE и HAVING:
SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS ModelsCount FROM Products WHERE Price * ProductCount > 80000 GROUP BY Manufacturer HAVING COUNT(*) > 1
То есть в данном случае сначала фильтруются строки: выбираются те товары, общая стоимость которых больше 80000. Затем выбранные товары группируются по производителям. И далее фильтруются сами группы — выбираются те группы, которые содержат больше 1 модели.
Если при этом необходимо провести сортировку, то выражение ORDER BY идет после выражения HAVING:
SELECT Manufacturer, COUNT(*) AS Models, SUM(ProductCount) AS Units FROM Products WHERE Price * ProductCount > 80000 GROUP BY Manufacturer HAVING SUM(ProductCount) > 2 ORDER BY Units DESC
В данном случае группировка идет по производителям, и также выбирается количество моделей для каждого производителя (Models) и общее количество всех товаров по всем этим моделям (Units). В конце группы сортируются по количеству товаров по убыванию.
Оператор SQL GROUP BY
Оператор SQL GROUP BY используется для объединения результатов выборки по одному или нескольким столбцам.
Оператор SQL GROUP BY имеет следующий синтаксис:
GROUP BY column_name
С использованием оператора SQL GROUP BY тесно связано использование агрегатных функций и оператор SQL HAVING
Примеры оператора SQL GROUP BY. Имеется следующая таблица Artists:
| Singer | Album | Year | Sale |
| The Prodigy | Invaders Must Die | 2008 | 1200000 |
| Drowning Pool | Sinner | 2001 | 400000 |
| Massive Attack | Mezzanine | 1998 | 2300000 |
| The Prodigy | Fat of the Land | 1997 | 600000 |
| The Prodigy | Music For The Jilted Generation | 1994 | 1500000 |
| Massive Attack | 100th Window | 2003 | 1200000 |
| Drowning Pool | Full Circle | 2007 | 800000 |
| Massive Attack | Danny The Dog | 2004 | 1900000 |
| Drowning Pool | Resilience | 2013 | 500000 |
Пример 1. Используя оператор SQL GROUP BY найти сумму продаж альбомов (Sale) всех исполнителей (Singer):
SELECT Singer, SUM(Sale) AS AllSales FROM Artists GROUP BY Singer
| Singer | AllSales |
| Drowning Pool | 1700000 |
| Massive Attack | 5400000 |
| The Prodigy | 3300000 |
В данном запросе используется оператор SQL AS, позволяющий задать новое имя столбца AllSales на выходе. В нашем случае это сделано для наглядности.
Пример 2. Узнать в каком году был выпущен последний альбом каждой из групп используя оператор SQL GROUP BY:
SELECT Singer, MAX(Year) AS LastAlbumYear FROM Artists GROUP BY Singer
| Singer | LastAlbumYear |
| Drowning Pool | 2013 |
| Massive Attack | 2004 |
| The Prodigy | 2008 |
Group by 1 что означает
Давайте выполним запрос:
MySQLSELECT id, home_type, has_tv, price FROM Rooms;
id home_type has_tv price 1 Private room 1 149 2 Entire home/apt 0 225 3 Private room 1 150 4 Entire home/apt 1 89 5 Entire home/apt 0 80 6 Entire home/apt 0 200 7 Private room 0 60 8 Private room 1 79 9 Private room 1 79 10 Entire home/apt 1 150 11 Entire home/apt 1 135 12 Private room 0 85 13 Private room 0 89 14 Private room 0 85 15 Entire home/apt 1 120 40 Shared room 1 40 Так мы получили информацию по каждому сдаваемому жилому помещению. А что если мы хотим получить информацию не о каждой записи отдельно, а о группах, которые они образуют?
Например, такими группами могут выступать записи разбитые по типу жилья:
- Shared room (аренда комнаты на несколько человек)
- Private room (аренда целой комнаты)
- Entire home/apt (аренда целой квартиры)
Эти группы включают разные записи в таблице и, соответственно, обладают разными характеристиками, которые нам могут быть весьма полезны.
Такой полезной информацией о группах может быть:
- средняя стоимость аренды комнаты или целого жилого помещения
- количество сдаваемых жилых помещений каждого типа
Для ответов на все эти и многие другие вопросы есть оператор GROUP BY .
MySQLSELECT [литералы, агрегатные_функции, поля_группировки] FROM имя_таблицы GROUP BY поля_группировки;Для того, чтобы записи у нас образовали группы по типу жилья мы должны после GROUP BY указать home_type , т.е. поле, по которому будет происходить группировка.
MySQLSELECT home_type FROM Rooms GROUP BY home_type
home_type Private room Entire home/apt Shared room Следует иметь в виду, что для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, т.е. при группировке по полю, содержащему NULL -значения, все такие строки попадут в одну группу
При использовании оператора GROUP BY мы перешли от работы с отдельными записями на работу с образовавшимися группами. В связи с этим мы не можем просто вывести любое поле из записи (например, has_tv или price ), как мы это могли делать раньше. Так как в каждой группе может быть несколько записей и в каждой из них в этом поле может быть разное значение.
При использовании GROUP BY мы можем выводить только:
литералы, т.е. указанное явным образом фиксированные значения. Мы можем их выводить, так как это фиксированные значения, которые ни от чего не зависят.
Например,MySQLSELECT home_type, "literal" FROM Rooms GROUP BY home_type
home_type literal Private room literal Entire home/apt literal Shared room literal Предложение GROUP BY
Предложение GROUP BY используется для определения групп выходных строк, к которым могут применяться агрегатные функции ( COUNT , MIN , MAX, AVG и SUM ). Если это предложение отсутствует, и используются агрегатные функции, то все столбцы с именами, упомянутыми в SELECT , должны быть включены в агрегатные функции, и эти функции будут применяться ко всему набору строк, которые удовлетворяют предикату запроса. В противном случае все столбцы списка SELECT , не вошедшие в агрегатные функции, должны быть указаны в предложении GROUP BY . В результате чего все выходные строки запроса разбиваются на группы, характеризуемые одинаковыми комбинациями значений в этих столбцах. После чего к каждой группе будут применены агрегатные функции. Следует иметь в виду, что для GROUP BY все значения NULL трактуются как равные, то есть при группировке по полю, содержащему NULL -значения, все такие строки попадут в одну группу.
Если при наличии предложения GROUP BY , в предложении SELECT отсутствуют агрегатные функции, то запрос просто вернет по одной строке из каждой группы. Эту возможность, наряду с ключевым словом DISTINCT , можно использовать для исключения дубликатов строк в результирующем наборе.
Рассмотрим простой пример:
Консоль
В этом запросе для каждой модели ПК определяется их количество и средняя стоимость. Все строки с одинаковыми значениями model (номер модели) образуют группу, и на выходе SELECT вычисляются количество значений и средняя цена для каждой группы. Результатом выполнения запроса будет следующая таблица
Если бы в SELECT присутствовал столбец с датой, то можно было бы вычислять эти показатели для каждой конкретной даты. Для этого нужно добавить дату в качестве группирующего столбца, и тогда агрегатные функции вычислялись бы для каждой комбинации значений .
Существует несколько определенных правил выполнения агрегатных функций.
Если в результате выполнения запроса не получено ни одной строки (или ни одной строки для данной группы), то исходные данные для вычисления любой из агрегатных функций отсутствуют. В этом случае результатом выполнения функций COUNT будет нуль, а результатом всех других функций — NULL .
Данное свойство может дать не всегда очевидный результат. Рассмотрим, например, такой запрос:
Итак, агрегатные функции, включенные в предложение SELECT запроса, не содержащего предложения GROUP BY , исполняются над всеми результирующими строками этого запроса. Если же запрос содержит предложение GROUP BY , каждый набор строк, который имеет одинаковые значения столбца или группы столбцов, заданных в предложении GROUP BY , составляют группу, и агрегатные функции выполняются для каждой группы отдельно.
